陳琪等

[摘要]以遼寧省能源消費情況為例，綜合分析了煤炭、石油等能源的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化，選取了七個具體指標，運用了回歸分析的分析方法，分析了各因素對能源消費結(jié)構(gòu)的影響，進而得出結(jié)論：能源裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級程度越高，能源消費結(jié)構(gòu)越優(yōu)化。

[關(guān)鍵詞]轉(zhuǎn)型升級；能源消費結(jié)構(gòu)；能源裝備制造業(yè)；Eviews模型分析

[DOI]1013939/jcnkizgsc201529029

1引言

1.1研究現(xiàn)狀

國內(nèi)不少學者在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和能源消費結(jié)構(gòu)方面做了研究，一部分學者從第一、二、三產(chǎn)業(yè)變革的角度，分析各個行業(yè)對能源消費的影響并提出相應(yīng)的政策建議。有研究發(fā)現(xiàn)第二產(chǎn)業(yè)和能源消費結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系最大，電力、煤等的生產(chǎn)和供應(yīng)與能源消費結(jié)構(gòu)之間存在明顯的因果關(guān)系[1]。在對第二產(chǎn)業(yè)進行進一步研究的基礎(chǔ)上，研究者發(fā)現(xiàn)裝備制造業(yè)在社會經(jīng)濟發(fā)展中存在舉足輕重的地位，裝備制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級不僅對綜合國力有推動作用，更對我國能源消費結(jié)構(gòu)的優(yōu)化有著重要影響[2]。能源裝備制造業(yè)作為裝備制造業(yè)的重要分支對能源消費結(jié)構(gòu)的影響尤為明顯，有學者按人均用電量的方法預(yù)測2020年國家對能源消費的需求[3]，當進一步對能源效率進行研究時發(fā)現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的初期，其對能源消費結(jié)構(gòu)的影響并不能馬上得到體現(xiàn)，需要到中期能源消費結(jié)構(gòu)優(yōu)化的趨勢才能擴大化得顯示出來[4]。也有不少學者專注于各具有代表性的省市進行研究，在對遼寧省的能源消費結(jié)構(gòu)進行分析中發(fā)現(xiàn)遼寧省存在嚴重的新能源發(fā)展落后、明顯低于全國的現(xiàn)象[5]，雖然各能源消費量存在著短期的波動，但是在長期依然處于煤炭占主導(dǎo)地位的情況[6]。

1.2全國能源消費情況及能源裝備制造業(yè)狀況

隨著經(jīng)濟持續(xù)高速增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，能源供求出現(xiàn)了很大的缺口。在1990年有5219萬噸標準煤的剩余，2000年出現(xiàn)了10483萬噸標準煤的缺口，到了2009年缺口達到了32029萬噸標準煤，能源短缺成為一種上升的趨勢。按目前的經(jīng)濟發(fā)展趨勢，缺口將會越來越大[4]。

1.3遼寧省能源裝備制造業(yè)亟待升級轉(zhuǎn)型

遼寧省作為我國在東北地區(qū)的領(lǐng)頭省份，是重要的老型工業(yè)基地，省內(nèi)擁有的能源裝備制造業(yè)在很大程度上集中了資本存量和一批國內(nèi)的行業(yè)龍頭企業(yè)。但是，能源消費量的不斷攀升，給我國能源裝備制造業(yè)帶來的雙重擠壓以及國內(nèi)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展對我國能源裝備制造業(yè)的升級壓力加大，必須清醒地意識到，遼寧能源裝備制造業(yè)與國際領(lǐng)先水平還有很大的差距和不足，主要表現(xiàn)在自主創(chuàng)新能力不高、單位產(chǎn)值和能耗高、對環(huán)境的不良影響較大等，因此遼寧省的能源裝備制造業(yè)亟待轉(zhuǎn)型升級。

2遼寧省能源裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級指標體系

2.1指標體系的構(gòu)建

王玉燕等人對企業(yè)轉(zhuǎn)型升級戰(zhàn)略評價體系設(shè)計的主題層為：經(jīng)濟效益、技術(shù)創(chuàng)新、質(zhì)量品牌、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、智能化率、綠色驅(qū)動。我們進行選擇和修改后設(shè)計了如下的4大主題層。第一，經(jīng)濟發(fā)展。經(jīng)濟發(fā)展是能源裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的中心目標和主要任務(wù)，要將企業(yè)向經(jīng)濟效益型轉(zhuǎn)變。經(jīng)濟發(fā)展主要評價指標包括能源裝備制造業(yè)企業(yè)利潤總額和常規(guī)能源投資比率。第二，技術(shù)創(chuàng)新。技術(shù)創(chuàng)新是衡量企業(yè)是否轉(zhuǎn)型升級的重要標準。一個優(yōu)秀的能源裝備制造業(yè)的企業(yè)，應(yīng)該以高技術(shù)進行生產(chǎn)制造。技術(shù)創(chuàng)新主要評價指標包括能源裝備制造業(yè)新產(chǎn)品項目數(shù)和能源裝備制造業(yè)新產(chǎn)品經(jīng)費占其銷售收入比重。第三，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是推動能源裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要因素。企業(yè)需要優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進能源裝備制造業(yè)向低成本、高效率方向發(fā)展。其主要評價指標包括：能源加工轉(zhuǎn)換效率。第四，綠色驅(qū)動。綠色驅(qū)動是能源裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重點。

