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一種識(shí)別位場場源的混合小波方法

2015-12-01 07:55:54劉彩云長江大學(xué)一年級教學(xué)工作部湖北荊州434025
關(guān)鍵詞:場源圓柱體極值

劉彩云 (長江大學(xué)一年級教學(xué)工作部,湖北 荊州434025)

重磁位場勘探方法是一種成熟的勘探手段,被廣泛應(yīng)用于油氣勘探、金屬礦勘察等領(lǐng)域[1,2]。場源識(shí)別是重磁資料定量解釋的重要任務(wù)之一。近十幾年來,連續(xù)小波變換(Continuous Wavelet Transform,CWT)被成功用于位場場源識(shí)別問題(識(shí)別場源位置和場源類型)[3~7],該方法具有計(jì)算快速、抗噪聲能力強(qiáng),識(shí)別準(zhǔn)確等優(yōu)點(diǎn)[6]。

連續(xù)小波變換位場場源識(shí)別方法中,可選擇泊松核的任意階水平導(dǎo)數(shù)或垂直導(dǎo)數(shù)作為母小波[7]。從小波分析理論角度看,母小波的選擇對場源識(shí)別結(jié)果有很明顯的影響。為避免人為選擇母小波的主觀影響,有必要研究母小波的選擇方法,提高連續(xù)小波變換識(shí)別場源的準(zhǔn)確性。為此,筆者在前人研究的基礎(chǔ)上,提出一種適用于無場源規(guī)模等先驗(yàn)信息的混合小波方法。

1 連續(xù)小波變換

在位場問題中,設(shè)觀測數(shù)據(jù)用函數(shù)φ0(x)(x∈R)表示,連續(xù)小波變換定義如下[4]:

式中,a≥0是尺度因子;b∈R是位置因子;φ0(x)是被分析函數(shù);g(x)是母小波函數(shù);g(x)表示g(x)的復(fù)共軛;Wg|s(b,a)是函數(shù)φ0(x)的小波變換。

Moreau等利用小波變換進(jìn)行齊次場源識(shí)別的研究工作是開創(chuàng)性的,其主要方法步驟可概括如下。對于位于x=0,z=z0的齊次場源,在上半空間(a=-z>0)中小波變換系數(shù)滿足以下雙尺度關(guān)系[3]:

式中,β=α-k+1,α為場源齊次階數(shù);k為所選擇母小波的階數(shù);式(2)左邊位置因子和尺度因子分別為x,a;式(2)右邊位置因子和尺度因子分別為x(a'+z0)/(a+z0),a'。

式(2)在(x,a)平面定義了滿足z/(z0+a)為常數(shù)的一組直線,這些直線相交于下半空間中的點(diǎn)(0,-z0)。從幾何上看,小波變換的系數(shù)呈現(xiàn)出一組圓錐形結(jié)構(gòu),圓錐的頂就是場源所在的位置。

由式(2)可知,連續(xù)小波變換系數(shù)的極大值線的交點(diǎn)就是場源位置(齊次場源中心點(diǎn)的水平位置和埋深),通過選取2條能量最強(qiáng)的小波系數(shù)極值線,求其交點(diǎn),可確定場源位置。

連續(xù)小波變換識(shí)別場源的算法步驟如下:

步1 對位場觀測數(shù)據(jù)做不同尺度下的CWT,得到CWT系數(shù)矩陣;

步2 在系數(shù)矩陣中,找出極值點(diǎn)連成的極值線(可能為多條);

步4 根據(jù)構(gòu)成一條極值線的多個(gè)極值點(diǎn),用一次多項(xiàng)式擬合出極值線的直線方程Wa,b=kb+a,其中,k為擬合出的直線斜率;

步5 求上述2條極值直線的交點(diǎn),交點(diǎn)的橫、縱坐標(biāo)分別是場源的水平位置、場源深度。

2 混合小波方法

連續(xù)小波變換位場場源識(shí)別方法中,選擇泊松核的導(dǎo)數(shù)作為母小波稱為泊松小波[3]。

泊松核p(x)的定義如下:

式中,x是空間位置向量;n是觀測數(shù)據(jù)維數(shù)。

在頻率域,尺度為a的k階水平泊松小波gku(u,a)、k階垂直泊松小波gkz(u,a)分別定義如下[7]:

