楊雪峰，王贊新

（1.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)，湖南 長(zhǎng)沙410128；2.中共湖南省委黨校、湖南行政學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙410006）

一、問題的提出

湖南是農(nóng)業(yè)大省，發(fā)展縣域經(jīng)濟(jì)，是實(shí)現(xiàn)“三量齊升”的關(guān)鍵，也是全面實(shí)現(xiàn)小康社會(huì)的關(guān)鍵?；谌「鱾€(gè)縣（市、區(qū)）各自區(qū)位條件、資源稟賦、發(fā)展基礎(chǔ)的差異，又使得湖南各縣(市、區(qū))的發(fā)展呈現(xiàn)巨大的差異性。因此，推進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，“只有實(shí)事求是，因地制宜，分類指導(dǎo)，提出不同的目標(biāo)要求，實(shí)行不同的支持政策，才能更好地切合各地實(shí)際，更好地回應(yīng)各地干部群眾呼聲，科學(xué)統(tǒng)籌、協(xié)調(diào)推進(jìn)全省全面小康社會(huì)建設(shè)”。[1]為此，2013年7月，湖南省委十屆七次全體（擴(kuò)大）會(huì)議出臺(tái)《關(guān)于分類指導(dǎo)加快推進(jìn)全面建成小康社會(huì)的意見》，提出了“分類指導(dǎo)、協(xié)調(diào)推進(jìn)”的區(qū)域發(fā)展新戰(zhàn)略。這“是我省推進(jìn)全面建成小康社會(huì)進(jìn)程中的一個(gè)重大突破，具有非常重要的戰(zhàn)略意義”。[2]隨后，湖南省成立了領(lǐng)導(dǎo)小組，建立了自上而下的工作體系，全面按照“分類指導(dǎo)”的原則推進(jìn)區(qū)域經(jīng)尤其是縣域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

“分類指導(dǎo)”戰(zhàn)略的重大舉措之一，是將全省縣（市、區(qū)）分為三類，即：中心城市城區(qū)和長(zhǎng)株潭經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣市、城鄉(xiāng)復(fù)合型縣市區(qū)、國(guó)家和省扶貧開發(fā)工作重點(diǎn)縣，“進(jìn)行分類考評(píng)，確保目標(biāo)任務(wù)到縣（市、區(qū)）、政策措施到縣（市、區(qū)）、工作責(zé)任到縣（市、區(qū)）、考評(píng)監(jiān)測(cè)到縣（市、區(qū)）”。應(yīng)該說(shuō)，三類（市、區(qū)）的劃分，是根據(jù)全省縣域發(fā)展水平對(duì)縣（市、區(qū)）進(jìn)行的科學(xué)分類和聚類，整體上體現(xiàn)了全省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的梯度差異。按照三個(gè)類別對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行分類指導(dǎo)，確定差異化的發(fā)展目標(biāo)，實(shí)施差異化的發(fā)展措施，是今后指導(dǎo)湖南縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本政策取向。在這一背景下，準(zhǔn)確界定三類縣（市、區(qū)）之間的差異化特征，并找準(zhǔn)影響三類縣域發(fā)展的關(guān)鍵因素，進(jìn)而有針對(duì)性地確定差異化的發(fā)展政策、發(fā)展方向和發(fā)展目標(biāo)，是推進(jìn)分類指導(dǎo)戰(zhàn)略的重要工作。然而，由于“分類指導(dǎo)”提出時(shí)間較短，目前學(xué)術(shù)界還沒有相關(guān)的研究成果。本文試圖構(gòu)建縣域差異因素分析計(jì)量模型，對(duì)影響三類縣（市、區(qū)）經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的相關(guān)因素進(jìn)行實(shí)證研究，依此對(duì)制定“分類指導(dǎo)”的縣域差異化發(fā)展政策提供理論支持和借鑒參考。

