徐旭穎 王如彬
(華東理工大學(xué)理學(xué)院認(rèn)知神經(jīng)動(dòng)力學(xué)研究所,上海 200237)
動(dòng)物不同的行為狀態(tài)反映在大腦中是由腦整體活動(dòng)的不同模式引起的.神經(jīng)電生理實(shí)驗(yàn)表明,動(dòng)物在被麻醉?xiàng)l件下的初級(jí)視皮層可以觀(guān)察到慢波睡眠現(xiàn)象[1,2,3],而從非麻醉動(dòng)物清醒狀態(tài)下體感皮層所觀(guān)察到的現(xiàn)象中發(fā)現(xiàn)[4],神經(jīng)元膜電位可以在“高”、“低”兩個(gè)不同狀態(tài)之間進(jìn)行自發(fā)的周期性切換[5].
這種閾下活動(dòng)的特點(diǎn)是神經(jīng)元膜電位呈現(xiàn)出雙峰分布的現(xiàn)象.實(shí)驗(yàn)表明這種“高”、“低”狀態(tài)之間的切換也可以由感知刺激引起[1,4,6,7].有趣的是這種由感知刺激引起的切換與神經(jīng)元自發(fā)進(jìn)行的切換非常相似.在大鼠和貓的神經(jīng)電生理實(shí)驗(yàn)中報(bào)道了另一種有興趣的特征,即刺激的響應(yīng)依賴(lài)于自發(fā)波動(dòng)的狀態(tài).而這種波動(dòng)狀態(tài)依不同的動(dòng)物實(shí)驗(yàn)而有所不同.當(dāng)感知刺激作用在大鼠時(shí),記錄到的神經(jīng)響應(yīng)位于神經(jīng)發(fā)放的“低狀態(tài)”,這要比高狀態(tài)時(shí)的神經(jīng)響應(yīng)強(qiáng)烈的多[4,7].相反,在貓的感知刺激實(shí)驗(yàn)中,情況卻正好相反[6].這種具有高低狀態(tài)切換的神經(jīng)發(fā)放所產(chǎn)生的原因目前還不清楚.事實(shí)上對(duì)于神經(jīng)元膜電位的各種表達(dá)模式以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的相互作用了解得仍然很少,特別是對(duì)于神經(jīng)發(fā)放的編碼模式和認(rèn)知行為之間關(guān)系的理解還有很多困難.所以從還原論的角度出發(fā),從最簡(jiǎn)單的單個(gè)神經(jīng)元開(kāi)始研究其狀態(tài)切換這一現(xiàn)象對(duì)于深刻理解腦內(nèi)的神經(jīng)信息處理的機(jī)制無(wú)疑是一個(gè)很好的有效的研究方法.就實(shí)驗(yàn)的角度而言,目前神經(jīng)電生理實(shí)驗(yàn)所能記錄到的是單個(gè)或少數(shù)的很有限的神經(jīng)元集群的活動(dòng),而無(wú)法也不可能在刺激作用下記錄到大規(guī)模神經(jīng)元集群中所有神經(jīng)元的活動(dòng).然而單個(gè)神經(jīng)元的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是容易測(cè)得的,因此在探討網(wǎng)絡(luò)行為的神經(jīng)動(dòng)力學(xué)機(jī)制之前需要首先搞清楚單個(gè)神經(jīng)元膜電位高低狀態(tài)發(fā)放的動(dòng)力學(xué)機(jī)制,它是我們研究認(rèn)知行為與網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)的基礎(chǔ).
