鄧俊榮,王美
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報(bào)酬遞增視角下異質(zhì)型人力資本與經(jīng)濟(jì)增長研究
鄧俊榮,王美
( 西安電子科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,陜西 西安 710071 )
經(jīng)濟(jì)增長本質(zhì)上是不斷突破邊際收益遞減尋求收益遞增的過程。本文從報(bào)酬遞增視角分層研究人力資本與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,運(yùn)用單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)以及多變量回歸等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法對(duì)我國1990-2012 年異質(zhì)型人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)制進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)果顯示:(1)“報(bào)酬遞減”人力資本是作為直接的生產(chǎn)投入要素促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長;(2)“報(bào)酬遞增”的研發(fā)人員是通過創(chuàng)新中介促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長從而產(chǎn)生持續(xù)的增長動(dòng)力;(3)“報(bào)酬遞增”的企業(yè)家通過引入“報(bào)酬遞增”的研發(fā)人員促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長從而產(chǎn)生“報(bào)酬遞增”的增長規(guī)律。因此,培養(yǎng)研發(fā)人員和企業(yè)家是我國經(jīng)濟(jì)增長與轉(zhuǎn)型的必然之路。
異質(zhì)型人力資本;報(bào)酬遞增;經(jīng)濟(jì)增長
一、文獻(xiàn)綜述
隨著新古典“報(bào)酬遞減”經(jīng)濟(jì)增長模型對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)增長解釋力的弱化,新經(jīng)濟(jì)增長理論“報(bào)酬遞增”經(jīng)濟(jì)增長理論逐漸引起重視?!皥?bào)酬遞增”的源泉是教育、邊干邊學(xué)和人力資本。因此,從20世紀(jì)60年代以來,對(duì)人力資本與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究成為熱點(diǎn)。宇澤模型假定社會(huì)資源以一定的比例配置到教育部門,教育部門的生產(chǎn)函數(shù)具有規(guī)模報(bào)酬不變的性質(zhì),然后教育部門通過其對(duì)生產(chǎn)部門技術(shù)水平的影響來間接影響產(chǎn)出[1]。Nelson把人力資本視為技術(shù)創(chuàng)新或模仿的源泉,并將人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用分為創(chuàng)新知識(shí)(技術(shù))與加速技術(shù)的吸收、擴(kuò)散兩個(gè)方面,認(rèn)為人力資本主要是通過技術(shù)進(jìn)步這一中介,間接地對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生作用。20世紀(jì)80年代后期,盧卡斯(R.E.Lucas)在宇澤模型的基礎(chǔ)上,假定人力資本的生產(chǎn)技術(shù)與投入該部門的人力資本規(guī)模呈線性關(guān)系,物質(zhì)資本生產(chǎn)部門則在人力資本外部性的作用下顯示收益遞增的現(xiàn)象。Romer提出了“收益遞增”的增長模型,認(rèn)為積累的知識(shí)越多,人力資本的邊際產(chǎn)出率就越高,并指出專業(yè)化的人力資本不僅自身具有收益遞增的特點(diǎn)而且會(huì)使資本和勞動(dòng)等要素的收益遞增。湯向俊通過研究中國改革開放以來的人力資本與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,得出由于人力資本本身存在的外部性和人際報(bào)酬遞增的特性,人力資本積累的持續(xù)增加將極大地提高整個(gè)經(jīng)濟(jì)的增長速度[2]。劉智勇等將異質(zhì)性人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)制代入模型進(jìn)行檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)總量人力資本的尼爾森-費(fèi)爾普斯式作用機(jī)制與聯(lián)合作用機(jī)制得到支持;“初等教育”不通過盧卡斯式作用機(jī)制、尼爾森-費(fèi)爾普斯式作用機(jī)制與聯(lián)合作用機(jī)制促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長;而“中等教育”、“高等教育”的尼爾森-費(fèi)爾普斯式作用機(jī)制和聯(lián)合作用機(jī)制得到了證實(shí)[3]。諶潔的研究表明,具有專業(yè)研發(fā)能力和企業(yè)家精神的人力資本,能夠促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展從而具有報(bào)酬遞增性質(zhì)[4]。