陳博 賈占標(biāo) 倪志良

摘要：文章通過(guò)門限面板模型得出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是城鄉(xiāng)收入差距的倒U形狀函數(shù)，該函數(shù)頂點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的泰爾指數(shù)（門限值）為0.026 895。通過(guò)動(dòng)態(tài)面板模型得出我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距雖然在擴(kuò)大，但有收斂的趨勢(shì)，收斂上限的估計(jì)值是0.136 562 5。最后提出增加農(nóng)村人力資本投資，完善農(nóng)村金融服務(wù)體系等縮小城鄉(xiāng)收入差距的政策建議。

關(guān)鍵詞：城鄉(xiāng)收入差距；泰爾指數(shù)；收斂；動(dòng)態(tài)面板模型；門限面板模型

一、 引言

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)取得了高速發(fā)展。2014年我國(guó)GDP首次突破10萬(wàn)億美元大關(guān)，成為世界上僅有的兩個(gè)進(jìn)入“10萬(wàn)億美元俱樂(lè)部”的國(guó)家。但是我國(guó)城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)依然存在，城鄉(xiāng)收入差距仍在繼續(xù)擴(kuò)大。我國(guó)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入之比由1995年的2.715上升為2013年的3.031，絕對(duì)收入差距由1995年的2 705元擴(kuò)大為2013年的18 059元。如果將教育、醫(yī)療與通貨膨脹等因素也納入考慮范圍，那么我國(guó)實(shí)際的城鄉(xiāng)收入差距將會(huì)更大。

二、 我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距的收斂性分析

1. 城鄉(xiāng)收入差距的衡量。本文使用泰爾指數(shù)作為衡量城鄉(xiāng)收入差距的指標(biāo)?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文使用Shorrocks（1980）的方法來(lái)計(jì)算泰爾指數(shù)，表達(dá)式如下：

本文將使用方程（2）對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距問(wèn)題進(jìn)行研究，由于該模型中包含了被解釋變量的滯后項(xiàng)，即該模型存在內(nèi)生性問(wèn)題，所以使用動(dòng)態(tài)面板模型去估計(jì)該方程。Arellano和Bond（1991）提出了估計(jì)動(dòng)態(tài)面板模型的一階差分GMM方法，但是這種估計(jì)方法存在一些缺點(diǎn)，例如：（1）弱工具變量問(wèn)題，（2）無(wú)法估計(jì)不隨時(shí)間變化的變量的系數(shù)。于是Blundell和Bond（1998）為了解決以上問(wèn)題提出了系統(tǒng)GMM估計(jì)方法。

3. 計(jì)量模型的實(shí)證結(jié)果。本文運(yùn)用我國(guó)28個(gè)省市1995年～2013年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，其中剔除了重慶、四川和西藏。

對(duì)泰爾指數(shù)的動(dòng)態(tài)面板分析結(jié)果見(jiàn)表1。該表呈現(xiàn)了差分GMM的一步和兩步估計(jì)以及系統(tǒng)GMM的一步和兩步估計(jì)結(jié)果，同時(shí)根據(jù)AIC準(zhǔn)則選取因變量的滯后階數(shù)。本文用Abond1、Abond2表示差分GMM的一步與兩步估計(jì)，用Sys1和Sys2表示系統(tǒng)GMM的一步與兩步估計(jì)。如表1中所示，theili，t-1的系數(shù)？酌都是處在區(qū)間（-1，0），說(shuō)明我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距是收斂的。在估計(jì)結(jié)果的顯著性方面，一步差分GMM與兩步差分GMM的顯著性相同，兩步系統(tǒng)GMM比一步系統(tǒng)GMM的估計(jì)結(jié)果顯著。對(duì)于兩步估計(jì)結(jié)果，系統(tǒng)GMM比差分GMM顯著。在系數(shù)估計(jì)結(jié)果大小比較方面，對(duì)于常數(shù)項(xiàng)、？酌和？漬1，一步差分GMM都小于一步系統(tǒng)GMM的估計(jì)結(jié)果（帶有負(fù)號(hào)的系數(shù)指的是絕對(duì)值），兩步差分GMM與兩步系統(tǒng)GMM也滿足同樣的規(guī)律。對(duì)于系數(shù)？漬2，一步差分GMM大于一步系統(tǒng)GMM的估計(jì)結(jié)果，兩步差分GMM與兩步系統(tǒng)GMM也滿足同樣的規(guī)律。

