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土地整治項目社會經(jīng)濟影響的系統(tǒng)動力學(xué)分析
——方法與實證

2015-01-12 01:12徐霄梟項曉敏金曉斌周寅康
中國土地科學(xué) 2015年8期
關(guān)鍵詞:整治土地影響

徐霄梟,項曉敏,金曉斌,周寅康

(1.深圳大學(xué)土木工程學(xué)院,廣東深圳518060;2.南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院,江蘇南京210023)

土地整治項目社會經(jīng)濟影響的系統(tǒng)動力學(xué)分析
——方法與實證

徐霄梟1,項曉敏2,金曉斌2,周寅康2

(1.深圳大學(xué)土木工程學(xué)院,廣東深圳518060;2.南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院,江蘇南京210023)

研究目的:系統(tǒng)分析土地整治項目對整治區(qū)域的社會經(jīng)濟影響。研究方法:從資金投入產(chǎn)出子系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)子系統(tǒng)、土地利用子系統(tǒng)和社會影響子系統(tǒng)入手,構(gòu)建了土地整治項目社會經(jīng)濟影響的系統(tǒng)動力學(xué)模型,選取湖南省長沙縣典型項目進行了案例分析。研究結(jié)果:土地整治項目實施增加了農(nóng)民收入、提升了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展,加速了農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整并且一定程度上減少了社會沖突。研究結(jié)論:土地整治項目在拉動區(qū)域國民經(jīng)濟和維持區(qū)域社會穩(wěn)定方面具有積極的影響,系統(tǒng)動力學(xué)方法可以有效反映這些社會經(jīng)濟影響的系統(tǒng)性、復(fù)雜性、反饋性、長期性和動態(tài)性的特征,并為土地整治政策調(diào)控、宏觀決策和空間規(guī)劃提供理論參考和借鑒。

土地整治;系統(tǒng)動力學(xué);社會經(jīng)濟影響;仿真實驗

1 引言

改革開放以來,中國的工業(yè)化和城鎮(zhèn)化發(fā)展迅速,生產(chǎn)建設(shè)用地數(shù)量快速增加,加之退耕還林戰(zhàn)略的實施,耕地資源萎縮和土地退化問題日趨嚴重[1-2]。與此同時,中國還面臨土地利用結(jié)構(gòu)失衡和土地資源浪費等嚴峻問題[3]。為切實保護耕地與合理利用土地,中國于1997 年提出在全國層面實施土地整治工作。在具體實踐中,土地整治主要以項目形式開展,包括農(nóng)用地整理、土地開發(fā)、土地復(fù)墾等類型,一般通過土地平整、灌溉排水、田間道路、生態(tài)防護等工程建設(shè),對區(qū)域農(nóng)業(yè)、環(huán)境和經(jīng)濟系統(tǒng)造成廣泛而深遠的影響[4-8]。據(jù)統(tǒng)計,2006 — 2012年,中國累計驗收各級各類土地整治項目1.52×105個,建設(shè)總規(guī)模8.29×106hm2,實現(xiàn)新增耕地2.7×106hm2,總投資達2203.70 億元[9]。

當(dāng)前學(xué)術(shù)界關(guān)于土地整治所帶來影響(或效益)的界定主要涉及土地整治的國民經(jīng)濟影響(或效益)、資源效應(yīng)、社會效應(yīng)、景觀效應(yīng)以及生態(tài)環(huán)境影響(或效益)等領(lǐng)域[10-12],其中國民經(jīng)濟影響、社會環(huán)境影響已成為時下政府和學(xué)界關(guān)注的熱點?,F(xiàn)階段相關(guān)分析方法包括模糊綜合評價法[13-15]、投入產(chǎn)出分析法[16]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法[17]、物元可拓模型[18-19]等。已有研究雖然在探索影響因素構(gòu)成、定性解析影響程度、定量分析整治前后實施效果等方面具有積極意義,但以成本收益分析為基礎(chǔ)的“黑箱”分析,難以對土地整治項目資金投入、工程建設(shè)和效益發(fā)揮的全周期中涉及的要素及其相互作用、影響程度、傳導(dǎo)變化過程進行剖析,導(dǎo)致相關(guān)成果在系統(tǒng)性、過程性、綜合性、定量化、應(yīng)用性等方面仍有進一步提升的空間。