2.2指標體系的數(shù)據(jù)分析

第一，經(jīng)濟發(fā)展。2004年到2013年遼寧省能源裝備制造業(yè)企業(yè)的利潤總額從2004年的43078萬元到2009年的1381.95萬元，再到2010年的2371.35萬元，之后一直保持相對較高的水平。遼寧省能源裝備制造業(yè)企業(yè)的常規(guī)能源投資比率從2004年的01086，2008年的02到2009年的014，再到2010年和2011年的018，然后是2012年的015，2013年的017。這里的常規(guī)能源主要指煤、石油、天然氣，其他的投資主要是新能源投資，包括風能、太陽能、潮汐能等清潔能源。2005年的常規(guī)能源投資比率最大，為0374。第二，技術(shù)創(chuàng)新。遼寧省能源裝備制造業(yè)新產(chǎn)品項目數(shù)量、2005年為3897項，2006年為4583項，2008年為5959項，2009年為8760項，2010年為8145項，2011年為7416項，2012年為8641項，2013年為8568項。可見，2004年的新產(chǎn)品項目數(shù)最少，之后的幾年項目數(shù)都比2008年的高，并且保持著較高的數(shù)量，保持較穩(wěn)健增長。第三，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。遼寧省能源裝備制造行業(yè)的能源加工轉(zhuǎn)換效率在2004年至2013年間呈現(xiàn)上升趨勢，說明遼寧省能源裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，推動了整體行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。第四，綠色驅(qū)動。在2004年至2013年，遼寧省能源裝備制造業(yè)工業(yè)廢水及工業(yè)廢氣排放總量有所波動。其中，工業(yè)廢水排放量除2010年至2011年波動較大外整體呈現(xiàn)下降趨勢，工業(yè)廢氣排放總量的變化則漸趨平緩，說明遼寧省能源裝備制造業(yè)企業(yè)近年來向綠色環(huán)保型企業(yè)逐漸轉(zhuǎn)變，這推動著整體行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

3遼寧省能源消費現(xiàn)狀分析

3.1能源消費總量

遼寧省正處于經(jīng)濟的發(fā)展時期，其發(fā)展主要依托傳統(tǒng)的裝備制造業(yè)所帶動的經(jīng)濟增長，但是傳統(tǒng)的裝備制造業(yè)的不斷擴張必然增加對能源的消費需求。從2000年以來，遼寧省的能源消費總量一直處于增長階段，2009年至2013年的增長率依次為73%、92%、82%、3.8%、2.8%。

3.2能源消費結(jié)構(gòu)

總體看來，遼寧省的能源消費結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，但是依舊存在較大問題，主要體現(xiàn)在雖然天然氣消費量和原油消費量的比重在增加，但是原煤消費量在消費結(jié)構(gòu)中的占比依然處于絕對優(yōu)勢地位。原煤消費占比高，石油、天然氣等消費量占比低，遼寧省這樣的能源消費結(jié)構(gòu)特點與全國一次能源的消費結(jié)構(gòu)特征基本一致。又由于遼寧省核電以及風電的缺失，導(dǎo)致遼寧省水電消費量、天然氣消費量占比明顯低于全國的平均水平，原先傳統(tǒng)老工業(yè)基地又使得原油消費量及其增速遠高于全國平均水平。

3.3能源消費彈性系數(shù)

能源消費彈性系數(shù)=能源消費增長速度/經(jīng)濟增長速度。能源消費彈性系數(shù)不僅反映能源利用效率的高低，還反映開源和節(jié)能的關(guān)系。能源消費彈性系數(shù)越小，意味著能源利用效率越高，經(jīng)濟對能源的依賴程度越低。經(jīng)過對遼寧省與全國2005—2013年的能源消費彈性系數(shù)的比較，從2005—2013年，遼寧省能源消費彈性系數(shù)均值為066，全國能源消費彈性系數(shù)為062，遼寧能源消費彈性系數(shù)高于全國平均水平。從總體趨勢上來看遼寧省與全國的能源消費彈性系數(shù)在2005—2008年都處于一個緩慢降低的過程，在2009—2011年略有回升，而后又存在下降趨勢，遼寧省的能源消費彈性系數(shù)與全國能源消費彈性系數(shù)趨勢基本一致。

