胡春春

(韶關(guān)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東 韶關(guān) 512005)

人口發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展是密切聯(lián)系，相互影響的過程。發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，人口的發(fā)展既可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也可以阻礙經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，兩者相適應(yīng)則是正向的推動促進(jìn)作用，反之則成為反向的阻礙因素。同時，經(jīng)濟(jì)發(fā)展也對人口發(fā)展有著不可忽視的作用。到底人口發(fā)展如何影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何反作用于人口發(fā)展，人口發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互作用機(jī)制如何，對這些問題需要進(jìn)行科學(xué)的定量研究及測算，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行科學(xué)的決策是我們亟待解決的問題。

一 文獻(xiàn)綜述

有關(guān)人口與經(jīng)濟(jì)關(guān)系的研究國內(nèi)外學(xué)者早有涉及，國外學(xué)者為人口與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了很好的理論基礎(chǔ)，如悲觀人口經(jīng)濟(jì)理論的代表、人口學(xué)的創(chuàng)始人馬爾薩斯，首次系統(tǒng)地闡述了人口與經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系，他指出經(jīng)濟(jì)增長可能會刺激人口增長，而人口增長卻會阻礙經(jīng)濟(jì)增長，因而人口增長與經(jīng)濟(jì)增長之間是一種負(fù)的反饋?zhàn)饔玫年P(guān)系[1]。樂觀人口經(jīng)濟(jì)理論的突出貢獻(xiàn)者如經(jīng)濟(jì)學(xué)家J·M·凱恩斯，A·H·漢森，朱利安·L·西蒙等，他們認(rèn)為人口增長對經(jīng)濟(jì)增長的影響是積極的，是有促進(jìn)作用的。當(dāng)然，無論是悲觀論者還是樂觀論者，他們主要都是研究在特定的社會經(jīng)濟(jì)條件下人口數(shù)量變動對經(jīng)濟(jì)增長的影響。二戰(zhàn)后，西方主要資本主義國家經(jīng)濟(jì)增長迅速，人口質(zhì)量經(jīng)濟(jì)理論也應(yīng)運(yùn)而生，如舒爾茨、貝克爾、丹尼森等經(jīng)濟(jì)學(xué)家，他們認(rèn)為經(jīng)濟(jì)的增長取決于人力資本，即人口質(zhì)量的影響。哈羅德，多馬，索洛等經(jīng)濟(jì)學(xué)家，通過構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長模型，進(jìn)一步驗證了人口質(zhì)量對經(jīng)濟(jì)增長的重要貢獻(xiàn)[2]。為了更好地驗證人口與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，Wong Hock Tsen 和Fumitaka Furuoka運(yùn)用計量方法、協(xié)整分析方法分析了人口增長與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系并不簡單，該研究以亞洲經(jīng)濟(jì)體為研究對象，分析發(fā)現(xiàn)人口與經(jīng)濟(jì)增長之間有雙向格蘭杰因果關(guān)系的國家有日本、韓國及泰國。對于中國、新加坡和菲律賓,人口被發(fā)現(xiàn)是經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰原因而反之并不成立。對于香港和馬來西亞,經(jīng)濟(jì)增長被發(fā)現(xiàn)是人口的格蘭杰原因而不是反之亦然。對于臺灣和印度尼西亞,沒有證據(jù)證明人口和經(jīng)濟(jì)增長之間的格蘭杰因果關(guān)系?？偟膩碚f，人口對經(jīng)濟(jì)增長有可能有促進(jìn)作用也有可能有阻礙作用，經(jīng)濟(jì)增長也會影響人口增長[3]。

國內(nèi)學(xué)者對人口與經(jīng)濟(jì)關(guān)系的研究，成果多，涉及面廣，成果主要體現(xiàn)在以下幾方面：

(一)人口增長與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。梁強(qiáng)、王文杰等運(yùn)用VAR模型考察了人口自然增長率與人均GDP之間的動態(tài)響應(yīng)情況和響應(yīng)路徑，結(jié)果表明，我國人口增長與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在著長期的負(fù)交互作用[4]。賴德健、熊婷燕選用中國人口自然增長率和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值兩變量并運(yùn)用空間線性回歸模型，揭示了人口增長與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系[5]。

