李津
[摘要]本文應(yīng)用菲德模型將國內(nèi)產(chǎn)業(yè)分為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和非高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè))兩個(gè)部門,并將國內(nèi)31個(gè)省市按行政區(qū)劃分為東、中、西三個(gè)區(qū)塊進(jìn)行回歸分析。從模型結(jié)果來看,資本、勞動(dòng)力、高技術(shù)產(chǎn)值的增長對(duì)31個(gè)省市的生產(chǎn)總值有顯著的正向效應(yīng),但對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)并不明顯。對(duì)區(qū)域回歸分析結(jié)果中,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在東部、中部地區(qū)對(duì)當(dāng)?shù)厣a(chǎn)總值有顯著的正向效應(yīng),但對(duì)西部地區(qū)并不顯著,反映西部高技術(shù)產(chǎn)業(yè)相對(duì)落后的現(xiàn)狀??傊?,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率比傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高出超過20%,發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)未來經(jīng)濟(jì)高速可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。
[關(guān)鍵詞]菲德模型;高技術(shù)產(chǎn)業(yè);生產(chǎn)總值;技術(shù)溢出
[中圖分類號(hào)]F224 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1005-6432(2014)8-0014-04
1 研究背景
自2012年第二季度以來,中國經(jīng)濟(jì)增長速度放緩,隨之產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整呼聲越來越高。針對(duì)制造業(yè),現(xiàn)今中國面臨著來自海外市場需求疲軟及國內(nèi)市場勞動(dòng)力成本及土地價(jià)格上升的挑戰(zhàn),提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在制造業(yè)中的比重,已成為緩解中國制造業(yè)困局的有效方式。
高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是指建立在現(xiàn)代科學(xué)發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)上發(fā)明的,對(duì)國防和社會(huì)經(jīng)濟(jì)意義重大的,能形成產(chǎn)業(yè)的新技術(shù)或尖端技術(shù),具有知識(shí)密集度高、投入高、風(fēng)險(xiǎn)高、回報(bào)高的特征。我國的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)早期是軍用為主,民用為輔,自改革開放以來,政府出臺(tái)“863計(jì)劃”、“攀登計(jì)劃”、“星火計(jì)劃”、“火炬計(jì)劃”等,推動(dòng)了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程,是我國高新技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展時(shí)期。進(jìn)入21世紀(jì),隨著中國制造業(yè)的快速崛起,及外資投資的加大,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的增加值快速增長,2000年中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值為10411億元,占制造業(yè)總產(chǎn)值比重為13.86%,至2011年中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值為88434億元,占制造業(yè)總產(chǎn)值比重為12.05%;2000年中國高技術(shù)出口總值為3388億元,占制造業(yè)出口比重為23.87%,2011年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口總值為40600億元,占制造業(yè)出口比重為40.90%。如圖1所示,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)快速的增長,對(duì)制造業(yè)乃至整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展均有重要的影響。
2 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究的文獻(xiàn)綜述
技術(shù)進(jìn)步在經(jīng)濟(jì)增長中的關(guān)鍵作用已被廣泛接受,如以Robert Solow為代表的新古典經(jīng)濟(jì)增長理論認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長最重要的源泉,但技術(shù)進(jìn)步是外生的(Solow,1957),20世紀(jì)80年代中后期,以Romer(1986)和Lucas(1988)為代表的新增長理論打破傳統(tǒng)理論中技術(shù)進(jìn)步外生性假設(shè),認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長是由經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)生地決定,提出技術(shù)進(jìn)步內(nèi)生、外部性和資本邊際收益遞增等假說,認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)生源泉,經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動(dòng)力是R&D。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有高智力密集、高技術(shù)密集,即高R&D投入的特點(diǎn)。因此高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的帶動(dòng)作用不言而喻。對(duì)于技術(shù)進(jìn)步內(nèi)生性的探討,Romer(1986)和Lucas(1988)的模型分別借助于有形資本和人力資本進(jìn)行研究,而Romer(1990)開發(fā)了直接基于R&D的內(nèi)生增長模型,認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步體現(xiàn)在中間產(chǎn)品的增加上,它是由受市場利益驅(qū)動(dòng)的私人機(jī)構(gòu)專門的R&D投資所形成。