張 群，魏遠竹

(1.寧德師范學院 經(jīng)濟管理系，福建 寧德 352100；2.福建農(nóng)林大學 經(jīng)濟學院，福建 福州 350002)

基于熵值法的福建海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平綜合評價

張 群1,2，魏遠竹1,2

(1.寧德師范學院 經(jīng)濟管理系，福建 寧德 352100；2.福建農(nóng)林大學 經(jīng)濟學院，福建 福州 350002)

海洋產(chǎn)業(yè)集聚不僅是各種資源的集聚，同時還能帶動其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。相應地，這些產(chǎn)業(yè)和資源的進一步集聚也會增強海洋產(chǎn)業(yè)的總體競爭力，從而促進區(qū)域經(jīng)濟的穩(wěn)步發(fā)展。通過選定規(guī)模指數(shù)、結構指數(shù)和活力指數(shù)三個不同維度的指標，基于熵值法測算了福建省2006～2013年的海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平綜合指數(shù)，結果顯示：核算期內(nèi)福建省海洋產(chǎn)業(yè)的集聚水平呈現(xiàn)總體上升的趨勢；同時，海洋產(chǎn)業(yè)結構對海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平的影響最為顯著。

熵值法；海洋產(chǎn)業(yè)集聚；評價指數(shù)；福建省

21世紀是海洋經(jīng)濟時代，海洋經(jīng)濟是當前中國沿海各省份經(jīng)濟發(fā)展的新增長點，也是其擬重點發(fā)展的領域。國內(nèi)外海洋經(jīng)濟發(fā)展的實踐證明，海洋產(chǎn)業(yè)集聚程度對于區(qū)域海洋經(jīng)濟發(fā)展具有重要的協(xié)同作用。因此，研究區(qū)域海洋產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展程度，探索海洋產(chǎn)業(yè)集聚的演變趨勢，測度海洋產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟發(fā)展的影響，這些工作具有重要的理論與現(xiàn)實意義。

一、相關文獻回顧

韓增林等(2003)利用基尼系數(shù)、變異系數(shù)和加權變異系數(shù)等指標，分析了20世紀90年代海洋經(jīng)濟發(fā)展的地區(qū)及海洋產(chǎn)業(yè)空間集聚的變動趨勢，認為：整個20世紀90年代中國單一海洋產(chǎn)業(yè)的集聚與多種海洋產(chǎn)業(yè)的集聚呈現(xiàn)出相反的動向。張耀光和魏東嵐(2005)應用分析區(qū)域空間差異的定量方法，對中國沿海各省份包括海洋產(chǎn)業(yè)和海洋三次產(chǎn)業(yè)結構等內(nèi)容在內(nèi)的空間集聚與擴散程度進行了分析，其結論是：1995～2001年，就各個不同的海洋產(chǎn)業(yè)而言，其集聚與分散趨勢表現(xiàn)不一；但如果從海洋產(chǎn)業(yè)整體的發(fā)展趨勢來看，其在地區(qū)分布上大多表現(xiàn)出較高的集聚程度。黃瑞芬(2009)在其論文中，以環(huán)渤海經(jīng)濟圈為研究對象，對海洋產(chǎn)業(yè)的集聚度進行了定量測算，認為該區(qū)域海洋各產(chǎn)業(yè)的集聚程度總體上處于相對落后的狀態(tài)，尤其是海洋第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)之間的集聚程度差別較大。朱利國等(2015)利用區(qū)位熵指標，測算了包括山東、江蘇、上海、浙江、福建和廣東6個沿海重點省份在內(nèi)的海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況及海洋三次產(chǎn)業(yè)的集聚情況，分析了中國沿海省份海洋產(chǎn)業(yè)集聚的態(tài)勢差異及其演進趨勢。

從以上的文獻回顧可知，現(xiàn)有的文獻在度量海洋產(chǎn)業(yè)集聚程度的問題上進行了較為系統(tǒng)的探索，其中大多是對海洋各產(chǎn)業(yè)或者分次產(chǎn)業(yè)集聚的研究，并且主要采用行業(yè)集中度指數(shù)、區(qū)位熵、空間基尼系數(shù)等方法來測算海洋產(chǎn)業(yè)的時空集聚狀況。為了綜合評價海洋產(chǎn)業(yè)的集聚水平，本文在現(xiàn)有研究的基礎上，通過選取一系列評價指標，應用熵值法，構建海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平綜合評價指數(shù)，并以福建省為例，分析其在2006～2013年海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平的變化情況，對福建海洋產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展和合理布局提出有針對性的政策建議。