式中,u是X 方向的波數(shù);P(u,z)是尺度為z的P(x,z)的頻率域表達(dá)式。

為方便描述,以下稱泊松核的k階水平導(dǎo)數(shù)稱為Hk母小波,k階垂直導(dǎo)數(shù)稱為Vk母小波。由小波分析理論可知,不同的母小波,其中心頻率不同,對不同頻率的信號(hào)識(shí)別能力也不同。泊松小波從H1到H5,中心頻率逐步增大;從V1到V5,中心頻率也是逐步增大。選用不同的母小波,會(huì)導(dǎo)致場源識(shí)別結(jié)果偏大或者偏小。如果能事先知道場源的規(guī)模,正確的選擇母小波,則能夠得到最佳的場源識(shí)別結(jié)果。

實(shí)際上,事先并不知道場源的規(guī)模,也就無法根據(jù)場源規(guī)模選擇合適的母小波。為此,筆者分別采用多種母小波進(jìn)行場源識(shí)別,然后計(jì)算出場源識(shí)別結(jié)果的均值和方差,以均值作為最終場源識(shí)別結(jié)果,以方差描述最終場源識(shí)別結(jié)果的可信度。這種綜合采用多種母小波進(jìn)行場源識(shí)別的方法筆者稱之為混合小波方法(Hybrid Wavelete Method,HWM)。

3 數(shù)值試驗(yàn)

筆者設(shè)計(jì)如下組合模型,分析不同母小波對場源識(shí)別結(jié)果的影響。理論模型為2個(gè)不同截面大小,不同埋深的水平無限延伸的水平圓柱體。圓柱體1截面半徑60m,埋深110m,水平位置=1000m,圓柱體2截面半徑10m,埋深50m,水平位置1400m。2個(gè)圓柱體的有效磁化強(qiáng)度1A/m,有效磁化強(qiáng)度傾角90°,地磁場傾角90°,有效傾角90°。

3.1 無噪聲數(shù)據(jù)試驗(yàn)結(jié)果

分別采用H1~H5、V1~V5作為母小波,尺度因子選擇為5~80,連續(xù)小波變換識(shí)別場源結(jié)果如圖1所示,其中,圖1(a)為理論模型的磁異常,圖1(b)為連續(xù)小波變換識(shí)別場源結(jié)果。場源識(shí)別結(jié)果整理如表1所示。

從表1可以看出,由疊加的磁異常做場源識(shí)別時(shí),對于大圓柱體場源(大尺度區(qū)域異常),無論采用何種母小波,均能夠準(zhǔn)確的識(shí)別出場源的水平位置和垂直埋深;對于小圓柱體場源(小尺度局部異常),采用不同的母小波,能準(zhǔn)確識(shí)別小圓柱體場源的水平位置(相對誤差δ≤0.36%),但場源埋深的識(shí)別結(jié)果差異較大(相對誤差7.98%≤δ≤53.26%)。通過分析可知,小尺度局部異常受大尺度區(qū)域異常干擾,使其小波系數(shù)的極值線的斜率發(fā)生變化,導(dǎo)致深度識(shí)別產(chǎn)生較大誤差。而當(dāng)2條小波系數(shù)極值線的斜率同時(shí)變換時(shí)(例如同時(shí)變?。?,雖然場源深度識(shí)別結(jié)果會(huì)變小,但仍然能夠正確識(shí)別出水平位置。

圖1 連續(xù)小波變換識(shí)別疊加復(fù)雜磁異常的場源

表1 理論模型無噪聲觀測數(shù)據(jù)采用不同母小波場源識(shí)別結(jié)果

采用HWM方法進(jìn)行場源識(shí)別,結(jié)果如表2所示。對于大尺度區(qū)域異常(大圓柱體),水平位置識(shí)別相對誤差為δ≤0.005%,埋深識(shí)別相對誤差δ≤0.02%;對于小尺度局部異常(小圓柱體),水平位置識(shí)別相對誤差δ≤0.05%,埋深識(shí)別相對誤差δ≤8.45%,明顯好于采用單一小波的場源識(shí)別結(jié)果。

