周志梁

（中國(guó)人民銀行黃石市中心支行，湖北 黃石 435003）

人口紅利與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)關(guān)系研究
——基于內(nèi)生增長(zhǎng)模型與計(jì)量檢驗(yàn)

周志梁

（中國(guó)人民銀行黃石市中心支行，湖北 黃石 435003）

人口紅利是推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。本文以我?guó)中部A省為研究對(duì)象，在建立內(nèi)生增長(zhǎng)模型的基礎(chǔ)上，通過(guò)實(shí)證與理論相結(jié)合的方法，分析人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。分析表明，人口紅利與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有較強(qiáng)的正向動(dòng)態(tài)關(guān)系，推動(dòng)人口紅利向人力資本紅利轉(zhuǎn)變是推動(dòng)A省經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要出路。

人口紅利；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；內(nèi)生增長(zhǎng)模型

一、引言

自20世紀(jì)70年代末實(shí)行計(jì)劃生育政策以來(lái)，我國(guó)人口出生率快速下降并維持在較低水平。伴隨經(jīng)濟(jì)條件和醫(yī)療條件的改善，我國(guó)用不到30年的時(shí)間完成了人口結(jié)構(gòu)從高出生率、高死亡率、高自然增長(zhǎng)率向低出生率、低死亡率、低自然增長(zhǎng)率的現(xiàn)代人口增長(zhǎng)模式轉(zhuǎn)變，在此過(guò)程中形成的人口紅利成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)30多年持續(xù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。但是，?guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2012年我國(guó)15—59歲勞動(dòng)年齡人口93727萬(wàn)人，比上年末下降345萬(wàn)人，勞動(dòng)年齡人口首次出現(xiàn)絕對(duì)下降。數(shù)據(jù)一經(jīng)公布，立刻引起學(xué)術(shù)界、官方的廣泛關(guān)注。位于我國(guó)中部的A省作為人口資源大省，同樣經(jīng)歷了人口從高自然增長(zhǎng)率向低自然增長(zhǎng)率的轉(zhuǎn)變過(guò)程。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，近10年以來(lái)A省人口自然增長(zhǎng)率一直維持在5‰以下，2012年65歲以上老年人口比重達(dá)到9.81%，當(dāng)年凈流出人口達(dá)488萬(wàn)，人口結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)低自然增長(zhǎng)率、高老齡化、高人口外流率的發(fā)展態(tài)勢(shì)。人口因素是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。人口紅利是如何影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的呢？本文以A省為研究對(duì)象，在建立內(nèi)生增長(zhǎng)模型的基礎(chǔ)上，通過(guò)實(shí)證與理論相結(jié)合，分析人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，對(duì)豐富區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論和人口理論具有一定的啟發(fā)，同時(shí)對(duì)推動(dòng)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

自美國(guó)哈佛大學(xué)教授大衛(wèi)·布魯姆與杰佛瑞·威廉森于1998年首次提出人口紅利理論后，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)人口紅利的研究成果不斷涌現(xiàn)。2004年中國(guó)沿海城市出現(xiàn)“民工荒”后，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)中國(guó)人口紅利是否消失、“劉易斯拐點(diǎn)”是否到來(lái)等問(wèn)題進(jìn)行了大量研究。蔡昉（2005）以人口撫養(yǎng)比為代理指標(biāo)，指出2013年我國(guó)人口撫養(yǎng)比由下降轉(zhuǎn)為提高，傳統(tǒng)意義上的人口紅利趨于消失。格林（Green，2008）在為渣打銀行所提供的一個(gè)特別報(bào)告中，利用2005年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)中國(guó)還遠(yuǎn)沒(méi)有進(jìn)入劉易斯拐點(diǎn)；隨后其利用2006年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)剩余勞動(dòng)力進(jìn)行估算，再次證明中國(guó)人口紅利尚未消失。耐特（J. Knight，2007）在對(duì)中國(guó)農(nóng)村和城市人均收入的研究中提出，沒(méi)有明顯證據(jù)表明中國(guó)已經(jīng)到了勞動(dòng)力稀缺階段。世界銀行（2007）等國(guó)際組織從中國(guó)勞工有限短缺、農(nóng)村剩余勞動(dòng)力估算困難、技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力需求下降、中國(guó)雇傭勞動(dòng)力工資水平低等方面對(duì)中國(guó)人口紅利進(jìn)行了研究，結(jié)果表明中國(guó)人口紅利尚未完全結(jié)束，但正在逐步消失。