《湖南省縣域經(jīng)濟(jì)考核實(shí)施辦法》將全省88 個(gè)縣市（望城縣在2011年撤縣建區(qū)，亦在88 縣市范圍內(nèi)）和鼎城、君山、赫山、資陽(yáng)、蘇仙、北湖、冷水灘、零陵、永定9 個(gè)市轄區(qū)納入湖南省縣域經(jīng)濟(jì)考核范圍。本文按這一標(biāo)準(zhǔn)確定湖南省的縣域經(jīng)濟(jì)范圍。在這97 個(gè)縣級(jí)行政區(qū)域中，人口6070.41 萬(wàn)人，占全省人口的88.7%；土地面積20.58 萬(wàn)平方公里，占全省土地面積的97.2%；耕地面積 3683.91 千公頃，占全省97.2%。按照湖南省委、湖南省人民政府《關(guān)于分類指導(dǎo)加快推進(jìn)全面建成小康社會(huì)的意見》的分類標(biāo)準(zhǔn)，這97 個(gè)縣市區(qū)的分類情況如表1所示。本文余下部分，將在綜合現(xiàn)有面板數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合97 個(gè)縣（市、區(qū)）的發(fā)展實(shí)際，構(gòu)建三類縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異因素分析的測(cè)度模型。然后對(duì)三類縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異因素進(jìn)行實(shí)證分析，得出相關(guān)測(cè)度結(jié)果。最后根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果，提出分類指導(dǎo)，實(shí)施差異化政策和發(fā)展目標(biāo)的有關(guān)對(duì)策與建議。

表1 湖南省“分類指導(dǎo)”中的縣（市、區(qū)）分類

二、指標(biāo)和模型設(shè)計(jì)

（一）指標(biāo)的選取

利用湖南省97 個(gè)縣市的2003-2012年的面板數(shù)據(jù)，對(duì)一類縣、二類縣、三類縣縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異因素進(jìn)行了相關(guān)測(cè)度。采用多元回歸方法，以反映縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的人均GDP（Per GDP）為因變量，分別以GDP 增速（Gr GDP）、非農(nóng)業(yè)人口比重（NA）、第二產(chǎn)業(yè)增加值比重（SI）、第三產(chǎn)業(yè)增加值比重（TI）、固定資產(chǎn)投資占GDP 比（FA）、社會(huì)消費(fèi)品零售額占GDP 比（RS）、地方財(cái)政收入占GDP 比（FR）、地方財(cái)政支出占GDP 比（FE）、金融機(jī)構(gòu)貸款余額占GDP比（LB）共計(jì)9 個(gè)指標(biāo)作為自變量，進(jìn)行多變量數(shù)學(xué)回歸。[3]

（二）面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)

面板數(shù)據(jù)模型中的β 的估計(jì)量不同于截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列估計(jì)量，其性質(zhì)隨設(shè)定固定效應(yīng)模型是否正確而變化。xit回歸變量可以是時(shí)變的，也可以是非時(shí)變的。較常用的估計(jì)方法有混合最小二乘（pooled OLS）估計(jì)和一階差分OLS 估計(jì)，其中混合最小二乘估計(jì)中，如果模型是正確設(shè)定的，且解釋變量與誤差項(xiàng)不相關(guān)，即cov（xit，ξit）。那么無(wú)論是n→∞還是t→∞，模型參數(shù)的混合最小二乘估計(jì)量都具有一致性。一階差分OLS 估計(jì)是，在短期面板條件下，一階差分OLS 估計(jì)就是對(duì)個(gè)體固定效應(yīng)模型中的回歸量和被回歸量的差分變量構(gòu)成的模型的參數(shù)進(jìn)行OLS 估計(jì)。對(duì)個(gè)體固定效應(yīng)模型

yit=ai+xitβ+ξit

取其滯后一期關(guān)系式y(tǒng)it-1=ai+xit-1β+ξit-1，上兩式相減，得到一階差分模型yit-yit-1=（xit-xit-1）β+（ξit-ξit-1），i=1，2，…n；t=1，2，…，t 對(duì)一階差分模型應(yīng)用OLS 估計(jì)得到的β 的估計(jì)量稱作一階差分OLS 估計(jì)量。盡管ai不能被估計(jì)，β 的估計(jì)量是一致估計(jì)量。