實(shí)驗(yàn)表明激活單個(gè)皮層神經(jīng)元可以對(duì)感知覺(jué)和運(yùn)動(dòng)輸出起到調(diào)節(jié)作用[8,9].同時(shí)還發(fā)現(xiàn)大鼠單個(gè)皮層神經(jīng)元的重復(fù)性的高頻簇發(fā)放可以觸發(fā)皮層狀態(tài)在慢波睡眠和快速眼動(dòng)睡眠之間的切換[10].這表現(xiàn)為受到刺激的神經(jīng)元的膜電位由高幅低頻振蕩狀態(tài)切換為低幅高頻振蕩狀態(tài),或與之相反.與此同時(shí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)局部場(chǎng)電位的模式也會(huì)隨時(shí)間發(fā)生改變,可以用局部場(chǎng)電位來(lái)描述皮層整體的狀態(tài)[17,18,19,20,23].因此,單個(gè)皮層神經(jīng)元的高低狀態(tài)同時(shí)也能夠反映皮層不同的整體狀態(tài),如高幅低頻振蕩和低幅高頻振蕩這兩個(gè)狀態(tài)分別類(lèi)似于慢波睡眠和快速眼動(dòng)睡眠[11,12,13].這些結(jié)果都能夠支持單個(gè)皮層神經(jīng)元能夠?qū)?dòng)物的行為狀態(tài)起到調(diào)節(jié)的作用[10].
本文將通過(guò)單個(gè)神經(jīng)元高低狀態(tài)切換的動(dòng)力學(xué)模型來(lái)模擬這種切換的特性:雙穩(wěn)定性、方向性和自發(fā)性[5,14].所謂雙穩(wěn)定性,即神經(jīng)元受到外界刺激后,可以穩(wěn)定在一種狀態(tài),受到下一次刺激后,便會(huì)翻轉(zhuǎn)穩(wěn)定在另一個(gè)狀態(tài).這兩個(gè)不同狀態(tài)的切換可以分別由“高狀態(tài)”和“低狀態(tài)”來(lái)描述.也就是說(shuō),神經(jīng)元在外界刺激下可以在高、低兩個(gè)狀態(tài)之間進(jìn)行跳躍.而方向性是指神經(jīng)元在高、低兩個(gè)狀態(tài)之間進(jìn)行切換時(shí)并不是任意的.在特定的情況下,切換只能從“高狀態(tài)”跳“低狀態(tài)”,或者只能從“低狀態(tài)”在躍遷到“高狀態(tài)”.自發(fā)性則是指在沒(méi)有任何突觸輸入的情況下,神經(jīng)元可以在“高狀態(tài)”和“低狀態(tài)”之間進(jìn)行自發(fā)的周期性的切換.
基于H-H方程并根據(jù)浦肯野細(xì)胞的特點(diǎn)給出單個(gè)神經(jīng)元的動(dòng)力學(xué)模型如方程(1)-(5)所示.該類(lèi)單個(gè)神經(jīng)元的動(dòng)力學(xué)模型[14]包含三類(lèi)離子電流:一個(gè)瞬時(shí)的向內(nèi)電流(這里指的是鈉電流),一個(gè)慢速h型電流,以及向外電流(這里指的是鉀電流和漏電流).根據(jù)下述模型的數(shù)值模擬可以觀(guān)察到神經(jīng)電生理實(shí)驗(yàn)中的雙穩(wěn)定性、方向性和自發(fā)性,用以考察神經(jīng)元雙向切換的動(dòng)力學(xué)機(jī)制.
其中,離子電流的表達(dá)式分別如下:
在浦肯野細(xì)胞中發(fā)現(xiàn)了兩種向內(nèi)電流,分別為鈉電流和鈣電流[15,16].胞體浦肯野細(xì)胞的雙穩(wěn)定性與鈉電流有關(guān)[15],而樹(shù)突的雙穩(wěn)定性與鈣電流有關(guān)[16].在本文的模型中,為簡(jiǎn)單起見(jiàn)僅使用鈉電流.但事實(shí)上雙穩(wěn)定性應(yīng)該是這兩種電流共同作用的結(jié)果[14,21,22].
在討論神經(jīng)元高低切換的雙穩(wěn)定性和方向性時(shí),該模型包含了兩個(gè)動(dòng)力學(xué)變量,神經(jīng)元膜電位V和h型電流的失活率h.在討論神經(jīng)元高低切換的自發(fā)性時(shí),則在之前的基礎(chǔ)上增加了一個(gè)動(dòng)力學(xué)變量,鉀電流的失活率b.關(guān)于h和b的動(dòng)力學(xué)方程[14]如下:
方程(1)~(7)中,V表示神經(jīng)元膜電位,INa,Ih,Ik,Il分別表示鈉電流、慢速h型電流、鉀電流和漏電流.gNa,gh,gK,gl分別表示鈉電導(dǎo)、慢速h型電導(dǎo)、鉀電導(dǎo)和漏電導(dǎo),VNa,Vh,VK,Vl分別是對(duì)應(yīng)的反轉(zhuǎn)電位.m∞,h∞,b∞分別表示鈉通道,h型通道和鉀通道的失活項(xiàng),h,b為對(duì)應(yīng)通道的失活變量,τh,τb為對(duì)應(yīng)突觸時(shí)間常數(shù).Tm,σm,Th,σh,Tb,σb,τ0b,aα,bα,kα,aβ,bβ,kβ為常數(shù).
