曾穎

[摘要]當(dāng)前，國(guó)際國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)分工深刻調(diào)整，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是當(dāng)今世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展大趨勢(shì)，我國(guó)東部沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移步伐加快。中西部地區(qū)發(fā)揮資源豐富、要素成本低、市場(chǎng)潛力大的優(yōu)勢(shì)，積極承接國(guó)內(nèi)外產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，不僅有利于推動(dòng)?xùn)|部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)，在全國(guó)范圍內(nèi)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)分工格局，而且有利于加速中西部地區(qū)新型工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。本文以湖南為研究對(duì)象，在回顧相關(guān)文獻(xiàn)研究成果的基礎(chǔ)上，采用SPSS 16.0軟件中的因子分析模塊，對(duì)湖南承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，進(jìn)而對(duì)湖南承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移提出一些相應(yīng)的建議。

[關(guān)鍵詞]承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移；影響因素；因子分析法；結(jié)論及建議

當(dāng)前，出現(xiàn)了新一輪的產(chǎn)業(yè)向我國(guó)中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)，湖南正在接受來(lái)自國(guó)際和我國(guó)東南沿海地區(qū)兩個(gè)方向的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，這是一次難得的發(fā)展機(jī)遇。研究湖南承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響因素，對(duì)于加快湖南在中部崛起、推進(jìn)地區(qū)間合作互動(dòng)、實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。對(duì)于引起產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響因素，雖然，國(guó)內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了廣泛研究，研究方法多樣，有回歸分析法、相關(guān)分析法、層次分析法和結(jié)構(gòu)方程模型分析法等，但是用因子分析法來(lái)分析承接地承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響因素的研究不多。本文就基于統(tǒng)計(jì)分析方法中的因子分析法，對(duì)湖南省各市承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響因素進(jìn)行研究。

一、湖南省各市承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移影響因素的實(shí)證分析

（一）變量的選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

借鑒已有研究經(jīng)驗(yàn)，可以歸納出影響承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的因素主要有：要素成本、市場(chǎng)規(guī)模及潛力、基礎(chǔ)設(shè)施條件、人力資本情況、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、對(duì)外開(kāi)放程度。文中用在崗職工年平均工資（X1）和商品房平均銷(xiāo)售價(jià)格（X2）來(lái)衡量要素成本。社會(huì)消費(fèi)品零售總額（X3）由社會(huì)商品供給和有支付能力的商品需求的規(guī)模所決定，因此可以用以衡量市場(chǎng)規(guī)模及潛力，用社會(huì)固定資產(chǎn)投資（X4）來(lái)衡量，用各年度全市勞動(dòng)就業(yè)人數(shù)（X5）和普通高校學(xué)生人數(shù)（X6）來(lái)衡量，用當(dāng)?shù)氐腉DP水平（X7）來(lái)衡量，用規(guī)模以上工業(yè)增加值（X8）來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，用外貿(mào)依存度（X9）來(lái)衡量對(duì)外開(kāi)放程度。本文所用數(shù)據(jù)來(lái)自《2012年湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中外貿(mào)依存度=進(jìn)出口總額/國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）。

（二）因子分析

因子分析的基本思想：通過(guò)變量的相關(guān)系數(shù)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)的研究，找出能夠控制所有變量的少數(shù)幾個(gè)隨機(jī)變量的少數(shù)幾個(gè)隨機(jī)變量去描述多個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系，但在這里，這少數(shù)幾個(gè)隨機(jī)變量是不可觀測(cè)的，通常稱(chēng)為因子。然后根據(jù)相關(guān)性的大小把變量分組，只得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，但不同組的變量相關(guān)性較低。因子分析的基本步驟：①判斷變量是否適合于因子分析；②構(gòu)造因子變量；③因子命名與解釋?zhuān)虎苡?jì)算因子得分與綜合排名。

1.判斷變量是否適合于因子分析

因子分析有一個(gè)潛在的要求，即變量之間要具有比較強(qiáng)的相關(guān)性。如果變量之間不存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，就無(wú)法從中綜合出能反映某些變量共同特征的少數(shù)公共因子變量來(lái)。因此在進(jìn)行因子分析之前需要先對(duì)有關(guān)變量作相應(yīng)分析。在對(duì)上述指標(biāo)變量進(jìn)行KMO檢驗(yàn)后，得出KMO值為0.658，該值大于0.5，意味著因子分析可以進(jìn)行。同時(shí)，Bartlett球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為176.297，相應(yīng)的伴隨概率為0.000，小于顯著性水平0.05，因此拒絕Bartlett球度檢驗(yàn)的零假設(shè)，認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位矩陣有顯著差異，即原有變量適合進(jìn)行因子分析。

