裴 菁

(上海理工大學(xué)就業(yè)指導(dǎo)中心，上海200093)

自高校擴(kuò)招以來(lái)，大學(xué)生就業(yè)的相關(guān)問(wèn)題成為人們關(guān)注的熱點(diǎn)。上海市作為我國(guó)政治、經(jīng)濟(jì)和文化中心，畢業(yè)生流入量在全國(guó)范圍內(nèi)都是相當(dāng)高的，由此引發(fā)的社會(huì)現(xiàn)象和問(wèn)題也屢見(jiàn)不鮮。那么，上海市目前能否容納一直在攀升的高校畢業(yè)生流入量和對(duì)此應(yīng)該采取什么措施都值得分析和研究［1］。一方面，非上海市生源高校畢業(yè)生大量流入上海市就業(yè)，很多行業(yè)的就業(yè)市場(chǎng)都出現(xiàn)供過(guò)于求現(xiàn)象，而上海市生源高校畢業(yè)生只有一小部分流出上海市就業(yè);另一方面，畢業(yè)生流出量較大的經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)卻有大量的人才需求［2］。因此，上海市大學(xué)生就業(yè)區(qū)域流向問(wèn)題表現(xiàn)比較復(fù)雜，如何將上海市大學(xué)生就業(yè)區(qū)域流向失衡調(diào)整到均衡，有效實(shí)現(xiàn)大學(xué)生人力資源有效配置是本研究的目的和核心。

一、研究對(duì)象說(shuō)明

根據(jù)本研究的內(nèi)容，需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題是對(duì)上海市大學(xué)生就業(yè)進(jìn)行歸類分析。數(shù)據(jù)來(lái)源于麥可思人力資源信息管理咨詢公司2011年上海市普通高校畢業(yè)生 (包括本科和?？?就業(yè)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)范圍較廣［2］。由于本研究是針對(duì)上海市大學(xué)生的就業(yè)，因此對(duì)上海市大學(xué)生做一個(gè)定義:上海市大學(xué)生在本研究中特指滿足生源在上海市或在上海市讀書(shū)并在上海市就業(yè)的學(xué)生。

二、影響高校畢業(yè)生就業(yè)區(qū)域流向因素分析

(一)回歸模型及變量說(shuō)明

Logistic回歸分析是根據(jù)因素來(lái)預(yù)測(cè)一種能夠事情發(fā)生的概率。針對(duì)本文的畢業(yè)生流向的選擇，存在“留上海就業(yè)”和“不留上海就業(yè)”兩種情況，因此因變量是“是否留上?！?，取值為“是”或“否”，為二分類變量，通過(guò)Logistic回歸分析，就可以研究留上海因素。二項(xiàng)邏輯回歸是專門針對(duì)因變量只有“是”或“否”兩個(gè)數(shù)值時(shí)估算一個(gè)事件發(fā)生概率的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)技術(shù)，適用模型如下:設(shè)P為留上海就業(yè)概率，取值范圍為0～1，而1－P表示不在上海就業(yè)的概率。

該項(xiàng)研究選用二項(xiàng)Logistic回歸模型，形式如下:

式 (1)中，P是指在上海市就業(yè)的概率，P/(1－P)是在上海市就業(yè)的機(jī)會(huì)比率，β0是常數(shù)項(xiàng)，Xj是一系列影響在上海市就業(yè)的因素，包括學(xué)歷、學(xué)科專業(yè)、就業(yè)單位類型等變量，βj是各變量的系數(shù)，βj的取值可以從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度來(lái)進(jìn)行取得，ε是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

(二)回歸結(jié)果分析

利用SPSS13.0對(duì)上述模型進(jìn)行回歸［3］，得出各變量的回歸系數(shù)如表1(見(jiàn)下頁(yè))所示。

顯性水平為0.05。

表2(見(jiàn)下頁(yè))給出了Hosmer-Lemeshow卡方統(tǒng)計(jì)量以及相應(yīng)的P值。由表2可以看出，Hosmer-Lemeshow卡方統(tǒng)計(jì)量為17.903，自由度 (df)為8，對(duì)應(yīng)的P值為0.022＜0.05，所以，得到與對(duì)數(shù)似然比檢驗(yàn)一致的結(jié)論:該模型是整體顯著的。