基于以上認識,本文以微觀尺度下的具體土地整治項目為對象,在傳統(tǒng)系統(tǒng)動力學(xué)分析的基礎(chǔ)上,圍繞土地整治社會經(jīng)濟影響的特點與內(nèi)容,通過界定系統(tǒng)邊界,理清系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),明確系統(tǒng)的輸入與輸出,構(gòu)造系統(tǒng)動力學(xué)模型,試圖解析相關(guān)社會經(jīng)濟影響的全過程。本文試圖對以下問題進行探討:(1)梳理效益發(fā)揮的主要途徑和關(guān)鍵節(jié)點,分析土地整治社會經(jīng)濟影響的傳導(dǎo)機制和反饋過程;(2)分析土地整治各項參數(shù)在不同時間點的變化情況;(3)模擬不同政策投入背景下的相關(guān)影響變化,為優(yōu)化政策設(shè)計提供參考。

2 研究方法與數(shù)據(jù)

2.1 模型概要

系統(tǒng)動力學(xué)是由麻省理工學(xué)院Forrester教授在1956年創(chuàng)立的以反饋控制理論為基礎(chǔ),計算機仿真技術(shù)為手段,主要用于研究復(fù)雜系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、功能與動態(tài)行為之間關(guān)系的科學(xué)[20]。目前,該方法廣泛運用于經(jīng)濟發(fā)展、軍事系統(tǒng)、能源與資源、城市規(guī)劃和生態(tài)環(huán)境等領(lǐng)域,由于具有適用于處理長期、宏觀和復(fù)雜問題的特點,其在宏觀政策影響分析和社會經(jīng)濟影響分析方面,表現(xiàn)出一定的特點和優(yōu)勢。

2.2 模型假設(shè)

合理的假設(shè)可以簡化模型,以突出主要研究問題,針對本研究的內(nèi)容與目標(biāo),提出以下假設(shè):

(1)研究尺度。土地整治既體現(xiàn)在宏觀的制度設(shè)計,也表現(xiàn)為微觀的項目建設(shè)。本文選取微觀具體項目建設(shè)活動作為分析對象,重點分析其對項目區(qū)人口與就業(yè)、居民收入與消費、經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定的具體影響。

(2)土地整治項目的影響過程。本文根據(jù)土地整治項目社會經(jīng)濟影響的過程,在時間上將其分為建設(shè)期和效益期,其中建設(shè)期是指進行土地整治工程建設(shè)的時期,從項目立項建設(shè)至竣工驗收,一般經(jīng)歷2—3年;效益期指從項目竣工驗收至所建工程的使用壽命期,根據(jù)現(xiàn)行政策要求,定為15年(TD/T 1033-2012)。

(3)土地整治工程建設(shè)內(nèi)容。根據(jù)現(xiàn)行技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范要求(TD/T 1033-2012;TD/T 1012-2000),土地整治項目工程包括土地平整工程、灌溉與排水工程、田間道路工程、農(nóng)田防護與生態(tài)環(huán)境保持工程。本文根據(jù)工程建設(shè)情況將各項工程的資金投入與具體工程量相對應(yīng)。

(4)土地整治成效。耕地質(zhì)量提升是土地整治項目的重要任務(wù),作為對耕地綜合質(zhì)量評判的農(nóng)用地分等結(jié)果變化是這一成效的具體表現(xiàn)。根據(jù)現(xiàn)行政策要求,整治后項目區(qū)耕地質(zhì)量應(yīng)提高一個等別(TD/T 1033-2012)。為了簡化評價方法,便于系統(tǒng)架構(gòu),本研究假定整治前后耕地質(zhì)量的變化與各單項工程建設(shè)呈簡單線性關(guān)系,以各單項工程的達標(biāo)率作為對耕地質(zhì)量等級影響的主要因素,即將4項工程的權(quán)重均設(shè)為0.25,如果工程達到規(guī)定要求(TD/T 1033-2012;TD/T 1012-2000),取值為1,反之為0。