二、熵值法的基本原理及其計算

熵值法是根據(jù)指標的觀測值所提供的信息以明確指標的重要性，從而計算出各個指標的相應權重。假設有n個評價指標、m個方案，二者組成了序列矩陣。對于某個評價指標xj，指標值Xij之間的差值越大，則說明指標在總體評價中所起的作用較大。

熵通常被認為是對不確定性的衡量，某一類指標的信息量越大，則其不確定性就越小，反映在熵值上也就相應越小；反之，則越大。因此，利用熵的特性，可以通過計算熵值以判斷指標的變異程度，某個指標的變異程度越大，則該指標對綜合的評價影響就越大。正因為如此，熵值法就成為一種權重計算的客觀方法，可以為多指標評價提供依據(jù)。

在熵值法的應用中，要注意原始數(shù)據(jù)的標準化問題，由于所選取的各項指標的衡量單位以及數(shù)量級不同，因此首先要對數(shù)據(jù)進行標準化處理，以消除量綱問題；此外，考慮到對數(shù)計算的問題，為了避免對數(shù)計算的無意義，經(jīng)過極值處理之后的數(shù)據(jù)需要進一步進行平移。具體而言，對數(shù)據(jù)的處理公式如下：

1.數(shù)據(jù)標準化

對于越大越好的指標：

對于越小越好的指標：

2.計算指標Xij的比重

為了方便起見，仍記非負化處理之后的數(shù)據(jù)為Xij。

3.計算j指標的熵值

4.計算第j項指標的差異系數(shù)

對于第j項指標，指標值Xij的差異越大，則其對方案評價的作用越大，熵值就越小。gj=1-ej，則gj越大，指標越重要。

5.求權數(shù)

6.計算各方案的綜合得分

三、福建省海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平評價指標體系的構建

1.指標體系的構建

海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平的評價涉及總量、結構和持續(xù)性等各個方面，單一指標不能涵蓋多方面的特征，必須通過構建一整套的指標體系才能反映海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平的各個方面。對于海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平綜合評價指標體系的構建，目前理論界和實踐部門都沒有形成一個固定的標準體系，通過參考現(xiàn)有的文獻資料，并遵循指標靈敏度、數(shù)據(jù)可得性、體系科學性等相關的原則，在科學合理地選取了一系列相關指標的基礎上，據(jù)以構建評價指標體系。

本文擬分別從規(guī)模指數(shù)、結構指數(shù)和活力指數(shù)三個方面構建海洋產(chǎn)業(yè)集聚評價體系，其中規(guī)模指數(shù)由海洋產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、海洋產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占GDP的比重和海洋產(chǎn)業(yè)人均產(chǎn)值3個具體指標構成；而結構指數(shù)主要由第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比3個指標構成；至于活力指數(shù)，主要用以描述海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展的活力情況，可由海洋產(chǎn)業(yè)增加值和第三產(chǎn)業(yè)增加值兩個指標予以描述。

2.數(shù)據(jù)來源及標準化

本文以福建省為例，對其2006～2013年的海洋產(chǎn)業(yè)集聚情況進行了測度，指標數(shù)據(jù)源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國海洋統(tǒng)計年鑒》和《福建統(tǒng)計年鑒》等相關的年鑒資料。

3.權重及指數(shù)計算

根據(jù)對2006～2013年海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平評價指標數(shù)據(jù)進行標準化處理的結果，依據(jù)熵值法計算得到福建省海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平評價指標的權重值，具體如表2所示。

4.海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平綜合得分

根據(jù)上表計算所得的權重值，計算出福建省2006～2013年各個年份的海洋產(chǎn)業(yè)規(guī)模指數(shù)、結構指數(shù)和活力指數(shù)以及海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平的綜合指數(shù)大小，具體情況如表3所示。

5.指標結果分析

根據(jù)所建立的指標體系和依據(jù)熵值法計算出來的綜合評價結果，可以描畫出包括規(guī)模指數(shù)、結構指數(shù)和活力指數(shù)以及海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平綜合指數(shù)在內(nèi)的完整的曲線圖，見圖1。

