黃正偉，楊艷妮，郭雪姣，黃會娟

（1.三峽大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，宜昌443002;2.武漢大學(xué)信息管理學(xué)院，430072）

1 引言

隨著信息技術(shù)和通信技術(shù)的快速發(fā)展，在線拍賣作為電子商務(wù)的重要部分出現(xiàn)了許多不同于傳統(tǒng)拍賣的新問題，如投標者行為、賣家行為以及網(wǎng)絡(luò)欺詐等。近年來，在線拍賣成為經(jīng)濟學(xué)上的研究熱點。文獻計量學(xué)提供了一個全新的研究評述視角，結(jié)合可視化知識圖譜的文獻計量分析，通過對目標文獻的外部特征做出精確的數(shù)量分析及對目標文獻引文、主題等內(nèi)容特征分析和聚類，可以發(fā)現(xiàn)研究領(lǐng)域經(jīng)典文獻的知識基礎(chǔ)、研究熱點及前沿發(fā)展趨勢等[1]。通過繪制在線拍賣知識圖譜，對Web of Science數(shù)據(jù)庫中收錄的在線拍賣相關(guān)文獻進行分析，力圖科學(xué)、客觀、可視化地展示在線拍賣領(lǐng)域研究的總體圖景、發(fā)展態(tài)勢與前沿趨向。

2 數(shù)據(jù)來源及研究方法

CitespaceⅡ軟件通過繪制知識領(lǐng)域演進的可視化圖譜，辨識和探測學(xué)科知識研究熱點，預(yù)測知識領(lǐng)域發(fā)展的前沿趨勢。本文檢索1995—2012年間的文獻條目信息，以“online auctions”為主題詞，在Web of Science 數(shù)據(jù)庫中（SCI-E，SSCI，A＆HCI，CPCI-S，CPCI-SSH，CCR-EXPANDED，IC）共得到1096條有效題錄數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)收集截至2012年12月31日）?；谶@些數(shù)據(jù)，利用CitespaceⅡ軟件，從在線拍賣研究的時空分布、高被引作者分布、熱點研究領(lǐng)域及其研究前沿多個角度對在線拍賣研究做出系統(tǒng)分析。

3 在線拍賣研究的時空分布

3.1 時間分布

某領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文的數(shù)量變化是衡量其發(fā)展的重要指標之一，通過對其文獻分布做歷史的、全面的統(tǒng)計，繪制相應(yīng)的分布曲線，為評價該領(lǐng)域所處的階段，預(yù)測發(fā)展趨勢和動態(tài)具有重要意義[2]。從圖1在線拍賣研究文獻發(fā)文量的時間分布來看，在線拍賣研究文獻總體呈上升趨勢，研究人員對在線拍賣相關(guān)研究逐步深入并更加成熟化。大致分為三個階段:第一階段，1995-2001年，每年相關(guān)文獻量在20篇以內(nèi)，可以看作是在線拍賣研究的起步階段;第二階段，2002-2006年，在線拍賣研究發(fā)文量逐年上升，且增長趨勢明顯;第三階段，2007年至今，在線拍賣相關(guān)研究成果豐富，發(fā)文量較多，雖在2012年有所下降，但未來一段時間內(nèi)，在線拍賣研究的熱潮仍會持續(xù)。

圖1 在線拍賣研究文獻的時間分布

3.2 國別 分布（地區(qū)）

圖2 在線拍賣研究的地域共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜

將CitespaceⅡ軟件中的節(jié)點類型選擇為“Country”，生成在線拍賣研究的地域共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖2所示。每個節(jié)點代表一個國家（地區(qū)），節(jié)點的大小代表該地域的發(fā)文量，節(jié)點越大，則該國家發(fā)文量越多。節(jié)點間的連線代表地域間的合作關(guān)系，連線的粗細代表地域間的合作次數(shù)，連線越粗，則地域間合作越密切。從地區(qū)分布來看，在線拍賣方面的文章地域性比較分散，發(fā)文量最高的國家是美國，其次是中國、中國臺灣、英國、德國、加拿大等。從節(jié)點中心度上看，中國中心度為0.43，相對比較靠前，表明中國與國際合作研究較多。英國、美國、以色列在圖中中心度也較高，作為關(guān)鍵節(jié)點，是多國合作與交流的橋梁。