陳仲常等研究發(fā)現(xiàn),地區(qū)人力資本存量高、人力資本離散度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有增長趨同性的主要原因是高等教育的拉動(dòng)[5]。但雷鵬的研究表明,由于我國人力資本積累水平整體較低、人力資源結(jié)構(gòu)分布存在兩級(jí)分化現(xiàn)象,使得人力資本與國民經(jīng)濟(jì)增長之間呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系[6]。李政認(rèn)為只有企業(yè)家的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)才是經(jīng)濟(jì)增長的真正動(dòng)力與源泉[7]。景躍軍、劉曉紅在盧卡斯溢出模型的基礎(chǔ)上計(jì)算了我國人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率,結(jié)果顯示:在無生產(chǎn)規(guī)模約束的條件下與有生產(chǎn)規(guī)模約束的條件下,人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率分別為2.11%、10.95%,人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率和影響率均僅次于物質(zhì)資本[8]。吳宇暉,付淳宇基于八大經(jīng)濟(jì)區(qū)省際固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型的實(shí)證結(jié)果表明,勞動(dòng)力高等教育水平對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長具有積極影響,高級(jí)人力資本是通過自主創(chuàng)新與模仿創(chuàng)新來提高全要素生產(chǎn)率[9]。
然而國內(nèi)外已有文獻(xiàn)主要側(cè)重于人力資本積累總量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響及其作用方式,而忽視了對(duì)不同層次人力資本作用于經(jīng)濟(jì)增長的機(jī)制的研究。此外,不同層次的人力資本究竟會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生“報(bào)酬遞增”還是“報(bào)酬遞減”的影響,也有待于實(shí)證檢驗(yàn),本文正是從這個(gè)角度出發(fā),決定在報(bào)酬遞增視角下研究異質(zhì)性人力資本與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。
索羅斯旺的新古典主義模型認(rèn)為無論是外生儲(chǔ)蓄率、人口增長速度、技術(shù)水平都只會(huì)對(duì)人均資本增長產(chǎn)生暫時(shí)效應(yīng),人均增長終將停止[9]。在古典主義生產(chǎn)函數(shù)中私人投入的收益為正且遞減,遵循邊際收益遞減規(guī)律,那么作為直接生產(chǎn)要素投入的人力資本將無法帶來經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長。當(dāng)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長理論發(fā)展到新增長理論階段時(shí),經(jīng)濟(jì)可以實(shí)現(xiàn)內(nèi)生增長才被提出,而內(nèi)生的技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長的決定因素,由于任何技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)擴(kuò)散以及技術(shù)應(yīng)用都需要具有一定人力資本的人為載體,因此,從這個(gè)意義上來說,異質(zhì)型人力資本是報(bào)酬遞增和經(jīng)濟(jì)增長的源泉。
另外,人力資本本身還具有收益遞增,因?yàn)槿肆Y本存量不僅會(huì)弱化或消除要素收益遞減狀態(tài),而且其自身對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的作用還呈現(xiàn)出收益遞增特性。特別是異質(zhì)型人力資本包括研發(fā)人員和企業(yè)家會(huì)通過“內(nèi)部效應(yīng)”與“外部效應(yīng)”產(chǎn)生報(bào)酬遞增[10]。其中,“內(nèi)部效應(yīng)”是指由舒爾茨“正規(guī)或非正規(guī)教育”形成的人力資本產(chǎn)生的,表現(xiàn)為人力資本投資與積累使投資者自身收益遞增的現(xiàn)象,因?yàn)殡S著知識(shí)存量的增長其所蘊(yùn)含的生產(chǎn)能力將呈現(xiàn)倍增的擴(kuò)張趨勢(shì)或質(zhì)的飛躍;“外部效應(yīng)”是指由阿羅“干中學(xué)”形成的人力資本產(chǎn)生的[11],表現(xiàn)為人力資本投資與積累使其他生產(chǎn)要素的收益遞增的現(xiàn)象,這是由于一種新的知識(shí)或方法在單個(gè)單位企業(yè)或部門的運(yùn)用將很快對(duì)其他企業(yè)或部門產(chǎn)生示范性作用。
經(jīng)濟(jì)增長的持續(xù)本質(zhì)上是不斷突破邊際收益遞減尋求邊際收益遞增的生產(chǎn)要素的過程。因此,從報(bào)酬遞增視角分層研究人力資本與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系是本文的研究重點(diǎn)。
