劉冰，陳金亮

(湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理與法學(xué)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410128)

失地農(nóng)民就業(yè)自身影響因素研究
——基于湘潭市的問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)

劉冰，陳金亮

(湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理與法學(xué)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410128)

基于湘潭市九華經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)148份問(wèn)卷數(shù)據(jù)，采用Logistic回歸模型，對(duì)影響失地農(nóng)民就業(yè)的自身因素進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)失地農(nóng)民的性別、年齡、就業(yè)預(yù)期、家庭收入等影響不顯著；獲取就業(yè)信息的能力和文化程度正向影響顯著；非農(nóng)生產(chǎn)就業(yè)技能影響最顯著，說(shuō)明具備專業(yè)就業(yè)技能的失地農(nóng)民就業(yè)率較高。

城鎮(zhèn)化；失地農(nóng)民；就業(yè)；影響因素

一、問(wèn)題的提出

失地農(nóng)民是城鎮(zhèn)化建設(shè)過(guò)程中出現(xiàn)的特殊弱勢(shì)群體?！霸谕恋乇徽魇栈蛘哒饔煤螅r(nóng)民不僅失去了土地這一特定資源，而且喪失了寓于土地之中或者附于土地之上以及與土地有關(guān)的財(cái)產(chǎn)權(quán)利。既得利益和期待利益的大幅度減損，使失地農(nóng)民成為一個(gè)權(quán)利更為貧困的弱勢(shì)群體?！盵1]據(jù)悉，2012年我國(guó)失地農(nóng)民人數(shù)達(dá)到5 100萬(wàn)～5 525萬(wàn)。失地農(nóng)民“務(wù)農(nóng)無(wú)地、上班無(wú)崗、低保無(wú)份”成為引發(fā)和加劇各種社會(huì)矛盾的主因。

已有研究表明，失地農(nóng)民就業(yè)受諸多因素的制約，包括自身因素和外部因素。前者涉及年齡、性別、文化程度、就業(yè)技能、家庭情況、就業(yè)預(yù)期等；后者指影響失地農(nóng)民就業(yè)的外部環(huán)境，包括土地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、社會(huì)體制結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府責(zé)任意識(shí)、社會(huì)保障制度等。有學(xué)者強(qiáng)調(diào)外部環(huán)境的影響，認(rèn)為二元社會(huì)結(jié)構(gòu)對(duì)失地農(nóng)民的就業(yè)有著較大的負(fù)面效應(yīng)[2-4]，而政府對(duì)失地農(nóng)民就業(yè)的幫扶是否具有長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃[5]、針對(duì)失地農(nóng)民的社會(huì)保障制度是否完善[6]、土地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的高低[7-9]等都對(duì)失地農(nóng)民的就業(yè)產(chǎn)生一定影響。也有研究者認(rèn)為，失地農(nóng)民自身因素是其生存堪憂的主因[10]?？紤]到鮮有學(xué)者基于失地農(nóng)民個(gè)體差異視角對(duì)其就業(yè)影響因素開(kāi)展實(shí)證研究，筆者擬從影響失地農(nóng)民就業(yè)的性別、年齡、文化程度、非農(nóng)生產(chǎn)就業(yè)技能、就業(yè)預(yù)期、獲取就業(yè)信息的能力、家庭收入等7個(gè)自身因素進(jìn)行分析。

二、研究假設(shè)與樣本特征

將因變量設(shè)為失地農(nóng)民是否就業(yè)Y來(lái)進(jìn)行衡量；鑒于自身因素包括主體條件與主觀要素，因此將這兩類指標(biāo)作為自變量，并提出如下研究假設(shè)。

假設(shè)1：失地農(nóng)民主體條件影響其就業(yè)。首先，性別可能導(dǎo)致就業(yè)狀況的差異。許多企業(yè)因工作性質(zhì)的需求存在性別要求，失地農(nóng)民同樣面臨這一現(xiàn)實(shí)；其次，年齡越大的失地農(nóng)民健康狀況和勞動(dòng)力素質(zhì)逐漸下降，將逐漸失去競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，其就業(yè)難度越大；第三，文化素質(zhì)的高低在很大程度上會(huì)對(duì)失地農(nóng)民的就業(yè)造成影響。

