陳 陽，牟 嵐，張博文，金新政

（華中科技大學健康信息資源研究中心，湖北 武漢 430074）

· 調查與理論研究 ·

社區(qū)健康質量灰評估模型研究

陳 陽，牟 嵐，張博文，金新政

（華中科技大學健康信息資源研究中心，湖北 武漢 430074）

在綜合考慮社區(qū)健康質量特點的基礎上，建立了包括5個一級指標、15個二級指標、32個三級指標的評價指標體系，并利用優(yōu)序圖法確定指標權重、雙基點灰關聯(lián)排序法構建評估模型，對后期的相關研究提供方法學支撐和理論基礎。

社區(qū)；健康質量；指標體系；指標權重；灰評估模型

隨著社會經濟的發(fā)展，人們的生存環(huán)境發(fā)生了很大的變化，缺乏體育鍛煉、使用快餐等不健康的生活方式導致各種急、慢性病發(fā)生，日益威脅著人們的健康。健康質量已經成為衡量一個國家政治、經濟、文化以及衛(wèi)生水平的重要標志[1]。社區(qū)健康質量與社區(qū)的經濟文化、居民生活行為、醫(yī)療衛(wèi)生保健條件等因素息息相關[2]。由于社區(qū)健康質量評價系統(tǒng)是一個多因素多層次的灰色系統(tǒng)，在該系統(tǒng)中，各評價指標已知，但各指標之間的相互影響屬灰色信息，本文采取灰色關聯(lián)方法對社區(qū)健康質量進行評估，建立灰評估模型[3]。

1 社區(qū)健康測評指標的建立

1.1 評估指標及初步確立的原則

在建立社區(qū)健康質量測評指標體系時，研究小組采用頭腦風暴的方法，邀請了各類專家，包括社區(qū)研究人員、工作人員、管理人員以及居民代表，使得指標的確立能代表各個相關利益層級人員。

指標體系要具有科學性，每項指標都要經過科學的調研與論證，不僅要得到專家的認同，還要有科學依據，有一定的理論基礎；指標體系要具有實用性可行性，要盡量簡明扼要，操作性強；還要具有獨立性，具有良好的代表性，各項指標間不會相互交叉。

1.2 社區(qū)健康質量測評指標體系的修改與確立

由于社區(qū)健康質量測評指標所包含的內容復雜，在初步建立社區(qū)健康質量測評指標體系后，采用德爾菲法綜合領域內權威專家的觀點及看法，并對初步建立的指標體系進行檢測和篩選，并根據專家意見對指標體系進行修改。

德爾菲法在進行預測分析時，能有效對目標進行系統(tǒng)分析，對未來發(fā)展中的各種可能出現(xiàn)的前景做出概率評估[4]。而社區(qū)健康質量測評指標體系的建立，與當今社會的具體生活環(huán)境、人們日常生活的主觀感受密切相關，使用德爾菲定性分析方法能有效使各種主觀變量定性化，為社區(qū)健康質量測評奠定良好的基礎[5]。

德爾菲法具有匿名性、輪間反饋性、預測結果的定量處理等特點，德爾菲法采用函詢方式收集專家意見，簡便靈活；并且征詢的專家都獨立思考獨立判斷，不會相互影響，分析結果具有代表性[6]；由于德爾菲法是輪番多次征詢專家意見，每一輪的征詢結果都會反饋給各個專家，能有效提高結果的可靠性和全面性。

