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環(huán)境規(guī)制對中國工業(yè)綠色增長指數(shù)的影響

2015-01-13 21:19張江雪蔡寧楊陳
中國人口·資源與環(huán)境 2015年1期
關(guān)鍵詞:環(huán)境規(guī)制

張江雪+蔡寧+楊陳

摘要

為衡量工業(yè)增長對資源的消耗和環(huán)境的污染,本文構(gòu)建了“工業(yè)綠色增長指數(shù)”,并運(yùn)用基于松弛測度的方向距離函數(shù)(SBMDDF)對2007-2011年中國30?。▍^(qū)、市)進(jìn)行測算,根據(jù)得分將其分成高綠化度地區(qū)、中綠化度地區(qū)和低綠化度地區(qū);采用面板數(shù)據(jù)模型測算了行政型、市場型和公眾參與型這三種類型的環(huán)境規(guī)制對工業(yè)綠色增長指數(shù)的影響,同時考察技術(shù)創(chuàng)新、工業(yè)結(jié)構(gòu)對工業(yè)綠色增長的作用程度。研究發(fā)現(xiàn):東部地區(qū)的工業(yè)綠色增長指數(shù)高于中西部地區(qū);行政型和市場型環(huán)境規(guī)制對工業(yè)綠色增長的作用顯著,市場型環(huán)境規(guī)制在高、中綠化度地區(qū)起主要作用,而低綠化度地區(qū)以行政型環(huán)境規(guī)制為主;公眾參與型環(huán)境規(guī)制對工業(yè)綠色增長的作用有限;技術(shù)創(chuàng)新和工業(yè)結(jié)構(gòu)也是影響工業(yè)綠色增長的重要因素。為促進(jìn)工業(yè)綠色發(fā)展,中西部地區(qū)要樹立綠色、低碳的理念對東部地區(qū)所轉(zhuǎn)移的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行選擇;高綠化度地區(qū)需在提高排污費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的同時,逐步采用排污權(quán)交易等方式加大對環(huán)境污染總量的控制力度;低綠化度地區(qū)可在實(shí)行低標(biāo)準(zhǔn)排污費(fèi)政策的同時,逐步實(shí)現(xiàn)從行政型向市場型環(huán)境規(guī)制的轉(zhuǎn)變;逐步發(fā)揮并擴(kuò)大公眾參與型環(huán)境規(guī)制的作用;注重與節(jié)能減排相關(guān)的技術(shù)吸收和應(yīng)用推廣,降低高載能行業(yè)的比重。

關(guān)鍵詞環(huán)境規(guī)制;工業(yè)綠色增長指數(shù);SBMDDF模型;面板數(shù)據(jù)模型

中圖分類號 ?F427 文獻(xiàn)標(biāo)識碼A文章編號1002-2104(2015)01-0024-08doi:103969/jissn1002-2104201501004

改革開放以來,中國工業(yè)作為經(jīng)濟(jì)的主要推動力,用50多年的時間走完了西方發(fā)達(dá)國家100多年的發(fā)展歷程,但主要依靠生產(chǎn)要素的大量投入而非生產(chǎn)率的提升,并付出了巨大的資源和環(huán)境代價。2011年,全國工業(yè)增加值占GDP的比重為399%,卻消耗了711%的能源。據(jù)統(tǒng)計,全球10大空氣污染城市有7個在中國[1]。傳統(tǒng)的粗放型增長模式使我國資源環(huán)境對工業(yè)發(fā)展的承載能力接近極限。我國工業(yè)從依靠資源消耗、環(huán)境破壞維持競爭力向資源節(jié)約型、環(huán)境友好型增長方式轉(zhuǎn)型的核心樞紐,在于實(shí)現(xiàn)工業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型。對工業(yè)綠色增長的衡量,不能單純著眼于增長速度,而要綜合考慮其對資源的消耗和環(huán)境的污染程度。環(huán)境資源的公共品性質(zhì)決定了工業(yè)污染控制難以完全通過市場機(jī)制來解決,必須實(shí)施合理有效的規(guī)制手段。不同類型的環(huán)境規(guī)制對工業(yè)綠色增長的影響效果存在差異,對這一問題的研究非常重要。

