肖梅 周霞霞 陳震霆

【文章摘要】

針對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)這個(gè)影響我國(guó)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中的重要問(wèn)題，對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)模型進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，就城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)自身發(fā)展趨勢(shì)和外部因素影響兩個(gè)角度，主要從中觀(guān)層面以地區(qū)角度出發(fā)，從短期波動(dòng)和長(zhǎng)期均衡著手，分別考慮從協(xié)整關(guān)系和誤差修正建立模型。通過(guò)該模型從不同角度預(yù)測(cè)，確保了預(yù)測(cè)的可靠性。

【關(guān)鍵詞】

城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)；非線(xiàn)性回歸分析法；協(xié)整關(guān)系；誤差修正

1 提出問(wèn)題

失業(yè)或者說(shuō)就業(yè)是影響到我國(guó)的社會(huì)和諧，也是關(guān)系到國(guó)計(jì)民生的重要問(wèn)題。我國(guó)通常采用登記城鎮(zhèn)失業(yè)率的方式來(lái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，它是指城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)同城鎮(zhèn)從業(yè)人數(shù)與城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)之和的比。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來(lái)看，影響就業(yè)的因素比較多。消費(fèi)、投資、政府購(gòu)買(mǎi)和進(jìn)出口這些重要的因素是從宏觀(guān)層面上來(lái)分析的；不同地區(qū)、不同產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出不同的特征是指中觀(guān)層面的因素。當(dāng)然，政府實(shí)施的宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)政策，以及對(duì)不同地區(qū)和不同產(chǎn)業(yè)實(shí)行的扶持政策對(duì)就業(yè)產(chǎn)生同樣會(huì)產(chǎn)生巨大的影響。

以往建立的模型對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用很少誤差修正，往往模型的精確性和數(shù)據(jù)的可靠性得不到充分驗(yàn)證。需要從協(xié)整關(guān)系和誤差修正建立模型，對(duì)影響就業(yè)的因素從指標(biāo)，分行業(yè)、分地區(qū)、分就業(yè)人群角度，建立比較精確的數(shù)學(xué)模型。

2 分析問(wèn)題

分析相關(guān)數(shù)據(jù)，尋找到影響就業(yè)的主要因素。價(jià)格指標(biāo)包括CPI，PPI，房?jī)r(jià)等。增長(zhǎng)指標(biāo)包括投資，消費(fèi)，PMI等。外貿(mào)指標(biāo)包括出口，進(jìn)口，順差等。金融指標(biāo)包括M2，信貸，儲(chǔ)蓄等。這些指標(biāo)跟城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)存在某種非線(xiàn)性回歸關(guān)系。本文通過(guò)對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)模型進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，主要從中觀(guān)層面以地區(qū)（云南）角度出發(fā)，建模方式上從短期波動(dòng)和長(zhǎng)期均衡著手，分別考慮從協(xié)整關(guān)系和誤差修正建立模型。

3 數(shù)學(xué)建模

3.1建模理論

（1）多元線(xiàn)性回歸模型理論

回歸分析方法是確定變量間相互作用與影響的建模方法。在多個(gè)影響因素時(shí)回歸分析方法兩種，分別是多元線(xiàn)性回歸和多元非線(xiàn)性回歸。本文的模型選用多元非線(xiàn)性回歸模型。在因子分析的基礎(chǔ)上建立非線(xiàn)性回歸模型，確定各因子與就業(yè)之間的函數(shù)關(guān)系。

（2）時(shí)間序列模型理論

根據(jù)時(shí)間序列自身發(fā)展變化的基本規(guī)律進(jìn)行預(yù)測(cè)的時(shí)間序列模型，用以研究市場(chǎng)價(jià)格與時(shí)間的關(guān)系，一般采用ARIMA模型、誤差修正等幾個(gè)模型。

（3）組合模型

本文從多元非線(xiàn)性回歸模型和時(shí)間序列模型的基礎(chǔ)理論上，建立組合預(yù)測(cè)模型來(lái)分析預(yù)測(cè)結(jié)果， 使預(yù)測(cè)誤差和均方差都達(dá)到最小，并從協(xié)整關(guān)系和誤差修正兩個(gè)角度對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)進(jìn)行綜合預(yù)測(cè)，力求預(yù)測(cè)結(jié)果的誤差和穩(wěn)定性達(dá)到最優(yōu)。

3.2建立模型

運(yùn)用協(xié)整分析和誤差修正模型從城鎮(zhèn)就業(yè)人口自發(fā)展趨勢(shì)和外部因素影響兩個(gè)角度分別對(duì)市場(chǎng)價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)。用組合模型組合結(jié)果使數(shù)據(jù)誤差和均方差達(dá)到最小，并從兩個(gè)角度對(duì)進(jìn)行綜合預(yù)測(cè)使預(yù)測(cè)結(jié)果的誤差和穩(wěn)定性達(dá)到最優(yōu)。

3.2.1 數(shù)據(jù)處理

為避免異方差的問(wèn)題，將所有自變量數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)化，分別表示為L(zhǎng)Y，LX1，LX2，，LX3，LX4，LX5，LX6，LX7，LX8，LX9，LX10，LX11。11個(gè)變量的相關(guān)性系數(shù)如表1所示：

根據(jù)數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析，從表1可以看出， X4，X5，X6相關(guān)程度很大，X7和X8相關(guān)程度很大。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度考慮，剔除重復(fù)指標(biāo)X4，X5，X6和X8。

3.2.2協(xié)整分析

（1）單位根檢驗(yàn)