國(guó)內(nèi)外關(guān)于人口紅利與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究主要集中在三個(gè)方面。一是研究人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。蔡昉（2005）認(rèn)為1978—1998年間勞動(dòng)力數(shù)量和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)GDP增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)分別為24%和21%。王德文等（2004）的研究表明，中國(guó)總撫養(yǎng)比的邊際效應(yīng)為-0.115，即總撫養(yǎng)比下降1個(gè)單位將導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度加快0.115個(gè)百分點(diǎn)。王豐（2004）等人的研究表明，人口紅利解釋了中國(guó)1982—2000年間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的15%。但是布魯姆、甘寧和塞維利亞（Bloom、Canning和Sevilla，2002），李善同（2006），尹文耀（2010）等學(xué)者則認(rèn)為，大量勞動(dòng)年齡人口的存在不一定會(huì)成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉，而勞動(dòng)年齡人口數(shù)量的下降也不必然成為阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的桎梏。他們的研究顯示，經(jīng)歷了與東亞國(guó)家類似的人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的拉丁美洲，出現(xiàn)了高通貨膨脹和政治不穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)社會(huì)被動(dòng)局勢(shì)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)裹足不前，人口紅利并沒(méi)有使拉丁美洲各國(guó)實(shí)現(xiàn)自身的發(fā)展。二是人口紅利促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)條件的研究。王豐和安德魯·梅森（2006）、付晨光（2009）等認(rèn)為，人口紅利并不必然導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，人口紅利促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)需要一定的條件，人口機(jī)會(huì)窗口的開(kāi)啟只是為獲得“人口紅利”提供了一個(gè)機(jī)會(huì)，并不會(huì)自動(dòng)地導(dǎo)致更快的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。其研究表明，勞動(dòng)力的充分就業(yè)是獲得人口紅利的必要條件，是實(shí)現(xiàn)人口紅利的關(guān)鍵，勞動(dòng)力配置制度的有效供給是利用人口紅利的保障。三是人口紅利促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)途徑的研究。穆光宗（2008）將這些途徑歸納為三種效應(yīng)——?jiǎng)?chuàng)富效應(yīng)、投資效應(yīng)和積累效應(yīng)。創(chuàng)富效應(yīng)源自于勞動(dòng)力的充裕供給所創(chuàng)造的社會(huì)財(cái)富，投資效應(yīng)是高儲(chǔ)蓄率導(dǎo)致的投資增加所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，積累效應(yīng)是社會(huì)保障支出少和生產(chǎn)性消費(fèi)支出增多而導(dǎo)致的財(cái)富積累效應(yīng)。

近兩年，一些學(xué)者開(kāi)始將人口紅利應(yīng)用于研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)領(lǐng)域。一是以單個(gè)地區(qū)為研究對(duì)象，研究人口紅利對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響。如王承強(qiáng)（2008）根據(jù)瑞典1957年生命表的人口類型劃分標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)山東省及其區(qū)域人口紅利進(jìn)行了過(guò)程判斷。研究表明：山東省在1984年就已經(jīng)進(jìn)入了人口紅利期，比全國(guó)早了6年；山東省將于2036年退出人口紅利期，比全國(guó)晚6年。郭友群、潘琦（2011）從勞動(dòng)力流入的角度分析人口紅利效應(yīng)對(duì)廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，并對(duì)“后人口紅利”時(shí)期廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級(jí)提出政策建議。林則宣（2012）利用安徽省1986—2009年人口經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對(duì)安徽省人口紅利與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系加以實(shí)證分析，認(rèn)為人口紅利對(duì)安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用顯著。二是以區(qū)域經(jīng)濟(jì)帶為研究對(duì)象，研究人口紅利對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響。如唐麗娜、朱筱和左婷（2011）選取了五個(gè)典型經(jīng)濟(jì)區(qū)，通過(guò)比較分析各區(qū)域間勞動(dòng)力人口紅利特點(diǎn)、受教育程度以及就業(yè)人員在三次產(chǎn)業(yè)中的比例來(lái)研究各經(jīng)濟(jì)區(qū)域人口紅利的差異，以期為各經(jīng)濟(jì)區(qū)的進(jìn)一步發(fā)展提供新動(dòng)力。張遼（2012）在研究模型中同時(shí)引入人口紅利和結(jié)構(gòu)紅利增長(zhǎng)效應(yīng)的代理變量，對(duì)我國(guó)四大經(jīng)濟(jì)板塊進(jìn)行誤差修正分析。研究結(jié)果顯示：人口紅利的產(chǎn)出效應(yīng)在西部和中部地區(qū)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生抑制作用，而資本積累效應(yīng)在各個(gè)地區(qū)均不顯著；結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型過(guò)程中的勞動(dòng)力流動(dòng)帶來(lái)的增長(zhǎng)效應(yīng)在中部和東北地區(qū)效果較明顯，在其他地區(qū)卻是負(fù)作用。

