遼寧大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院 楊志安 湯旖璆 寧宇之

財稅視角下我國污染控制表現(xiàn)研究
——以水污染治理為例

遼寧大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院 楊志安 湯旖璆 寧宇之

一、引言

改革開放以來，中國經(jīng)濟以驚人的速度增長，并于2009年超越日本，成為世界第二大經(jīng)濟體，其中第二產(chǎn)業(yè)對于經(jīng)濟發(fā)展的貢獻巨大。例如2012年我國第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在GDP中占比高達45.3%，既推動經(jīng)濟發(fā)展，又有效地解決就業(yè)問題。但是，在工業(yè)高速發(fā)展的同時，嚴重的污染問題也隨之而來。早在1995年，國家環(huán)保局便已估算出全國超過70%的污染來自于工業(yè)，其中包括70%的化學(xué)需氧量(chemicaloxygendemand,COD)，72%的二氧化硫(SO2)以及75%的煙塵(fluedust)。*Hua Wang and David Wheeler.Financial incentives and endogenous enforcement in China’s pollution levy system[J]. Journal of Environmental Economics and Management,2005(49):174-196.另據(jù)國家統(tǒng)計局相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2009年我國工業(yè)廢水排放量高達234億噸，其中化學(xué)需氧量含量約為440萬噸。*Jiuchang Wei et al.Modeling pollution control and performance in China’s provinces[J]. Journal of Environmental Management,2012(113):263-270.總體而言，目前約有2/3的污水來源于工業(yè)，但是，鑒于污水處理設(shè)備的稀缺性，僅有20%的污水在流入河流、湖泊以及大海之前經(jīng)過處理。*Mark Wang et al.Rural industries and water pollution in China[J]. Journal of Environmental Management,2008(86):648-659.如此嚴重的污染問題勢必會對中國經(jīng)濟長久、健康發(fā)展產(chǎn)生巨大的負面影響。據(jù)世界銀行2007年公布的數(shù)據(jù)顯示，中國每年因污染問題而造成的經(jīng)濟損失約占GDP總量的8%～12%，且在全球30個污染最為嚴重的城市中，有20個城市來自于中國。*Hidemichi Fujii et al.Decomposition analysis of air pollution abatement in China:empirical study for ten industries sectors from 1998 to 2009[J]. Journal of Cleaner Production,2013(59):22-31.為解決日益嚴重的污染問題，中國政府自20世紀70年代開始，便推行一系列環(huán)境保護政策(尤以在全國范圍內(nèi)征收排污費*排污費的征收對象包括29種水體污染物、22種大氣污染物以及固體廢物污染、放射性污染物和噪聲污染等。為代表)，將主要注意力集中于工業(yè)廢水、廢氣以及固體廢物的治理方面。*

為檢驗我國現(xiàn)有污染治理控制財稅政策在環(huán)境監(jiān)管方面的有效性，本文結(jié)合環(huán)境庫倫涅茨曲線(EKC)，采用定量分析方法研究省級層面的環(huán)境控制表現(xiàn)(PollutionControlPerformance,PCP)，試圖探索財稅政策工具在引導(dǎo)環(huán)境保護工作方面的作用。*Shunsuke Managi,Shinji Kaneko.Environmental performance and returns to pollution abatement in China[J]. Ecological Economics,2009(68):1643-1651.本文在已有研究的基礎(chǔ)上，在目前污染治理系統(tǒng)的框架下，對我國31個省(直轄市、自治區(qū))的污染控制表現(xiàn)進行定量估算，并試圖解決以下問題：(1)目前污染收費制度是否有利于提高污染控制表現(xiàn)？(2)財政在環(huán)保領(lǐng)域中的返還政策是否真的產(chǎn)生預(yù)期效果？

本文結(jié)構(gòu)如下：第二部分對已有研究進行綜述，第三部分對所用數(shù)據(jù)以及模型進行介紹，第四部分對實證結(jié)果進行分析，第五部分根據(jù)前文結(jié)論提出政策建議。

