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中亞五國二氧化碳排放變化特征及其影響因素?

2014-10-30 08:26:34依再提烏斯?jié)M瓦哈甫哈力克塔西甫拉提特依拜熱孜也木吐地張玉萍
關(guān)鍵詞:土庫曼斯坦烏茲別克斯坦五國

依再提·烏斯?jié)M,瓦哈甫·哈力克,塔西甫拉提·特依拜,熱孜也木·吐地,張玉萍

(1.新疆大學(xué)綠洲生態(tài)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,新疆烏魯木齊830046;2.新疆大學(xué)旅游學(xué)院,新疆烏魯木齊830047)

有關(guān)研究指出到了21世紀(jì)末全球平均氣溫會(huì)增加1?C,而誘發(fā)全球氣候變暖的主要因素是人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)導(dǎo)致的大氣中的CO2等溫室氣體濃度上升[1],這種人為變暖往往會(huì)導(dǎo)致一些突變的或不可逆轉(zhuǎn)的影響,因此實(shí)現(xiàn)二氧化碳的減排是應(yīng)對(duì)氣候變化的重中之重[2]。

近年來中亞五國同世界的其他地區(qū)一樣,面臨著減緩和適應(yīng)氣候變暖的挑戰(zhàn)。中亞咸海流域地處全球氣候變化的敏感中心,生態(tài)環(huán)境脆弱、水資源緊缺[3],因此,更容易受到氣候變化的影響。為此中亞五國承諾減少溫室氣體排放,并在《聯(lián)合國氣候變化框架公約》下,已經(jīng)開始建立相關(guān)法律和規(guī)章制度[4]7?9。本文在分析中亞五國1993-2009年CO2總排放量、人均CO2排放以及CO2排放強(qiáng)度變化特征的基礎(chǔ)上,利用Kaya模型定量分析了各種影響因素的相對(duì)重要性及其動(dòng)態(tài)變化,以期為發(fā)展中國家制定相關(guān)可持續(xù)發(fā)展政策提供依據(jù)。

一、研究區(qū)概況

文中研究的中亞地區(qū)指哈薩克斯坦、烏茲別克斯坦、吉爾吉斯斯坦、塔吉克斯坦和土庫曼斯坦5個(gè)國家,總面積近4×106km2。中亞西北部是歐亞的結(jié)合部,北靠俄羅斯,東部與中國接壤,東南和阿富汗相鄰,西南部與伊朗毗連[5]。由于中亞五國地處歐亞大陸腹地,因此氣候的大陸性特點(diǎn)十分突出。夏季炎熱干燥,冬季嚴(yán)寒小雪,氣溫的日較差和年較差大,水分嚴(yán)重缺乏。區(qū)內(nèi)一月份平均氣溫除南部小范圍外,大多介于-5?C-15?C之間,局部地區(qū)可達(dá)-30?C,七月份平均氣溫大部分地區(qū)介于20?C-30?C之間。降水稀少,年平均降水量僅為100-200mm,個(gè)別地區(qū)則只有幾十mm,而區(qū)內(nèi)全年蒸發(fā)量則大多在1 000mm以上,這種干燥少雨的氣候條件,使中亞大部分地區(qū)呈現(xiàn)出荒漠、半荒漠的自然景觀。土壤以沙壤土為主,植物十分稀疏,覆蓋度極小。地形主要為平原,山地較少。

由于受自然條件和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件的制約,中亞人口密度不大,全區(qū)總面積3 994 400 km2,總?cè)丝?0 515 000人,人口平均密度僅為每平方公里12.65人,是當(dāng)今世界上地廣人稀的地區(qū)之一。農(nóng)作物品種繁多,主要有小麥、大麥、水稻、玉米、馬鈴薯、甜菜、棉花及蔬菜。豐富多彩的礦產(chǎn)資源為中亞各國工業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展提供了良好的自然物質(zhì)基礎(chǔ)。哈薩克斯坦、烏茲別克斯坦、土庫曼斯坦等三個(gè)國家的國民經(jīng)濟(jì)主要來自工業(yè)生產(chǎn),其余兩個(gè)國家的工業(yè)基礎(chǔ)薄弱,國民經(jīng)濟(jì)主要來自農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[6]。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

