成金華+劉倫+王小林+肖建忠

收稿日期：2014-03-01

作者簡介：成金華，教授，博導，主要研究方向為資源產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟，資源管理工程。

通訊作者：劉倫，碩士生，研究方向為資源管理工程。

基金項目：博士后基金項目“天然氣產(chǎn)運銷調(diào)峰策略優(yōu)化研究”（編號: 2011M501262）；教育部人文社科基金項目“天然氣產(chǎn)運銷調(diào)峰信號提取及策略優(yōu)化研究”（編號:11YJC630211)；中石化華北分公司橫向項目“華北分公司LNG項目供需態(tài)勢分析”；中央高?；稹疤厣珗F隊”項目“能源礦產(chǎn)資源可持續(xù)利用關(guān)鍵科學問題研究”（編號：CUG120120）。

摘要以大華北地區(qū)2000-2012年的天然氣消費數(shù)據(jù)為樣本，采用對數(shù)線性需求函數(shù)模型，分別估算了引入價格規(guī)制變量和不引入時的大華北地區(qū)需求彈性模型，并分析了價格規(guī)制對模型估算結(jié)果的影響。考慮到需求彈性的差異性問題，文章選取北京、山東、陜西和甘肅四個地區(qū)為研究對象，分別估算得到對應地區(qū)需求彈性模型，結(jié)合區(qū)域市場特點具體分析了產(chǎn)生差異的原因。為探究價格規(guī)制對天然氣區(qū)域市場的影響，由大華北地區(qū)需求彈性模型分別估算了考慮價格規(guī)制影響和不考慮兩種情形時該地區(qū)2009-2012年每年的天然氣需求函數(shù)，同時對大華北地區(qū)在繼續(xù)實行價格規(guī)制和放寬規(guī)制兩種情形下未來的天然氣需求進行了預測分析。研究表明：大華北地區(qū)天然氣需求價格彈性為負、需求曲線向下，缺乏價格彈性，富于GDP彈性，GDP的持續(xù)增長是拉動天然氣需求的最大動力；不同天然氣區(qū)域市場，需求價格彈性、GDP彈性、價格規(guī)制彈性都存在很大的地區(qū)差異性，通常地區(qū)經(jīng)濟水平高、用戶價格承受力強時，區(qū)域市場需求價格彈性較小，GDP彈性較小，價格規(guī)制彈性也較小，反之亦然；考慮價格規(guī)制時的大華北地區(qū)天然氣需求曲線較不考慮時陡峭需求價格彈性與GDP彈性均小于不考慮情形，價格規(guī)制降低了需求價格彈性，抑制了GDP彈性；價格規(guī)制政策拉高了天然氣需求，大華北地區(qū)未來市場具有支付意愿的天然氣需求小于價格規(guī)制政策拉高的市場需求，為擴大天然氣價格市場化后的需求，地方政府可考慮對地區(qū)市場采取一定的價格補貼措施來拉動需求。

關(guān)鍵詞天然氣區(qū)域市場；需求彈性；差異性；價格規(guī)制；需求函數(shù)

中圖分類號TE-9文獻標識碼A文章編號1002-2104(2014)08-0131-10doi:103969/jissn1002-2104201408017

天然氣是一種重要的清潔能源，在我國能源消費結(jié)構(gòu)中的比重正在穩(wěn)步上升，用天然氣替代其他污染性較高的燃料是經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的需要。根據(jù)《BP 2030世界能源展望》，2030年中國天然氣消費量將達到13.03億 m3/d，天然氣在中國一次能源消費中所占的份額將從4%增加到9.5%。天然氣市場需求的最大影響因素是市場終端價格。我國目前大部分地區(qū)天然氣價格屬于政府調(diào)控的規(guī)制價格。自2011年末，我國在廣東、廣西實行市場凈回值定價試點改革，標志著中國建立天然氣市場一體化價格體系的開始。但是，天然氣價格改革面臨著復雜的利潤調(diào)整，下一步的挑戰(zhàn)之一，是梳理各地區(qū)之間、需求主體與供氣主體之間的價格關(guān)系。本文研究旨在利用需求價格彈性探討天然氣區(qū)域市場需求與價格之間的關(guān)系，分析不同地區(qū)天然氣市場需求彈性產(chǎn)生差異性的原因，同時基于區(qū)域市場需求彈性分析了價格規(guī)制政策對地區(qū)天然氣市場需求的影響。

1研究問題及文獻綜述

國內(nèi)關(guān)于需求彈性的研究已廣泛應用于電力、水利、能源、房地產(chǎn)等領(lǐng)域。聶江洪等引入需求彈性對發(fā)電側(cè)實行競價上網(wǎng)的市場模式進行了深入分析。裴源生等從農(nóng)業(yè)需水價格彈性入手，采用對數(shù)線性需求函數(shù)模型，建立了農(nóng)業(yè)用水的需求函數(shù)模型和需水價格彈性模型，分析了水價對農(nóng)業(yè)需水量的影響。魯成軍等估算了中國工業(yè)部門能源、資本及勞動三者之間的替代彈性，并分析了三者之間的替代關(guān)系。張志柏基于動態(tài)最小二乘法與誤差修正模型，對1953年以來中國能源消費的收入彈性、價格彈性與結(jié)構(gòu)彈性系數(shù)進行了估計與分析。高波等對我國35個大中城市房地產(chǎn)需求價格彈性進行了實證分析，研究表明房地產(chǎn)需求彈性具有顯著的地區(qū)差異。

國內(nèi)對于天然氣市場需求彈性的研究比較少，馮良采用對數(shù)線性模型構(gòu)建了上海市天然氣需求模型，并估算得到上海市天然氣需求彈性為-0.548。國外對天然氣市場需求價格彈性的研究較早、也較為成熟。Jones基于動態(tài)線性logit模型和動態(tài)超對數(shù)模型，以1960-1992年美國工業(yè)能源消費的年度數(shù)據(jù)進行實證分析得出兩個模型的天然氣長期需求彈性為-0.630和-0.326。Urga基于與Jones相同的數(shù)據(jù)樣本，運用超越對數(shù)成本函數(shù)模型得出的天然氣短期和長期需求價格彈性分別為-0.18和-021。Urga and Walters同樣基于相同的數(shù)據(jù)樣本，分別運用靜態(tài)的線性logit模型和超越對數(shù)模型，以及動態(tài)的線性logit模型和超越對數(shù)模型分別進行能源需求價格彈性估計，兩個靜態(tài)模型得出的天然氣需求價格彈性分別為-0362 4和-0237 5，動態(tài)線性logit模型估計得到的短期和長期需求價格彈性分別為-0179 2和-0657 8，動態(tài)超越對數(shù)模型估計得到的短期和長期需求價格彈性分別為-0238 5和-0241 7。Serletis通過運用局部調(diào)試性超對數(shù)函數(shù)來研究美國能源需求和中間能源替代性，基于1968-2007年美國工業(yè)部門的數(shù)據(jù)估計得到的天然氣需求彈性為-0496。由于采取的需求彈性模型不同，以及采用的樣本數(shù)據(jù)不同，研究得出的天然氣需求彈性也不相同。有關(guān)天然氣需求的影響因素也沒有統(tǒng)一的定論，綜合國內(nèi)外眾多研究［6-13］，影響天然氣需求的因素主要包括地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、天然氣市場價格、替代能源價格、天氣因素等。

由國內(nèi)外學者研究，在采用需求彈性研究市場需求的問題時，很少學者考慮到地區(qū)差異所導致的區(qū)域市場需求彈性的差異性問題。本文基于我國區(qū)域天然氣市場需求的差異性，對目標市場天然氣需求進行市場價值評估，估算目標市場具有支付意愿的需求，分析了導致天然氣區(qū)域市場需求彈性差異性的內(nèi)在影響因素。同時，國內(nèi)外學者對天然氣市場需求彈性的研究中，都沒有將價格規(guī)制政策影響因素考慮到需求彈性模型中，而國內(nèi)天然氣市場價格受政府調(diào)控影響很大，因此，本文將價格規(guī)制影響因素引入到我國天然氣區(qū)域市場需求彈性模型中，以期使模型更合理、更具現(xiàn)實意義。