當(dāng)前對綠色工業(yè)的相關(guān)測算主要在兩個層面:一是對眾多子指數(shù)無量綱化處理后再加權(quán)平均來構(gòu)建綠色工業(yè)的總指數(shù)[2-3],該方法由于統(tǒng)計分析和技術(shù)手段簡單,被各界學(xué)者廣泛使用,但在權(quán)重確定方面主觀性較強(qiáng)。二是基于全要素生產(chǎn)率,分析工業(yè)增長績效或工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率[4-5]。估算方法多采用隨機(jī)前沿分析(SFA)或數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)。隨機(jī)前沿分析法在多投入單產(chǎn)出分析中優(yōu)勢明顯,但不適用于多產(chǎn)出分析。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是在測度生產(chǎn)效率中發(fā)展起來的,不少學(xué)者將自然資源與環(huán)境納入其中。最初把污染排放物、能源與資本、勞動一樣作為投入要素[6]。1997年,Chung et al提出了方向性距離函數(shù)(DDF)[7],將污染物處置為非期望產(chǎn)出。2001年,Tone提出了非徑向、非導(dǎo)向性基于松弛變量的測度方法(Slacks Based Measure, SBM)[8];2009年,F(xiàn)ukuyama and Weber將此種方法與方向距離函數(shù)相結(jié)合,構(gòu)建了基于松弛測度的方向性距離函數(shù)(SBMDDF)[9],有效避免了傳統(tǒng)方向距離函數(shù)的徑向性和導(dǎo)向性。

國內(nèi)外環(huán)境規(guī)制與綠色工業(yè)的相關(guān)研究大多集中在環(huán)境規(guī)制對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、工業(yè)污染物排放和工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響這三個方面。自20世紀(jì)90年代“波特假說”提出以來,環(huán)境規(guī)制便被認(rèn)為有利于激勵企業(yè)創(chuàng)新,推動企業(yè)技術(shù)進(jìn)步[10-11]。但Jorgenson,Wilcoxen認(rèn)為,環(huán)境規(guī)制提高了企業(yè)的生產(chǎn)成本,減少其生產(chǎn)性投資,因此自主創(chuàng)新投入不足,影響全要素生產(chǎn)率的增長[12]。張成等發(fā)現(xiàn)我國東中部地區(qū)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度和生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步符合“U”型關(guān)系,但西部地區(qū)不顯著[13]。在環(huán)境規(guī)制對工業(yè)污染物排放的影響方面,Magat and Viscusi驗(yàn)證了環(huán)境規(guī)制對美國和加拿大紙漿和紙制品企業(yè)的生物需氧量和懸浮物排放量的影響[14];Bhattarai and Hammig發(fā)現(xiàn)亞洲、非洲及拉丁美洲的環(huán)境規(guī)制能明顯減少森林砍伐,改善生態(tài)環(huán)境[15];王詢和張為杰發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制降低了東中部地區(qū)的工業(yè)污染水平,而在西部地區(qū)作用較小[16]。隨著綠色經(jīng)濟(jì)日益引起關(guān)注,少數(shù)學(xué)者開始著眼于環(huán)境規(guī)制對工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的研究。李玲和陶鋒認(rèn)為重度污染產(chǎn)業(yè)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度相對合理,促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提高、技術(shù)創(chuàng)新和效率改進(jìn)[17]。總的來看,國內(nèi)外學(xué)者對環(huán)境規(guī)制與技術(shù)進(jìn)步、污染物排放之間的關(guān)系進(jìn)行了廣泛而深入的研究,但對環(huán)境規(guī)制與工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率關(guān)系的研究較少,且對環(huán)境規(guī)制的測度比較單一。