2.3 研究區(qū)概況

本文選取湖南省長沙縣福臨鎮(zhèn)土地整治項目作為研究對象。該項目為2008年湖南省政府投資的土地整治項目,項目建設(shè)規(guī)模600.90 hm2,預(yù)算投資2260.88 萬元。項目于2008 年10 月動工,2009 年4 月竣工驗收。項目區(qū)農(nóng)作物以水稻為主,經(jīng)濟作物包括茶葉、水果和蔬菜。土地整治前,項目區(qū)內(nèi)人口6862人,農(nóng)業(yè)勞動力比重23.5%,人均耕地0.093 hm2,戶均糧食產(chǎn)量2533 kg,人均純收入5338 元。通過項目建設(shè)新增耕地18.84 hm2(新增耕地率為3.21%),項目建設(shè)后農(nóng)用地質(zhì)量等級①按照標(biāo)準(zhǔn)耕作制度,根據(jù)規(guī)定的方法和程序進行的農(nóng)用地質(zhì)量綜合評定,劃分出來的農(nóng)用地質(zhì)量等級。由第6等提升至第5等,土地規(guī)模化程度②集中連片耕地面積與總耕地面積的比值。91%,灌 溉保證率③預(yù)期灌溉用水量在多年灌溉中能夠得到充分滿足的年數(shù)的出現(xiàn)機率。93%,道路通達度④單位面積土地道路的長度。7.68 km/km2,生態(tài)防護強度⑤單位面積生態(tài)防護工程的長度。0.38 km/km2,機械化率⑥機械化種植的耕地面積占總耕地面積的比值。63%。

本文所需數(shù)據(jù)主要通過內(nèi)業(yè)資料收集、實地調(diào)研和專家咨詢?nèi)N方法獲取。內(nèi)業(yè)資料收集和實地調(diào)研主要用于獲取社會經(jīng)濟數(shù)據(jù),其中內(nèi)業(yè)資料包括《長沙市統(tǒng)計年鑒》、《長沙縣統(tǒng)計報表》,以及項目的可行性研究報告、規(guī)劃設(shè)計報告(含預(yù)算)、竣工驗收報告等;實地調(diào)研主要通過對當(dāng)?shù)貒临Y源和建設(shè)管理單位走訪以及農(nóng)戶訪談的形式,收集勞動力變化、居民收入與消費以及基層黨組織和群眾集體工作等方面的信息。專家咨詢主要用于明確數(shù)據(jù)之間定性與定量關(guān)系,為參數(shù)確定提供指導(dǎo)。

3 系統(tǒng)動力學(xué)建模

3.1 因果循環(huán)圖

通過對土地整治社會經(jīng)濟影響中各因素相互關(guān)系進行分析,建立系統(tǒng)動力學(xué)模型反饋結(jié)構(gòu),形成土地整治項目社會經(jīng)濟影響因果循環(huán)圖(圖1),其中包括三個反饋循環(huán)。以反饋循環(huán)1 為例:區(qū)域經(jīng)濟的增加促進項目區(qū)第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,增加了第二、三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值;第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加提升從事第二、三產(chǎn)業(yè)農(nóng)民的收入,從總體上提升了農(nóng)民的收入水平;農(nóng)民收入的增加提高了農(nóng)民的消費能力,農(nóng)民消費的增加進一步促進了區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展。整個反饋中共出現(xiàn)4個反饋關(guān)系,全部為積極的因果關(guān)系,因此反饋循環(huán)1屬于正反饋。按照相同的思路,可以分析其余反饋循環(huán)。

圖1 土地整治項目影響因果循環(huán)圖Fig.1 Causal-loop diagram of land consolidation project

3.2 土地整治項目系統(tǒng)存流量圖

根據(jù)所提出的系統(tǒng)因果循環(huán)圖以及假設(shè)條件,借助Vensim軟件構(gòu)建了存流量圖。繪制完成系統(tǒng)存流量圖后,為保證模型能夠正常運轉(zhuǎn),需對圖中元素的初始值以及元素之間的量化關(guān)系進行設(shè)置。部分關(guān)鍵公式設(shè)定及說明如下:

(1)土地平整工程投入與土地規(guī)?;潭戎g的關(guān)系。在相同的地形條件下,土地平整工程的投入與土地規(guī)?;潭鹊脑黾又抵g存在一定的比例關(guān)系,通過對與項目區(qū)所在地類似的項目的分析,得出土地平整工程投入每增加73.2元/hm2,土地規(guī)?;潭仍黾?%。根據(jù)相同的方法可以得到灌溉排水工程與灌溉保證率、田間道路工程與道路通達度、生態(tài)防護工程與生態(tài)防護強度之間的關(guān)系。