2天然氣區(qū)域市場需求彈性模型

2.1需求彈性模型選擇由國內(nèi)外學者研究［6-10］，對數(shù)線性需求模型因?qū)π枨髲椥跃哂泻侠淼慕?jīng)濟解釋而被眾多學者所選用，本文也將采用對數(shù)線性模型來構(gòu)建天然氣區(qū)域市場需求彈性模型。在計量經(jīng)濟學中，以指數(shù)回歸模型命名如下模型：

Yi=β1Xβ2ieui（1）

對等式兩邊同時取對數(shù)，可將上式轉(zhuǎn)化成如下：

lnYi=lnβ1+β2lnXi+u

亦可寫成：lnYi=α+β2lnXi+ui（2）

其中α=lnβ1，這個模型是變量Y和X的對數(shù)的線性函數(shù)。由于這種線性性質(zhì)，該模型被稱為對數(shù)線性模型［14］。

對于對數(shù)線性模型，α是其中的常數(shù)項，β2是因變量Y對自變量X的彈性系數(shù)。自變量由實際問題中的影響因子確定，可以有多個，而每個自變量X的對數(shù)所對應的系數(shù)β即為因變量Y對自變量X的彈性。

2.2模型擴展

由上文可知，影響區(qū)域天然氣需求的主要因素有地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、天然氣市場價格、替代能源價格、天氣因素、政策因素等。本文以地區(qū)生產(chǎn)總值來衡量地區(qū)經(jīng)濟能力。氣象條件會影響天然氣需求，但由于氣象年度間較小的變化值對歷年天然氣需求量的影響不大，因此在模型中不再考慮。

影響天然氣消費量變化的政策性原因，主要包括天然氣價格規(guī)制、節(jié)能減排的倡導等等政策因素，本文在此主要考慮天然氣的價格規(guī)制政策因素。當前國內(nèi)天然氣價格都屬于規(guī)制價格，天然氣市場調(diào)節(jié)價格沒有完全放開。利用替代能源的價格PEGi采用等熱值法計算天然氣的市場調(diào)節(jié)終端價格PNG1［15］，然后用此市場調(diào)節(jié)價格PNG1與天然氣的規(guī)制價格PNG0（亦即實際價格）的比值V來度量價格規(guī)制影響因素，記V為價格規(guī)制變量。

PNG1=∑mi=1ωi·Ri·PEGi（3）

V=PNG1PNG0（4）

式中：i為天然氣的替代能源，如煤炭、燃油、液化石油氣、電等，共m個；ωi是區(qū)域市場替代能源i占替代能源消費總量的權(quán)重；PEGi為替代能源i的價格；PNG1為市場自動調(diào)節(jié)的天然氣價格；PNG0為天然氣的實際價格；Ri為天然氣與替代能源i的熱值比。

部分地區(qū)氣源豐富，與氣源地運輸路徑短，輸送成本低，天然氣在放寬價格規(guī)制后相對其他替代能源依然具有很大競爭力，價格規(guī)制對區(qū)域市場天然氣需求影響不大。相反，部分地區(qū)天然氣價格受價格規(guī)制的影響較大，需求受價格規(guī)制影響也很大?？稍O置虛擬變量DV來區(qū)別區(qū)域市場需求是否受價格規(guī)制的影響。

DV=0不考慮價格規(guī)制影響

1考慮價格規(guī)制影響

由于價格規(guī)制變量已經(jīng)包含了天然氣替代能源價格與天然氣價格的關(guān)系，在模型中不再考慮替代能源價格影響因素。據(jù)此，可建立如下模型：

lnQ=β0+βGlnG+βNGlnPNG+βV·DV·lnV+μ（5）

式中：Q為區(qū)域市場天然氣的消費總量；G為地區(qū)生產(chǎn)總值；PNG為區(qū)域市場天然氣價格；DV為考慮價格規(guī)制政策影響因素的虛擬變量；V為價格規(guī)制政策影響因素變量；β表示各項影響因素的彈性系數(shù)（βG為區(qū)域市場GDP彈性，βNG為區(qū)域市場需求價格彈性，βV為價格規(guī)制彈性）；β0為常數(shù)項，μ為殘差項。

3天然氣區(qū)域市場需求彈性分析

3.1研究區(qū)域選取

本文選取北京、天津、河北、內(nèi)蒙、山西、山東、河南、陜西、甘肅、寧夏等十個省市作為大華北地區(qū)，以此為區(qū)域市場研究對象。大華北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)復雜，需求主體多樣，管網(wǎng)密布，氣源豐富，經(jīng)濟水平差異較大，既有東部發(fā)達地區(qū)山東、北京、天津，又有西部欠發(fā)達地區(qū)寧夏、山西、甘肅，具有非常好的代表性。

大華北地區(qū)是我國能源需求量較高區(qū)域之一，各省市能源需求量的差別很大，主要呈現(xiàn)的是東多西少的局面，即東部山東、河北等省市需求量大，西部甘肅、寧夏等省相對較小。大華北地區(qū)主要消耗能源為煤炭、燃油、電力和天然氣，各省市2000-2011年各種能源的需求量都呈現(xiàn)逐步上升的趨勢（見表1）。

大華北地區(qū)主要以煤炭消費量為主，所占消費比在70%-78%之間。主要原因是大華北地區(qū)工業(yè)化發(fā)達，而煤炭價格低廉往往是工業(yè)的首選。大華北地區(qū)煤炭消費份額近幾年有緩慢下降趨勢，而天然氣消費份額有逐步上升趨勢。這種變化主要是與近幾年政府提倡節(jié)能減排的政策相關(guān)，可見政策因素對能源的消費結(jié)構(gòu)有很大影響。

大華北地區(qū)涵蓋省市眾多，各省市區(qū)域經(jīng)濟體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)區(qū)別較大，但各省市天然氣的主要需求主體基本相同，用戶結(jié)構(gòu)基本保持一致。從表2可以看出，工業(yè)用戶和居民用戶是兩大主要的消費群，工業(yè)用氣每年占大華北地區(qū)天然氣消費總量45%-65%，民用氣占20%-30%。

3.2數(shù)據(jù)來源

（1）天然氣消費總量和地區(qū)生產(chǎn)總值。天然氣消費總量數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》，大華北地區(qū)天然氣年消費總量為大華北地區(qū)各省市當年天然氣消費總量之和。地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》，大華北地區(qū)生產(chǎn)總值為各省市當年地區(qū)生產(chǎn)總值之和。

（2）區(qū)域市場天然氣價格。用戶結(jié)構(gòu)不同，天然氣價格不同。根據(jù)不同用戶結(jié)構(gòu)的消費量，將不同用戶結(jié)構(gòu)的天然氣價格進行加權(quán)平均得到天然氣區(qū)域市場平均價格。由于天然氣價格具有區(qū)域性，本文以各省省會城市天然氣的平均價格作為該省天然氣價格。然后根據(jù)各省市天然氣的消費總量占大華北地區(qū)的消費總量的比值，加權(quán)平均得到大華北地區(qū)天然氣價格。主要數(shù)據(jù)來源于各省市發(fā)

表12000-2011年大華北地區(qū)主要能源消費份額

Tab.1Consumption proportion of primary energy in

Northern China in 2000-2011

年份

Year煤炭（%）

Coal燃油(%)

Fuel電力(%)

Electricity天然氣(%)

Natural gas200077.1112.049.581.26200176.8410.9910.621.55200278.689.879.731.72200378.3810.009.681.94200477.7810.489.652.09200577.4012.058.831.71200677.1911.659.002.16200776.5111.509.702.29200875.7811.749.772.72200975.1011.8510.023.03201072.9113.6910.183.22201169.0718.1910.112.63

表22000-2011年大華北地區(qū)天然氣用戶結(jié)構(gòu)