為此,本文試圖從兩方面進(jìn)行拓展:一是構(gòu)建各地區(qū)的工業(yè)綠色增長指數(shù)(Green Growth Index of Industry—GGII),以衡量工業(yè)增長對資源和環(huán)境的影響程度,研究方法采用基于松弛測度的方向距離函數(shù)(SBMDDF);二是分析行政型、市場型和公眾參與型這三種類型的環(huán)境規(guī)制對中國工業(yè)綠色增長指數(shù)的影響效果及差異,以期為建立綠色、生態(tài)的工業(yè)發(fā)展模式提供借鑒和參考。

張江雪等:環(huán)境規(guī)制對中國工業(yè)綠色增長指數(shù)的影響

中國人口·資源與環(huán)境2015年第1期

1研究方法與數(shù)據(jù)來源

11工業(yè)綠色增長指數(shù)的測算

本文測度的工業(yè)綠色增長指數(shù),是對綜合考慮能源消耗和環(huán)境污染之后的工業(yè)發(fā)展質(zhì)量的測度,是工業(yè)增長的綠色指數(shù)。

本文借鑒SBMDDF方法,以中國各省級行政單位的工業(yè)部門為決策單元構(gòu)造前沿面。假設(shè)x表示各省(區(qū)、市)工業(yè)部門生產(chǎn)中的N種投入,x=(x1…xN)∈R*N;y表示M種期望產(chǎn)出,y=(y1…yM)∈R*M;b表示K種非期望產(chǎn)出,b=(b1…bK)∈R*K;則(xti,yti,bti)為第i個地區(qū)t時期的投入產(chǎn)出向量,(gx,gy,gb)為方向向量,(sxn,sym,sbk)為投入和產(chǎn)出的松弛向量。那么,第i個?。▍^(qū)、市)t時期工業(yè)部門的非徑向、非導(dǎo)向的基于松弛測度的方向性距離函數(shù)(SBMDDF)定義為:

t(xi,yi,bi,gx,gy,gb)=13max(1N∑Nn=1snxgnx+1M∑Mm=1smygmy+

1K∑Kk=1sbkgbk)(1)

s.t xin=∑Ii=1xinλi+sxn,n;yim=

∑Ii=1yimλi-sym,m;bik=

∑Ii=1bikλi+sbk,k;

λi≥0,∑Ii=1λi=1,i;

sxn≥0,n;

sym≥0,m;

sbk≥0,k

由于本文是對工業(yè)綠色增長指數(shù)進(jìn)行測度,重點(diǎn)關(guān)注工業(yè)在加速增長的同時對能源的消耗和環(huán)境的污染,因此以各?。▍^(qū)、市)的工業(yè)增加值作為期望產(chǎn)出,因?yàn)楣I(yè)發(fā)展的質(zhì)量和效益體現(xiàn)在工業(yè)增加值上;由于“十二五”時期重點(diǎn)監(jiān)測的主要污染物是化學(xué)需氧量、二氧化硫、氨氮和氮氧化物,主要集中在工業(yè)廢水排放和工業(yè)廢氣排放中,所以本文以工業(yè)廢水排放總量、工業(yè)廢氣排放總量作為非期望產(chǎn)出,代表工業(yè)發(fā)展對環(huán)境的污染程度;以工業(yè)能源終端消費(fèi)作為投入變量,反映工業(yè)發(fā)展對能源的消耗程度。由于式(1)是從無效率角度進(jìn)行衡量的,因此求解該線性規(guī)劃后,得到的是第i個?。▍^(qū)、市)工業(yè)部門t時期生產(chǎn)單位工業(yè)增加值所消耗的自然資源和所造成的環(huán)境污染程度,即基于資源環(huán)境約束的工業(yè)綠色增長的無效率值。該無效率值越大,則工業(yè)綠色增長的無效率水平越高,工業(yè)綠色增長水平越低;反之,無效率值越小,則工業(yè)綠色增長水平越高。