(二)人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。郭熙保等[6]、楊繼軍等[7]從經(jīng)驗的角度對我國人口年齡結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系做了研究，張曉青[8]、王金營等[9]、郭國峰等[10]運(yùn)用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型分析了人口年齡結(jié)構(gòu)變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。王領(lǐng)運(yùn)用VAR模型對上海人口城市化與經(jīng)濟(jì)增長之間的相互作用關(guān)系進(jìn)行了實證研究[11]。聶華林等運(yùn)用計量模型對人口城市化與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行了動態(tài)研究[12]。謝宵亭等運(yùn)用相關(guān)回歸分析方法對人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平做了相關(guān)分析[13]。

(三)人口流動與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。馬金龍等[14]、薛丹等[15]運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對人口流動與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行了實證研究，逯進(jìn)、閔正良通過索洛模型加入人口遷移因子構(gòu)造擴(kuò)展的經(jīng)濟(jì)增長模型分析了遷移人口對經(jīng)濟(jì)增長的影響[16]。

上述研究成果為我們繼續(xù)研究人口與經(jīng)濟(jì)的課題提供了很好的理論及實證參考。但歸納起來主要呈現(xiàn)出以下特點(diǎn)：一是對人口的研究較側(cè)重其中的某一方面，如人口增長、人口年齡、人口城市化、人口流動等與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，二是研究中對人口與經(jīng)濟(jì)的互動關(guān)系研究較少，對單向的研究較多，如人口發(fā)展如何影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，或者是經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何影響人口發(fā)展。因而本文將立足于人口各主要特征如人口增長、人口結(jié)構(gòu)、人口流動與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，以了解人口各要素與經(jīng)濟(jì)增長的相互作用機(jī)制，并以廣東省為研究對象，為廣東省科學(xué)決策提供依據(jù)。

二 研究方法與數(shù)據(jù)說明

(一)研究方法。本文采用VAR模型對廣東省人口因素與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行實證研究。向量自回歸(VAR)是基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計性質(zhì)建立模型，VAR模型把系統(tǒng)中每一個內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型，從而將單變量自回歸模型推廣到由多元時間序列變量組成的向量自回歸模型。VAR模型是處理多個相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)較為容易操作的模型，常用于分析和預(yù)測相互聯(lián)系的時間序列系統(tǒng)及分析隨機(jī)擾動對變量系統(tǒng)的動態(tài)沖擊，從而解釋各種經(jīng)濟(jì)沖擊對經(jīng)濟(jì)變量形成的影響[17]。按照VAR模型實證分析的要求，首先將對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗，在平穩(wěn)化的基礎(chǔ)上建立VAR模型，并對模型進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗，最后做出脈沖響應(yīng)分析和方差分解分析。

(二)數(shù)據(jù)說明。搜集了2000～2011年廣東省人口總量、人口自然增長率、65歲以上人口所占比重、勞動適齡人口所占比重、少兒人口所占比重、人口城鎮(zhèn)化率、凈遷移人口數(shù)的數(shù)據(jù)作為人口發(fā)展指標(biāo)，經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)數(shù)據(jù)主要用人均GDP數(shù)據(jù)(2000年為不變價)。所有的數(shù)據(jù)來源于《廣東統(tǒng)計年鑒》(2001-2012年)。為了消除量綱及異方差性的影響，將所有數(shù)據(jù)先進(jìn)行對數(shù)化處理(分別用LNP代表人口總量，LNR代表人口自然增長率，LNO代表65歲以上人口所占比重，LNW代表勞動適齡人口所占比重，LNC代表少兒人口所占比重，LNU代表人口城鎮(zhèn)化率，LNM代表凈遷移人口數(shù)，LNG代表人均GDP)，這樣做并不影響變量間的長期穩(wěn)定關(guān)系。