3.3 機構(gòu)分布

利用 CitespaceⅡ軟件進行分析，選擇機構(gòu)“Institution”作為節(jié)點，設(shè)定相應(yīng)的閾值，得到與“在線拍賣”相關(guān)的研究機構(gòu)分布情況。涉及196個單位，單位兩兩之間合作249次，相關(guān)合作研究有待進一步加強。美國馬里蘭大學(xué)位居高產(chǎn)機構(gòu)的首位，且中心度較高。其次是明尼蘇達大學(xué)、康涅狄大學(xué)、喬治梅森大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)等。發(fā)文量在一定程度上代表機構(gòu)在該領(lǐng)域的研究實力。從表1可以看出，發(fā)文量較大、中心度較高的機構(gòu)全部是大學(xué)，但如微軟研究院、IBM研發(fā)中心等少量企業(yè)機構(gòu)，也涉及在線拍賣領(lǐng)域的研究。

表1 在線拍賣領(lǐng)域研究的機構(gòu)分布

3.4 學(xué)科分布

Web of Science對文獻學(xué)科分類的著錄與我國差別較大，但從學(xué)科分布圖譜中可以了解在線拍賣研究的學(xué)科現(xiàn)狀。利用CitespaceⅡ軟件進行分析，選擇學(xué)科類別“Category”作為節(jié)點，結(jié)果如圖3。該圖展示了各學(xué)科的發(fā)文量（用年輪的大小表示），其中計算機科學(xué)是發(fā)文量最大的學(xué)科，有關(guān)在線拍賣的研究還涉及商業(yè)、管理、工程、運籌學(xué)與管理科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、通信等多個學(xué)科。從學(xué)科顏色分布來看，商業(yè)、管理等學(xué)科節(jié)點的年輪顏色以暖色為主，說明近年來在線拍賣相關(guān)研究涉及這幾個領(lǐng)域較多。學(xué)科之間的連線表示學(xué)科聯(lián)系（一些論文可能涉及多個學(xué)科），而關(guān)鍵節(jié)點之間的重疊體現(xiàn)了在線拍賣研究領(lǐng)域的交叉。

圖3 在線拍賣研究的學(xué)科分布圖譜

3.5 高被引作者分布

通過CitespaceⅡ軟件，以兩年作為時間間隔，閾值設(shè)為（2，3，15）、（3，3，20）、（3，3，20），以pathfinder算法修剪，選擇修剪切片網(wǎng)和修剪合并網(wǎng)，生成作者共被引網(wǎng)絡(luò)圖譜。結(jié)合對共被引作者知識圖譜主要作者的關(guān)鍵節(jié)點文獻的分析，尋找在線拍賣研究領(lǐng)域具有重要影響的作者，并為了解其學(xué)術(shù)成果提供參考。具有代表性的作者如表2所示，被引頻次較高的作者主要有 BAJARI P.，LUCKING-REILEY D.，ROTH A.E.等，他們在該領(lǐng)域內(nèi)都具有較高的影響力。中心度超過0.1的為關(guān)鍵節(jié)點作者，他們在在線拍賣領(lǐng)域起到了重要作用，如 WILLIAMSON O.E.， ROTH A.E.，GEFEN D.等。

共被引頻次最高的作者是BAJARI P.，由他和TADELIS S.合作于2001年發(fā)表的文章《Incentivesversus transaction costs:a theory of procurement contracts》提出:非對稱信息條件下，委托人只有通過激勵相容機制（合同）的設(shè)計來誘使代理人顯示真實信息，才能規(guī)避不對稱信息所帶來的委托代理問題的不利影響，達到雙方利益的協(xié)調(diào)[3]。其后，BAJARI P.的文章《The winner’s curse，reserve prices and endogenous entry:empirical insightsfrom eBay auctions》《Economic insights from Internet auctions》等，均是在線拍賣領(lǐng)域的重要研究成果。WILLIAMSON O.E.是關(guān)鍵節(jié)點作者（中心度為0.29），他在交易成本經(jīng)濟學(xué)、組織經(jīng)濟學(xué)等方面成果頗多，是交易費用經(jīng)濟理論的創(chuàng)始人和代表性作者。其在1975年發(fā)表的《Markets and hierarchies》有著重大的參考價值。