根據(jù)定理:當(dāng)方向向量gxn=xmaxn-xminn,n且gym=ymaxm-yminm,m時,則有 0≤St(xi,yi,bi,gx,gy,gb)≤1[9],因此,我們構(gòu)建各省(區(qū)、市)的工業(yè)綠色增長指數(shù)(Green Growth Index of Industry—GGII),公式如下:

GGII=1-St(xi,yi,bi,gx,gy,gb)(2)

s.t gxn=xmaxn-xminn,n;gym=ymaxm-yminm,m;

由于無效率值St介于0和1之間,所以GGII也介于0和1之間。GGII數(shù)值越高,則該地區(qū)的工業(yè)綠色增長水平越高。

12環(huán)境規(guī)制變量選擇與面板數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建

基于已有研究成果和當(dāng)前環(huán)境規(guī)制力促綠色工業(yè)的現(xiàn)實(shí)意義,本文以工業(yè)綠色增長指數(shù)GGII為因變量,以環(huán)境規(guī)制作為重點(diǎn)考察的影響因素,同時分析其他因素對工業(yè)綠色增長指數(shù)的作用效果,構(gòu)建下列模型:

GGIIit=ai+biRegulationit+ciOtherit+εit(3)

其中,GGIIit表示第i?。▍^(qū)、市)在第t期的工業(yè)綠色增長指數(shù);Regulationit表示第i?。▍^(qū)、市)在第t期的環(huán)境規(guī)制向量;Otherit表示一系列除了環(huán)境規(guī)制外的其他影響因素組成的向量;ai代表省級區(qū)域的固定效應(yīng);bi、ci分別代表環(huán)境規(guī)制、其他因素對工業(yè)綠色增長指數(shù)的影響程度;εit為隨機(jī)擾動項。具體的影響因素指標(biāo)選擇如下:

(1)環(huán)境規(guī)制??紤]到中國環(huán)境保護(hù)體制及工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,特別是在由行政和市場雙調(diào)控、民眾適當(dāng)參與的工業(yè)環(huán)保領(lǐng)域,不能簡單將環(huán)境規(guī)制用某一個或一類指標(biāo)來概括,趙玉民等將環(huán)境規(guī)制分為顯性環(huán)境規(guī)制和隱性環(huán)境規(guī)制[18],其中,顯性環(huán)境規(guī)制又分為命令控制型環(huán)境規(guī)制、以市場為基礎(chǔ)的激勵性環(huán)境規(guī)制和自愿性環(huán)境規(guī)制。20世紀(jì) 70 年代以前,環(huán)境規(guī)制主要以命令控制型為主;70-80年代,激勵性環(huán)境規(guī)制開始成為命令控制型環(huán)境規(guī)制的重要補(bǔ)充;90 年代之后,信息披露、參與機(jī)制、環(huán)境標(biāo)志等自愿性環(huán)境規(guī)制逐漸引起人們的重視。為此,本文從行政型、市場型和公眾參與型這三種類型對我國各地區(qū)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度進(jìn)行衡量綠色增長指數(shù)。

①行政型環(huán)境規(guī)制。行政立法和行政命令是中國政策得以有效實(shí)施的重要手段之一,相關(guān)的環(huán)境規(guī)章制度直接對工業(yè)生產(chǎn)中的環(huán)境行為進(jìn)行規(guī)制和干預(yù),對解決環(huán)境問題比較有效,包括事前規(guī)制、事中規(guī)制和事后規(guī)制三種類型:事前規(guī)制是行政型環(huán)境規(guī)制的重點(diǎn)和核心,便于操作;事中規(guī)制的規(guī)制成本較高,規(guī)制效果難以控制;而事后規(guī)制通常是對違規(guī)的對象進(jìn)行處理,規(guī)制面相對較窄。相比之下,本文以事前規(guī)制比較典型的“三同時”制度的相關(guān)指標(biāo)“實(shí)際執(zhí)行‘三同時項目環(huán)保投資總額占工業(yè)增加值比重”(TIEEP)來衡量行政型環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)度。