有兩種刺激方式可以實(shí)現(xiàn)神經(jīng)元在高、低兩個(gè)狀態(tài)之間的切換.一種是加入一個(gè)簡(jiǎn)單的外部電流,另一種則是瞬時(shí)提高鈉電導(dǎo)至某一數(shù)值.
如圖1所示,上圖表示在10s的時(shí)間長(zhǎng)度中,每隔2s加入一個(gè)持續(xù)時(shí)間為0.1s,強(qiáng)度為7.2μA/cm2的脈沖刺激電流;下圖顯示,在加入這些完全相同的刺激的時(shí)候,神經(jīng)元的膜電位在高(-45mV左右)、低(-65mV左右)兩個(gè)狀態(tài)之間切換.
圖1 加入外部電流Fig.1 Add a brief outward current
如圖2所示,上圖表示在10s的時(shí)間長(zhǎng)度中,每隔2s或1s加入一個(gè)持續(xù)時(shí)間為4ms的刺激,使得鈉電導(dǎo)的強(qiáng)度為從0.06mS/cm2瞬間增加至1.2mS/cm2;下圖顯示,在加入這些完全相同的刺激的時(shí)候,神經(jīng)元的膜電位在高(-45mV左右)低(-65mV左右)兩個(gè)狀態(tài)之間切換,并且這種切換產(chǎn)生了比較復(fù)雜的發(fā)放:膜電位在瞬間超過(guò)0mV,并迅速回落,形如動(dòng)作電位但又不完全是動(dòng)作電位.
圖2 瞬時(shí)提高鈉電導(dǎo)Fig.2 Increase the sodium conductance instantaneously
以上兩個(gè)結(jié)果說(shuō)明該動(dòng)力學(xué)模型能夠描述神經(jīng)元的雙穩(wěn)態(tài)特性.即神經(jīng)元有兩個(gè)穩(wěn)定狀態(tài),其余均為不穩(wěn)定的狀態(tài).當(dāng)神經(jīng)元受到外界刺激后,可以穩(wěn)定在一種狀態(tài),受到下一次刺激后,破壞了原有的穩(wěn)定狀態(tài),但是可以通過(guò)系統(tǒng)自身的調(diào)整翻轉(zhuǎn)穩(wěn)定在另一個(gè)狀態(tài).這兩個(gè)狀態(tài)分別是“高狀態(tài)”和“低狀態(tài)”.也就是說(shuō),神經(jīng)元在外界刺激下可以在高、低兩個(gè)狀態(tài)之間進(jìn)行切換.這種切換產(chǎn)生的可能機(jī)制是離子在細(xì)胞膜內(nèi)外的運(yùn)動(dòng).當(dāng)鈉電導(dǎo)瞬時(shí)提高至一定水平時(shí),會(huì)引起輕度的去極化,使得少量的鈉離子通道被激活并使之內(nèi)流,從而引起去極化的幅度增大.同時(shí)增大的去極化又反過(guò)來(lái)激活更多的鈉離子通道,導(dǎo)致大量鈉離子內(nèi)流.當(dāng)?shù)竭_(dá)膜電位最高點(diǎn)時(shí),鈉離子通道失活,h型通道激活,于是產(chǎn)生了膜電位的復(fù)極化現(xiàn)象,當(dāng)膜電位減少到-45mV附近時(shí),導(dǎo)致h型通道的開(kāi)放受到抑制.此時(shí),鉀離子外流,鈉離子內(nèi)流達(dá)到新的平衡,即膜電位處于穩(wěn)定狀態(tài).同時(shí),根據(jù)h型通道受到抑制的不同,分別穩(wěn)定在“高狀態(tài)(-45mV)”或“低狀態(tài)(-65mV)”.