三 計量經(jīng)濟(jì)模型建立及結(jié)果分析

(一)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗——單位根檢驗

檢查時間序列數(shù)據(jù)平穩(wěn)性的標(biāo)準(zhǔn)方法是進(jìn)行單位根檢驗，所選取的變量進(jìn)行單位根檢驗結(jié)果如表1，可見，經(jīng)過兩次差分以后的原始序列的ADF值均小于1%顯著性水平下的臨界值，說明此時序列在1%的顯著性水平下為二階單整平穩(wěn)序列，存在長期的穩(wěn)定關(guān)系。滿足進(jìn)行協(xié)整檢驗的前提條件。

表1 ADF單位根檢驗結(jié)果

(二)VAR模型的建立

通過上面的ADF檢驗，數(shù)據(jù)平穩(wěn)，利用平穩(wěn)后的序列D(LNP，2)，D(LNR，2)，D(LNO，2)，D(LNW，2)，D(LNC，2)，D(LNU，2)，D(LNM，2)，D(LNG，2)建立無約束的向量自回歸模型VAR模型，即建立以人口總量和人均GDP的VAR模型，人口自然增長率和人均GDP的VAR模型、65歲以上人口所占比重和人均GDP的VAR模型、勞動適齡人口所占比重和人均GDP的VAR模型、少兒人口所占比重和人均GDP的VAR模型、人口城鎮(zhèn)化率和人均GDP的VAR模型、凈遷移人口數(shù)和人均GDP的VAR模型。人口總量和人均GDP的VAR模型表達(dá)式為：

式中，α1…αk,β1…βk,φ1…φk,γ1…γk是特參數(shù)；

k為滯后期

(1)

由于上面平穩(wěn)性檢驗中不包含截距項和斜率項，所以(1)中沒有包含截距項和斜率項。其他兩兩變量間的VAR模型表達(dá)式與(1)類似。變量已經(jīng)確定后，需要進(jìn)一步確定VAR模型的滯后階數(shù)，VAR模型滯后階數(shù)的選擇主要采用AIC準(zhǔn)則和SC準(zhǔn)則進(jìn)行。用AIC準(zhǔn)則和SC準(zhǔn)則確定最優(yōu)滯后期的一個標(biāo)準(zhǔn)是，最優(yōu)滯后期應(yīng)使兩個準(zhǔn)則的數(shù)據(jù)最小。上述變量中對VAR模型滯后階數(shù)的選擇過程見表2

表2 VAR模型滯后階數(shù)選擇信息

表2中可看出模型中滯后階數(shù)為2，即可建立VAR(2)模型。進(jìn)一步，對VAR(2)模型做AR根的圖形，所有模型的特征根都在單位圓內(nèi)，說明VAR系統(tǒng)是穩(wěn)定的。

(三)協(xié)整關(guān)系檢驗

表3 殘差序列的二階差分序列ADF檢驗值

(四)脈沖響應(yīng)分析

在眾多情況下，VAR模型中的各個等式中的系數(shù)并不是我們所關(guān)注的對象，其主要原因就是VAR模型系統(tǒng)中的系數(shù)往往非常多；另一方面如果考慮整個VAR模型系統(tǒng)中的互動關(guān)系，就會認(rèn)識到其實單個系數(shù)只反映了一個局部的關(guān)系，并不能夠捕捉全面復(fù)雜的動態(tài)過程，但是很多時候我們往往希望得到一個變量對另一個變量的全部影響情況。在這種情況下VAR模型中的系數(shù)作用就不是很大了，而與VAR相關(guān)的脈沖響應(yīng)函數(shù)卻能夠全面的反映各個變量之間的動態(tài)關(guān)系。

