當我們思考可能在2015年驅動企業(yè)發(fā)展的關鍵因素時，我們認為，物聯網、網絡安全和機器學習三大領域的技術進步，將給企業(yè)帶來更快速的增長和更好的靈活性。

在我的工作中，我有幸與很多公共事業(yè)部門和私營企業(yè)合作，幫助他們利用云計算實現轉型、加快反應速度，并獲得了顯著的業(yè)務成果。如今，來自世界各地、不同行業(yè)的眾多企業(yè)—包括80%的“財富500強”企業(yè)—都在利用微軟云技術來提高競爭力，并提升更大的影響力。當我們思考可能在2015年驅動企業(yè)發(fā)展的關鍵因素時，我們認為，物聯網、網絡安全和機器學習三大領域的技術進步，將給企業(yè)帶來更快速的增長和更好的靈活性。

物聯網成為主流

物聯網在各行各業(yè)中的應用日漸成熟，很多企業(yè)都在關注物聯網的發(fā)展可能為其現有業(yè)務帶來的潛在改變。人們渴望了解物聯網，并希望盡快在企業(yè)中進行部署。過去一年，與物聯網相關的搜索量增長了430%—這一數字進一步印證了人們對物聯網的熱情。

物聯網不再只是把“物”與“物”相互連接起來而已，傳感器和云計算的普及讓企業(yè)有能力獲取到幾乎無限的數據—這才是物聯網的最大優(yōu)勢。未來一年，成功企業(yè)將要面對的挑戰(zhàn)是，如何利用這些數據來獲取關鍵洞察、改善客戶服務、縮短產品上市周期、在產品和服務中實現創(chuàng)新，并最終通過開創(chuàng)新的商業(yè)模式和收益流實現自身的業(yè)務轉型。

Rockwell Automation的案例能很好地展示物聯網中蘊藏的變革力量—物聯網不但幫助這家工業(yè)自動化企業(yè)實現了業(yè)務轉型，甚至給整個石油天然氣行業(yè)都帶來了改變。Rockwell正在建立全新的智能自動化系統(tǒng)，通過為遍布全球的產品提供管控和支持，給全球石油供應鏈帶來了改變。其中包括基于云的解決方案—通過綜合利用軟件、傳感器和設備，該方案能預測龐大的石油天然氣供應鏈中的設備故障，實時跟蹤生產情況，并幫助改進未來的系統(tǒng)設計和預警流程—所有這些創(chuàng)新確保了汽油安全、高效、源源不斷地輸送到你身邊的加油站。

從石油天然氣行業(yè)的應用案例到你用智能手機接收的家附近超市電子優(yōu)惠券，2014年讓物聯網從概念走向了現實；而在2015年，物聯網將真正成為主流。

企業(yè)將會強化網絡安全

2014年，幾乎每個行業(yè)都有知名企業(yè)不幸淪為網絡攻擊的目標，以至于美國聯邦調查局局長James Corney坦言：“美國的大公司分為兩類，一類是已經被黑客入侵的，另一類是不知道自己已經被黑客入侵的?！?/p>

美國波耐蒙研究所（Ponemon Institute）最近公布的一項調查顯示，相比2013年，2014年美國零售商用在應對網絡犯罪上的平均成本增長了一倍多，平均每個公司的年支出高達860萬美元。此外，金融服務、技術、通信領域在打擊網絡犯罪方面的成本也有顯著增加。

顯然，企業(yè)需要采取更多措施來應對與日俱增的黑客威脅，保護自身業(yè)務和防止高額損失。我們看到科技政策改進，技術發(fā)展都在幫助企業(yè)無論在本地、云中，還是移動設備上來加強安全措施。

一個大變化就是向EMV芯片銀行卡標準的遷移—這項新技術將保護消費者并降低欺詐造成的損失。EMV是由Europay、MasterCard、Visa三大信用卡組織共同制定的全球IC芯片銀行卡標準，卡片上配有IC芯片用來驗證芯片—銀行卡交易。在美國，從2015年10月起，如果商戶使用非EMV標準的設備接受EMV銀行卡的交易，那么一旦出現欺詐交易，責任就要由商戶來承擔。在2015年，我們將看到行業(yè)合規(guī)要求將推動銀行卡和POS機的大規(guī)模升級換代，而這改變將給銀行、商戶和消費者帶來更高的安全保障。

機器學習助企業(yè)一臂之力

伴隨著微軟重塑生產力的節(jié)奏，我們帶來了更善于預測、更個性化、更有用的工具。2015年，企業(yè)將能夠更加充分地利用云中的大數據服務，機器學習將在零售、制造和醫(yī)療等領域得到更加廣泛的應用。

這種增長的動力來自于三個方面：更多人使用機器學習、網絡連接與服務的巨大計算能力，以及在線數據的爆發(fā)式增長。這些發(fā)展為企業(yè)創(chuàng)造了更多機會，使其可以利用機器學習讓數據來幫助決策。

美國零售商Pier 1 Imports就是一個企業(yè)充分利用機器學習來提升業(yè)務的典型。通過與微軟合作伙伴MAX451展開合作，利用Azure公有云上的機器學習服務，Pier 1 Imports現在有能力預測客戶下一步可能采購的商品類別，準確性已經達到了56%。此外，他們還可以根據在線銷售和實體店的數據來預測消費者購買某類別產品中的某種產品的可能性。

我們一直和客戶交流關于物聯網、安全和機器學習的話題，所以在2015年，我們預測，這些技術的成熟度和普及率將顯著增長，將為各種規(guī)模的企業(yè)帶來獨特的增長機會和競爭優(yōu)勢。