蔡振武+馮丹

摘 要：商品房成交量與就業(yè)是衡量社會經(jīng)濟發(fā)展的重要指標(biāo)，目前國內(nèi)外對商品房成交量與就業(yè)關(guān)聯(lián)性的研究為數(shù)不多。文章以重慶市商品房成交量與就業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)為指標(biāo)進行實證分析。得出商品房成交量與就業(yè)相關(guān)聯(lián)，商品房成交量的變動對就業(yè)會產(chǎn)生顯著影響的結(jié)論。

關(guān)鍵詞：商品房成交量;就業(yè);關(guān)聯(lián)性;VAR模型

一、商品房成交量與失業(yè)關(guān)聯(lián)性的理論思考

根據(jù)阿瑟·庇古的相關(guān)理論，實際貨幣余額（M/P）是衡量家庭財富的重要指標(biāo)，物價水平下降，實際貨幣余額增加，消費者則感到富有并增加支出（消費）。商品房成交量與失業(yè)率相聯(lián)系的地方正是實際貨幣余額。房價上漲，家庭財富減少，商品房成交量將會減少，從而導(dǎo)致社會總消費減少。社會總消費減少會導(dǎo)致房地產(chǎn)行業(yè)生產(chǎn)縮減，就業(yè)人數(shù)降低，失業(yè)率上升。同時，托賓Q理論指出：公眾投資取決于公司的市場價值和資產(chǎn)重置成本的比率。當(dāng)經(jīng)濟放緩時，商品房價格下降，公眾對預(yù)期經(jīng)濟持悲觀態(tài)度，認(rèn)為資產(chǎn)市值會下降，而對商品房持觀望態(tài)度，商品房交易量減少，企業(yè)的外部資金成本上升。外部資金成本上升會進一步導(dǎo)致投資減少，就業(yè)下降。

本文以實證的研究方法，對商品房成交量和就業(yè)之間的內(nèi)在關(guān)系進行檢驗，以分析商品房成交量和就業(yè)之間存在的復(fù)雜關(guān)聯(lián)性。

二、商品房成交量與就業(yè)關(guān)聯(lián)性的檢驗研究

1.數(shù)據(jù)來源

本文采用重慶統(tǒng)計局編制的重慶商品房銷售額（SCB）、城鎮(zhèn)人口登記失業(yè)率（UE）作為研究就業(yè)情況的指標(biāo)，數(shù)據(jù)取自重慶市統(tǒng)計年鑒。樣本容量為1998年-2012年，樣本容量為15個。

2.實證分析過程

（1）數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗

非平穩(wěn)的的時間序列數(shù)據(jù)容易出現(xiàn)偽回歸。因此有必要首先對變量進行單位根檢驗。平穩(wěn)性檢驗檢驗結(jié)果如下頁表1所示。

ADF檢驗結(jié)果顯示，商品房銷售額（SCB）和失業(yè)率（UE）都是非平穩(wěn)序列，但二者的二階差分都是平穩(wěn)序列，數(shù)理假設(shè)為：LnSCB-I（2），lnUE-I（2）。

（2）協(xié)整--Johansen實證

經(jīng)過檢驗，表2列出滯后階數(shù)L從0到3的各檢驗值。在5%的顯著區(qū)間水平下，最佳滯后階數(shù)為1。

表2

（3）非約束協(xié)整關(guān)系檢驗

要論證指標(biāo)存在長期的均衡關(guān)系，需要進行協(xié)整檢驗。指標(biāo)的單位根檢驗符合協(xié)整檢驗的要求;通過VAR模型，對變量進行協(xié)整檢驗。根據(jù)模型的理論選擇，對應(yīng)的協(xié)整檢驗假設(shè)有截距項，但沒有趨勢項。具體檢驗結(jié)果見表3。