二、文獻綜述

目前有關(guān)環(huán)境政策工具的文章可分為兩大類，一類關(guān)注治理效果，例如HuaWang(2002)對中國工業(yè)部門在污染治理政策背景下的減排努力進行測算，結(jié)果表明現(xiàn)有的排污收費政策能夠有效地提高企業(yè)在污染末端治理方面的投入，但其他命令—控制監(jiān)管方法(command-and-controlregulatoryapproaches)并沒有產(chǎn)生顯著效果。*Hua Wang.Pollution regulation and abatement efforts:evidence from China[J]. Ecological Economics,2002(41):85-94.ShunsukeManagi和ShinjiKaneko(2009)對環(huán)境治理表現(xiàn)進行非參數(shù)估計，結(jié)果表明環(huán)境治理、減排努力以及遞增的污染削減回報在決定污染水平方面起到重要作用。*Shunsuke Managi,Shinji Kaneko.Environmental performance and returns to pollution abatement in China[J]. Ecological Economics,2009(68):1643-1651.HemamlaHettigeetal(1996)檢驗了經(jīng)濟因素、工廠自身特征以及外部壓力等因素對環(huán)境保護的影響，其結(jié)果顯示污染強度與經(jīng)濟規(guī)模、生產(chǎn)效率以及新技術(shù)的使用存在顯著的負相關(guān)關(guān)系，而監(jiān)管制度確實產(chǎn)生有益于污染控制的影響，但其作用仍然較弱。*Hemamala Hettige et al.Determinants of pollution abatement in developing countries:evidences from South and Southeast Asia[J]. World Development,1996(12):1891-1904.JiuchangWeietal(2012)利用中國2003年至2008年30個省(直轄市、自治區(qū))相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建污染控制表現(xiàn)(PCP)評估模型，并對中國的東、中、西部污染控制表現(xiàn)進行分區(qū)域評估，結(jié)果表明中國污染控制表現(xiàn)存在巨大的地區(qū)不平衡現(xiàn)象。*Jiuchang Wei et al. Modeling pollution control and performance in China’s provinces[J]. Journal of Environmental Management,2012(113):263-270.另一類關(guān)注治理影響，例如HuaWang(2002)和DavidWheeler(2005)通過構(gòu)建計量經(jīng)濟學(xué)模型分析中國污染收費政策的影響，結(jié)果表明該政策對于生產(chǎn)加工的影響遠大于末端減排的影響。*Hua Wang and David Wheeler.Financial incentives and endogenous enforcement in China’s pollution levy system[J]. Journal of Environmental Economics and Management,2005(49):174-196.LiguoLin(2013)通過構(gòu)建企業(yè)反應(yīng)策略模型，對工業(yè)企業(yè)在排污收費的背景下對環(huán)保部門監(jiān)管的反應(yīng)進行研究，結(jié)果表明中國的監(jiān)管政策能夠有效地核實企業(yè)自行申報污染排放情況，但是在污染減排方面收效甚微，甚至?xí)刮廴九欧帕吭黾印?Liguo Lin.Enforcement of pollution levies in China[J]. Journal of Public Economics,2013(98):32-43.ShoudeLi(2014)對Dragoneetal(2010)*Dragone D et al.A stochastic optimal control model of pollution abatement[J]. Theory,2010(10):117-124.的污染減排最優(yōu)控制模型進行拓展，構(gòu)建了一個包含排污許可證交易市場的污染減排模型，利用最優(yōu)控制理論探尋生產(chǎn)、污染減排投資、排污許可證買賣數(shù)量的最優(yōu)水平。將污染減排支出作為治理努力程度的代表，以此來分析污染治理政策工具的影響。*Shoude Li.Dynamic optimal control of pollution abatement under emissions permit banking[J]. Economic Modeling,2014(36):363-369.方國華等(2010)以江蘇省為例，利用最優(yōu)控制理論和優(yōu)化技術(shù)，構(gòu)建水污染防治投入產(chǎn)出最優(yōu)控制模型，并求解出滿足江蘇省國民經(jīng)濟發(fā)展要求以及水污染控制要求的國民經(jīng)濟各部門產(chǎn)出水平、發(fā)展速度以及水污染治理總量。*方國華、鐘淋涓、吳學(xué)文、談為雄：《水資源利用和水污染防治投入產(chǎn)出最優(yōu)控制模型研究》，載于《水利學(xué)報》2010年第9期，第1128～1134頁。孫愛軍等(2007)利用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解方法對工業(yè)產(chǎn)值、工業(yè)廢水排放量以及工業(yè)用水效率三者之間的關(guān)系進行分析，結(jié)果表明三者之間存在互為因果關(guān)系，且工業(yè)廢水排放量對工業(yè)產(chǎn)值的影響具有明顯的時滯性。*孫愛軍、董增川、陳康寧、丁勝祥：《基于效率的工業(yè)產(chǎn)值與廢水排放量脈沖響應(yīng)分析》，載于《河海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2007年第6期，第731～734頁。

