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水下運載體航位推算系統(tǒng)初始位置確定方法

2015-04-13 02:46張延順郭雅靜黃小娟李春雨汪湛清
北京航空航天大學學報 2015年12期
關(guān)鍵詞:水聲平均值軌跡

張延順 ,郭雅靜,黃小娟,李春雨,汪湛清

(1.北京航空航天大學 儀器科學與光電工程學院,北京100191; 2.北京理工大學 自動化學院,北京100081)

航位推算(Dead Reckoning,DR)/水聲定位系統(tǒng)組合定位既能抑制DR 系統(tǒng)隨著時間增加由誤差累積引起的誤差發(fā)散,又能平滑水聲定位系統(tǒng)輸出位置的波動[1-2].在水聲定位系統(tǒng)短時間失效的情況下,可以依靠DR 進行導航定位[3-5].此方法在水下導航系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用.DR 系統(tǒng)的初始位置精度影響DR 系統(tǒng)性能[6-7],也影響DR/水聲組合定位系統(tǒng)導航數(shù)據(jù)的性能.在對姿態(tài)和速度平穩(wěn)性有較高要求的水下精確測繪等[8-9]領(lǐng)域,對DR 系統(tǒng)的初始位置精度要求更高.

水下導航信息貧乏[10-13],通常只能用水聲定位系統(tǒng)輸出的位置信息作為DR 系統(tǒng)的初始位置.水聲定位系統(tǒng)是根據(jù)聲波在水底應(yīng)答器和載體接收機間傳播的時間來確定距離進而進行定位的,受聲速誤差、航行噪聲和載體搖擺等影響,整體數(shù)據(jù)的優(yōu)劣程度不一,表現(xiàn)為數(shù)據(jù)波動較大[14-15].所以,需要從一段時間內(nèi)水聲定位系統(tǒng)輸出的位置信息中計算提取出DR 系統(tǒng)需要的初始位置.

當水下運載體為靜基座狀態(tài)時,通常采用對一段時間內(nèi)水聲定位系統(tǒng)輸出信號求平均值的方法來得到DR 系統(tǒng)的初始位置,此方法在水下載體處于系泊狀態(tài)時精度較高.在海洋探索和科學考察時,水下運載體通常為運動狀態(tài),在運動狀態(tài)下,應(yīng)用求平均值法則會引入較大的計算誤差.因此,急需解決水下運載體行進過程中確定DR 系統(tǒng)初始位置的問題.基于此背景,本文提出了運動過程中水下運載體DR 系統(tǒng)初始位置確定的方法.該方法綜合DR 和水聲定位系統(tǒng)的特點,能得到優(yōu)化的初始位置,可提高DR/水聲組合定位系統(tǒng)姿態(tài)和速度的穩(wěn)定性,有助于水下地形測繪、勘探等系統(tǒng)提高成圖質(zhì)量.

1 DR 系統(tǒng)初始位置確定方法

水聲定位系統(tǒng)利用聲波在水下傳播良好的特性,通過檢測其傳輸?shù)臅r間差進行定位,但是其輸出信號隨機誤差較大,特別是遠距離傳輸時誤差更大.目前常用的水聲定位系統(tǒng)主要有長基線系統(tǒng)(LBL)、短基線系統(tǒng)(SBL)、超短基線系統(tǒng)(USBL),本文應(yīng)用海試實驗中的USBL 數(shù)據(jù)進行研究.某次海試實驗初始定位時間(75 s)內(nèi)的超短基線定位系統(tǒng)USBL 的輸出數(shù)據(jù)如圖1 所示.

圖1 初始定位時間內(nèi)水聲定位系統(tǒng)輸出位置數(shù)據(jù)Fig.1 Output location data of hydroacoustic system in initial positioning time

由圖1 可見,USBL 水聲系統(tǒng)輸出數(shù)據(jù)隨機性較大,該段時間段內(nèi)平均位置為(122.400°,21.640 77°),最大定位誤差為88.50 m,最小定位誤差為11.98 m.因此以任一點數(shù)據(jù)作為DR 系統(tǒng)初始值都可能會有較大的誤差,但通常只能從一段時間內(nèi)的水聲定位系統(tǒng)數(shù)據(jù)中提取DR 系統(tǒng)初始值,這就需要針對運載體運動特點采用相應(yīng)方法確定初始位置.水下運載體高度信息由深度計提供,所以實際應(yīng)用時本文只考慮二維平面內(nèi)的初始位置信息,即經(jīng)度、緯度信息.

