姚西龍，牛沖槐，劉 佳

(太原理工大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，山西 太原 030024)

創(chuàng)新驅(qū)動、綠色發(fā)展與我國工業(yè)經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型效率研究

姚西龍，牛沖槐，劉 佳

(太原理工大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，山西 太原 030024)

本文利用DEA-RAM模型，構(gòu)建了包含環(huán)境效率、經(jīng)濟效率及創(chuàng)新效率的工業(yè)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型效率的測算模型，根據(jù)此模型能夠測算出我國總體及不同省份的綠色創(chuàng)新效率。研究結(jié)果表明:我國工業(yè)的綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率變化呈現(xiàn)階段性的特征，自2009年后，我國工業(yè)總體綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率有較大提升，綠色效率是推動其變動的關(guān)鍵性因素，其次是創(chuàng)新效率；各個省份工業(yè)綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率呈現(xiàn)不均衡的發(fā)展趨勢，中東部地區(qū)的工業(yè)綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率變動趨勢明顯，而西部地區(qū)工業(yè)綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率提升速度緩慢。

創(chuàng)新驅(qū)動；綠色發(fā)展；工業(yè)；綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率；DEA-RAM

我國工業(yè)在高速增長的同時伴隨著能源消耗過大、環(huán)境污染嚴(yán)重及創(chuàng)新性不足的問題，迫切需要向節(jié)能環(huán)保和創(chuàng)新驅(qū)動的模式轉(zhuǎn)變，而如何提高工業(yè)綠色發(fā)展和創(chuàng)新驅(qū)動水平是其實現(xiàn)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。學(xué)術(shù)界雖然已經(jīng)對綠色創(chuàng)新展開了大量的研究，與綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率密切相關(guān)的研究課題涉及綠色全要素生產(chǎn)率、創(chuàng)新效率及綠色 (研發(fā))創(chuàng)新效率等三個方面的研究。在綠色全要素生產(chǎn)率的研究方面，能源要素及環(huán)境污染要素被加入到DEA模型中，前期的研究將環(huán)境污染要素作為投入要素[1]，而后來更多的學(xué)者將其視為一種產(chǎn)出要素進行研究，DEA方法被廣泛地應(yīng)用到綠色全要素生產(chǎn)率，該方法經(jīng)過了多次改進，解決了限制性投入要素與非期望產(chǎn)出要素的處理問題[2－3]；在創(chuàng)新效率的研究方面，學(xué)者們主要對研發(fā)投入與產(chǎn)出進行了研究，余泳澤等人的研究表明技術(shù)開發(fā)和技術(shù)成果轉(zhuǎn)化兩個階段中的技術(shù)創(chuàng)新效率都比較低；而史修松等人對我國的研發(fā)創(chuàng)新效率進行了研究，他們的研究表明我國研發(fā)創(chuàng)新效率較低但呈現(xiàn)增長趨勢；在綠色創(chuàng)新效率方面，韓晶、馮志軍等學(xué)者將能源投入與環(huán)境污染要素加入到創(chuàng)新效率的DEA模型中，創(chuàng)建了綠色創(chuàng)新效率模型，他們的研究結(jié)果表明我國綠色創(chuàng)新效率較低[4－7]。

在以上研究的基礎(chǔ)上，本文加入了生產(chǎn)部門效率的測算，構(gòu)建了一個DEA-RAM模型[8]，該模型是一個聯(lián)合效率測算模型，能夠全面衡量經(jīng)濟效率、綠色效率及創(chuàng)新效率的綜合水平，從而得出我國工業(yè)綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型發(fā)展效率的變化。

1 綠色創(chuàng)新的轉(zhuǎn)型效率模型構(gòu)建

在借鑒Sueyoshi和李濤研究成果的基礎(chǔ)上，本文將生產(chǎn)投入細分為資本、設(shè)備、勞動力等普通投入要素、能源要素及創(chuàng)新投入要素。假設(shè)使用N種普通投入要素c＝(c1，c2，…，cn)∈R＋N、M種能源投入要素e＝(e1，e2，…，em)∈R＋m和W種創(chuàng)新投入要素k＝(k1，k2，…，kw)∈R＋w，得到Q種普通期望產(chǎn)出y＝(y1，y2，…，yQ)∈R＋Q、I種創(chuàng)新期望產(chǎn)出p＝(p1，p2，…，pI)∈R＋I及V種非期望產(chǎn)出h＝(h1，h2，…，hv)∈R＋v。由此可知，普通投入要素、能源投入要素、創(chuàng)新投入要素能夠?qū)е缕胀ǖ漠a(chǎn)出、創(chuàng)新產(chǎn)出等期望產(chǎn)出以及環(huán)境污染的非期望產(chǎn)出。