表3

在5%的臨界水平下，軌跡統(tǒng)計量大于5%臨界值，應(yīng)該接受存在一階協(xié)整關(guān)系，拒絕r=0的原假設(shè);對最多存在一階協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，軌跡統(tǒng)計量小于5%臨界值，所以不能拒絕原假設(shè)，即存在一階協(xié)整關(guān)系。結(jié)論是：在5%顯著水平上，二者協(xié)整關(guān)系是長期的。假設(shè)協(xié)整方程形式為：

lnUEt-1=-0.0096lnSCBt-1+Ct

（4）誤差修正機制

對誤差修正機制進行估計，采用極大似然估計法，選取最佳滯后階數(shù)為L=1，假設(shè)含截距項和不含時間項的線性趨勢。表4顯示的是在5%置信區(qū)間水平下誤差修正機制的參數(shù)估計結(jié)果，排除不顯著的結(jié)果。

從表4中可以得到失業(yè)率的VECM的具體形式是：

Δlnuet=-0.2033[lnuet-1+0.0096lnscbt-1-2.9435]+0.7732Δlnuet-1

（0.0805） ? ? ? ? ? （0.2541）

對殘差的穩(wěn)定性檢驗，所有的根均滿足條件，因此誤差修正機制模型的穩(wěn)定成立。LM自相關(guān)檢驗顯示，LM1=4.4012，概率為0.3544;LM2=3.0067，概率為0.5667，不存在自相關(guān)。懷特異方差（無交叉項）檢驗顯示的值X2=23.1781，概率為0.1838，故不存在異方差。誤差修正機制模型效果穩(wěn)定。

三、結(jié)論

通過對重慶商品房交易量與就業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性實證分析，得出以下結(jié)論。

1.從長期來看，重慶商品房交易量和就業(yè)之間存在均衡關(guān)系;商品房交易量變動在短期內(nèi)會對就業(yè)產(chǎn)生正向作用，即商品房成交量的上漲在短期內(nèi)會提高就業(yè)。

2.就業(yè)對商品房交易量在短期內(nèi)呈現(xiàn)正向彈性，政府應(yīng)加大宏觀調(diào)控，促進商品房交易量的穩(wěn)步提升，在保證財政收入的同時，完善住房保障體系，加快保障性住房的建設(shè)，有利于強化社會成員的安全感和歸屬感。

參考文獻：

[1]李子奈，潘文卿.計量經(jīng)濟學(xué)[M].北京：高等教育出版社，2005.

[2]陳章喜，黃準(zhǔn).城市房價與失業(yè)率的關(guān)聯(lián)性研究[M].南方人口，2010.

[3]華民.房價上漲是經(jīng)濟增長的助推器嗎？[J].學(xué)習(xí)月刊，2004.

[4]常新.房價對房地產(chǎn)業(yè)和城市經(jīng)濟的影響及對策[J].中國建設(shè)信息，2003（6）.

[5]湯燦晴等.失業(yè)勞動力就業(yè)渴望強度影響因素實證分析[M].南方人口，2009（3）.endprint

摘 要：商品房成交量與就業(yè)是衡量社會經(jīng)濟發(fā)展的重要指標(biāo)，目前國內(nèi)外對商品房成交量與就業(yè)關(guān)聯(lián)性的研究為數(shù)不多。文章以重慶市商品房成交量與就業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)為指標(biāo)進行實證分析。得出商品房成交量與就業(yè)相關(guān)聯(lián)，商品房成交量的變動對就業(yè)會產(chǎn)生顯著影響的結(jié)論。

關(guān)鍵詞：商品房成交量;就業(yè);關(guān)聯(lián)性;VAR模型

一、商品房成交量與失業(yè)關(guān)聯(lián)性的理論思考

根據(jù)阿瑟·庇古的相關(guān)理論，實際貨幣余額（M/P）是衡量家庭財富的重要指標(biāo)，物價水平下降，實際貨幣余額增加，消費者則感到富有并增加支出（消費）。商品房成交量與失業(yè)率相聯(lián)系的地方正是實際貨幣余額。房價上漲，家庭財富減少，商品房成交量將會減少，從而導(dǎo)致社會總消費減少。社會總消費減少會導(dǎo)致房地產(chǎn)行業(yè)生產(chǎn)縮減，就業(yè)人數(shù)降低，失業(yè)率上升。同時，托賓Q理論指出：公眾投資取決于公司的市場價值和資產(chǎn)重置成本的比率。當(dāng)經(jīng)濟放緩時，商品房價格下降，公眾對預(yù)期經(jīng)濟持悲觀態(tài)度，認(rèn)為資產(chǎn)市值會下降，而對商品房持觀望態(tài)度，商品房交易量減少，企業(yè)的外部資金成本上升。外部資金成本上升會進一步導(dǎo)致投資減少，就業(yè)下降。

