馬建輝+張黛靜+姜麗娜+邵云

摘要：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是生物學(xué)科不同專業(yè)學(xué)生必須熟練掌握和應(yīng)用的一門(mén)基礎(chǔ)學(xué)科，全國(guó)各大高校均已開(kāi)設(shè)該課程的本科教學(xué)。但是由于生物統(tǒng)計(jì)學(xué)以數(shù)學(xué)知識(shí)為基礎(chǔ)、概念術(shù)語(yǔ)多、計(jì)算公式多、課程內(nèi)容連貫性強(qiáng)等特點(diǎn)，學(xué)生在實(shí)際學(xué)習(xí)中很難對(duì)其熟練掌握和應(yīng)用。本研究主要探索如何在生物統(tǒng)計(jì)學(xué)基本教學(xué)內(nèi)容的基礎(chǔ)上增加SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件實(shí)驗(yàn)課的設(shè)置，通過(guò)理論課與實(shí)踐課程的相互結(jié)合使學(xué)生們更加了解生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論知識(shí)，并能在以后的工作和科研中進(jìn)行熟練的應(yīng)用，起到良好的教學(xué)效果。

關(guān)鍵詞：教學(xué)改革;生物統(tǒng)計(jì)學(xué);SPSS軟件

中圖分類(lèi)號(hào)：G642.0 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? 文章編號(hào)：1674-9324（2015）25-0133-03

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法來(lái)分析和解釋生物界各種現(xiàn)象、實(shí)驗(yàn)調(diào)查資料和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的學(xué)科[1]。通過(guò)對(duì)該課程的學(xué)習(xí)可極大地提高學(xué)生對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的處理和分析能力，對(duì)學(xué)生獨(dú)立思考和科學(xué)研究能力的提升具有很大幫助。因此，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是生物學(xué)科不同專業(yè)學(xué)生都必須掌握并能熟練應(yīng)用的一門(mén)基礎(chǔ)學(xué)科。目前，全國(guó)各大高校已將生物統(tǒng)計(jì)學(xué)列為本科生重要的基礎(chǔ)課課程，并作為研究生的選修課程深受學(xué)生的青睞。

在實(shí)際教學(xué)中，姜麗娜教授根據(jù)多年來(lái)的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)出該課程具有以數(shù)學(xué)知識(shí)為基礎(chǔ)、概念術(shù)語(yǔ)多、計(jì)算公式多、課程內(nèi)容連貫性強(qiáng)等特點(diǎn)[2]。學(xué)生在實(shí)際學(xué)習(xí)過(guò)程中往往也會(huì)因?yàn)閷?duì)數(shù)學(xué)知識(shí)掌握不夠牢固、概念術(shù)語(yǔ)理解不夠透徹、計(jì)算公式應(yīng)用不夠熟練、課程內(nèi)容未能完全理解等原因，而導(dǎo)致對(duì)該門(mén)課程學(xué)習(xí)掌握程度不夠，難以在以后的科研、工作中得到充分的應(yīng)用。為了鞏固對(duì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的學(xué)習(xí)，許多高校也陸續(xù)針對(duì)該門(mén)課的教學(xué)內(nèi)容設(shè)置了生物統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)課，并嘗試在實(shí)驗(yàn)課部分增加一些Excel等簡(jiǎn)單工具在統(tǒng)計(jì)學(xué)中應(yīng)用的課程[3]。但這些實(shí)驗(yàn)課程的設(shè)置大多是圍繞課本教學(xué)內(nèi)容，使學(xué)生進(jìn)一步熟練統(tǒng)計(jì)學(xué)概念和計(jì)算公式的應(yīng)用，還不能使學(xué)生在實(shí)際需要中熟練自如的應(yīng)用生物統(tǒng)計(jì)專業(yè)工具。

