馬睿 陳麗珍

摘要：文章在梳理了各位學(xué)者對(duì)服務(wù)業(yè)利用FDI及知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的定義后，通過(guò)對(duì)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)進(jìn)行分類，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度的方法研究江蘇省知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)利用FDI的分行業(yè)效應(yīng)。結(jié)果表明，江蘇省知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)與江蘇省服務(wù)業(yè)的發(fā)展都有很強(qiáng)的相關(guān)性，其中商務(wù)服務(wù)業(yè)利用FDI與江蘇省服務(wù)業(yè)的發(fā)展關(guān)聯(lián)性最強(qiáng)。

關(guān)鍵詞：知識(shí)密集型服務(wù)業(yè);外商直接投資;灰色關(guān)聯(lián)度

隨著對(duì)外開(kāi)放格局的不斷發(fā)展，服務(wù)業(yè)外商投資成為提升我國(guó)服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和競(jìng)爭(zhēng)力提升的重要因素之一。知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)（KIBS）的術(shù)語(yǔ)最早出現(xiàn)在Miles等人對(duì)服務(wù)業(yè)的研究當(dāng)中，目前已經(jīng)被看成服務(wù)業(yè)中最能實(shí)現(xiàn)增值的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，它所占的比重也已經(jīng)逐漸成為衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度的標(biāo)志和象征。研究FDI對(duì)江蘇省知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)分行業(yè)的效應(yīng)，能夠進(jìn)一步明晰各行業(yè)利用外資的發(fā)展程度，并依此進(jìn)行調(diào)整和改善。

一、相關(guān)研究綜述

國(guó)外對(duì)服務(wù)業(yè)利用FDI的研究較早。Goldsmith（1969）是最早對(duì)服務(wù)業(yè)跨國(guó)投資理論進(jìn)行研究的。他認(rèn)為，一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況與本國(guó)服務(wù)業(yè)的開(kāi)放程度及發(fā)展水平呈正相關(guān)關(guān)系，即一國(guó)服務(wù)業(yè)利用國(guó)際直接投資的程度越高，就越有利于該國(guó)服務(wù)業(yè)的發(fā)展。隨后Caves（1974）、Globerman（1979）、Blomstrom等（1983）學(xué)者分別對(duì)澳大利亞、加拿大、墨西哥等國(guó)的服務(wù)業(yè)利用外商直接投資進(jìn)行實(shí)證研究，他們發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)利用外商直接投資能夠提高東道國(guó)生產(chǎn)率。

而國(guó)內(nèi)對(duì)其研究相對(duì)較晚。王小平（2005）對(duì)我國(guó)服務(wù)業(yè)利用FDI進(jìn)行實(shí)證分析后，認(rèn)為我國(guó)服務(wù)業(yè)利用FDI與服務(wù)業(yè)增加值、服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)、服務(wù)貿(mào)易等方面的相關(guān)性較弱，但還是存在一定的正相關(guān)關(guān)系。李夏玲（2013）用灰色關(guān)聯(lián)方法分析了三類服務(wù)行業(yè)利用FDI與江蘇省服務(wù)業(yè)增加值之間的關(guān)系，認(rèn)為知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)利用FDI與江蘇省服務(wù)業(yè)發(fā)展關(guān)聯(lián)度較大。

對(duì)于知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的研究，國(guó)內(nèi)外學(xué)者也有不同的見(jiàn)解。Muller和Zenker（2001）提出KIBS是提供高知識(shí)附加價(jià)值服務(wù)給其他企業(yè)的行業(yè)，是“顧問(wèn)性”的公司。魏江、陶顏、王琳（2006）認(rèn)為知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)是知識(shí)密集度高、依靠新興技術(shù)與專業(yè)知識(shí)，具有較明顯的客戶互動(dòng)特征的商業(yè)性公司或組織。

雖然有很多學(xué)者對(duì)我國(guó)服務(wù)業(yè)利用FDI的發(fā)展進(jìn)行了研究，但研究大多基于國(guó)家和區(qū)域視角，方法也大多是回歸分析。本文嘗試運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度的分析方法研究江蘇省知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)，構(gòu)建相關(guān)的關(guān)聯(lián)模型，并根據(jù)關(guān)聯(lián)結(jié)果為江蘇省知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)利用FDI進(jìn)行相應(yīng)的對(duì)策和建議。

