丁翠翠

摘要：基于1999—2011年的中國省級面板數(shù)據(jù)，在STIRPAT模型和環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）基礎(chǔ)上，考察現(xiàn)階段中國城鎮(zhèn)化、居民消費(fèi)對環(huán)境污染的影響效應(yīng)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)化對環(huán)境污染具有顯著的正向效應(yīng)與區(qū)域差異，城鎮(zhèn)化水平與環(huán)境污染之間倒U型的環(huán)境庫茲涅茨曲線關(guān)系并不顯著，居民消費(fèi)水平與環(huán)境污染之間亦存在著倒U型的環(huán)境庫茲涅茨曲線關(guān)系，而且我國的居民消費(fèi)水平距拐點(diǎn)還有一段距離；城鎮(zhèn)化水平提高能抑制居民消費(fèi)水平對環(huán)境污染的影響，且居民消費(fèi)水平不同的地區(qū)，城鎮(zhèn)化對環(huán)境污染的影響具有顯著差異。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化；居民消費(fèi)；人均消費(fèi)水平；環(huán)境污染；環(huán)境庫茲涅茨曲線；環(huán)境影響評估模型；溫室效應(yīng)；循環(huán)經(jīng)濟(jì)

中圖分類號：F299.21 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-2101（2014）03-0047-04

城鎮(zhèn)化發(fā)展、居民消費(fèi)與環(huán)境污染之間存在緊密的內(nèi)在關(guān)系，并且城鎮(zhèn)化與工業(yè)化發(fā)展往往是相伴而行的，城鎮(zhèn)化和工業(yè)化發(fā)展過程是環(huán)境污染問題的客觀基礎(chǔ)。同時(shí)，居民消費(fèi)需求也隨著城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的快速發(fā)展而日益增加，尤其是對電子產(chǎn)品、塑料制品、金屬制品等工業(yè)產(chǎn)品，工業(yè)化發(fā)展體現(xiàn)為高耗能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，因此城鎮(zhèn)化和居民消費(fèi)水平的提高必然會增加能源消耗，進(jìn)而或多或少地對自然資源與生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生壓力。隨著居民收入水平的增加，人們的消費(fèi)需求不斷升級，與之相伴而生的問題是居民消費(fèi)過程中的環(huán)境污染問題也日趨嚴(yán)重和突出。本文正是在這種背景下，選取1999—2011年我國的省際面板數(shù)據(jù)，以STIRPAT模型和環(huán)境庫茲涅茨曲線為基礎(chǔ)，對中國城鎮(zhèn)化、居民消費(fèi)對環(huán)境污染的影響效應(yīng)進(jìn)行探討。