Tab.2Rature gas user structure in Northern

China in 2000-2011

年份

Year工業(yè)

(%)

Industrial生活消

費(%)

Residen

tial

consump

tion批發(fā)零售

貿(mào)易餐飯

業(yè)(%)

Wholesale,

retail

trade

and

catering

Service建筑業(yè)

(%)

Construc

tion

industry交通

運輸業(yè)

（%）

Trans

portation

indu

stry其他

（%）

Other200059.8031.503.401.901.202.30200150.8032.005.000.601.1010.50200245.4022.606.007.701.4016.90200343.2027.809.804.102.8012.30200448.3023.409.302.602.6013.80200552.0016.809.302.303.2016.50200654.3023.108.301.602.4010.30200759.0021.604.301.405.308.30200865.0018.103.801.402.509.10200960.1018.007.701.404.708.10201054.9020.207.601.508.307.70201157.2616.728.671.558.027.78改委能源價格相關(guān)文件及《中國物價統(tǒng)計年鑒》。

（3）價格規(guī)制變量。價格規(guī)制變量V由方程式（3）（4）求得，大華北地區(qū)天然氣替代能源主要考慮煤炭、燃油、液化石油氣、電四類能源。大華北地區(qū)各種替代能源消費量為各省市相應替代能源的消費量之和，各省市替代能源的消費量來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》。替代能源的價格以各省省會城市的平均價格作為該省對應的替代能源價格，價格數(shù)據(jù)主要來源于各省市發(fā)改委能源價格相關(guān)文件及《中國物價統(tǒng)計年鑒》。天然氣與替代能源的熱值比利用對應能源的折標準煤系數(shù)，采用等熱值法計算得到。綜上，搜集和處理得到的基礎數(shù)據(jù)如表3。

表3模型估算基礎數(shù)據(jù)表

Tab.3Basic data for model estimating

年份

Year天然氣

需求量Q

(108 m3)

Demand for

natural gasGDP

（億元）天然氣價格

PNG

（元/m3）

Natural gas

prices價格規(guī)制

變量V

Price regulation

variables200048.5728 841.851.582.62200164.8231 882.871.602.77200279.9136 938.731.642.772003103.3843 145.461.673.012004132.7553 238.181.723.512005135.6764 172.331.813.032006200.9075 518.411.853.342007225.1891 322.691.913.242008279.13110 294.712.123.932009324.84120 296.702.223.882010384.46142 801.322.533.772011412.18169 600.162.683.912012464.94187 613.762.713.96

3.3市場總體需求彈性分析

本文利用Eviews6.0軟件采用最小二乘法分別對考慮價格規(guī)制影響和不考慮兩種情形時的需求彈性模型進行多元線性回歸估算，得到結(jié)果如表4。

由表4可以看見，Adjusted R2很高說明回歸方程的擬合程度較好，F(xiàn)的值很大說明能夠通過顯著性水平檢驗，S.E.的值較小說明擬合程度較高，DW值接近2說明不存在自相關(guān)問題。由此可見，以上回歸模擬的結(jié)果是合理、可靠的。兩種不同情形下的需求彈性模型如下：

考慮價格規(guī)制影響，虛擬變量DV=1

lnQ=1.231lnG-0.811lnPNG+0.745lnV-8.985+μ（6）

不考慮價格規(guī)制影響，虛擬變量DV=0

lnQ=1.433lnG-0.950lnPNG-10.270+μ（7）

表4OLS回歸結(jié)果

Tab.4OLS regression results

項目

Item考慮價格規(guī)制影響

Considering the impact of price regulationGPNGVβ0Coefficient1.230 568***-0.810 825**0.744 741**-8.985 207***t-Statistic（7.319 555）（-1.914 954）（1.853 820）（-6.637 625）Adjusted R2=0.989 449F=376.105 4S.E.=0.076 485DW=1.789 694項目

Item不考慮價格規(guī)制影響

Not considering the impact of price regulationGPNGβ0Coefficient1.433 419***-0.949 898**-10.270 16***t-Statistic（10.070 39）（-2.044 006）（-7.920 208）Adjusted R2 = 0.986 878F=452.243 9S.E.=0.085 296DW=1.929 245注：“*”表示0.1水平下顯著，“**”表示在0.05水平下顯著，“***”表示在0.01水平下顯著。

考慮價格規(guī)制影響時，大華北地區(qū)天然氣需求價格彈性為-0.811，表明大華北地區(qū)天然氣價格每增長1%，天然氣需求量將減少0.811%。彈性系數(shù)的絕對值小于1，說明該區(qū)域天然氣需求是缺乏價格彈性的，與大華北地區(qū)天然氣市場實際情況相符合。采用等熱值法計算得到的大華北地區(qū)天然氣價格遠大于天然氣的實際價格，當天然氣價格微幅上調(diào)時，天然氣仍具有很大的價格優(yōu)勢。換言之，天然氣價格的微小波動對天然氣需求量影響不明顯。大華北地區(qū)GDP彈性為1.231，表明地區(qū)生產(chǎn)總值每增長1%，大華北地區(qū)天然氣需求量增長1.231%?？梢?，區(qū)域經(jīng)濟能力對大華北地區(qū)的天然氣需求量影響顯著。經(jīng)濟實力的增長是這些年來拉動我國天然氣需求增長的最大成因。價格規(guī)制彈性為0.745，表明價格規(guī)制變量每增長1%，大華北地區(qū)天然氣需求量增長0.745%。價格規(guī)制變量彈性系數(shù)為正，說明大華北地區(qū)天然氣的需求量隨價格規(guī)制變量增大而增大，即價格規(guī)制力度增大，天然氣需求量增大。由方程式（3）（4）可知：天然氣規(guī)制價格保持不變，替代能源價格上漲，天然氣市場調(diào)節(jié)價格隨之上漲，價格規(guī)制變量增大；替代能源價格保持不變，天然氣的市場調(diào)節(jié)價格就也不變，天然氣的規(guī)制價格（即實際天然氣價格）下跌，價格規(guī)制變量增大。由此可以判斷，替代能源價格上漲，天然氣的需求量增大，符合能源市場的實際消費規(guī)律；天然氣價格下跌，天然氣需求量增大，這與模型估算得到天然氣價格彈性系數(shù)為負是一致的，同時也符合天然氣市場的實際消費規(guī)律。

不考慮價格規(guī)制影響時，大華北地區(qū)天然氣需求價格彈性為-0.95，GDP彈性為1.433。與考慮價格規(guī)制時估算結(jié)果進行比較，GDP彈性系數(shù)變大，價格彈性系數(shù)的絕對值變大了。也就是說，不考慮價格規(guī)制影響因素時，區(qū)域GDP和價格對天然氣需求的影響將變得更為顯著。價格規(guī)制政策與區(qū)域GDP對天然氣需求有相同趨勢的影響，向模型中加入價格規(guī)制影響因素后，GDP對需求的影響受到抑制，GDP彈性下降。價格規(guī)制制約了市場對天然氣價格的調(diào)節(jié)功能，降低了市場對價格波動的敏感度，需求價格彈性下降。由此可見，價格規(guī)制政策降低了天然氣的需求價格彈性，抑制了GDP彈性。

3.4區(qū)域市場需求彈性差異性分析

本部分選取大華北地區(qū)的北京、山東、陜西以及甘肅四個省市，進一步探討天然氣市場需求彈性的區(qū)域差異性。北京、山東、陜西、甘肅四個地區(qū)天然氣消費結(jié)構(gòu)、供給主體，地區(qū)經(jīng)濟水平，用戶價格承載力都有很大的不同，四省市是四種不同環(huán)境的區(qū)域市場，能夠充分代表大華北地區(qū)內(nèi)不同層次的天然氣區(qū)域市場。北京經(jīng)濟水平好，民用與商用所占消費比例較高，用戶價格承載力高；山東經(jīng)濟水平好，離氣源地較遠，天然氣價格較高，用戶價格承受力較高；陜西經(jīng)濟水平適中，氣源豐富，替代能源供給充足，用戶承載力較弱；甘肅經(jīng)濟水平較差，用戶價格承載力弱，但距離氣源地近，天然氣價格低。其中，陜西和甘肅地區(qū)由于氣源豐富，包括西氣東輸管道氣、油田氣、氣田氣、煤層氣以及地方燃氣公司煤制氣等，且需求市場與氣源地運輸路徑短輸送成本低，使得地區(qū)天然氣市場放寬價格規(guī)制后天然氣價格依然具有強勁的競爭力，因此陜西和甘肅地區(qū)不考慮價格規(guī)制對天然氣需求的影響。四個區(qū)域市場估算得到結(jié)果如表5。

