周明　張茁

【摘要】 通信行業(yè)具有數據密集的特點。隨著國家社會經濟各領域體制改革的深入，通信市場被逐漸放寬，通信業(yè)的競爭也將火熱化。對數據的正確分析，盡量獲取有用信息，是提高服務水平的有力對策，也是拓展商機，贏得競爭的最佳選擇。將數據倉庫技術應用在通信行業(yè)的業(yè)務分析中是獲取有價值信息的關鍵。

【關鍵詞】 數據倉庫技術 通信業(yè)務 應用探析

一、數據倉庫技術淺談

數據倉庫的數據集合具有隨時間變化、穩(wěn)定、集成與面向主題的特點，是管理決策的支撐，是在模式統(tǒng)一下的單個站點對各個異種數據源的儲存，數據倉庫是管理的有力助手。數據的轉換、清理、加載與抽取是數據倉庫的ETL（數據處理）主要內容，數據的操作型向倉庫型轉換需變化的技術，處理變化的DBMS，硬件、操作系統(tǒng)、數據結構等也需要變化。數據倉庫并非數據的終點，當時間一定，倉庫也將刪除該數據，這是客觀存在的事實。其實，也可以理解為數據的綜合級別上升。

二、選擇數據處理方案

通信行業(yè)業(yè)務分析的數據倉庫技術的應用可提升管理水平。當前，NCR、CA、SAS、Oracle等是主要的處理數據工具。在實踐中，最高效率的是SAS，排列第二的是ETL，在經營業(yè)務分析中非常適用。在國際上，利用SAS得到的數據結果，算法可被忽略。在使用SAS8.0后，人機對話界面比較人性化，數據處理的編程、對話框命令選擇都可實現(xiàn)，當然，也存在數據集模式落后的問題。SAS工具在業(yè)務分析的針對性、效率性能等優(yōu)點明顯，可通過Oracle儲存補充其不足。

三、選擇數據方案

前端的分析數據倉庫工具有Brio、Cognos等，通信行業(yè)的業(yè)務分析中，基本的OLAP功能，如鉆取、切片、旋轉等是必須的，更需要Web端。Web/Intranet環(huán)境可由Brio支持，實現(xiàn)快速生成報表，格式輸出多樣。業(yè)務分析系統(tǒng)可在離線分析狀態(tài)下保證性能的良好。可見，通信業(yè)的業(yè)務分析可采用Brio為數據分析工具。

四、數據處理在經營業(yè)務分析系統(tǒng)中的應用

通常說來，通信企業(yè)的分析型系統(tǒng)在建構前，其他業(yè)務系統(tǒng)是已經存在的，企業(yè)業(yè)務經營情況可根據系統(tǒng)數據得知。數據的細節(jié)程度比較高，比如通信業(yè)務中的通話記錄、短息記錄等，企業(yè)數據倉庫以實時數據（來自業(yè)務系統(tǒng)）為來源，在數據倉庫利用前，工序是必不可少的。文件接口、數據庫接口是常見的抽取數據接口，根據性能要求、元數據形式、數據量與業(yè)務量源數據的差異，數據抽取接口做對應選擇。將源數據抽取于業(yè)務系統(tǒng)，參考數據倉庫模型標準，對數據做轉換、合并、匯總等處理，確保不同格式與系統(tǒng)數據具有完整性與一致性的過程即數據轉換。數據追加策略、加載周期是加載數據的注意點。

如果抽取、轉換數據環(huán)節(jié)出現(xiàn)數據錯誤，可在數據倉庫中將加載的數據做標簽處理，集中存放。圖1為數據抽取與加載的過程示意圖。

五、數據分析在經營業(yè)務分析系統(tǒng)中的實現(xiàn)

OLAM（練級挖掘）、統(tǒng)計分析、數據挖掘、OLAP分析等是常見的數據分析方法，數據倉庫并不是必須的數據分析技術基礎，但若利用數據倉庫，分析數據的能力、效率迅速提升。客戶端（Web、Client/Sercer方式）與網絡查詢與應用服務器是通信行業(yè)中的業(yè)務分析主要邏輯結構?？蛻艏泄芾?、安全性報表與客戶的網上查詢功能可通過網絡應用服務器實現(xiàn)。通過查詢服務器，查詢處理可預訂時間，報表分發(fā)也可通過Web、打印機、網絡與E-mail等實現(xiàn)。通常情況下，通信行業(yè)會將企業(yè)的多中經營業(yè)務業(yè)績水平顯示在主界面上，在主界面幫助下，實現(xiàn)對分析主題的功能模塊選取，如消費水平分析、時段分析、長話流向分析等。內容分析范圍與主題劃分關系密切，當清楚的劃分主題后，細化分析以及確定其內容性質則是下一個目標。分析角度與維元素相關，分析指標與度量相關，主要表現(xiàn)為通話張數、時常、話費數額等。業(yè)務的需求決定指標的選擇。指標歧義需要在細化分析時重點解決。

六、結語

我國通信市場具有一定的壟斷性。在通信行業(yè)，信息數據的增加顯示了巨大的市場潛力，在分析研究數據的基礎上，對深層次內容不斷挖掘，發(fā)現(xiàn)其固有的規(guī)律，要求通信企業(yè)員工長期合作、共同努力。

參 考 文 獻

[1] 何竺樺. 數據倉庫技術在移動通信中的應用分析[J]. 通訊世界，2013，（14）：5-6

[2] 萬嘉春. 數據倉庫技術在通信領域的應用分析[J]. 中國信息化，2013，（12）：33-33，34

[3] 王瑾. 數據倉庫技術在通信領域的應用分析[J]. 中國信息化，2013，（10）：54-54