本文構(gòu)建的綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率的測算模型是以生產(chǎn)部門及研發(fā)部門為基礎(chǔ)的，包含綠色效率、創(chuàng)新效率和經(jīng)濟效率的綜合模型。

1.1 經(jīng)濟效率模型

根據(jù)Aida關(guān)于經(jīng)濟效率的定義[9]，假定t時期第j個對象 (j＝1，…，J)相對于生產(chǎn)前沿投影的投入與產(chǎn)出松弛變量分別為scn≥0，?n；syq≥

0，?q。本文構(gòu)建了期望產(chǎn)出的經(jīng)濟效率 RAM模型:

根據(jù)Sueyoshi的設(shè)定的條件[8]，可以對公式(1)求解，第t時期第j個對象的RAM經(jīng)濟效率(EE)指標(biāo)可以轉(zhuǎn)化為:

1.2 創(chuàng)新效率模型

與馮志軍的研究不同，本文構(gòu)建的創(chuàng)新效率模型是基于非徑向和非角度的DEA方法基礎(chǔ)上構(gòu)建，假定t時期第j個對象 (j＝1，…，J)相對于新產(chǎn)品生產(chǎn)前沿投影的投入與產(chǎn)出松弛變量分別為skw≥0，?w；spi≥0，?i，本文構(gòu)建的期望產(chǎn)出的創(chuàng)新效率RAM模型:

借鑒 Sueyoshi的求解方法[8]，可以對公式(1)求解，第t時期第j個對象的RAM創(chuàng)新效率(IE)指標(biāo)可以轉(zhuǎn)化為:

1.3 綠色效率模型

在非期望產(chǎn)出的綠色效率模型方面，在非期望模型中設(shè)定了兩個能源松弛變量[8]，本文構(gòu)建的非期望產(chǎn)出的綠色效率RAM模型。

根據(jù)韓晶和李濤的研究成果，先將所有的污染物去量綱化后，構(gòu)建成一個污染度指標(biāo)來代替污染產(chǎn)出水平，然后對公式 (4)進行求解，可以得到第t時期第j個對象的RAM綠色效率 (GE)指標(biāo):

1.4 綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率模型

根據(jù)RAM模型的加性結(jié)構(gòu)的特性可以將經(jīng)濟效率、創(chuàng)新效率及綠色效率整合在一個模型框架中[8]。因為該模型體現(xiàn)了創(chuàng)新驅(qū)動和綠色發(fā)展的理念，所以本文將這個綜合模型命名為綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率模型。

公式 (7)的規(guī)劃模型同時考慮了經(jīng)濟總產(chǎn)出、創(chuàng)新產(chǎn)出等兩個期望產(chǎn)出及環(huán)境污染的非期望產(chǎn)出，從而建立了三個最優(yōu)實踐邊界，第一個是經(jīng)濟總產(chǎn)出的最優(yōu)實踐邊界；第二個是創(chuàng)新產(chǎn)出的最優(yōu)實踐邊界；第三個是環(huán)境污染的最優(yōu)實踐邊界。因此，本文建立的綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率是包含了綠色效率、經(jīng)濟效率及創(chuàng)新效率等三個效率的聯(lián)合效率，根據(jù)Sueyoshi和李濤的求解方法，可以得到第t時期第j個對象的綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)換效率 (TE)指標(biāo):

2 變量選取、樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

2.1 投入與產(chǎn)出變量的選取

按照上述分析，本文主要選取了勞動投入、資本投入等普通投入變量，此外還選擇了研發(fā)人力投入與研發(fā)資金投入等創(chuàng)新投入變量及能源投入。在產(chǎn)出方面，本文選擇了經(jīng)濟產(chǎn)出、產(chǎn)品創(chuàng)新產(chǎn)出等期望產(chǎn)出及環(huán)境污染等非期望產(chǎn)出。

在投入變量方面，采用工業(yè)就業(yè)人數(shù)來衡量勞動投入水平；利用永續(xù)盤存法計算出的資本存量衡量資本投入水平；以化石能源的消耗量作為能源投入量；利用工業(yè)科研人員的當(dāng)量數(shù)及研發(fā)經(jīng)費衡量研發(fā)投入。