通過(guò)對(duì)表1的觀察，本文可以得出以下結(jié)論。

(1)專業(yè)。由表1可以得出，法學(xué)、國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易、機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、市場(chǎng)營(yíng)銷、英語(yǔ)、會(huì)計(jì)的系數(shù)都沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，所以沒(méi)有足夠證據(jù)能證明專業(yè)對(duì)畢業(yè)生選擇在上海市就業(yè)有影響。由表1得知，數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)的系數(shù)通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，且為負(fù)。表明攻讀數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)不利于畢業(yè)生流向上海就業(yè)。

(2)性別。同樣由表1可觀察出，性別的系數(shù)為負(fù)，并且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明男生選擇在上海市就業(yè)的傾向高于女生。

(3)薪資。薪資的系數(shù)通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)值為0或趨近于0，因此可以理解為薪資對(duì)畢業(yè)生選擇在上海市就業(yè)沒(méi)有太大影響。

(4)畢業(yè)院校類型。由表1可以看出，“211”重點(diǎn)大學(xué)和其他本科均沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，所以沒(méi)有足夠的證據(jù)表明畢業(yè)院校類型對(duì)畢業(yè)生選擇在上海市就業(yè)有影響。

(5)就業(yè)單位類型。由表1得知，民營(yíng)企業(yè)/個(gè)體、國(guó)有企業(yè)、NGO組織的系數(shù)都沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，因而不具有足夠的證據(jù)表明就業(yè)單位類型對(duì)畢業(yè)生選擇在上海市就業(yè)有何等影響。政府機(jī)構(gòu)/科研事業(yè)的系數(shù)通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，并且系數(shù)為負(fù)，表明如果高校畢業(yè)生選擇在政府機(jī)構(gòu)/科研事業(yè)就業(yè)將不利于畢業(yè)生在上海市就業(yè)。

(6)學(xué)歷。由表1得知，高職 (四年制)的系數(shù)通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，且為負(fù)。表明學(xué)歷為高職(四年制)不利于畢業(yè)生選擇在上海市就業(yè)。

綜上，薪資、畢業(yè)院校類型等因素對(duì)于畢業(yè)生選擇在上海市工作不具有顯著的影響;性別、在政府機(jī)構(gòu)/科研事業(yè)單位就業(yè)、高職 (四年制)學(xué)歷、攻讀數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)等因素對(duì)于畢業(yè)生選擇在上海市工作有著非常顯著的影響。其中，男生更傾向于在上海市就業(yè)，畢業(yè)院校在上海市的畢業(yè)生更容易留在上海市就業(yè)，而選擇在政府機(jī)構(gòu)/科研事業(yè)單位就業(yè)不利于流向上海市，攻讀數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)不利于畢業(yè)生流向上海就業(yè)，學(xué)歷為高職(四年制)不利于畢業(yè)生選擇在上海市就業(yè)。

表1 高校畢業(yè)生在上海市就業(yè)影響因素邏輯回歸系數(shù)Tab.1 College graduates in the employment factors logistic regression coefficient in Shanghai

表2 模型整體顯著性的對(duì)數(shù)似然比檢驗(yàn)結(jié)果Tab.2 Model the whole significance of logarithmic likelihood ratio test results

三、在上海市就業(yè)對(duì)畢業(yè)生就業(yè)薪資的影響

(一)回歸模型及變量說(shuō)明

該項(xiàng)研究選用線性回歸模型［4］主要變量有電子商務(wù)、法學(xué)、國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易、機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、市場(chǎng)營(yíng)銷、英語(yǔ)、會(huì)計(jì)、土木工程、物流管理、自動(dòng)化、性別、薪資、“211”重點(diǎn)大學(xué)、其他本科、專科、畢業(yè)院校在上海市、民營(yíng)企業(yè)/個(gè)體、國(guó)有企業(yè)、NGO、政府機(jī)構(gòu)科研事業(yè)、中外合資外資獨(dú)資、本科、高職 (四年制)、專科高職 (三年制)、數(shù)學(xué)與用數(shù)學(xué)［4］。