本人總結(jié)在生物統(tǒng)計(jì)學(xué)以及生物科學(xué)領(lǐng)域的教學(xué)科研經(jīng)驗(yàn)，認(rèn)為在本科生生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)在注重基礎(chǔ)知識(shí)的掌握的同時(shí)兼顧專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件（例如：SPSS、SAS等）操作，使學(xué)生在日后實(shí)際工作中能熟練地應(yīng)用這些專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析，快速高效的得到理想的結(jié)果。本文綜合SPSS軟件的功能特點(diǎn)，結(jié)合李春喜教授主編生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教材的本科教學(xué)內(nèi)容[4]，探討SPSS軟件在生物統(tǒng)計(jì)學(xué)不同章節(jié)的實(shí)驗(yàn)設(shè)置，以使學(xué)生更好地掌握生物統(tǒng)計(jì)學(xué)在現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域中的應(yīng)用。

一、SPSS軟件的基本特點(diǎn)以及數(shù)據(jù)文件的建立、導(dǎo)入與導(dǎo)出

李春喜教授主編的第五版生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教材中，前一章內(nèi)容分別為概論。結(jié)合SPSS特點(diǎn)，在講授本章內(nèi)容的同時(shí)，SPSS上機(jī)實(shí)驗(yàn)課應(yīng)設(shè)置為SPSS軟件的界面介紹、基本特點(diǎn)和作用，數(shù)據(jù)的建立、導(dǎo)入與導(dǎo)出部分。

SPSS軟件的特點(diǎn)與作用：SPSS（Statistical Package for the Social Science or Statistic Products and Service Solution）軟件是于1968年由美國(guó)斯坦福大學(xué)（Stanford University，USA）的三位研究生研發(fā)而成，并以此名創(chuàng)立SPSS公司。該軟件操作簡(jiǎn)單，易學(xué)易用，具有較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)功能和強(qiáng)大的作圖功能，特別是能夠快速準(zhǔn)確地完成大量的、煩瑣的、專業(yè)的和復(fù)雜的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，是國(guó)際上認(rèn)可的專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件之一。其可廣泛應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)分析（例如均值比較、相關(guān)分析、方差分析等）以及統(tǒng)計(jì)圖形（例如柱狀圖、散點(diǎn)圖、餅狀圖等）的制作和編輯。在介紹這些功能的同時(shí)，打開(kāi)SPSS窗口，兼并介紹SPSS視圖窗口中標(biāo)題欄、菜單欄、數(shù)據(jù)單元格顯示、工具按鈕、數(shù)據(jù)視圖和變量視圖的一些簡(jiǎn)單用法。

數(shù)據(jù)文件的建立：SPSS軟件打開(kāi)之后，會(huì)進(jìn)入數(shù)據(jù)編輯窗口，新建一組數(shù)據(jù)后可將變量依據(jù)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容進(jìn)行命名，并選擇輸入數(shù)據(jù)的基本變量類(lèi)型（例如數(shù)值型、逗號(hào)型、句點(diǎn)型、科學(xué)計(jì)數(shù)型、日期格式型、美元型、定制貨幣型和字符串型等）。

數(shù)據(jù)文件的導(dǎo)入與導(dǎo)出：SPSS可以導(dǎo)入SPSS（*.sav），Excel（*.xls），dBASE（*.dbf），ASCⅡ（*.dat，*.txt），Access（*.mdb），Lotus（*.w*），F(xiàn)oxpro（*.dbc）等數(shù)據(jù)文件，以及各類(lèi)SASS數(shù)據(jù)文件。即從菜單選擇File中選Open，彈出Open File對(duì)話框，文件框內(nèi)顯示以選擇所需文件后綴類(lèi)型，之后選擇對(duì)象，單擊打開(kāi)（O）按鈕，或雙擊對(duì)象文件，從而將文件導(dǎo)入。同樣文件的導(dǎo)出通過(guò)File中的save/save as（保存數(shù)據(jù)對(duì)話框），選擇保存路徑，鍵入文件名，確定數(shù)據(jù)類(lèi)型，單擊保存（S）按鈕，其導(dǎo)出文件。

二、應(yīng)用SPSS軟件的基本統(tǒng)分析

教學(xué)材料第二、三章內(nèi)容為資料的整理與特征數(shù)的計(jì)算、概率和概率分布，結(jié)合教學(xué)內(nèi)容SPSS上機(jī)實(shí)驗(yàn)課應(yīng)設(shè)置基本統(tǒng)計(jì)分析課程，該部分包括數(shù)據(jù)匯總報(bào)告和描述性統(tǒng)計(jì)分析兩方面的內(nèi)容。