假設(shè)2：失地農(nóng)民主觀要素影響其就業(yè)。首先，是否具備非農(nóng)生產(chǎn)就業(yè)技能在很大程度上會(huì)對(duì)失地農(nóng)民的就業(yè)造成影響。在當(dāng)前市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，以知識(shí)經(jīng)濟(jì)為核心的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及以市場(chǎng)就業(yè)為導(dǎo)向的勞動(dòng)用工改革，對(duì)失地農(nóng)民就業(yè)提出了更高的要求[11]。因此，文化素質(zhì)和非農(nóng)生產(chǎn)就業(yè)技能對(duì)失地農(nóng)民就業(yè)的影響較大。

其次，就業(yè)預(yù)期對(duì)失地農(nóng)民就業(yè)質(zhì)量有較大影響。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，失地農(nóng)民對(duì)自身就業(yè)前景較為悲觀，認(rèn)為找工作很困難，傾向于放棄就業(yè)；反之，如果對(duì)自身的就業(yè)前景較為樂(lè)觀，認(rèn)為找工作不困難，甚至很容易，將對(duì)就業(yè)率產(chǎn)生積極影響。

第三，失地農(nóng)民獲取就業(yè)信息的能力高低不一，強(qiáng)弱有別，可能會(huì)對(duì)其就業(yè)造成一定的影響。獲取就業(yè)信息的能力越強(qiáng)，手段越多樣，就業(yè)的積極性越高。例如，隨著科技的發(fā)展和普及，失地農(nóng)民對(duì)人脈關(guān)系(即熟人介紹就業(yè))的依賴程度越來(lái)越低，而通過(guò)利用報(bào)紙、電視、網(wǎng)絡(luò)等媒體，尤其是網(wǎng)絡(luò)媒體，獲取就業(yè)信息的能力越強(qiáng)，主動(dòng)就業(yè)的意愿會(huì)增強(qiáng)，就業(yè)機(jī)會(huì)將會(huì)增多。反之，就業(yè)懈怠，就業(yè)難度大。

最后，家庭收入狀況也有一定影響。隨著城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，絕大部分失地農(nóng)民可以獲得數(shù)額不菲的征收補(bǔ)償款，且個(gè)人或家庭收入對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的依賴程度越來(lái)越小[12]。筆者發(fā)現(xiàn)，調(diào)查的區(qū)域普遍存在開(kāi)發(fā)區(qū)向失地農(nóng)民借貸的現(xiàn)象，年利率10%，因此，利息與出租收入等成為個(gè)人或家庭收入的主要來(lái)源。這里采用家庭人均利息收入與人均消費(fèi)支出的比值來(lái)衡量失地農(nóng)民家庭收入狀況。當(dāng)比值小于1時(shí)，可能促進(jìn)就業(yè)；比值等于1時(shí)，可能對(duì)就業(yè)的影響不大；比值大于1時(shí)，可能對(duì)就業(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響。

選取湘潭九華國(guó)家經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)內(nèi)的失地農(nóng)民作為研究對(duì)象。該開(kāi)發(fā)區(qū)是長(zhǎng)株潭城市群國(guó)家兩型社會(huì)建設(shè)綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)的五大示范區(qū)之一，也是城鎮(zhèn)化高速發(fā)展的地區(qū)之一，其園區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)總量已躋身湖南省第四位。近十余年，園區(qū)內(nèi)的失地農(nóng)民數(shù)量急劇增加，主要集中在杉山、吉利、紅旗、合山等四個(gè)社區(qū)，其就業(yè)問(wèn)題具有一定的典型性和參考性。另考慮到政府對(duì)失地農(nóng)民的征收補(bǔ)償主要采用一次性貨幣補(bǔ)償政策，因此，調(diào)查的主要對(duì)象為接受一次性貨幣補(bǔ)償?shù)氖У剞r(nóng)民。調(diào)研主要采取問(wèn)卷調(diào)查和實(shí)地走訪的形式。發(fā)放問(wèn)卷200份，回收182份，回收率達(dá)到91%。由于16周歲以下和60歲以上失地農(nóng)民不在規(guī)定的勞動(dòng)年齡范圍內(nèi)，對(duì)分析失地農(nóng)民就業(yè)的影響因素?zé)o實(shí)際意義，剔除這部分問(wèn)卷后的有效問(wèn)卷為148份，有效率為81.3%。問(wèn)卷設(shè)計(jì)主要以失地農(nóng)民的性別、年齡、文化程度、非農(nóng)生產(chǎn)就業(yè)技能、就業(yè)預(yù)期、獲取就業(yè)信息的渠道、家庭人均利息收入與人均消費(fèi)支出比值為變量，失地農(nóng)民是否就業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)均來(lái)源于有效問(wèn)卷，具體統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 失地農(nóng)民是否就業(yè)的樣本差別