表2 在線拍賣研究的高被引作者

4 在線拍賣研究的熱點分析

研究熱點通常是指某一段時間內(nèi)有內(nèi)在聯(lián)系的、數(shù)量相對較多的一組論文所探討的科學(xué)問題或?qū)ｎ}[4]。為了探索在線拍賣領(lǐng)域的研究熱點，主要從高被引頻次的文獻內(nèi)容和基于科學(xué)發(fā)現(xiàn)理論的關(guān)鍵詞共現(xiàn)兩個方面進行分析。

4.1 高被引文獻的內(nèi)容分析

從科學(xué)計量和知識計量的角度，某一時間段內(nèi)被引頻次最高或較高的一系列文獻可以體現(xiàn)該文獻所在研究領(lǐng)域在這一時間段內(nèi)的研究熱點問題[4]。因此，某研究領(lǐng)域中高被引文獻的被引頻次的排名情況可以作為揭示該領(lǐng)域研究問題的一個指標。

通過CitespaceⅡ軟件對前面WoS數(shù)據(jù)庫中得到的1096條數(shù)據(jù)進行處理，Term Source選擇title、abstract、descriptors、identifiers四個選項，選擇 1 年作為時間間隔，主題詞選為名詞短語（noun phrases），將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點選擇為cited reference，設(shè)置閾值（2，3，15），（4，3，20），（3，3，20），得到在線拍賣研究的文獻共被引和共詞混合網(wǎng)絡(luò)圖譜。如圖4所示，共有528個節(jié)點，1104個連線組成。圖中圓形節(jié)點代表被引文獻，節(jié)點的大小代表文獻的被引頻次，正方形節(jié)點代表名詞短語，節(jié)點的大小代表該名詞短語出現(xiàn)的頻次。

圖4 在線拍賣研究的文獻共被引和共詞混合網(wǎng)絡(luò)圖譜

根據(jù)文獻共被引頻次大小，統(tǒng)計出被引頻次前5項文獻信息，按照被引歷史情況列表，如表3所示。這些高被引文獻反映了在線拍賣中研究人員關(guān)注最多的熱點問題，同時也揭示當前在線拍賣領(lǐng)域研究的基礎(chǔ)問題。

表3 在線拍賣研究的文獻共被引網(wǎng)絡(luò)被引頻次前5項

Roth和 Ockenfels在《Last-minute bidding and the rules for ending second-price auctions:evidence from eBay and amazon auctions on the Internet》一文中解釋了網(wǎng)上拍賣競買人的“狙擊”競價策略。一方面，在近似獨立私有性的環(huán)境下，最后時刻出價是競買人對付賣方的一種“戰(zhàn)術(shù)合謀”形式。另一方面，對于理性競買人來說，最后時刻出價是對付缺乏經(jīng)驗的競買人的最好辦法。該文被引頻次最高，是在線拍賣研究的基礎(chǔ)性文獻，對于網(wǎng)上拍賣的競價策略從實證角度進行了解釋和證明[5]。

Bajari和Hortacsu在《The Winner’s curse，reserve prices and endogenous entry:empirical insights from eBay auctions》一文中討論了拍賣環(huán)境分別是純粹私有值和共同值下競買人的出價策略[6]。對于信息不對稱導(dǎo)致買方發(fā)生“贏者詛咒”的問題，建立結(jié)構(gòu)化模型，試圖直接度量不對稱信息對拍賣市場的影響。對于信息不對稱問題的研究是人們關(guān)注的熱點。該文關(guān)于“贏者詛咒”問題的探討，為后續(xù)研究人員關(guān)于在線拍賣中信息不對稱問題的研究提供了良好借鑒和參考。

在《Evidence ofthe effectoftrustbuilding technology in electronic markets:price premiums and buyer behavior》中，Sulin Ba提出合適的反饋機制促進信任，而不需要交易對象重復(fù)的交涉[7]。而信任可以通過減少交易相關(guān)風(fēng)險，消除信息不對稱，從而為信譽好的賣家?guī)韮r格溢價。誠信拍賣交易是拍賣市場存在的基礎(chǔ)，該文較早研究在線拍賣中的信譽機制，是在線拍賣領(lǐng)域的主要文獻。