本文采用的各國CO2排放量,人均CO2排放量、人口、GDP、CO2排放強(qiáng)度等數(shù)據(jù)來自于世界銀行最新發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(The World Bank.DaTa),一次能源消費(fèi)數(shù)據(jù)采用了英國石油公司(BP)每年出版的世界能源統(tǒng)計(jì)評(píng)論[7]。以Exel為軟件平臺(tái),運(yùn)用統(tǒng)計(jì)的方法著重分析了中亞五國1993-2009年的CO2排放變化特征。

20世紀(jì)80年代以來,國內(nèi)外許多研究人員相繼開發(fā)了許多模型用以定量分析CO2的排放,進(jìn)而幫助各個(gè)國家或地區(qū)制定相應(yīng)的氣候政策以及能源政策。在已存在的眾多模型中,日本學(xué)者Yoichi Kaya提出來的Kaya模型無疑是其中應(yīng)用最廣的幾個(gè)模型之一[8]。本文利用Kaya模型,定量分析了CO2排放變化過程中各種影響因素的相對(duì)重要性及其動(dòng)態(tài)變化。Kaya模型通過一種簡單的數(shù)學(xué)公式將經(jīng)濟(jì)、政策和人口等因子與人類活動(dòng)產(chǎn)生的CO2聯(lián)系起來,具體表述如下:

式中:CO2、PE、GDP和POP分別代表二氧化碳排放量、一次能源消費(fèi)總量、國內(nèi)生產(chǎn)總值以及國內(nèi)人口總量。其中,CO2/PE為能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度(CP),即單位能源消耗所產(chǎn)生的二氧化碳,主要與能源結(jié)構(gòu)有關(guān)。PE/GDP為能源強(qiáng)度(PG),即生產(chǎn)單位GDP所需的能源消費(fèi),主要與技術(shù)及能源效率有關(guān)。GDP/POP為人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(GP),POP又可以稱為國內(nèi)人口總量(P)。

若由Kaya恒等式得C=Ct-Ct?1,表示t年相對(duì)于t-1年CO2排放總量的變化。那么t年相對(duì)于t-1年的能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度(CP)、能源強(qiáng)度(PE)、國內(nèi)生產(chǎn)總值(GP)和人口總量(P)的變化也可以表示為:

將公式(3)、(4)、(5)、(6)代入公式(2)可以得到:

這剛好驗(yàn)證了該分解方法無殘差。

三、中亞五國CO2排放變化特征分析

(一)中亞五國CO2排放概況

哈薩克斯坦,塔吉克斯坦、吉爾吉斯斯坦、土庫曼斯坦、烏茲別克斯坦自從1991年蘇聯(lián)解體以后,由于工業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,中亞五國的經(jīng)濟(jì)有了一些波動(dòng)性的變化,城市化和工業(yè)化發(fā)展受到了限制。這種局面下這五國的CO2排放也有了相應(yīng)的變化。經(jīng)歷一些變化后,到2009年中亞五國CO2排放總量達(dá)到400 020 000t,比1993年389 630 000 t的量只增長了10 390 000t,可以說中亞五國在這16年中CO2排放量增長率很小。從圖1中我們可以看出,中亞五國CO2的排放總量從1993年開始呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢(shì),一直下降到1997年,其CO2排放總量從原先的3 968 630 000t已經(jīng)減少到271 990 000 t。1998年以后CO2排放有了緩慢增長趨勢(shì),到2005年CO2排放量增長到342 870 000t,隨后的三年時(shí)間CO2排放量快速增長,2008年達(dá)到418 170 000t,之后又有了下降趨勢(shì)。跟國際相比中亞五國CO2排放量雖然占非常小的比例,但作為發(fā)展中國家,他們的經(jīng)濟(jì)水平比發(fā)達(dá)的西方國家落后很多,因此為了實(shí)現(xiàn)工業(yè)發(fā)展,在開發(fā)能源過程中就會(huì)經(jīng)歷高能耗、粗排放的階段,所以CO2排放相應(yīng)的也會(huì)漲幅。