由表5可以看見，四個地區(qū)需求彈性模型的回歸方程擬合優(yōu)度較好，擬合程度較高，能夠通過回歸方程顯著性檢驗和回歸系數(shù)顯著性檢驗，自相關(guān)性較小。各地區(qū)需求彈性模型分別為：

北京：

lnQ=0.736lnG+0.492lnPNG+0.413lnV-3.955+μ（8）

山東：

lnQ=1.471lnG-0.541lnPNG+0.887lnV-12.237+μ（9）

陜西：

lnQ=2.106lnG-3.937lnPNG-12.556+μ（10）

甘肅：

lnQ=2.892lnG-3.585lnPNG-19.515+μ（11）

北京地區(qū)GDP彈性為0.736，山東1.471，陜西2.106，甘肅2.892。北京市天然氣市場缺乏GDP彈性，山東富于彈性，陜西和甘肅地區(qū)GDP對天然氣需求影響顯著。陜西和甘肅屬于欠發(fā)達地區(qū)，地區(qū)經(jīng)濟能力提升，用戶收入增加勢必會增加能源消耗，天然氣需求增大；地區(qū)經(jīng)濟能力下滑，用戶收入降低會節(jié)省開支，減少能源消耗，天然氣需求降低。所以，陜西和甘肅天然氣需求對區(qū)域經(jīng)濟能力

表5北京、山東、陜西、甘肅四個地區(qū)

需求彈性模型OLS回歸結(jié)果

Tab.5OLS regression results of elasticity of

demand model in Beijing, Shandong, Shaanxi and Gansu

項目

Item北京市

BeijinGPNGVβ0Coefficient0.736 463***0.492 165*0.412 840*-3.955 308**t-Statistic（3.435 240）（1.334 490）（1.186 704）（-3.194 076）Adjusted R2=0.974 714F=155.193 0S.E.=0.106 387DW=2.094 248項目

Item山東省

ShandongGPNGVβ0Coefficient1.470 461***-0.540 759*0.887 107*-12.236 87***t-Statistic（4.402 466）（-0.482 435）（1.165 849）（-5.864 706）Adjusted R2=0.976 616F=168.057 1S.E.=0.144 340DW=2.088 454項目

Item陜西省

ShaanxiGPNGβ0Coefficient2.106 443***-3.936 863**-12.555 77***t-Statistic（10.070 39）（-6.096 492）（-9.514 774）Adjusted R2=0.975 346F=238.366 9S.E.=0.117 476DW=2.591 216項目

Item甘肅省

GansuGPNGβ0Coefficient2.891 893***-3.585 133**-19.515 21***t-Statistic（6.124 408）（-3.452 819）（-5.689 260）Adjusted R2=0.856 457F=36.799 20S.E.=0.355 392DW=1.634 215注：“*”表示0.1水平下顯著，“**”表示在0.05水平下顯著，“***”表示在0.01水平下顯著。

很敏感。北京、山東屬于發(fā)達地區(qū)，用戶經(jīng)濟水平高，天然氣消耗不會太多受經(jīng)濟水平限制，因而北京、山東GDP彈性低于陜西、甘肅。而山東地區(qū)由于2000-2012年間氣源不足，輸送路徑遠，天然氣價格偏高，增大了天然氣需求對經(jīng)濟能力的敏感度，因而相對北京會更富于彈性。

北京地區(qū)需求價格彈性為0.492，山東-0.541，陜西-3.937，甘肅-3.585。對于一般商品，價格上升，需求下降，價格彈性通常為負。北京地區(qū)價格彈性為正，主要是因為在2000-2012年間北京地區(qū)替代能源價格遠高于天然氣價格，經(jīng)濟的飛速發(fā)展拉動了能源需求，能源需求增大時天然氣價格優(yōu)勢愈發(fā)凸顯，越來越多用戶選擇天然氣，天然氣需求上升。同時，地方政府和用戶的環(huán)境保護意識越來越高，促使了很多用戶選擇了清潔能源天然氣。因此，當天然氣價格上漲，天然氣需求不降反升，呈現(xiàn)出一種剛性需求，需求彈性為正。山東地區(qū)用戶經(jīng)濟水平雖高，但天然氣價格偏高，用戶價格承受力相對北京較弱，因而當價格上漲時天然氣需求會微幅下降，缺乏價格彈性。陜西和甘肅用戶經(jīng)濟水平差，替代能源價格偏低，尤其是替代能源煤的價格低廉，當天然氣價格上漲時，將會有大量用戶因為經(jīng)濟問題而選擇使用煤炭，天然氣的需求下降。所以，陜西和甘肅天然氣需求對價格變化十分敏感，遠大于山東地區(qū)。

北京地區(qū)價格規(guī)制彈性為0.413，山東0.887。北京地區(qū)用戶價格承受力高，天然氣需求對價格規(guī)制的敏感度不高，缺乏價格規(guī)制彈性。山東地區(qū)天然氣價格偏高，用戶價格承受能力相對較弱，因而山東地區(qū)天然氣需求對價格規(guī)制的敏感度略高于北京，但仍缺乏彈性。價格規(guī)制抑制了區(qū)域市場天然氣價格過快增長，使天然氣價格遠低于替代能源價格，吸引了大量用戶使用天然氣，因此價格規(guī)制對天然氣區(qū)域市場需求有積極影響，價格規(guī)制彈性為正。

綜上，不同的天然氣區(qū)域市場，需求價格彈性、GDP彈性、價格規(guī)制彈性都存在很大的地區(qū)差異性。導致這種差異的因素眾多，主要包括地區(qū)經(jīng)濟水平、用戶價格承受力、替代能源價格、地區(qū)政府能源政策等。天然氣用戶價格承受力主要與用戶收入水平、替代能源價格相關(guān)，用戶收入越高，替代能源價格越高，區(qū)域市場用戶價格承受力越高。因此，北京、山東地區(qū)用戶價格承受力高于陜西、甘肅地區(qū)。綜合對比這四個區(qū)域市場：①通常地區(qū)經(jīng)濟水平高，用戶價格承受力強時，區(qū)域市場GDP彈性較?。环粗?，經(jīng)濟水平低，用戶價格承受力低，GDP彈性較高。②當替代能源價格較高，地區(qū)經(jīng)濟水平越高，用戶價格承受力越高時，區(qū)域市場需求價格彈性越小，有些地區(qū)甚至會出現(xiàn)價格上漲需求仍增大的剛性需求，例如北京；反之，經(jīng)濟水平低，用戶價格承受力低，價格彈性較高。③當替代能源價格較高，經(jīng)濟水平越低，價格承受力越低時，價格規(guī)制彈性越大；反之，經(jīng)濟水平高，用戶價格承受力強，價格規(guī)制彈性較小。

4價格規(guī)制對大華北地區(qū)天然氣市場的影響

4.1價格規(guī)制對需求函數(shù)的影響

本部分基于需求彈性模型（6）和（7）分別估算考慮價格規(guī)制和不考慮價格規(guī)制兩種情形時，2012年大華北地區(qū)天然氣需求函數(shù)，以此觀察需求量與價格的關(guān)系，對比分析價格規(guī)制對需求函數(shù)曲線的影響。以2012年地區(qū)生產(chǎn)總值187 613.76億元和價格規(guī)制變量3.96為基準，計算2000-2012年歷年大華北地區(qū)天然氣的需求量［23］，計算得到需求量與價格的關(guān)系如表6。