4模型分析與檢驗

4.1變量選取

經(jīng)分析，影響能源消費彈性系數(shù)的主要因素為經(jīng)濟發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和綠色驅(qū)動。為此，考慮的影響因素主要有能源裝備制造業(yè)企業(yè)利潤總額X1，常規(guī)能源投資比率X2，能源裝備制造業(yè)新產(chǎn)品項目數(shù)X3，能源裝備制造業(yè)新產(chǎn)品經(jīng)費占其銷售收入比重X4，能源加工轉(zhuǎn)換效率X5，工業(yè)廢氣排放量X6，工業(yè)廢水排放量X7。

根據(jù)已知數(shù)據(jù)，本文將遼寧省能源消費函數(shù)表示為：

Y=β1+β2lnX1+β3X2+β4lnX3+β5X4+β6X5+β7lnX6+β8lnX7

其中，Yt為第t年能源消費彈性系數(shù)；X1為企業(yè)利潤總和（萬元）；X2為常規(guī)能源投資比率；X3為新產(chǎn)品項目數(shù)（項/年）；X4為新產(chǎn)品經(jīng)費占銷售收入比重；X5為能源加工轉(zhuǎn)換效率；X6為工業(yè)廢氣排放總量（億標立方米）；X7為工業(yè)廢水排放總量（萬噸）。

為估計模型參數(shù)，從遼寧省統(tǒng)計年鑒收集2004—2013年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，如下表所示。

4.2模型分析

利用Eviews軟件，生成Yt、X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7等數(shù)據(jù)，采用這些數(shù)據(jù)對模型進行OLS回歸，結(jié)果如下圖所示。

4.3模型檢驗

（1）經(jīng)濟意義檢驗。模型估計結(jié)果說明，在假定其他變量不變的情況下，每年企業(yè)利潤總和每增加1%，平均說來能源消費彈性系數(shù)下降0076348%；在假定其他變量不變的情況下，當年常規(guī)能源投資比率每減少1%，當年的能源消費彈性系數(shù)下降0017920%；在假定其他變量不變的情況下，新產(chǎn)品項目數(shù)每降低一個百分點，能源消費彈性系數(shù)增加0532005%；在假定其他變量不變的情況下，新產(chǎn)品經(jīng)費占銷售收入比重每增加1%，能源消費彈性系數(shù)降低0121898%；在假定其他變量不變的情況下，能源加工轉(zhuǎn)換效率每降低1%，能源消費彈性系數(shù)增加0008564%；在假定其他變量不變的情況下，工業(yè)廢氣排放總量每降低1%，能源消費彈性系數(shù)增加0280799%；在假定其他變量不變的情況下，工業(yè)廢水排放總量每降低1%，平均說來能源消費彈性系數(shù)增加0163081%。這與理論分析和經(jīng)驗判斷不一致。

（2）統(tǒng)計檢驗。該模型R2=0978618，修正的可決系數(shù)為0903781，F(xiàn)檢驗值13.07660，明顯顯著；但是當α=005時不僅所有X的系數(shù)t檢驗不顯著，而且X6，X7系數(shù)符號與預(yù)期相反，這表明該模型中可能存在嚴重的多重共線性。

（3）修正多重共線性。采用逐步回歸的方法，去檢驗和解決多重共線性。分別作Y對X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7的一元回歸。最后修正嚴重多重共線性影響后的回歸結(jié)果為

Y=8329183+0015952X2-0513537lnX3-0092704X4-0016233X5+0293701lnX6

T=（1077253）（4.4800612）（-4.420264）（3.709751）（-2.961766）（-3.399382）

R2=0976312 R2=-0946702F=32.97209DW=2.739423

這表明在其他變量不變的情況下，常規(guī)能源投資比率X2和工業(yè)廢氣排放總量X6每下降1%，能源消費彈性系數(shù)分別下降0015952%、0293701%；在其他變量不變的情況下，新產(chǎn)品項目數(shù)X3、新產(chǎn)品經(jīng)費占銷售收入X4、能源加工轉(zhuǎn)換效率X5每增加1%，能源消費彈性系數(shù)分別下降0513537%、0092704%、0016233%。

5結(jié)論

第一，常規(guī)能源投資比率越小，工業(yè)廢氣排放總量越少，能源消費彈性系數(shù)越小，能源消費結(jié)構(gòu)越優(yōu)化；第二，新產(chǎn)品項目數(shù)越多，新產(chǎn)品經(jīng)費占銷售收入越多，能源消費彈性系數(shù)越小，能源消費結(jié)構(gòu)越優(yōu)化；第三，能源加工轉(zhuǎn)換效率越高，能源消費彈性系數(shù)越小，能源消費結(jié)構(gòu)越優(yōu)化；第四，能源裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級程度越高，能源消費結(jié)構(gòu)越優(yōu)化。

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