②市場型環(huán)境規(guī)制。市場型環(huán)境規(guī)制是通過稅費(fèi)形式或排放許可證交易等工具,將企業(yè)外部費(fèi)用內(nèi)部化,激勵排污者降低排污水平,促使社會整體污染狀況趨于優(yōu)化。在市場體系不健全時,排污稅、補(bǔ)貼和可交易的排污許可證等工具無法有效地發(fā)揮作用。由于我國的排污收費(fèi)制度實(shí)施的時間較長,政策相對穩(wěn)定,而排污許可證交易是近年來才興起,處于研究探索階段,故本文選取“排污費(fèi)收入”(FLWD)衡量市場型環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)度。

③公眾參與型環(huán)境規(guī)制。公眾參與型環(huán)境規(guī)制是公眾表達(dá)環(huán)境利益的有效途徑。公眾對工業(yè)企業(yè)污染的監(jiān)督舉報、對抗等會影響廠商的排污決策,包括是否需要調(diào)整現(xiàn)有生產(chǎn)模式、引進(jìn)排污少的儀器設(shè)備等。在實(shí)踐中,由于存在公民參與能力和水平差異、政府體制可參與性限制等約束,公眾可以參與的環(huán)境規(guī)制形式有限,僅有環(huán)境信訪、環(huán)境投訴等方面。由于環(huán)境起訴等每年發(fā)生的次數(shù)較少,數(shù)據(jù)不夠穩(wěn)定,隨機(jī)性較強(qiáng),本文選取“各地區(qū)環(huán)境信訪來信總數(shù)”(EP)衡量公眾參與型環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)度。

(2)其他影響因素。影響工業(yè)綠色增長的因素很多,本文重點(diǎn)分析環(huán)境規(guī)制這一核心要素,對其他因素?fù)裰匾x取,借鑒相關(guān)研究,我們選擇的其他變量有:

①技術(shù)創(chuàng)新。技術(shù)創(chuàng)新是工業(yè)綠色發(fā)展的根本動力,會提高要素利用率,促使自然資源的節(jié)約和循環(huán)利用,導(dǎo)致在給定產(chǎn)出下自然資源消耗降低,進(jìn)而污染排放減少。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新水平的衡量指標(biāo)有專利、技術(shù)合同成交額、企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值等??紤]到技術(shù)創(chuàng)新的最終目的是科技成果的市場化、產(chǎn)業(yè)化,而技術(shù)合同交易額這一指標(biāo)更能反映技術(shù)本身的市場價值,為此本文采用各地區(qū)的“技術(shù)合同成交額”(TVTM)進(jìn)行衡量。

②工業(yè)結(jié)構(gòu)。工業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化是提高工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展效率的有效途徑。由于我國工業(yè)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)過度倚重高載能的重化工業(yè),造成能源等資源消耗總量較多。2005-2011年間,我國六大高載能行業(yè)(電力與熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè),黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè),非金屬礦物制品業(yè),石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)和有色金屬冶煉及壓延加工業(yè))在工業(yè)總產(chǎn)值中所占的比重始終在33%以上,而同期美國這六大行業(yè)占工業(yè)總產(chǎn)值的份額僅為7%左右[19]。本文用“高載能行業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)增加值比重”(HEI)對工業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行衡量。

為提高模型估計的準(zhǔn)確性,本文在構(gòu)建模型時對部分變量取對數(shù)。由于本文測算年份選為2007-2011年,重點(diǎn)是分析區(qū)域差異,且時間較短,所以假定各系數(shù)只是針對不同的地區(qū)有變化,滿足時間一致性,面板模型可表示為:

GGIIit=αi+β1iTIEEPit+β2ilnFLWDit+β3ilnEPit

+β4ilnTVTMit+β5iHEIit+εit (4)

其中,GGIIit表示第i?。▍^(qū)、市)在第t期的工業(yè)綠色增長指數(shù);TIEEPit表示第i?。▍^(qū)、市)在第t期的行政型環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度;lnFLWDit表示第i省(區(qū)、市)在第t期的市場型環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度;lnEPit表示第i?。▍^(qū)、市)在第t期的公眾參與型環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度;lnTVTMit表示第i?。▍^(qū)、市)在第t期的技術(shù)創(chuàng)新水平;HEIit表示第i?。▍^(qū)、市)在第t期的工業(yè)結(jié)構(gòu);αi代表省級區(qū)域的固定效應(yīng);β′=(β1,β2,β3,β4,β5)表示各影響因素對工業(yè)綠色增長指數(shù)的作用程度。

在參數(shù)不隨時間變化的情況下,截距和斜率除了出現(xiàn)式(4)這樣斜率不同、截距不同的情況外,還有以下兩種假設(shè):

假設(shè)1:斜率相同,但截距不同,模型為:

GGIIit=αi+β1TIEEPit+β2lnFLWDit+β3lnEPit+

β4lnTVTMit+β5HEIit+εit(5)

其中,β′=(β1,β2,β3,β4,β5)的取值對于不同的省(區(qū)、市)而言是相同的,即:環(huán)境規(guī)制等因素對工業(yè)綠色增長指數(shù)的影響在一定顯著水平下相同;各?。▍^(qū)、市)的差異體現(xiàn)在不同的αi

中,包括工業(yè)綠色增長水平、工業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制等初始水平的差異。

假設(shè)2:斜率和截距都相同,模型為:

GGIIit=α+β1TIEEPit+β2lnFLWDit+β3lnEPit+

β4lnTVTMit+β5HEIit+εit(6)

其中,各?。▍^(qū)、市)斜率和截距的取值

無顯著差異,相當(dāng)于多個時期的截面數(shù)據(jù)放在一起作為樣本數(shù)據(jù)。

具體選用哪種模型形式要通過兩個F檢驗(yàn)進(jìn)行協(xié)方差分析來確定。分別構(gòu)造假設(shè)1的檢驗(yàn)統(tǒng)計量:F1=(S2-S1)/[(N-1)K]S1/[NT-N(K+1)];和假設(shè)2的檢驗(yàn)統(tǒng)計量:F2=(S3-S1)/[(N-1)(K+1)]S1/[NT-N(K+1)];其中,S1、S2、S3分別代表模型(4)、(5)、(6)的殘差平方和。在假設(shè)1和假設(shè)2的情況下,統(tǒng)計量F1和F2服從特定自由度的F分布。如果F2大(等)于某置信度下的同分布臨界值,則拒絕假設(shè)2,繼續(xù)檢驗(yàn),找出非齊次的來源;反之,利用模型(6)擬和樣本。在已確定參數(shù)存在非齊次的基礎(chǔ)上,如果F1大(等)于某置信度下的同分布臨界值,則拒絕假設(shè)1,用模型(4)擬和樣本;反之,用模型(5)擬合。如果確定模型形式為模型(4),則各?。▍^(qū)、市)環(huán)境規(guī)制等因素對工業(yè)綠色增長指數(shù)的影響不同,不能用統(tǒng)一的系數(shù)β′=(β1,β2,β3,β4,β5)來表示;如果模型形式為(5)或(6),β′=(β1,β2,β3,β4,β5)對于該樣本組的每個省市是相同的,就可以得到該組各影響因素對工業(yè)綠色增長指數(shù)的影響系數(shù)。