本文主要參考JiuchangWeietal(2012)所構(gòu)建的污染控制表現(xiàn)(PCP)測算模型，并在其基礎(chǔ)上進行拓展，以污染控制表現(xiàn)來定量污染治理政策實施效果，通過計量經(jīng)濟學(xué)方法測算污染控制表現(xiàn)與當前排污費征收、排污費返還等財稅政策之間的關(guān)系，進而分析該政策的有效性。

三、數(shù)據(jù)與模型

考慮到水資源在經(jīng)濟發(fā)展中的戰(zhàn)略意義以及中國目前嚴重的水污染現(xiàn)狀，本文以水污染治理為例，進行定量分析。

(一)污染控制表現(xiàn)模型*Jiuchang Wei et al.Modeling pollution control and performance in China’s provinces[J]. Journal of Environmental Management,2012(113):263-270.

污染控制表現(xiàn)模型基于空間距離的思想構(gòu)建而成。

(1)

為檢驗?zāi)呈〉奈廴究刂扑绞欠襁_標，將wi進一步標準化，即

(2)

以D表示污染控制水平，用ci的集合表示，即

D={c1…cn}

(3)

因此，最優(yōu)污染控制水平Dopt可表示為

(4)

將D進一步以修正的歐幾里得范數(shù)形式表示

(5)

通過計算D與Dopt之間的距離，便可得到某省的污染控制表現(xiàn)PCP*由于本文將污染控制表現(xiàn)PCP定義為帶權(quán)重的某污染物實際排量與最優(yōu)排量之差的平方開根號，因此，PCP數(shù)值越小，污染控制表現(xiàn)越好。

PCP=d(D,Dopt)=||D-Dopt||

(6)

鑒于數(shù)據(jù)有限的可得性，本文選取化學(xué)需氧量(COD)、氮氨、氰化物、鉛、鎘等五種水體污染物作為測算對象，并以2004～2010年為時間跨度，對全國31個省(直轄市、自治區(qū))污染控制表現(xiàn)PCP進行測算。如圖1所示，本文按照東、中、西地區(qū)劃分標準*東部地區(qū)包括：北京、天津、河北、遼寧、山東、上海、江蘇、浙江、福建、廣東、廣西、海南等12個省、直轄市、自治區(qū)；中部地區(qū)包括：山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南等9個省、自治區(qū)；西部地區(qū)包括：陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、四川、重慶、云南、貴州、西藏等10個省、直轄市、自治區(qū)。將被調(diào)查的省(直轄市、自治區(qū))進行分組歸納，發(fā)現(xiàn)在進行測算的七年內(nèi)，均得出東部地區(qū)污染控制表現(xiàn)最好，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)污染控制表現(xiàn)最差的結(jié)論，地區(qū)間不平衡狀況較為突出。此外，整體而言，全國東、中、西部地區(qū)均在2006～2007年兩年間出現(xiàn)污染控制表現(xiàn)倒退趨勢，但自2008年之后情況有所好轉(zhuǎn)。

(二)實證模型。

1.變量與數(shù)據(jù)。本文從四個方面研究污染控制表現(xiàn)PCP的影響因素，具體如下：

(1)經(jīng)濟發(fā)展因素。涉及環(huán)境質(zhì)量的研究通常使用環(huán)境庫茲涅茨曲線(EnvironmentalKuznetsCurve,EKC)，即環(huán)境質(zhì)量與人均收入之間存在倒“U”形關(guān)系——在經(jīng)濟發(fā)展的最初階段，經(jīng)濟增長呈現(xiàn)出不利于環(huán)境保護的規(guī)模效應(yīng)；當經(jīng)濟發(fā)展到一定階段之后，技術(shù)效應(yīng)發(fā)揮作用，進而經(jīng)濟進步對環(huán)境產(chǎn)生正面影響。本文使用《中國統(tǒng)計年鑒》中人均地區(qū)生產(chǎn)總值表示經(jīng)濟發(fā)展因素，并引入其二次方形式表示環(huán)境庫茲涅茨曲線所呈現(xiàn)的倒“U”形關(guān)系。