Lucking-Reiley在《Auctions on the Internet:What’s being auctioned，and How?》中，從經(jīng)濟學(xué)角度，闡述了在線拍賣作為電子商務(wù)的一種形式的發(fā)展歷史，討論了在線拍賣商品類型和拍賣方式機制，并以eBay、Yahoo!和亞馬遜為例，論證了拍賣人不同的收費方式對賣方的選擇及交易費用的影響[8]。

《Counter speculation，auctions and competitive sealed tenders》對在線拍賣領(lǐng)域做出了開拓性的貢獻，Vickrey提出收益相等定理（RET）是拍賣理論中的核心結(jié)論[9]。他認為，基于基準拍賣模型中4個基本假設(shè)，四種不同拍賣方式所獲得的期望收益是相同的。研究人員對基準模型進一步研究，提出了其他拍賣的模型，如純公共價值模型、通用模型等。

4.2 基于科學(xué)發(fā)現(xiàn)理論的關(guān)鍵詞指標分析

從知識計量學(xué)角度看，某科學(xué)研究領(lǐng)域中文獻的被引頻次、文獻共被引網(wǎng)絡(luò)中的中心度、突現(xiàn)率等都可以作為衡量和解釋科學(xué)發(fā)現(xiàn)理論的重要指標。陳超美博士在《Towards an explanatory and computational theory of scientific discovery》一文中，提出綜合中心度、突現(xiàn)率和被引頻次等獨立的衡量指標，構(gòu)建一般性的科學(xué)發(fā)現(xiàn)理論的計算指標模型[10]:

關(guān)鍵詞是對文章研究主題的高度概括，而關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可以展現(xiàn)出一段時間內(nèi)相關(guān)文獻集中反映出的研究熱點詞匯。在這里，基于科學(xué)發(fā)現(xiàn)理論計算指標模型，對在線拍賣領(lǐng)域文獻的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進行分析。運行CitespaceⅡ軟件，將節(jié)點類型選擇為關(guān)鍵詞（keyword），選擇1年作為時間間隔，設(shè)置閾值（2，3，15），（4，3，20），（3，3，20），生成在線拍賣研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜（圖5），其中關(guān)鍵詞383個，連線892條。

圖5 在線拍賣研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜

利用CitespaceⅡ?qū)﹃P(guān)鍵詞進行統(tǒng)計，按照共現(xiàn)頻次、突現(xiàn)率、中心度和以上各指標的幾何平均值∑排序，如表3所示。在關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中，出現(xiàn)頻次最高的幾個關(guān)鍵詞是:在線拍賣、電子商務(wù)、信譽、信任等?！癊bay拍賣”節(jié)點占據(jù)了圖譜的中心位置（中心度=0.32），其拍賣模式一度是電子商務(wù)交易的主要形式之一。拍賣行為（bidding behavior）和拍賣策略（bidding strategy）是研究人員關(guān)于主體對象的主要研究內(nèi)容?；陉P(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的共被引頻次、中心度、突現(xiàn)率等指標的幾何平均值的綜合指標∑，揭示了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的重要程度，∑值較大的節(jié)點揭示了在線拍賣領(lǐng)域中研究的熱點問題[4]，如表3所示，∑值大于0的關(guān)鍵值共有8個:電子商務(wù)、在線拍賣、電子市場、定價、保留價格、虛假出價、優(yōu)化設(shè)計、逆向拍賣。

隨著電子商務(wù)的繁榮發(fā)展，電子市場各種交易模式備受關(guān)注，在線拍賣是電子商務(wù)交易的主要形式之一，電子商務(wù)及電子市場的發(fā)展是在線拍賣領(lǐng)域關(guān)注的熱點。通過在線拍賣中的定價機制、策略等，研究探討在線拍賣中不同定價方式下的情形和影響，優(yōu)化在線拍賣的設(shè)計模式，促使在線拍賣市場不斷成熟和完善。逆向拍賣是在線拍賣機制之一，有著突出的優(yōu)勢，也是在線拍賣關(guān)注熱點之一。

