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基于灰色系統(tǒng)分析法的批發(fā)分銷商銷售狀況綜合評(píng)價(jià)研究

2015-06-11 14:43:35余劍秋等
中國市場(chǎng) 2015年29期
關(guān)鍵詞:分銷商綜合評(píng)價(jià)

余劍秋等

[摘要]基于多元統(tǒng)計(jì)技術(shù)和灰色關(guān)聯(lián)度分析法,通過對(duì)批發(fā)經(jīng)銷商銷售數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì),歸類分組和相關(guān)性分析,對(duì)批發(fā)經(jīng)銷商總體銷售情況和各單項(xiàng)商品銷售狀況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),并依據(jù)結(jié)果提出改進(jìn)建議。

[關(guān)鍵詞]分銷商;灰色系統(tǒng)分析法;綜合評(píng)價(jià)

[DOI]1013939/jcnkizgsc201529077

1引言

將數(shù)據(jù)挖掘或多元統(tǒng)計(jì)的技術(shù)應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域,利用企業(yè)所積累的資料,透過相關(guān)變量的分析,找出顧客區(qū)隔、消費(fèi)行為、業(yè)務(wù)成本與效率等對(duì)企業(yè)極為重要的信息,為企業(yè)管理提供決策支持,從而提高企業(yè)經(jīng)營的競(jìng)爭(zhēng)力和商業(yè)智慧。

本文根據(jù)某一批發(fā)經(jīng)銷商的銷售數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)來源:安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)暑期數(shù)學(xué)建模模擬題),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,評(píng)價(jià)六大類商品銷售狀況,并對(duì)經(jīng)銷商的經(jīng)營狀況做出綜合評(píng)價(jià)。

2分析思路

對(duì)于解決經(jīng)銷商綜合評(píng)價(jià)問題,可以從這三個(gè)層面入手:其一,運(yùn)用Excel軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì),求出六類商品的均值、方差等基礎(chǔ)性統(tǒng)計(jì)指標(biāo),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)。其二,對(duì)各變量按照銷售區(qū)域與銷售途徑劃分,做出直方圖直觀的反映變量的分布狀況。同時(shí),運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析法,求出各商品之間的灰色關(guān)聯(lián)度。其三,綜合描述統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)的基本分布狀況以及灰色關(guān)聯(lián)度分析,對(duì)分銷商當(dāng)前的經(jīng)營狀況做出評(píng)價(jià)。

3描述統(tǒng)計(jì)

根據(jù)Excel軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì),得出基礎(chǔ)性統(tǒng)計(jì)指標(biāo),結(jié)果見表1。

通過表1可知,在提供的各年各商品的銷售額中,最大值與最小值的差異巨大,少則1000倍,多則35000倍。各商品的方差數(shù)值巨大,說明數(shù)據(jù)的波動(dòng)程度異常劇烈。在平均數(shù)方面,保鮮品銷售額最多,其次是雜貨產(chǎn)品和乳制品,最后是熟食類產(chǎn)品。

4變量分組

依據(jù)不同的銷售區(qū)域和銷售途徑,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組處理。

由于不同區(qū)域、不同途徑所給出的數(shù)據(jù)年數(shù)不同,所以先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,三種區(qū)域與兩種途徑進(jìn)行兩兩配對(duì),共有六種方式,統(tǒng)計(jì)出六種方式各自所給出的年份,并算出每種對(duì)應(yīng)方式下,各中商品的年銷售額均值。結(jié)果見表2。

從表2中不難發(fā)現(xiàn),不同的產(chǎn)品在不同區(qū)域與途徑中的銷售額存在著不同,其中乳制品與洗滌劑和紙質(zhì)品尤為明顯。對(duì)于保鮮品來說,運(yùn)用第一種銷售途徑在第三區(qū)域銷售,其銷售額最高;對(duì)于乳制品,運(yùn)用第二種銷售途徑在第三區(qū)域銷售,其銷售額最高;對(duì)于雜貨產(chǎn)品,運(yùn)用第二種銷售途徑,在第一銷售區(qū)域銷售額最高;對(duì)于冷凍開支,運(yùn)用第一種銷售途徑,在第二區(qū)域銷售額最高;對(duì)于洗滌劑與紙制品,在第二銷售區(qū)域,運(yùn)用第二種銷售途徑銷售額最高;對(duì)于熟食產(chǎn)品,在第一銷售區(qū)域,運(yùn)用第二種銷售途徑其銷售額最高。運(yùn)用控制變量法,分別給出銷售區(qū)域與銷售途徑各商品的年平均銷售額見圖1和圖2。域3賣的最好,雜貨產(chǎn)品、冷凍開支和洗滌劑與紙制品在銷售區(qū)域2賣的最好;在不考慮銷售區(qū)域的情況下,保鮮品和冷凍開支運(yùn)用第一種銷售途徑,銷售狀況最好,其余商品在運(yùn)用第二種銷售途徑時(shí),銷售狀況最好。