本文以實證的研究方法，對商品房成交量和就業(yè)之間的內(nèi)在關(guān)系進行檢驗，以分析商品房成交量和就業(yè)之間存在的復(fù)雜關(guān)聯(lián)性。

二、商品房成交量與就業(yè)關(guān)聯(lián)性的檢驗研究

1.數(shù)據(jù)來源

本文采用重慶統(tǒng)計局編制的重慶商品房銷售額（SCB）、城鎮(zhèn)人口登記失業(yè)率（UE）作為研究就業(yè)情況的指標(biāo)，數(shù)據(jù)取自重慶市統(tǒng)計年鑒。樣本容量為1998年-2012年，樣本容量為15個。

2.實證分析過程

（1）數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗

非平穩(wěn)的的時間序列數(shù)據(jù)容易出現(xiàn)偽回歸。因此有必要首先對變量進行單位根檢驗。平穩(wěn)性檢驗檢驗結(jié)果如下頁表1所示。

ADF檢驗結(jié)果顯示，商品房銷售額（SCB）和失業(yè)率（UE）都是非平穩(wěn)序列，但二者的二階差分都是平穩(wěn)序列，數(shù)理假設(shè)為：LnSCB-I（2），lnUE-I（2）。

（2）協(xié)整--Johansen實證

經(jīng)過檢驗，表2列出滯后階數(shù)L從0到3的各檢驗值。在5%的顯著區(qū)間水平下，最佳滯后階數(shù)為1。

表2

（3）非約束協(xié)整關(guān)系檢驗

要論證指標(biāo)存在長期的均衡關(guān)系，需要進行協(xié)整檢驗。指標(biāo)的單位根檢驗符合協(xié)整檢驗的要求;通過VAR模型，對變量進行協(xié)整檢驗。根據(jù)模型的理論選擇，對應(yīng)的協(xié)整檢驗假設(shè)有截距項，但沒有趨勢項。具體檢驗結(jié)果見表3。

表3

在5%的臨界水平下，軌跡統(tǒng)計量大于5%臨界值，應(yīng)該接受存在一階協(xié)整關(guān)系，拒絕r=0的原假設(shè);對最多存在一階協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，軌跡統(tǒng)計量小于5%臨界值，所以不能拒絕原假設(shè)，即存在一階協(xié)整關(guān)系。結(jié)論是：在5%顯著水平上，二者協(xié)整關(guān)系是長期的。假設(shè)協(xié)整方程形式為：

lnUEt-1=-0.0096lnSCBt-1+Ct

（4）誤差修正機制

對誤差修正機制進行估計，采用極大似然估計法，選取最佳滯后階數(shù)為L=1，假設(shè)含截距項和不含時間項的線性趨勢。表4顯示的是在5%置信區(qū)間水平下誤差修正機制的參數(shù)估計結(jié)果，排除不顯著的結(jié)果。

從表4中可以得到失業(yè)率的VECM的具體形式是：

Δlnuet=-0.2033[lnuet-1+0.0096lnscbt-1-2.9435]+0.7732Δlnuet-1

（0.0805） ? ? ? ? ? （0.2541）

對殘差的穩(wěn)定性檢驗，所有的根均滿足條件，因此誤差修正機制模型的穩(wěn)定成立。LM自相關(guān)檢驗顯示，LM1=4.4012，概率為0.3544;LM2=3.0067，概率為0.5667，不存在自相關(guān)。懷特異方差（無交叉項）檢驗顯示的值X2=23.1781，概率為0.1838，故不存在異方差。誤差修正機制模型效果穩(wěn)定。

三、結(jié)論

通過對重慶商品房交易量與就業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性實證分析，得出以下結(jié)論。