圖1 2004～2010年全國東、中、西部地區(qū)污染控制表現(xiàn)變化趨勢

(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素。本文主要以工業(yè)廢水治理效果為主要研究對象，而且工業(yè)部門是目前我國主要的污染物來源，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對于污染控制表現(xiàn)存在直接影響。本文使用《中國統(tǒng)計年鑒》中工業(yè)產(chǎn)值在地區(qū)生產(chǎn)總值中的占比來表示工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素。

(3)財稅政策因素。財稅政策因素由兩部分構(gòu)成，一是排污費收入，二是依據(jù)《排污費征收使用管理條例》中有關(guān)規(guī)定，排污費在征收之后主要用于重點污染源防治、區(qū)域性污染防治等項目的撥款補助或者貸款貼息，*《中華人民共和國國務(wù)院令》，《排污費征收使用管理條例》，2003年1月。即排污費的使用具有一定的返還性質(zhì)。前者數(shù)據(jù)可從《中國環(huán)境年鑒》中直接獲取，后者用《中國環(huán)境年鑒》中工業(yè)污染治理項目投資來源中排污費補助在工業(yè)污染源治理投資中的占比表示。

(4)技術(shù)進步因素。本文使用隨機前沿分析(stochasticfrontieranalysis,SFA)方法對技術(shù)進步因素進行測算。根據(jù)G.E.Battese和T.J.Coelli(1995)，*G.E.Battese,T.J.Coelli.A model for technical inefficiency effects in a stochastic frontier production function for panel data[J]. Empirical Economics,1995(20):325-332.隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)(stochasticfrontierproductionfunction)用以下公式表示：

yt=exp(xtβ+vt-ut)

(7)

其中，yt為觀察對象，xt為已知生產(chǎn)投入，β為待估參數(shù)，vt為經(jīng)典隨機誤差，ut為技術(shù)非效率，且與vt相互獨立。

則生產(chǎn)技術(shù)效率TEt可表示為：

TEt=exp(-ut)

(8)

生產(chǎn)技術(shù)效率TEt取值在0與1之間，TEt=0表示完全無效率，TEt=1表示完全有效率。

因此，工業(yè)用水技術(shù)效率WTEt可表示為：

ln(indvt)=β0+β1ln(watert)+vt-ut

(9)

WTEt=exp(-ut)

(10)

其中，indvt表示工業(yè)產(chǎn)值，數(shù)據(jù)取自《中國統(tǒng)計年鑒》，watert表示工業(yè)用水量，數(shù)據(jù)取自《中國水利統(tǒng)計年鑒》，其他變量定義如前文所述。

本文使用FRONTIER4.1軟件對工業(yè)用水技術(shù)效率進行測算，可知，在2004～2010年的7年間，全國各省(直轄市、自治區(qū))*包括：北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。工業(yè)用水技術(shù)效率展現(xiàn)出趨同的趨勢，并且效率不斷提高，已接近完全效率，說明我國工業(yè)部門在用水方面的技術(shù)在不斷進步，在一定程度上有利于降低污染排放。

2.模型構(gòu)建。本文所用計量模型如下：

lnPCPit=α0+α1lnabateit+α2rebateit+α3lntechit

+α4lnpgdpit+α5ln2pgdpit+α6lninduit+μit

(11)

其中，PCPit表示第i個省(直轄市、自治區(qū))第t年的污染控制表現(xiàn)，abateit表示第i個省(直轄市、自治區(qū))第t年的排污費收入，rebateit表示第i個省(直轄市、自治區(qū))第t年的排污費返還占比，techit表示第i個省(直轄市、自治區(qū))第t年的工業(yè)用水技術(shù)效率，pgdpit表示第i個省(直轄市、自治區(qū))第t年的人均地區(qū)生產(chǎn)總值，induit表示第i個省(直轄市、自治區(qū))第t年的工業(yè)產(chǎn)值占比，μit表示隨機誤差項。

四、實證結(jié)果與分析

本文在對面板數(shù)據(jù)進行豪斯曼檢驗之后發(fā)現(xiàn)適用于隨機效應(yīng)模型，實證結(jié)果列于表1之中。

本文采用逐步回歸的方法進行估計，表1中第(1)列僅對目前財稅政策對污染控制表現(xiàn)的影響進行分析；第(2)列加入技術(shù)進步因素；第(3)列與第(4)列均檢驗經(jīng)濟發(fā)展因素，區(qū)別在于：第(3)列僅檢驗人均收入對污染控制表現(xiàn)的影響，第(4)列對環(huán)境庫茲涅茨曲線進行檢驗；第(5)列加入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素。

