文 | 本刊記者 姜紅德

這些年滴滴打車取得一個個業(yè)績的背后，是云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐著他們一路走下來。

說到打車軟件，如今幾乎每人手機上都安裝了一款，從滴滴、快的，到首汽約車等等不一而足。打車APP自2014年以來更是成為了消費者最青睞的手機應(yīng)用。也正是這些事關(guān)出行的移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，動了傳統(tǒng)行業(yè)的奶酪，成為今年上半年的熱點新聞。

據(jù)滴滴官方公布的數(shù)據(jù)顯示，自2012年成立以來該打車軟件已經(jīng)覆蓋全國300個城市，用戶數(shù)從2200萬增到1.5億，月活躍用戶增長了600多倍（2014年平安夜當天，全國用滴滴打車出行人數(shù)超過了3000萬人），打車成功率高于90%……這些永遠會被銘記在移動互聯(lián)網(wǎng)歷史中。

成立3年多以來，按照滴滴CTO張博的說法是，幾乎每天都在“打仗”，每天睜開眼之后的第一件事情就是考慮公司的生死存亡。之所以今天還能生存下來，張博對記者表示，主要是通過技術(shù)和時間賽跑，和對手比穩(wěn)定性和粘著力，讓客戶最終留下來。這些年滴滴打車取得一個個業(yè)績的背后，是云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐著他們一路走下來。

將IT架構(gòu)向云計算遷移

在外人眼中的張博，無論是首席信息官還是首席技術(shù)官的角色，他都能游刃有余。在他看來，CTO要有商業(yè)眼光。倒推回來，CIO要從技術(shù)入手，支撐產(chǎn)品發(fā)展，進而支撐公司現(xiàn)在和未來的商業(yè)計劃。簡單來說就是：從技術(shù)骨干到產(chǎn)品骨干，要懂互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、明白用戶需求，知道如何做出一款滿足用戶需求的產(chǎn)品、你要知道這些用戶過來了以后，商業(yè)模式是什么，企業(yè)如何創(chuàng)造利潤。

在滴滴內(nèi)部，由張博主導進行過兩次IT技術(shù)架構(gòu)的遷移。第一次是在2014年。其實滴滴打車剛成立時兩臺服務(wù)器就能解決所有問題。2014年初“補貼大戰(zhàn)”時問題就出現(xiàn)了，訂單量一周之內(nèi)漲了50倍，而當時的預(yù)估是增加10%。500%對10%，結(jié)果可想而知。網(wǎng)絡(luò)、存儲等故障不斷，Webserver和MySQL也頻出問題。團隊所面臨的挑戰(zhàn)非常大。更為緊張的是，靠傳統(tǒng)采購機器來實現(xiàn)擴張，顯然完全無法滿足業(yè)務(wù)需要。通過分析比較，滴滴最終決定整體搬到“云”中。

滴滴第二次IT架構(gòu)變化是在專車上線時。為此，他們特別成立了技術(shù)架構(gòu)部，將通用型服務(wù)下沉，避免重復(fù)造輪子，將個性化服務(wù)放到業(yè)務(wù)層，實現(xiàn)服務(wù)開發(fā)。從最初架構(gòu)設(shè)計支撐一款產(chǎn)品，到同時支撐專車、順風車等多款產(chǎn)品。產(chǎn)品之間，有相同也有不同。最終，架構(gòu)的實時調(diào)整讓滴滴每條產(chǎn)品線，都可以得到很順暢的支撐和服務(wù)。

對于IT架構(gòu)的遷移，就像外界看到的那樣很困難，實際工作也存在很多挑戰(zhàn)?！鞍徇w也并非一帆風順，代碼需要做大量重構(gòu)，來解決技術(shù)上的單點問題。”張博認為當初較早將IT架構(gòu)向云計算遷移的選擇還是明智的，“現(xiàn)在盡管用戶規(guī)模每天都在幾萬或幾十萬的激增，但是始終沒有出現(xiàn)重大的技術(shù)故障，這或許要歸功于后期對于技術(shù)的重視和較早選用了云服務(wù)?！?/p>

在打車軟件領(lǐng)域，遭遇黑客攻擊是家常便飯，一旦網(wǎng)絡(luò)被攻擊車主和用戶都可能受到影響。

實際上，在這兩次IT架構(gòu)遷移過程中，嘀嘀也把信息安全、網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)運維等問題一并解決了。在打車軟件領(lǐng)域，遭遇黑客攻擊是家常便飯，一旦網(wǎng)絡(luò)被攻擊車主和用戶都可能受到影響。而一般的企業(yè)在技術(shù)實力上不足以應(yīng)付這種網(wǎng)絡(luò)上威脅，但是通過和云計算技術(shù)合作伙伴騰訊云合作，由他們提供專業(yè)的技術(shù)支持解決了安全隱患。