在本文給出的模型中,切換的方向性主要是依靠鉀電導(dǎo)的不同來(lái)實(shí)現(xiàn)的.圖3至圖5分別描述了由于鉀電導(dǎo)的取值不同造成的切換形式的改變.這三個(gè)圖的上圖分別表示膜電位的變化情況,即高低狀態(tài)的切換,下圖表示的是模型中的兩個(gè)動(dòng)力學(xué)變量V和h的相平面圖.其中紅色實(shí)線(xiàn)表示=0的點(diǎn),而藍(lán)色“+”號(hào)所連成的線(xiàn)則表示=0的點(diǎn),這兩條線(xiàn)的交點(diǎn)即黑色圓圈所標(biāo)注的點(diǎn)就是系統(tǒng)的穩(wěn)定點(diǎn),也就是系統(tǒng)的兩個(gè)穩(wěn)定狀態(tài).其余的點(diǎn)都是不穩(wěn)定的,即經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后最終都會(huì)停留在兩個(gè)穩(wěn)定狀態(tài)之一.圖中的綠色實(shí)線(xiàn)表示系統(tǒng)在受到刺激之后,從其中一個(gè)穩(wěn)定點(diǎn)過(guò)渡到另一個(gè)穩(wěn)定點(diǎn)的轉(zhuǎn)遷過(guò)程.
如圖3所示,上圖表示gK=0.1mS/cm2時(shí),在瞬時(shí)提高鈉電導(dǎo)的外界刺激下,膜電位可以從“低狀態(tài)”切換到“高狀態(tài)”,在相同刺激下,也可以從“高狀態(tài)”切換到“低狀態(tài)”,也就是說(shuō)此時(shí)的切換具有雙向性;下圖也同樣表明,系統(tǒng)在這兩個(gè)平穩(wěn)的狀態(tài)之間相互轉(zhuǎn)遷.
圖3 gK=0.1mS/cm2時(shí)的膜電位圖及h-V相位圖Fig.3 Membrane potential and h-V phase plane when gK=0.1mS/cm2
如果對(duì)鉀電導(dǎo)的取值做一些增減后也可以觀(guān)察到整個(gè)系統(tǒng)切換狀態(tài)的改變.
圖4 gK=0.09mS/cm2時(shí)的膜電位圖及h-V相位圖Fig.4 Membrane potential and h-V phase plane when gK=0.09mS/cm2
如圖4所示,上圖表示gK=0.09mS/cm2時(shí),在同樣的外界刺激下,膜電位可以從“低狀態(tài)”切換到“高狀態(tài)”,但是之后再給予同樣的刺激,膜電位仍然處于“高狀態(tài)”而不再變化到另一個(gè)穩(wěn)定態(tài),也就是說(shuō)此時(shí)的切換具有單向性,僅能從“低狀態(tài)”切換到“高狀態(tài)”;下圖也同樣表明,系統(tǒng)只能從膜電位較低的平穩(wěn)狀態(tài)轉(zhuǎn)遷到膜電位較高的平穩(wěn)狀態(tài),然后繞著該平穩(wěn)狀態(tài)作周期性轉(zhuǎn)遷.
圖5 gK=0.105mS/cm2時(shí)的膜電位圖及h-V相位圖Fig.5 Membrane potential and h-V phase plane when gK=0.105mS/cm2
如圖5所示,上圖表示gK=0.105mS/cm2時(shí),在同樣的外界刺激下,膜電位可以從“高狀態(tài)”切換到“低狀態(tài)”,但是之后再給予同樣的刺激,膜電位仍然處于“低狀態(tài)”而不再變化到另一個(gè)穩(wěn)定態(tài),也就是說(shuō)此時(shí)的切換具有單向性,僅能從“高狀態(tài)”切換到“低狀態(tài)”;下圖也同樣表明,系統(tǒng)只能從膜電位較高的平穩(wěn)狀態(tài)轉(zhuǎn)遷到膜電位較低的平穩(wěn)狀態(tài),然后繞著該平穩(wěn)狀態(tài)作周期性轉(zhuǎn)遷.