采用最小二乘法分別對考慮價格規(guī)制時與不考慮時的天然氣需求量與價格進行一元線性回歸，估算得到大華北地區(qū)2012年需求函數(shù)：

表6以2012年為基準的2000-2012年歷年大華北地區(qū)

天然氣需求量與價格的關(guān)系表

Tab.6Relationship of natural gas demand and price

in Northern China in 2000-2012 based on 2012 data

年份

Year考慮價格規(guī)制需求量Q

(108 m3)

Demand of considering

price regulation不考慮價格規(guī)制

需求量Q（108 m3）

Demand of not considering

price regulation價格PNG

（元/m3）

Price2000747.18808.461.582001739.60798.861.602002724.93780.341.642003714.35767.011.672004697.46745.821.722005669.20710.541.812006657.45695.941.852007640.65675.151.912008588.68611.462.122009567.08585.262.222010510.04516.922.532011486.76489.392.682012482.39484.242.71

考慮價格規(guī)制：Q=-232.10P+1 097.66

R2=0.984 417，F(xiàn)=694.899 8，回歸方程擬合程度較優(yōu)，能夠很好通過回歸方程顯著性檢驗和回歸系數(shù)顯著性檢驗；

不考慮價格規(guī)制：Q=-283.78P+1 235.31

R2=0.981 930，F(xiàn)=597.759 1，回歸方程擬合程度較優(yōu)，能夠很好通過回歸方程顯著性檢驗和回歸系數(shù)顯著性檢驗。

同上，可分別估算出這兩種情形下2011、2010及2009年的大華北地區(qū)天然氣需求函數(shù)如表7。

表72011、2010及2009年大華北地區(qū)天然氣需求函數(shù)

Tab.7Ratural gas demand function in Northern

China in 2009,2010 and 2011

年份

Year不同情形

Different situations需求函數(shù)

Demand function2011考慮價格規(guī)制

不考慮價格規(guī)制Q=-203.04P+960.26

Q=-245.56P+1 068.952010考慮價格規(guī)制

不考慮價格規(guī)制Q=-159.90P+756.21

Q=-191.92P+835.452009考慮價格規(guī)制

不考慮價格規(guī)制Q=-132.27P+625.56

Q=-150.11P+653.42

經(jīng)檢驗，歷年需求函數(shù)都能夠很好通過回歸方程總體顯著性檢驗和回歸系數(shù)顯著性檢驗。分別做出兩種情形下歷年的需求曲線，如圖1。

圖1中歷年的需求曲線反映了大華北地區(qū)在考慮價格規(guī)制和不考慮價格規(guī)制兩種情形下每年的天然氣市場需求與價格一一對應的關(guān)系。綜合這四年需求函數(shù)曲線，可以看見：①兩種情形的需求曲線都向下，與兩種情形的需求價格彈性都為負相符；②考慮價格規(guī)制的需求曲線較不考慮時更陡峭，需求曲線越陡峭，對應需求價格彈性越小，符合上文估算得到的考慮價格規(guī)制時的需求價格彈性小于不考慮時；③每年都存在一個價格P*使得考慮價格規(guī)制時和不考慮價格規(guī)制時的天然氣需求相等，當天然氣價格大于P*時考慮價格規(guī)制時的需求大于不考慮時，當價格小于P*時考慮價格規(guī)制時的需求小于不考慮時。如圖3，2012年的價格P*為2.66，2011年2.56，2010年2.47，2009年1.56，而四年來每年的天然氣實際價格均高于P*，因此2012、2011、2010及2009年每年考慮價格規(guī)制時的天然氣需求都高于不考慮時的需求，價格規(guī)制政策拉高了天然氣需求。

4.2價格規(guī)制對市場需求的影響

本部分由需求彈性模型（6）（7）計算得到的各項變量系數(shù)，根據(jù)指數(shù)回歸模型（1）對未來大華北地區(qū)天然氣的需求進行多元指數(shù)回歸預測。本文主要做了以下兩種情形的預測分析：

情形一，政府繼續(xù)實行價格規(guī)制政策，天然氣價格按照政府規(guī)制的價格定價，選擇需求價格彈性模型（6）進行預測。

根據(jù)大華北地區(qū)歷年天然氣價格增長趨勢，假設大華北地區(qū)天然氣價格在政府價格規(guī)制下，平均每年上漲0.1元/m3。假設今后政府的價格規(guī)制力度與2012年價格規(guī)制力度相當，即未來市場價格規(guī)制變量V保持2012年的3.96不變。

情形二，政府放寬規(guī)制天然氣價格市場化，天然氣價格采用等熱值法由替代能源價格制定，選擇需求價格彈性模型（7）進行預測。

政府放寬規(guī)制時，天然氣價格由市場自動調(diào)節(jié)，市場調(diào)節(jié)價格根據(jù)等熱值法由替代能源的價格計算得到，具體價格轉(zhuǎn)換計算方式參照方程式（3）。由《中國統(tǒng)計年鑒》，2000-2012年間我國燃料、動力購進價格指數(shù)平均每年增長8.4%，假設未來大華北地區(qū)能源市場煤炭、燃油、液化石油氣和電等能源的價格平均每年上漲8.4%，那么采用等熱值法計算得到的天然氣價格也將每年上漲8.4%。

根據(jù)2000-2012年大華北地區(qū)GDP的增長趨勢及國家政策要求，假定大華北地區(qū)GDP按每年12%增長。分別根據(jù)情形一與二設定的基礎數(shù)據(jù)，計算得到大華北地區(qū)未來天然氣需求如圖2，未來價格變化趨勢如圖3。

圖1大華北地區(qū)2009-2012年每年的需求函數(shù)曲線

Fig.1Demand function curve in Northern China in 2009,2010,2011 and 2012

圖2大華北地區(qū)不同規(guī)制政策的未來天然氣需求變化

Fig.2Future demand for natural gas under the

different regulation policies in Northern China

圖3大華北地區(qū)不同規(guī)制政策的未來天然氣價格變化

Fig.3Future natural gas price under the different

regulation policies in Northern China

由圖2，價格規(guī)制時的未來天然氣需求始終高于放寬規(guī)制時的需求，且需求差距隨著時間推移越來越大。放寬規(guī)制后采用等熱值法計算得到的天然氣價格大于政府規(guī)制價格，且隨著時間推移放寬規(guī)制的價格比規(guī)制的價格越來越高（見圖3）。大華北地區(qū)天然氣消費結(jié)構(gòu)中工業(yè)用戶一直占主導地位，占50%以上消費量（見表1）。工業(yè)用戶對能源的選擇相對更具有主動性和靈活性。對于工業(yè)用戶，煤炭是天然氣最大的競爭能源，而煤炭最大競爭優(yōu)勢就是價格低廉。政府放寬規(guī)制后，天然氣價格較政府規(guī)制的價格相對于煤炭的價格將更沒有競爭力，此時將會有更多工業(yè)用戶基于經(jīng)濟效益選擇使用煤炭替代天然氣，天然氣需求較政府實施價格規(guī)制下降。且隨著放寬規(guī)制的價格比政府規(guī)制價格越來越大，放寬規(guī)制的天然氣需求較政府規(guī)制需求的下降幅度也越來越大。由此可見，價格規(guī)制政策抑制了天然氣價格的過快增長，提高了天然氣需求。

情形二反映的是大華北地區(qū)天然氣市場具有支付意愿的需求，情形一反映的是價格規(guī)制政策拉高的市場需求。天然氣是一種高效、清潔能源，在環(huán)境污染日趨嚴重的今天，增加天然氣的使用量，天然氣的大規(guī)模利用日漸變得成為一個地區(qū)、一個國家發(fā)展的需要。但是，天然氣市場終端價格逐步市場化是今后天然氣價格改革的趨勢所在［18］。為了擴大放寬規(guī)制天然氣價格市場化后的天然氣需求，政府可以采取價格補貼措施來拉動需求。對不同地區(qū)的不同用戶分別給予一定額度的價格補貼，鼓勵用戶對天然氣的消費。