圖1 中亞五國1993—2009年CO2排放總量變化

根據(jù)世界銀行發(fā)布的最新數(shù)據(jù),哈薩克斯坦,烏茲別克斯坦和土庫曼斯坦等三個(gè)國家已經(jīng)列入到了全世界CO2排放量在前100名的國家之中,排名分別為25、34、61,CO2排放量所占的比例分別為0.79%、0.41%、0.16%,這三個(gè)國家的CO2排放水平已遠(yuǎn)高于世界的平均水平[4]7?9。比較中亞五國1993—2009年的CO2排放量(圖2),排放量最高的國家哈薩克斯坦總排放量為2 904 750 000t,占總比例的51%。哈薩克斯坦煤碳、石油、天然氣等工業(yè)在快速發(fā)展,而且過度依賴于燃煤發(fā)電廠,因此已經(jīng)成為世界上CO2排放最大的國家之一。排放量僅次于哈薩克斯坦的是烏茲別克斯坦,總排放量為1 962 380 000t,占總比例的34%。排名第三的是土庫曼斯坦,總排放量為652 280 000t,占總比例的11%。塔吉克斯坦和吉爾吉斯坦CO2排放量較少,總排放量分別為96 050 000t、95 420 000t,各占2%的比例。其中的哈薩克斯坦、烏茲別克斯坦和土庫曼斯坦等三個(gè)國家經(jīng)濟(jì)比較發(fā)展,國民經(jīng)濟(jì)的主要來源是工業(yè)生產(chǎn),而塔吉克斯坦和吉爾吉斯斯坦的國民經(jīng)濟(jì)主要來源是農(nóng)業(yè)生產(chǎn),工業(yè)基礎(chǔ)薄弱。因此可以發(fā)現(xiàn)他們的CO2排放情況跟他們的經(jīng)濟(jì)水平和工業(yè)水平相吻合。

圖2 中亞五國1993—2009年CO2排放總量

(二)中亞五國CO2排放變化特征

(1)CO2排放量對(duì)比

從圖3可以看到中亞五國1993—2009年CO2排放量變化存在著較大的差異。CO2排放大國哈薩克斯坦的CO2排放量在1993—1999年期間是明顯的下降趨勢(shì),在這6年的時(shí)間里,哈薩克斯坦CO2排放共減少了104 310 000t,1999年開始以較快的速率恢復(fù),到了2007年超過了1993年的CO2排放水平,達(dá)到了229 390 000t,之后的三年CO2排放量增長趨勢(shì)處于停滯狀態(tài)。烏茲別克斯坦CO2排放量一直穩(wěn)定在125 000 000t附近,沒有太大的波動(dòng)性變化。土庫曼斯坦CO2排放量從1993年的26 760 000t增長到2008年的55 030 000t,在這期間土庫曼斯坦CO2排放量變化總體上是緩慢上升,一直到2009年有所下降。由于吉爾吉斯斯坦和塔吉克斯坦的國內(nèi)生產(chǎn)總值和工業(yè)水平?jīng)]有恢復(fù)到蘇聯(lián)解體以前的水平,因此CO2排放量較少,兩國1993—2009的排放量也非常接近,都保持在5 650 000t的平均水平。