一、文獻(xiàn)綜述

以美國著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家Grosman和Krueger為首的經(jīng)驗(yàn)環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)派展開的，研究的重點(diǎn)在于經(jīng)濟(jì)發(fā)展中城鎮(zhèn)化對環(huán)境是否有影響，以及影響的重要程度有多大。他們注重歸納各個(gè)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展與其環(huán)境發(fā)展的關(guān)系，選取表征環(huán)境與經(jīng)濟(jì)的主要指標(biāo)進(jìn)行數(shù)理分析與經(jīng)驗(yàn)判別，然后進(jìn)行側(cè)面解釋，其實(shí)質(zhì)是一種“城鎮(zhèn)—消費(fèi)—環(huán)境”的先驗(yàn)論。Grosman和Krueger（1995）對42個(gè)國家的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出城市人口密度對SO2和煙塵排放具有正向影響，而對懸浮顆粒具有負(fù)向影響；Karen Eharhardt-Martines等（1998，2002）以跨國數(shù)據(jù)為樣本，檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化等對森林毀林率的影響，最后得出城鎮(zhèn)化水平比經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對森林毀林率的影響較為顯著，城鎮(zhèn)化發(fā)展與毀林率之間存在著倒“U”型曲線關(guān)系，毀林率的轉(zhuǎn)折點(diǎn)在城鎮(zhèn)化水平40%～50%之間；J.Parikh等（1995）研究了經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的城鎮(zhèn)化與能源使用及“溫室效應(yīng)”問題。他們利用跨國數(shù)據(jù)，通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析，得出城鎮(zhèn)化發(fā)展與能源利用的結(jié)構(gòu)變化的關(guān)系最為密切。國內(nèi)學(xué)者主要集中于對城鎮(zhèn)化與環(huán)境污染之間存在環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）的檢驗(yàn)性研究。吳玉萍等（2002）選取北京市1985—1999年經(jīng)濟(jì)與環(huán)境數(shù)據(jù)，通過分析經(jīng)濟(jì)因子與環(huán)境因子的相互關(guān)系，探究北京市經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境質(zhì)量演替軌跡，為評價(jià)北京市環(huán)境政策提供依據(jù)；也有部分學(xué)者對EKC曲線進(jìn)行了理論研究與結(jié)構(gòu)分解研究，如洪陽等（1999）對環(huán)境質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)增長庫茲涅茨關(guān)系進(jìn)行了理論假設(shè)和數(shù)學(xué)分析，并描述了適應(yīng)國情的經(jīng)濟(jì)發(fā)展軌跡；陳六君等（2004）對我國環(huán)境污染進(jìn)行了結(jié)構(gòu)分解研究，將污染分解為規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、污染治理效應(yīng)與清潔技術(shù)效應(yīng)。近年來，國內(nèi)部分學(xué)者也選擇各個(gè)地區(qū)或城市進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，并取得了不少成果。杜江、劉渝（2008）通過中國省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化與環(huán)境污染之間還受到其他控制變量的影響，當(dāng)前我國仍處于倒“U”型EKC的左半段，因此，他們認(rèn)為政府可以通過制定環(huán)保政策，以減緩城鎮(zhèn)化發(fā)展所帶來的環(huán)境污染問題；章泉（2009）利用1996—2001年我國地級市面板數(shù)據(jù)模型，考察城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的環(huán)境質(zhì)量，認(rèn)為城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn)對環(huán)境質(zhì)量具有顯著的負(fù)面影響；周宏春、李新（2010）指出在我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程中面臨生態(tài)資源約束和環(huán)境污染之間的矛盾，并倡導(dǎo)人們低碳消費(fèi)，實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)化和環(huán)境可持續(xù)發(fā)展；王家庭、王璇（2011）基于城市環(huán)境庫茲涅茨曲線，通過對我國28個(gè)省市地區(qū)的面板數(shù)據(jù)實(shí)證結(jié)果得出城鎮(zhèn)化與環(huán)境污染之間存在倒“U”型的曲線關(guān)系，認(rèn)為當(dāng)城鎮(zhèn)化水平超過33.84%時(shí)，若城鎮(zhèn)人口比重繼續(xù)增加，則環(huán)境污染的惡化程度會加劇。

縱觀國內(nèi)外現(xiàn)有的研究文獻(xiàn)，我們不難發(fā)現(xiàn)，已有的研究成果要么集中于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與環(huán)境污染之間關(guān)系的研究，要么集中于城鎮(zhèn)化與環(huán)境污染之間關(guān)系的EKC曲線檢驗(yàn)。而將城鎮(zhèn)化與居民消費(fèi)同時(shí)作為變量，分析城鎮(zhèn)化、居民消費(fèi)對環(huán)境污染影響的尚不多見。鑒于此，在目前城鎮(zhèn)化快速推進(jìn)的背景下，基于STIRPAT模型，選取1999—2011年我國的省際面板數(shù)據(jù)作為樣本，研究城鎮(zhèn)化、居民消費(fèi)對環(huán)境污染的影響，考察我國環(huán)境庫茲涅茨曲線（簡稱EKC）的存在性，無疑具有重大的理論意義與實(shí)踐價(jià)值。

二、模型構(gòu)建與指標(biāo)選取

Dietz和Rosa（1997）在Ehrlich和Holdren（1971）以及Daily和Ehrlich（1992）給出的環(huán)境壓力模型（I=P*A*T）的基礎(chǔ)上提出了可拓展的隨機(jī)性環(huán)境影響評估模型（Stochastic Impacts by Regression on Population，Affluence and Technology，簡稱STIRPAT模型）。該模型將人口規(guī)模、富裕程度以及技術(shù)水平作為環(huán)境影響的驅(qū)動因素，通過該模型可以定量分析以人為中心的各種活動對環(huán)境造成的影響。模型的基本形式如下：