城鄉(xiāng)收入差距中易出現(xiàn)截面相關(guān)與異方差問(wèn)題，而該問(wèn)題在兩步GMM估計(jì)中能夠得到更好的解決，同時(shí)Windmeijer（2005）通過(guò)蒙特卡洛模擬發(fā)現(xiàn)兩步估計(jì)比一步估計(jì)具有更好的無(wú)偏性。從工具變量有效性的Sargan檢驗(yàn)來(lái)看，兩步GMM估計(jì)要優(yōu)于一步GMM估計(jì)。從殘差序列相關(guān)性的Abond檢驗(yàn)來(lái)看，兩步差分GMM與兩步系統(tǒng)GMM都存在一階序列相關(guān)，二階序列不相關(guān)，但是在二階序列不相關(guān)中兩步系統(tǒng)GMM顯著性要高于兩步差分GMM?；谝陨戏治?，本文將選取兩步系統(tǒng)GMM作為對(duì)本模型的最終估計(jì)結(jié)果。

現(xiàn)在將兩步系統(tǒng)GMM的估計(jì)結(jié)果帶入到方程（2）中，并整理為水平方程的形式，得到以下方程：

theili，t=0.043 7+0.627 7theili，t-1+0.146 7theili，t-2-0.094 4t-heili，t-3（3）

使用方程（3）進(jìn)行迭代運(yùn)算，得到2053年的全國(guó)泰爾指數(shù)0.136 562 5，將2053年的指數(shù)除以2013年的指數(shù)得到結(jié)果1.095，上文中提所以可近似的認(rèn)為a等于1.095。因?yàn)閍>1，所以說(shuō)明我國(guó)的城鄉(xiāng)收入差距是在擴(kuò)大趨勢(shì)下收斂。將新得到的50年全國(guó)泰爾指數(shù)（2014年開(kāi)始）與2013年的全國(guó)泰爾指數(shù)相除，得到的結(jié)果繪制成圖1，該圖再次表明了我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距在繼續(xù)擴(kuò)大，但是擴(kuò)大的速度逐漸放緩。

縱坐標(biāo)是第t年全國(guó)泰爾指數(shù)與2013年全國(guó)泰爾指數(shù)的比值，橫坐標(biāo)是年份。

三、 城鄉(xiāng)收入差距與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的非線性機(jī)理分析

1. 對(duì)門限面板模型的介紹?，F(xiàn)在使用門限面板模型來(lái)分析城鄉(xiāng)收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響。門限面板模型由Hansen于1999年提出，模型的具體形式如下（單一門限面板模型）：

yit=？滋i+？琢1xitI（qit？燮？茲）+？琢2xitI（？茲在該模型中yit為因變量，qit為門限變量，I（·）為示性函數(shù)，Xit為控制變量，？著it為服從獨(dú)立同分布的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2. 變量與樣本的選擇。本文選用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）、政府干預(yù)程度（GI）、人力資本投資率（HCI）、固定資產(chǎn)投資比重（IFA）、對(duì)外開(kāi)放度（SO）和城鎮(zhèn)化水平（UL）作為控制變量。