顯性水平為0.05。

根據(jù)回歸模型的方差分析表，可以得出F統(tǒng)計(jì)量為14.903，對(duì)應(yīng)的P值為0.000，因此拒絕模型整體不顯著的假設(shè)，模型整體顯著。

(二)回歸結(jié)果分析

(1)專業(yè)。電子商務(wù)、國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易、機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、英語(yǔ)、會(huì)計(jì)、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、土木工程、物流管理、自動(dòng)化等系數(shù)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，法學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷的系數(shù)通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，并且法學(xué)系數(shù)為負(fù)，市場(chǎng)營(yíng)銷系數(shù)為正，可以得出法學(xué)專業(yè)不利于畢業(yè)生得到較高收入，市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)有利于畢業(yè)生得到較高收入。

(2)就業(yè)單位類型。國(guó)有企業(yè)和中外合資/外資獨(dú)資的系數(shù)通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，并且均為正，說(shuō)明在國(guó)有企業(yè)和中外合資/外資/獨(dú)資企業(yè)工作對(duì)于畢業(yè)生薪資水平有顯著的影響，有利于畢業(yè)生得到較高的薪資。另一方面，NGO和政府機(jī)構(gòu)/科研事業(yè)的系數(shù)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，因此沒(méi)有充足的理由說(shuō)明NGO和政府機(jī)構(gòu)/科研事業(yè)這兩個(gè)因素對(duì)畢業(yè)生薪資水平有何影響。

(3)學(xué)歷。高職 (四年制)的系數(shù)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。?？?高職 (三年制)的系數(shù)通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，且系數(shù)為負(fù)。表明專科/高職 (三年制)對(duì)畢業(yè)生就業(yè)薪資有顯著性影響，并且不利于畢業(yè)生獲得較高的薪資。

(4)性別。由表3可得出，性別的系數(shù)通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，并且為正。由此可以推理出，女生相比較男生而言，更容易得到較高的薪資。

表3 高校畢業(yè)生薪資影響因素線性回歸系數(shù)Tab.3 College graduates salary influence factors linear regression coefficient

(5)畢業(yè)院校類型。由表3可以觀察出，“211”重點(diǎn)大學(xué)的系數(shù)通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，并且為正，表明“211”重點(diǎn)大學(xué)的畢業(yè)生相比較其他本科和專科而言更容易獲得較高的收入。

(6)就業(yè)在上海市。由表3得知，就業(yè)在上海市的系數(shù)通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為整數(shù)且較大，說(shuō)明在上海市就業(yè)有利于畢業(yè)生得到較高的薪資。這也是畢業(yè)生選擇在上海市就業(yè)的原因之一。

由以上分析可得出較高的薪資收入是高校畢業(yè)生流向上海市就業(yè)的重要原因。專業(yè)方面，就讀法學(xué)專業(yè)不利于畢業(yè)生獲得較高的薪資，就讀市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)有利于畢業(yè)生獲得較高的薪資。性別方面，女生較男生更容易獲得高薪資。在國(guó)有企業(yè)和中外合資/外資獨(dú)資企業(yè)工作有利于畢業(yè)生獲得高收入。而專科或高職學(xué)歷不利于畢業(yè)生獲得高薪資。學(xué)校方面，“211”重點(diǎn)大學(xué)的畢業(yè)生相比較其他本科和?？贫愿菀撰@得較高的收入。

四、上海市大學(xué)生就業(yè)流入與流出之比與其他省份的對(duì)比分析

根據(jù)抽樣數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)出上海市及各省市畢業(yè)生就業(yè)流入和流出量，同時(shí)計(jì)算出兩者之比，能夠體現(xiàn)畢業(yè)生就業(yè)流向。