Ii=？琢Pi？茁1Ai？茁2Ti？茁3？滋i（1）

（1）式中，I表示環(huán)境影響，P表示人口數(shù)量，A表示人均財(cái)富，T表示技術(shù)水平；β1、β2、β3分別為P、A、T的指數(shù)項(xiàng)，μi是模型的隨機(jī)干擾項(xiàng)。該模型克服了環(huán)境壓力模型中所有自變量等比例影響因變量的缺陷。對（1）式兩邊同時(shí)取自然對數(shù)可得：

LnIi=Lnα+β1LnPi+β2LnAi+β3LnTi+Lnμi（2）

模型（2）中的系數(shù)反映了解釋變量和被解釋變量之間的彈性關(guān)系，將模型（2）擴(kuò)展為面板數(shù)據(jù)模型可以得到模型（3）

LnIit=Lnα+β1LnPit+β2LnAit+β3LnTit+Lnμit（3）

本文主要研究城鎮(zhèn)化和居民消費(fèi)對環(huán)境污染的影響，因此在STIRPAT模型中加入反映城鎮(zhèn)化水平和居民消費(fèi)水平的變量進(jìn)行檢驗(yàn)，同時(shí)基于環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，分別引入城鎮(zhèn)化和居民消費(fèi)變量的二次項(xiàng)，以便考察城鎮(zhèn)化、居民消費(fèi)與環(huán)境之間的環(huán)境庫茲涅茨曲線關(guān)系?；谀Ｐ停?）構(gòu)建如下面板數(shù)據(jù)模型：

LnENPit=β0+β1LnURBit+β2LnURBit2+β3LnPCCit+β4LnPCCit2+β5LnPOPit+β6LnUECit+β7LnINDit+ξit（4）

式（4）中i=1，2，3，…，N分別代表不同個(gè)體，t=1，2，3，…，T代表樣本年度；β0代表用于控制不可觀測的區(qū)域效應(yīng)，ξit為隨機(jī)干擾項(xiàng)；LnENPit為被解釋變量在橫截面i和時(shí)間t上的數(shù)值；LnURBit、LnPCCit分別為解釋變量在橫截面i和時(shí)間t上的數(shù)值。城鎮(zhèn)化水平會通過影響居民消費(fèi)水平而影響環(huán)境污染，無論是城鎮(zhèn)地區(qū)還是農(nóng)村地區(qū)，居民消費(fèi)水平提高都會增加對環(huán)境污染的強(qiáng)度。但是，對于同一種商品而言，城市居民和農(nóng)村居民有可能對其存在不同的邊際消費(fèi)傾向。特別地，當(dāng)該商品是必需品時(shí)，城鎮(zhèn)化水平的提高無疑會降低消費(fèi)對環(huán)境污染的影響。為對此進(jìn)行檢驗(yàn)，在模型（4）中加入反映居民消費(fèi)水平變量與城鎮(zhèn)化水平變量的交叉項(xiàng)進(jìn)行驗(yàn)證，將模型（4）進(jìn)一步擴(kuò)展為：

LnENPit=βi+β1LnURBit+β2LnURBit2+β3LnPCCit+β4LnPCCit2+β5LnPOPit+β6LnUECit+β7LnINDit+β8LnURBit*LnPCCit+ξit（5）

式（5）中，LnURBit*LnPCCit為城鎮(zhèn)化水平變量與居民消費(fèi)水平變量的交叉項(xiàng)，其系數(shù)大小反映了城鎮(zhèn)化影響居民消費(fèi)水平對環(huán)境污染的影響效應(yīng)的大小，若其系數(shù)為負(fù)，則表明城鎮(zhèn)化水平的提高將降低居民消費(fèi)水平對環(huán)境污染的影響。

對于模型（5）中使用的變量，根據(jù)可操作性和針對性原則做出以下界定：環(huán)境污染（ENP）指標(biāo)以工業(yè)廢水排放總量進(jìn)行衡量；城鎮(zhèn)化水平（URB）選擇非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎剡M(jìn)行衡量；居民消費(fèi)采用各省居民人均消費(fèi)水平（PCC）表示，同時(shí)使用各省居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）對其進(jìn)行處理；總?cè)丝冢≒OP）采用各省年末總?cè)丝冢荒茉蠢眯剩║EC）用地區(qū)單位GDP能耗表示，即各省的能源消耗總量與GDP的比值；經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變量（IND）用GDP中工業(yè)增加值的比重表示，工業(yè)化通常被認(rèn)為是造成環(huán)境污染的重要因素。本文所有數(shù)據(jù)均來自國泰安數(shù)據(jù)庫和世界貿(mào)易數(shù)據(jù)庫。