通過上述研究，研究小組最終建立了包括5個一級指標、15個二級指標、32個三級指標的評價指標體系。

2 社區(qū)健康質量評價指標權重的確定方法

本研究采用簡單優(yōu)序圖法評價指標權重，優(yōu)序圖的空白格式如圖1所示，這是一個棋盤格的圖式，共有n×n個空格，n取決于需要比較的對象的數(shù)目，此處畫5×5=25個空格，供比較5個對象之用，如果比較的對象數(shù)目多于或少于5個，那么優(yōu)序圖的行或列的數(shù)目多于或少于5個，那么優(yōu)序圖的行或列的數(shù)目也要相應增多或減少。圖的左面供填寫“比較對象”之用，每一對象均分別用順序代號1～n表示，圖示上方也寫出1～n的順序代號，每一代號也表示與圖的左方相同的比較對象，但圖的左方表示“比較者”，圖的上方表示“被比較者”。由于自身比沒有意義，所以凡是代表相同順序號相比的空格均涂為黑色，表示此格已不能填數(shù)字，用“1”表示兩兩對比中相對“大的”、“優(yōu)的”、“重要的”，而用“0”表示“小的”、“劣的”、“不重要的”。當所有的兩兩對比都進行完畢并填上對比結果的數(shù)字后，這個簡單優(yōu)序圖就填滿了。接著，在圖的右方作合計計算，即把各行所填的各格數(shù)字橫向相加，把所得總數(shù)寫在右上方，把每一行的合計進行縱向相加，得到總數(shù)[7]。

圖1 優(yōu)序圖的空白圖式

本文用Fi表示表格右方每一行橫向相加的合計，則每個指標的對應權重用Wi來表示，n用來表示指標個數(shù)，各指標權重可通過如下公式計算得出。

根據上述指標體系以及權重計算方法的研究，得到表1。

表1 指標體系及其權重

續(xù)表1 指標體系及其權重

3 社區(qū)健康質量灰評估模型

由于進行社區(qū)健康質量測評時指標的選取和數(shù)據的采集難度較大，數(shù)據統(tǒng)計數(shù)量有限，因此，本研究選取灰關聯(lián)評估模型。該模型對樣本量沒有很高的要求，并且計算量相對較小，具有使用方便的特點[8]，并利用灰關聯(lián)分析方法對社區(qū)健康質量進行測評和分析。

本文利用基于灰關聯(lián)的評估方法中的雙基點灰關聯(lián)排序法構建評估模型。多指標綜合排序方法是近年來系統(tǒng)分析面臨的一個新課題，為此產生了“雙基點灰關聯(lián)排序法”[9]。排序方法及步驟如下：

3.1 確定最優(yōu)方案和最劣方案

最優(yōu)(劣)方案的指標是根據排序方案的外界而產生，最優(yōu)(劣)方案根據需要排序的這類方案的性質、設計(規(guī)定和要求)能力，以及各指標在過去曾出現(xiàn)過的最優(yōu)(劣)值，結合現(xiàn)在已出現(xiàn)和將來可能或希望出現(xiàn)的最優(yōu)(劣)值而定。因此，最優(yōu)(劣)方案具有穩(wěn)定性，能大大簡化計算。

擴大了的指標矩陣為：

由于最優(yōu)最劣方案的確定要根據外界因素產生，因此，在經濟社會的不同發(fā)展階段會有不同的最優(yōu)最劣方案，由于外界因素的發(fā)展在一定時期內是穩(wěn)定的，使得最優(yōu)最劣方案一旦定下來便在一定時期內保持穩(wěn)定。

3.2 對指標矩陣標準化

對于指標屬性是越大越優(yōu)的指標用公式2進行標準化：

對于指標屬性是越小越優(yōu)的指標用公式3進行標準化：

其中：

Xij——是第i個區(qū)第j個指標的元素；

Yij——為第i個區(qū)第j個指標無量綱化后的數(shù)值。

顯然，標準化后a?ij的值均為越大越優(yōu)，且0≤a?ij≤1。因此，標準化指標矩陣為：

對標準化指標矩陣進行加權處理，得到加權標準化指標矩陣：

3.3 確定理想點和反理想點

根據以上分析，將矩陣A中的E向量作為理想點，C向量作為反理想點，即：理想點：I+=（i1+, i2+,…，i32+），反理想點：I-=（i1-, i2-,…，i32-）

從A中明顯看出：理想點和反理想點就是通過對最優(yōu)方案和最劣方案進行加權標準化所得到的結果，即I+=E=W；I-=0。而且還應注意到，最優(yōu)和最劣方案的變化對理想點和反理想點沒有影響。換言之I+≡W，I-≡0，使得理想點和反理想點構成的空間成為穩(wěn)定的排序參照對象。