(1)由表4(見(jiàn)下頁(yè))可以看出北京、上海和廣東的畢業(yè)生流入流出之比最大。同時(shí)，這三個(gè)城市的本地生源流入流出之比也是最大的。故在北京、上海和廣州本地生源學(xué)生大多不愿外流，而更多的非本地生源卻大量流入。

表4 各省市畢業(yè)生就業(yè)流入與流出情況Tab.4 All the provinces and graduate employment inflow and outflow situation

(2)浙江、云南、江蘇的畢業(yè)生流入流出之比相對(duì)較大，均大于1.000，即這些地區(qū)的畢業(yè)生流入量大于流出量。其中，不難發(fā)現(xiàn)江蘇、浙江等地區(qū)的本地生源留守流出比大于畢業(yè)生流入流出之比，表明這些地區(qū)的畢業(yè)生就業(yè)人群中本地生源是主要部分，在非本地生源畢業(yè)生流入的同時(shí)，更多的本地生源畢業(yè)生留守就業(yè)。

(3)福建的畢業(yè)生流入流出比為1.000，表明在所抽取的數(shù)據(jù)中福建省的畢業(yè)生流入量和流出量相等，在一部分本地生源的畢業(yè)生流出的同時(shí)等量的給本地生源畢業(yè)生正好填充了空缺。

(4)安徽、甘肅、河北、河南、湖北、湖南、四川和重慶等地的畢業(yè)生流入流出比均小于1.000，表明非本地生源畢業(yè)生流入量小于本地生源畢業(yè)生流出量，表明這些地區(qū)的畢業(yè)生就業(yè)人群中本地生源是主要部分。

綜上，在隨機(jī)抽樣的數(shù)據(jù)中，大部分省份的畢業(yè)生流入量小于流出量，這些地區(qū)主要分布在中部和西部地區(qū)，且以寧夏為代表的地區(qū)本地生源畢業(yè)生留守量更為堪憂。部分省份的畢業(yè)生流入量和流出量相對(duì)平衡，這些地區(qū)主要分布在東部地區(qū)。畢業(yè)生流入流出比較大的地區(qū)主要是上海市、上海和廣州，這三個(gè)地區(qū)不僅畢業(yè)生流入量較大，同時(shí)本地生源留守量也較大。因此，以上海市為代表的此類城市就業(yè)壓力更大、隱患更多。

麥可思人力資源信息管理咨詢公司針對(duì)2011年全國(guó)高校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)詳細(xì)分析后得出，在凈流入率、流入率方面，上海、北京和廣東占據(jù)前三位［2］。其中，上海市的凈流入率是次高的，但與最高的廣東只有0.05的差距。同時(shí)上海市的流入量仍然在全國(guó)范圍內(nèi)是最高的。

五、政策建議

(1)提高中西部省份本地生源留守量。目前國(guó)家一些地區(qū)正用優(yōu)惠政策來(lái)網(wǎng)羅高校畢業(yè)生，這一舉措也初見(jiàn)效果。一方面，上海市等一線城市就業(yè)壓力大，戶籍政策等也在促使一些畢業(yè)生回到家鄉(xiāng)就業(yè)。另一方面，二線城市也在利用就業(yè)優(yōu)惠政策吸引更多的畢業(yè)生。實(shí)施優(yōu)惠政策促使這些省份生源“回家鄉(xiāng)工作”具有可行性和合理性［5］。

(2)促進(jìn)我國(guó)各地區(qū)高等教育均衡發(fā)展。畢業(yè)院校在上海市對(duì)畢業(yè)生選擇在上海市就業(yè)有著非常大的影響。一般情況下，畢業(yè)院校在上海市是導(dǎo)致畢業(yè)生選擇在上海市就業(yè)的一個(gè)影響因素［6］。因此，可以設(shè)想如果我國(guó)各地區(qū)高等教育發(fā)展水平均衡，將有利于全國(guó)高校畢業(yè)生的優(yōu)化配置。