利用統(tǒng)計(jì)軟件Eviews可得到LY，LX1，LX2，LX3，LX7，LX9，LX10，LX11 8個(gè)變量隨時(shí)間變化的特征。下面僅列出LY、LX1、LX2效果圖：

發(fā)現(xiàn)變量都隨時(shí)間的變化呈上升趨勢(shì)，因此直接對(duì)變量進(jìn)行回歸分析會(huì)產(chǎn)生“偽回歸”問(wèn)題。對(duì)8個(gè)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)（采用ADF檢驗(yàn)法），模型的顯著水平為5%。各個(gè)變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示

（2）協(xié)整檢驗(yàn)

對(duì)于變量而言，只要它們的階數(shù)相同，才有可能協(xié)整，所以L(fǎng)Y和LX1，LX2，LX3之間有可能存在協(xié)整關(guān)系（即它們之間可能存在一個(gè)長(zhǎng)期穩(wěn)定的比例關(guān)系），采用ADF檢驗(yàn)法。

Ⅰ、LY與LX1之間的協(xié)整關(guān)系

以L(fǎng)Y為因變量，LX1為自變量，利用Eviews軟件，試算后發(fā)現(xiàn)，得到相對(duì)好的線(xiàn)性回歸方程為： LY= 4.9934+ 0.3415LX1 。

ADF檢驗(yàn)的結(jié)果顯示殘差序列不存在單位根，LY與LX1存在協(xié)整關(guān)系，LX1作為解釋變量是合適的。反之，以L(fǎng)X1為因變量，LY為自變量，得出來(lái)的方程，ADF檢驗(yàn)的結(jié)果顯示殘差序列也不存在單位根， LX1與LY存在協(xié)整關(guān)系，LY作為解釋變量是合適的。

可見(jiàn)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員期末人數(shù)和城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均勞動(dòng)報(bào)酬互有促進(jìn)作用。

Ⅱ、LY與LX2之間的協(xié)整關(guān)系

以L(fǎng)Y為因變量，LX2為自變量，利用Eviews軟件，試算后發(fā)現(xiàn)，得到相對(duì)好的線(xiàn)性回歸方程為： LY = 2.106569+0.092979LX2（-1）+0.782829LY（-1） 。

ADF檢驗(yàn)的結(jié)果顯示殘差序列不存在單位根，LY與LX2存在協(xié)整關(guān)系，LX2作為解釋變量是合適的。反之，以L(fǎng)X1為因變量，LY為自變量，得出來(lái)的方程，ADF檢驗(yàn)的結(jié)果顯示殘差序列也不存在單位根，LX2與LY存在協(xié)整關(guān)系，LY作為解釋變量是合適的。

由此可見(jiàn)，城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員期末人數(shù)和生產(chǎn)總值互有促進(jìn)作用。

Ⅲ、LY與LX3之間的協(xié)整關(guān)系

以L(fǎng)Y為因變量，LX3為自變量，利用Eviews軟件，試算后發(fā)現(xiàn)，得到相對(duì)好的線(xiàn)性回歸方程為： LY = 10.58442+0.125812LX3 。

ADF檢驗(yàn)的結(jié)果顯示殘差序列存在單位根，反之，以L(fǎng)X1為因變量，LY為自變量，得出來(lái)的方程，ADF檢驗(yàn)的結(jié)果顯示殘差序列存在單位根， LY與LX1不存在協(xié)整關(guān)系，即城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員期末人數(shù)和城鎮(zhèn)居民家庭人均消費(fèi)性支出不存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的比例關(guān)系， 城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員期末人數(shù)和城鎮(zhèn)居民家庭人均消費(fèi)性支出沒(méi)有直接的相互作用。

（3）三變量協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

對(duì) LX1（自變量），LX2（自變量），LY（因變量）三個(gè)變量之間進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)。即設(shè)置一個(gè)變量為被解釋變量，其它變量為解釋變量，進(jìn)行OLS（普通最小二乘法）估計(jì)，并檢驗(yàn)殘序列是否平穩(wěn)。以L(fǎng)Y為被解釋變量 和LX1，LX2為解釋變量進(jìn)行回歸得：

（1）

對(duì)上式的殘差進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)殘差序列是平穩(wěn)的 但殘差項(xiàng)有較強(qiáng)的相關(guān)性，考慮加入適當(dāng)?shù)臏箜?xiàng)，得出分布滯后模型如下：

（2）

上式的自相關(guān)性已經(jīng)消除，單位根檢驗(yàn)殘差序列是平穩(wěn)的，三者之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，但LX1的系數(shù)偏小且不顯著，不能說(shuō)明長(zhǎng)期就業(yè)人員平均勞動(dòng)報(bào)酬對(duì)就業(yè)的作用。

3.2.3 誤差修正模型

為了驗(yàn)證LX1在短期內(nèi)對(duì)LY的影響，可建立誤差修正模型如下：

（3）

該式表明，短期內(nèi)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均勞動(dòng)報(bào)酬對(duì)就業(yè)有著影響。

4 模型的討論與分析

本文建立模型，對(duì)未來(lái)城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)的進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)三個(gè)不同的角度更好的確保預(yù)測(cè)的可靠性。結(jié)合建立的我國(guó)城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)模型體系，參考運(yùn)算得到仿真結(jié)果，依此找到影響結(jié)果的原因并分析問(wèn)題，給經(jīng)濟(jì)決策者以參考，以提高增加我國(guó)城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)。模型不能全面的考慮各種因素，還需具體問(wèn)題具體分析，理論聯(lián)系實(shí)際，合理統(tǒng)籌，才能使就業(yè)模型更加符合我國(guó)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的軌跡，更加具有實(shí)際的指導(dǎo)意義。

【參考文獻(xiàn)】

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