5結(jié)束語

本文采用對數(shù)線性需求模型，引入價格規(guī)制政策影響因素，估算得到大華北地區(qū)需求彈性模型，同時估算了北京、山東、陜西、甘肅四個區(qū)域市場的需求彈性，對比分析了區(qū)域市場需求彈性的差異性。然后根據(jù)大華北地區(qū)需求彈性模型估算了大華北地區(qū)2009-2012年每年的需求函數(shù)，并對大華北地區(qū)未來天然氣市場需求進行了預測分析。研究得到如下幾點認識：

（1）大華北地區(qū)天然氣需求價格彈性為負、需求曲線向下，表明天然氣價格上漲，需求隨之下降。大華北地區(qū)缺乏價格彈性，富于GDP彈性，天然氣需求對價格的微幅變動不明顯，GDP增長一直以來是拉動天然氣需求的最大動力。對于大華北地區(qū)天然氣市場，可上調(diào)天然氣價格但幅度不宜過大，應保持經(jīng)濟能力的持續(xù)增長以擴大地區(qū)天然氣需求；

（2）考慮價格規(guī)制時的大華北地區(qū)天然氣需求曲線較不考慮時陡峭，需求價格彈性與GDP彈性均較不考慮時小，價格規(guī)制降低了需求價格彈性，抑制了GDP彈性。在天然氣市場逐步市場化后，大華北地區(qū)天然氣需求對天然氣價格和GDP的變化將更為明顯，而市場化后天然氣價格波動性將會很大，拉動天然氣需求的主要動力仍然將會是地區(qū)經(jīng)濟能力；

（3）不同天然氣區(qū)域市場，需求價格彈性、GDP彈性、價格規(guī)制彈性都存在很大的地區(qū)差異性。通常地區(qū)經(jīng)濟水平高、用戶價格承受力強時，區(qū)域市場需求價格彈性較小、GDP彈性較小、價格規(guī)制彈性也較小。反之，地區(qū)經(jīng)濟水平低、用戶價格承受力低時，區(qū)域市場價格彈性、GDP彈性、價格規(guī)制彈性都較大，市場需求變化受這些因素的影響較大，地方政府可采用價格政策來調(diào)控天然氣的需求量；

（4）價格規(guī)制政策拉高了天然氣需求，大華北地區(qū)未來市場具有支付意愿的天然氣需求小于價格規(guī)制政策拉高的市場需求。為擴大天然氣價格市場化后的需求，政府可考慮對區(qū)域市場采取一定的價格補貼措施來拉動需求。

（編輯：于杰）

參考文獻（References）

［1］魯成軍，周端明.中國工業(yè)部門的能源替代研究：基于對ALLEN替代彈性模型的修正［J］.數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2008,25(5):30-42.［Lu Chengjun, Zhou Duanming. The Positive Demonstration of Energy Substitution in China: Based on the Revision of the Model of Allen Substitution ［J］. The Journal of Quantitative & Technical Economics, 2008,25(5):30-42.］

［2］張志柏.中國能源消費的彈性系數(shù):估計與分析［J］.數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2008,25(7):42-53.［Zhang Zhibo. The Elasticity Coefficients of Chinese Energy Consumption: Estimation and Analysis ［J］. The Journal of Quantitative & Technical Economics, 2008,25(7):42-53.］

［3］聶江洪，曾偉民.在電力市場中引入電力需求彈性的研究［J］.電網(wǎng)技術(shù)，2008,32(11):84-89.［Nie Jianghong, Zeng Weimin. Research on Introducing Electricity Demand Elasticity into Electricity Market ［J］. Power System Technology, 2008,32(11):84-89.］

［4］裴源生，方玲，羅琳.黃河流域農(nóng)業(yè)需水價格彈性研究［J］.資源科學，2003,25(6):25-30.［Pei Yuansheng, Fang Ling, Luo Lin. Price Elasticity of Agricultural Water Demand in China ［J］. Resources Science, 2003,25(6):25-30.］

［5］高波，王斌.中國大中城市房地產(chǎn)需求彈性地區(qū)差異的實證分析［J］.當代經(jīng)濟科學，2008,30(1):1-7.［Gao Bo, Wang Bin. Empirical Analysis on China Regional Differences in Real Estate Demand Elasticity ［J］. Modern Economic Science, 2008,30(1):1-7.］

［6］馮良，張丹，王曉慶.上海天然氣市場需求模型構(gòu)建與計量分析［J］.天然氣工業(yè)，2009,29(2):120-122.［Feng Liang, Zhang Dan, Wang Xiaoqing. Econometric Analysis and Modeling on Residential Demand of Natural Gas in Shanghai ［J］. Nature Gas Industry, 2009,29(2):120-122.］

［7］Jones C T. A Dynamic Analysis of Interfuel Substitution in U.S. Industrial Energy Demand ［J］.Journal of Business & Economic Statistics, 1995,(13):459-465.

［8］Urga G. An Application of Dynamic Specifications of Factor Demand Equations to Interfuel Substitution in US Industrial Energy Demand ［J］. Economic Modeling, 1999, 16(4):503-513.

［9］Urga G, Walters C. Dynamic Translog and Linear Logit Models: A Factor Demand Analysis of Interfuel Substitution in US Industrial Energy Demand ［J］. Energy Economics, 2003, 25(1):1-21.

［10］Serletis A,Timilsina G R, Vasetsky O. Interfuel Substitution in the United States ［J］. Energy Economics, 2010, 32(3):737-745.

［11］Andersen T B，Nilsen O B，Tveteras R. How is Demand for Nature Gas Determined Across European Industrial Sectors?［J］.Energy Policy，2011,39(9):5499-5508.

［12］Dagher L. Nature Gas Demand at the Utility Level: An Application of Dynamic Elasticities ［J］.Energy Economics，2012, 34(4):961-969.

［13］Türkekul B, Unakitan G. A CoIntegration Analysis of the Price and Income Elasticities of Energy Demand in Turkish Agriculture ［J］. Energy Policy, 2011,39(5):2416-2423.

［14］威廉·H·格林.計量經(jīng)濟分析(第6版) ［M］.張成思，譯.北京：中國人民大學出版社，2011. ［William H.Greene. Econometric Analysis ［M］. Zhang Chengsi, Translate. Beijing: China Renmin University Press, 2011.］

［15］董秀成，佟金輝，李君臣.我國天然氣價格改革淺析［J］.中外能源，2010,15(7):6-10. ［Dong Xiucheng, Tong Jinhui, Li Juncheng. A Brief Analysis of Chinas Natural Gas Price Reform ［J］. SinoGlobal Energy, 2010,15(7):6-10.］

［16］肖建忠，胡超，王小林，等.中國天然氣市場演變及其保障研究［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2012,22(12):143-153. ［Xiao Jianzhong, Hu Chao, Wang Xiaolin, et al. Research on the SNAbased Evolution and Security of Nature Gas Market in China ［J］. China Population，Resources and Environment, 2012,22(12):143-153.］

［17］趙連增.中國天然氣價格困局:天然氣價格改革思考之一［J］.國際石油經(jīng)濟，2011,1(2):98-106. ［Zhao Lianzeng. Chinas Nature Gas Pricing Dilemma: Reflections on Chinas Natural Gas Reform ［J］. International Petroleum Economics, 2011,1(2):98-106.］

［18］趙連增.如何破解中國天然氣價格改革困局:天然氣價格改革思考之二［J］.國際石油經(jīng)濟，2011,3(3):53-60. ［Zhao Lianzeng. Solving Chinas Natural Gas Price Dilemma: Reflections on Chinas Natural Gas Reform (2) ［J］. International Petroleum Economics, 2011,3(3):53-60.］

［19］成金華，陳軍.中國城市化進程中的能源消費區(qū)域差異:基于面板數(shù)據(jù)的實證研究［J］.經(jīng)濟評論，2009(6):38-46. ［Cheng Jinhua, Chen Jun. The Regional Differences of Energy Consumption in Chinese Urbanization Process:An Empirical Study Based on Panel Data ［J］. Economic Review, 2009,(6):38-46.］

［20］李世祥，成金華，吳巧生.中國水資源利用效率區(qū)域差異分析［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2008,18(3):215-220. ［Li Shixiang, Cheng Jinhua, Wu Qiaosheng. Regional Difference of the Efficiency of Water Usage in China ［J］. China Population，Resources and Environment, 2008,18(3):215-220.］

［21］Bernstein M, Griffin J. Regional Differences in the Priceelasticity of Demand for Energy ［R］. Santa Monica, California: National Renewable Energy Laboratory, 2006.