從圖1可以看出，規(guī)模指數(shù)曲線在2006～2011年呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢，雖然在2012年略有下降，但隨后的2013年又繼續(xù)上升。即2012年福建省海洋產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值雖然在絕對數(shù)量上仍然是上升的，但其在GDP整體中所占的比重卻有所下降。但從整個考察期來看，福建海洋經(jīng)濟在這5年間的總體發(fā)展趨勢是上升的，這和國家整體發(fā)展規(guī)劃以及福建省對海洋經(jīng)濟發(fā)展的逐步重視是緊密相關的。

同時，從結構指數(shù)曲線可以看出，2006～2011年，福建省的海洋結構指數(shù)也呈現(xiàn)持續(xù)上升的態(tài)勢，但該指標值在2012年有所下降。從該指標的走勢來看，福建省的海洋產(chǎn)業(yè)結構在考察期之內(nèi)得到不斷的優(yōu)化發(fā)展，其中二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展較快，尤其是包括濱海旅游在內(nèi)海洋第三產(chǎn)業(yè)獲得了突破性的發(fā)展。2012年福建省海洋第二產(chǎn)業(yè)的比重有所下降，之后又上升。

最后，從活力指數(shù)指標發(fā)展的情況來看，其變化相對比較劇烈，雖然總體上處于穩(wěn)步上升的趨勢之中，但在2008年和2012年均出現(xiàn)大幅下降，其主要原因在于海洋第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和海洋經(jīng)濟產(chǎn)值的增加量相對較小，因而其對活力指數(shù)的貢獻不顯著。

圖2顯示，綜合規(guī)模指數(shù)、結構指數(shù)和活力指數(shù)這三個維度的數(shù)值，可得到海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平綜合指數(shù)。從圖2可以發(fā)現(xiàn)，海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平綜合指數(shù)總體上呈現(xiàn)上升的趨勢，雖然其間也經(jīng)歷了2008年和2012年的下降情況，但總體上升的趨勢明顯。從指標體系的構成可知，海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平受到規(guī)模、結構和活力三個方面的綜合影響，其指數(shù)發(fā)展趨勢與其所屬的三個子因素的發(fā)展趨勢基本一致。其中，海洋產(chǎn)業(yè)的集聚水平與海洋產(chǎn)業(yè)結構因素之間的關系最為密切，其對應的權重也較高，因此，適當?shù)靥岣吆Ｑ蟮诙a(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的比重，對于海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平的提高具有十分重要的意義。

四、主要結論及政策建議

通過以上的分析可知，海洋產(chǎn)業(yè)集聚不僅是各種資源的集聚，同時還能帶動其他相關產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，甚至可以帶動與海洋產(chǎn)業(yè)密切相關的對外貿(mào)易和海洋人才的發(fā)展。與此相對應，上述這些相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和資源的集聚，也十分有助于增強海洋產(chǎn)業(yè)的總體競爭力，從而促進區(qū)域經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。本文以海洋資源大省福建為例，根據(jù)相關的統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，通過運用熵值法進行實際測算，明確該省在2006～2013年，規(guī)模指數(shù)、結構指數(shù)和活力指數(shù)這三個構成要素的總體發(fā)展均處于穩(wěn)中有升的狀態(tài)，這使得福建海洋產(chǎn)業(yè)的集聚水平綜合指數(shù)也呈現(xiàn)穩(wěn)步向上的態(tài)勢，其中海洋產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化過程及其發(fā)展程度是影響福建海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平的重要因素。因此，為了進一步推進福建海洋產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并提高其產(chǎn)業(yè)集聚水平，今后應重點關注以下三個方面：

第一，要充分地關注和不斷地加大對海洋產(chǎn)業(yè)結構的調(diào)整和優(yōu)化力度，重點提高海洋第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的占比，從而相對地降低海洋第一產(chǎn)業(yè)的比重。具體而言，就是要基于當前福建省作為海洋資源大省的資源稟賦優(yōu)勢，大力發(fā)展高科技含量、高附加值的海洋加工業(yè)和涉海第二產(chǎn)業(yè)，并重點發(fā)展海上交通運輸、休閑漁業(yè)和濱海旅游等海洋第三產(chǎn)業(yè)。

第二,要大力促進海洋科技創(chuàng)新和現(xiàn)有海洋科技成果的轉化，努力提升海洋科技進步的貢獻率。無論是規(guī)模指數(shù)的提升、結構指數(shù)的優(yōu)化，還是活力指數(shù)的發(fā)展，抑或是海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平綜合指數(shù)的提高，都離不開科技的強有力支撐。為此，一方面，要不斷地促進海洋科技創(chuàng)新能力的提升，為海洋科技水平的提升奠定堅實的基礎；另一方面，要加大現(xiàn)有的海洋科技成果向現(xiàn)實的生產(chǎn)力轉化，以將科技由知識形態(tài)轉化為現(xiàn)實的生產(chǎn)能力。只有以上兩個方面同時發(fā)力、雙管齊下，才能有效地提升海洋科技進步的貢獻率，從而為海洋經(jīng)濟發(fā)展、結構優(yōu)化和活力的提升提供堅實的支持。