三、模型估計(jì)與結(jié)果解讀

本文選取1999—2011年我國的省際樣本數(shù)據(jù)，采用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析軟件是stata11.2，對模型（4）和（5）進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)，研究城鎮(zhèn)化和居民消費(fèi)水平對我國環(huán)境污染的影響。在對模型進(jìn)行估計(jì)之前，首先要選擇正確的模型，這里先對模型進(jìn)行了Hausman檢驗(yàn)，并最終選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。表1顯示了模型（4）的估計(jì)結(jié)果。

1. LnURB的一次項(xiàng)系數(shù)顯著為正，表明城鎮(zhèn)化水平提高會導(dǎo)致環(huán)境污染進(jìn)一步惡化，而LnURBit2的系數(shù)雖然為負(fù)，但沒有通過顯著性檢驗(yàn)。對此，本文認(rèn)為在我國尚未發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化水平與環(huán)境污染之間呈倒“U”型的EKC曲線關(guān)系，因此，城鎮(zhèn)化水平提高對環(huán)境污染只具有單調(diào)的正向促進(jìn)效應(yīng)。導(dǎo)致這一現(xiàn)象最可能的原因是，當(dāng)前我國仍處于工業(yè)化中期階段，城鎮(zhèn)化水平的不斷提高必然導(dǎo)致大量的農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移到“高能耗、高污染”的工業(yè)生產(chǎn)部門中。

2. LnPCC的一次項(xiàng)系數(shù)顯著為正，表明居民消費(fèi)水平對環(huán)境污染的正向效應(yīng)，而LnPCCit2的系數(shù)為負(fù)，且t統(tǒng)計(jì)量顯著，這證實(shí)了在我國居民消費(fèi)水平與環(huán)境污染之間存在顯著的“U”型曲線關(guān)系，即環(huán)境污染隨著居民消費(fèi)水平的提高而呈現(xiàn)出先上升后下降的非線性關(guān)系，即表明居民消費(fèi)水平對環(huán)境污染的促進(jìn)效應(yīng)是遞減的，并且在居民消費(fèi)水平達(dá)到一定高度后，還會導(dǎo)致環(huán)境污染物排放的下降。導(dǎo)致上述變化最可能的原因在于：第一，居民消費(fèi)水平提高導(dǎo)致了地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)服務(wù)部門經(jīng)濟(jì)體系轉(zhuǎn)變；第二，居民消費(fèi)水平越高的地區(qū)越有能力投資，提高能源利用效率。然而，基于本文回歸所獲得的系數(shù)，經(jīng)過簡單的計(jì)算，我國離拐點(diǎn)的居民消費(fèi)水平還有很大一段差距，我國正處于環(huán)境污染隨著居民消費(fèi)水平的提高而迅速增加的時(shí)期，因此，在很長一段時(shí)期內(nèi)，居民消費(fèi)水平的提高對我國環(huán)境污染都將產(chǎn)生促進(jìn)效應(yīng)，那么就很難期望通過居民消費(fèi)水平的提高來降低對環(huán)境的污染。

3. 人口總量LnPOP的系數(shù)顯著為正，表明人口總量對環(huán)境污染具有顯著的正向效應(yīng)，即人口因素是導(dǎo)致環(huán)境污染的重要因素；單位GDP能耗LnUEC的系數(shù)為正，而且t統(tǒng)計(jì)量顯著，表明多維GDP能耗對環(huán)境污染具有顯著的負(fù)向效應(yīng)，即提高能源利用效率能夠有效地抑制環(huán)境污染；LnIND的系數(shù)也顯著為正，說明工業(yè)增加值所占GDP的比重越大，環(huán)境污染越嚴(yán)重，這也表明中國當(dāng)前仍處于“高能耗、高污染”的工業(yè)化階段。