從上述統(tǒng)計(jì)結(jié)果可直觀判斷：其一，失地農(nóng)民年齡的大小、文化程度的高低與就業(yè)率呈正相關(guān)；其二，失地農(nóng)民中具有非農(nóng)生產(chǎn)就業(yè)技能的較少；其三，對(duì)就業(yè)前景預(yù)期良好的失地農(nóng)民的就業(yè)率較高，但仍有17.6%的人處于未就業(yè)狀態(tài)。而認(rèn)為就業(yè)困難的失地農(nóng)民占到了總?cè)藬?shù)的38%，且全部處于未就業(yè)狀態(tài)；其四，在獲取就業(yè)信息的能力方面仍然依賴人際關(guān)系的拓展，熟人介紹居多。絕大多數(shù)失地農(nóng)民不會(huì)利用媒體尤其是新興的網(wǎng)絡(luò)媒體獲取就業(yè)信息。這可能也與他們的文化程度不高或政府部門針對(duì)其就業(yè)的幫扶措施力度不大等客觀因素有關(guān)；此外，隨著失地農(nóng)民家庭人均利息收入與人均消費(fèi)支出比值的增大，就業(yè)率呈下降趨勢(shì)。

三、模型選擇與實(shí)證分析

失地農(nóng)民是否就業(yè)是一個(gè)二分變量，要探究性別、年齡、文化程度、非農(nóng)生產(chǎn)就業(yè)技能、就業(yè)預(yù)期、獲取就業(yè)信息的能力、家庭人均利息收入與人均消費(fèi)支出比值等因素對(duì)就業(yè)的影響程度，二元Logistic回歸模型最為理想。Logistic回歸模型具體考察這些變量對(duì)就業(yè)率的邊際影響，是研究定性變量與它們的影響因素之間關(guān)系的有效工具之一[12]。

將因變量設(shè)為失地農(nóng)民是否就業(yè)(已就業(yè)=1，未就業(yè)=0)，引入解釋變量：性別、年齡、文化程度、非農(nóng)生產(chǎn)就業(yè)技能、就業(yè)預(yù)期、獲取就業(yè)信息的能力、家庭人均利息收入與人均消費(fèi)支出比值，分別為X1, X2, X3, X4, X5,X6,X7，具體變量賦值和樣本均值見(jiàn)表2。

表2 變量賦值及基本描述

在Logist回歸模型中，因變量為虛擬變量，即因變量取1和0兩種值，表明一種決策或結(jié)果具有兩種可能性。從Logist模型看，把失地農(nóng)民沒(méi)有就業(yè)的概率設(shè)為1-P，則失地農(nóng)民就業(yè)的概率為P，并把P看作是自變量Xi的線性函數(shù)，即：

把失地農(nóng)民就業(yè)的各種影響因素引進(jìn)后，回歸模型的線性函數(shù)表達(dá)式為：

為進(jìn)一步分析，引入P的Logistic變換，變換后的公式如下：

其中比值P/(1-P)為失地農(nóng)民就業(yè)和沒(méi)有就業(yè)的概率之比；logit(P)是因變量就業(yè)和沒(méi)有就業(yè)比值的對(duì)數(shù)，將式(2)帶入式(3)中可得Logistic模型，即：