基本統(tǒng)計(jì)分析可通過(guò)菜單欄的分析（Analyze）窗口進(jìn)入，點(diǎn)擊分析欄之后，鼠標(biāo)放置數(shù)據(jù)匯總報(bào)告（Reports）欄，即可顯示分層報(bào)告（OLAP—Online Analytical Processing）、數(shù)據(jù)匯總（Cases Summarize）、行匯總報(bào)告（Report Summaries in Rows）、列匯總報(bào)告選項(xiàng)（Report Summaries in Columns）（圖2A）。其中分層報(bào)告主要用于中位數(shù)、最大值、最小值、方差、偏度系數(shù)等統(tǒng)計(jì)描述;數(shù)據(jù)匯總可用于對(duì)編輯窗口中的數(shù)據(jù)在結(jié)果窗口中羅列出來(lái)，以便瀏覽和打印，同時(shí)也可對(duì)數(shù)據(jù)的基本特征進(jìn)行描述;行匯總報(bào)告可羅列原始數(shù)據(jù)，其格式是以觀察單位和統(tǒng)計(jì)量為行標(biāo)目，以報(bào)告變量為列標(biāo)目;列匯總報(bào)告主要用來(lái)生成按列顯示統(tǒng)計(jì)量計(jì)算結(jié)果的報(bào)告，同時(shí)也可以完成許多統(tǒng)計(jì)計(jì)算。當(dāng)鼠標(biāo)放置描述性統(tǒng)計(jì)分析（Descriptive Statistics）位置后，選中響應(yīng)的功能即可進(jìn)入頻數(shù)分析（Frequencies）、描述性分析（Descriptives）、探索性分析（Explore）、多維交叉表分析（Crosstabs）、比值分析（Ratio）（圖2B）窗口從而根據(jù)自己的目的進(jìn)行響應(yīng)的數(shù)據(jù)分析。endprint

三、應(yīng)用SPSS軟件的均值比較和方差分析

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)基本知識(shí)熟悉之后，在隨后在課堂教學(xué)中會(huì)開(kāi)始進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷和方差分析部分的內(nèi)容。SPSS實(shí)驗(yàn)課在此部分結(jié)合課堂教學(xué)相應(yīng)的設(shè)置均值比較和方差分析上機(jī)內(nèi)容。

均值比較可通過(guò)菜單欄的分析（Analyze）窗口進(jìn)入，點(diǎn)擊分析欄之后，鼠標(biāo)放置數(shù)據(jù)均值比較（Compare Means）上即可顯示相應(yīng)分析欄：平均數(shù)基本分（Means）可用于定量資料的統(tǒng)計(jì)分析，按分組變量計(jì)算因變量的描述統(tǒng)計(jì)量值，如均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度等統(tǒng)計(jì)量，并顯示結(jié)果;單樣本T-test（One-Sample T Test）單樣本t檢驗(yàn)主要用于樣本平均數(shù)和已知總體平均數(shù)的比較;獨(dú)立樣本T-test（Independent-Samples T Test）可用于檢驗(yàn)兩個(gè)獨(dú)立樣本的總體平均數(shù)之間是否有顯著差異;配對(duì)樣本T-test（Paired-Samples T Test）用于配對(duì)計(jì)量資料的比較，檢驗(yàn)配對(duì)樣本差值的總體均數(shù)與0的差異有無(wú)顯著意義，以及配對(duì)樣本是否相關(guān)（圖3A）。

