蔡文

【摘要】傳統(tǒng)英語教學(xué)在大數(shù)據(jù)時代面臨著深刻轉(zhuǎn)變教學(xué)模式的要求，如何理解大數(shù)據(jù)的真實含義和正確運用信息工具分析和挖掘教室和學(xué)生的行為，成為英語教學(xué)不可回避的課題，本文從理論和案例實踐討論了英語教學(xué)中數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用，探索更有效率的教學(xué)方法。

【關(guān)鍵詞】教學(xué)互動 數(shù)據(jù)挖掘 在線教育

【中圖分類號】G642 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2015）18-0006-02

隨著信息技術(shù)的進步和社會的發(fā)展，硬軟件信息系統(tǒng)在各行業(yè)和領(lǐng)域快速增長。這些ICT系統(tǒng)采集、處理、積累的數(shù)據(jù)量越來越大，數(shù)據(jù)增速也越來越快，以至用所謂爆炸性增長等詞匯已無法形容數(shù)據(jù)的增長速度。在大數(shù)據(jù)時代，讓科學(xué)研究及教育領(lǐng)域能夠憑借信息技術(shù)的發(fā)展從宏觀群體走向微觀個體，讓跟蹤每一個教授與被教授者的數(shù)據(jù)成為了可能，從而讓全方位研究“教學(xué)互動雙方的行為”成為了可能。特別對于我們教育工作者來說，我們將比任何時代都更接近認識真正的學(xué)生。

2011年知名咨詢公司麥肯錫全球研究院發(fā)布了一份題為《Big data： The next frontier for innovation， competition and productivity》的報告。報告中指出，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素；而人們對于大數(shù)據(jù)的運用預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。第二年美國政府通過網(wǎng)站發(fā)布了《Big Data is a Big Deal》，表示將投資2億美元啟動“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”， 在發(fā)布這一倡議同時，6個美國聯(lián)邦部門和機構(gòu)承諾，這些資金將用于大大改善從海量數(shù)據(jù)信息獲得、組織和收集知識所必需的工具和技能，并透露多項正在進行中的聯(lián)邦政府計劃，以應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代以及大數(shù)據(jù)革命帶來的機遇和挑戰(zhàn)。

那么我們?nèi)绾瓮ㄟ^大數(shù)據(jù)分析來實現(xiàn)認識真正的學(xué)生，了解學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)背后的原因，從而真正讀懂我們的學(xué)生？期末考試的一張英語試卷，它帶給我們的數(shù)據(jù)是什么？是簡簡單單的一個90分？如果我們了解正確的技術(shù)與方法，充分利用IT系統(tǒng)的計算能力，我們可以得到許多隱藏在試卷背后的數(shù)據(jù)：可以是每一大題的分數(shù)分布，每一小題的得分，客觀題選擇了什么選項，每一題的平均用時，檢查了哪些題目，修改了哪些答案，亦或者不同專業(yè)分數(shù)的差異分布……等等，這些遠遠比簡簡單單的分數(shù)所透露的信息要有價值得多。其實除了考試，課堂面授、遠程輔導(dǎo)、課外活動的各個環(huán)節(jié)都滲透了這些大數(shù)據(jù)。

在《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》中特別強調(diào)：強化信息技術(shù)應(yīng)用。教師應(yīng)該提高信息技術(shù)水平，更新教學(xué)觀念，改進教學(xué)方法，提高教學(xué)效果；應(yīng)該鼓勵學(xué)生利用信息手段主動學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)；應(yīng)該增強運用信息技術(shù)分析解決問題的能力。

（一）什么是大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析？

縱觀人類歷史，每一次劃時代的變革都是以新工具的出現(xiàn)和應(yīng)用為標志的。蒸汽機把人們從農(nóng)業(yè)時代帶入了工業(yè)時代，計算機和互聯(lián)網(wǎng)把人們從工業(yè)時代帶入了信息時代，而如今大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，它源自信息時代，又是信息時代全方位的深化應(yīng)用與延伸。大數(shù)據(jù)時代的生產(chǎn)原材料是數(shù)據(jù)，生產(chǎn)工具則是大數(shù)據(jù)技術(shù)，是對信息時代所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，從而快速地獲取有價值信息的技術(shù)和應(yīng)用。

