袁曉園 華薇娜

(1. 南京大學圖書館，江蘇 南京210093;2. 南京大學信息管理學院，江蘇 南京210023)

地理信息系統(tǒng)(Geographical Information Systems，GIS)是在計算機硬件、軟件系統(tǒng)的支持下，對整個或部分地球表層(包括大氣層)空間中的有關(guān)地理分布數(shù)據(jù)進行采集、儲存、管理、運算、分析、顯示和描述的技術(shù)系統(tǒng)［1］。從20 世紀60 年代早期，在核武器研究的推動下，計算機硬件的發(fā)展導致通用計算機“繪圖”的應用。1967 年，由加拿大的羅杰·湯姆林森博士開發(fā)的CGIS 系統(tǒng)是世界上第一個真正投入應用的地理信息系統(tǒng)，它由聯(lián)邦林業(yè)和農(nóng)村發(fā)展部聯(lián)合研發(fā)，被稱為加拿大地理信息系統(tǒng)(CGIS)，用于存儲、分析和利用加拿大土地統(tǒng)計局(CLI)收集的數(shù)據(jù)，并增設(shè)了等級分類因素來進行分析。此后在1970－1980 年期間，GIS 獲得了巨大的發(fā)展，特別是美國對GIS的研究和運用一直處于世界的主導地位。從那以后，GIS技術(shù)在全世界范圍內(nèi)、多個研究領(lǐng)域被廣泛地應用，包括自然、社會、醫(yī)學和工程學領(lǐng)域［2－4］。

在林學領(lǐng)域，GIS 方法也被用于國內(nèi)外多項研究中。國外研究者布朗等［5］根據(jù)森林類型和林分蓄積量，采集生物量密度和規(guī)模數(shù)據(jù)，利用地理信息系統(tǒng)制作森林生物空間分布地圖。研究者Brzeziecki 等［6］構(gòu)建了植被分布概率模型，此模型與地理信息系統(tǒng)對接，基于12 個環(huán)境變量的數(shù)字地圖數(shù)據(jù)，用來構(gòu)建瑞士的數(shù)字植被地圖。研究者Band 等［7］介紹了一種大尺度的流域水生態(tài)分布模型，模型由數(shù)據(jù)和模擬系統(tǒng)、區(qū)域水文生態(tài)仿真系統(tǒng)組合，并且結(jié)合遙感、GIS 技術(shù)整合而成的水文和生態(tài)模型，此模型使參數(shù)自動化，可以模擬通過流域的水文通量、蓄水過程。而國內(nèi)研究者則著眼于GIS 技術(shù)在林業(yè)、植被、生態(tài)中的實際運用和系統(tǒng)數(shù)據(jù)的維護，如研究者王思遠［8］等在遙感技術(shù)和GIS 技術(shù)的支持下，對土地利用的時間動態(tài)特征和空間動態(tài)特征進行了定量分析，包括土地利用類型、土地利用程度、耕地狀況、森林植被覆蓋、城市擴展等。國內(nèi)研究者鐘林生［9］等采用GIS 技術(shù)對公園的生態(tài)旅游適宜度進行計算，針對不同的適宜程度，提出公園開發(fā)的建議。

總體來說，GIS 在林學相關(guān)研究領(lǐng)域中的使用已較為廣泛，但是我們發(fā)現(xiàn)針對林學相關(guān)專業(yè)的GIS 研究熱點，卻很少有研究者進行分析與歸納。本文采用了信息計量學方法，是一種數(shù)學和統(tǒng)計學的方法，它可以定量分析一切知識的載體［10］。經(jīng)過50 多年的發(fā)展，信息計量學已經(jīng)漸居核心的地位，是與科學傳播及基礎(chǔ)理論關(guān)系密切的研究方法。現(xiàn)在全世界每年發(fā)表的信息計量學學術(shù)論文約為10 000 ～15 000篇。由于在世界范圍內(nèi)，GIS 在林學領(lǐng)域的發(fā)展越來越專業(yè)化，筆者認為有必要對它的國際研究熱點作分析，從而掌握該領(lǐng)域的國際前沿和發(fā)展脈搏。