1.從長期來看，重慶商品房交易量和就業(yè)之間存在均衡關(guān)系;商品房交易量變動在短期內(nèi)會對就業(yè)產(chǎn)生正向作用，即商品房成交量的上漲在短期內(nèi)會提高就業(yè)。

2.就業(yè)對商品房交易量在短期內(nèi)呈現(xiàn)正向彈性，政府應(yīng)加大宏觀調(diào)控，促進商品房交易量的穩(wěn)步提升，在保證財政收入的同時，完善住房保障體系，加快保障性住房的建設(shè)，有利于強化社會成員的安全感和歸屬感。

參考文獻：

[1]李子奈，潘文卿.計量經(jīng)濟學(xué)[M].北京：高等教育出版社，2005.

[2]陳章喜，黃準(zhǔn).城市房價與失業(yè)率的關(guān)聯(lián)性研究[M].南方人口，2010.

[3]華民.房價上漲是經(jīng)濟增長的助推器嗎？[J].學(xué)習(xí)月刊，2004.

[4]常新.房價對房地產(chǎn)業(yè)和城市經(jīng)濟的影響及對策[J].中國建設(shè)信息，2003（6）.

[5]湯燦晴等.失業(yè)勞動力就業(yè)渴望強度影響因素實證分析[M].南方人口，2009（3）.endprint

摘 要：商品房成交量與就業(yè)是衡量社會經(jīng)濟發(fā)展的重要指標(biāo)，目前國內(nèi)外對商品房成交量與就業(yè)關(guān)聯(lián)性的研究為數(shù)不多。文章以重慶市商品房成交量與就業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)為指標(biāo)進行實證分析。得出商品房成交量與就業(yè)相關(guān)聯(lián)，商品房成交量的變動對就業(yè)會產(chǎn)生顯著影響的結(jié)論。

關(guān)鍵詞：商品房成交量;就業(yè);關(guān)聯(lián)性;VAR模型

一、商品房成交量與失業(yè)關(guān)聯(lián)性的理論思考

根據(jù)阿瑟·庇古的相關(guān)理論，實際貨幣余額（M/P）是衡量家庭財富的重要指標(biāo)，物價水平下降，實際貨幣余額增加，消費者則感到富有并增加支出（消費）。商品房成交量與失業(yè)率相聯(lián)系的地方正是實際貨幣余額。房價上漲，家庭財富減少，商品房成交量將會減少，從而導(dǎo)致社會總消費減少。社會總消費減少會導(dǎo)致房地產(chǎn)行業(yè)生產(chǎn)縮減，就業(yè)人數(shù)降低，失業(yè)率上升。同時，托賓Q理論指出：公眾投資取決于公司的市場價值和資產(chǎn)重置成本的比率。當(dāng)經(jīng)濟放緩時，商品房價格下降，公眾對預(yù)期經(jīng)濟持悲觀態(tài)度，認(rèn)為資產(chǎn)市值會下降，而對商品房持觀望態(tài)度，商品房交易量減少，企業(yè)的外部資金成本上升。外部資金成本上升會進一步導(dǎo)致投資減少，就業(yè)下降。

本文以實證的研究方法，對商品房成交量和就業(yè)之間的內(nèi)在關(guān)系進行檢驗，以分析商品房成交量和就業(yè)之間存在的復(fù)雜關(guān)聯(lián)性。

二、商品房成交量與就業(yè)關(guān)聯(lián)性的檢驗研究

1.數(shù)據(jù)來源

本文采用重慶統(tǒng)計局編制的重慶商品房銷售額（SCB）、城鎮(zhèn)人口登記失業(yè)率（UE）作為研究就業(yè)情況的指標(biāo)，數(shù)據(jù)取自重慶市統(tǒng)計年鑒。樣本容量為1998年-2012年，樣本容量為15個。

2.實證分析過程

（1）數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗

非平穩(wěn)的的時間序列數(shù)據(jù)容易出現(xiàn)偽回歸。因此有必要首先對變量進行單位根檢驗。平穩(wěn)性檢驗檢驗結(jié)果如下頁表1所示。