圖3 中亞五國1993—2009年CO2排放量變化

(2)人均CO2排放量對(duì)比

在考慮一個(gè)國家的CO2排放時(shí),不僅要考慮總量,還要考慮人均CO2排放量,CO2排放歸根到底來源于人的消費(fèi)需求,每個(gè)人都享有作為全球公共資源的排放權(quán)。英國公共資源研究所在溫室氣體減排問題上也認(rèn)為以人均為標(biāo)準(zhǔn),逐步實(shí)現(xiàn)人均排放量趨同[9]。以人均CO2排放的量角度去分析中亞五國CO2排放變化特征,從圖4可以知道,CO2排放總量排名第一的哈薩克斯坦的人均CO2排放量也同樣排在第一位,而總量排在第二的烏茲別克斯坦的人均CO2排放量排在第三,總量排在第三的土庫曼斯坦的人均CO2排放排在第二。哈薩克斯坦的人均CO2排放量從1993年的13 500t快速下降到1999年的7 800t,之后又開始回升,截至到2007年已經(jīng)達(dá)到了14 200t的排放量,并超過了原來的排放水平。跟其他四個(gè)國家相比土庫曼斯坦人均CO2排放量上漲勢(shì)頭很明顯,增長率為0.007%,在五個(gè)國家里是最高的。其人均CO2排放量從1993年的6 900t上漲到1995年的8 300t,1996年開始迅速下降,到了1998年下降到5 900t,1998—2008年期間土庫曼斯坦人均CO2排放量已處于緩慢上升趨勢(shì),2008年因受到金融危機(jī)的影響而有所下降。烏茲別克斯坦1993—2009年人均CO2排放比較穩(wěn)定,一直在5 000t附近。吉爾吉斯斯坦和塔吉克斯坦人均CO2排放量比較接近,也比較穩(wěn)定,塔吉克斯坦人均CO2排放量一直在500t左右,吉爾吉斯斯坦比塔吉克斯坦略高,保持在1 000t左右的水平。

(3)CO2排放強(qiáng)度對(duì)比

二氧化碳排放強(qiáng)度是指與國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)相對(duì)應(yīng)的二氧化碳排放率,即一國或地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)單位GDP的二氧化碳排放量。這個(gè)指標(biāo)主要是用來衡量一國經(jīng)濟(jì)同碳排放量之間的關(guān)系,如果一國在經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí),每單位國民生產(chǎn)總值所帶來的二氧化碳排放量在下降,那么說明該國就實(shí)現(xiàn)了一個(gè)低碳的發(fā)展模式[10]。二氧化碳排放強(qiáng)度還取決于技術(shù)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化、農(nóng)業(yè)工業(yè)化和城市化進(jìn)程與規(guī)模。一般情況下,強(qiáng)度指標(biāo)是隨著技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長而下降的。從圖5(以2000年的美元不變價(jià)格計(jì)算)可以看到,除了塔吉克斯坦其它四個(gè)國家的CO2排放強(qiáng)度跟他們的排放量和人均排放量變化完全不一樣。區(qū)別最明顯的是吉爾吉斯斯坦,排放總量和人均排放量均非常低的吉爾吉斯坦CO2排放強(qiáng)度卻為最高,變化也較復(fù)雜。吉爾吉斯斯坦CO2排放強(qiáng)度經(jīng)過一些波動(dòng)性的變化之后,從1993年的9.1kg/$GDP下降到2009年的8.6kg/$GDP,在這期間的最高值是1995年的14.8kg/$GDP。哈薩克斯坦CO2排放強(qiáng)度從1994年到2006年一直在緩慢下降,降到5.88kg/$GDP,之后略有升高,但不明顯。土庫曼斯坦的CO2排放強(qiáng)度總體上是漲幅勢(shì)頭,在2008年CO2排放強(qiáng)度為11.2 kg/$GDP,并超過其它四個(gè)國家的CO2排放強(qiáng)度水平,雖然在2009年有下降趨勢(shì),但仍然是最高。烏茲別克斯坦和塔吉克斯坦CO2排放強(qiáng)度水平較穩(wěn)定,這兩國的平均CO2排放強(qiáng)度分別為4.66和0.82 kg/$GDP。