(2)材料費、機械費與上游產(chǎn)業(yè)發(fā)展①土地整治資金投入對水泥制造業(yè)、金屬制品業(yè)等上游產(chǎn)業(yè)的推動。的關(guān)系。管栩等[16]通過對本地區(qū)國民經(jīng)濟的投入產(chǎn)出分析,得出土地整治項目投資直接對國民經(jīng)濟拉動的乘數(shù)為2.08。借鑒相關(guān)研究成果[16],采用拉動后的國民經(jīng)濟值扣除土地整治項目中人工費、管理費和服務(wù)費等投入的拉動效益,獲得拉動后的上游產(chǎn)業(yè)值,然后用拉動后的上游產(chǎn)業(yè)值除以材料費與機械費之和得到拉動乘數(shù)②拉動后的國民經(jīng)濟值為4702.63萬元,用其扣除人工費、管理費和服務(wù)費等投入的拉動效益1032.43萬元,得到上游產(chǎn)業(yè)的拉動值3670.20萬元,用其除以土地整治投資中機械費和材料費之和1132.87萬元,得到拉動乘數(shù)為3.24。為3.24。故土地整治投資(材料費和機械費)與上游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系:

式1中,Ud 為上游產(chǎn)業(yè)發(fā)展,Ma 為材料費,Mc 為機械費。

(3)農(nóng)用地產(chǎn)出率③以土地整治前的農(nóng)用地單位產(chǎn)量為基準(zhǔn)值,將其他各年的農(nóng)用地單位產(chǎn)量與基準(zhǔn)值的比例作為農(nóng)用地產(chǎn)出率。。土地整治工程建設(shè)會對項目區(qū)耕地產(chǎn)生擾動,并在效益初期對農(nóng)用地產(chǎn)出率產(chǎn)生影響,根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計,結(jié)合項目區(qū)實際情況,設(shè)定農(nóng)用地產(chǎn)出率在建設(shè)期為70%,在效益期的前2年分別為80%和100%,此后的農(nóng)用地產(chǎn)出率根據(jù)農(nóng)用地質(zhì)量等級的變化得到,若質(zhì)量等級提升1個等別,農(nóng)用地產(chǎn)出率提升10%。

(4)固定資產(chǎn)轉(zhuǎn)化率④區(qū)域經(jīng)濟增量轉(zhuǎn)化為固定資產(chǎn)的比例。。土地整治項目的投資促進了區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展,從而間接擴大了固定資產(chǎn)投資。根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計,結(jié)合項目區(qū)實際,本文設(shè)置固定資產(chǎn)轉(zhuǎn)化率在項目建設(shè)期第1年為100%,第2年為50%。

(5)社會沖突。社會沖突受到城鄉(xiāng)收入差距、土地整治意愿、拆遷安置補償、土地產(chǎn)權(quán)明晰程度以及基層黨組織和群眾集體工作的影響,本文通過專家討論的形式確定以上各影響因素的權(quán)重分別為0.5、0.05、0.05、0.1、0.3。相同的方法可以計算農(nóng)業(yè)勞動轉(zhuǎn)出率⑤農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移到第二三產(chǎn)業(yè)的人數(shù)占農(nóng)業(yè)勞動力總?cè)藬?shù)的比重。。

4 模型檢驗

為了判斷模型在特定條件下的可信度,需要對所構(gòu)建的模型進行結(jié)構(gòu)和行為檢驗。在結(jié)構(gòu)檢驗方面,通過專家咨詢,認為模型結(jié)構(gòu)與邊界設(shè)置恰當(dāng)、參數(shù)與方程設(shè)定合理;借助Vensim軟件的自檢功能,模型通過了方程和量綱一致性檢驗,表明模型符合結(jié)構(gòu)檢驗的要求;在行為檢驗方面,考慮到實際數(shù)據(jù)的可獲得性和代表性,選取研究區(qū)2008—2013年的農(nóng)民人均純收入⑥農(nóng)民人均收入與平均生產(chǎn)消費的差值。、農(nóng)業(yè)勞動力、第二三產(chǎn)業(yè)勞動力和農(nóng)作物總產(chǎn)量⑦糧食作物、經(jīng)濟作物和經(jīng)濟林果的產(chǎn)量之和。作為驗證指標(biāo)⑧模型行為檢驗中所使用的指標(biāo)主要考慮指標(biāo)的代表性和數(shù)據(jù)可取性,而結(jié)果分析中的指標(biāo)主要根據(jù)社會經(jīng)濟影響的界定確定,雖兩者之間存在一定差異,但并不影響整個系統(tǒng)模型的模擬與分析。,平均絕對誤差為2.68%, 最大誤差為-7.39%,7 1.43% 的數(shù)據(jù)誤差在5% 范圍內(nèi)(表1),符合模型行為檢驗的要求。