從表4可以看出，按照∑排序的關(guān)鍵詞所代表的研究熱點領(lǐng)域和高被引文獻所反映的研究熱點領(lǐng)域是一致的，主要集中在電子商務(wù)環(huán)境下在線拍賣模式的發(fā)展;拍賣模型及其優(yōu)化設(shè)計;定價機制的優(yōu)化和完善;信譽機制;逆向拍賣機制的深入探討等。

表4 在線拍賣領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中按∑排序的前20項列表

5 在線拍賣研究的前沿分析

研究前沿是一組突現(xiàn)的動態(tài)概念和潛在的研究問題，是某一段時間內(nèi)，以突現(xiàn)文獻為知識基礎(chǔ)的一組文獻所探討的科學(xué)問題或?qū)ｎ}。突現(xiàn)文獻是學(xué)科知識領(lǐng)域研究前沿問題的突出代表，因此，在對突現(xiàn)文獻進行內(nèi)容分析的基礎(chǔ)上，在數(shù)據(jù)庫中對其施引文獻進行二次檢索，繪制施引文獻的共被引網(wǎng)絡(luò)圖譜，可分析學(xué)科知識領(lǐng)域的研究前沿問題[4]。

利用前面得到的1096條題錄數(shù)據(jù)，CitespaceⅡ軟件選取閾值為（2，3，15）、（4，3，20）、（3，3，20），主題詞為burst terms，節(jié)點類型為cited reference，生成在線拍賣研究的文獻共被引網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖6所示，包含399個節(jié)點，847條連線，其中紅色圓圈標識的節(jié)點即突現(xiàn)率高的突現(xiàn)節(jié)點文獻。統(tǒng)計出突現(xiàn)率的前5項排名列表，如表5所示。

為了探測在線拍賣領(lǐng)域在一段時期內(nèi)的前沿研究問題，以突現(xiàn)文獻為基礎(chǔ)，在WoS引文數(shù)據(jù)庫中，對這些突現(xiàn)文獻的施引文獻進行二次檢索，利用CitespaceⅡ軟件對其施引文獻再次進行文獻共被引分析，從而總結(jié)出在線拍賣領(lǐng)域以突現(xiàn)文獻為基礎(chǔ)的研究前沿領(lǐng)域和主要研究方向。另外，這些突現(xiàn)文獻的施引文獻也是探測研究前沿的主要參考文獻。

圖6 在線拍賣研究的文獻共被引網(wǎng)絡(luò)圖譜

表5 在線拍賣研究文獻共被引網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點突現(xiàn)率前5項

5.1 在線拍賣類型與策略

在突現(xiàn)文獻中，突現(xiàn)率最高的是MacAfee RP和 McMillan J.合作在 1987年發(fā)表在 Journal of Economic Literature上的《Auctions and bidding》一文，它論述了拍賣方式的多種類型、拍賣方式的選擇以及賣方設(shè)置保留價的優(yōu)化問題[11]。

以這篇經(jīng)典文獻為基礎(chǔ)，在WoS引文數(shù)據(jù)庫被引參考文獻檢索中，檢索引用了這篇文獻的所有文獻數(shù)據(jù)。被引作者=（MCAFEE RP）AND被引年份=（1987）AND被引著作=（J ECON LIT），時間跨度為所有年份，數(shù)據(jù)庫 =SCI-EXPANDED、SSCI、A＆HCI、CPCI-S、CPCI-SSH、CCR-EXPANDED、IC，共得到742條有效數(shù)據(jù)記錄，使用關(guān)鍵詞共現(xiàn)方法對其施引文獻進行分析，生成基于Mcafee RP突現(xiàn)節(jié)點文獻的施引文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜。

使用TF*IDF算法對關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進行聚類分析，并對各聚類的主題進行標注，聚類結(jié)果如表6所示。根據(jù)聚類群組，結(jié)合高被引頻次關(guān)鍵詞和突現(xiàn)率較高的關(guān)鍵詞，總結(jié)以MacAfee RP為突變節(jié)點文獻為基礎(chǔ)的研究前沿領(lǐng)域，主要體現(xiàn)在以下幾個方面:拍賣市場的進入、市場力量與產(chǎn)業(yè)機制;在線拍賣的收益管理及動態(tài)定價;在線拍賣類型及偏好問題;在線拍賣的接受模型及拍賣策略;在線拍賣中的信譽機制及決策因素等。