(一)研究假設(shè)
人力資本作用機(jī)制的差異會(huì)使經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生不同的效果,結(jié)合前面我們所分析的不同層次人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用方式,本文認(rèn)為:一般人力資本即普通勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生“報(bào)酬遞減”的影響,因?yàn)槠胀▌趧?dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的傳導(dǎo)機(jī)制是作為一種生產(chǎn)要素直接投入到生產(chǎn),當(dāng)某一種要素的投入超過特定比例時(shí)也會(huì)產(chǎn)生報(bào)酬遞減的規(guī)律,產(chǎn)出就開始下降,經(jīng)濟(jì)增長將無法持續(xù);異質(zhì)型人力資本中的技術(shù)研發(fā)人員會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生“報(bào)酬遞增”的影響,這是因?yàn)闊o論是技術(shù)創(chuàng)新還是技術(shù)吸收轉(zhuǎn)化都將帶來巨大的技術(shù)進(jìn)步,特別是當(dāng)技術(shù)研發(fā)人員的知識(shí)存量累計(jì)達(dá)到創(chuàng)新時(shí),往往會(huì)帶來生產(chǎn)方式的重大變革和生產(chǎn)能力的成倍增長,從而為經(jīng)濟(jì)增長提供持續(xù)的增長動(dòng)力;異質(zhì)型人力資本中企業(yè)家將對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生“報(bào)酬遞增”的影響[12],因?yàn)榫哂衅髽I(yè)家精神的人力資本不僅會(huì)引入高質(zhì)量的研發(fā)人員進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新使勞動(dòng)生產(chǎn)率得到提高,而且能夠通過作為要素投入將自身的管理知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)直接作用于生產(chǎn)活動(dòng),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出增長的飛躍,進(jìn)而使得經(jīng)濟(jì)增長長期存在。但這些是否成立,還需要運(yùn)用相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。因此,本文將人力資本劃分為“報(bào)酬遞減人力資本”和“報(bào)酬遞增人力資本”,并在此基礎(chǔ)上做出如下假設(shè):
H1:“報(bào)酬遞減”的一般人力資本是作為生產(chǎn)的直接投入要素促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。
H2:“報(bào)酬遞增”的技術(shù)研發(fā)人力資本是通過創(chuàng)新中介使經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生持續(xù)的增長動(dòng)力。
H3:“報(bào)酬遞增”的企業(yè)家人力資本通過自身管理才能的發(fā)揮以及引入研發(fā)人員進(jìn)行創(chuàng)新使經(jīng)濟(jì)不斷增長,從而產(chǎn)生“報(bào)酬遞增”的增長規(guī)律。
(二)模型設(shè)定
模型1:“報(bào)酬遞減”人力資本是作為產(chǎn)出的直接生產(chǎn)要素投入,我們選擇C-D型生產(chǎn)函數(shù):
其中,Y表示總產(chǎn)出;A>0,是全要素生產(chǎn)率;K代表物質(zhì)資本存量;L表示“報(bào)酬遞減”人力資本即普通的勞動(dòng)力投入;α、β是資本與勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性系數(shù)。為了減少異方差的影響,對(duì)(1)式進(jìn)行對(duì)數(shù)變化得:
模型2:“報(bào)酬遞增”人力資本中研發(fā)人員通過技術(shù)創(chuàng)新影響全要素生產(chǎn)率,進(jìn)而作用于經(jīng)濟(jì)增長,將異質(zhì)型人力資本視為技術(shù)進(jìn)步的源泉并將其引入到C-D函數(shù)中,即
將(3)式帶入得模型2的最終表達(dá)式:
其中,H1為研發(fā)人力資本的投入,γ表示技術(shù)進(jìn)步對(duì)研發(fā)人力資本的彈性。
模型3:考慮到“報(bào)酬遞增”中企業(yè)家人力資本會(huì)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率以及引入研發(fā)人員和創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用,則將模型最終設(shè)為:
其中,H2是作為生產(chǎn)要素的企業(yè)家人力資本投入,δ為產(chǎn)出對(duì)企業(yè)家人力資本的彈性。
(三)指標(biāo)與數(shù)據(jù)來源
1.指標(biāo)選擇