2.構(gòu)造因子變量

由運(yùn)算結(jié)果可知，變量的相關(guān)系數(shù)矩陣有兩大特征根：6.792和1.245，他們一起解釋了影響承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移因素方差的89.319%，即前兩個(gè)公共因子已集中體現(xiàn)了原始數(shù)據(jù)的絕大部分信息。同時(shí)，基于過(guò)程內(nèi)特征根大于1的原則，所以提取兩個(gè)公共因子是合適的。

3.因子命名與解釋

對(duì)提取的兩個(gè)公共因子F1、F2建立原始因子載荷矩陣，為使因子之間的信息更加獨(dú)立，再對(duì)原始因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，得出方差最大正交旋轉(zhuǎn)矩陣（見(jiàn)表3）。經(jīng)過(guò)旋轉(zhuǎn)之后的因子載荷矩陣經(jīng)濟(jì)意義比較明確?？梢钥闯?，公共因子F1在X2（商品房平均銷(xiāo)售價(jià)格），X3（社會(huì)消費(fèi)品零售總額），X4（社會(huì)固定資產(chǎn)投資），X6（普通高校學(xué)生人數(shù)），X7（當(dāng)?shù)氐腉DP水平），X8（規(guī)模以上工業(yè)增加值）上的載荷都很大，該因子可以成為城市發(fā)展水平和市場(chǎng)規(guī)模因子，公共因子F2在X9（外貿(mào)依存度）上有很大的正載荷，該因子可以稱(chēng)為對(duì)外開(kāi)放程度因子。這兩個(gè)因子的提取，說(shuō)明在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過(guò)程中，市場(chǎng)規(guī)模及潛力、基礎(chǔ)設(shè)施條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平及對(duì)外開(kāi)放成度是湖南省承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的主要影響因素，而要素成本和人力資本情況就相當(dāng)影響較小，但比較注重勞動(dòng)力的素質(zhì)。

4.計(jì)算因子得分與綜合排名

根據(jù)回歸分析法將公共因子表示為各個(gè)指標(biāo)變量的線性組合，由此可得因子得分函數(shù)：SPSS軟件已經(jīng)計(jì)算出兩個(gè)因子的得分，兩個(gè)因子分別從不同的方面反映了湖南省各地區(qū)的承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的總水平，但單獨(dú)使某一公因子并不能對(duì)各區(qū)在全省中的地位作出綜合的評(píng)價(jià)，因此再將旋轉(zhuǎn)后的各因子的方差貢獻(xiàn)率占2個(gè)公共因子總方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)數(shù)進(jìn)行加權(quán)匯總可得出湖南各個(gè)城市的綜合得分F，最后通過(guò)計(jì)算得到的湖南13個(gè)市的因子綜合得分及其排名（見(jiàn)表1）。