趙玉林、魏芳(2006)運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法,對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)我國經(jīng)濟(jì)增長的帶動(dòng)作用進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)論認(rèn)為,我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的帶動(dòng)作用日益凸顯,大力發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有突破性帶動(dòng)作用的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)、穩(wěn)定、健康發(fā)展的重要戰(zhàn)略舉措。王玲(2008)基于內(nèi)生增長理論的生產(chǎn)函數(shù)模型分析了中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)部門水平上各類技術(shù)投入和生產(chǎn)率變動(dòng)之間的關(guān)系,得出R&D 具有提高進(jìn)口技術(shù)吸收能力的作用,從而帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。余甫功、歐陽建國(2007)應(yīng)用菲德模型研究高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)于工業(yè)發(fā)展的帶動(dòng)作用,得出我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)工業(yè)發(fā)展存在高帶動(dòng)高溢出、低帶動(dòng)高溢出和高帶動(dòng)低溢出三種形式。
3 模型構(gòu)建
本文首先采用菲德兩部門模型,將國民經(jīng)濟(jì)分為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)部門和非高技術(shù)產(chǎn)業(yè)部門,以此構(gòu)建兩部門模型來研究高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用。假定Y代表生產(chǎn)總值,H,N分別代表高技術(shù)產(chǎn)業(yè)及非高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出,Kg, Lg分別是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)部門投入的資本(本文選取年度固定資本投資總額數(shù)據(jù))、勞動(dòng)(本文選取年度就業(yè)人員數(shù)據(jù)),Kf, Lf分別是非高技術(shù)產(chǎn)業(yè)部門投入的資本、勞動(dòng)。則:
式中,C0為常數(shù)項(xiàng),m為誤差隨即擾動(dòng)項(xiàng)。為避免出現(xiàn)用短期時(shí)間數(shù)列數(shù)據(jù)少的問題,本文選用省際面板數(shù)據(jù)模型,克服我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)間,短樣本不足的問題,同時(shí)更好的研究近年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況。
4.2 數(shù)據(jù)來源
樣本取值的時(shí)間為1997—2010年,截面為31省自治區(qū),于是樣本數(shù)據(jù)為T=14,N=31的面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于《新中國60年統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒2012》、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2008—2012》。
4.3 模型結(jié)果及分析
在模型1(由31個(gè)省市數(shù)據(jù)組成),無論固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型,變量K,l,系數(shù)的顯著性水平均在1%以內(nèi),說明資本和勞動(dòng)力對(duì)于區(qū)域生產(chǎn)總值的增長影響十分顯著。以固定效應(yīng)模型為例,資本增長對(duì)生產(chǎn)總值增長的貢獻(xiàn)率為25.21%,勞動(dòng)力增長對(duì)生產(chǎn)總值增長的貢獻(xiàn)率為29.31%,這與中國長期依賴投資拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長,以及勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢的現(xiàn)實(shí)相符合。
高技術(shù)產(chǎn)業(yè)g系數(shù)C3是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)生產(chǎn)總值的直接影響,其顯著性水平在固定效應(yīng)模型中為10%以內(nèi),說明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長率對(duì)于生產(chǎn)總值的增長率影響較為顯著,貢獻(xiàn)率為16.75%;在隨機(jī)效應(yīng)模型中為1%以內(nèi),影響十分顯著,貢獻(xiàn)率為22.78%。由C3==0.1675,得到q=0.2012,說明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率比傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率高出20.12%。所以,大力發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)將是我國經(jīng)濟(jì)快速可持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力源泉。
變量Gf的系數(shù)估計(jì)值C4 代表高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)。在模型1中,固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型中C4值分別為0.01和0 .013,顯著性水平固定效應(yīng)模型中并不顯著,而隨機(jī)效應(yīng)模型在10%以內(nèi)較為顯著,從統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)外溢作用并不高,這與所期待的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展的預(yù)期相差較大。說明現(xiàn)階段我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造和提升作用不明顯。