表1中也給出了模型（5）的估計(jì)結(jié)果。結(jié)果顯示，城鎮(zhèn)化水平與居民消費(fèi)水平的交叉性LnURB*LnPCC的系數(shù)為負(fù)，且在5%的顯著性水平下通過了檢驗(yàn)，這反映了城鎮(zhèn)化水平提高能有效抑制居民消費(fèi)水平對環(huán)境污染的影響。導(dǎo)致這一結(jié)果最有可能的原因在于，與城鎮(zhèn)居民相比，現(xiàn)階段農(nóng)村居民對能源的邊際消費(fèi)需求彈性較大，從而導(dǎo)致城鎮(zhèn)化水平提高會降低能源總體的邊際消費(fèi)需求彈性。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2012年占據(jù)居民能源消耗主要部分的居住消費(fèi)支出在城鎮(zhèn)居民家庭人均占生活消費(fèi)總支出的9.43%，而在農(nóng)村居民家庭中人均竟高達(dá)18.27%，這種消費(fèi)支出的差別無疑支持了我們的論斷。

四、城鎮(zhèn)化、居民消費(fèi)對環(huán)境污染的區(qū)域差異

為進(jìn)一步研究城鎮(zhèn)化對環(huán)境污染的影響在居民消費(fèi)水平不同的地區(qū)而有所差異，為此，將所有樣本分為居民消費(fèi)水平相對發(fā)達(dá)的東部地區(qū)、居民消費(fèi)水平相對較高的中部地區(qū)和居民消費(fèi)水平相對落后的西部地區(qū)進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)②。在選擇正確的模型前，同樣進(jìn)行了Hausman檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)選取固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)較為合適。估計(jì)結(jié)果見表2。

1. LnURB的一次項(xiàng)系數(shù)在東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)均顯著為正，而其二次項(xiàng)系數(shù)均為負(fù)值，但均沒有通過顯著性水平的檢驗(yàn)，這表明城鎮(zhèn)化與環(huán)境污染在東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)均不存在倒“U”型的環(huán)境庫茲涅茨曲線關(guān)系。城鎮(zhèn)化水平提高對東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的環(huán)境污染均會產(chǎn)生顯著的正向效應(yīng)，而城鎮(zhèn)化對環(huán)境污染的影響在三大區(qū)域之間具有明顯的差異，即城鎮(zhèn)化水平對東部地區(qū)環(huán)境污染的正向影響要明顯小于中西部地區(qū)，這表明在居民消費(fèi)水平越高的地區(qū)，城鎮(zhèn)化對環(huán)境污染的正向效應(yīng)就越小。

2. LnPCC的彈性系數(shù)均為正值，且t統(tǒng)計(jì)量均顯著，再次印證了居民消費(fèi)水平對環(huán)境污染的正向效應(yīng)，即東部、中部和西部地區(qū)城鎮(zhèn)化水平每提升1個(gè)百分點(diǎn)，環(huán)境污染將依次提升0.010 62、0.197 2和0.245 5個(gè)百分點(diǎn)。而LnPCC2的系數(shù)均顯著為負(fù)值，這表明在各個(gè)地區(qū)居民消費(fèi)水平與環(huán)境污染之間均存在明顯的倒“U”型環(huán)境庫茲涅茨曲線關(guān)系，并且居民消費(fèi)水平對東部地區(qū)環(huán)境污染的負(fù)面影響要小于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對落后的中部和西部地區(qū)。

3. 人口因素和單位GDP能耗對環(huán)境污染的影響在三大區(qū)域之間均存在顯著的差異，雖然都是顯著的正向影響，但是東部和中部地區(qū)的人口因素和單位GDP的能耗對環(huán)境污染的促進(jìn)效應(yīng)要顯著地大于西部地區(qū)，這主要是因?yàn)楝F(xiàn)階段我國東部和中部地區(qū)的人口較多、能源消耗量大導(dǎo)致環(huán)境污染在東部和中部整體上大于西部地區(qū)；工業(yè)所占GDP比重對環(huán)境污染的影響在東部與中部的差別并不是很大，但仍然與西部地區(qū)的差異明顯。