脈沖響應(yīng)函數(shù)用來衡量來自隨機(jī)擾動項的一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對內(nèi)生變量的當(dāng)前值和未來值的影響。下圖(圖1-1至圖1-14)是基于VAR(2)的脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線，橫軸代表響應(yīng)函數(shù)的追蹤期數(shù)，縱軸代表因變量對解釋變量的響應(yīng)程度。圖中的實線為響應(yīng)函數(shù)的計算值，虛線為響應(yīng)函數(shù)值正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差的偏離帶。

圖1-1

圖1-2

圖1-3

圖1-4

圖1-5

圖1-6

圖1-7

圖1-8

圖1-9

圖1-10

圖1-11

圖1-12

圖1-13

圖1-14

圖1-1反映了人口總量對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的響應(yīng)情況，人口總量對經(jīng)濟(jì)發(fā)展一開始表現(xiàn)出負(fù)的響應(yīng)，這種負(fù)響應(yīng)在前4期較大，在第4期達(dá)到最大，作用力隨后有所下降，到第19期，人口總量對經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)出正的響應(yīng)，并且這種響應(yīng)在逐步增大。這說明一開始人口總量的增大對經(jīng)濟(jì)增長存在著抑制作用，但從長期來看，人口總量的增加會促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長。圖1-2和圖1-3分別反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展對人口總量和人口增長率的響應(yīng)，兩者響應(yīng)模式類似，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對人口總量和人口增長率一開始表現(xiàn)出負(fù)的響應(yīng)，從第2期開始出現(xiàn)正的響應(yīng)，并且正的響應(yīng)有所波動，但總體有增長的趨勢。這說明開始經(jīng)濟(jì)增長會抑制人口總量和人口增長率的增長，但從長期來看，經(jīng)濟(jì)增長會促進(jìn)人口總量和人口增長率的增長。圖1-4反映了人口增長率對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的響應(yīng)，兩者表現(xiàn)為正的響應(yīng)，并有平穩(wěn)增長的趨勢。說明人口增長率上漲會促使經(jīng)濟(jì)增長。圖1-5反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展對老年人口比重的響應(yīng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對老年人口比重表現(xiàn)出正的響應(yīng)，在前兩期，作用力上升，第2期到第5期，作用力下降，從6期開始，作用力又開始持續(xù)上升。圖1-6反映了老年人口所占比重對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的響應(yīng)，前兩期，響應(yīng)值為零，從第三期開始，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變化對老年人口比重表現(xiàn)為正的響應(yīng)，并緩慢上升并趨于穩(wěn)定。圖1-7表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展對勞動適齡人口所占比重表現(xiàn)為正的響應(yīng)，從開始的上升到逐步趨于穩(wěn)定。圖1-8表明，勞動適齡人口比重的變化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用力為穩(wěn)步上升趨勢，到第10期仍然沒有達(dá)到?jīng)_擊的峰值，說明勞動適齡人口對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的沖擊具有持久性并且作用力持續(xù)增加。圖1-9表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變化對少兒人口比重的響應(yīng)，從1到4期，為正的響應(yīng)，并逐步下降，從第5期開始，為負(fù)的響應(yīng)，并逐步上升。圖1-10表明少兒人口比重對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的響應(yīng)，從1到5期為負(fù)的響應(yīng)，從6期開始為正的響應(yīng)，并逐步上升。圖1-11表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變動對城鎮(zhèn)化率的響應(yīng)，影響較為微弱，1到7期為弱的正響應(yīng)，8到10為微弱的負(fù)響應(yīng)。圖1-12表明城鎮(zhèn)化率的變化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的響應(yīng)為正的響應(yīng)，并持續(xù)上升，到第10期也未達(dá)到峰值。圖1-13表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變化對凈遷移人口的響應(yīng)，前5期為正的響應(yīng)，并逐漸下降，6到9期為負(fù)的響應(yīng)，第10期開始又有正的響應(yīng)。圖1-14表明凈遷移人口的變化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的響應(yīng)為負(fù)響應(yīng)，作用力持續(xù)緩慢上升并趨于穩(wěn)定。