1.1 準靜態(tài)情況的平均值法定位

準靜態(tài)情況下水下載體姿態(tài)有輕微變化,但無線運動.此情況下,對短時間內(nèi)水聲定位系統(tǒng)提供的經(jīng)度、緯度進行求平均值運算,在一定程度上能減小定位系統(tǒng)的誤差.通常采用的方法是在短時間內(nèi)采集1 組水聲定位系統(tǒng)輸出值,然后對此數(shù)據(jù)進行求平均運算,以平均值作為位置的初始值,初始緯度、經(jīng)度分別為

式中:Lk和λk分別為水聲定位系統(tǒng)k 時刻輸出的緯度和經(jīng)度數(shù)值.

在靜態(tài)情況下平均值法能有效抑制水聲定位系統(tǒng)的隨機誤差,但是在運動情況下,則會產(chǎn)生與運動狀態(tài)相關(guān)的位置誤差,且位置誤差隨著運動速度增大而增大,需要研究動態(tài)情況下初始位置確定方法.

1.2 最小二乘擬合方法

動態(tài)情況是指水下載體具有線運動.動態(tài)情況下采用平均值法計算位置初始會產(chǎn)生明顯的誤差.水下載體以某一速度直線運動時,可采用最小二乘直線擬合方法對水聲定位系統(tǒng)提供的經(jīng)度和緯度信息分別進行擬合,并計算出位置初值.

最小二乘法(又稱最小平方法)是一種數(shù)學優(yōu)化技術(shù),它通過最小化誤差的平方和尋找數(shù)據(jù)的最佳函數(shù)匹配.利用最小二乘法可以簡便地求得1 組未知位置數(shù)據(jù),并使得這些求得的位置數(shù)據(jù)與實際水聲定位系統(tǒng)輸出的位置數(shù)據(jù)之間誤差的平方和為最小.

水聲定位系統(tǒng)輸出1 組緯度、經(jīng)度數(shù)據(jù)分別為

分別對緯度L、經(jīng)度λ 進行最小二乘擬合,假設(shè)最小二乘擬合直線函數(shù)為

分別計算擬合系數(shù)a1、a2、b1和b2使得計算得出的緯度、經(jīng)度與實測的緯度、經(jīng)度離差的平方和最小:

將計算得到的a1、a2、b1和b2代入式(3),即可得到擬合直線.如果后續(xù)工作為實時定位解算,應(yīng)以擬合直線的末尾點為該時間點以后DR 的起始點.本文所研究的實驗數(shù)據(jù)為離線后處理,為了對全部數(shù)據(jù)進行定位解算研究,以擬合直線的初始點為全部數(shù)據(jù)DR 系統(tǒng)的初始位置.

采用最小二乘法確定初始位置后,能在一定程度上提高載體運動狀態(tài)情況下初始位置的計算精度.但最小二乘法擬合出的零階和一階系數(shù)是在對1 組數(shù)據(jù)整體誤差最小情況下計算出來的.當水聲定位數(shù)據(jù)輸出誤差正態(tài)性不好時,如前段數(shù)據(jù)誤差正偏大,而后段數(shù)據(jù)負偏大情況下最小二乘法擬合出曲線的一階系數(shù)會偏小,這會導致初始位置計算偏大,且該方法計算得出的運動軌跡具有隨機性,不同區(qū)段內(nèi)計算得出的運動軌跡偏差較大.因此,在實用中此方法還需要改進.

1.3 軌跡平移法

水聲位置數(shù)據(jù)分布影響擬合的運動軌跡,其誤差分布的非正態(tài)性將導致最小二乘擬合直線的斜率偏離真實值,從而引起初始位置計算誤差.為解決此問題,本文依據(jù)DR 系統(tǒng)短期精度高、數(shù)據(jù)平滑的特點,提出利用軌跡平移法計算初始位置的方案.軌跡平移法原理如圖2 所示.