13數(shù)據(jù)來源

由于2008年之后的《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》不再公布各?。▍^(qū)、市)的工業(yè)增加值數(shù)據(jù),本文中2007年的工業(yè)增加值(當(dāng)年價)來源于《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》,2008-2011年的工業(yè)增加值(可比價)則根據(jù)中國統(tǒng)計局網(wǎng)站的分地區(qū)工業(yè)增加值的增長速度計算;環(huán)境污染數(shù)據(jù)來源于《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》;工業(yè)能源終端消費(fèi)以《中國能源統(tǒng)計年鑒》地區(qū)能源平衡表(實(shí)物量)中各省(區(qū)、市)的工業(yè)終端消費(fèi)量為基礎(chǔ),根據(jù)國家統(tǒng)計局公布的能源標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)計算。環(huán)境規(guī)制、技術(shù)創(chuàng)新和工業(yè)結(jié)構(gòu)等方面的數(shù)據(jù)來源于《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年報》、《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》。由于西藏部分統(tǒng)計指標(biāo)缺失,本文研究對象為除西藏外的其余30個?。▍^(qū)、市)。

2實(shí)證結(jié)果與分析

21工業(yè)綠色增長指數(shù)測度結(jié)果及分析

基于SBMDDF方法,應(yīng)用Matlab軟件,我們測算了2007-2011年中國30個?。▍^(qū)、市)的工業(yè)綠色增長指數(shù),結(jié)果參見表1。這5年均值排名前十位的?。▍^(qū)、市)依次是:北京、廣東、上海、海南、天津、江蘇、浙江、山東、青海和黑龍江,我們稱其為“高綠化度地區(qū)”,排名前八位的?。▍^(qū)、市)均位于東部地區(qū),其中,北京市的工業(yè)綠色增長指數(shù)得分為1,位于工業(yè)綠色增長效率前沿,這與地方政府貫徹工業(yè)綠色發(fā)展理念密不可分?!笆晃濉睍r期以來,北京在工業(yè)發(fā)展中強(qiáng)調(diào)“低碳高端,環(huán)境友好”的發(fā)展模式,已經(jīng)分階段將污染強(qiáng)度較大的企業(yè)轉(zhuǎn)移出北京。廣東省工業(yè)綠色增長指數(shù)分值為0999 9,接近工業(yè)綠色增長效率前沿。中部地區(qū)和西部地區(qū)都各1個省位于“高綠化度地區(qū)”。位于第11-20名的10個省(區(qū)、市)我們稱其為“中綠化度地區(qū)”,其中,東部地區(qū)1個,是福建;中部地區(qū)4個,分別是吉林、江西、安徽、湖北;西部地區(qū)5個,分別是陜西、甘肅、內(nèi)蒙古、寧夏、貴州。排名后10位的?。▍^(qū)、市)我們稱其為“低綠化度地區(qū)”,東部地區(qū)2個,分別是遼寧和河北;中部地區(qū)3個,分別是湖南、河南、山西;西部地區(qū)5個,分別是新疆、云南、四川、重慶、廣西。其中,山西省的工業(yè)綠色增長指數(shù)排名倒數(shù)第二位,這與山西省為全國其它地區(qū)提供能源支持有密切關(guān)聯(lián),長期高強(qiáng)度的資源開發(fā),導(dǎo)致支柱產(chǎn)業(yè)單一粗放、生態(tài)環(huán)境破壞嚴(yán)重、資源利用水平偏低、資源枯竭問題日益突出。河北省工業(yè)綠色增長指數(shù)五年均值排名最后,既與其粗放型的生產(chǎn)方式有直接關(guān)系,也與其特殊的地理位置相關(guān)。由于地處兩大直轄市之間,而北京、天津兩大直轄市對環(huán)境保護(hù)水平要求較高,將較多的傳統(tǒng)制造業(yè)遷往河北省,比如首鋼,這都對河北省的工業(yè)綠色增長帶來一定的負(fù)面影響。

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