表6 MacAfee RP突變節(jié)點文獻的施引文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類結(jié)果統(tǒng)計列表

5.2 在線拍賣的機制與創(chuàng)新

突現(xiàn)率排在第二位的突現(xiàn)節(jié)點文獻是MilgromPR在1989年發(fā)表的《Auctions and bidding:a primer》。在該文中，對于網(wǎng)上拍賣機制的研究，Milgrom給出收益等價定理適應(yīng)面更廣的描述，在獨立私有估價、投標者風(fēng)險中性并對稱的假設(shè)下，所有有效率的拍賣形式，如英式拍賣、荷蘭式拍賣、第一價格密封拍賣和第二價格密封拍賣收益能力是相同的[12]。如果不能滿足假設(shè)條件，則特定的拍賣方式可能表現(xiàn)出優(yōu)越性，賣方將獲得更多的期望收益。另外，就不同拍賣形式的效益的評價，Milgrom PR在其更早發(fā)表的文章《A theory of auctions and competitive bidding》（1982）中做了分析。在本文的分析當中，其突現(xiàn)率（7.50）排在第四，他通過對關(guān)聯(lián)估價模型的分析得到一些結(jié)論，如荷蘭式拍賣和一級價格拍賣在策略上等效;英式拍賣比二級價格拍賣產(chǎn)生的期望價格更高;二級價格拍賣比一級價格拍賣產(chǎn)生的期望價格高;無論是英式拍賣、一級價格拍賣、二級價格拍賣，賣方誠實且完整的私人信息策略能使自己的期望收益最大化[13]。Milgrom RP關(guān)于在線拍賣方式的深入研究，對后續(xù)研究人員產(chǎn)生了很大的影響。

使用同樣的方法，在WoS引文數(shù)據(jù)庫中，對突變節(jié)點文獻的施引文獻進行二次檢索。被引作者=（MILGROM PR）AND被引年份=（1989）AND被引著作=（J ECON PERSPECT），時刻跨度為所有年份，數(shù)據(jù)庫=SCI-EXPANDED、SSCI、A＆HCI、CPCIS、CPCI-SSH、CCR-EXPANDED、IC。共得到 238條有效數(shù)據(jù)記錄，進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，得到Milgrom PR突變節(jié)點文獻的施引文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類圖譜，其聚類統(tǒng)計表，見表7（僅列舉出較大的5個聚類群組）。大部分聚類群組Silhouette值接近于1，因此，各個聚類的主題較明確。結(jié)合關(guān)鍵詞的被引頻次和突現(xiàn)率，總結(jié)以Milgrom突現(xiàn)節(jié)點文獻為基礎(chǔ)的在線拍賣研究前沿，主要是關(guān)于在線拍賣的機制與創(chuàng)新的研究。其主要包括:在線拍賣社會選擇函數(shù);協(xié)商機制;在線拍賣的方式;在線拍賣領(lǐng)域的創(chuàng)新等。

表7 Milgrom PR突變節(jié)點文獻的施引文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類結(jié)果統(tǒng)計列表

5.3 在線拍賣中的不確定性及主體行為分析

Vickrey William是著名的應(yīng)用經(jīng)濟理論學(xué)家，在信息經(jīng)濟學(xué)、激勵理論、博弈論方面做出了重大貢獻。他在《Counterspeculation，auctions and competitive sealed tenders》中提出的拍賣理論，被人們看做信息經(jīng)濟學(xué)的先河。Vickrey突變節(jié)點文獻在共引網(wǎng)絡(luò)中突現(xiàn)率排在第三位，在WoS引文數(shù)據(jù)庫中檢索，共有1531條有效施引文獻信息，繪制其施引文獻的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類圖譜，其關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類如表8所示。由于其形成的關(guān)鍵詞聚類群組較多，本文只選取聚類主題比較明確的聚類進行分析。

結(jié)合關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中高被引的關(guān)鍵詞和突現(xiàn)率較大的關(guān)鍵詞，探測以Vickrey突現(xiàn)節(jié)點文獻為基礎(chǔ)文獻的研究前沿主要是在線拍賣中的不確定性及主體行為分析，主要包括以下幾個方面:在線拍賣中的可靠性及信任機制;在線拍賣的定量分析;在線拍賣中的博弈行為;在線拍賣中的信息不對稱問題;在線拍賣中的激勵行為等。