國內(nèi)生產(chǎn)總值是能夠較好地反映一國整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和能力的指標(biāo),因此,本文采用取自然數(shù)對(duì)數(shù)后的GDP作為衡量我國經(jīng)濟(jì)增長的因變量;將物質(zhì)資本投入、勞動(dòng)力投入和異質(zhì)型人力資本投入取自然數(shù)對(duì)數(shù)后作為模型的自變量。物質(zhì)資本投入采用我國全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額;勞動(dòng)力投入使用就業(yè)人員數(shù);對(duì)于異質(zhì)型人力資本的度量,一方面由于教育并不能完全決定異質(zhì)性人力資本的形成,他還會(huì)受到干中學(xué)、個(gè)人天賦以及其他社會(huì)因素的影響,另一方面,平均受教育年限具有累加性,勞動(dòng)力總體受教育年限并不能準(zhǔn)確代表異質(zhì)性人力資本水平的高低[13],所以,本文擬選用科技研發(fā)人員數(shù)量與企業(yè)家人數(shù)來衡量。此外,因?yàn)楫愘|(zhì)型人力資本中研發(fā)人力資本指標(biāo)的衡量由于科技活動(dòng)人員指標(biāo)自2009年起廢止以及企業(yè)家度量缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選取研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展人員當(dāng)時(shí)全量指標(biāo),以上市公司數(shù)量作為對(duì)企業(yè)家人力資本的度量,上市公司數(shù)量越多,社會(huì)中的企業(yè)家人力資本豐度也越高。
2.變量度量
由于本文選取的是各經(jīng)濟(jì)變量1990-2012年的時(shí)間序列數(shù)據(jù),考慮到數(shù)據(jù)會(huì)隨時(shí)間變動(dòng)而發(fā)生變化,直接采用原始數(shù)據(jù)會(huì)影響變量系數(shù)的準(zhǔn)確性,因此本文以1990年作為不變價(jià),對(duì)GDP和固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)進(jìn)行了平減,消除時(shí)間趨勢(shì)的影響。具體方法如下:
3.?dāng)?shù)據(jù)來源
本文中GDP及各要素投入數(shù)量的原始數(shù)據(jù)均來自中國國家統(tǒng)計(jì)局,其中,研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)人員全時(shí)當(dāng)量指全時(shí)人員數(shù)加非全時(shí)人員按工作量折算為全時(shí)人員數(shù)的總和,單位為萬人年;上市公司數(shù)是在我國境內(nèi)上市公司數(shù)(A、B股),單位為家。此外,由于研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展人員當(dāng)時(shí)全量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)1995年以前缺失,因此我們對(duì)模型1使用1990-2012年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),而模型2、3采用從1995-2012的回歸統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
(一)單位根檢驗(yàn)
由于模型1、2、3中選用的均是經(jīng)濟(jì)變量的時(shí)間序列數(shù)據(jù),因此,必須進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),本文采用ADF檢驗(yàn)方法,帶有滯后階數(shù)采用SIC最小準(zhǔn)則來確定,檢驗(yàn)結(jié)果見下表:
表1:模型1各變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果
注:C、T表示帶有常數(shù)項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng),K表示滯后階數(shù)。
表2:模型2、3中各變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果
注:C、T表示帶有常數(shù)項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng),K表示滯后階數(shù)。
(二)協(xié)整檢驗(yàn)
從模型1各變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,不變價(jià)GDP不用差分就是平穩(wěn)時(shí)間序列,不變價(jià)固定資產(chǎn)投資額和就業(yè)人數(shù)均是二階單整時(shí)間序列,為此,必須對(duì)模型1中的殘差序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),結(jié)果表明,殘差序列在1%的顯著性水平是平穩(wěn)的(表4),說明這些變量的線性組合是平穩(wěn)的,變量序列間具有協(xié)整關(guān)系,從而可以對(duì)模型1的回歸是有意義的。
表3:模型1殘差序列的ADF檢驗(yàn)情況表
注:C、T表示帶有常數(shù)項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng),K表示滯后階數(shù)。
