蔡文

摘要：傳統(tǒng)英語教學(xué)在大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨著深刻轉(zhuǎn)變教學(xué)模式的要求，如何理解大數(shù)據(jù)的真實(shí)含義和正確運(yùn)用信息工具分析和挖掘教室和學(xué)生的行為，成為英語教學(xué)不可回避的課題，本文從理論和案例實(shí)踐討論了英語教學(xué)中數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用，探索更有效率的教學(xué)方法。

關(guān)鍵詞：教學(xué)互動(dòng)；數(shù)據(jù)挖掘；在線教育

中圖分類號(hào)：G633.41文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：2095-9214（2016）12-0108-02

隨著信息技術(shù)的進(jìn)步和社會(huì)的迅速發(fā)展，硬軟件信息系統(tǒng)在各行業(yè)領(lǐng)域中快速增長(zhǎng)。這些ICT系統(tǒng)采集、處理、積累的數(shù)據(jù)量也隨之越來越大，數(shù)據(jù)增速越來越快，以至于用所謂的爆炸性增長(zhǎng)等詞匯都無法形容數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，讓科學(xué)研究及教育領(lǐng)域能夠憑借信息技術(shù)的發(fā)展從宏觀走向微觀的個(gè)體，讓跟蹤每一個(gè)教授與被教授者的數(shù)據(jù)成為了可能，從而促使全方位研究“教學(xué)互動(dòng)雙方的行為”成為了可能。針對(duì)我們教育工作者來說，我們將比任何時(shí)代都更加清楚認(rèn)識(shí)真正的學(xué)生。

2011年知名咨詢公司麥肯錫全球研究院發(fā)布了一份題為《Big data：The next frontier for innovation，competition and productivity》的報(bào)告。報(bào)告中指出，數(shù)據(jù)已經(jīng)全面滲透到各個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為了不可或缺的生產(chǎn)因素；然而人們對(duì)于大數(shù)據(jù)的運(yùn)用預(yù)示著又一次新的生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮即將到來。第二年美國(guó)政府通過網(wǎng)站發(fā)布了《Big Data is a Big Deal》，表示將投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”，在發(fā)布這一倡議同時(shí)，6個(gè)美國(guó)聯(lián)邦部門和機(jī)構(gòu)同時(shí)承諾，這些資金將用于大力改善從海量數(shù)據(jù)信息的獲得、組織和收集知識(shí)所必需的工具和技能，同時(shí)也透露了多項(xiàng)正在進(jìn)行中的聯(lián)邦政府計(jì)劃，以應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代以及大數(shù)據(jù)革命帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

那么我們?nèi)绾瓮ㄟ^大數(shù)據(jù)分析來實(shí)現(xiàn)認(rèn)識(shí)真正的學(xué)生，了解學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)背后的原因，從而真正讀懂我們的學(xué)生？期末考試的一張英語試卷，它帶給我們的數(shù)據(jù)是什么？是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的一個(gè)90分？如果我們了解正確的技術(shù)與方法，充分利用IT系統(tǒng)的計(jì)算能力，我們可以在這基礎(chǔ)上得到許多隱藏在試卷背后的數(shù)據(jù)：可以是每一大題的分?jǐn)?shù)分布，甚至每一小題的得分，客觀題選擇了什么選項(xiàng)，每一題的平均用時(shí)，檢查了哪些題目，修改了哪些答案，亦或者不同專業(yè)分?jǐn)?shù)的差異分布……等等，這些遠(yuǎn)比簡(jiǎn)單的分?jǐn)?shù)所表現(xiàn)的信息更有價(jià)值。在此除了考試以外，包括課堂面授、遠(yuǎn)程輔導(dǎo)、課外活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)都滲透了這些大數(shù)據(jù)。

在《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》中特別強(qiáng)調(diào)：強(qiáng)化信息技術(shù)應(yīng)用。教師應(yīng)該提高信息技術(shù)水平，更新教學(xué)觀念，改進(jìn)教學(xué)方法，提高教學(xué)效果；應(yīng)該鼓勵(lì)學(xué)生利用信息手段主動(dòng)學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)；應(yīng)該增強(qiáng)運(yùn)用信息技術(shù)分析解決問題的能力。