1 數(shù)據(jù)來源及方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

學科界定

本研究選擇Web of Science 數(shù)據(jù)庫(簡稱WOS)，它是美國費城湯姆森科技信息集團基于WEB 開發(fā)的產(chǎn)品，是大型綜合性、多學科、核心期刊引文索引數(shù)據(jù)庫。本研究選擇WOS 數(shù)據(jù)庫下3 個子庫SCIE 、SSCI 和A＆HCI。

本研究以主題檢索(TS)和學科分類(Web of Science)作為檢索策略，檢索式設(shè)計為((TS = (GIS or″Geograph*Informati*System*″)AND WC = (Forestry)))NOT PY=2014 進行檢索，排除了2014 年的發(fā)表文獻，得到954篇，在分析國家時，將英格蘭、北愛爾蘭、蘇格蘭、威爾士歸在英國下面，將臺灣、香港歸在中國下面。檢索結(jié)果包括8 種文獻類型，分別是:論文(Article)927 篇(占97.2%)，會議論文(Proceeding Paper)71 篇(占7.4%)，綜述(Review)12 篇(占1.3%)，新聞items 5 篇 (占0.5%)，editorial material 5 篇(占0.5%)，note 3 篇(占0.3%)，correction addition 1 篇 (占0.1%)，再版1 篇(占0.1%)。語種包括7 種語言，有:英語881 篇 (占92.4%)，葡萄牙語36 篇 (占3.8%)，德語15 篇 (占1.6%)，西班牙語7 篇 (占0.7%)，波蘭語6 篇 (占0.6%)，克羅地亞語5 篇 (占0.5%)，法語4 篇 (占0.42%)。檢索時間2014－09－01。

1.2 研究方法

本研究采用信息計量法對文獻的外部特征作分析，包括文獻指數(shù)增長模型和期刊分布，然后針對不同時間段、高產(chǎn)國家、高被引文獻中，作者關(guān)鍵詞的變化趨勢進行比較。采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法對高頻關(guān)鍵詞作共現(xiàn)分析，借助UCINET6.0 軟件對其可視化，以此追蹤和歸納林學領(lǐng)域GIS 研究主題的變化。

2 研究結(jié)果

2.1 年代文獻增長

科學文獻量是衡量科學知識量的重要尺度之一，某領(lǐng)域年代論文量的變化可以直觀反映該領(lǐng)域內(nèi)學科發(fā)展的態(tài)勢。如圖1，繼1986 年發(fā)表6 篇文獻后，1987－1990 年為零增長，此后1991－2013 年，總文獻量呈穩(wěn)步上升的發(fā)展趨勢，在2000－2013 年，論文的增長幅度明顯增加，上升率超過總發(fā)文的增長幅度，論文和總文獻的發(fā)表均在2010年達到峰值82 (78)篇。因此近20 年，林學相關(guān)的GIS國際研究成果一直處于穩(wěn)步發(fā)展的階段，其中年平均載文量=文獻總量/年度數(shù)=954/23 =41.48，2007 年后的文獻量均大于年平均載文量。

圖1 年代文獻量趨勢圖

2.2 文獻指數(shù)增長模型

根據(jù)研究者普賴斯(D.Price)在1961 年正式出版的《巴比倫以來的科學》中，系統(tǒng)闡述了科技文獻按指數(shù)增長的經(jīng)驗規(guī)律，設(shè)t 時間的文獻信息數(shù)量為Q =F(t)，則有:Q=F(t)=aebt=aexp(bt)［11］。

根據(jù)本研究的數(shù)據(jù)及SPSS 統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)它的年度累積發(fā)文量與出版年之間存在高度相關(guān)性，符合指數(shù)增長曲線(如圖2)。我們采用SPSS 擬合曲線，得到指數(shù)模型y=9.911* x(1.427)，(調(diào)整R2=0.997)。根據(jù)1991－2013 年的指數(shù)模型，我們推測2020 年林學領(lǐng)域中的GIS 研究文獻量將為2013 年的1.5 倍。