以上的三個(gè)結(jié)果表明該動(dòng)力學(xué)模型能夠描述神經(jīng)元在受到某種特定刺激后產(chǎn)生狀態(tài)切換時(shí)可能具有的雙向性或單向性.也就是說(shuō)切換可以是任意方向的,即“高狀態(tài)”到“低狀態(tài)”,或“低狀態(tài)”到“高狀態(tài)”均可;也可以是單方向的,即只能從“高狀態(tài)”到“低狀態(tài)”,或者只能從“低狀態(tài)”變化到“高狀態(tài)”.
關(guān)于模型的雙穩(wěn)定性和方向性的討論中,都需要加入外界刺激才能引起以上的各種變化.假如不考慮刺激條件,神經(jīng)元是否還能進(jìn)行這些狀態(tài)的切換呢?事實(shí)上動(dòng)物的在體或離體的實(shí)驗(yàn)記錄都表明,神經(jīng)元膜電位可以在“高”、“低”兩個(gè)狀態(tài)之間進(jìn)行自發(fā)的周期性的切換[5].因此需要進(jìn)一步考察本文所給出的模型是否具有這種自發(fā)切換的能力.
由于之前的模型只含有兩個(gè)動(dòng)力學(xué)變量,過(guò)于簡(jiǎn)單沒(méi)辦法實(shí)現(xiàn)自發(fā)切換,于是我們?cè)谠袆?dòng)力學(xué)模型的基礎(chǔ)上增加一個(gè)動(dòng)力學(xué)變量,即鉀電流的失活率b.
計(jì)算結(jié)果如圖6所示,上圖為不加任何外界刺激的情況下,膜電位呈現(xiàn)出自發(fā)的周期性的兩態(tài)切換的現(xiàn)象;而下圖即膜電位的分布圖,可以看出膜電位呈現(xiàn)出雙峰分布的形式,也就是說(shuō)膜電位基本處在高、低兩個(gè)穩(wěn)定狀態(tài)之一.
圖6 自發(fā)切換的膜電位及其分布圖Fig.6 Membrane potential of spontaneous transitions and its distribution
從這個(gè)可以產(chǎn)生自發(fā)切換的模型中加入刺激,每隔2s或1s加入一個(gè)持續(xù)時(shí)間為4ms的刺激,使得鈉電導(dǎo)的強(qiáng)度為從0.06mS/cm2瞬間增加至1.2mS/cm2,可得到圖7和圖8所示的計(jì)算結(jié)果.
圖7 自發(fā)切換的模型中加入刺激Fig.7 Add stimuli to the model which can exhibit spontaneous transitions
如圖7所示,上圖顯示了加入的外界刺激,主要是之前介紹過(guò)的瞬時(shí)提高鈉電導(dǎo)的方法;下圖結(jié)果顯示,加入了外界刺激以后,能夠自發(fā)切換的單個(gè)神經(jīng)元發(fā)生切換的情況變得復(fù)雜了很多.其中黑色箭頭表示神經(jīng)元自發(fā)切換的情況;綠色箭頭表示在給予外界刺激后神經(jīng)元也做出切換;而紅色箭頭表示,就算給予外界刺激神經(jīng)元卻沒(méi)有進(jìn)行任何切換.這是由于能夠自發(fā)切換的神經(jīng)元本身有一個(gè)自身的穩(wěn)定性,外界刺激的加入破壞了這種穩(wěn)定性,所以它可能由一個(gè)穩(wěn)定狀態(tài)轉(zhuǎn)遷到另一個(gè)穩(wěn)定狀態(tài),也可能仍然轉(zhuǎn)遷到自身原來(lái)的穩(wěn)定狀態(tài).另一個(gè)值得注意的現(xiàn)象是從圖中紅色箭頭和綠色箭頭的比較中,我們發(fā)現(xiàn),當(dāng)神經(jīng)元處于“低狀態(tài)”時(shí),它更容易受到外界刺激的影響從而發(fā)生狀態(tài)的切換,而當(dāng)其處于“高狀態(tài)”時(shí)則不容易受到外界刺激而產(chǎn)生切換.因?yàn)閺膱D中可以發(fā)現(xiàn),中間的紅色箭頭處,雖然神經(jīng)元處于“低狀態(tài)”,但是它受到刺激后并沒(méi)有產(chǎn)生切換.
