孫愛玲

(煙臺職業(yè)學院經(jīng)濟管理系，山東煙臺264005)

我國服務業(yè)生產(chǎn)效率的區(qū)域比較研究

孫愛玲

(煙臺職業(yè)學院經(jīng)濟管理系，山東煙臺264005)

通過DEA模型，在分析服務業(yè)生產(chǎn)活動內(nèi)在特點的基礎上，構(gòu)建投入產(chǎn)出指標，實證選取了2013年我國的省級數(shù)據(jù)，評價地區(qū)間服務業(yè)生產(chǎn)效率的得分，探討了我國服務經(jīng)濟生產(chǎn)效率的提升途徑。通過分析，認為我國當前服務業(yè)整體效率較低，具有明顯的區(qū)域特征，東部效率較高，西部次之，中部地區(qū)整體效率最差;各地區(qū)在發(fā)展服務業(yè)過程中存在較大的投入冗余。因此，應注重服務業(yè)的區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展;加強對人力資本投入的正確引導;進行產(chǎn)業(yè)升級，實現(xiàn)人力資本與物質(zhì)資本的協(xié)調(diào)使用。

效率評價;DEA模型;服務經(jīng)濟效率

當今世界，現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展水平是衡量一個國家或地區(qū)生產(chǎn)社會化程度和市場經(jīng)濟發(fā)展水平的重要標志，也是當今經(jīng)濟發(fā)達國家促進經(jīng)濟增長的主要動力。同時大力發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)，也是我國政府長期以來堅持的政策取向，特別是在黨的十二五規(guī)劃中，明確提出要將現(xiàn)代服務業(yè)作為推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的戰(zhàn)略重點，大力發(fā)展服務經(jīng)濟。我國人均GDP已經(jīng)超過了3000美元，正在向著全面建成小康社會的目標前進，國際經(jīng)驗表明，這個階段既是重要戰(zhàn)略機遇期，又是挑戰(zhàn)期。在這個時期，居民的收入水平呈現(xiàn)出質(zhì)的變化，為大力發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)提供了大有作為的空間。與此同時，在可持續(xù)、健康發(fā)展理念深入社會經(jīng)濟建設各項工作的今天，不僅僅要考慮現(xiàn)代服務業(yè)的經(jīng)濟總量和規(guī)模，更應該注重其發(fā)展的效率。這對于指導各地區(qū)優(yōu)化服務資源配置，促進服務經(jīng)濟又好又快發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

因此，在總結(jié)大量前人研究的基礎上，通過DEA方法，實證選取2013年中國30個省份現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展相關面板指標數(shù)據(jù)，對地區(qū)間服務業(yè)生產(chǎn)效率進行了比較研究。試圖通過多層面的效率評價，為促進我國服務業(yè)優(yōu)化資源配置以及政府制定相關政策提供有效的決策依據(jù)。

一、服務業(yè)生產(chǎn)效率評價方法簡介及指標選取

(一)評價方法簡介

DEA方法是通過建立數(shù)學規(guī)劃模型［1］，不必明確生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，借助于數(shù)學規(guī)劃和統(tǒng)計數(shù)據(jù)確定相對有效的生產(chǎn)前沿面，將各個決策單元投影到DEA的生產(chǎn)前沿面上，并通過比較決策單元偏離DEA前沿面的程度來評價對具有多投入和多產(chǎn)出的各個決策單元(Decision Making Unit，DMU)運行效率的方法［2］。

(二)投入、產(chǎn)出指標的選擇

1.投入指標的選擇

投入指標主要包括物質(zhì)投入和人力投入兩方面。物質(zhì)資本投入是服務業(yè)進行生產(chǎn)和發(fā)展的前提和保障，服務人員則是服務活動的實施主體。基于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可得性，本文將人員投入指標選取為服務行業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)。

由于目前的統(tǒng)計資料沒有提供我國各省份的資本存量數(shù)據(jù)，本文運用永續(xù)盤存法進行估計，計算公式為［3］:

(1)式的經(jīng)濟含義是當年資本存量等于上一年凈資本存量(總資本存量減去資本折舊)加上當年的投資。利用(1)式計算資本存量，關鍵就是確定當年投資、基年資本存量、折舊率這三個指標。

2.產(chǎn)出指標的選擇

在產(chǎn)出指標的選擇上，除了基本的服務業(yè)自身產(chǎn)生的經(jīng)濟效益以外，還需要考慮第三產(chǎn)業(yè)對整個經(jīng)濟的服務貢獻水平，本文用第三產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟增加值體現(xiàn)服務業(yè)自身經(jīng)濟效益，選擇第三產(chǎn)業(yè)貢獻率來衡量第三產(chǎn)業(yè)對整個經(jīng)濟發(fā)展的輔助和潤滑作用，第三產(chǎn)業(yè)貢獻率指第三產(chǎn)業(yè)增加值增量與GDP增量之比。指標含義和符號見表1.基于決策單元同質(zhì)性和政策制定區(qū)域性的考慮，選取2013年我國30個省份為決策單元，剔除數(shù)據(jù)缺失的西藏，將重慶和四川數(shù)據(jù)合并。

表1 指標名稱，符號及內(nèi)涵

二、基于DEA模型的服務業(yè)生產(chǎn)效率測度

(一)效率排序

通過前述數(shù)學規(guī)劃，可以求得在2013年我國以30個省份為決策單元(DMU)的服務業(yè)生產(chǎn)效率DEA評價及排序結(jié)果，如表2所示:

表2 各決策單元2013年服務業(yè)生產(chǎn)效率得分及排序

從圖表中可以看出，當前服務業(yè)生產(chǎn)效率體現(xiàn)出明顯的區(qū)域特征。東部沿海地區(qū)的服務業(yè)生產(chǎn)效率明顯高于廣大中、西部地區(qū)，西部次之，中部地區(qū)整體效率最差。

(二)冗余變量測度

通過計算，可以了解地區(qū)間的服務業(yè)生產(chǎn)效率情況，但要分析效率差異的改進途徑，還應進一步分析相關指標的松弛變量。表3列出了前后五名各決策單元的物質(zhì)資本投入、人力投入情況的松弛變量及其調(diào)整目標值:

表3 各決策單元物質(zhì)資本投入、人力投入指標的松弛變量及其調(diào)整目標值

三、政策建議

通過對效率值進行排序以及相關冗余變量分析，提出了我國服務業(yè)生產(chǎn)效率提升的針對性政策建議。

(一)注重服務業(yè)的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展

當前服務業(yè)生產(chǎn)效率體現(xiàn)出明顯的區(qū)域特征，呈現(xiàn)出東高西低的格局?！吨袊諛I(yè)發(fā)展報告2013》指出，隨著制造業(yè)向中西部轉(zhuǎn)移，而人口向東部地區(qū)流動，中國區(qū)域間制造業(yè)差距逐漸縮小，服務業(yè)差距卻逐漸擴大。因而，要提高我國整體的服務業(yè)競爭水平，一方面，各地方應該結(jié)合自身發(fā)展的實際狀況，充分發(fā)揮地區(qū)自身優(yōu)勢，引導、鼓勵、支持優(yōu)質(zhì)服務業(yè)資源在本地區(qū)發(fā)展;擴大區(qū)域開放，以積極主動的對內(nèi)對外政策推動區(qū)域服務業(yè)發(fā)展。另一方面，中央政府需要從總體上加強對區(qū)域間服務業(yè)的協(xié)調(diào)，加大對中、西部現(xiàn)代服務業(yè)的優(yōu)惠政策支持，促進落后地區(qū)服務業(yè)投資，提高投資效率。中央應給予中西部更多的財稅優(yōu)惠措施，增加服務業(yè)投資的機會，從而實現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展與全國整體經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整的良性互動［4］。