表2 理論模型無噪聲觀測數(shù)據(jù)采用HWM方法場源識(shí)別結(jié)果

3.2 含噪聲數(shù)據(jù)試驗(yàn)結(jié)果

同樣采用上述理論模型,在觀測數(shù)據(jù)中疊加10%的隨機(jī)噪聲,采用H1~H5、V1~V5母小波的場源識(shí)別試驗(yàn)結(jié)果如表3所示。從表3中可以看出,疊加10%隨機(jī)噪聲后,采用H1~H5、V1~V5母小波進(jìn)行場源識(shí)別時(shí),大圓柱體的水平位置識(shí)別相對誤差δ≤0.37%,埋深識(shí)別相對誤差δ≤20.6% ;小圓柱體水平位置識(shí)別相對誤差δ≤0.91%,埋深識(shí)別相對誤差δ≤45.5%。說明即使在有噪聲情況下,不論采用何種母小波,均能夠準(zhǔn)確的識(shí)別出不同尺度、不同埋深的場源的水平位置;而選擇不同的母小波,對于大尺度區(qū)域異常場源埋深識(shí)別結(jié)果影響不大,但對于小尺度局部異常場源埋深識(shí)別結(jié)果影響巨大。

采用筆者提出的混合小波方法(HWM)進(jìn)行場源識(shí)別,試驗(yàn)結(jié)果如表4所示。通過表4可以看出,對疊加噪聲后的觀測數(shù)據(jù),采用HWM方法進(jìn)行場源識(shí)別,識(shí)別大圓柱體水平位置的相對誤差為0.05%,標(biāo)準(zhǔn)差為1.931,識(shí)別埋深結(jié)果相對誤差為5.448%,標(biāo)準(zhǔn)差為9.027;識(shí)別小圓柱體水平位置的相對誤差為0.098%,標(biāo)準(zhǔn)差為6.157,埋深識(shí)別結(jié)果相對誤差為5.890%,標(biāo)準(zhǔn)差為12.811。表明疊加噪聲后,HWM方法仍然能夠較準(zhǔn)確的估計(jì)出不同大小、埋深的異常體的水平位置和垂直埋深。比較無噪聲數(shù)據(jù)識(shí)別結(jié)果(見表2)與10%噪聲數(shù)據(jù)識(shí)別結(jié)果(見表4)可以看出,兩者識(shí)別結(jié)果的相對誤差、標(biāo)準(zhǔn)差均相差不大,說明HWM方法具有很強(qiáng)的抗噪聲能力。

表3 理論模型觀測數(shù)據(jù)疊加10%隨機(jī)噪聲后采用不同母小波場源識(shí)別結(jié)果

表4 理論模型疊加10%隨機(jī)噪聲觀測數(shù)據(jù)采用HWM方法場源識(shí)別結(jié)果

4 結(jié)論

選用不同的母小波開展連續(xù)小波變換場源識(shí)別結(jié)果工作,研究不同母小波對識(shí)別結(jié)果的影響,得到如下結(jié)論:

1)對于不同埋深、不同尺度場源疊加的磁異常,小波變換場源識(shí)別方法能準(zhǔn)確識(shí)別大尺度區(qū)域異常的場源水平位置、場源深度和小尺度局部異常的水平位置,但不能準(zhǔn)確識(shí)別小尺度局部異常的場源深度。

2)選擇不同的母小波會(huì)導(dǎo)致場源識(shí)別結(jié)果偏小或者偏大,混合小波方法能抵消這些影響,克服人為選擇不同母小波對場源識(shí)別結(jié)果的影響,有效提高場源識(shí)別的準(zhǔn)確度和可靠性。

3)混合小波方法對疊加噪聲數(shù)據(jù)的識(shí)別結(jié)果仍然能達(dá)到較高的準(zhǔn)確度,具有很強(qiáng)的抗噪聲能力。

[1]Nabighian M N,Ander M E,Grauch V J S,et al,Historical development of the gravity method in exploration [J].Geophysics,2005,70(6):63ND~89ND.

[2]Nabighian,M N,Grauch V J S,Hansen R O,et al,The historical development of the magnetic method in exploration [J].Geophysics,2005,70(6):33ND~61ND.

[3]Moreau F,Gibert D,Holschneider M,et al,Identification of sources of potential fields with the continuous wavelet transform:Basic theory [J].Journal of Geophysical Research,1999,104(B3):5003~5013.

[4]Sailhac P,Gibert D,Boukerbout H.The theory of the continuous wavelet transform in the interpretation of potential fields:a review [J].Geophysical Prospecting,2009,57:517~525.

[5]陳玉東.二維連續(xù)復(fù)小波變換識(shí)別重力場源 [J].物探與化探,2006,30(2):141~147.

[6]劉彩云,姚長利.連續(xù)小波變換識(shí)別位場場源法的噪聲影響分析與尺度因子的選擇 [J].物探與化探,2014,38(3):527~533.

[7]Mauri G.Multi-scale analysis of multiparameter geophysical and geochemical data from active volcanic systems [D].Earth Sciences-Simon Fraser University,2009 .

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