表1 因子綜合得分及各地區(qū)排名表

城市 F1 排名 F2 排名 F 排名

長(zhǎng)沙市 3.103377 1 0.465325 4 2.694906 1

株洲市 0.202944 4 0.815737 3 0.297828 2

湘潭市 -0.37603 9 1.763543 2 -0.044739 5

衡陽(yáng)市 0.282149 2 -0.76727 10 0.1196579 3

邵陽(yáng)市 -0.37252 8 -0.73908 9 -0.429275 10

岳陽(yáng)市 0.268597 3 -1.16278 13 0.0469650 4

常德市 -0.00624 5 -0.76995 11 -0.1244946 7

張家界市 -0.76061 12 -0.28597 7 -0.6871182 13

益陽(yáng)市 -0.54312 11 -0.17645 6 -0.4863491 12

郴州市 -0.17795 6 0.414979 5 -0.0861388 6

永州市 -0.50494 10 -0.541789 8 -0.5106494 11

懷化市 -0.31969 7 -0.898402 12 -0.4092964 9

婁底市 -0.79596 13 1.882110 1 -0.3812955 8

根據(jù)以上結(jié)果可以看出，在城市發(fā)展水平和市場(chǎng)規(guī)模因子F1上得分較高的依次是長(zhǎng)沙市、衡陽(yáng)市、岳陽(yáng)市、株洲市和常德市，這些市在城市發(fā)展水平和市場(chǎng)規(guī)模上遠(yuǎn)大于其他市。在對(duì)外開(kāi)放程度因子F2上得分較高依次是婁底市、湘潭市、株洲市、長(zhǎng)沙市和郴州市。綜合得分最高的依次是長(zhǎng)沙市、株洲市、衡陽(yáng)市、岳陽(yáng)市和湘潭市，說(shuō)明這些地區(qū)承接轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)的能力較強(qiáng)，而綜合得分最低的市依次是張家界市、益陽(yáng)市、永州市、邵陽(yáng)市和懷化市，說(shuō)明這些地區(qū)承接轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)的能力較差。

三、結(jié)論與建議

從以上因子分析的結(jié)論來(lái)看，市場(chǎng)規(guī)模及潛力、基礎(chǔ)設(shè)施條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平及對(duì)外開(kāi)放成度是湖南省承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的主要影響因素，勞動(dòng)力的素質(zhì)和勞動(dòng)市場(chǎng)的完善也是承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的重要影響因素。欲加速湖南承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的步伐，需在充分考慮各城市的綜合實(shí)力并利用要素稟賦優(yōu)勢(shì)和人力資源優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，大力促進(jìn)湖南各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，不斷擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模及市場(chǎng)消費(fèi)能力，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高對(duì)外開(kāi)放程度，大力發(fā)展產(chǎn)業(yè)集群，持續(xù)提升企業(yè)管理水平。湖南省要提高產(chǎn)業(yè)承接能力必須增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)承接能力最根本的是要加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)模，應(yīng)該進(jìn)一步加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入力度，大力發(fā)展交通、通訊等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，在原有的基礎(chǔ)上繼續(xù)加強(qiáng)公路、鐵路交通網(wǎng)絡(luò)。不斷提高地區(qū)的信息化水平，以有利于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的物資、人員和信息流動(dòng)。同時(shí)，要合理安排各種運(yùn)輸方式；加強(qiáng)天然氣管道、供排水、供熱、電網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。同時(shí)，在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移時(shí)，湖南優(yōu)先考慮具有承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移優(yōu)勢(shì)能力的長(zhǎng)沙、株洲、衡陽(yáng)和岳陽(yáng)幾個(gè)城市，積極主動(dòng)地選擇其優(yōu)勢(shì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，繼續(xù)優(yōu)化其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。政府應(yīng)主導(dǎo)加快本地人才的培養(yǎng)和引進(jìn)：一方面，充分利用本地現(xiàn)有教育資源，政府提供資金支持鼓勵(lì)高校特別是技術(shù)學(xué)校和職業(yè)學(xué)校進(jìn)行專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)。另一方面，政府主導(dǎo)高級(jí)人才引進(jìn)政策，在全國(guó)甚至全世界范圍內(nèi)吸引高層次金融人才、信息技術(shù)人才落戶(hù)，形成具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的金融、信息技術(shù)人才聚集區(qū)。除此之外，應(yīng)該支持金融機(jī)構(gòu)與本地著名高校和科研機(jī)構(gòu)開(kāi)展多種形式的合作，如與中科大、中科院共建博士后基地，建立產(chǎn)學(xué)研基地等。

參考文獻(xiàn)

[1]R·Vernon. International Investment and International Trade in the Product Cycle[J].Quarterly Journal of Economics，1966，80（2）：190-207.

[2]Helpman E A. Simple Theory of International Trade with Multinational Corporation[J].Journal of Political Economy，1984，92（3）：451-471.

[3]Dunning J H. The Eclectic Paradigm of international production[J].Journal of International Business Studies，1988，1-31.

[3]Ashcroft B， Taylor J. The Movement of Manufacturing Industry and the Effect of Regional Policy[J].Oxford Economic Papers，1977，29（1）：84-100.

[4]吳雪萍.皖江城市帶產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移影響因素的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)論壇，2010，6：111-113.

[5]吳文潔，范磊，產(chǎn)業(yè)承接的影響因素及其影響力分析——以陜西第二產(chǎn)業(yè)為例[J].西安石油大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版） ，2011，6：22-28.