一、什么是大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析？

縱觀人類歷史，每一次跨時(shí)代的革新都以新工具的出現(xiàn)和應(yīng)用為標(biāo)志。比如：蒸汽機(jī)把人們從農(nóng)業(yè)時(shí)代帶入工業(yè)時(shí)代，計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)把人們從工業(yè)時(shí)代帶入信息時(shí)代，而現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來，它來源于信息時(shí)代，又是信息時(shí)代的深化應(yīng)用和深度延伸。大數(shù)據(jù)時(shí)代的生產(chǎn)原材料是大量數(shù)據(jù)，生產(chǎn)工具則是運(yùn)用大數(shù)據(jù)的技術(shù)，是對(duì)信息時(shí)代所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，從而快速有效地獲取更有價(jià)值信息的技術(shù)和應(yīng)用。

幾位行業(yè)領(lǐng)軍任務(wù)的觀點(diǎn)也更鮮明的揭示了大數(shù)據(jù)思維的本質(zhì)?！敖裉斓臄?shù)據(jù)不是大，真正有意思的是數(shù)據(jù)變得在線了，這個(gè)恰恰是互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)?！?“非互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期的產(chǎn)品，功能一定是它的價(jià)值，今天互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品，數(shù)據(jù)一定是它的價(jià)值。” “你千萬不要想著拿數(shù)據(jù)去改進(jìn)一個(gè)業(yè)務(wù)，這不是大數(shù)據(jù)。你一定是去做了一件以前做不了的事情?！彼哉f，探求數(shù)據(jù)價(jià)值取決于把握數(shù)據(jù)的人，關(guān)鍵是人的數(shù)據(jù)思維；與其說是大數(shù)據(jù)創(chuàng)造了價(jià)值，不如說是大數(shù)據(jù)思維觸發(fā)了新的價(jià)值增長(zhǎng)。

數(shù)據(jù)分析，又稱為知識(shí)發(fā)現(xiàn)（Knowledge Discovery），是通過分析每個(gè)數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)。知識(shí)發(fā)現(xiàn)過程通常由數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個(gè)階段組成。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是從數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)中選取所需數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)集；規(guī)律尋找是用某種方法將數(shù)據(jù)集所含規(guī)律找出來；規(guī)律表示則是盡可能以用戶可理解的方式（如可視化）將找出的規(guī)律表示出來。如果能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，探尋其數(shù)據(jù)模式及特征，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)某個(gè)群體或組織的興趣和行為規(guī)律，專業(yè)人員就可以預(yù)測(cè)到未來可能發(fā)生的變化趨勢(shì)。這樣的數(shù)據(jù)分析過程，將對(duì)工作有很多幫助。

維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中舉了百般例證，都是為了說明一個(gè)道理：在大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來的時(shí)候要用大數(shù)據(jù)思維去發(fā)掘大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。書中，作者提及最多的是Google如何利用人們的搜索記錄挖掘數(shù)據(jù)二次利用價(jià)值，比如預(yù)測(cè)某地流感爆發(fā)的趨勢(shì)；Amazon如何利用用戶的購買和瀏覽歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對(duì)性的書籍購買推薦，以此有效提升銷售量；Forecast如何利用過去十年所有的航線機(jī)票價(jià)格打折數(shù)據(jù)，來預(yù)測(cè)用戶購買機(jī)票的時(shí)機(jī)是否合適等。

二、英語教學(xué)中的大數(shù)據(jù)策略

新東方無疑是傳統(tǒng)精英面授教學(xué)的最強(qiáng)者，通過網(wǎng)羅優(yōu)秀教師、強(qiáng)化記憶方法、研究考試要點(diǎn)等創(chuàng)造了英語教學(xué)的中國(guó)合伙人神話，這里無意討論新東方的成功之處，僅就互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代在線英語教育市場(chǎng)對(duì)它的沖擊探討未來高校英語教學(xué)者利用大數(shù)據(jù)策略的必然。

2013年的在線教育市場(chǎng)風(fēng)起云涌，無論是新創(chuàng)業(yè)公司還是老牌互聯(lián)網(wǎng)公司都盯上了在線教育市場(chǎng)，這說明在線教育將迎來市場(chǎng)的爆發(fā)階段。