2.3 來源期刊分布

本研究對954 篇文獻的來源期刊進行分析，共涉及期刊64 種，平均每種期刊的載文量=文獻總量/期刊種數(shù)=954/64 =14.91，將期刊按載文量進行排序，選擇文獻量≥ 15 的前19 種期刊，列出表1。

圖2 累積文獻發(fā)文量隨時間增長的曲線圖(從1991 年)

表1 期刊分布表(文獻量≥15)

表1 中的19 種期刊占期刊總數(shù)的29%，卻刊載了文獻總量的76.42%，尤其是前8 種期刊，載文量達到了52.41%，遠遠高于其他期刊。根據(jù)Bradford 核心期刊和文獻分布的“二八定律”，即20%的核心期刊上刊載了80%的重要論文，因此這19 種期刊可以作為研究GIS 林學研究的重要信息載體。

數(shù)據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示，很多智庫都有與之相匹配的數(shù)據(jù)庫源，這些特色數(shù)據(jù)庫可以為智庫研究提供一定的理論支持與政策支撐。我們可以借鑒國內(nèi)外智庫建設(shè)的成功案例，將圖書館的資源分門別類設(shè)置，通過多種渠道獲取海量的信息資源，并加以鑒別，“取其精華、去其糟粕”，建設(shè)有高校特色的數(shù)據(jù)庫。這樣既可以提高圖書館的服務(wù)工作效率，也可以滿足智庫建設(shè)的發(fā)展需要。

此外我們對64 種期刊的影響因子進行排序，發(fā)現(xiàn)影響因子最高的期刊是AGRICULTURAL AND FOREST METEOROLOGY，影響因子為3.894，載文24 篇，占文獻總量的2.516%。根據(jù)統(tǒng)計，影響因子大于3 的期刊有3 種，載文量為83 篇，占8.7%;影響因子在2 ～3 的期刊有5 種，1 ～2 之間有21 種，0 ～1 之間有28 種，其余7 種沒有查到影響因子。在能查出影響因子的57 種期刊中，出版國分別來自24 個國家，其中前4 個國家的期刊量分別為美國12 個、荷蘭6 個、德國5 個、英國4 個，幾乎占到總數(shù)的一半。

2.4 作者關(guān)鍵詞的分析

作者關(guān)鍵詞是學術(shù)論文的重要組成部分，它反映了作者對文獻核心內(nèi)容的集中概括，體現(xiàn)了論文的精髓。通過對作者關(guān)鍵詞的演變分析和高頻關(guān)鍵詞的聚類分析，可以發(fā)現(xiàn)一些研究領(lǐng)域的主題分布與熱點。

本研究首先對提供作者關(guān)鍵詞的881 篇文獻進行收集，得到4 155個關(guān)鍵詞。然后采用數(shù)據(jù)分析軟件對它們進行抽提和機器自動識別處理，將同根詞、同義詞、近義詞、單復數(shù)形式或復合形式進行合并，如GIS、Geographic Information system、Geographical Information systems 等，land－use 和land use 進行合并，得到關(guān)鍵詞3 795個，選擇不同時間段、不同國家(表3)，分析和比較作者關(guān)鍵詞的演變(表2、表4)。

表2 不同時間段內(nèi)作者關(guān)鍵詞的變化

表3 高產(chǎn)國家發(fā)文量

經(jīng)過統(tǒng)計，3 795個作者關(guān)鍵詞中，2 757個(72.65%)只出現(xiàn)1 次，453 個(11.94%)出現(xiàn)2 次，198 個(5.22%)出現(xiàn)3 次。大量只出現(xiàn)1 次的關(guān)鍵詞表明了該研究領(lǐng)域中的連續(xù)性研究相對缺乏，研究點之間存在差異。