三、內(nèi)生增長(zhǎng)模型分析：理論解釋

本文借鑒郭玉清、劉紅和郭慶旺（2006）等人的研究成果，對(duì)其建立的模型進(jìn)行簡(jiǎn)化，并結(jié)合內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)理論，分析人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)乘數(shù)效應(yīng)。

假設(shè)1：經(jīng)濟(jì)體系中共有產(chǎn)品生產(chǎn)和研究開(kāi)發(fā)兩個(gè)部門(mén)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)由兩部門(mén)的相互作用決定。

假設(shè)2：影響最終產(chǎn)出（Y）的主要變量包括勞動(dòng)（L）、資本（K）、技術(shù)（A）、人力資本（H），整個(gè)模型處于連續(xù)時(shí)間序列之中；勞動(dòng)力中的αL比例用于研究開(kāi)發(fā)部門(mén)，1-αL比例用于產(chǎn)品生產(chǎn)部門(mén)；資本中的αK比例用于研究開(kāi)發(fā)部門(mén)，1-αK比例用于產(chǎn)品生產(chǎn)部門(mén)；人力資本中的αH比例用于研究開(kāi)發(fā)部門(mén)，1-αH比例用于產(chǎn)品生產(chǎn)部門(mén)。

假設(shè)3：勞動(dòng)人口增長(zhǎng)率和人力資本增長(zhǎng)率為外生和不變，即：

假設(shè)4：儲(chǔ)蓄率是外生和不變的，不考慮資本折舊，投資公式為：

假設(shè)5：生產(chǎn)函數(shù)為柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)：

其中0＜α和β＜1、α+β＜1，α和β分別為資本的產(chǎn)出彈性和人力資本的產(chǎn)出彈性。對(duì)技術(shù)描述如下：

其中：a、β、c、d分別為資本、人力資本、勞動(dòng)力、技術(shù)水平的產(chǎn)出彈性，B為綜合系數(shù)。經(jīng)計(jì)算，當(dāng)資本、技術(shù)達(dá)到動(dòng)態(tài)均衡路徑時(shí)，滿足以下條件：

由此得到穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率為：

圖1：人口紅利對(duì)動(dòng)態(tài)均衡路徑的影響

事實(shí)上，在人口紅利時(shí)期，一方面勞動(dòng)力人口加速增長(zhǎng)（n值變大），gK?和gA

?兩線分別向上、向下平移；另一方面勞動(dòng)力人口增加會(huì)誘使人們將更多的收入用于儲(chǔ)蓄，儲(chǔ)蓄率提高將改變資本的動(dòng)態(tài)化均衡路徑，導(dǎo)致線向上平移?？梢?jiàn)，在人口紅利時(shí)期，線和線將相對(duì)一般時(shí)期發(fā)生平移，在E1點(diǎn)達(dá)到新的均衡，新的穩(wěn)定增長(zhǎng)率比以前更高。進(jìn)一步研究還會(huì)發(fā)現(xiàn)：當(dāng)勞動(dòng)人口、資本等因素不變時(shí)，加大人力資本投資，將增大m、b、d值，同樣會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)均衡點(diǎn)增高，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率提高。

四、計(jì)量模型檢驗(yàn)：實(shí)證分析

（一）模型及數(shù)據(jù)處理

本文計(jì)量模型采用以上柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，采用人口撫養(yǎng)比（DRP）指標(biāo)來(lái)替代勞動(dòng)力，對(duì)原生產(chǎn)函數(shù)簡(jiǎn)化如下：