（三）面板數(shù)據(jù)模型選擇

在面板數(shù)據(jù)模型中，由于使用的樣本數(shù)據(jù)中有指標(biāo)、個(gè)體和時(shí)間三維信息，如果模型選擇不恰當(dāng)，得出的估計(jì)結(jié)果就會(huì)偏離現(xiàn)實(shí)。在對(duì)模型進(jìn)行相關(guān)設(shè)定時(shí)，我們首先要判斷被解釋變量中的參數(shù)?i和αi是否在所有的個(gè)體截面中的意義都是一樣的[4]。在判斷的時(shí)候，我們主要使用協(xié)方差法檢驗(yàn)以下兩個(gè)假設(shè)。

H1：α1=α2=…=αn

H2：?1=?2=…=?n

α1=α2=…=αn

檢驗(yàn)中構(gòu)造的統(tǒng)計(jì)量分別為

F1=（S2-S1）/[（n-1）k/S1/[nt-n（k+1）]：F[（n-1）k，n（t-k-1）]

F2=（S3-S1）/[（n-1）k/S1/[nt-n（k+1）]：F[（n-1）k，n（t-k-1）]

通常情況下，我們一般會(huì)先用Hausman 首先對(duì)模型進(jìn)行判斷，選擇模型是適合固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)模型。如果是固定效應(yīng)模型，我們還需要借助F值進(jìn)行進(jìn)一步的檢驗(yàn)，選擇固定效應(yīng)模型還是混合估計(jì)模型。

（四）模型的建立

為了比較各分類縣對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同影響，我們分別對(duì)一類縣、二類縣、三類縣的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸。在已有學(xué)者建模的基礎(chǔ)上，選擇以下模型分析相關(guān)影響因素對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。

PG=F（GrG，NA，SI，T，,FA，RS，F(xiàn)R，F(xiàn)E，LB）

為防止在做數(shù)據(jù)回歸時(shí)出現(xiàn)異方差，在做分析之前對(duì)各變量分別取自然對(duì)數(shù)進(jìn)行處理，擴(kuò)展的計(jì)量模型為：

log（PG）it=α1log（GrG）it +α2log（NA）it+α3log（SI）it+α4log(TI)it+α5log（FA）it+α6log（RS）it+α7log（FR）it+α8log（FE）it+α9log(LB)it+ζit

在上式中，i 代表縣市，t 代表年份，是模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

三、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

文中涉及的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《湖南統(tǒng)計(jì)年鑒》（2004-2013）。此外，各縣市金融機(jī)構(gòu)貸款余額數(shù)據(jù)來(lái)源于各市州、各縣市2003年至2012年的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

（二）面板單位根檢驗(yàn)

首先，本文運(yùn)用Eviews6.0 對(duì)各階梯中縣市的變量進(jìn)行面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)，在此，我們選擇ADF方法進(jìn)行檢驗(yàn)，各分類縣變量面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果見表2。

表2 各分類縣域面板單位根檢驗(yàn)

由上可知，一類縣的人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)增加值比重、財(cái)政收入占GDP 比重、財(cái)政支出占GDP 比重在一階差分下顯著，為一階單整外，其余各變量在1%的顯著水平下通過了ADF 檢驗(yàn)，為平穩(wěn)序列；二類縣的第二產(chǎn)業(yè)增加值比重、工業(yè)增加值比重、財(cái)政收入占GDP 比重、財(cái)政支出占GDP 比重在一階差分下顯著，為一階單整外，其余各變量均在1%的顯著水平下通過了ADF 檢驗(yàn)，為平穩(wěn)序列；三類縣的第二產(chǎn)業(yè)增加值比重、財(cái)政支出占GDP 比重在一階差分下顯著，為一階單整，其余各變量均在1%的顯著水平下通過了ADF 檢驗(yàn)，也為平穩(wěn)序列。

（三）面板協(xié)整檢驗(yàn)