5灰色關(guān)聯(lián)度模型

51模型的準(zhǔn)備

用xi(k)表示第i類產(chǎn)品的在第k行銷售的數(shù)據(jù)。其中i=1,2,3,4,5,6分別表示Fresh(保鮮品)、Milk(乳制品)、Grocery(雜貨產(chǎn)品)、Detergents(洗滌劑)、Frozen and Paper(冷凍開支和紙制品)和Delicatessen(熟食產(chǎn)品)。其中k=1,2,……440。

52模型的建立

以第一類商品與其他五類商品的灰色關(guān)聯(lián)度為例:

(1)原始數(shù)據(jù)作初值化處理。

設(shè)原始數(shù)列為

x1=[JB({]x1(1),[JB)][JB(]x1(2),…,x1(k)[JB)}],

對(duì)數(shù)列所有數(shù)據(jù)均用它的第一個(gè)數(shù)去除得

y1=[JB({][SX(]x1(1)[]x1(1)[SX)],[JB)][JB(][SX(]x1(2)[]x1(1)[SX)],…,[SX(]x1(k)[]x1(1)[SX)][JB)}]

=[JB({]y1(1),[JB)][JB(]y1(2),…y1(k)[JB)}]

(2)求序列差。

Δi(k)=[JB(|]yi(k)-y1(k)[JB)|]i=1,2,3,4,5,6;k=1,2,3,4,…440

(3)計(jì)算參考數(shù)列y1在第k點(diǎn)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)為:

r(y1(k),yj(k))=[SX(]min[DD(X]i[DD)]min[DD(X]k[DD)]Δi(k)+αmax[DD(X]i[DD)]max[DD(X]k[DD)]Δi(k)[]Δj(k)+αmax[DD(X]i[DD)]max[DD(X]k[DD)]Δi(k)[SX)]

j=1,2,3,4,5,6,k=1,2,3,…,440(1)

(4)計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度:

r(1,i)=[SX(]1[]8[SX)][DD(]8[]k=1[DD)](r(y1(k),yi(k))i=1,2,3,4,5,6(2)

用同樣的方法,求出六種商品之間的灰色關(guān)聯(lián)度r(i,j)。

53模型的求解

運(yùn)用Matlab編程計(jì)算出各商品之間的灰色關(guān)聯(lián)度見表3。

由表3可知,各商品關(guān)聯(lián)度都保持在較高水平,數(shù)值都在090~099之間,說明商品與商品之間的相關(guān)性非常高,一種商品的銷售對(duì)另一種商品的銷售影響也較大。

6綜合評(píng)價(jià)與改進(jìn)建議

依據(jù)上述對(duì)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)、分組分類以及關(guān)聯(lián)度的計(jì)算,可以判斷,公司目前的經(jīng)營狀況良好,處于上升階段。從描述統(tǒng)計(jì)的角度來看;分銷商各商品的銷售額在不同年份的波動(dòng)程度較大,故在對(duì)商品庫存量決策時(shí),該考慮不同年份的實(shí)際情況,不能僅以平均值作為參考指標(biāo)。從變量分組的角度來看;公司以銷售保鮮品和雜貨商品為主,在銷售不同商品時(shí),應(yīng)更注重銷售區(qū)域和銷售途徑的選擇,如在銷售保鮮品時(shí),應(yīng)加大運(yùn)用第一種途徑在第三區(qū)域銷售,而對(duì)于雜貨產(chǎn)品而言,運(yùn)用第二種銷售途徑在第一區(qū)域銷售,能獲得更大的利潤。從關(guān)聯(lián)度的角度來看;各商品的關(guān)聯(lián)度均處于090~099的高位,可以通過增加商品與商品之間的關(guān)聯(lián)銷售,可以進(jìn)一步擴(kuò)大利潤空間。

參考文獻(xiàn):

[1]2014年安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)暑期數(shù)學(xué)建模模擬題[EB/OL].(2014-09-23)http//:zhujm1973.blog163.com/blog/static/315513552014923288768

[2]吳禮斌,李柏年數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)與建模[M].北京:國防工業(yè)出版社,2007

[3]馬莉MATLAB數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)與建模[M].北京:清華大學(xué)出版社,2010

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