［22］Bernstein R, Madlener R. Residential Natural Gas Demand Elasticities in OECD Countries: An ARDL Bounds Testing Approach［R］. FCN Working Paper No. 15/2011, Institute for Future Energy Consumer Needs and Behavior, RWTH Aachen University, 2011, 10.

［23］馬文軍，李孟剛.我國鋼鐵產(chǎn)業(yè)最優(yōu)集中度的系統(tǒng)性測算:基于企業(yè)與產(chǎn)業(yè)雙重效率目標訴求和2007年數(shù)據(jù)的實證［J］.財經(jīng)研究，2011,37(3):104-113. ［Ma Wenjun, Li Menggang. The Systemic Calculation of Optimal Concentration Degree in Chinas Iron and Steel Industry: Empirical Study Based on Double Efficiency Goals Pursued by Firms and Industry and the Data of 2007 ［J］. Journal of Finance and Economics, 2011,37(3):104-113.］

［24］孫涵，成金華.中國工業(yè)化、城市化進程中的能源需求預測與分析［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2011,21(7):7-12. ［Sun Han, Cheng Jinhua. China Energy Demand Forecast and Analysis in the Process of Industrialization and Urbanization ［J］. China Population，Resources and Environment, 2011,21(7):7-12.］

［25］曾勝.中國能源消費、經(jīng)濟增長與能源需求預測的研究［J］.管理評論，2011,23(2):38-44. ［Zeng Sheng. Reserch of Energy Consumption, Economic Grouth and Energy Demand Forecast on China ［J］. Management Review, 2011,23(2):38-44.］

Research on the Difference Analysis of Natural Gas Regional

Market Demand Elasticity and the Impact of Price Regulation

CHENG JinhuaLIU LunWANG XiaolinXIAO Jianzhong

（1.School of Economic & Management, China University of Geosciences, Wuhan Hubei 430074, China;

2.Research Center of Resource and Environmental Economics,China University of Geosciences,Wuhan Hubei 430074,China）

AbstractWith the natural gas consumption data of 2000-2012 year in Northern China, using the loglinear model and introducing price regulation policy into the model, we had estimated the demand elasticity model of Northern China, and estimated demand elasticity model discounting the price regulation policy at the same time. Taking into account the differences in natural gas demand elasticity, We selected Beijing, Shandong, Shanxi and Gansu four regions for the study, estimated the demand elasticity model of them respectively, and analyzed the causes of differences combining with the characteristics of regional market. To study the influence of price regulation on natural gas market, according to the demand elasticity model we estimated the Northern Chinas natural gas demand function from 2009 to 2012 in the case that considers the impact of price regulation and does not, and predicting and analyzing the Northern Chinas future demand for natural gas in the Case of continuing to imposeprice regulation and relaxing regulation. The research showed that the demand elasticity of Northern China is negative, and demand curve downward. It is lack of price elasticity, full of GDP elasticity. The continued growth of GDP is the greatest force driving demand for natural gas.There are big differences in demand price elasticity, GDP elasticity, the elasticity of price regulation for different regional market. Generally,when the regional economies level is high and the usersprice bearing capacity is strong,the regional markets demanol price elasticity,GDP elasticity and price regulation clasticity are all smaller,and rice versa.The natural gas demand curve of Northern China considering the price regulation is more steep than not considering, and the demand price elasticlty and GDP elasticity are both less than the case without considering.The price regulation reduces the demand price elasticity, inhibit the elasticity of GDP. The price regulation policy pushed up the demand for natural gas, so in the future nature gas market of Northern China the demand for willingness to pay is less than the demand for price regulation pushed up.In order to expand natural gas demand after the price being market,the local governments could consider taking price subsidies measures to boost the regional markets demand for nature gas.

Key wordsnatural gas regional markets; demand elasticity; difference analysis; price regulation; demand function

［16］肖建忠，胡超，王小林，等.中國天然氣市場演變及其保障研究［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2012,22(12):143-153. ［Xiao Jianzhong, Hu Chao, Wang Xiaolin, et al. Research on the SNAbased Evolution and Security of Nature Gas Market in China ［J］. China Population，Resources and Environment, 2012,22(12):143-153.］

［17］趙連增.中國天然氣價格困局:天然氣價格改革思考之一［J］.國際石油經(jīng)濟，2011,1(2):98-106. ［Zhao Lianzeng. Chinas Nature Gas Pricing Dilemma: Reflections on Chinas Natural Gas Reform ［J］. International Petroleum Economics, 2011,1(2):98-106.］

［18］趙連增.如何破解中國天然氣價格改革困局:天然氣價格改革思考之二［J］.國際石油經(jīng)濟，2011,3(3):53-60. ［Zhao Lianzeng. Solving Chinas Natural Gas Price Dilemma: Reflections on Chinas Natural Gas Reform (2) ［J］. International Petroleum Economics, 2011,3(3):53-60.］

［19］成金華，陳軍.中國城市化進程中的能源消費區(qū)域差異:基于面板數(shù)據(jù)的實證研究［J］.經(jīng)濟評論，2009(6):38-46. ［Cheng Jinhua, Chen Jun. The Regional Differences of Energy Consumption in Chinese Urbanization Process:An Empirical Study Based on Panel Data ［J］. Economic Review, 2009,(6):38-46.］

［20］李世祥，成金華，吳巧生.中國水資源利用效率區(qū)域差異分析［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2008,18(3):215-220. ［Li Shixiang, Cheng Jinhua, Wu Qiaosheng. Regional Difference of the Efficiency of Water Usage in China ［J］. China Population，Resources and Environment, 2008,18(3):215-220.］

［21］Bernstein M, Griffin J. Regional Differences in the Priceelasticity of Demand for Energy ［R］. Santa Monica, California: National Renewable Energy Laboratory, 2006.

［22］Bernstein R, Madlener R. Residential Natural Gas Demand Elasticities in OECD Countries: An ARDL Bounds Testing Approach［R］. FCN Working Paper No. 15/2011, Institute for Future Energy Consumer Needs and Behavior, RWTH Aachen University, 2011, 10.

［23］馬文軍，李孟剛.我國鋼鐵產(chǎn)業(yè)最優(yōu)集中度的系統(tǒng)性測算:基于企業(yè)與產(chǎn)業(yè)雙重效率目標訴求和2007年數(shù)據(jù)的實證［J］.財經(jīng)研究，2011,37(3):104-113. ［Ma Wenjun, Li Menggang. The Systemic Calculation of Optimal Concentration Degree in Chinas Iron and Steel Industry: Empirical Study Based on Double Efficiency Goals Pursued by Firms and Industry and the Data of 2007 ［J］. Journal of Finance and Economics, 2011,37(3):104-113.］

［24］孫涵，成金華.中國工業(yè)化、城市化進程中的能源需求預測與分析［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2011,21(7):7-12. ［Sun Han, Cheng Jinhua. China Energy Demand Forecast and Analysis in the Process of Industrialization and Urbanization ［J］. China Population，Resources and Environment, 2011,21(7):7-12.］

［25］曾勝.中國能源消費、經(jīng)濟增長與能源需求預測的研究［J］.管理評論，2011,23(2):38-44. ［Zeng Sheng. Reserch of Energy Consumption, Economic Grouth and Energy Demand Forecast on China ［J］. Management Review, 2011,23(2):38-44.］