上述模型結(jié)論中,以31個(gè)省市作為整體考察,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)生產(chǎn)總值的總體影響,并沒有考慮各地區(qū)較大的差異。由于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,科技研發(fā)水平、教育水平存在較大差異。故將31省市按地理區(qū)域分為三個(gè)部分東部地區(qū)11個(gè)省市,集中了國內(nèi)沿海最為發(fā)達(dá)省市。中部地區(qū)10個(gè)省市,均為人口大省,基礎(chǔ)較好,但經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與東部地區(qū)有一定差距。西部地區(qū)10個(gè)省市,地理較為偏僻,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較東部地區(qū)有較大差距。
在模型3中,專門針對(duì)中部10省市進(jìn)行面板數(shù)據(jù)的回歸分析。其回歸結(jié)果顯示資本、勞動(dòng)力對(duì)生產(chǎn)總值有顯著的正向效應(yīng),均在5%的顯著性水平內(nèi),但無論在固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型中,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)生產(chǎn)總值直接影響及對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)均不顯著,說明過去10多年中高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)中部經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)有限,中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長主要是依靠勞動(dòng)力及資本密集型的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。
在模型4中,也同樣看到高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)西部經(jīng)濟(jì)增長的影響效應(yīng)并不顯著,并且也未對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)有顯著的溢出效應(yīng)。與中部不同的是,從西部經(jīng)濟(jì)增長模型中反映出其主要依靠投資拉動(dòng),而勞動(dòng)力因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的效應(yīng)并不顯著。這與西部地區(qū)地緣廣闊,自然資源豐富,但人口相對(duì)稀少的實(shí)際情況較為貼近。
5 結(jié) 論
從上述四個(gè)模型分析中,我們可以得到如下結(jié)論:
(1)中國的經(jīng)濟(jì)增長,主要依靠資本與勞動(dòng)力的增長,特別是固定資本投資的增加。從四個(gè)模型中,資本在全國和各地區(qū)中均對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長起到了顯著的拉動(dòng)效應(yīng)。
(2)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長已經(jīng)產(chǎn)生了顯著帶動(dòng)作用,從整體模型中,這種效應(yīng)更為明顯,而且在國內(nèi)較為發(fā)達(dá)的東部地區(qū)這種影響更為顯著,而在中部地區(qū)和西部地區(qū)回歸分析結(jié)論中并沒有體現(xiàn)出高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長有顯著的拉動(dòng)效應(yīng),說明當(dāng)?shù)馗呒夹g(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后。
(3)從總體模型中,我們可以看到,目前高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的效率要高于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)約20個(gè)百分點(diǎn),發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)可有效提高國內(nèi)目前資本和勞動(dòng)使用效率,帶來更高的經(jīng)濟(jì)增長效益。
(4)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)在4個(gè)模型中并不顯著,反映出目前中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)效應(yīng)有限,這與我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在國際分工中偏重于加工、組裝環(huán)節(jié),基礎(chǔ)研發(fā)存在明顯不足不無關(guān)系。
6 政策建議
(1)發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)必須依靠市場力量,政府應(yīng)充分發(fā)揮調(diào)動(dòng)民營企業(yè)研發(fā)的積極性和自主性,在政策上更多給予真正從事研發(fā)的企業(yè)相應(yīng)的扶持。
(2)促進(jìn)高校與高技術(shù)企業(yè)的產(chǎn)學(xué)合作,讓基礎(chǔ)研究更為緊密貼近生產(chǎn)實(shí)際,提升高等教育質(zhì)量,為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展儲(chǔ)備人力資本,促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)。
(3)國內(nèi)東、中、西三個(gè)自然區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)存在顯著的差異,加快產(chǎn)業(yè)升級(jí),必須首先促進(jìn)勞動(dòng)及傳統(tǒng)資本密集型產(chǎn)業(yè)的內(nèi)遷。隨著產(chǎn)業(yè)升級(jí)換代加速,東部及中部地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)將有更多的發(fā)展空間。
(4)西部地區(qū)受多種因素影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后,但從可持續(xù)發(fā)展的角度,西部發(fā)展不能走東部發(fā)展的老路,必須發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加產(chǎn)值,減少對(duì)資源和環(huán)境過度破壞,現(xiàn)階段可行的發(fā)展方法,便是提高西部地區(qū)教育水平,提升人口素質(zhì),為未來依靠高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定人才基礎(chǔ)。
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