圖2 軌跡平移法原理Fig.2 Principle of trajectory translation method

首先以水聲定位系統(tǒng)USBL 數(shù)據(jù)初始點坐標為初始位置,利用羅經(jīng)提供的姿態(tài)信息和多普勒速度計程儀(Doppler Velocity Log,DVL)提供的速度信息,進行DR 得到水下運載體在初始定位階段的運行軌跡.羅經(jīng)輸出的姿態(tài)信息在短時間內(nèi)精度較高,所以用DR 得到的位置數(shù)據(jù)能真實反映水下載體的運動趨勢和運動軌跡的形狀,此運動趨勢與真實運動軌跡相比誤差較小.但由于水聲定位系統(tǒng)提供的初始位置具有隨機性,所以應(yīng)用DR 系統(tǒng)計算的軌跡相對真實軌跡在位置上是有偏移的,但將DR 計算得到的軌跡進行平移則會得到與真實軌跡比較接近的運行軌跡.為得到軌跡的準確初始位置,本文在水聲定位系統(tǒng)數(shù)據(jù)和DR 系統(tǒng)數(shù)據(jù)擬合直線距離平方和最小準則下,對DR 系統(tǒng)計算出的軌跡進行平移,直至水聲定位系統(tǒng)位置數(shù)據(jù)到該直線距離平方和最小的判斷準則實現(xiàn)后,提取得到的軌跡即為在統(tǒng)計意義下與真實軌跡最接近的軌跡.而該軌跡的初始點即為所求的初始位置.軌跡平移法確定初始位置算法流程圖如圖3 所示.

利用軌跡平移法確定初始位置方法充分利用了DR 導航系統(tǒng)短期精度高和水聲定位系統(tǒng)誤差不發(fā)散的特點,進一步減小了初始的位置誤差.

圖3 軌跡平移法算法流程圖Fig.3 Flow diagram of trajectory translation method

2 實驗研究

2.1 實驗條件

本文在理論研究的基礎(chǔ)上,利用一次深度為4 700 m 左右的深拖系統(tǒng)海試實驗數(shù)據(jù)對第1 節(jié)初始位置確定方法進行了實驗驗證與分析.實驗數(shù)據(jù)包括約20 min 的羅經(jīng)、DVL 以及水聲定位系統(tǒng)USBL 的原始實際實驗數(shù)據(jù),其中羅經(jīng)和DVL數(shù)據(jù)用于進行DR,USBL 數(shù)據(jù)用于定位.數(shù)據(jù)中羅經(jīng)為OCTANS,航向動態(tài)精度為0.1°/cos L,航向靜態(tài)誤差為0.05°/cos L;DVL 對底測速誤差為0.5%V,V 為速度;USBL 誤差為0.5%S,S 為位移.海試實驗中,不同傳感器輸出數(shù)據(jù)頻率不同,需要進行時間對準和匹配,所以定位結(jié)果分析中統(tǒng)一取計算周期為15 s.

2.2 初始位置確定方法實驗

圖4 USBL 原始位置數(shù)據(jù)Fig.4 Raw position data of USBL

應(yīng)用本文方法在第2.1 節(jié)介紹的實驗條件下開展初始位置確定方法的實驗研究,由于水下定位沒有絕對的參考基準,所以只能用水下航行器搭載導航系統(tǒng)來計算運行軌跡基準.USBL 原始位置數(shù)據(jù)如圖4 所示,其中前75 s(T1時間段,T1為初始定位時間)數(shù)據(jù)用于求取初始位置.圖4中水下航行器直線行駛的數(shù)據(jù)軌跡為直線,但存在波動,這是由于水聲定位原理和行駛過程中非理想因素的影響造成的,但這并沒有影響水下航行器直線行駛的趨勢.采樣點間隔為15 s,為減小非理想因素對運行軌跡的影響,本文采用卡爾曼濾波方法對軌跡數(shù)據(jù)進行事后處理,得到圖5、圖6中的水下航行器運行軌跡R,R 為直線.R 比較真實地反映了水下航行器的運行方向,依據(jù)T1時間段內(nèi)的R 確定的初始點是最準確的.但是實際航行中無法事先獲得此直線,本文利用后處理方法獲得此直線,只用于對本文方法計算的T1時間段內(nèi)運行軌跡進行評價.也就是說,將R 作為本文方法評價的基準,換句話說就是利用與R 最接近的直線確定的初始位置是最準確的.