(3)重點(diǎn)扶持發(fā)展民營(yíng)企業(yè)。非上海市生源但在上海市就業(yè)的高校畢業(yè)生中，就業(yè)單位主要分布在民營(yíng)企業(yè)。因此，上海市也應(yīng)加強(qiáng)民營(yíng)企業(yè)的發(fā)展將會(huì)有利于上海市大學(xué)生就業(yè)［7］。這一措施可以增強(qiáng)上海市就業(yè)市場(chǎng)的容納量，對(duì)于上海市由流入量過(guò)大引起的就業(yè)難等社會(huì)問(wèn)題有一定的緩解作用。

(4)加大落后地區(qū)政府機(jī)構(gòu)和科研事業(yè)單位吸納高校畢業(yè)生力度。民營(yíng)企業(yè)/個(gè)體、國(guó)有企業(yè)、NGO組織對(duì)畢業(yè)生選擇在上海市就業(yè)沒(méi)有顯著影響，表明如果高校畢業(yè)生選擇在政府機(jī)構(gòu)/科研事業(yè)就業(yè)將不利于畢業(yè)生在上海市就業(yè)。由此可以推出，加大地方或落后地區(qū)政府機(jī)構(gòu)和科研事業(yè)單位吸納高校畢業(yè)生的力度，可以在一定程度上緩解上海市等一線城市的就業(yè)壓力。

(5)優(yōu)化高校專業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)揮專業(yè)在高校和當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)間的橋梁作用。大學(xué)專業(yè)的設(shè)置受到政府和市場(chǎng)的雙重影響，當(dāng)前專業(yè)調(diào)整的具體目標(biāo)包括以下內(nèi)容:形成與當(dāng)?shù)厣鐣?huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)展相適應(yīng)的高等教育學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)，形成與人才市場(chǎng)需求想適應(yīng)的人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)。專業(yè)設(shè)置可以采取以下調(diào)控原則:合理布局的原則，即“在全國(guó)統(tǒng)一布局的前提下，照顧到各地的特殊需要，鼓勵(lì)大學(xué)根據(jù)實(shí)際情況自主設(shè)置本地區(qū)需要的特色專業(yè)”;前瞻性原則，即“政府和有關(guān)部門在制定高等教育專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的策略時(shí)，一方面要立足現(xiàn)實(shí)需要;另一方面要兼顧社會(huì)發(fā)展的未來(lái)需要;效益原則，即“不管是新設(shè)置專業(yè)還是對(duì)專業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行改造、調(diào)整、優(yōu)化，高等學(xué)校都要注重提高辦學(xué)效益和教學(xué)質(zhì)量”;特色性原則，即“在專業(yè)設(shè)置與建設(shè)時(shí)應(yīng)發(fā)揮長(zhǎng)處與優(yōu)勢(shì)，在專業(yè)類型、目標(biāo)定位、學(xué)生素質(zhì)等方面有與眾不同的獨(dú)到之處”。

［1］清華大學(xué)課題組.東西部高校對(duì)口支援的實(shí)踐與經(jīng)驗(yàn)［J］.清華大學(xué)教育研究，2007，28(2):34－43.

［2］汪懌.擴(kuò)招與就業(yè)——關(guān)于高校畢業(yè)生就業(yè)問(wèn)題的若干思考 ［J］.教育發(fā)展研究，2003(6):8－12.

［3］楊宜勇.就業(yè)理論和失業(yè)治理 ［M］.北京:中國(guó)經(jīng)濟(jì)出版社，2000:35－36.

［4］龍立榮，黃小華.大學(xué)生擇業(yè)的社會(huì)生態(tài)模型:環(huán)境的力量 ［J］.高等教育研究，2006，27(8):62－69.

［5］涂小明.大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)滿意度影響因素的實(shí)證研究 ［J］.高教探索，2007(2):117－119.

［6］Rumberger R W.The impact of surplus schooling on productivity and earnings［J］.Journal of Human Resources，1987，22(1):24 －50.

［7］國(guó)家統(tǒng)計(jì)局上海調(diào)查總隊(duì).2011年上海市高校應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)情況報(bào)告 ［EB/OL］.(2011－08－09)［2012 －05 －05］http://www.stats-sh.gov.cn/fxbg/201108/228620.html.