五、結(jié)論與對策

改革開放以來，我國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平持續(xù)提高，城鎮(zhèn)化進(jìn)程不斷加快，而環(huán)境污染問題愈來愈嚴(yán)重。本文通過選取1999—2011年我國的省際面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了城鎮(zhèn)化、居民消費(fèi)對環(huán)境污染的影響效應(yīng)。根據(jù)以上分析，結(jié)論可以歸納為五個(gè)方面：第一，城鎮(zhèn)化對環(huán)境污染呈現(xiàn)出單調(diào)的正向效應(yīng)，而并沒有證實(shí)城鎮(zhèn)化水平與環(huán)境污染之間存在倒“U”型的EKC曲線關(guān)系，這說明現(xiàn)階段我國城鎮(zhèn)化水平的提高更多地體現(xiàn)在人口的城鎮(zhèn)化，即將農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移到“高能耗、高污染”的工業(yè)生產(chǎn)之中。第二，居民消費(fèi)水平與環(huán)境污染之間存在倒“U”型的EKC曲線關(guān)系，而現(xiàn)階段我國距環(huán)境污染出現(xiàn)下降拐點(diǎn)的居民消費(fèi)水平還有一段距離。因此，在較長時(shí)期內(nèi)，居民消費(fèi)水平提高仍將是導(dǎo)致我國環(huán)境污染的重要因素。第三，通過檢驗(yàn)城鎮(zhèn)化水平與居民消費(fèi)水平的交叉項(xiàng)，表明城鎮(zhèn)化水平提高可以有效降低居民消費(fèi)水平對環(huán)境污染的影響，這是因?yàn)榕c農(nóng)村居民相比，城鎮(zhèn)居民的邊際消費(fèi)需求彈性更小。第四，城鎮(zhèn)化水平提高對東部、中部和西部地區(qū)環(huán)境污染均具有顯著的正向效應(yīng)，而且居民消費(fèi)水平越高的地區(qū)，城鎮(zhèn)化對環(huán)境污染的正向效應(yīng)越小。第五，人口規(guī)模是影響環(huán)境污染的重要因素，能源利用效率的提高能夠有效抑制環(huán)境污染，而工業(yè)增加值占GDP比重的提高對環(huán)境污染具有顯著的正向效應(yīng)。

根據(jù)上述研究結(jié)果，給出以下幾點(diǎn)建議：第一，加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式和消費(fèi)方式，減少環(huán)境污染。居民消費(fèi)水平是導(dǎo)致環(huán)境污染的重要因素之一，因此在全面落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式的基礎(chǔ)上，提高居民生活消費(fèi)水平和生產(chǎn)消費(fèi)水平，并且嚴(yán)格控制高能耗、高污染的行業(yè)，各地區(qū)要根據(jù)自身實(shí)際情況制定發(fā)展目標(biāo)，推進(jìn)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，合理進(jìn)行生產(chǎn)力布局和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，這是建設(shè)資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會的基本層面。第二，樹立正確的城鎮(zhèn)發(fā)展目標(biāo)，加強(qiáng)城鎮(zhèn)環(huán)境管理。良好的管理是解決城市環(huán)境問題的重要措施，城鎮(zhèn)發(fā)展目標(biāo)必須從過分追求經(jīng)濟(jì)利益轉(zhuǎn)向注重實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)的雙贏。同時(shí)，進(jìn)一步建立健全環(huán)境資金籌集和環(huán)境收費(fèi)體制，把環(huán)境法規(guī)與經(jīng)濟(jì)政策結(jié)合起來，形成比較完善的城市環(huán)境管理體系。第三，加大環(huán)保宣傳教育力度，提高公眾環(huán)保意識。利用廣播、電視、報(bào)刊、網(wǎng)絡(luò)等媒體手段，在全社會廣泛開展增強(qiáng)環(huán)保意識和環(huán)境道德宣傳教育活動，增強(qiáng)各級領(lǐng)導(dǎo)和人們保護(hù)環(huán)境的自覺性和責(zé)任感，積極引導(dǎo)人們參與生態(tài)環(huán)境保護(hù)，自覺培養(yǎng)健康文明的生產(chǎn)、生活和消費(fèi)方式，同時(shí)鼓勵(lì)居民積極參與城鎮(zhèn)環(huán)境建設(shè)活動，并對相關(guān)工作實(shí)施情況進(jìn)行監(jiān)督。第四，推進(jìn)科技創(chuàng)新與技術(shù)進(jìn)步，提高能源利用效率?？萍紕?chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步是實(shí)現(xiàn)能源節(jié)約的關(guān)鍵，提高我國能源利用效率是緩解當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中所面臨的環(huán)境污染困境的必經(jīng)之路，也是我國能源發(fā)展戰(zhàn)略中的重要內(nèi)容。因此，要加大科技投入，提高技術(shù)轉(zhuǎn)化與吸收能力，實(shí)現(xiàn)資源、環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

注釋：

①庫茲涅茨：《現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長》，戴睿、易誠譯，北京經(jīng)濟(jì)學(xué)院出版社1989年版，第51頁。

②其中東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南11個(gè)省市；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南8個(gè)省；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆12個(gè)省、市和自治區(qū)。但考慮到西藏?cái)?shù)據(jù)不全，故本文在研究中將其剔除，所以西部地區(qū)只包括11個(gè)省、自治區(qū)和直轄市。

參考文獻(xiàn)：

[1]簡新華，黃餛.中國城鎮(zhèn)化水平和速度的實(shí)證分析與前景預(yù)測[J].經(jīng)濟(jì)研究，2010，（3）：28-39.