表1 模型行為檢驗Tab.1 Model behavior test

5 模擬結(jié)果分析

本文設(shè)置模型模擬周期為17年(工程建設(shè)期2年,效益發(fā)揮期15年),根據(jù)前文對土地整治社會經(jīng)濟影響的界定,針對人口與就業(yè)、收入與消費、經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定4個方面的內(nèi)容,選取“農(nóng)民平均收入”、“農(nóng)民平均凈收入”、“平均生活消費”、“平均生產(chǎn)消費”作為收入與消費影響的輸出指標(biāo),選取“農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移”、“農(nóng)業(yè)勞動力”和“第二三產(chǎn)業(yè)勞動力”作為人口與勞動影響的輸出指標(biāo),選取“區(qū)域經(jīng)濟”作為經(jīng)濟發(fā)展的指標(biāo),選取“社會沖突”作為社會穩(wěn)定影響的指標(biāo),對比分析有無實施土地整治條件下各輸出結(jié)果的數(shù)值(圖2—圖4)。

(1)收入與消費影響。由于受到工程建設(shè)對土地擾動的影響,實施土地整治條件下的農(nóng)民人均收入相較于不實施土地整治的農(nóng)民人均收入在第1—3年有所下降,年均收入減少5.85%,但從第4年開始反超,并持續(xù)增長。通過計算,在土地整治的17年中,農(nóng)民人均收入預(yù)計提升19.67%,見圖2(a)。

土地整治項目提升了農(nóng)業(yè)耕作效率,減少了農(nóng)業(yè)勞動力的數(shù)量,由于家庭用工費用和雇工費用的大幅提升,平均生產(chǎn)消費依然呈現(xiàn)上漲趨勢,但明顯低于不實施土地整治情況下的平均生產(chǎn)消費。如圖2(b)所示,與不實施土地整治相比,預(yù)計17年內(nèi)實施土地整治的人均生產(chǎn)消費平均減少27元,總生產(chǎn)消費累計減少372萬元。

如圖2(c)所示,實施土地整治的前3年,農(nóng)村居民平均生活消費與不實施土地整治的平均生活消費相差不大,從第4年才開始反超。由此可見,土地整治項目對于農(nóng)村居民的生活消費影響有較長的延時。農(nóng)民平均凈收入也存在相同的情況,如圖2(d)所示,差距從第6年才開始顯現(xiàn)。收入增長的延遲使農(nóng)民在短期之內(nèi)看不到太大的成效,因此政府及相關(guān)部門在實施土地整治項目的過程中要做好宣傳工作,消除農(nóng)村居民對土地整治項目的誤解。

(2)人口與勞動影響。土地整治建設(shè)期內(nèi),由于部分土地處于施工狀態(tài),因此會有一部分農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移到第二、三產(chǎn)業(yè);另一方面,土地整治提升了農(nóng)業(yè)耕作效率,一定程度上解放了部分農(nóng)業(yè)勞動力,因此又會有一部分農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移到第二、三產(chǎn)業(yè)。如圖3(a)所示,土地整治條件下,農(nóng)業(yè)勞動力在前3年有累計80人轉(zhuǎn)移,占農(nóng)業(yè)勞動力的4.48%,從第4年到第9年增長速度稍微放緩。隨后,由于城鄉(xiāng)收入差距的增加,第9年之后增速開始提升。從圖3(b)可以看出,雖然農(nóng)業(yè)勞動力的總體趨勢均為下降,但實施土地整治條件下的農(nóng)業(yè)勞動力下降更為明顯;相類似,實施土地整治條件下的第二三產(chǎn)業(yè)勞動力上升更為顯著。實施土地整治的條件下,農(nóng)業(yè)勞動力的比重將在第13年降至30%;而不實施土地整治的條件下,農(nóng)業(yè)勞動力占總勞動力的比重在第17年也未能降至30%。由此可見,土地整治對于加速農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整具有促進作用。