通過分析模型2、3中各變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果可以得出:不變價(jià)GDP和不變價(jià)固定資產(chǎn)投資是二階單整時(shí)間序列,就業(yè)人數(shù)本身就是平穩(wěn)時(shí)間序列即零階單整,技術(shù)研發(fā)人力資本和企業(yè)家人力資本為一階單整時(shí)間序列,滿足多變量協(xié)整檢驗(yàn)的前提條件,為此,我們對(duì)模型2、3中的殘差序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。結(jié)果表明,模型2、3的殘差序列在1%的顯著性水平都是平穩(wěn)的(表5、表6),說明在這兩個(gè)模型中變量的線性組合是平穩(wěn)的,變量序列間具有協(xié)整關(guān)系,因此,可以對(duì)模型2、3進(jìn)行回歸。
表4:模型2殘差序列的ADF檢驗(yàn)情況表
注:C、T表示帶有常數(shù)項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng),K表示滯后階數(shù)。
表5:模型3殘差序列的ADF檢驗(yàn)情況表
注:C、T表示帶有常數(shù)項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng),K表示滯后階數(shù)。
(三)無生產(chǎn)規(guī)模約束的方程擬合結(jié)果及解釋
1.模型1 無約束回歸:
lnY=-33.795+0.451lnK+3.595lnL
T= (-10.96) (29.33) (12.44)
P值= (0.00) (0.00) (0.00)
R2=0.9990 R2=0.9989 F=9618.61 D.W=1.08
從回歸結(jié)果來看,模型擬合效果很好,可決系數(shù)達(dá)0.9990,調(diào)整后的判定系數(shù)也達(dá)到0.9989,說明物質(zhì)資本與一般人力資本對(duì)產(chǎn)出的解釋程度非常高;F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于臨界值F(2,20)=2.59,因此,拒絕所有自變量系數(shù)的估計(jì)量為零的原假設(shè),F(xiàn)檢驗(yàn)通過;常數(shù)項(xiàng)和各自變量的彈性系數(shù)p值在1%的顯著性水平下通過t檢驗(yàn)。其中,α+β>1,說明規(guī)模報(bào)酬遞增。
2.模型2 回歸結(jié)果:
lnY=-34.131+0.198lnH1+0.333lnK+3.649lnL
T= (-7.18) (5.89) (8.21) (2.52)
P值= (0.00) (0.00) (0.00) (0.02)
R2=0.9989 R2=0.9986 F=4145.67 D.W=1.91
從0.9986的調(diào)整后復(fù)相關(guān)系數(shù)可以看出模型的回歸結(jié)果非常好,說明在引入技術(shù)研發(fā)人力資本后,自變量對(duì)因變量的解釋程度依然很高;F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于臨界值F(3,14)=2.52,多元回歸的總顯著性檢驗(yàn)通過;解釋變量的偏回歸系數(shù)T值都很大,并且在5%的顯著性水平下通過檢驗(yàn);查D.W檢驗(yàn)表得到,觀測(cè)值為18,待估參數(shù)為4的D.W上下界=0.82,=1.97,
3.模型3 無約束回歸:
lnY=-21.602+0.377lnH1+2.473lnH2+0.143lnK+0.065lnL
T= (-2.58) (6.47) (3.15) (1.80) (1.76)
P值= (0.00) (0.00) (0.00) (0.09) (0.10)
R2=0.9991 R2=0.9988 F=3577.91 D.W=2.062
回歸結(jié)果表明,模型擬合優(yōu)度達(dá)0.9988,說明引入異質(zhì)型人力資本后回歸方程對(duì)因變量的解釋程度很高;F>F(4,13)=2.43,模型的整體顯著性檢驗(yàn)通過;截距項(xiàng)和影響變量的T檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量較大,并且在10%的顯著性水平下通過檢驗(yàn);查D.W檢驗(yàn)表得到,觀測(cè)值為18,待估參數(shù)為5的D.W上下界=0.71,=2.06, (四)施加規(guī)模報(bào)酬不變(α+β=1)約束的函數(shù)擬合結(jié)果 為了檢驗(yàn)異質(zhì)型人力資本帶來的規(guī)模報(bào)酬遞增是否顯著,以及一般人力資本擬合的報(bào)酬遞增是否顯著,現(xiàn)對(duì)模型1、2、3進(jìn)行受約束的最小二乘回歸,約束條件為α+β=1,即β=1-α。 1.將約束條件代入模型1得: 通過變換得: 將各變量數(shù)據(jù)代入,得到如下結(jié)果: T = (24.04) (48.59) P值= (0.00) (0.00) R2=0.9912 R2=0.9908 為了比較無約束的和受約束的兩個(gè)最小二乘回歸,得到約束條件的真實(shí)性,我們通過以下的F檢驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證: 其中,RSS'為受約束的殘差平方和,RSS是不受約束的殘差平方和,n表示樣本容量,k表示待估參數(shù)個(gè)數(shù),m為約束條件個(gè)數(shù)。 此F值服從分子自由度為1和分母自由度為20的F分布,查表后發(fā)現(xiàn),即使在10%的顯著性水平下(F1,20=2.97),這個(gè)F值仍不顯著。于是我們得出結(jié)論,一般人力資本即普通勞動(dòng)力在樣本期內(nèi)可能仍只具有規(guī)模報(bào)酬不變的特征,因此,對(duì)于一般人力資本應(yīng)采用(7)式中給出的有約束的回歸。