由于信息時(shí)代的來臨，在線教育無處不在，對(duì)高校英語教學(xué)也產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。首先，傳統(tǒng)的教學(xué)模式受到了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。信息時(shí)代的今天，學(xué)生們對(duì)于手機(jī)和電腦的操作已經(jīng)非常熟練，任何感興趣的內(nèi)容通過網(wǎng)絡(luò)，視頻，微信“掃一掃”等功能都能快速的查詢到。學(xué)生已經(jīng)非常習(xí)慣于這種信息獲取渠道的即時(shí)性與便捷性，教師的角色定位經(jīng)歷了幾次變化，由教學(xué)的主體變成了現(xiàn)在的主導(dǎo)者。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，教師的作用更是會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化。教師將很有可能成為課堂的組織者，以及學(xué)習(xí)方法的授予者。

中國(guó)高校英語寫作教學(xué)協(xié)會(huì)同創(chuàng)新聯(lián)盟通過在線形式在一個(gè)月的時(shí)間里搜集到近30萬篇英語作文，在較短的時(shí)間里獲得數(shù)量如此龐大的英語作文電子數(shù)據(jù)，這在過去沒有相應(yīng)技術(shù)支持的情況下是難以想象的?！吨袊?guó)學(xué)生英語寫作能力調(diào)查藍(lán)皮書》對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲取有助于英語作文評(píng)判的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)對(duì)提高學(xué)生英語寫作能力提供有針對(duì)性的建議。（見下表）

另一個(gè)典型的例子是批改網(wǎng)，上線半年累計(jì)批改英語作文近3000萬篇。我們非常想了解批改網(wǎng)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)此充滿興趣，據(jù)了解批改網(wǎng)總共有192個(gè)判斷維度，包括平時(shí)我們所熟悉的拼寫、語法、詞匯、搭配錯(cuò)誤等，這192個(gè)維度正是批改網(wǎng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)核心。一組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：把老師批改過的作文讓批改網(wǎng)再重新批改，其中人工評(píng)分和機(jī)器評(píng)分的基本一致率達(dá)到92.03%?，F(xiàn)在，積累的數(shù)據(jù)足以對(duì)每一個(gè)用戶的英語能力做出評(píng)價(jià)，而這個(gè)評(píng)價(jià)又會(huì)在用戶下一層次的學(xué)習(xí)中起到分類作用，方便用戶定制個(gè)性化的英語學(xué)習(xí)課程。

在高校英語教學(xué)實(shí)踐中可以利用大數(shù)據(jù)分析工具開展以下方法：

第一，對(duì)學(xué)生的發(fā)展進(jìn)行多元評(píng)估，實(shí)現(xiàn)教學(xué)過程評(píng)估，發(fā)現(xiàn)學(xué)生的常態(tài)，改造課堂的流程。如果有一個(gè)課堂交互APP，通過對(duì)學(xué)生在課堂中點(diǎn)滴微觀行為的觀察，幫助我們了解學(xué)生對(duì)知識(shí)的掌握程度和感興趣程度，進(jìn)而反思我們的教學(xué)是否滿足了學(xué)生的需求。

第二，大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了學(xué)生課外在線學(xué)習(xí)的積累，可以通過后臺(tái)數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)一個(gè)學(xué)校、一個(gè)區(qū)域的整體情況，獲得有價(jià)值的數(shù)據(jù)報(bào)告。

第三，分析和發(fā)掘作業(yè)和考試背后的有效數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)的歸類與分析，能夠幫助我們了解每一個(gè)學(xué)生的需求，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育。

總之，大數(shù)據(jù)分析是順應(yīng)潮流，大勢(shì)所趨，它將改變英語教學(xué)的未來。

（作者單位：江漢大學(xué)外語學(xué)院）

參考文獻(xiàn)：

[1]James Manyika.Big Data：The Next Frontier for Innovation，Competition and Productivity.McKinsey Global Institute，2011.

[2]Tom Kalil.Big Data is a Big Deal.Office of Science and Technology Policy，2012.

[3][英]維克托·邁爾·舍恩伯格.大數(shù)據(jù)時(shí)代.浙江人民出版社，2012.