第三,要加大對涉海產(chǎn)業(yè)相關人才的培養(yǎng)和培訓力度，以滿足海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展對各類海洋人才的需求。人是生產(chǎn)力諸要素中最活躍的組成部分，其對于當前正處于關鍵階段的福建乃至中國海洋產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而言尤其重要,無論是海洋產(chǎn)業(yè)的科學、跨越發(fā)展,還是海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平的提升,都需要各類海洋人才的大力支持。為此，各地要結合自身的區(qū)情和海情，尤其要充分地關注海洋經(jīng)濟發(fā)展的不同階段及其特點，以分析和了解其對于人才的需求，并主動與相關的高校和有關機構合作，通過引進和培養(yǎng)人才相結合的方式，來滿足海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)集聚水平提升對海洋人才的迫切需求。

[1]韓增林,王茂軍,張學霞.中國海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展的地區(qū)差距變動及空間集聚分析[J].地理研究,2003,(3):289-296.

[2]張耀光,魏東嵐.中國海洋經(jīng)濟省際空間差異與海洋經(jīng)濟強省建設[J].地理研究,2005,(1):46-56.

[3]黃瑞芬,王 佩.海洋產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境資源系統(tǒng)耦合的實證分析[J].經(jīng)濟學動態(tài),2011,(2):39-42.

[4]朱利國,吳凱昱,謝曼露，等.中國沿海省份海洋產(chǎn)業(yè)集聚態(tài)勢演進研究[J].浙江農(nóng)業(yè)科學,2015,(2):167-171.

[5]黃 盛,姜文明.山東省海洋新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況與對策分析[J].中國海洋大學學報,2013,(2):14-18.

[6]林應福.福建省海洋產(chǎn)業(yè)集聚影響經(jīng)濟增長的實證研究[D].福州:福建師范大學,2014

[7]任博英.山東半島海洋產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長問題研究[D].青島:中國海洋大學,2010.

[8]紀玉俊.我國的海洋產(chǎn)業(yè)集聚及其影響因素分析[J].中國海洋大學學報,2013,(2):8-13.

[9]常玉苗.我國海洋產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展測度及創(chuàng)新發(fā)展研究[J].中國漁業(yè)經(jīng)濟,2013,(2):100-105.

責任編校：張 靜，羅 紅

The Comprehensive Evaluation of Marine Industrial Agglomeration Level of Fujian Province by the Entropy Method

ZHANG Qun1,2,WEI Yuan-zhu1,2

(1. Department of Economics and Management, Ningde Normal College, Ningde 352100, China; 2. College of Economics, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou 350002, China)

Marine industrial agglomeration is not only a gathering of various resources, while also leads to the development of other industries. The agglomeration of these industries and resources will further enhance the overall competitiveness of the marine industry, so as to promote the development of the regional economy. This article selects scale index, structure index and vigor index as the three different indicators, and uses entropy method to calculate marine industrial agglomeration composite index of Fujian province from2006-2013. The results show: the marine industrial agglomeration level in Fujian during the accounting period presented overall upward trend; at the same time, marine industrial structure is an important factor in the process of agglomeration.

entropy method;marine industrial cluster;evaluation index;Fujian Province

2015-10-11

福建省科技廳軟科學項目(2015R0069)；福建省科學技術協(xié)會科技思想庫研究重點項目(FJKX-A1516)；福建省財政專項課題(閩財(教)指[2014]78號)；2012年福建省服務海西建設項目(2012H320)；寧德師范學院高校科研創(chuàng)新團隊建設項目(2013T13)；福建省社科規(guī)劃項目(FJ2015C245)；福建省教育廳項目(JA13318S)

張 群，女,福建霞浦人,講師，博士研究生，研究方向為區(qū)域經(jīng)濟、海洋經(jīng)濟和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理。 魏遠竹,男,福建福清人,教授,博士生導師,研究方向為農(nóng)林經(jīng)濟管理、財務管理和海洋經(jīng)濟等。

F427

A

1007-9734(2015)06-0013-05