由于對(duì)湖南省縣域分類型單位根檢驗(yàn)中各分類縣域的面板數(shù)據(jù)中均存在單位根，所有我們需要進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)來(lái)判斷各變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系。筆者在格蘭杰面板面板協(xié)整檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上選擇面板協(xié)整KAO 檢驗(yàn)法，通過KAO 檢驗(yàn)來(lái)判定各變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示：

表3 各分類縣域面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

如表3，各梯度面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果顯示，一類縣、二類縣、三類縣統(tǒng)計(jì)量都拒絕了原假設(shè)，因此可以判定各梯度時(shí)間序列存在協(xié)整關(guān)系。

（四）回歸結(jié)果分析

通過上述對(duì)各分類縣面板數(shù)據(jù)模型的判斷，運(yùn)用Eviews6.0 進(jìn)行運(yùn)算，得出一類縣PanelData 模型回歸結(jié)果如表4所示

表4 一類縣PanelData 模型回歸結(jié)果

根據(jù)以上回歸結(jié)果，各變量對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響較為顯著，通過了顯著性檢驗(yàn)，接近于1，F(xiàn) 值大于臨界值，從總體上看，這個(gè)回歸模型通過了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，表面它是有效的模型。從回歸的系數(shù)來(lái)看，對(duì)人均GDP 影響最為顯著因素依次為：第三產(chǎn)業(yè)增加值比重、金融機(jī)構(gòu)貸款余額占GDP 比重、第二產(chǎn)業(yè)增加值比重、固定資產(chǎn)投資占GDP 比重、社會(huì)消費(fèi)品零售額占GDP 比重、GDP 增速。

二類縣PanelData 模型回歸結(jié)果如表5所示：

表5 二類縣PanelData 模型回歸結(jié)果

從表5 可知，非農(nóng)業(yè)人口比重等7 個(gè)變量通過了顯著性檢驗(yàn)，接近于1，F(xiàn) 值大于臨界值，從總體上看，這個(gè)回歸模型通過了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，表明它是有效的模型。從回歸的系數(shù)來(lái)看，對(duì)二類縣人均GDP 影響最大的因素依次為：第二產(chǎn)業(yè)增加值比重、財(cái)政支出占GDP 比重、非農(nóng)業(yè)人口比重、GDP 增速、第三產(chǎn)業(yè)增加值比重。

表6 三類縣PanelData 模型回歸結(jié)果

三類縣PanelData 模型回歸結(jié)果分析如表6所示

從三類縣PanelData 模型回歸結(jié)果可知，非農(nóng)業(yè)人口比重等7 個(gè)變量通過了顯著性檢驗(yàn)，R2接近于1，F(xiàn) 值大于臨界值，從總體上看，這個(gè)回歸模型通過了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，表面它是有效的模型。從回歸的系數(shù)來(lái)看，對(duì)三類縣影響最大的因素依次為：第二產(chǎn)業(yè)增加值比重、財(cái)政支出占GDP 比重、固定資產(chǎn)投資占GDP 比重、第三產(chǎn)業(yè)增加值比重、非農(nóng)業(yè)人口比重。