Research on the Difference Analysis of Natural Gas Regional

Market Demand Elasticity and the Impact of Price Regulation

CHENG JinhuaLIU LunWANG XiaolinXIAO Jianzhong

（1.School of Economic & Management, China University of Geosciences, Wuhan Hubei 430074, China;

2.Research Center of Resource and Environmental Economics,China University of Geosciences,Wuhan Hubei 430074,China）

AbstractWith the natural gas consumption data of 2000-2012 year in Northern China, using the loglinear model and introducing price regulation policy into the model, we had estimated the demand elasticity model of Northern China, and estimated demand elasticity model discounting the price regulation policy at the same time. Taking into account the differences in natural gas demand elasticity, We selected Beijing, Shandong, Shanxi and Gansu four regions for the study, estimated the demand elasticity model of them respectively, and analyzed the causes of differences combining with the characteristics of regional market. To study the influence of price regulation on natural gas market, according to the demand elasticity model we estimated the Northern Chinas natural gas demand function from 2009 to 2012 in the case that considers the impact of price regulation and does not, and predicting and analyzing the Northern Chinas future demand for natural gas in the Case of continuing to imposeprice regulation and relaxing regulation. The research showed that the demand elasticity of Northern China is negative, and demand curve downward. It is lack of price elasticity, full of GDP elasticity. The continued growth of GDP is the greatest force driving demand for natural gas.There are big differences in demand price elasticity, GDP elasticity, the elasticity of price regulation for different regional market. Generally,when the regional economies level is high and the usersprice bearing capacity is strong,the regional markets demanol price elasticity,GDP elasticity and price regulation clasticity are all smaller,and rice versa.The natural gas demand curve of Northern China considering the price regulation is more steep than not considering, and the demand price elasticlty and GDP elasticity are both less than the case without considering.The price regulation reduces the demand price elasticity, inhibit the elasticity of GDP. The price regulation policy pushed up the demand for natural gas, so in the future nature gas market of Northern China the demand for willingness to pay is less than the demand for price regulation pushed up.In order to expand natural gas demand after the price being market,the local governments could consider taking price subsidies measures to boost the regional markets demand for nature gas.

Key wordsnatural gas regional markets; demand elasticity; difference analysis; price regulation; demand function

［16］肖建忠，胡超，王小林，等.中國天然氣市場演變及其保障研究［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2012,22(12):143-153. ［Xiao Jianzhong, Hu Chao, Wang Xiaolin, et al. Research on the SNAbased Evolution and Security of Nature Gas Market in China ［J］. China Population，Resources and Environment, 2012,22(12):143-153.］

［17］趙連增.中國天然氣價格困局:天然氣價格改革思考之一［J］.國際石油經(jīng)濟，2011,1(2):98-106. ［Zhao Lianzeng. Chinas Nature Gas Pricing Dilemma: Reflections on Chinas Natural Gas Reform ［J］. International Petroleum Economics, 2011,1(2):98-106.］

［18］趙連增.如何破解中國天然氣價格改革困局:天然氣價格改革思考之二［J］.國際石油經(jīng)濟，2011,3(3):53-60. ［Zhao Lianzeng. Solving Chinas Natural Gas Price Dilemma: Reflections on Chinas Natural Gas Reform (2) ［J］. International Petroleum Economics, 2011,3(3):53-60.］

［19］成金華，陳軍.中國城市化進程中的能源消費區(qū)域差異:基于面板數(shù)據(jù)的實證研究［J］.經(jīng)濟評論，2009(6):38-46. ［Cheng Jinhua, Chen Jun. The Regional Differences of Energy Consumption in Chinese Urbanization Process:An Empirical Study Based on Panel Data ［J］. Economic Review, 2009,(6):38-46.］

［20］李世祥，成金華，吳巧生.中國水資源利用效率區(qū)域差異分析［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2008,18(3):215-220. ［Li Shixiang, Cheng Jinhua, Wu Qiaosheng. Regional Difference of the Efficiency of Water Usage in China ［J］. China Population，Resources and Environment, 2008,18(3):215-220.］

［21］Bernstein M, Griffin J. Regional Differences in the Priceelasticity of Demand for Energy ［R］. Santa Monica, California: National Renewable Energy Laboratory, 2006.

［22］Bernstein R, Madlener R. Residential Natural Gas Demand Elasticities in OECD Countries: An ARDL Bounds Testing Approach［R］. FCN Working Paper No. 15/2011, Institute for Future Energy Consumer Needs and Behavior, RWTH Aachen University, 2011, 10.

［23］馬文軍，李孟剛.我國鋼鐵產(chǎn)業(yè)最優(yōu)集中度的系統(tǒng)性測算:基于企業(yè)與產(chǎn)業(yè)雙重效率目標訴求和2007年數(shù)據(jù)的實證［J］.財經(jīng)研究，2011,37(3):104-113. ［Ma Wenjun, Li Menggang. The Systemic Calculation of Optimal Concentration Degree in Chinas Iron and Steel Industry: Empirical Study Based on Double Efficiency Goals Pursued by Firms and Industry and the Data of 2007 ［J］. Journal of Finance and Economics, 2011,37(3):104-113.］

［24］孫涵，成金華.中國工業(yè)化、城市化進程中的能源需求預測與分析［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2011,21(7):7-12. ［Sun Han, Cheng Jinhua. China Energy Demand Forecast and Analysis in the Process of Industrialization and Urbanization ［J］. China Population，Resources and Environment, 2011,21(7):7-12.］

［25］曾勝.中國能源消費、經(jīng)濟增長與能源需求預測的研究［J］.管理評論，2011,23(2):38-44. ［Zeng Sheng. Reserch of Energy Consumption, Economic Grouth and Energy Demand Forecast on China ［J］. Management Review, 2011,23(2):38-44.］

Research on the Difference Analysis of Natural Gas Regional

Market Demand Elasticity and the Impact of Price Regulation

CHENG JinhuaLIU LunWANG XiaolinXIAO Jianzhong

（1.School of Economic & Management, China University of Geosciences, Wuhan Hubei 430074, China;

2.Research Center of Resource and Environmental Economics,China University of Geosciences,Wuhan Hubei 430074,China）

AbstractWith the natural gas consumption data of 2000-2012 year in Northern China, using the loglinear model and introducing price regulation policy into the model, we had estimated the demand elasticity model of Northern China, and estimated demand elasticity model discounting the price regulation policy at the same time. Taking into account the differences in natural gas demand elasticity, We selected Beijing, Shandong, Shanxi and Gansu four regions for the study, estimated the demand elasticity model of them respectively, and analyzed the causes of differences combining with the characteristics of regional market. To study the influence of price regulation on natural gas market, according to the demand elasticity model we estimated the Northern Chinas natural gas demand function from 2009 to 2012 in the case that considers the impact of price regulation and does not, and predicting and analyzing the Northern Chinas future demand for natural gas in the Case of continuing to imposeprice regulation and relaxing regulation. The research showed that the demand elasticity of Northern China is negative, and demand curve downward. It is lack of price elasticity, full of GDP elasticity. The continued growth of GDP is the greatest force driving demand for natural gas.There are big differences in demand price elasticity, GDP elasticity, the elasticity of price regulation for different regional market. Generally,when the regional economies level is high and the usersprice bearing capacity is strong,the regional markets demanol price elasticity,GDP elasticity and price regulation clasticity are all smaller,and rice versa.The natural gas demand curve of Northern China considering the price regulation is more steep than not considering, and the demand price elasticlty and GDP elasticity are both less than the case without considering.The price regulation reduces the demand price elasticity, inhibit the elasticity of GDP. The price regulation policy pushed up the demand for natural gas, so in the future nature gas market of Northern China the demand for willingness to pay is less than the demand for price regulation pushed up.In order to expand natural gas demand after the price being market,the local governments could consider taking price subsidies measures to boost the regional markets demand for nature gas.

Key wordsnatural gas regional markets; demand elasticity; difference analysis; price regulation; demand function