李凱
【摘要】傳統(tǒng)股票價(jià)格二叉樹模型用來表示股票期權(quán)價(jià)格的變動(dòng)路線,并進(jìn)行簡單的相關(guān)計(jì)算.但由于隨機(jī)因素的存在,我們難以準(zhǔn)確地判斷其對(duì)股價(jià)上漲、下跌的影響及大小.本文將隨機(jī)微分方程應(yīng)用到股票期權(quán)定價(jià)的金融領(lǐng)域中,給出了股票期權(quán)定價(jià)的隨機(jī)微分方程數(shù)學(xué)模型,并通過對(duì)該隨機(jī)微分方程的計(jì)算求解,結(jié)合具體的金融衍生品的實(shí)際意義進(jìn)行了分析、比較和推斷.
【關(guān)鍵詞】隨機(jī)因素; 微分方程; 股票期權(quán)定價(jià); 數(shù)學(xué)模型
一、股票期權(quán)價(jià)格的二叉樹模型
假設(shè)股票的價(jià)格在單位時(shí)間內(nèi)只能沿著兩個(gè)方向變動(dòng),每次變動(dòng)僅有價(jià)格的上漲和下降兩種狀態(tài),包括股價(jià)從S0到說明這個(gè)范圍不僅隨時(shí)間的延續(xù)和凈增長率的增加而變大,而且即使凈增長率不變時(shí),它也隨n和m的上漲和下跌而增長,這表明當(dāng)股票價(jià)格的上漲和下跌的變動(dòng)比較頻繁時(shí),股票價(jià)格變動(dòng)的范圍也就更大一些.
【參考文獻(xiàn)】
[1]Joseph,Stampfli.The Mathematics of Finance[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2008.
[2]BerntΦKsendal.Stochastic Differential Equtions[M],SpringerVerlag Heidelberg,New York,2000.
[3]George Casella,RogerL,Berger,Statistical Inference[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2012.
[4]姜秀英,李明哲,隨機(jī)微分方程在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用[J].哈爾濱:哈爾濱學(xué)院學(xué)報(bào),2005(10).