本研究以GIS 為主題詞進行檢索，因此所有列表均顯示出現(xiàn)頻率最高的關(guān)鍵詞為GIS。在2000－2013 年整個研究期內(nèi)(表2)， “管理”、 “模型”、 “森林”、 “植被”、“模式”、“景觀”是出現(xiàn)頻率最高的作者關(guān)鍵詞，它表明這些主題可以成為林學領(lǐng)域中GIS 的研究熱點。值得關(guān)注的是，之前(2000－2006)排名較后的“土地利用”、“景觀”和“管理”在近期(2007－2013)明顯上升，其中“景觀”的發(fā)文文獻和百分比從“15，0.804”增加到“43，0.991”，土地利用從“11，0.54”上升至“22，0.919”，管理從“28，0.962”也增加至“56，0.99”，而“模型”、“森林”、“植被”、“模式”等變化不大，這反映了近幾年“管理”、“景觀”和“土地利用”吸引了越來越多的研究關(guān)注，它們可能成為潛在的研究熱點［12－14］。

表4 高產(chǎn)國家、中國、世界范圍內(nèi)作者關(guān)鍵詞的演變

表4(續(xù))

接著表3 列出了發(fā)文排名前3 的國家，表4 分別將不同高產(chǎn)國、中國和世界范圍內(nèi)，排在前15 位的作者關(guān)鍵詞進行列出。根據(jù)表4，我們發(fā)現(xiàn)各國都關(guān)注GIS 技術(shù)在國家、區(qū)域中的應用，如高頻關(guān)鍵詞“美國”、 “加拿大”、“巴西”、 “中國”，加拿大的“不列顛哥倫比亞省”和“亞洲”，同時“管理”和“模型”均有出現(xiàn)。但是經(jīng)過仔細地比較，各國的研究點也存在明顯的差異。

首先美國注重GIS 技術(shù)在“植被”、“森林”、“景觀”、“模式”中的應用;加拿大關(guān)注“森林”、 “氣候變化”、“遙感”和植物“保護” (如“道格拉斯冷杉”);而巴西的研究則突出“遙感”、“景觀生態(tài)”、“亞馬遜”、“亞馬遜森林”、“森林管理”和“棲息地破碎化”。和其他3 個國家不同，中國比較關(guān)注模型、技術(shù)和系統(tǒng)管理的研究，如“數(shù)字高程模型”、 “生態(tài)系統(tǒng)”、 “生態(tài)系統(tǒng)管理”、“航空攝影”、“氣流模型”和“海拔區(qū)”出現(xiàn)較多，同時我們發(fā)現(xiàn)“空氣污染”是中國獨有的研究主題。

接著我們作進一步的分析，根據(jù)被引次數(shù)，將954 篇文獻從高到低進行排序，選擇被引次數(shù)最多的前10 篇文獻，其中4 篇來自美國，共收集到80 個作者關(guān)鍵詞。除去GIS，“植被”和“模型”出現(xiàn)的頻率較多，同時發(fā)現(xiàn)高被引文獻比較注重研究方法和技術(shù)手段，作者關(guān)鍵詞中出現(xiàn)了“廣義線性模型”、“陸地衛(wèi)星制圖儀”、“遙感”、“數(shù)字高程數(shù)據(jù)”、 “數(shù)字地形模型”和“直接梯度分析”等［15－16］。