四、主要結(jié)論與政策建議

基于對(duì)“分類指導(dǎo)”戰(zhàn)略基礎(chǔ)上的湖南省三類縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素分析，我們可以得到如下結(jié)論：對(duì)長(zhǎng)株潭經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣市和中心城市城區(qū)來(lái)說(shuō)，第三產(chǎn)業(yè)的影響因素已經(jīng)超過第二產(chǎn)業(yè)，金融市場(chǎng)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響非常顯著，消費(fèi)拉動(dòng)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動(dòng)作用已經(jīng)顯現(xiàn)。這表明，對(duì)這些經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的縣（市、區(qū)）來(lái)說(shuō)，影響縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最重要因素是結(jié)構(gòu)調(diào)整、經(jīng)濟(jì)質(zhì)量和效益提升以及市場(chǎng)作用的充分發(fā)揮。對(duì)城鄉(xiāng)復(fù)合發(fā)展縣來(lái)說(shuō)，第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍然對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)揮著最為重要的作用，同時(shí)，政府支出的作用也非常顯著。但是，這并不表明這些縣域不需要結(jié)構(gòu)升級(jí)，從非農(nóng)業(yè)人口和第三產(chǎn)業(yè)的顯著影響來(lái)看，城鎮(zhèn)化和服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)這些區(qū)域的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展意義重大。對(duì)于扶貧開發(fā)縣來(lái)說(shuō)，第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展可以對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生最為顯著的影響，但是，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題是，這些縣大多位于生態(tài)保護(hù)區(qū)范圍內(nèi)，大規(guī)模工業(yè)發(fā)展會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的生態(tài)后果。從上文分析結(jié)果看，可行的路徑是適度發(fā)展生態(tài)相容性工業(yè)，同時(shí)增加政府投入，加大基礎(chǔ)設(shè)施和民生領(lǐng)域的固定資產(chǎn)投資力度，并著力推進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展和城鎮(zhèn)化進(jìn)程。

從全省一盤棋來(lái)看各類別縣域經(jīng)濟(jì)的均衡協(xié)調(diào)發(fā)展，在“分類指導(dǎo)”的政策制定和實(shí)施中，有必要做到以下三個(gè)結(jié)合：一是發(fā)揮市場(chǎng)作用與發(fā)揮政府職能相結(jié)合。發(fā)揮市場(chǎng)的決定性作用，這是我國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方式的基本取向。尤其是對(duì)于長(zhǎng)株潭地區(qū)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣市來(lái)說(shuō)，發(fā)揮好市場(chǎng)的決定性作用，已經(jīng)是這些縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵影響因素，放寬準(zhǔn)入門檻，規(guī)范權(quán)力清單，探索負(fù)面清單制度，為各類市場(chǎng)主體創(chuàng)造公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，已經(jīng)成為這些地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)繼續(xù)前行的必要條件。與此同時(shí)，又要發(fā)揮好政府的職能，尤其是對(duì)第二、第三類縣來(lái)說(shuō)，通過轉(zhuǎn)移支付加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大民生領(lǐng)域的政府投入，推進(jìn)公共服務(wù)的均等化，這些方面仍然需要發(fā)揮政府的關(guān)鍵作用。二是簡(jiǎn)政放權(quán)與適度“集權(quán)”相結(jié)合。要適當(dāng)下放事權(quán)和財(cái)權(quán)。針對(duì)不同縣市區(qū)的不同功能定位，擴(kuò)大相應(yīng)市州和縣市區(qū)的對(duì)應(yīng)事權(quán)；在財(cái)權(quán)上，要適當(dāng)提高市州和縣市區(qū)的資金自主使用權(quán)。與此同時(shí)，要加強(qiáng)“硬集權(quán)”和“軟集權(quán)”，一方面采用審批、備案、負(fù)面清單等方式進(jìn)行行政干預(yù)，按分類指導(dǎo)的原則引導(dǎo)和糾偏縣市區(qū)的發(fā)展方向。另一方面采用規(guī)劃、績(jī)效考核等方式引導(dǎo)縣市區(qū)落實(shí)分類指導(dǎo)的原則。三是分類指導(dǎo)與促進(jìn)協(xié)調(diào)發(fā)展相結(jié)合。分類指導(dǎo)的目的在于發(fā)揮各地優(yōu)勢(shì)，提高全省的發(fā)展績(jī)效。但“分類”既可以促進(jìn)各類縣域比較優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮，也有可能固化甚至擴(kuò)大縣域梯度差距。因此，要通過合理的制度安排，實(shí)現(xiàn)不同發(fā)展梯度的縣域協(xié)調(diào)發(fā)展。尤其是要針對(duì)扶貧開發(fā)縣，建立起公共服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)供給機(jī)制，建立起生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制，完善財(cái)政轉(zhuǎn)移支付制度，保障、支持、帶動(dòng)落后貧困縣域的發(fā)展。

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