圖4 中亞五國1993—2009年人均CO2排放量變化

圖5 中亞五國1993—2009年CO2排放強(qiáng)度變化

四、Kaya模型計(jì)算結(jié)果與分析

通過對(duì)比分析中亞五國CO2排放總量,人均CO2排放量和CO2排放強(qiáng)度發(fā)現(xiàn),各國之間CO2排放情況存在較大的差異。這當(dāng)然與各國的技術(shù)水平、經(jīng)濟(jì)情況和人口有密切的關(guān)系,因此下面用Kaya模型對(duì)哈薩克斯坦、烏茲別克斯坦和土庫曼斯坦等有代表性的高排放國家的CO2排放進(jìn)行因素分解,定量分析各種影響因素的相對(duì)重要性及其動(dòng)態(tài)變化。

(一)kaya模型計(jì)算結(jié)果

表1、表2、表3分別是哈薩克斯坦、烏茲別克斯坦和土庫曼斯坦1993—2009年間CO2排放變化中各因子的貢獻(xiàn)率計(jì)算結(jié)果。

表1 哈薩克斯坦1993—2009年各因子對(duì)CO2排放的貢獻(xiàn)率(%)

(二)CO2排放的影響因素分析

通過所得的哈薩克斯坦1993-2009年各影響因子對(duì)CO2排放的貢獻(xiàn)率如表1所示:能源結(jié)構(gòu)和GDP是導(dǎo)致CO2排放的主要因素,尤其是GDP的貢獻(xiàn)率非常大,達(dá)到了150.60%。除了個(gè)別年份,哈薩克斯坦各年的GDP效應(yīng)均為正,而且從1995年開始是總體增長趨勢(shì)。值得注意的是,1998年和2008年GDP效應(yīng)分別為-352.36%、-414%,這可能與1998年亞洲金融危機(jī)和2008年的全球金融危機(jī)有關(guān)。能源結(jié)構(gòu)也貢獻(xiàn)了33.12%。這說明哈薩克斯坦經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整極大地促進(jìn)了CO2的排放。人口的累積貢獻(xiàn)率只有1.6%,對(duì)CO2排放的總體影響雖然不明顯,但從各年的人口效應(yīng)來看哈薩克斯坦人口對(duì)CO2排放的貢獻(xiàn)一直在升高,還是給CO2排放帶來了一定的壓力。而能源強(qiáng)度的貢獻(xiàn)達(dá)-182.38%,說明哈薩克斯坦技術(shù)的進(jìn)步在很大程度上限制了CO2的排放,也可以說起到了很好的減排作用。歷年的能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源強(qiáng)度效應(yīng)數(shù)值波動(dòng)較大,個(gè)別年份為負(fù)值,個(gè)別年份為正值,沒有呈現(xiàn)一定的規(guī)律,這說明能源結(jié)構(gòu)調(diào)整與技術(shù)進(jìn)步對(duì)哈薩克斯坦CO2排放的貢獻(xiàn)有一定的隨機(jī)性。

表2 烏茲別克斯坦1993—2009年各因子對(duì)CO2排放的貢獻(xiàn)率(%)

表3 土庫曼斯坦1993—2009年各因子對(duì)CO2排放的貢獻(xiàn)率(%)