接著選擇詞頻不少于20 次的38 個關(guān)鍵詞(表5)，對其作共現(xiàn)矩陣，采用Ucinet6.0 軟件繪制高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖(圖3)。圖3 中的節(jié)點表示關(guān)鍵詞，連線表示其兩端的兩個關(guān)鍵詞節(jié)點在同一篇文章中存在共現(xiàn)，節(jié)點大小表示關(guān)鍵詞的點度中心度，即關(guān)鍵詞出現(xiàn)的總頻次，連線的粗細表示關(guān)鍵詞的共現(xiàn)次數(shù)，連線越粗，即關(guān)鍵詞的共現(xiàn)越多，反之越少。本研究發(fā)現(xiàn)“模型”、 “管理”、 “森林”、“植被”、“模式”、“遙感”、“景觀”等關(guān)鍵詞的點度中心度較高。同時這些高頻關(guān)鍵詞之間的連線相互交錯，形成了一個連通圖，在GIS、森林、管理、干擾、破碎片;GIS、模型、土地利用;GIS、地區(qū)、景觀、保護;GIS、模式、社區(qū);GIS、植被、生態(tài)系統(tǒng)、規(guī)模、生長;GIS、遙感;GIS、美國、力學、規(guī)模等各組關(guān)鍵詞之間的連線較粗，即表明它們在一篇文章中共同出現(xiàn)的次數(shù)較高，當高頻關(guān)鍵詞在同一篇文章中共同出現(xiàn)的次數(shù)多，則可以初步反映該領(lǐng)域的研究熱點。

表5 高頻關(guān)鍵詞的統(tǒng)計表(文獻量≥20)

圖3 高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖

3 結(jié) 語

本文采用信息計量學方法對林學領(lǐng)域中GIS 國際研究進行多角度分析。經(jīng)過數(shù)據(jù)統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)林學領(lǐng)域中GIS 國際研究處于穩(wěn)步發(fā)展的態(tài)勢，年度累積發(fā)文量與出版年之間存在高度相關(guān)性，符合指數(shù)增長曲線，推測在2020 年林學領(lǐng)域中GIS 的研究文獻量將為2013 年的1.5 倍。通過來源期刊分析，我們發(fā)現(xiàn)19 種期刊可以作為研究的重要信息載體，F(xiàn)OREST ECOLOGY AND MANAGEMENT 作為標桿性研究期刊，它刊載的文獻量最多。根據(jù)期刊影響因子統(tǒng)計，林學領(lǐng)域中的GIS 國際研究主要分布在影響因子0 ～2 的期刊中。

通過比較不同國家、不同時間段的作者關(guān)鍵詞的發(fā)展，可以發(fā)現(xiàn)“管理”、“模型”、“森林”、“植被”、“模式”、“景觀”已經(jīng)成為研究熱點， “土地利用”、 “景觀”和“管理”受關(guān)注的程度越來越高，可以成為潛在的研究熱點。同時發(fā)現(xiàn)各國都在關(guān)注GIS 技術(shù)在國家、區(qū)域中的應用，美國注重GIS 在“植被”、“森林”、“景觀”、“模式”中的應用;加拿大關(guān)注“森林”、“氣候變化”、“遙感”和植物“保護”(如“道格拉斯冷杉”);而巴西則突出“遙感”、“景觀生態(tài)”、“亞馬遜”、“亞馬遜森林”、“森林管理”和“棲息地破碎化”，中國的“空氣污染”是中國獨有的研究熱點。

通過分析高被引文獻的作者關(guān)鍵詞，我們發(fā)現(xiàn)研究方法和技術(shù)手段相關(guān)的關(guān)鍵詞出現(xiàn)較多。根據(jù)高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣和共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖，發(fā)現(xiàn)“模型”、“管理”、“森林”、“植被”、“模式”、“遙感”、“景觀”等關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率較高;同時高頻關(guān)鍵詞之間相互交錯，形成了一個連通圖，各組關(guān)鍵詞如GIS、森林、管理、干擾、破碎片;GIS、模型、土地利用;GIS、地區(qū)、景觀、保護;GIS、模式、社區(qū);GIS、植被、生態(tài)系統(tǒng)、規(guī)模、生長;GIS、遙感;GIS、美國、力學、規(guī)模等各組關(guān)鍵詞之間的連線較粗，可以初步反映該領(lǐng)域的研究熱點。

本文選擇林學領(lǐng)域中GIS 國際研究作為研究樣本，在今后的研究中，可以在此基礎(chǔ)上，將樣本擴大至不同學科、不同的主題分類，對GIS 研究做多角度、更深入的分析。

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