業(yè)界（IBM 最早定義）將大數(shù)據(jù)的特征歸納為4個“V”（量Volume，多樣Variety，價值Value，速Velocity），或者說特點有四個層面：第一，數(shù)據(jù)體量巨大。大數(shù)據(jù)的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）；第二，數(shù)據(jù)類型繁多。比如，網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，價值密度低，商業(yè)價值高。第四，處理速度快。最后這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析有著本質(zhì)的不同。

幾位行業(yè)領(lǐng)軍任務(wù)的觀點也更鮮明的揭示了大數(shù)據(jù)思維的本質(zhì)。“今天的數(shù)據(jù)不是大，真正有意思的是數(shù)據(jù)變得在線了，這個恰恰是互聯(lián)網(wǎng)的特點。” “非互聯(lián)網(wǎng)時期的產(chǎn)品，功能一定是它的價值，今天互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品，數(shù)據(jù)一定是它的價值。” “你千萬不要想著拿數(shù)據(jù)去改進一個業(yè)務(wù)，這不是大數(shù)據(jù)。你一定是去做了一件以前做不了的事情?！彼哉f，探求數(shù)據(jù)價值取決于把握數(shù)據(jù)的人，關(guān)鍵是人的數(shù)據(jù)思維；與其說是大數(shù)據(jù)創(chuàng)造了價值，不如說是大數(shù)據(jù)思維觸發(fā)了新的價值增長。

數(shù)據(jù)分析，又稱為知識發(fā)現(xiàn)（Knowledge Discovery），是通過分析每個數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)。知識發(fā)現(xiàn)過程通常由數(shù)據(jù)準備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個階段組成。數(shù)據(jù)準備是從數(shù)據(jù)中心存儲的數(shù)據(jù)中選取所需數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)集；規(guī)律尋找是用某種方法將數(shù)據(jù)集所含規(guī)律找出來；規(guī)律表示則是盡可能以用戶可理解的方式（如可視化）將找出的規(guī)律表示出來。如果能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進行分析，探尋其數(shù)據(jù)模式及特征，進而發(fā)現(xiàn)某個群體或組織的興趣和行為規(guī)律，專業(yè)人員就可以預(yù)測到未來可能發(fā)生的變化趨勢。這樣的數(shù)據(jù)分析過程，將對工作有很多幫助。

維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》一書中舉了百般例證，都是為了說明一個道理：在大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來的時候要用大數(shù)據(jù)思維去發(fā)掘大數(shù)據(jù)的潛在價值。書中，作者提及最多的是Google如何利用人們的搜索記錄挖掘數(shù)據(jù)二次利用價值，比如預(yù)測某地流感爆發(fā)的趨勢；Amazon如何利用用戶的購買和瀏覽歷史數(shù)據(jù)進行有針對性的書籍購買推薦，以此有效提升銷售量；Forecast如何利用過去十年所有的航線機票價格打折數(shù)據(jù)，來預(yù)測用戶購買機票的時機是否合適等。

（二）英語教學(xué)中的大數(shù)據(jù)策略

新東方無疑是傳統(tǒng)精英面授教學(xué)的最強者，通過網(wǎng)羅優(yōu)秀教師、強化記憶方法、研究考試要點等創(chuàng)造了英語教學(xué)的中國合伙人神話，這里無意討論新東方的成功之處，僅就互聯(lián)網(wǎng)時代在線英語教育市場對它的沖擊探討未來高校英語教學(xué)者利用大數(shù)據(jù)策略的必然。

2013年的在線教育市場風起云涌，無論是新創(chuàng)業(yè)公司還是老牌互聯(lián)網(wǎng)公司都盯上了在線教育市場，這說明在線教育將迎來市場的爆發(fā)階段。