由表2可以看出,1993—2009年間導(dǎo)致烏茲別克斯坦CO2排放的主導(dǎo)因素是GDP和人口,其貢獻(xiàn)率分別為34.77%和16.69%。各年人口效應(yīng)均顯著為正,GDP效應(yīng)除了個(gè)別年份也均為正值,而且從2003年開始GDP效應(yīng)都在150%以上,這說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口規(guī)模的擴(kuò)大加劇了烏茲別克斯坦CO2排放。能源結(jié)構(gòu)功能獻(xiàn)率為2.24%,說明能源結(jié)構(gòu)的變動(dòng)在一定程度上給CO2排放帶來了壓力。相反,能源強(qiáng)度對(duì)減少CO2排放有較大的貢獻(xiàn),能源強(qiáng)度對(duì)CO2排放貢獻(xiàn)率為-54.96%。各年份的能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源強(qiáng)度效應(yīng)跟哈薩克斯坦一樣數(shù)值波動(dòng)較大,沒有呈現(xiàn)一定的規(guī)律,這說明能源結(jié)構(gòu)調(diào)整與技術(shù)進(jìn)步對(duì)烏茲別克斯坦CO2排放的貢獻(xiàn)有一定的隨機(jī)性。但值得注意的是,從2002年開始烏茲別克斯坦能源強(qiáng)度效應(yīng)均為較大的負(fù)值,說明烏茲別克斯坦CO2減排技術(shù)在不斷地進(jìn)步。

通過分析表3我們可以發(fā)現(xiàn),1993—1996年,由于蘇聯(lián)解體,土庫曼斯坦還處于經(jīng)濟(jì)調(diào)整階段,因此GDP效應(yīng)為負(fù),1998年和2008年土庫曼斯坦因受到亞洲金融危機(jī)與全球金融危機(jī)的影響GDP效應(yīng)也為負(fù)值,其他年份均為正值。而人口效應(yīng)也一直是正值,因此GDP和人口增長是導(dǎo)致土庫曼斯坦CO2排放的主要因素。其中GDP貢獻(xiàn)了37.62%,人口貢獻(xiàn)率為5.2%。跟其它兩個(gè)國家不一樣的是土庫曼斯坦能源結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)減少CO2的排放起到一定的促進(jìn)作用,其貢獻(xiàn)率為-2.3%。能源強(qiáng)度的貢獻(xiàn)率是-27.72%,也緩解了CO2的排放。同樣值得注意的是,跟其他兩個(gè)國家一樣,從能源結(jié)構(gòu)與能源強(qiáng)度1993—2009年的變化情況年來看,其在各年份所作的貢獻(xiàn)不同,有些年份為正,有些年份為負(fù)。這說明這兩個(gè)影響因子對(duì)土庫曼斯坦CO2減排作用也有一定的隨機(jī)性。

五、結(jié)果與討論

根據(jù)1993—2009年中亞五國CO2排放總量、人均CO2排放、碳排放強(qiáng)度這三方面的變化特征,并通過對(duì)比發(fā)現(xiàn)各國的CO2排放情況存在較大的差異,CO2排放的變化也呈現(xiàn)出比較復(fù)雜的趨勢(shì)。通過分析可以把中亞五國CO2排放的基本情況概括為:哈薩克斯坦CO2排放總量和人均CO2排放量經(jīng)歷了一些波動(dòng)變化之后已經(jīng)進(jìn)入了快速增長階段,而它的CO2排放強(qiáng)度在逐漸下降。土庫曼斯坦人均CO2排放和CO2排放強(qiáng)度同他的CO2排放總量一直在緩慢上升,近幾年有下降趨勢(shì)。烏茲別克斯坦、塔吉克斯坦和吉爾吉斯斯坦等三個(gè)國家的CO2排放總量和人均CO2排放變化保持較穩(wěn)定的水平,但是其中CO2排放水平較低的吉爾吉斯斯坦CO2排放強(qiáng)度卻最高,變動(dòng)也較大,烏茲別斯坦和塔吉克斯坦CO2排放強(qiáng)度變化較平緩。

其次,借助Kaya模型對(duì)哈薩克斯坦、烏茲別克斯坦、土庫曼斯坦等高排放國家的CO2排放因子分析結(jié)果表明:人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是誘發(fā)CO2排放增長的主要驅(qū)動(dòng)因素,人口增長是CO2排放的重要因素,能源效率的提高有利于減少CO2排放。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)CO2排放減排作用不明顯,甚至在一定程度上加劇了CO2排放。

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