此回歸結(jié)果表明,若資本勞動(dòng)比提高1%,則勞動(dòng)生產(chǎn)率平均上升0.6%,由此,我們也就證明出基本假設(shè)H1成立。 2.將約束施加到模型2得: 將數(shù)據(jù)代入,擬合結(jié)果如下: T = (17.72) (8.75) (-1.08) P值= (0.00) (0.00) (0.30) R2=0.9939 R2=0.9931 同理,為了比較無約束的和受約束的兩個(gè)最小二乘回歸,得到約束條件的真實(shí)性,我們使用以下的F檢驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證: 其中,R2為無約束擬合優(yōu)度,R2'是受約束擬合優(yōu)度,n表示樣本容量,k表示待估參數(shù)個(gè)數(shù),m為約束條件個(gè)數(shù)。 此F值服從分子自由度為1和分母自由度為14的F分布,查表后發(fā)現(xiàn),在1%的顯著性水平下F>F1,14=8.86, F統(tǒng)計(jì)量非常顯著。于是我們得出結(jié)論,異質(zhì)型人力資本中的技術(shù)研發(fā)人力資本在樣本期內(nèi)具有顯著地規(guī)模報(bào)酬遞增特征。因此,我們可以通過模型2的對(duì)技術(shù)研發(fā)人力資本的產(chǎn)出作用加以解釋,即技術(shù)進(jìn)步對(duì)技術(shù)研發(fā)人力資本的彈性為0.198,在其他要素投入保持不變的條件下技術(shù)研發(fā)人力資本變化1%時(shí)帶來全要素生產(chǎn)率提高0.198%,使得產(chǎn)出的規(guī)模報(bào)酬α+β=3.982>1,從而證實(shí)基本假設(shè)H2成立。 3.同樣,施加了約束條件的模型3如下所示: 回歸結(jié)果如下: T = (21.89) (10.37) (0.21) (6.33) P值= (0.00) (0.00) (0.84) (0.00) R2=0.9984 R2=0.9981 F=[(R2- R2')/m]/[(1- R2)/(n-k)]=10.11 采用受約束的F檢驗(yàn)法計(jì)算出的F值為10.11,統(tǒng)計(jì)量服從分子自由度為1和分母自由度為13的F分布,并且在1%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)(F>F1,13=9.07),因此,得出結(jié)論,異質(zhì)型人力資本中的企業(yè)家人力資本在樣本期內(nèi)同樣具有規(guī)模報(bào)酬遞增的顯著特征,那么我們就可以使用模型3解釋企業(yè)家人力資本對(duì)產(chǎn)出的影響。模型3的偏回歸系數(shù)表明,產(chǎn)出對(duì)企業(yè)家人力資本的不變彈性系數(shù)為2.473,即企業(yè)家人力資本要素投入每增加1%,會(huì)帶來產(chǎn)出擴(kuò)大2.473%;企業(yè)家人力資本投入的技術(shù)進(jìn)步彈性系數(shù)為0.377,即企業(yè)家人力資本變動(dòng)1%會(huì)引起全要素生產(chǎn)率提高0.377%。產(chǎn)出的彈性系數(shù)之和為3.058,規(guī)模報(bào)酬顯著遞增,基本假設(shè)H3成立。 (五)人力資本對(duì)產(chǎn)出的影響率和貢獻(xiàn)率計(jì)算 在提出的基本假設(shè)得到證實(shí)的基礎(chǔ)上,結(jié)合模型運(yùn)行結(jié)果我們用數(shù)學(xué)方法來計(jì)算不同層次人力資本對(duì)GDP增長的影響率和貢獻(xiàn)率[16]。 1.一般人力資本 對(duì)產(chǎn)出的影響率: 對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率: 2.技術(shù)研發(fā)型人力資本 對(duì)產(chǎn)出的影響率: 對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率: 3.企業(yè)家人力資本 對(duì)產(chǎn)出的影響率: 對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率: 表7:不同層次人力資本對(duì)GDP增長的影響率和貢獻(xiàn)率 (一)本文結(jié)論 通過以上分析,我們可以得出如下結(jié)論: 1.一般人力資本作為直接生產(chǎn)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響率和貢獻(xiàn)率都很小,并且會(huì)帶來產(chǎn)出規(guī)模報(bào)酬遞減。普通勞動(dòng)力在樣本期內(nèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響率只有0.453%,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率也只有4.6%。在規(guī)模報(bào)酬方面,若資本勞動(dòng)比提高1%,則勞動(dòng)生產(chǎn)率平均上升0.6%。 2.異質(zhì)型人力資本中的技術(shù)研發(fā)人力資本對(duì)產(chǎn)出具有顯著地規(guī)模報(bào)酬遞增特性。由于技術(shù)進(jìn)步對(duì)技術(shù)研發(fā)型人力資本的彈性為19.8%,說明技術(shù)研發(fā)型人力資本能夠明顯提高全要素生產(chǎn)率水平,因此,在其他投入因素不變的條件下會(huì)推動(dòng)產(chǎn)出的規(guī)模報(bào)酬大于1,并使得它對(duì)GDP的影響率和貢獻(xiàn)率較一般人力資本有較大提高,達(dá)1.646%和18.03%。 