ADF檢驗結(jié)果顯示，商品房銷售額（SCB）和失業(yè)率（UE）都是非平穩(wěn)序列，但二者的二階差分都是平穩(wěn)序列，數(shù)理假設(shè)為：LnSCB-I（2），lnUE-I（2）。

（2）協(xié)整--Johansen實證

經(jīng)過檢驗，表2列出滯后階數(shù)L從0到3的各檢驗值。在5%的顯著區(qū)間水平下，最佳滯后階數(shù)為1。

表2

（3）非約束協(xié)整關(guān)系檢驗

要論證指標(biāo)存在長期的均衡關(guān)系，需要進行協(xié)整檢驗。指標(biāo)的單位根檢驗符合協(xié)整檢驗的要求;通過VAR模型，對變量進行協(xié)整檢驗。根據(jù)模型的理論選擇，對應(yīng)的協(xié)整檢驗假設(shè)有截距項，但沒有趨勢項。具體檢驗結(jié)果見表3。

表3

在5%的臨界水平下，軌跡統(tǒng)計量大于5%臨界值，應(yīng)該接受存在一階協(xié)整關(guān)系，拒絕r=0的原假設(shè);對最多存在一階協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，軌跡統(tǒng)計量小于5%臨界值，所以不能拒絕原假設(shè)，即存在一階協(xié)整關(guān)系。結(jié)論是：在5%顯著水平上，二者協(xié)整關(guān)系是長期的。假設(shè)協(xié)整方程形式為：

lnUEt-1=-0.0096lnSCBt-1+Ct

（4）誤差修正機制

對誤差修正機制進行估計，采用極大似然估計法，選取最佳滯后階數(shù)為L=1，假設(shè)含截距項和不含時間項的線性趨勢。表4顯示的是在5%置信區(qū)間水平下誤差修正機制的參數(shù)估計結(jié)果，排除不顯著的結(jié)果。

從表4中可以得到失業(yè)率的VECM的具體形式是：

Δlnuet=-0.2033[lnuet-1+0.0096lnscbt-1-2.9435]+0.7732Δlnuet-1

（0.0805） ? ? ? ? ? （0.2541）

對殘差的穩(wěn)定性檢驗，所有的根均滿足條件，因此誤差修正機制模型的穩(wěn)定成立。LM自相關(guān)檢驗顯示，LM1=4.4012，概率為0.3544;LM2=3.0067，概率為0.5667，不存在自相關(guān)。懷特異方差（無交叉項）檢驗顯示的值X2=23.1781，概率為0.1838，故不存在異方差。誤差修正機制模型效果穩(wěn)定。

三、結(jié)論

通過對重慶商品房交易量與就業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性實證分析，得出以下結(jié)論。

1.從長期來看，重慶商品房交易量和就業(yè)之間存在均衡關(guān)系;商品房交易量變動在短期內(nèi)會對就業(yè)產(chǎn)生正向作用，即商品房成交量的上漲在短期內(nèi)會提高就業(yè)。

2.就業(yè)對商品房交易量在短期內(nèi)呈現(xiàn)正向彈性，政府應(yīng)加大宏觀調(diào)控，促進商品房交易量的穩(wěn)步提升，在保證財政收入的同時，完善住房保障體系，加快保障性住房的建設(shè)，有利于強化社會成員的安全感和歸屬感。

參考文獻：

[1]李子奈，潘文卿.計量經(jīng)濟學(xué)[M].北京：高等教育出版社，2005.

[2]陳章喜，黃準(zhǔn).城市房價與失業(yè)率的關(guān)聯(lián)性研究[M].南方人口，2010.

[3]華民.房價上漲是經(jīng)濟增長的助推器嗎？[J].學(xué)習(xí)月刊，2004.

[4]常新.房價對房地產(chǎn)業(yè)和城市經(jīng)濟的影響及對策[J].中國建設(shè)信息，2003（6）.

[5]湯燦晴等.失業(yè)勞動力就業(yè)渴望強度影響因素實證分析[M].南方人口，2009（3）.endprint