表1回歸結(jié)果

續(xù)表

注：括號中為標準誤差，*表示p<0.1, **表示p<0.05，***表示p<0.01。

需要說明的是，由于被解釋變量所體現(xiàn)的僅為某省(直轄市、自治區(qū))在污染治理方面的相對表現(xiàn)，其具體數(shù)值并無太多實際意義。因此，我們所關(guān)注的重點在于系數(shù)的符號與顯著性，以期判斷變量的影響方向和程度。

財稅政策因素：對于排污費收入而言，表1中第(1)至第(5)列均一致顯示出排污費的征收對污染控制表現(xiàn)的改善存在顯著的負面影響。*由于污染控制表現(xiàn)PCP數(shù)值越小越好，因此，對于本文實證結(jié)果而言，若解釋變量的系數(shù)為正，則不利于污染控制表現(xiàn)的改善，若解釋變量的系數(shù)為負，則有利于污染控制表現(xiàn)的進一步改善。一個可能的解釋是：從經(jīng)濟學(xué)角度看，對污染排放收取費用的本意在于使排污者對社會其他成員所遭受的損失進行補償，即使污染的社會成本內(nèi)部化，保證私人成本與社會成本相等。雖然我國近年來多次上調(diào)排污費征收標準，但是目前仍難以完全彌補污染治理成本。這種情況下，當生產(chǎn)企業(yè)同時面對高昂的污染治理邊際成本和低廉的污染排放邊際成本時，在利潤最大化的目標驅(qū)動下，必然選擇后者。換言之，偏低的排污費征收標準在一定程度上變相提高了守法成本，而降低了違法成本，限制了排污收費制度原本應(yīng)發(fā)揮的功效，不僅沒有達到引導(dǎo)企業(yè)進行清潔生產(chǎn)、削減污染的目的，反而在某種程度上進一步加劇了污染排放情況，造成很多企業(yè)“積極繳費，消極治污”的尷尬局面。

對于排污費返還政策而言，在表1第(1)至第(5)列中，除第(1)列以外，其他四列結(jié)果并不顯著。一個可能的解釋是：一方面，雖然目前我國相關(guān)政策明確規(guī)定排污費收入主要用于對污染治理項目的撥款補助或貸款貼息方面，其本意在于激勵企業(yè)進行污染削減活動，但由于多數(shù)企業(yè)抱有前文所述的消極治污想法，眾多企業(yè)寧可繳費也不愿意對污染治理設(shè)備進行投資改進或升級，使得該項政策的實施效果大打折扣；另一方面，由于在實際工作中，在對排污費收入具體運用的過程中，往往存在透明度較低的問題，大量排污費收入長期游離于財政監(jiān)管之外，擠占、挪用排污費收入用作自身部門日常運行費用支出的現(xiàn)象比比皆是，使得真正用于治污項目補助或貼息用途的資金數(shù)量十分有限，大大地弱化了政策效果。綜上，在兩方面原因的共同作用下，排污費返還政策效果并不顯著。

技術(shù)進步因素：對于工業(yè)用水技術(shù)效率而言，表1中第(2)至第(5)列均一致顯示出工業(yè)用水技術(shù)效率的提高對污染控制表現(xiàn)的改善存在顯著的正面影響。一個可能的解釋是：技術(shù)的進步有助于工業(yè)用水技術(shù)效率的提高，減少污水的排放量，有利于污染控制工作的順利推進。

經(jīng)濟發(fā)展因素：表1中第(3)列僅引入人均地區(qū)生產(chǎn)總值一項反映經(jīng)濟發(fā)展因素，此時實證結(jié)果顯示經(jīng)濟發(fā)展有利于污染控制表現(xiàn)的優(yōu)化。一個可能的解釋是：一方面，當經(jīng)濟發(fā)展到一定程度之后，隨著地區(qū)經(jīng)濟實力的提升，將會有更多的資金用于支持環(huán)境治理工作的開展；另一方面，隨著物質(zhì)條件的不斷提升，人們開始將更多的注意力轉(zhuǎn)移至環(huán)境保護等方面，對生存環(huán)境不斷提高的要求促使人們著手治理污染，控制污染排放總量，這無疑會有助于污染控制表現(xiàn)的優(yōu)化。