其中：Yt表示產(chǎn)出，Kt表示物質(zhì)資本存量，DPRt表示人口撫養(yǎng)比，Ht表示人力資本存量，εt為殘差項(xiàng)。本文以上述對(duì)數(shù)模型為基礎(chǔ)，通過(guò)構(gòu)建VAR計(jì)量模型來(lái)分析人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)效應(yīng)?；跀?shù)據(jù)的可得性，本文選擇1990—2012年共23年的年度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)自《A省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中經(jīng)數(shù)據(jù)庫(kù)》、《A省第五（六）次人口普查數(shù)據(jù)公報(bào)》、《A省人口與發(fā)展2012年度報(bào)告》，數(shù)據(jù)處理方法如下：

1.產(chǎn)出數(shù)據(jù)。本文產(chǎn)出以實(shí)際GDP表示，實(shí)際GDP=名義GDP×100/CPI，CPI為消費(fèi)品物價(jià)指數(shù)。本文以1990年為基期，CPI1990=100。

2.物質(zhì)資本存量數(shù)據(jù)。本文選擇投資流量數(shù)據(jù)和永續(xù)盤(pán)存法估量各年度的資本存量，計(jì)算公式為：Kt=(1-δ)Kt-1+It/Pt，其中Kt和It分別為t期的資本存量和投資，δ為折舊率，Pt為固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)。基期資本存量公式為：K0=I0/[P0(g+δ)]，其中g(shù)是樣本期投資的年平均增長(zhǎng)率。固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)以消費(fèi)品物價(jià)指數(shù)（CPI）代替。按照王小魯、樊綱（2005）對(duì)物質(zhì)資本折舊率的測(cè)算及中國(guó)實(shí)際情況，本文以5%作為折舊水平。由基礎(chǔ)數(shù)據(jù)計(jì)算得g= 0.2411。

3.人力資本存量數(shù)據(jù)。本文選用受教育年限法，該方法將各級(jí)勞動(dòng)力的平均受教育年限進(jìn)行加權(quán)求和，即其中Ht為t年人力資本總存量，HEit為t年第i學(xué)歷水平勞動(dòng)力的數(shù)量，hi為第i學(xué)歷水平的受教育年限。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可得性，本文將A省勞動(dòng)力受教育年限分為大學(xué)以上、高中以上、初中以上、小學(xué)以上、文盲半文盲等5個(gè)層次，并分別賦予16年、12年、9年、6年和1年的教育年限權(quán)重。

表1：各個(gè)序列的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

進(jìn)一步可得到如下向量誤差修正模型：

（二）單位根檢驗(yàn)

本文在建立計(jì)量模型前對(duì)所選的時(shí)間序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以確定各序列的平穩(wěn)性和單整階數(shù)。本文單位根檢驗(yàn)采用ADF檢驗(yàn)方法，根據(jù)其基本時(shí)序圖確定截距項(xiàng)和時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)是否存在，再根據(jù)赤池信息準(zhǔn)則（AIC）確定滯后階數(shù)。通過(guò)Eviews軟件進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表1。

從表1中可以看出：在5%的顯著水平下各個(gè)變量一階差分是平穩(wěn)的，即它們都屬于同階單整I（1）。

（三）E-G兩步法協(xié)整檢驗(yàn)

為分析A省GDP與人口撫養(yǎng)比等變量間的長(zhǎng)期關(guān)系，本文采用E-G兩步法對(duì)變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，得到OLS回歸方程如下：

以上線性方程的回歸系數(shù)t統(tǒng)計(jì)量都是顯著的。令線性方程的殘差為ε，采用ADF單位根檢驗(yàn)法分別檢驗(yàn)其單位根，結(jié)果見(jiàn)表2?？梢?jiàn)，殘差ε在1%、5%、10%的顯著水平下，均接受原假設(shè)。因此殘差序列ε是平穩(wěn)序列，GDP與DPR、H與K之間存在協(xié)整關(guān)系，說(shuō)明A省GDP和人口撫養(yǎng)比等變量間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

表2：各回歸方程殘差序列數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果

由此誤差修正項(xiàng)和誤差修正模型可見(jiàn)：當(dāng)各自變量與GDP之間的均衡關(guān)系偏離長(zhǎng)期均衡狀態(tài)時(shí)，各變量將通過(guò)反向修正使變量間重新達(dá)到均衡。從誤差修正項(xiàng)的系數(shù)看，人口撫養(yǎng)比短期偏離的調(diào)整速度比資本存量、人力資本快；從短期看，人力資本對(duì)GDP的影響較大，其次是資本存量，最后是人口撫養(yǎng)比。