本文分別采用平均值法、最小二乘法和軌跡平移法,利用在圖4 所示數(shù)據(jù)中T1時間段的數(shù)據(jù)來研究初始位置確定方法.應(yīng)用不同方法在T1時間段內(nèi)獲得的運動軌跡和全部時間段內(nèi)的后處理軌跡參考基準R 如圖5 所示.

圖5 初始位置確定與全部數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)參考基準Fig.5 Determination of initial position and data reference of all data

為清晰觀察T1時間段內(nèi)不同方法確定的運行軌跡,截取T1時間段內(nèi)不同方法獲得的運動軌跡如圖6 所示.圖6 中,直線R 為經(jīng)后處理獲得的直線參考基準,曲線1 為利用平均值法獲得的運行軌跡,曲線2 為利用本文提出的軌跡平移法計算確定的運行軌跡,曲線3 為對USBL 數(shù)據(jù)進行最小二乘擬合獲得的運行軌跡.從圖6 中可以看出,以USBL 在T1時間段內(nèi)的平均值為運行軌跡,受USBL 水聲定位系統(tǒng)數(shù)據(jù)波動的影響,引入計算誤差;對USBL 數(shù)據(jù)進行最小二乘擬合獲得的運行軌跡,受USBL 水聲定位系統(tǒng)數(shù)據(jù)誤差分布非正態(tài)性影響,經(jīng)度和緯度軌跡方向偏離直線R,且計算得出的運動軌跡具有隨機性;軌跡平移法利用DR 系統(tǒng)輸出的位置信息和USBL 水聲定位系統(tǒng)的位置信息進行曲線擬合和平移,得到新擬合曲線的斜率和距離更加接近真實運動軌跡.因此本文利用軌跡平移法確定的擬合曲線的起始點作為全部數(shù)據(jù)DR 的起始位置,這樣有助于提高DR 的精度和組合導航的性能.

圖6 不同方法對應(yīng)的初始運動軌跡Fig.6 Initial trajectory corresponding with different methods

不同方法確定的初始定位時間(T1時間段)內(nèi)的運行軌跡與直線R 作對比的誤差曲線如圖7所示.圖7 中曲線1 為平均值法確定的運行軌跡誤差曲線;曲線2 為本文提出的軌跡平移法確定的運行軌跡誤差曲線;曲線3 為USBL 最小二乘擬合方法確定的運行軌跡誤差.

圖7 不同方法確定運行軌跡誤差Fig.7 Error of initial trajectory corresponding with different methods

采用平均值法、最小二乘法和本文方法確定的初始位置(經(jīng)度、緯度)分別是:(122.399 81°,21.640 77°)、(122.399 52°,21.640 32°)、(122.399 68°,21.640 72°).采用以上3 種方法確定的初始位置與由通過直線R 確定的初始位置間的距離誤差分別為:39.35、30.68、23.68 m.以其中采用本文提出的軌跡平移法得到的初始位置誤差最小,分別是平均值法和最小二乘擬合方法的60.2%和77.2%.由以上結(jié)果可知,軌跡平移法確定初始位置誤差最小,以此方法確定的DR系統(tǒng)精度有所提高,此方法可減小DR 誤差提高組合導航系統(tǒng)性能.

3 結(jié) 論

本文綜合研究水下運載體動基座直線航行條件下的DR/水聲定位系統(tǒng)輸出數(shù)據(jù)的特點,提出了一種DR 軌跡平移法確定最優(yōu)初始位置的方法,經(jīng)實驗驗證表明:

1)本文提出的運動過程中水下運載體DR系統(tǒng)初始位置確定方法,利用水聲定位系統(tǒng)提供的位置信息和DR 得到的方向信息計算得到優(yōu)化的初始位置,該方法確定的初始位置誤差最小,分別是平均值法和最小二乘擬合方法的60.2%和77.2%.

2)利用本文方法進行初始位置的確定,提高了初始時段DR 定位方法的準確程度.

3)提高DR 的基礎(chǔ)上,也提高了組合導航的性能,有助于水下地形測繪、勘探等系統(tǒng)提高成圖質(zhì)量.

為使本文方法適應(yīng)海試實驗在線定位,仍需優(yōu)化算法,提高其實時性.

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