(五)方差分解分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)能夠捕捉到一個變量的沖擊因素對另一個變量的動態(tài)影響路徑，而方差分解可以將VAR系統(tǒng)中的一個變量的方差分解到各個擾動項上。因此方差分解提供了關(guān)于每個擾動因素影響VAR模型內(nèi)各個變量的相對程度。

從表4中可看出，人口總量、人口自然增長率和老年人口所占比重對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響很小，經(jīng)濟(jì)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)差的絕大部分由自身承載，人口總量的作用沒有達(dá)到1%，人口自然增長率的作用也沒有達(dá)到5%，老年人口所占比重的作用沒有達(dá)到10%。而勞動適齡人口所占比重、少兒人口所占比重、城鎮(zhèn)化率對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響很大，都具有顯著的影響，勞動適齡人口所占比重對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響從最開始的影響份額15.197%，逐年增加到第10期的53.33%。少兒人口所占比重對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響從最開始的影響份額16.22%，減少到第5期的9.14%，又逐年增加到第10期的55.3%。城鎮(zhèn)化率對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響份額從12.45%逐年增加到第10期的48.75%。凈遷移人口對經(jīng)濟(jì)發(fā)展也有一定的影響，從最開始很微弱的影響，影響份額0.335%逐期增加到第10期的20.83%。另一方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對人口總量、人口自然增長率、老年人口所占比重、凈遷移人口有著顯著的影響。其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展對人口總量的影響份額從38.55%增長到77.08%，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對人口自然增長率的影響份額從0.33%增長到72.7%，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對老年人口所占比重的影響份額超過80%，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對凈遷移人口的影響份額也超過50%。經(jīng)濟(jì)發(fā)展對勞動適齡人口所占比重也有一定的影響。經(jīng)濟(jì)發(fā)展對少兒人口所占比重、城鎮(zhèn)化率的影響微弱。

四 結(jié)論及對策建議

(一)研究結(jié)論

綜上所述，廣東省人口發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間存在著長期穩(wěn)定的關(guān)系。廣東省人口總量、人口增長、人口年齡結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、人口遷移與經(jīng)濟(jì)增長之間具有相互影響關(guān)系。廣東省人口總量、人口增長率的增大與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系表現(xiàn)為，一開始相互間會有反向的抑制作用，但從長遠(yuǎn)來看，相互間有著促進(jìn)作用，但是這種作用力會存在差異，人口總量、人口增長率的變化對經(jīng)濟(jì)增長的作用力較弱，而經(jīng)濟(jì)增長對人口總量、人口增長率的作用力較強(qiáng)。老年人口所占比重、勞動適齡人口所占比重與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系表現(xiàn)為正向的關(guān)系，老年人口所占比重對經(jīng)濟(jì)增長影響較弱，經(jīng)濟(jì)增長對老年人口所占比重影響較強(qiáng)。而勞動適齡人口所占比重與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系較強(qiáng)，但經(jīng)濟(jì)增長對勞動適齡人口所占比重的影響程度弱于勞動適齡人口所占比重對經(jīng)濟(jì)增長的影響程度。城鎮(zhèn)化率對經(jīng)濟(jì)增長有著明顯的促進(jìn)作用，而經(jīng)濟(jì)增長對城鎮(zhèn)化率影響很小。經(jīng)濟(jì)增長對凈遷移人口的影響強(qiáng)于凈遷移人口對經(jīng)濟(jì)增長的影響。