（五）廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)

本文將脈沖響應(yīng)時(shí)間設(shè)定為20期，給定自變量變動(dòng)1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊，分別考察LNDPR、LNH、LNK的正向沖擊對(duì)A省GDP的影響，圖2給出了脈沖響應(yīng)曲線。

從圖2可以看出：人口撫養(yǎng)比（DPR）從第2期開(kāi)始對(duì)A省GDP有負(fù)向效應(yīng)，在第8期達(dá)到最大，為1.34%，之后開(kāi)始緩慢衰減；人力資本從第2期開(kāi)始對(duì)GDP具有正向效應(yīng)，在第10期達(dá)到最大2.12%，正向沖擊效應(yīng)持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)；資本存量對(duì)GDP從第2期有正向效應(yīng)，并在第7期達(dá)到最大1.75%，之后開(kāi)始緩慢衰減。

五、基本結(jié)論

（四）向量誤差修正模型（VECM）

A省GDP與人口撫養(yǎng)比等變量之間存在著長(zhǎng)期均衡的關(guān)系，這種長(zhǎng)期均衡的關(guān)系是在短期非均衡波動(dòng)的過(guò)程中不斷調(diào)整得以實(shí)現(xiàn)的。根據(jù)Ganger定理，一組具有協(xié)整關(guān)系的變量一定存在向量誤差修正模型。根據(jù)向量誤差修正模型理論，運(yùn)用Eviews得到如下誤差修正項(xiàng)：

（一）人口撫養(yǎng)比與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)長(zhǎng)期負(fù)相關(guān)，人口紅利對(duì)A省經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)顯著

從理論模型分析看，提高勞動(dòng)力人口增長(zhǎng)率，將使經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期均衡點(diǎn)提高，從而達(dá)到更高的潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率；從OLS回歸結(jié)果看，人口撫養(yǎng)比每降低一個(gè)百分點(diǎn)，將促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率提高0.2952個(gè)百分點(diǎn)。由此可見(jiàn)，人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有長(zhǎng)期促進(jìn)作用。A省作為勞動(dòng)力大省，一方面大量勞動(dòng)力參加生產(chǎn)，將直接增加產(chǎn)品產(chǎn)量、提高社會(huì)交換，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。數(shù)據(jù)顯示，A省近20年社會(huì)從業(yè)人員均在3000萬(wàn)以上，與世界人口排名第30位的國(guó)家相當(dāng)。另一方面，根據(jù)亞當(dāng)·斯密的勞動(dòng)分工理論，大量增長(zhǎng)的勞動(dòng)力，有利于不同職業(yè)之間、不同工種之間的分工，從而提高專業(yè)化水平，使勞動(dòng)的邊際報(bào)酬率遞增。此外，人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期影響還體現(xiàn)在較低的社會(huì)撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)和高儲(chǔ)蓄率上。在人口紅利時(shí)期，勞動(dòng)力人口較多，小孩和老人等撫養(yǎng)性人口相對(duì)較少，人們可將更多的人力、物力投入到社會(huì)再生產(chǎn)中，將更多的收入用于儲(chǔ)蓄。數(shù)據(jù)顯示，2012年A省儲(chǔ)蓄率高達(dá)60.57%，高儲(chǔ)蓄為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了大量的資金支持。

圖2：人口撫養(yǎng)比等變量沖擊對(duì)A省GDP的脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線

（二）人口撫養(yǎng)比短期偏離經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)長(zhǎng)期均衡調(diào)整的速度較快，短期與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈負(fù)向動(dòng)態(tài)關(guān)系