圖2 收入與消費影響Fig.2 Income and consumption impact

圖3 人口與勞動影響Fig.3 Population and labor impact

(3)經(jīng)濟發(fā)展與社會穩(wěn)定影響。由于土地整治項目大量資金投入,區(qū)域經(jīng)濟在項目建設(shè)期快速增長,增幅達到34.15%。效益期內(nèi),隨著農(nóng)村居民消費的不斷提升以及第二、三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,區(qū)域經(jīng)濟快速增長,到第17年,土地整治條件下的區(qū)域經(jīng)濟比無土地整治條件下的區(qū)域經(jīng)濟增加了34.26%,如圖4(a)所示。另一方面,土地整治工程可以一定程度減少社會沖突,如圖4(b)所示,由于土地權(quán)屬的調(diào)整、農(nóng)村集體收入的增加、農(nóng)村居民土地整治意愿的提升以及基層黨組織和群眾集體工作的開展,社會沖突在前3年降低了75%,但隨后呈現(xiàn)緩慢上升趨勢,造成這一現(xiàn)象的主要原因是城鄉(xiāng)收入差距的增加。這表明,土地整治項目雖然增加了農(nóng)村居民的收入,但由于增幅小于城市居民收入增幅,仍然沒有縮小城鄉(xiāng)居民收入的差距,這會使得社會矛盾隨著時間的發(fā)展而不斷加劇。

圖4 經(jīng)濟發(fā)展與社會穩(wěn)定影響Fig.4 Economic development and social stability impact

6 結(jié)論與探討

本文以土地整治項目為研究對象,針對其社會經(jīng)濟影響的特征,構(gòu)造了一種運用系統(tǒng)動力學(xué)方法的模型,建立了系統(tǒng)動力學(xué)分析土地整治項目社會經(jīng)濟影響的基本框架。本文通過因果循環(huán)圖以及實證分析充分證明系統(tǒng)動力學(xué)在分析土地整治社會經(jīng)濟影響方面的適用性:首先,系統(tǒng)動力學(xué)模型清晰地梳理了社會經(jīng)濟影響因素之間的相互關(guān)系與傳導(dǎo)機制,滿足量化社會經(jīng)濟影響的實際需求;其次,實證分析的模型輸出反映了社會經(jīng)濟影響的動態(tài)變化。因此,系統(tǒng)動力學(xué)可以有效分析土地整治項目的社會經(jīng)濟影響,為進行土地整治政策調(diào)控、宏觀決策和空間規(guī)劃提供理論參考與借鑒。本文通過選取長沙縣福臨鎮(zhèn)典型土地整治項目,得出土地整治項目對于增加農(nóng)民收入、提升區(qū)域經(jīng)濟、加速勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整以及維護社會穩(wěn)定存在積極影響。

下一步可以針對不同的項目類型對本文的模型進行改進,并在此基礎(chǔ)之上逐步擴大研究尺度,綜合考慮空間規(guī)劃、資金調(diào)配、社會經(jīng)濟影響和環(huán)境影響的全局作用。最終形成包含不同項目類型、不同研究尺度的系統(tǒng)動力學(xué)綜合分析模型。

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(本文責(zé)編:陳美景)

System Dynamics Analysis for the Socio-economic Impacts of Land Consolidation: Methodology and Empirical Study

XU Xiao-xiao1, XIANG Xiao-min2, JIN Xiao-bin2, ZHOU Yin-kang2
(1. School of Civil Engineering, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China; 2. School of Geography and Ocean Sciences, Nanjing University, Nanjing 210023, China)

The purpose of this paper is to discuss the socio-economic impacts of land consolidation on the project area. Methods and steps employed include 1)building system dynamics mode which contains causal-loop diagram, and 2)conducting a simulation experiment of a typical project in Hunan province. The result indicates that the project increases farmers’income, improves regional economic development, accelerates the structure of rural labor and decreases social conflict in some degree. It is concluded that 1)land consolidation project has positive effect on regional economy and social stability, 2)it is easy to sort out the relationship and transmission mechanism and clearly simulate the dynamic process of socioeconomic impacts of land consolidation by using system dynamics, and 3)system dynamics provides a theoretical reference for policy control, macroeconomic policy-making and spatial planning of land consolidation.

land consolidation; system dynamics; socio-economic impacts; simulation experiment

F301.24

A

1001-8158(2015)08-0073-08

10.13708/j.cnki.cn11-2640.2015.08.010

2015-01-21

2015-05-26

國土資源部公益性行業(yè)科研專項(201011016);教育部博士點基金(20120091110014)。

徐霄梟(1991-),男,江蘇南京人,碩士研究生。主要研究方向為工程項目風(fēng)險管理。E-mail: xuxxszu@163.com

金曉斌(1974-),男,甘肅蘭州人,博士,副教授。主要研究方向為土地資源管理。E-mail: jinxb@nju.edu.cn

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