二、知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的定義和劃分

Miles（1995）等人是最早提出知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)（KIBS）概念的。在國(guó)內(nèi)對(duì)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的研究中，魏江等學(xué)者都提出了自己的見(jiàn)解并對(duì)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)進(jìn)行了不同的定義和分類。由于知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)至今沒(méi)有一個(gè)準(zhǔn)確的分類，而國(guó)內(nèi)大多數(shù)研究都參考魏江（2006）對(duì)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的分類，即知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)是知識(shí)密集度高、依靠新興技術(shù)與專業(yè)知識(shí)、具有較明顯的客戶互動(dòng)特征的商業(yè)性公司或組織。因此，本文也將參考其對(duì)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的定義。考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，將知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)分為金融服務(wù)業(yè)、信息與通訊服務(wù)業(yè)、科技服務(wù)業(yè)及商務(wù)服務(wù)業(yè)四大類。

三、灰色關(guān)聯(lián)度模型

灰色關(guān)聯(lián)分析是一種多因素統(tǒng)計(jì)分析方法，它是以各因素的樣本數(shù)據(jù)為依據(jù)用灰色聯(lián)度來(lái)描述因素間關(guān)系的強(qiáng)弱、大小和次序的。如果樣本數(shù)據(jù)列反映出兩因素變化的態(tài)勢(shì)（方向、大小、速度等）基本一致，則它們之間的關(guān)聯(lián)度較大;反之關(guān)聯(lián)度較小。與其他傳統(tǒng)的多因素分析方法相比，灰色關(guān)聯(lián)分析對(duì)數(shù)據(jù)要求較低且計(jì)算量小，便于廣泛應(yīng)用。

灰色關(guān)聯(lián)分析的一般步驟如下。

（一）確定分析序列

在對(duì)研究問(wèn)題定性分析的基礎(chǔ)上，確定一個(gè)因變量因素和多個(gè)自變量因素。設(shè)因變量數(shù)據(jù)構(gòu)成參考序列，一般記為

x0={x0（k），k=1，2，…n}={x0（1），x0（2），…x0（n）}，

然后確定比較序列，記為

xi={xi（k），k=1，2，…n}={xi（1），xi（2），…xi（n）}，i=1，2，…n

（二）對(duì)變量序列進(jìn)行無(wú)量綱化

一般情況下，原始變量序列具有不同的量綱或數(shù)量級(jí)，為了保證分析結(jié)果的可靠性，需要對(duì)變量序列進(jìn)行無(wú)量綱化。常用方法有初值法、均值法等。本文采用均值法，即每個(gè)數(shù)列均除以該數(shù)列的平均數(shù)，得到新數(shù)列。

（三）計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)

具體的計(jì)算方法如下。

ξi=

i=1，2，…，m，k=1，2，…，n

ξi為x ′與x0′在k點(diǎn)的關(guān)聯(lián)系數(shù)。式中分辨系數(shù)ρ在（0，1）內(nèi)取值，一般情況下多在0～1之間取值，本文ρ取0.5。

（四）計(jì)算關(guān)聯(lián)度

比較序列xi與參考序列x0的關(guān)聯(lián)程度是通過(guò)N個(gè)關(guān)聯(lián)系數(shù)來(lái)反映的，求平均就可得到xi與x0的關(guān)聯(lián)度。

ri= ?ξi（k）

（五）關(guān)聯(lián)度排序

對(duì)各比較序列與參考序列的關(guān)聯(lián)度從大到小排序，關(guān)聯(lián)度越大，說(shuō)明比較序列與參考序列變化的態(tài)勢(shì)越一致。

四、實(shí)證分析

本文所有數(shù)據(jù)來(lái)源于《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局于2004年開(kāi)始對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的細(xì)類統(tǒng)一實(shí)行了新的分類口徑，所以本文選取2004～2012年的數(shù)據(jù)，通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)分析方法分析江蘇省知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)分行業(yè)利用FDI的效應(yīng)。參考數(shù)列用x0表示服務(wù)業(yè)增加值，x1表示金融服務(wù)業(yè)利用FDI額，x2表示信息與通訊服務(wù)業(yè)利用FDI額，x3表示科技服務(wù)業(yè)利用FDI額，x4表示商務(wù)服務(wù)業(yè)利用FDI額。求灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表1。

根據(jù)公式ri= ?ξi（k），求得灰色關(guān)聯(lián)度數(shù)值分別為r1=0.704，r2=0.601，r3=0.760，r4=0.805。將其進(jìn)行排序，結(jié)果為r4>r3>r1>r2。四個(gè)灰色關(guān)聯(lián)度數(shù)值均大于0.5，說(shuō)明四個(gè)服務(wù)業(yè)利用FDI與服務(wù)業(yè)發(fā)展存在著很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)度。