表1中第(4)至第(5)列引入人均地區(qū)生產(chǎn)總值的平方項，更為具體地檢測經(jīng)濟發(fā)展對污染控制表現(xiàn)的影響。Grossman、Krueger(1991)*Grossman G.M,Krueger A.B.Environmental impacts of a North American Free Trade Agreement[R]. NBER Working Paper,1991.以及Andreoni、Levinson(2001)*Andreoni J,Levinson A.The simple analytics of the environmental Kuznets curve[J]. Journal of Public Economics,2001(2):269-286.等均對環(huán)境庫茲涅茨曲線做出過說明，即隨著經(jīng)濟總量的增加，環(huán)境負擔會逐漸加大，但當經(jīng)濟繼續(xù)發(fā)展至更高水平時，環(huán)境負擔將會逐漸降低。本文回歸結(jié)果顯示人均地區(qū)生產(chǎn)總值項系數(shù)顯著為正，人均地區(qū)生產(chǎn)總值的平方項系數(shù)顯著為負，即環(huán)境庫茲涅茨曲線以倒“U”形狀存在，與EKC理論完全相符。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素：對于工業(yè)產(chǎn)值占比而言，表1中第(5)列顯示出工業(yè)產(chǎn)值占比提升對污染控制表現(xiàn)的改善存在顯著的負面影響。一個可能的解釋是：作為我國目前最大的污染來源，工業(yè)產(chǎn)值的變化對于污染控制表現(xiàn)具有直接并且巨大的影響。事實上，一直以來工業(yè)部門都是環(huán)保部門的主要監(jiān)控對象，而伴隨著工業(yè)化進程的加速，如果沒有成熟的技術(shù)以及完備的政策作為支撐，環(huán)境保護工作的推進難度與覆蓋范圍都將進一步加大，不利于污染控制表現(xiàn)的優(yōu)化。

五、政策建議

1.科學(xué)制定排污費征收標準。為保證污染排放所造成的社會成本私人化，排污費征收標準的確定應(yīng)以高于治污成本為原則，具體而言，應(yīng)該將資源的稀缺性、環(huán)境治理成本、資源枯竭后的退出成本等因素包括其中，以此來促使企業(yè)主動削減污染物排量，積極開展污染治理工作。

2.加強財政審計監(jiān)督力度。在將排污費收入全額納入財政預(yù)算的基礎(chǔ)上，適時開展排污費資金績效評價工作，對資金的使用進行嚴格監(jiān)管。對擠占、挪用、截留排污費的違反財經(jīng)紀律和財務(wù)制度的行為，應(yīng)當對相關(guān)責任人給予經(jīng)濟和行政處罰。*劉忠慶、李淑英：《排污費征管中存在的問題、原因及對策》，載于《地方財政研究》2009年第11期，第73～75頁。

[1]Hua Wang and David Wheeler.Financial incentives and endogenous enforcement in China’s pollution levy system[J]. Journal of Environmental Economics and Management,2005(49):174-196.

[2]Jiuchang Weietal.Modeling pollution control and performance in China’s provinces[J]. Journal of Environmental Management,2012(113):263-270.

[3]Mark Wangetal.Rural industries and water pollution in China[J]. Journal of Environmental Management,2008(86):648-659.

[4]Hidemichi Fujiietal.Decomposition analysis of air pollution abatement in China:empirical study for ten industries sectors from 1998 to 2009[J]. Journal of Cleaner Production,2013(59):22-31.

[5]方國華、鐘淋涓、吳學(xué)文、談為雄：《水資源利用和水污染防治投入產(chǎn)出最優(yōu)控制模型研究》，載于《水利學(xué)報》2010年第9期，第1128～1134頁。

[6]孫愛軍、董增川、陳康寧、丁勝祥：《基于效率的工業(yè)產(chǎn)值與廢水排放量脈沖響應(yīng)分析》，載于《河海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2007年第6期，第731～734頁。

[7]《中華人民共和國國務(wù)院令》，《排污費征收使用管理條例》，2003年1月。

[8]劉忠慶、李淑英：《排污費征管中存在的問題、原因及對策》，載于《地方財政研究》2009年第11期，第73～75頁。