在產(chǎn)出變量方面，利用工業(yè)的總產(chǎn)出的平減值 (以2000年的工業(yè)出產(chǎn)品價格指數(shù)為基期)衡量經(jīng)濟產(chǎn)出；以產(chǎn)品創(chuàng)新產(chǎn)值的平減值 (以2000年的工業(yè)出產(chǎn)品價格指數(shù)為基期)衡量創(chuàng)新產(chǎn)出；以環(huán)境污染指數(shù)作為環(huán)境的污染產(chǎn)出[7]。

2.2 樣本選取與數(shù)據(jù)來源

本文選取了2000—2012年我國內(nèi)地除西藏外30個省的工業(yè)作為研究對象，共有390個觀測值。其中工業(yè)就業(yè)人數(shù)、工業(yè)總產(chǎn)出及工業(yè)固定資產(chǎn)投資等指標(biāo)來自于 《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》；化石能源消耗量數(shù)據(jù)來源于 《中國能源統(tǒng)計年鑒》；工業(yè)科研人員、研發(fā)經(jīng)費的數(shù)據(jù)來源于 《中國科技統(tǒng)計年鑒》；工業(yè)出產(chǎn)品價格指數(shù)來源于 《中國統(tǒng)計年鑒》，工業(yè)污染物數(shù)據(jù)來源于 《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》。

3 實證結(jié)果分析

3.1 我國工業(yè)經(jīng)濟效率、創(chuàng)新效率、綠色效率及綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率分析

如圖1所示，2001—2012年我國工業(yè)綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率 (TE)整體呈上升趨勢，但是表現(xiàn)出階段性特征，第一個階段是2001—2009年，我國工業(yè)綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率呈逐步上升趨勢，平均變化率為1.85%，波動幅度較??；第二個階段是2010—2012年，我國工業(yè)綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率波動幅度較大，平均變化率為17.97%，波動幅度遠大于第一個階段。而工業(yè)綠色效率 (GE)與綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率的變化趨勢相一致，也以2009年為分界點，2000—2009年的綠色效率的平均變化率為18.23%，2010—2012年的綠色效率的變化率為35.28%，而綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率對綠色效率的彈性一直維持在0.72左右。這可能是因為2009年后，我國環(huán)境污染治理力度加大，工業(yè)環(huán)境規(guī)制的強度也在不斷提高。經(jīng)濟效率(EE)和創(chuàng)新效率 (IE)的波動趨勢相一致，可以分為三個階段，2000—2004年為第一個階段，經(jīng)濟效率和創(chuàng)新效率的平均變化率為1.61%和1.58%，2005—2009為第二個階段，經(jīng)濟效率和創(chuàng)新效率的平均變化率分別為4.47%和4.39%，2010—2012年為第三個階段，經(jīng)濟效率和創(chuàng)新效率的平均變化率分別為8.04%和7.99%。從圖1中還可以看出，綠色效率遠低于創(chuàng)新效率和經(jīng)濟效率，在2009年之前，綠色效率的變動呈現(xiàn)平緩的趨勢，總體波動幅度不大。此外，還可以看出創(chuàng)新效率低于經(jīng)濟效率，且與綠色創(chuàng)新效率的波動趨勢總是不一致，尤其是在2005—2009年創(chuàng)新效率的提升幅度較大，而綠色創(chuàng)新效率的波動幅度較小。經(jīng)濟效率、創(chuàng)新效率及綠色效率這三個效率之間的差距隨時間變化呈現(xiàn)不同的變化趨勢，經(jīng)濟效率與創(chuàng)新效率之間的差值呈現(xiàn)先增大后減小的趨勢，經(jīng)濟效率與綠色效率的差值隨時間的變化呈現(xiàn)先增大后緩慢減小的趨勢，創(chuàng)新效率與綠色效率之間的差值也呈現(xiàn)先增大后緩慢減小的趨勢。

圖1 2001—2012年我國工業(yè)經(jīng)濟效率、創(chuàng)新效率、綠色效率及綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率