[2]林伯強(qiáng)，蔣竺均.中國二氧化碳的環(huán)境庫茲涅茨曲線預(yù)測及影響因素分析[J].管理世界，2009，（4）：27-36.

[3]林伯強(qiáng)，劉希穎.中國城市化階段的碳排放：影響因素和減排策略[J].經(jīng)濟(jì)研究，2010，（8）：66-78.

[4]陸銘，陳釗.城市化、城市傾向的經(jīng)濟(jì)政策與城鄉(xiāng)收入差距[J].經(jīng)濟(jì)研究，2004，（6）：50-58.

[5]孫輝煌.我國城市化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與二氧化碳排放——基于中國省級面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2012，（10）：69-74.

[6]崔亞飛，宋馬林.我國環(huán)境污染信息披露的主體選擇與社會效率[J].財(cái)經(jīng)研究，2012，（7）.

[7]田曉四，陳杰，朱誠.南京市經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)“三廢”污染水平計(jì)量模型研究[J].長江流域資源與環(huán)境，2007，（4）：410-413.

[8]李小勝，張煥明.中國經(jīng)濟(jì)增長、污染排放與能源消費(fèi)間動態(tài)關(guān)系研究——基于面板VAR模型的實(shí)證[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2013，（11）.

[9]王家庭，王漩.我國城市化與環(huán)境污染的關(guān)系研究——基于28個(gè)省市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].城市問題，2010，（11）：9-15.

[10]王亞菲.城市化對資源消耗和污染排放的影響分析[J].城市發(fā)展研究，2011，（6）：53-57.

[11]沈忻昕.論新型城鎮(zhèn)化過程中基層社會管理體系的重構(gòu)[J].社會科學(xué)輯刊，2013，（6）：57-61.

[12]許渙，周少甫.我國城市化與碳排放的實(shí)證研究[J].長江流域資源與環(huán)境，2011，（11）：1304-1309.

[13]肖周燕.中國城市化發(fā)展階段與CO2排放的關(guān)系研究[J].中國人口、資源與環(huán)境，2011，（12）：139-145.

[14]王兆峰，羅瑤.西部地區(qū)商品市場與城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展研究——以四川省為例[J].北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2012，（6）：25-31.

[15]Dasgupta et al. Confronting the Environment Kuzncts Curves[J].Journal of Econamic Perspectives，2002，（16）：147-168.

[16]Dietz，T.，Rosa，E.A. Effects of population and Proceedings of the National Academy of Sciences affluence on CO2 emissions[J].1997，（94）：175-179.

[17]Giovani Machado，Roberto Schaeffer，Ernst Worrell. Energy and carbon embodied in the international trade of Brazil：an input-output approach[J].Ecological Economics，2001，（39）：409-424.

[18]Grossma，G.M. and Krueger，A.B. Economic growth and the environme1nt[J].Quarterly Journal of Economics，1995，（112）：353-378.

責(zé)任編輯、校對：艾 嵐

[4]陸銘，陳釗.城市化、城市傾向的經(jīng)濟(jì)政策與城鄉(xiāng)收入差距[J].經(jīng)濟(jì)研究，2004，（6）：50-58.

[5]孫輝煌.我國城市化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與二氧化碳排放——基于中國省級面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2012，（10）：69-74.

[6]崔亞飛，宋馬林.我國環(huán)境污染信息披露的主體選擇與社會效率[J].財(cái)經(jīng)研究，2012，（7）.

[7]田曉四，陳杰，朱誠.南京市經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)“三廢”污染水平計(jì)量模型研究[J].長江流域資源與環(huán)境，2007，（4）：410-413.