3.企業(yè)家人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響是一般人力資本與技術(shù)研發(fā)人力資本影響作用的綜合,會(huì)帶來規(guī)模報(bào)酬遞增。從企業(yè)家人力資本2.773的產(chǎn)出彈性與技術(shù)進(jìn)步對(duì)企業(yè)家人力資本0.377的彈性,可以看出企業(yè)家人力資本在促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和提高產(chǎn)出方面的作用。比較不同層次人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響率和貢獻(xiàn)率可以得出,企業(yè)家人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響程度和貢獻(xiàn)率是最高的,數(shù)值分別達(dá)到6.92%和75.75%。 (二)政策建議 由結(jié)論可知,如果在物質(zhì)資本投入不變的情況下僅依靠一般人力資本無法保證經(jīng)濟(jì)的長期快速增長,只有依靠積累異質(zhì)型人力資本存量,加大技術(shù)研發(fā)人力資本的投入,加強(qiáng)對(duì)一般人力資本的企業(yè)家精神培養(yǎng),才是經(jīng)濟(jì)增長的持續(xù)動(dòng)力,才能確保經(jīng)濟(jì)又好又快的發(fā)展。 多渠道開發(fā)和積累異質(zhì)型人力資本存量,歸根到底是以多渠道積累方式促進(jìn)異質(zhì)型人力資本存量的積累速度提升進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。教育、培訓(xùn)、干中學(xué)是增加異質(zhì)型人力資本存量的三大重要途徑,因此,不僅要在已有的義務(wù)教育水平下,大力發(fā)展高等教育,優(yōu)化人才結(jié)構(gòu),制定人才差異化培養(yǎng)戰(zhàn)略,加強(qiáng)創(chuàng)新能力、自主學(xué)習(xí)能力、專業(yè)化工作能力的培養(yǎng),著重開發(fā)個(gè)人特殊潛能,而且要?jiǎng)?chuàng)造條件繼續(xù)深化人才培訓(xùn)以及注重在從業(yè)過程中的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)積累。此外,還應(yīng)建立健全知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù),鼓勵(lì)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn),提高科技成果轉(zhuǎn)化率,吸引國外高精尖端人才的流入,以多元化復(fù)合型人才推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展。 [1] 宗義湘,趙邦宏.發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2012:31-56. 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The results show that: (1) "diminishing returns" human capital promotes the economic growth as a direct factor of production inputs; (2) "increasing returns" R & D staff promotes economic growth with the innovation intermediaries. Thereby generating sustained growth momentum; (3) "increasing returns" entrepreneurs promote economic growth through the introduction of "increasing returns" R & D personnel and innovation, resulting in a "increasing returns" growth law. Therefore, cultivating researchers and entrepreneurs is an inevitable road for China's economic growth and transformation. Idiosyncratic Human Capital; increasing returns; economic growth C96 A 1008-472X(2015)05-0024-10 2015-04-16 中央高?;緲I(yè)務(wù)科研資助項(xiàng)目(K5051308005);西安市科協(xié)資助課題(201406)。 鄧俊榮(1973-),女,山西襄汾人,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,西安電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向:經(jīng)濟(jì)增長與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì); 王 美(1992-),女,陜西西安人,西安電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院研究生,研究方向:國民經(jīng)濟(jì)管理。五、結(jié)論和政策建議