為檢驗(yàn)各個(gè)解釋變量對(duì)因變量的影響方式及程度，模型采用Wald統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，以證明該解釋變量對(duì)被解釋變量的影響能力顯著。

針對(duì)已有數(shù)據(jù)，運(yùn)用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行Logistic回歸處理。在處理數(shù)據(jù)的過(guò)程中，為消除變量在進(jìn)入方程時(shí)的多重共線性，采用Backward Conditional方法，這種方法是以假定參數(shù)為基礎(chǔ)作似然比概率檢驗(yàn)，向后逐步選擇自變量，最后得到文化程度(X3)、非農(nóng)生產(chǎn)就業(yè)技能(X4)、獲取就業(yè)信息的能力(X6)三個(gè)自變量，顯著程度高于其他變量，且變量總體P值都小于0.05，這說(shuō)明性別(X1)、年齡(X2)、就業(yè)預(yù)期(X5)、家庭人均利息收入與人均消費(fèi)支出比值(X6)對(duì)就業(yè)的影響并不顯著。對(duì)最終得到的三個(gè)變量構(gòu)建回歸模型，根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，模型的Hosmer和Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗(yàn)卡方值為3.461，相伴概率為0.518，模型總預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為94.3%，說(shuō)明模型估計(jì)結(jié)果良好，分析結(jié)果可信，可予接受(表3)。

表3 模型估計(jì)結(jié)果

續(xù) 表

根據(jù)表3模型估計(jì)數(shù)據(jù)可知，影響失地農(nóng)民就業(yè)的顯著性因素包括文化程度(X3)、非農(nóng)生產(chǎn)就業(yè)技能(X4)、獲取就業(yè)信息的能力(X6)。

第一，文化程度(X3)顯著正向影響（在5%的水平上通過(guò)檢驗(yàn)）。Exp(β)值逐漸增大，說(shuō)明在其他條件不變的情況下，失地農(nóng)民的就業(yè)率存在文化程度差異，文化程度越高，就業(yè)率也越高。可能的原因包括：其一，失地農(nóng)民文化素質(zhì)不高導(dǎo)致其思想陳舊保守、目光短淺，很多觀念都不能及時(shí)更新。這造成大部分農(nóng)民在失去土地后無(wú)所適從，不能準(zhǔn)確地自我定位，對(duì)以后的生活一片空白。其二，文化程度不高，被征拆后容易滿足現(xiàn)狀。很多失地農(nóng)民當(dāng)前生活比較安逸，對(duì)就業(yè)崗位、收入預(yù)期較高，一般不愿意從事苦、臟、累的工種，處于一種消極就業(yè)的狀態(tài)。這就使他們的就業(yè)之路變得更加狹窄；此外，文化程度不高，也致使其缺乏應(yīng)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的能力，導(dǎo)致再就業(yè)難度不斷加大。