同樣，云計算服務(wù)商提供的CDN專網(wǎng)節(jié)點，提供就近接入的服務(wù)，在訂單量瞬間暴漲，或者用戶處于弱網(wǎng)環(huán)境下，保證了網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性。通過云計算服務(wù)提供商的專人團隊維護物理服務(wù)器，解決了如硬件采購、硬件運維等問題，能讓企業(yè)將更多精力集中到應(yīng)用層和業(yè)務(wù)層，以及其他更有價值的數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)方面，省時省心省力。

大數(shù)據(jù)提供優(yōu)質(zhì)用車服務(wù)

滴滴打車成立初衷是為了解決司機與乘客之間的信息不對稱的問題，通過移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)來打破信息的壁壘。說到大數(shù)據(jù)的重要性，張博表示，大數(shù)據(jù)不僅是嘀嘀打車軟件產(chǎn)品的心臟，也是滴滴商業(yè)模式的心臟。

在嘀嘀運營過程中，張博發(fā)現(xiàn)，即使出租車空駛率降低到0，也無法滿足早晚高峰乘客出行需求。以北京為例，出租車共計10.6萬輛，但卻有2000萬常住人口，1000萬流動人口。這就需要通過各種社會資源來解決問題，單單依靠打車軟件或者產(chǎn)品無法解決這樣的問題。

通過采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，滴滴打車可以更好地為用戶提供用車服務(wù)。比如通過滴滴大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，可以發(fā)現(xiàn)很多人居住地和工作地都比較接近，收入水平相當，行業(yè)屬性相近，這些人往往都會使用出租車或?qū)＼?，如果能夠?qū)⑿枨蠛喜ⅲ@然無論是幫助乘客提供低成本出行，還是節(jié)省社會資源，都很有價值。更有趣的是，如果其上增加了社交屬性，人們可以結(jié)交新的朋友，出行會變得更有意思。

同樣，通過大數(shù)據(jù)可以滿足車主和用戶的需求，提高他們的用車體驗。比如，某一個時刻在中關(guān)村，同時出現(xiàn)很多訂單，周圍有很多司機。嘀嘀打車要做的決策是：將訂單發(fā)送給合適的司機。因為司機在任何時刻都只能聽到同時爆發(fā)訂單中的一個。所以匹配要準確，那么背后的推薦算法要準確，匹配效率要高，計算要快，推送要及時。這還不夠，滴滴在推送訂單到這位司機之前，還會先預(yù)測他對訂單感興趣的程度。據(jù)張博介紹，這方面，在后驗過程中，滴滴可以做到80%的準確度。其中，不僅要計算司機的個人特征，還要結(jié)合其決策體系，將司機的喜好是對小費、長短途，還是對方向敏感等靜態(tài)特征和司機與訂單之間的位置關(guān)系、時間關(guān)系等動態(tài)特征進行綜合分析。

張博表示，“我們希望用有限的資源最大化提升用戶的質(zhì)量和活躍度，這不可能通過人工實現(xiàn)，只有技術(shù)才能實現(xiàn)這些。而實現(xiàn)的過程中，對公司架構(gòu)、運營、產(chǎn)品等挑戰(zhàn)都很大?！?這些大數(shù)據(jù)的需求給滴滴打車的技術(shù)和運營都提出了更高的要求，但是一旦實現(xiàn)之后就會產(chǎn)生意想不到的效果。

據(jù)介紹，滴滴在大數(shù)據(jù)上最終選擇了開源技術(shù)?！盎A(chǔ)層面是數(shù)據(jù)平臺，主要是大數(shù)據(jù)計算和存儲，用的是業(yè)內(nèi)比較成熟的開源系統(tǒng)Hadoop。”在完成大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺開發(fā)的基礎(chǔ)之上，通過引入時下時髦的機器學習，讓滴滴打車的推車服務(wù)更上一層樓?！暗蔚未蜍嚞F(xiàn)在每天涌入的數(shù)據(jù)接近10TB，通過不斷搜集用戶標準數(shù)據(jù)特征，優(yōu)化機器學習模型。比如推送給司機訂單，司機是否搶單，這就是一個天然的標注。而通過這些標注，就可以優(yōu)化學習體系。”同樣通過社交軟件大數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用，滴滴打車為乘客們提供了很多新的想象空間。張博透露，未來如果一個互聯(lián)網(wǎng)的“吊絲”在下順風車訂單的時候，可能會優(yōu)先匹配給他一個互聯(lián)網(wǎng)的“女神”，這是一個很有趣的場景。

隨著用戶規(guī)模的擴大，以及用戶數(shù)據(jù)的積累，滴滴未來需要進行大規(guī)模的存儲，大規(guī)模的計算，以及大規(guī)模的精細學習，這便需要更多的技術(shù)人才作為支撐。在大數(shù)據(jù)方面，人才是滴滴打車目前的短板，這也是目前張博最為關(guān)心的一個領(lǐng)域，并已經(jīng)取得了一定的成績。滴滴自身正在籌劃滴滴學院，對員工進行定期培訓，并不斷加大高端人才的引入。加之滴滴在過去三年發(fā)展過程中沉淀下來的技術(shù)人才，在人才儲備方面已經(jīng)建立起一套完善的培養(yǎng)和輸送機制。