圖8顯示的是膜電位的分布圖,可以看到也是呈現(xiàn)出雙峰分布的現(xiàn)象,即膜電位主要分布在高(-45mV)、低(-65mV)兩個(gè)狀態(tài).
圖8 膜電位分布圖Fig.8 Distribution of membrane potential
以上的結(jié)果說(shuō)明該動(dòng)力學(xué)模型確實(shí)能夠描述神經(jīng)元進(jìn)行自發(fā)的周期性切換的現(xiàn)象.并且在這種情況下,神經(jīng)元對(duì)刺激的響應(yīng)與自身所處的狀態(tài)有一定的關(guān)系.相對(duì)而言,當(dāng)神經(jīng)元處在“低狀態(tài)”時(shí),對(duì)外界刺激的響應(yīng)較大,這與已有的實(shí)驗(yàn)結(jié)果相符[4],[7].
本文構(gòu)造了單個(gè)神經(jīng)元實(shí)現(xiàn)高低狀態(tài)切換的動(dòng)力學(xué)模型,該模型能夠準(zhǔn)確地描述這種切換的三個(gè)動(dòng)力學(xué)特性:雙穩(wěn)定性、方向性和自發(fā)性,主要結(jié)論如下:
(1)當(dāng)神經(jīng)元受到外界刺激后,可以穩(wěn)定在一種狀態(tài).受到下一次刺激后,便會(huì)翻轉(zhuǎn)穩(wěn)定在另一個(gè)狀態(tài).這兩個(gè)狀態(tài)分別是“高狀態(tài)”、“低狀態(tài)”.也就是說(shuō),神經(jīng)元在外界刺激下可以在高低兩個(gè)狀態(tài)之間進(jìn)行切換.
(2)神經(jīng)元在受到某種特定刺激后所產(chǎn)生的狀態(tài)切換具有雙向性或單向性的特征.換句話(huà)說(shuō),切換可以是任意方向的,即從“高狀態(tài)”切換至“低狀態(tài)”,或從“低狀態(tài)”切換至“高狀態(tài)”均可;也可以是單方向的,即只能從“高狀態(tài)”到“低狀態(tài)”,或者只能從“低狀態(tài)”變化到“高狀態(tài)”.
(3)神經(jīng)元也可以在自發(fā)的條件下做周期性的狀態(tài)切換.并且在這種自發(fā)切換情況下,神經(jīng)元對(duì)外界刺激的響應(yīng)與自身所處的狀態(tài)有一定的關(guān)系.相對(duì)而言當(dāng)神經(jīng)元處在“低狀態(tài)”時(shí),對(duì)外界刺激的響應(yīng)較大.
上述結(jié)論與已經(jīng)觀(guān)察到的實(shí)驗(yàn)現(xiàn)象非常吻合[1,4-7],說(shuō)明本文提出的對(duì)單個(gè)神經(jīng)元的兩態(tài)切換的研究是成功的和有效的.我們的目標(biāo)是研究神經(jīng)元集群和網(wǎng)絡(luò)行為的兩態(tài)切換,以及了解神經(jīng)元集群在耦和條件下單個(gè)神經(jīng)元的兩態(tài)切換對(duì)網(wǎng)絡(luò)行為貢獻(xiàn)的作用,以此作為了解單神經(jīng)元和網(wǎng)絡(luò)行為之間神經(jīng)發(fā)放動(dòng)力學(xué)機(jī)制的基礎(chǔ).