本文還對工業(yè)綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率對經(jīng)濟效率、創(chuàng)新效率與綠色效率彈性進行了計算，其中，2000—2006年的工業(yè)綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率對經(jīng)濟效率、創(chuàng)新效率與綠色效率彈性這三個效率的彈性系數(shù)的平均值分別為0.481、0.581和0.532，也就是說工業(yè)綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率對創(chuàng)新效率的變化更為敏感；2007—2012年，工業(yè)綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率對經(jīng)濟效率、創(chuàng)新效率與綠色效率彈性這三個效率的彈性系數(shù)的平均值分別為0.632、0.671和0.693，即工業(yè)綠色創(chuàng)新效率對綠色效率的變化更為敏感。

3.2 分地區(qū)的工業(yè)經(jīng)濟效率、創(chuàng)新效率、綠色效率及綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率分析

(1)分地區(qū)評價。如表1所示，我國各個地區(qū)工業(yè)的綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率呈現(xiàn)較大的差異，其中，工業(yè)綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率較高的省份有北京、上海、江蘇、福建、廣州等省份，其次是遼寧、山東、天津、浙江等省份，而甘肅、青海、山西、內(nèi)蒙古等省份的綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率較低。在綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率小于0.6的省份中，絕大部分省份的綠色效率及創(chuàng)新效率均比較低，而在綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率大于0.6的省份中，綠色效率和創(chuàng)新效率的大小存在一定差異。按照創(chuàng)新效率和綠色效率的大小，又可以分別將綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率大于0.6的省份劃分為以下幾種不同的類型。在工業(yè)綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率大于0.7的省份里，北京的創(chuàng)新效率和綠色效率均比較高；上海、廣東及江蘇的創(chuàng)新效率較高，但綠色創(chuàng)新效率較低；福建的綠色效率較高，但其創(chuàng)新效率較低。在工業(yè)綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率大于0.6且小于0.7的省份里，綠色效率及創(chuàng)新效率較高的省份包含天津、遼寧；創(chuàng)新效率較高但綠色效率較低的省份包含山東及浙江。

表1 省域經(jīng)濟效率、創(chuàng)新效率、綠色效率及綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率的平均值 (2001—2012年)

(2)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率的空間關(guān)聯(lián)分析。為了進一步辨別不同省份工業(yè)綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率的關(guān)系，利用Moran's I指數(shù)對各個省份工業(yè)綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率局部空間關(guān)聯(lián)度進行了測算。根據(jù)該指數(shù)及不同省份工業(yè)綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率的實際值，我們劃分為高－高集聚區(qū)、高－低集聚區(qū)、低－低集聚區(qū)及低－高集聚區(qū)，其分別表示高綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率的省份被同是高綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率的省份所包圍、高綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率的省份被低綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率的省份所包圍、低綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率的省份被同是高綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率的省份所包圍及低綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率的省份被同是低綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率的省份所包圍。

在2001年，大部分省份的綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率較低，其中新疆、甘肅、內(nèi)蒙古等地多為低－低集聚區(qū)域，而北京、天津、江蘇、上海等地的工業(yè)綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率則為弱高－低集聚區(qū)；在2009年，北京、江蘇及廣東的工業(yè)綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率有較大提升，進入到高－高集聚區(qū)，黑龍江、山西及河南等屬于高－低集聚區(qū)域，山東、湖北及福建等屬于弱高－高集聚區(qū)域；在2012年，遼寧、山東及福建等的綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率已經(jīng)超過了0.7，其中湖北、湖南及遼寧等進入到弱高－高集聚區(qū)域；內(nèi)蒙古、山西及河南等仍處于低－高集聚區(qū)域。尤其是2009年后，中東部地區(qū)省份的工業(yè)綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率波動幅度較大，但西部地區(qū)省份工業(yè)綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率的提高并不明顯，這可能與西部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移時接受了中東部地區(qū)省份高耗能行業(yè)有關(guān)。