(二)加強對人力資本投入的引導

通過一系列的實證數(shù)據(jù)，可以看到，各地區(qū)服務業(yè)效率不足主要是因為人員冗余過大，特別是四川、河南等省份，大量外出農(nóng)民工的產(chǎn)生和輸出可能是重要原因。要控制人力資本投入以提高生產(chǎn)效率，需要從控制服務業(yè)絕對數(shù)量，特別是低素質(zhì)人員的數(shù)量上著手，這一目標的實現(xiàn)，需要從整體服務業(yè)的內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人員素質(zhì)提高等方面進行逐步的調(diào)整。中西部教育與科技滯后的現(xiàn)狀與服務業(yè)的需求很不適應。廣大普通勞動者文化和科技素質(zhì)較低，知識和技術(shù)的供給嚴重不足。當今世界具有高人力資本的勞動力已經(jīng)成為生產(chǎn)力的核心，中西部地區(qū)要想追趕東部，應當更加致力于人力資本的投入。地方教育主管部門應加大對基礎教育的投資，提高教育質(zhì)量，培養(yǎng)更多人才;此外地方政府應制定出可行的用人政策，從根本上保證人才不外流。

(三)進行產(chǎn)業(yè)升級，加強人力資本與物質(zhì)資本的協(xié)調(diào)使用

從冗余變量相對比重來看，我國服務行業(yè)主要特征為人多、配套物質(zhì)資本少，人員和物質(zhì)資本的搭配無法實現(xiàn)規(guī)模收益遞增的有效狀態(tài)，其實質(zhì)是提供簡單重復勞動的服務行業(yè)較多，而具有較高技術(shù)含量的服務行業(yè)發(fā)展相對滯后，從而制約了生產(chǎn)效率的提升。要提高行業(yè)效率，應在精簡人員、節(jié)約資金，提升資源使用效率的基礎上，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的角度，大力發(fā)展資本密集型服務業(yè)，進行人力資本和物質(zhì)資本搭配和調(diào)整，做到二者的科學搭配［5］。

［1］Charnes A.，W.W.Cooper.Programming with linear fractionalfunctions［J］.NavalResearchLogistics Quarterly，1962，(15).

［2］Tone，K.A Slacks-Based Measure of Efficiency in Data EnvelopmentAnalysis［J］.EuropeanJournalof Operational Research，2001，(3).

［3］Tone，K.A Slacks-Based Measure of Super-Efficiency in Data Envelopment Analysis［J］.European Journal of Operational Research，2002，(4).

［4］顧乃華.我國服務業(yè)發(fā)展的效率特征及其影響因素——基于DEA方法的實證研究［J］.財貿(mào)研究，2008，(4).

［5］宋英杰，李中東.政府管制對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全技術(shù)擴散影響的實證研究［J］.科研管理，2013，(7).

［責任編輯 程光輝］

A Comparative Study on Production Efficiency of Services in Different Areas

SUN Ai-ling
(Department of Economic Management，Yantai Vocational College，Yantai 264005，ShanDong)

The input and output index is constructed based on DEA model.By empirically selecting provincial data of China in 2013，this paper evaluates the score of productive efficiency of service sector in various regions and then explores the approaches of promoting productive efficiency.According to the analysis，the overall efficiency in service sector in China is comparatively low and there is a remarkable feature in its regional distribution.The efficiency in eastern regions is comparatively higher with the western regions following it and that in central regions is the worst.There exists larger redundant input in the process of developing the service sector.Thus，regional coordination development of the service sector should be emphasized and human and material capitals should be strengthened.

efficiency evaluation，DEA model，service sector，efficiency

10.3969/j.issn.1672-0342.2014.02.019

F719

A

1672-0342(2014)02-0067-04

2014-05-25

孫愛玲(1961-)，女，山東煙臺人，煙臺職業(yè)學院經(jīng)管系副教授，研究方向為經(jīng)濟管理。