3. 門限面板模型的構(gòu)建與估計(jì)結(jié)果分析。為了防止偽回歸的出現(xiàn)，下面對(duì)本文所用變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。由表2中的檢驗(yàn)結(jié)果可知，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與固定資產(chǎn)投資比重都通過(guò)了三個(gè)檢驗(yàn)，泰爾指數(shù)、政府干預(yù)度、人力資本投資率與城鎮(zhèn)化水平都通過(guò)了LLC與Breitung檢驗(yàn)，但是都沒(méi)有通過(guò)IPS檢驗(yàn)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與對(duì)外開(kāi)放度都通過(guò)了IPS與LLC檢驗(yàn)，但是都沒(méi)有通過(guò)Breitung檢驗(yàn)。根據(jù)以上的分析，可認(rèn)為該8個(gè)變量都是零階單整序列，即都是平穩(wěn)的。

為分析城鄉(xiāng)收入差距與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的非線性關(guān)系，將門限面板模型設(shè)為以下形式：

lnGDPit=？滋i+？琢1theilitI（theilit？燮？茲）+？琢2theilitI（？茲其中l(wèi)nGDPit表示第i個(gè)個(gè)體第t年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；因?yàn)橐芯拷?jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城鄉(xiāng)收入差距的非線性關(guān)系，所以將城鄉(xiāng)收入差距設(shè)為門限變量。Xit為控制變量。

根據(jù)表3，對(duì)門限變量的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析。在門限模型的第一個(gè)假設(shè)中，得到的F1統(tǒng)計(jì)量結(jié)果顯示應(yīng)該拒絕原假設(shè)，接受備擇假設(shè)。在第二個(gè)假設(shè)中，得到的F1統(tǒng)計(jì)量結(jié)果顯示應(yīng)該接受原假設(shè)，拒絕備擇假設(shè)。根據(jù)以上的分析結(jié)果，可以認(rèn)為該模型只存在一個(gè)門限值，該門限值為0.026 895，其置信區(qū)間為（0.016 739，0.037 051）。在門限值？茲的左側(cè)，系數(shù)？琢1為正值，說(shuō)明城鄉(xiāng)收入差距與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有正向關(guān)系，即隨著城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。這是因?yàn)楫?dāng)存在一定程度的城鄉(xiāng)收入差距時(shí)，生產(chǎn)要素和財(cái)富逐漸向城鎮(zhèn)集中，從而推動(dòng)了城市化和工業(yè)化的進(jìn)程，最終促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時(shí)，一定程度的城鄉(xiāng)收入差距也會(huì)增加城鄉(xiāng)居民消費(fèi)需求的多元化，對(duì)于我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)與多樣化發(fā)展起到了重要作用，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)全面和快速的發(fā)展。在門限值？茲1的右側(cè)，系數(shù)？琢2為負(fù)數(shù)，說(shuō)明城鄉(xiāng)收入差距與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有負(fù)向關(guān)系，即隨著城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。一方面，較高的城鄉(xiāng)收入差距長(zhǎng)期存在會(huì)產(chǎn)生收入差距上的累積效應(yīng)。城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民對(duì)教育等人力資本的投入差距逐漸擴(kuò)大，導(dǎo)致城鄉(xiāng)居民的收入能力有顯著差異，于是使城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城鄉(xiāng)收入差距陷入惡性循環(huán)中。另一方面，農(nóng)民收入水平低，不能及時(shí)獲得有效的金融服務(wù)，導(dǎo)致農(nóng)村經(jīng)濟(jì)投入不足，進(jìn)而抑制經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期增長(zhǎng)。

四、 政策建議

前文的分析也提供了一定的政策啟示。緩解城鄉(xiāng)收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的抑制作用應(yīng)從以下兩個(gè)方面著力：