通過(guò)計(jì)算所得的灰色關(guān)聯(lián)度關(guān)系可知：江蘇省金融服務(wù)業(yè)利用FDI、信息與通訊服務(wù)業(yè)利用FDI、科技服務(wù)業(yè)利用FDI、商務(wù)服務(wù)業(yè)利用FDI與江蘇省服務(wù)業(yè)的發(fā)展都有很強(qiáng)的相關(guān)性，其中商務(wù)服務(wù)業(yè)利用FDI與江蘇省服務(wù)業(yè)的發(fā)展關(guān)聯(lián)性最強(qiáng)。

五、結(jié)論與啟示

本文運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析的方法，以江蘇省知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)利用FDI的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)江蘇省知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)分行業(yè)利用FDI的效應(yīng)進(jìn)行分析。可以看出，商務(wù)服務(wù)業(yè)利用FDI與江蘇省服務(wù)業(yè)的發(fā)展關(guān)聯(lián)性最強(qiáng)，信息與通訊服務(wù)業(yè)利用FDI與江蘇省服務(wù)業(yè)的發(fā)展關(guān)聯(lián)最弱。關(guān)聯(lián)度依次為商務(wù)服務(wù)業(yè)、科技服務(wù)業(yè)、金融服務(wù)業(yè)、信息與通訊服務(wù)業(yè)。據(jù)此，本文對(duì)江蘇省知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)利用FDI提出相應(yīng)的對(duì)策和建議。

第一，繼續(xù)鼓勵(lì)發(fā)展FDI對(duì)商務(wù)服務(wù)業(yè)的投資。從上述的分析中我們可以看出，商務(wù)服務(wù)業(yè)利用FDI與江蘇省服務(wù)業(yè)的發(fā)展關(guān)聯(lián)度最大，若能持久高效地發(fā)揮引入外資的力度及效應(yīng)，必將對(duì)江蘇省服務(wù)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生積極并且長(zhǎng)遠(yuǎn)的影響。商務(wù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展深入到社會(huì)各個(gè)層面，因而有必要對(duì)其加大外資的引進(jìn)，拓展多種融資渠道。

第二，加大對(duì)金融和信息與通訊服務(wù)業(yè)FDI的引入。外商直接投資與這兩個(gè)服務(wù)業(yè)關(guān)聯(lián)度低，并不等于引進(jìn)這些行業(yè)的外商直接投資對(duì)江蘇省服務(wù)業(yè)發(fā)展的整體影響降低。相反，若能加大對(duì)FDI的引入，高質(zhì)高量地利用這些投資，不僅能對(duì)服務(wù)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生積極的影響，更能進(jìn)一步促進(jìn)江蘇省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

第三，對(duì)不同的行業(yè)制定不同的引入政策。江蘇省服務(wù)業(yè)利用FDI的發(fā)展，因行業(yè)的不同產(chǎn)生的影響也不同。只有因地制宜地制定符合其行業(yè)發(fā)展的相關(guān)政策，才能最大限度地發(fā)揮其對(duì)江蘇省服務(wù)業(yè)發(fā)展的積極作用，避免外商直接投資的資金流向過(guò)于單一，造成行業(yè)發(fā)展不均衡。

綜上所述，江蘇省知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展與FDI的引入密不可分。在知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響越來(lái)越重要的今天，充分利用FDI對(duì)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)各行業(yè)的發(fā)展十分重要。因此，要更合理地利用FDI，在政策的制定上要符合各個(gè)行業(yè)的發(fā)展，更好地促進(jìn)江蘇省服務(wù)業(yè)的發(fā)展，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]Banga，B.H.Goldar.Contribution of S

ervices to Output Growth Productivity in Indian Manufacturing：Pre and Post Reforms[D].ICR IER Working Paper，2004.

[2]王小平.中國(guó)服務(wù)業(yè)利用外資的實(shí)證分析[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2005（09）.

[3]李夏玲.江蘇省服務(wù)業(yè)利用 FDI 與服務(wù)業(yè)發(fā)展的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].開(kāi)發(fā)研究，2013（01）.

[4]Muller E，Zenker A.Business services as actors of knowledge transformation： the role of KIBS in regional and national innovation systems[J].Research P

olicy，2001（09）.

[5]魏江，陶顏，王琳.知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的概念與分類研究[J].中國(guó)軟科學(xué)，2007 （01）.

*基金項(xiàng)目：教育部規(guī)劃課題“長(zhǎng)三角地區(qū)自主創(chuàng)新與利用FDI的協(xié)同發(fā)展研究”（13YJA790034）。

（作者單位：江蘇大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院）