3.4 計算具體的排序方案與理想點及反理想點之間的灰色關聯(lián)度γ

設排序方案與理想點的灰色關聯(lián)度為γ+++，則灰色關聯(lián)度的計算如公式4[10]：

其中，實數(shù)ζi(j)為灰關聯(lián)系數(shù)，灰關聯(lián)系數(shù)的計算如公式5：

（公式5）

其中，γ+值越大，說明Si與I+越貼近；同理可以計算出Si與反理想點的灰色關聯(lián)度γ-[11]。

3.5 根據灰色關聯(lián)度計算各方案的綜合排序值Z

根據灰色關聯(lián)度計算出來的綜合排序值以綜合Zi值由大到小進行排序。

4 分析與討論

在復雜的社會環(huán)境下，進行社區(qū)健康質量測評研究，研究本身會受到外界各類因素的影響，收集的數(shù)據也會存在不同程度的偏差，即具有一定的灰色性。利用灰關聯(lián)分析方法能從抽象的數(shù)據中找到關鍵點，對于科學決策具有有利的影響[12]。

本文構建了基于武漢市13個行政轄區(qū)包含32個指標的評估模型。雖然32個指標是已知的，但是各指標直接的影響是灰色的，過程是灰色的，所以本文建立了灰評估模型。灰色理論的依據是信息覆蓋，即使用一組信息去包容覆蓋既定的命題，用已知的一些定量描述通過灰色生成手段來研究系統(tǒng)性質，最終給出定性分析，找出規(guī)律[13]，而灰關聯(lián)理論是灰色系統(tǒng)中理論最成熟，應用最廣泛的部分[14]，基本原理就是通過統(tǒng)計比較以分清系統(tǒng)中多種因素之間的關聯(lián)度，這樣既保護了既有信息也減少了誤差[15]，所以本文構建基于灰評估的社區(qū)健康質量模型是合理的。此外本研究所建立的灰評估模型具有很強的適用性，能對不同社區(qū)的健康質量進行測評，并按照健康質量的高低進行排序，社區(qū)還能根據測評的結果對不足的地方進行改進，以提高整體健康質量，因此本研究對于社區(qū)健康質量的實證研究具有較強的現(xiàn)實意義。

本研究所建立的評估模型能克服數(shù)據收集上的缺陷。該評估模型在數(shù)據收集不齊全或沒有具體的數(shù)據，但需要進行比較分析的情況下適用。通過灰關聯(lián)評估方法，對數(shù)據進行無量綱化處理，可以將數(shù)據直接相加，對數(shù)據進行綜合分析，使得分散的信息能集中化，從而能進一步進行分析比較。

該評估模型應用的范圍廣泛，能評估健康指標、服務質量、安全質量等。由于該評估模型對樣本數(shù)量沒有要求，也不需要樣本量遵循某種統(tǒng)計分布規(guī)律，而且計算量小，使用簡便，因此能夠得到廣泛的使用，并為決策提供理論支撐。

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（本文編輯：張永光）

Study on gray assessment model of community health quality

CHEN Yang, MOU Lan, ZHANG Bo-wen, JIN Xin-zheng
(Health Information Resources Research Center of Huazhong Science and Technology University, Wuhan Hubei 430074, China)

This research studied the community health quality, and in the basis of the comprehensive consideration of community health, we established evaluation indicator system including 5 primary indicators, 15 secondary indexes, 32 tertiary indicators of evaluation index system, and used the method of superiority chart to determine the index weight, this study would provide similar studies with methodological support and theoretical basis.

community, health quality, index system, index weight, grey assessment model

R197.61

B

1003-2800（2015）10-0646-04

2015-06-17

國家科技支撐計劃項目（2008BAI52B00）

陳 陽（1990-），女，湖北武漢人，在讀碩士研究生，主要從事衛(wèi)生信息管理、社區(qū)健康質量、社區(qū)養(yǎng)老服務等方面的研究。

金新政（1958-），男，河南遂平人，碩士，教授，碩導，主要從事軟科學、管理學、信息系統(tǒng)方面的研究。