1. 加大對(duì)農(nóng)村居民的人力資本投入。城鄉(xiāng)居民收入差距帶來(lái)人力資本投資的巨大差異，進(jìn)而形成城鄉(xiāng)居民收入能力的差距，即城鄉(xiāng)差距的累積效應(yīng)。另外，我國(guó)現(xiàn)階段結(jié)構(gòu)性失業(yè)較為明顯，因此，需要合理配置城鄉(xiāng)教育資源，加大農(nóng)村居民職業(yè)教育和培訓(xùn)。城鄉(xiāng)基礎(chǔ)教育資源的不平衡突出體現(xiàn)為教育質(zhì)量差異。要進(jìn)一步提高鄉(xiāng)村教師待遇，加強(qiáng)鄉(xiāng)村教師定期培訓(xùn)，建立中小學(xué)教師城鄉(xiāng)交流機(jī)制；同時(shí)，保證進(jìn)城務(wù)工隨遷子女在當(dāng)?shù)亟邮芰x務(wù)教育的權(quán)利。從存量和增量?jī)蓚€(gè)層面推進(jìn)農(nóng)村職業(yè)教育和培訓(xùn)；對(duì)于完成基礎(chǔ)教育后不久即進(jìn)入就業(yè)市場(chǎng)的農(nóng)村勞動(dòng)力，政府為其提供廉價(jià)的職業(yè)培訓(xùn)，使其充分轉(zhuǎn)化為社會(huì)稀缺的技術(shù)工人；對(duì)于有外出務(wù)工傾向的農(nóng)村中年勞動(dòng)力，可以在戶籍所在地或工作地接受技能培訓(xùn)。通過(guò)政策激勵(lì)，引導(dǎo)高素質(zhì)人才尤其是農(nóng)村大學(xué)生在農(nóng)村就業(yè)、創(chuàng)業(yè)。

2. 完善農(nóng)村金融服務(wù)體系，降低農(nóng)民的“金融門檻”，提高農(nóng)民融資能力和抵御風(fēng)險(xiǎn)能力?！敖鹑陂T檻”即進(jìn)入并使用金融服務(wù)的成本，它將獲取金融服務(wù)的居民區(qū)分為不同的群體。長(zhǎng)期以來(lái)，“城市偏向”的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，導(dǎo)致我國(guó)城鎮(zhèn)與農(nóng)村金融市場(chǎng)發(fā)展不均衡。農(nóng)村大量?jī)?chǔ)蓄資金流向城市而形成“資金洼地”，農(nóng)民融資難問(wèn)題逐步顯現(xiàn)。金融壓抑成為制約農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)民增收的重要因素。政府應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)村金融服務(wù)體系的建設(shè)，推進(jìn)“普惠金融”發(fā)展，減少農(nóng)村金融資源的“漏損”。為此，需要完善農(nóng)村金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)農(nóng)村金融服務(wù)形式多元化，發(fā)展農(nóng)村金融衍生工具，適當(dāng)降低農(nóng)村信貸門檻，規(guī)范民間金融等。此外，農(nóng)村居民相對(duì)于城鎮(zhèn)居民而言，由于其收入水平的限制以及信用水平的低下，無(wú)法享受金融門檻較高的金融服務(wù)，往往只能以儲(chǔ)蓄存款等手段來(lái)降低財(cái)富貶值速度。因此，需要激勵(lì)金融機(jī)構(gòu)為農(nóng)民提供多樣化的金融服務(wù)，提高農(nóng)民財(cái)產(chǎn)性收入，規(guī)避財(cái)產(chǎn)貶值風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)財(cái)產(chǎn)保值甚至升值。

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基金項(xiàng)目：教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地重大項(xiàng)目“我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展與縮小收入分配差距研究”（項(xiàng)目號(hào)：11JJD790038）。

作者簡(jiǎn)介：倪志良（1966-），男，漢族，內(nèi)蒙古自治區(qū)赤峰市人，南開(kāi)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院財(cái)政學(xué)系主任、教授、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)檎A(yù)算、稅收與公共支出管理和幸福經(jīng)濟(jì)學(xué)；陳博（1986-），男，漢族，天津市人，南開(kāi)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士生，研究方向?yàn)槭杖敕峙?、稅收與公共支出管理；賈占標(biāo)（1988-），男，漢族，山東省棗莊市人，南開(kāi)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士生，研究方向?yàn)槎愂张c公共支出管理和幸福經(jīng)濟(jì)。

收稿日期：2015-06-13。