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對(duì)不同學(xué)校類別教育經(jīng)費(fèi)投資問題的主成分分析

2014-05-30 21:26:38孫夢(mèng)野
新校園·上旬刊 2014年4期
關(guān)鍵詞:主成分分析教育

孫夢(mèng)野

摘 要:21世紀(jì)是知識(shí)經(jīng)濟(jì)的時(shí)代,教育在推動(dòng)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占有重要的戰(zhàn)略地位。本文根據(jù)我國各地區(qū)教育經(jīng)費(fèi)投資的特點(diǎn),利用R軟件對(duì)不同學(xué)校類別教育經(jīng)費(fèi)的投資進(jìn)行主成分分析,初步建立了一套以5個(gè)變量為指標(biāo)的教育投資發(fā)展評(píng)價(jià)體系,從總體上為我國教育投資提供了一定的參考價(jià)值。

關(guān)鍵詞:教育;R軟件;主成分分析

一、主成分分析法

主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)也稱主分量分析或矩陣數(shù)據(jù)分析,是統(tǒng)計(jì)分析常用的一種重要方法,是一種將數(shù)據(jù)集簡化的技術(shù),在系統(tǒng)評(píng)價(jià)、質(zhì)量管理和發(fā)展對(duì)策等許多方面都有應(yīng)用。主成分分析法利用降維的統(tǒng)計(jì)原理,將多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)分析方法,這些主成分能夠反映原始變量的大部分信息,通常情況下它們表示為原始變量的線性組合。

二、主成分分析法思想

主成分分析的基本思想:設(shè)x=(x1,x2,……,xp)是一個(gè)P維隨機(jī)向量,其二階矩存在,記E(X)=L,D(X)=,選取常數(shù)向量I,在Ii′Ii=1,i=1,2,……P的條件下,考慮它的線性變換:

Y1=I′1X=i11X1+…+i1pXp

Y2=I′2X=i12X1+…+i2pXp

YP=I′PX=iPPX1+…+iPPXp

如果用Y1來代替原來的P個(gè)變量x1,x2,…,xp就要求Y1盡可能多地反映原來P個(gè)變量的信息,由理論知道Var(Y1)越大表示包含的信息越多。如果一個(gè)主成分不能夠完全代表原P個(gè)變量的信息,可以采用Y2,若想有效地代表原變量的信息,原來的Y1的信息就沒有必要出現(xiàn)在Y2中,也就是Cov(Y1,Y2)=0。求Y2就是在約束條件下求I2,使得Var(Y2)達(dá)到極大,所求得的Y2稱為第二主成分。同理可以定義第三主成分、第四主成分。為第i個(gè)主成分Yi(i=1,2,…P)的貢獻(xiàn)率,它的大小可以反映了x1,x2,…,xp的信息多少。使用主成分分析的目的就是為了減少變量的個(gè)數(shù),因此一般不用P個(gè)主成分,而是根據(jù)問題的需要用m(

三、結(jié)果分析

選取的教育經(jīng)費(fèi)的指標(biāo)為:x1為國家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi),x2為預(yù)算內(nèi)教育經(jīng)費(fèi),x3為民辦學(xué)校教育經(jīng)費(fèi),x4為社會(huì)捐贈(zèng)經(jīng)費(fèi),x5為事業(yè)收入。利用R軟件分析,結(jié)果如下:從表1可以看出,第一主成分特征值大于1,第一、二、三主成分的方差貢獻(xiàn)率分別為67.21%,24.71%,6.9%,前三個(gè)主成分的累積方差貢獻(xiàn)率為98.85%,大于85%,已包含全部信息的絕大部分,因而可以用彼此不相關(guān)的3個(gè)綜合指標(biāo)Y1,Y2,Y3代替原有的7個(gè)指標(biāo)的信息。

表1 主成分特征值、方差貢獻(xiàn)率、累計(jì)方差貢獻(xiàn)率表

[Component&Standard deviation&Proportion of Variance&CumulativeProportion&1&2.3421544&0.7836696&0.7836696&2&0.9251628&0.1222752&0.9059448&3&0.60549516&0.05237491&0.95831969&4&0.4675298&0.0312263&0.9895460&5&0.263739449&0.009936928&0.999482920&]

表2 因子系數(shù)

[&Comp.1&Comp.2&Comp.3&Comp.4&Comp.5&x1&0.409&&0.433&-0.192&0.293&x2&0.405&&0.451&-0.216&0.318&x3&0.287&0.698&-0.581&&0.301&x4&0.346&-0.451&-0.432&-0.666&-0.197&x5&0.420&&&0.183&-0.491&]

根據(jù)5個(gè)指標(biāo)的系數(shù)(表2),可以得到以下結(jié)果:

Y1=-0.338x1-0.337x2-0.337x3-0.418x4-0.399x5

Y2=0.513x1+0.514x2-0.189x3+0.292x4-367x5

Y3=0.911x3-0.186x5

第一主成分Y1對(duì)應(yīng)系數(shù)的符號(hào)都為負(fù),其值在-0.419~-0.337之間,說明各類學(xué)校教育經(jīng)費(fèi)投資情況不是很好,但也有一定的發(fā)展。

第二主成分Y2對(duì)應(yīng)系數(shù)有正有負(fù),說明有某些不確定的因素對(duì)教育經(jīng)費(fèi)的投資產(chǎn)生了影響。

第三主成分Y3對(duì)應(yīng)系數(shù)有正有負(fù),說明某些不確定的因素對(duì)教育經(jīng)費(fèi)的投資產(chǎn)生了影響。

參考文獻(xiàn):

[1]李艷雙,曾珍香,張閩,于樹江.主成分分析法在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法中的應(yīng)用[J].河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),1999,28(2):94-97.

[2]白奕.多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)的主成分分析模型及原理[J].陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),1998,26(2):105-106.

[3]吳國富,安萬福,劉景海.使用數(shù)據(jù)分析方法[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,1992.

[4]薛毅.數(shù)學(xué)建?;A(chǔ)[M].北京:北京工業(yè)大學(xué)出版社,2004.

[5]秦宛順.教育投資決策研究[M].北京:北京大學(xué)出版社,1992.

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