王黎明

摘要：本文通過(guò)對(duì)市民“打車難”與出租車資源配置調(diào)度在時(shí)間與空間上的分配難問(wèn)題，建立了不同時(shí)空段對(duì)出租車的分配與補(bǔ)貼兩個(gè)指標(biāo)方案得出了出租車資源“供求匹配”程度的多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)模型，通過(guò)區(qū)域出租車萬(wàn)人擁有量指標(biāo)，出租車的空駛率，出租車的空駛時(shí)間，空車率，乘客的等待時(shí)間與對(duì)比分析法對(duì)模型進(jìn)行了簡(jiǎn)單的論述。

關(guān)鍵詞：資源配置；供求匹配；空駛率

隨著科學(xué)信息技術(shù)的現(xiàn)代化與人口密度的增加，不斷推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，同時(shí)先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)也正向我們邁進(jìn)，在互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代下，人們的出行方式也在逐漸發(fā)生變化，從而出租車成為大多數(shù)人的選擇，“打車難”也成為一個(gè)主要的現(xiàn)象。時(shí)間上，高峰期人多車輛少，平坦的路車輛多，陡峭的路車輛少，導(dǎo)致供不應(yīng)求，區(qū)域內(nèi)，繁華的趨于供不應(yīng)求，貧窮的區(qū)域，供過(guò)于求。因此，要使用高效的分配方式是保障“供求平衡”的基礎(chǔ)，從而保證社會(huì)穩(wěn)定而快速的發(fā)展。

一、配置調(diào)度的研究方法

可以看出當(dāng)出租車出發(fā)地點(diǎn)到目標(biāo)點(diǎn)的距離越近，以及乘客需求量越大，出租車司機(jī)選擇搭乘乘客的概率就會(huì)偏大。所以，往往人流量密集的地方，出租車的效用較大，進(jìn)而數(shù)量較多。

二、補(bǔ)貼方案的研究

查找數(shù)據(jù)抽取修正后得到了幾個(gè)比較合理的組成下表，并建立相關(guān)的數(shù)學(xué)模型用來(lái)檢驗(yàn)我們所提出的方案是否合理。

記Y表示某天收入，x1，x2分別表示乘客和司機(jī)的補(bǔ)貼費(fèi)用，假設(shè)Y與x1，x2之間有線性關(guān)系，則建立多元線性回歸模型如下：

由于=0.9768，接近于1，所以回歸方程同樣本觀測(cè)值的擬合程度很好，F(xiàn)值為84.3842，遠(yuǎn)大于其臨界值，P值為0.0005遠(yuǎn)小于顯著性水平，說(shuō)明隨機(jī)變量Y于解釋變量之間有顯著線性關(guān)系，即說(shuō)明對(duì)于司機(jī)和乘客的補(bǔ)貼對(duì)公司收入影響較大，根據(jù)時(shí)序殘差圖2可以看出，殘差值落在以“y=0”為中軸線的帶狀區(qū)域，所以無(wú)異常點(diǎn)，即回歸模型滿足假設(shè)條件。

通過(guò)分析我們發(fā)現(xiàn)其中有一組數(shù)據(jù)不合理，我們將其剔除，選取最擬合幾組數(shù)據(jù)作出回歸方程，當(dāng)我們?cè)O(shè)計(jì)方案就可以以此回歸方程；來(lái)檢驗(yàn)我們給的補(bǔ)貼方案是否合理。

結(jié)束語(yǔ)：綜上所述，分析所謂打車難存在的因素，并且采用合理得方法，能有效的緩解“供求”不平衡的問(wèn)題，對(duì)問(wèn)題的研究采用分層研究更能體現(xiàn)各個(gè)因素對(duì)其影響的程度，而補(bǔ)貼方案的研究，則從政策與資金方面，用Matlab擬合出補(bǔ)貼方案的合理性確保了假設(shè)的可行性。

（作者單位：湖北省襄陽(yáng)市襄城區(qū)尹集鎮(zhèn)湖北文理學(xué)院理工學(xué)院）