第二，非農(nóng)生產(chǎn)就業(yè)技能(X4)影響最為顯著（在l%的水平上通過(guò)檢驗(yàn)）。該變量的回歸系數(shù)(2.793)為正，說(shuō)明具備專業(yè)就業(yè)技能的失地農(nóng)民就業(yè)率較高。在通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的三個(gè)變量中，該變量的Wald值大，表明就業(yè)技能是影響失地農(nóng)民就業(yè)最主要的因素。調(diào)研材料顯示，缺乏非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)就業(yè)技能的失地農(nóng)民占調(diào)查樣本的58.8%，他們的就業(yè)率偏低?？赡艿脑虬ǎ菏紫龋瑥纳鐣?huì)角度分析，傳統(tǒng)的安置就業(yè)使得失地農(nóng)民不存在失業(yè)壓力，其生活可以得到長(zhǎng)久保障。然而，實(shí)行一次性貨幣安置政策，政府則不再負(fù)責(zé)安排工作，失地農(nóng)民必須在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下自謀職業(yè)，這對(duì)于缺乏非農(nóng)就業(yè)技能的失地農(nóng)民來(lái)說(shuō)難度很大。同時(shí)，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，招聘單位對(duì)招聘對(duì)象的要求也越來(lái)越高，失地農(nóng)民往往只能夠選擇一些勞動(dòng)強(qiáng)度大、工資低的崗位就業(yè)，而這樣的崗位往往穩(wěn)定性不強(qiáng)。因此，在城市多元化的就業(yè)格局下，對(duì)勞動(dòng)者的技能要求越高，失地農(nóng)民在競(jìng)爭(zhēng)中的地位越不利。其次，從政府角度分析，調(diào)查發(fā)現(xiàn)，政府在對(duì)失地農(nóng)民就業(yè)培訓(xùn)方面并不十分重視，并沒(méi)有將其上升到履行義務(wù)的高度，對(duì)失地農(nóng)民就業(yè)培訓(xùn)投入較少，造成失地農(nóng)民的職業(yè)教育、就業(yè)培訓(xùn)等因經(jīng)費(fèi)缺乏而被忽視；而實(shí)踐中，政府組織的就業(yè)培訓(xùn)往往因內(nèi)容單一而難以滿足實(shí)際需求，過(guò)于形式化的培訓(xùn)方式導(dǎo)致培訓(xùn)率低下，遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到提高失地農(nóng)民就業(yè)技能的目的。第三，缺乏相關(guān)的組織協(xié)調(diào)機(jī)制。要想及時(shí)、順利、高效地開(kāi)展失地農(nóng)民就業(yè)培訓(xùn)需要?jiǎng)趧?dòng)、教育、財(cái)政等相關(guān)政府部門的相互協(xié)調(diào)，通力合作，這樣培訓(xùn)才會(huì)有效果，然而這一協(xié)調(diào)機(jī)制尚未建立。

第三，獲取就業(yè)信息的能力(X6)的影響較為顯著（在l%的水平上通過(guò)檢驗(yàn)）。在通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的三個(gè)變量中，該變量的Wald值大于文化程度(X3)，表明獲取就業(yè)信息的能力(X6)對(duì)失地農(nóng)民就業(yè)的影響較為顯著。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，能夠第一時(shí)間獲取相關(guān)信息是制勝的重要手段。對(duì)失地農(nóng)民而言，他們僅依靠人際關(guān)系的拓展來(lái)獲取就業(yè)信息十分艱難且存在不穩(wěn)定性和隨意性，如果能夠掌握更多的獲取就業(yè)信息的方法，例如利用網(wǎng)絡(luò)等媒體來(lái)獲取更多的就業(yè)信息，將會(huì)極大提高就業(yè)積極性和就業(yè)率。同時(shí)，有利于失地農(nóng)民準(zhǔn)確把握勞動(dòng)力市場(chǎng)的用工需求，有的放矢地提升自己的文化水平和就業(yè)技能，以獲取更多更好的就業(yè)機(jī)會(huì)。

此外，性別(X1)的影響不顯著。筆者實(shí)地走訪發(fā)現(xiàn)，失地農(nóng)民在轉(zhuǎn)移就業(yè)的過(guò)程中，由于文化程度和就業(yè)技能等因素的影響，更多的是向第三產(chǎn)業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)移。而由于第三產(chǎn)業(yè)的服務(wù)性需求，女性在該行業(yè)內(nèi)的就業(yè)比例并不比男性少。因此，性別因素的影響并不明顯。

年齡(X2)的影響要略高于性別(X1)。這是由于隨著年齡的增大，失地農(nóng)民的身體素質(zhì)、勞動(dòng)能力、求知欲望等均呈下降之勢(shì)。而從業(yè)領(lǐng)域的局限使得失地農(nóng)民大多只能選擇勞動(dòng)時(shí)間長(zhǎng)、勞動(dòng)強(qiáng)度大的工作，而這些工作對(duì)于身體素質(zhì)、勞動(dòng)能力的要求較高，年齡成為了制約就業(yè)的因素之一。