表8 Vickrey W突變節(jié)點文獻的施引文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類結(jié)果統(tǒng)計列表

5.4 在線拍賣中的信息技術(shù)與優(yōu)化決策

Lucking-Reiley的《Auctions on the Internet:What’s being auctioned，and How?》一文，既是高被引的文獻，同時也是突現(xiàn)節(jié)點文獻。該文從經(jīng)濟學(xué)的角度[8]，對在線拍賣進行實證性的研究，論述了在線拍賣的歷史與發(fā)展，并從在線拍賣商品的類型和數(shù)量、拍賣網(wǎng)站的商業(yè)模式和收費方式、在線拍賣機制的基本類型等方面進行闡述，是較早對在線拍賣進行研究的文獻，對后續(xù)研究產(chǎn)生了重大影響。

對于該突變節(jié)點文獻，在WoS引文數(shù)據(jù)庫中，收集到其施引文獻的有效數(shù)據(jù)169條，繪制施引文獻的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜，對其關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類結(jié)果進行統(tǒng)計，如表9所示。統(tǒng)計并分析高被引關(guān)鍵詞及突變率較大關(guān)鍵詞，總結(jié)以 Lucking-Reiley節(jié)點文獻為基礎(chǔ)的研究前沿主要是在線拍賣中的信息技術(shù)與優(yōu)化決策等問題，揭示了該研究前沿主要包括的具體研究主題方向有:在線拍賣中的信息技術(shù)、信息系統(tǒng)的應(yīng)用，在線拍賣中的軟件代理技術(shù)，時間壓力的問題，在線拍賣的優(yōu)化決策及技術(shù)接受模型等。

表9 Lucking-Reiley突變節(jié)點文獻的施引文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類結(jié)果統(tǒng)計列表

6 結(jié)語

本文利用CitespaceⅡ軟件可視化分析的功能，對在線拍賣研究的地區(qū)機構(gòu)分布和學(xué)科范圍、代表性人物及成果以及研究的熱點前沿等進行探索，得到以下結(jié)論:（1）在線拍賣研究領(lǐng)域文獻呈逐步上升趨勢，2012年文獻量略有下降，但未來一段時間內(nèi)仍是研究的熱點;（2）在線拍賣研究的區(qū)域和機構(gòu)分布相對比較分散，各國或研究機構(gòu)之間相關(guān)合作需進一步加強，增加交流與合作;（3）相關(guān)研究主要涉及商業(yè)、管理、工程、運籌學(xué)等學(xué)科，且在線拍賣領(lǐng)域?qū)W科之間存在交叉;（4）Bajari P、lucking-Reiley D 、Roth A.E.、Williamson O.E.等人在該領(lǐng)域具有較高的影響力，他們的研究成果是在線拍賣領(lǐng)域研究的重要基礎(chǔ)。

通過CitespaceⅡ軟件對高被引文獻的內(nèi)容和基于科學(xué)發(fā)現(xiàn)理論的關(guān)鍵詞指標分析，找到在線拍賣研究領(lǐng)域的熱點主要集中在電子商務(wù)環(huán)境下在線拍賣模式的發(fā)展、拍賣模型及其優(yōu)化設(shè)計、定價機制、信譽機制等方向。通過其膨脹詞探測突現(xiàn)節(jié)點文獻，并結(jié)合突現(xiàn)節(jié)點文獻的施引文獻關(guān)鍵詞聚類分析，探測在線拍賣研究的前沿分布在:在線拍賣類型與策略、機制與創(chuàng)新、不確定性問題及主體行為分析、以及其信息技術(shù)應(yīng)用與優(yōu)化決策等方面。

從可視化的角度對在線拍賣領(lǐng)域的研究進行總結(jié)，由于文獻計量方法和知識圖譜的固有缺陷、檢索詞的限制、著錄不規(guī)范等原因，只能在一定程度上說明問題。另外，人們使用詞語和表達方式的習(xí)慣、認知差異等，都會對計量分析結(jié)果產(chǎn)生影響。因此，在未來的研究中，仍需結(jié)合專業(yè)領(lǐng)域知識、多角度出發(fā)，方能增進該領(lǐng)域的深入探索。

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