[8]李小勝，張煥明.中國經(jīng)濟(jì)增長、污染排放與能源消費(fèi)間動態(tài)關(guān)系研究——基于面板VAR模型的實(shí)證[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2013，（11）.

[9]王家庭，王漩.我國城市化與環(huán)境污染的關(guān)系研究——基于28個(gè)省市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].城市問題，2010，（11）：9-15.

[10]王亞菲.城市化對資源消耗和污染排放的影響分析[J].城市發(fā)展研究，2011，（6）：53-57.

[11]沈忻昕.論新型城鎮(zhèn)化過程中基層社會管理體系的重構(gòu)[J].社會科學(xué)輯刊，2013，（6）：57-61.

[12]許渙，周少甫.我國城市化與碳排放的實(shí)證研究[J].長江流域資源與環(huán)境，2011，（11）：1304-1309.

[13]肖周燕.中國城市化發(fā)展階段與CO2排放的關(guān)系研究[J].中國人口、資源與環(huán)境，2011，（12）：139-145.

[14]王兆峰，羅瑤.西部地區(qū)商品市場與城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展研究——以四川省為例[J].北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2012，（6）：25-31.

[15]Dasgupta et al. Confronting the Environment Kuzncts Curves[J].Journal of Econamic Perspectives，2002，（16）：147-168.

[16]Dietz，T.，Rosa，E.A. Effects of population and Proceedings of the National Academy of Sciences affluence on CO2 emissions[J].1997，（94）：175-179.

[17]Giovani Machado，Roberto Schaeffer，Ernst Worrell. Energy and carbon embodied in the international trade of Brazil：an input-output approach[J].Ecological Economics，2001，（39）：409-424.

[18]Grossma，G.M. and Krueger，A.B. Economic growth and the environme1nt[J].Quarterly Journal of Economics，1995，（112）：353-378.

責(zé)任編輯、校對：艾 嵐

[4]陸銘，陳釗.城市化、城市傾向的經(jīng)濟(jì)政策與城鄉(xiāng)收入差距[J].經(jīng)濟(jì)研究，2004，（6）：50-58.

[5]孫輝煌.我國城市化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與二氧化碳排放——基于中國省級面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2012，（10）：69-74.

[6]崔亞飛，宋馬林.我國環(huán)境污染信息披露的主體選擇與社會效率[J].財(cái)經(jīng)研究，2012，（7）.

[7]田曉四，陳杰，朱誠.南京市經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)“三廢”污染水平計(jì)量模型研究[J].長江流域資源與環(huán)境，2007，（4）：410-413.

[8]李小勝，張煥明.中國經(jīng)濟(jì)增長、污染排放與能源消費(fèi)間動態(tài)關(guān)系研究——基于面板VAR模型的實(shí)證[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2013，（11）.

[9]王家庭，王漩.我國城市化與環(huán)境污染的關(guān)系研究——基于28個(gè)省市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].城市問題，2010，（11）：9-15.

[10]王亞菲.城市化對資源消耗和污染排放的影響分析[J].城市發(fā)展研究，2011，（6）：53-57.

[11]沈忻昕.論新型城鎮(zhèn)化過程中基層社會管理體系的重構(gòu)[J].社會科學(xué)輯刊，2013，（6）：57-61.

[12]許渙，周少甫.我國城市化與碳排放的實(shí)證研究[J].長江流域資源與環(huán)境，2011，（11）：1304-1309.

[13]肖周燕.中國城市化發(fā)展階段與CO2排放的關(guān)系研究[J].中國人口、資源與環(huán)境，2011，（12）：139-145.

[14]王兆峰，羅瑤.西部地區(qū)商品市場與城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展研究——以四川省為例[J].北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2012，（6）：25-31.

[15]Dasgupta et al. Confronting the Environment Kuzncts Curves[J].Journal of Econamic Perspectives，2002，（16）：147-168.

[16]Dietz，T.，Rosa，E.A. Effects of population and Proceedings of the National Academy of Sciences affluence on CO2 emissions[J].1997，（94）：175-179.

[17]Giovani Machado，Roberto Schaeffer，Ernst Worrell. Energy and carbon embodied in the international trade of Brazil：an input-output approach[J].Ecological Economics，2001，（39）：409-424.

[18]Grossma，G.M. and Krueger，A.B. Economic growth and the environme1nt[J].Quarterly Journal of Economics，1995，（112）：353-378.

責(zé)任編輯、校對：艾 嵐