就業(yè)預(yù)期(X5)和家庭人均利息收入與人均消費(fèi)支出比值(X7)對(duì)失地農(nóng)民就業(yè)有一定影響，但并不顯著。因經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的地區(qū)差異等因素，中部地區(qū)的失地農(nóng)民獲得在當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)的機(jī)會(huì)相對(duì)較少，競(jìng)爭(zhēng)較大，因此，大部分人會(huì)選擇前往經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)就業(yè)，就業(yè)并不十分困難。但調(diào)研資料顯示，仍有部分失地農(nóng)民就業(yè)積極性不高，處于待業(yè)狀態(tài)，除少部分人確實(shí)不想?yún)⒓庸ぷ魍?，主要原因有以下幾種：一是土地被征用后，已有一定收入來(lái)源(家庭部分成員已進(jìn)入企業(yè)、房租收入、利息收入等)，家庭生活不是很困難；二是覺(jué)得單位工資水平較低；三是目前需要照顧其他家庭成員(老人、小孩等)；四是一些企業(yè)離家較遠(yuǎn)，上班不便；五是認(rèn)為“低工資、重勞力、苦臟活”是外來(lái)民工的職業(yè)，自己從事這些工作會(huì)丟面子，出現(xiàn)“高不成、低不就”的現(xiàn)象，也一定程度上影響了其就業(yè)；另外，失地農(nóng)民對(duì)于投資的需求與日俱增，但中部地區(qū)失地農(nóng)民的收入形式仍較為單一。因?yàn)閷?duì)金融市場(chǎng)和投資領(lǐng)域的一知半解甚至完全不了解，使得其投資行為呈現(xiàn)簡(jiǎn)單化和兩極化的趨勢(shì)。要么大多跟風(fēng)而僅依靠高額利息收入，要么完全不信任不參與其中而選擇進(jìn)行傳統(tǒng)的儲(chǔ)蓄。且一旦利息率下降，絕大多數(shù)人仍然會(huì)選擇儲(chǔ)蓄的方式來(lái)保值或防范風(fēng)險(xiǎn)。因此，很多失地農(nóng)民雖然愿意通過(guò)就業(yè)來(lái)保持既有的生活水準(zhǔn)，但對(duì)工作性質(zhì)、工作收入、工作時(shí)間等要求較高。

四、結(jié)論與政策含義

上述研究表明，性別、年齡、就業(yè)預(yù)期和家庭收入等對(duì)失地農(nóng)民就業(yè)的影響不顯著，而文化程度、獲取就業(yè)信息的能力、非農(nóng)生產(chǎn)就業(yè)技能等影響顯著。結(jié)論具有以下政策含義：

首先，政府應(yīng)重視對(duì)失地農(nóng)民的職業(yè)教育，加強(qiáng)就業(yè)培訓(xùn)。應(yīng)建立或倡導(dǎo)建立專門的教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，并注重培訓(xùn)實(shí)效，以提高失地農(nóng)民獲取就業(yè)信息的能力和實(shí)用技能?？筛鶕?jù)失地農(nóng)民自身的需求和勞動(dòng)力市場(chǎng)的需求，開(kāi)展多層次的培訓(xùn)，通過(guò)“訂單”向市場(chǎng)輸送專門勞動(dòng)力。此外，政府還應(yīng)重視對(duì)失地農(nóng)民子女教育問(wèn)題的正確引導(dǎo)，可在征拆補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)中增設(shè)失地農(nóng)民子女教育補(bǔ)償經(jīng)費(fèi)，以此體現(xiàn)對(duì)于文化教育的尊重和重視，更好地幫助失地農(nóng)民轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)觀念，以適應(yīng)城鎮(zhèn)化新形勢(shì)下的新要求[13]。其次，政府應(yīng)出臺(tái)針對(duì)失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的優(yōu)惠政策，鼓勵(lì)自主創(chuàng)業(yè)，營(yíng)造良好的創(chuàng)業(yè)氛圍，為失地農(nóng)民自主創(chuàng)業(yè)打下堅(jiān)實(shí)的制度基礎(chǔ)。第三，應(yīng)加快建立健全失地農(nóng)民就業(yè)體系和社區(qū)建設(shè)。建立失地農(nóng)民基本情況和就業(yè)現(xiàn)狀數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)其實(shí)施長(zhǎng)效動(dòng)態(tài)管理，及時(shí)傳遞就業(yè)信息和市場(chǎng)信息等，以提高失地農(nóng)民的就業(yè)率。同時(shí)，通過(guò)健全社區(qū)建設(shè)，構(gòu)筑“防”“治”結(jié)合的就業(yè)長(zhǎng)效機(jī)制。通過(guò)建設(shè)和完善失地農(nóng)民社區(qū)互助體系，提高他們的集體決策能力和抵御失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的能力，整合和豐富其社會(huì)資源，為擴(kuò)大失地農(nóng)民的就業(yè)機(jī)會(huì)和就業(yè)渠道提供幫助。