表4 經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口發(fā)展的方差分解表

這說明人口數(shù)量的增長對經(jīng)濟(jì)的增長并不能帶來明顯的促進(jìn)作用，兩者正向的關(guān)系主要表現(xiàn)為勞動適齡人口的增大對經(jīng)濟(jì)的增長所帶來的拉動作用。而廣東經(jīng)濟(jì)增長對人口總量、人口增長率的作用力較強(qiáng)，這可能跟廣東省產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平較低，勞動密集型產(chǎn)業(yè)較多，而勞動密集型產(chǎn)業(yè)對人口的需求，特別是適齡勞動人口的需求較多有關(guān)。另外，從20世紀(jì)70年代末開始，我國開始實行計劃生育政策，我國生育率急劇下降，由于生育率的下降，致使我國人口老齡化速度加快，提前步入老齡化社會，但對于廣東省來說，由于開放的經(jīng)濟(jì)、發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)吸引了內(nèi)地很多勞動適齡人口的務(wù)工，2010年和2011年的數(shù)據(jù)表明，廣東省65歲以上人口所占比重都為6.8%，還沒有到達(dá)老齡化社會，而全國的數(shù)據(jù)表明2010年65歲以上人口所占比重為9.12%,2011為8.87%。因而龐大的外來勞動適齡人口對廣東省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到了促進(jìn)作用。而老年人口的變化也將會促進(jìn)老年產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，如老年醫(yī)療保健服務(wù)業(yè)，老年家庭產(chǎn)業(yè)，老年保險業(yè)，老年娛樂業(yè)等，而這些行業(yè)以第三產(chǎn)業(yè)為主，廣東省第三產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá)，對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率2011年達(dá)到45.3%，因而，從總體上來說，廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與老齡人口、勞動適齡人口所占比重的關(guān)系表現(xiàn)為正向的促進(jìn)作用。經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展對外來人員的吸引力也會逐漸加強(qiáng)。而龐大的外來人員由于其受教育水平普遍不高，主要集中在勞動密集型行業(yè)，這跟廣東省長遠(yuǎn)的可持續(xù)發(fā)展策略，依靠技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不相適應(yīng)，因而凈遷移人口對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著一定的抑制作用。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特定階段，要求人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)做出相應(yīng)的變動，城鄉(xiāng)人口比重客觀上應(yīng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平同步，同步的城鎮(zhèn)化率有利于促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，廣東省城鎮(zhèn)化率的變化促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但是較高經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平?jīng)]有伴隨較高的城鎮(zhèn)化水平，城鎮(zhèn)化速度落后。

(二)對策建議

1.加快推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程，走新型城鎮(zhèn)化道路。遵循城鎮(zhèn)化發(fā)展的客觀規(guī)律，做好城鎮(zhèn)化建設(shè)規(guī)劃，推動人口、資源、產(chǎn)業(yè)向城鎮(zhèn)集中。堅持走科學(xué)發(fā)展，集約高效，環(huán)境友好，社會和諧，大中小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展的新型城鎮(zhèn)化道路。

2.大力發(fā)展老年產(chǎn)業(yè)，緩解老齡化的趨勢所帶來的壓力。老年產(chǎn)業(yè)，如老年醫(yī)療保健服務(wù)業(yè)，老年家庭產(chǎn)業(yè)，老年保險業(yè)，老年娛樂業(yè)等，由于沒有消耗太多自然資源，對環(huán)境不會產(chǎn)生大的危害，另外，老年產(chǎn)業(yè)的發(fā)展從一定程度上可以增加二三產(chǎn)業(yè)對勞動力的吸納能力，解決就業(yè)問題，也有利于緩解老齡化趨勢的加快對經(jīng)濟(jì)負(fù)向的影響，最終促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。

3.引導(dǎo)外來人口有序流動，加強(qiáng)他們再教育的機(jī)會。廣東省經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，吸引了大量的外來務(wù)工人員，但是這些人員由于在自身素質(zhì)和責(zé)任感的限制下，對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可能存在著抑制作用，因而我們應(yīng)該在為流動人口服務(wù)的同時，給予他們職業(yè)技能培訓(xùn)的機(jī)會，再教育的機(jī)會，解決好他們就業(yè)、醫(yī)療、社會保障及子女受教育的問題，樹立他們主人翁的意識，以保障人口的有序流動。

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