1 Anderson J,Lampl I,Reichova I,Carandini M,F(xiàn)erster D.Stimulus dependence of two-state fluctuations of membrane potential in cat visual cortex.Nature Neuroscience,2000,3:617~621
2 Lampl I,Reichova I,F(xiàn)erster D.Synchronous membrane potential iuctuations in neurons of the cat visual cortex.Neuron,1999,22:361~374
3 Steriade M,Nunez A,Amzica F.Intracellular analysis of relations between the slow(<1Hz)neocortical oscillation and other sleep rhythms of the electroencephalogram.Journal of Neuroscience,1993,13:3266~3283
4 Petersen C C H,Hahn T T G,Mehta M,Grin-vald A,Sakmann B.Interaction of sensory responses with spontaneous depolarization in layer 2/3 barrel cortex.In:Proceedings of the National Academy of Sciences,2003,100:13638~13643
5 Nestor Parga,Larry F,Abbott.Network model of spontaneous activity exhibiting synchronous transitions between up and down states.Neuroscience,2007,1:57~66
6 Haider B,Duque A,Hasenstaub A R,Yu Y,McCormick D A.Enhancement of visual responsiveness by spontaneous local network activity in vivo.Journal of Neurophysiology,2007,97:4186~4202
7 Sachdev R N S,Ebner F F,Wilson C J.Effect of subthreshold up and down states on the whisker evoked response in somatosensory cortex.Journal of Neurophysiology,2004,92:3511~3521
8 Brecht M,Schneider M,Sakmann B,Margrie T W.Hisker movements evoked by stimulation of single pyramidal cells in rat motor cortex.Nature,2004,427:704
9 Houweling A R,Brecht M.Behavioural report of single neuron stimulation in somatosensory cortex.Nature,2008,451:65
10 Cheng Y T,Li M M P,Yang D.Burst spiking of a single cortical neuron modifies global brain state.Science,2009,324:643~646
11 Steriade M,McCormick D,Sejnowski T.Thalamocortical oscillations in the sleeping and aroused brain.Science,1993,262:679
12 Destexhe A,Contreras D,Steriade M.Spatiotemporal analysis of local field potentials and unit discharges in cat cerebral cortex during natural wake and sleep states.Journal of Neuroscience,1999,19:4595
13 Gervasoni D,et al.Global forebrain dynamics predict rat behavioral states and their transitions.Journal of Neuroscience,2004,24:11137
14 Yonatan L,Séverine M,Paul C,Kazuo K,Haim S,Yosef Y,Michael H.Bistability of cerebellar Purkinje cells modulated by sensory stimulation.Neuroscience,2005,8:202~211
15 Llinas R,Sugimori M.Electrophysiological properties of in vitro Purkinje cell somata in mammalian cerebellar slices.Journal of Physiology,1980,305:171~195
16 Llinas R,Sugimori M.Electrophysiological properties of in vitro Purkinje cell dendrites in mammalian cerebellar slices.Journal of Physiology,1980,305:197~213
17 Wang R B,Zhang Z K,Chen G R.Energy coding and energy functions for local activities of brain.Neurocomputing,2009,73(1-3):139~150
18 Wang R B,Zhang Z K,Chen G R.Energy function and energy evolution on neural population.IEEE Transactions on Neural Networks,2008,19(3):535~538
19 Wang R B,Zhang Z K.Energy coding in biological neural network.Cognitive Neurodynamics,2007,1(3):203~212
20 Liu Y,Wang R B,Zhang Z K,Jiao X F.Analysis on stability of neural network in the presence of inhibitory neurons.Congnitive Neurodynamics,2010,4(1):61~68
21 汪雷,劉深泉.皮層錐體神經(jīng)元模型的動(dòng)力學(xué)分析.動(dòng)力學(xué)與控制學(xué)報(bào),2011,9(1):49~53(Wang L,Liu S Q.Dynamical analysis of cortical pyramidal neuron model.Journal of Dynamics and Control,2011,9(1):49~53(in Chinese))
22 王海俠,陸啟韶,鄭艷紅.神經(jīng)元模型的復(fù)雜動(dòng)力學(xué):分岔與編碼.動(dòng)力學(xué)與控制學(xué)報(bào),2009,7(4):293~296(Wang H X,Lu QS,Zheng Y H.Complex dynamics of the neuronal model:bifurcation and encoding.Journal of Dynamics and Control,2009,7(4):293-296(in Chinese))
23 王如彬,張志康,沈恩華.大腦皮層內(nèi)神經(jīng)元集團(tuán)的能量演變.動(dòng)力學(xué)與控制學(xué)報(bào),2008,6(1):55~60(Wang R B,Zhang Z K,Shen E H.Energy evolution of neural population in cerebral cortex.Journal of Dynamics and Control,2008,6(1):55~60(in Chinese))