[1] 杜江涌．“社會(huì)公平”語(yǔ)境下的失地農(nóng)民權(quán)益保障研究[N]．山西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2010(2)：129．

[2] 秦超，劉玲．二元社會(huì)結(jié)構(gòu)對(duì)失地農(nóng)民就業(yè)的影響及路徑構(gòu)建[J]．宿州學(xué)院學(xué)報(bào)，2011(3)：15-18．

[3] 任瑩，索志林．失地農(nóng)民就業(yè)影響因素分析[J]．中國(guó)集體經(jīng)濟(jì)，2011(4)：18-19．

[4] 翟年祥，項(xiàng)光勤．城市化進(jìn)程中失地農(nóng)民就業(yè)的制約因素及其政策支持[J]．中國(guó)行政管理，2012(2)：50-53．

[5] 張蓓蓓．蘇州市失地農(nóng)民再就業(yè)影響因素分析[J]．產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2012(9)：183．

[6] 董海軍．農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者體面勞動(dòng)水平及其影響因素[J]．湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2013(5)：14-18．

[7] 謝勇，徐倩．失地農(nóng)民的就業(yè)狀況及其影響因素研究——以南京市為例[J]．農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2010(4)：57-62．

[8] 張暉，溫作民，李豐．失地農(nóng)民雇傭就業(yè)、自主創(chuàng)業(yè)的影響因素分析——基于蘇州市高新區(qū)東渚鎮(zhèn)的調(diào)查[J]．南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2012(1)：16-20．

[9] 王曉剛，陳浩．失地農(nóng)民就業(yè)質(zhì)量的影響因素分析——以武漢市江夏區(qū)龔家鋪村為例[J]．城市問(wèn)題，2014(1)：63-76．

[10] 繆晨剛，黃志良．珠三角城郊失地農(nóng)民生存發(fā)展?fàn)顩r調(diào)查與對(duì)策研究[J]．安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2008(15)：6 556-6 558．

[11] 叢旭文．吉林省失地農(nóng)民就業(yè)出路探析[J]．長(zhǎng)春大學(xué)學(xué)報(bào)，2012，22(11)：1 393-1 396．

[12] 黃翅清，劉小玲．珠三角失地農(nóng)民就業(yè)安置意愿及其影響因素分析——基于中山市6區(qū)鎮(zhèn)的實(shí)證研究[J]．廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2014(2)：204-208．

[13] 新生代農(nóng)民工精神文化發(fā)展問(wèn)題析論[J]．湖湘論壇，2012(4)：99-104.

責(zé)任編輯：陳向科

Land-lost farmers’ self factors influencing their employment: Based on 148 questionnaires of Jiuhua economic development zone in Xiangtan

LIU Bing, CHEN Jin-liang
(College of Public Administration and Law, Hunan Agricultural University, Changsha 410128, China)

Based on 148 questionnaires of Jiuhua economic development zone in Xiangtan, using a Logistic regression model, this paper analyzed the self factors that affected the employment of landless peasants. It was found out that these factors such as peasants’ gender and age, the wish obtaining job and the ratio had no significant impact on their employment, but their education degree, ability of getting employment information and non-agriculture employment skills affected their employment significantly.

urbanization; land-lost farmers; employment; influencing factors

C912.82

A

1009-2013(2014)02-0047-05

10.13331/j.cnki.jhau(ss).2014.02.008

2013－11－15

劉冰(1981—)，女，湖南長(zhǎng)沙人，博士研究生，講師，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策。