由于信息時代的來臨，在線教育無處不在，對高校英語教學(xué)也產(chǎn)生了深遠的影響。 首先，傳統(tǒng)的教學(xué)模式受到了嚴峻的挑戰(zhàn)。信息時代的今天，學(xué)生們對于手機和電腦的操作已經(jīng)非常熟練，任何感興趣的內(nèi)容通過網(wǎng)絡(luò)，視頻，微信“掃一掃”等功能都能快速的查詢到。學(xué)生已經(jīng)非常習(xí)慣于這種信息獲取渠道的即時性與便捷性，教師的角色定位經(jīng)歷了幾次變化，由教學(xué)的主體變成了現(xiàn)在的主導(dǎo)者。而在大數(shù)據(jù)時代，教師的作用更是會發(fā)生翻天覆地的變化。教師將很有可能成為課堂的組織者，以及學(xué)習(xí)方法的授予者。

中國高校英語寫作教學(xué)協(xié)會同創(chuàng)新聯(lián)盟通過在線形式在一個月的時間里搜集到近30萬篇英語作文，在較短的時間里獲得數(shù)量如此龐大的英語作文電子數(shù)據(jù)，這在過去沒有相應(yīng)技術(shù)支持的情況下是難以想象的?！吨袊鴮W(xué)生英語寫作能力調(diào)查藍皮書》對海量數(shù)據(jù)進行分析，獲取有助于英語作文評判的數(shù)據(jù)標準，同時對提高學(xué)生英語寫作能力提供有針對性的建議。

另一個典型的例子是批改網(wǎng)，上線半年累計批改英語作文近3000萬篇。我們非常想了解批改網(wǎng)的評分標準，對此充滿興趣，據(jù)了解批改網(wǎng)總共有192個判斷維度，包括平時我們所熟悉的拼寫、語法、詞匯、搭配錯誤等，這192個維度正是批改網(wǎng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)核心。一組實驗數(shù)據(jù)：把老師批改過的作文讓批改網(wǎng)再重新批改，其中人工評分和機器評分的基本一致率達到92.03%。現(xiàn)在，積累的數(shù)據(jù)足以對每一個用戶的英語能力做出評價，而這個評價又會在用戶下一層次的學(xué)習(xí)中起到分類作用，方便用戶定制個性化的英語學(xué)習(xí)課程。

在高校英語教學(xué)實踐中可以利用大數(shù)據(jù)分析工具開展以下方法：

第一，對學(xué)生的發(fā)展進行多元評估，實現(xiàn)教學(xué)過程評估，發(fā)現(xiàn)學(xué)生的常態(tài)，改造課堂的流程。如果有一個課堂交互APP，通過對學(xué)生在課堂中點滴微觀行為的捕捉，幫助我們了解學(xué)生對知識的掌握程度以及感興趣程度，進而反思我們的教學(xué)是否滿足了學(xué)生的需求。

第二，大數(shù)據(jù)實現(xiàn)了學(xué)生課外在線學(xué)習(xí)的積累，可以通過后臺數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計一個學(xué)校、一個區(qū)域的整體情況，獲得有價值的數(shù)據(jù)報告。

第三，分析和發(fā)掘作業(yè)和考試背后的有效數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)的歸類與分析，能夠幫助我們了解每一個學(xué)生的需求，實現(xiàn)個性化教育。

總之，大數(shù)據(jù)分析是順應(yīng)潮流，大勢所趨，它將改變英語教學(xué)的未來。

參考文獻：

[1]James Manyika. Big Data： The Next Frontier for Innovation， Competition and Productivity. McKinsey Global Institute， 2011.

[2]Tom Kalil. Big Data is a Big Deal. Office of Science and Technology Policy， 2012.

[3][英] 維克托·邁爾·舍恩伯格. 大數(shù)據(jù)時代. 浙江人民出版社， 2012.