方差分析包括單因素方差分析和多因素方差分析。其中單向方差分析（One-Way ANOVA）可通過(guò)均值比較（Compare Means）進(jìn)入，其用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的多個(gè)樣本均數(shù)比較和樣本均數(shù)間的多重比較，也可進(jìn)行多個(gè)處理組與一個(gè)對(duì)照組的比較。多因素方差分析可通過(guò)分析欄里的多因素方差分析（General Linear Model）選項(xiàng)進(jìn)入，進(jìn)入之后會(huì)設(shè)置四個(gè)不同要求的選擇：?jiǎn)巫兞慷嘁蛩胤讲罘治觯║nivariate）可用于一個(gè)因變量受一個(gè)或多個(gè)自變量影響的方差分析;多因變量方差分析（Multivariate）主要用于多個(gè)因變量受一個(gè)或多個(gè)因素變量或協(xié)變量影響的方差分析;多因變量方差分析（Multivariate）對(duì)同一因變量進(jìn)行重復(fù)測(cè)量的方差分析;混合效應(yīng)分析（Variance Components）用來(lái)估計(jì)每個(gè)隨機(jī)因素對(duì)因變量方差的貢獻(xiàn)。在分析過(guò)程中可根據(jù)不同的需要和要求，選擇相應(yīng)的方差分析（圖3B）。

四、應(yīng)用SPSS軟件的回歸和相關(guān)分析

在方差分析之后，李春喜教授主編的第五版生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教材第七章內(nèi)容為直線回歸和相關(guān)分析。根據(jù)課程設(shè)置，SPSS上機(jī)實(shí)驗(yàn)課最后應(yīng)設(shè)置為回歸分析和相關(guān)分析的內(nèi)容。

回歸分析包括線性回歸分析和可轉(zhuǎn)化的線性回歸分析。其中線性回歸分析包括一元、多元線性回歸，其可通過(guò)分析（Analyze）中的Regression選項(xiàng)進(jìn)入，進(jìn)入之后可通過(guò)選擇Linear選項(xiàng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的線性回歸分析（圖4A）;可轉(zhuǎn)化的線性回歸分析，是將非線性數(shù)據(jù)通冪指數(shù)、倒數(shù)、等轉(zhuǎn)化，轉(zhuǎn)化為可線性回歸的數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行分析，其可通過(guò)Regression里的Curve Estimation選項(xiàng)進(jìn)入（圖4A）。

相關(guān)分析是一種將客觀事物之間相互聯(lián)系反映到數(shù)量上，從而說(shuō)明相關(guān)變量之間關(guān)系的一種分析。SPSS軟件中可通過(guò)分析（Analyze）中相關(guān)（Correlate）里的Bivariate選項(xiàng)進(jìn)行二元變量的相關(guān)分析;當(dāng)實(shí)驗(yàn)要在進(jìn)行排除其他變量影響下的兩變量相關(guān)分析時(shí)，可通過(guò)選擇相關(guān)（Correlate）里的Partial Correlation Analysis進(jìn)行偏相關(guān)分析;而當(dāng)研究問(wèn)題涉及變量較多，眾多變量間的相似性和信息交疊使得我們難以從中提煉出主要信息時(shí)，可選擇相關(guān)（Correlate）里的Distances來(lái)進(jìn)行距離分析（圖4B）。

五、總結(jié)

本人依據(jù)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)際教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，將李春喜教授所編生物統(tǒng)計(jì)學(xué)第五版教材的教學(xué)內(nèi)容與SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)軟件的基本功能相結(jié)合，對(duì)不同章節(jié)的教學(xué)內(nèi)容全部在SPSS軟件中進(jìn)行操作應(yīng)用。通過(guò)SPSS實(shí)驗(yàn)教學(xué)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)的相互照應(yīng)，必將加深學(xué)生對(duì)本門(mén)的掌握程度，同時(shí)在以后的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中也必會(huì)起到良好的效果。

參考文獻(xiàn)：

[1]孫耀中.生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)中對(duì)學(xué)生的綜合能力培養(yǎng)[J].河北科技師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2006，1（20）：60-62.

[2]姜麗娜，張黛靜，邵云，李春喜.生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)的實(shí)踐與探索[J].教育與教學(xué)論壇，2013，（18）：231-233.

[3]張黛靜，姜麗娜.應(yīng)用Microsoft Excel進(jìn)行方差分析的方法[J].生物學(xué)教學(xué)，2013，7（38）：25-26.

[4]李春喜，姜麗娜，邵云，張黛靜.生物統(tǒng)計(jì)學(xué)（第五版）[M].北京：科學(xué)出版社，2013.endprint