從誤差修正模型結(jié)果可知，短期內(nèi)A省人口撫養(yǎng)比與GDP之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。當(dāng)短期偏離長(zhǎng)期均衡狀態(tài)時(shí)，各變量將通過(guò)反向修正機(jī)制使經(jīng)濟(jì)重新達(dá)到均衡，且人口撫養(yǎng)比短期偏離調(diào)整的速度比資本存量、人力資本快。從脈沖響應(yīng)函數(shù)分析結(jié)果看，人口撫養(yǎng)比短期對(duì)A省GDP有負(fù)向效應(yīng)，且持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)。A省作為勞動(dòng)力大省，自改革開(kāi)放以來(lái)向沿海省份輸送了大量勞動(dòng)力。雖然近幾年我國(guó)沿海省份出現(xiàn)了“民工荒”、部分民工和人才開(kāi)始向省內(nèi)回流，但數(shù)據(jù)顯示，A省流出人口依舊呈加速之勢(shì)，凈流出人口規(guī)模逐年擴(kuò)大，人口加速流出短期對(duì)A省就業(yè)市場(chǎng)產(chǎn)生了一定的負(fù)面影響，抑制了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。由于A省勞動(dòng)力相當(dāng)充裕，短期的勞動(dòng)力市場(chǎng)變化能迅速通過(guò)內(nèi)部勞動(dòng)力流動(dòng)及勞動(dòng)力培訓(xùn)等方式來(lái)調(diào)整到位，從而使經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速回歸到均衡狀態(tài)，快速降低對(duì)經(jīng)濟(jì)的干擾。

（三）人力資本的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)非常顯著，將人口紅利轉(zhuǎn)變?yōu)槿肆Y本紅利是大勢(shì)所趨

理論模型和計(jì)量分析均表明，人力資本對(duì)A省經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要。從長(zhǎng)期看，加大人力資本投入，將使經(jīng)濟(jì)均衡點(diǎn)達(dá)到更高的水平，從而得到更高的潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。人力資本存量每增加1個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率將提高1.1012個(gè)百分點(diǎn)，影響比人口撫養(yǎng)比大。從短期看，人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向動(dòng)態(tài)效應(yīng)，其持續(xù)周期長(zhǎng)、作用比人口撫養(yǎng)比大。可見(jiàn)，人力資本的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)高于人口紅利，提高人力資本是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要途徑。事實(shí)上，雖然A省是人口大省，當(dāng)前可轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力相對(duì)充裕、人口撫養(yǎng)比較低，但是，正如前文分析，A省出生率較低、老齡化嚴(yán)重。隨著時(shí)間的不斷推移，A省人口紅利將較快消失。人力資本具有自增性，是提高全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵。發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)顯示，部分歐美國(guó)家人口紅利已經(jīng)消失，但是通過(guò)加大科技和教育的投入，不斷提高人力資本存量，經(jīng)濟(jì)不但沒(méi)有停滯不前，反而推動(dòng)了一次次重大經(jīng)濟(jì)革新、實(shí)現(xiàn)了一次次經(jīng)濟(jì)騰飛。由此可見(jiàn)，推動(dòng)人口從量變向質(zhì)變轉(zhuǎn)變，即促進(jìn)人口紅利轉(zhuǎn)變?yōu)槿肆Y本紅利是未來(lái)大勢(shì)所趨，是推動(dòng)A省經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α?/p>

[1]蔡昉.人口轉(zhuǎn)變、人口紅利與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可持續(xù)性——兼論充分就業(yè)如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].人口研究，2004，（2）.

[2]蔡昉，楊濤，黃益平.中國(guó)是否跨越了劉易斯拐點(diǎn)[M].社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2012年.

[3]陳友華.人口紅利與人口負(fù)債：數(shù)量界定、經(jīng)驗(yàn)觀察與理論思考[J].人口研究，2005，（6）.

[4]都陽(yáng).中國(guó)低生育率水平的形成及其對(duì)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響[J].世界經(jīng)濟(jì)，2004，（12）.

[5]高鐵梅.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法與建模—Eviews應(yīng)用及實(shí)例[M].清華大學(xué)出版社，2006年.

（特約編輯 齊稚平；校對(duì) YT，SJ）

The demographic dividend is an important driving force to promote China’s sustained economic development.This paper takes A province as the object of research to analyze the impact of demographic dividend on the economic growth，based on the established endogenous growth model and through the combination of empirical and theoretical phase.The analysis shows that there is a positive dynamic relationship between strong demographic dividend in A province and the economic growth，and promoting the conversion of demographic dividend to human capital dividend is an important way to promote the sustainable economic development of A province.

demographic dividend，economic growth，endogenous grouth

F830

A

1674-2265（2014）02-0017-05

2013-12-15

周志梁，男，湖北黃岡人，供職于中國(guó)人民銀行黃石市中心支行。