(3)采用了σ收斂檢驗和β收斂檢驗方法對地區(qū)間的經(jīng)濟效率、創(chuàng)新效率、綠色效率及綠色創(chuàng)新效率的差異及增長趨勢的收斂性進行了檢驗，回歸結(jié)果見表2。經(jīng)濟效率的σ值和β值均小于0，這表明地區(qū)間的經(jīng)濟效率的差異隨著時間的推移在不斷縮小，欠發(fā)達省份的經(jīng)濟效率增長速度要高于發(fā)達省份的增長速度，因此，欠發(fā)達地區(qū)的經(jīng)濟效率最終會達到與發(fā)達地區(qū)一致的水平，省域間的經(jīng)濟效率存在σ收斂和β收斂，這可能是因為我國發(fā)達地區(qū)的工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)逐漸擴散到欠發(fā)達地區(qū)，全國整體的經(jīng)濟效率水平有所提高；而創(chuàng)新效率、綠色效率及工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率的σ值和β值大于0，這表明欠發(fā)達省份的經(jīng)濟效率、綠色效率和工業(yè)轉(zhuǎn)型效率的增長速度低于發(fā)達省份，地區(qū)間的創(chuàng)新效率、綠色效率及工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率隨著時間推移在不斷增大，這可能因為欠發(fā)達地區(qū)的科研基礎(chǔ)弱，人才和資金投入相對不足，這些地區(qū)尚處于經(jīng)濟發(fā)展的初期，增強經(jīng)濟產(chǎn)出效率是這些地區(qū)發(fā)展的首要目標(biāo)，對生態(tài)環(huán)境的關(guān)注度較低。此外，需要注意的是創(chuàng)新效率的發(fā)散程度要遠高于綠色效率及綠色轉(zhuǎn)型效率，這表明欠發(fā)達省份的創(chuàng)新能力水平的提高還需要強有力的外力推動。

表2 工業(yè)經(jīng)濟效率、創(chuàng)新效率、綠色效率及綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率的σ收斂和β收斂的估計結(jié)果

4 結(jié)論與啟示

研究結(jié)果表明，我國工業(yè)總體及各個省份的綠色效率遠低于經(jīng)濟效率和創(chuàng)新效率，是影響工業(yè)總體綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率的關(guān)鍵因素；工業(yè)的綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率的變化呈現(xiàn)階段化特征，2009年后的工業(yè)綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)換效率提升幅度較大；各個省份工業(yè)綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率存在較大差異，北京、上海及廣東等地區(qū)的要高于其他地區(qū)；在工業(yè)綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率的局部相關(guān)性方面，東部地區(qū)存在較強相關(guān)性，北京和上海等地區(qū)的外溢效應(yīng)較大，對周邊地區(qū)的提升起到了積極的作用；此外，經(jīng)濟效率、創(chuàng)新效率、綠色效率及綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率的收斂性分析結(jié)果表明，除經(jīng)濟效率外，其他三種效率的省際差距在逐漸變大，地區(qū)間發(fā)展的不平衡性非常明顯。

因此，要提升我國工業(yè)的綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型效率，關(guān)鍵是提高綠色創(chuàng)新效率和創(chuàng)新效率，堅持創(chuàng)新的綠色導(dǎo)向；此外，要注意工業(yè)綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的空間關(guān)聯(lián)性，發(fā)揮北京、上海及廣東等東部發(fā)達地區(qū)工業(yè)綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的外溢效應(yīng)，實現(xiàn)區(qū)域間工業(yè)綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的協(xié)調(diào)發(fā)展。

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(責(zé)任編輯 譚果林)

Innovation Driven，Green Grow th and Industrial Econom ic Efficiency

Yao Xilong，Niu Chonghuai，Liu Jia
(College of Economics and Management，Taiyuan University of Technology，Taiyuan 030024，China)

Industrial green innovation transition efficiency model including economic efficiency，green efficiency and innovation efficiency is built by using DEA-RAM model based on existing research.The results show that the changes of overall industrial green innovation transition efficiency present different characters in different stage.After 2009，industrial green innovation transition efficiency increase greatly，the first reason is green efficiency，and another one is innovation efficiency.The green innovation transition efficiency of middle and east provinces present obvious changes.However，the green innovation transition efficiency ofmiddle and east provinces present slow changes.

Innovation driven；Green development；Industry；Green innovation transition efficiency；DEA-RAM

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太原理工大學(xué)引進人才科研啟動經(jīng)費 (tyut-rc201313a)，國家自然科學(xué)基金 “區(qū)域碳減排潛力調(diào)控機制與政策研究”課題 (71373170)，國家自然科學(xué)基金 “企業(yè)網(wǎng)絡(luò)能力與技術(shù)能力螺旋耦合的模式構(gòu)建與促進策略研究”課題 (71202160)，山西省高等學(xué)校優(yōu)秀青年學(xué)術(shù)帶頭人支持計劃資助，山西省高等學(xué)校哲學(xué)社會科學(xué)研究項目資助。

2014－04－15

姚西龍 (1981－)，男，山東日照人，管理學(xué)博士，講師；研究方向:技術(shù)經(jīng)濟與綠色經(jīng)濟。