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基于動態(tài)Panel Data模型的存貨周轉率影響因素分析

2014-04-29 15:23:20高萍
中國市場 2014年33期
關鍵詞:房地產(chǎn)企業(yè)

高萍

[摘 要]本文在國內(nèi)房地產(chǎn)上市公司樣本數(shù)據(jù)的基礎上,利用動態(tài)Panel Data模型對房地產(chǎn)上市公司存貨周轉率影響因素進行了實證研究。研究表明,房地產(chǎn)企業(yè)的存貨周轉率與資本密度和意外銷售收入有顯著的正相關關系,與企業(yè)毛利率有顯著的負相關關系。因此,這個研究結果說明企業(yè)在管理績效分析方面不宜以直接使用包含存貨周轉率在內(nèi)的運營績效為基準。根據(jù)Gaur在2005年提出的交易曲線理論和模型,本文進一步提出了企業(yè)存貨周轉率的修正模型,此模型有助于企業(yè)管理者根據(jù)實際需要采取措施提高企業(yè)的存貨生產(chǎn)力。另外,企業(yè)也可以根據(jù)這一修正模型調(diào)整存貨周轉率,這對企業(yè)采取不同的會計策略有益。

[關鍵詞]存貨周轉率;動態(tài)Panel Data模型;房地產(chǎn)企業(yè)

[中圖分類號]F270 [文獻標識碼]A [文章編號]1005-6432(2014)33-0140-04

1 引 言

存貨是企業(yè)一項重要的流動資產(chǎn),一般情況下,占企業(yè)總資產(chǎn)的35%左右。[1]存貨是公司為了創(chuàng)造營收、獲取利潤而進行的投資。如果存貨水平不足,可能因缺貨而喪失創(chuàng)造營收的機會;但如果存貨太多,則要負擔較高的倉儲成本、資金成本,還要承擔存貨過時價格遽貶的風險。存貨的存在保證了生產(chǎn)、銷售活動的連續(xù)性,提高了企業(yè)的服務水平,但也增加了企業(yè)的資本成本和風險成本,降低了企業(yè)的獲利水平。如何對存貨資產(chǎn)進行有效管理,使企業(yè)以最低限度存貨水平來實現(xiàn)所期望的顧客服務就顯得尤為重要。它直接關系到企業(yè)的資金占用水平、資產(chǎn)的運用效率和資產(chǎn)運作績效。但哪些因素影響企業(yè)存貨周轉率,存貨周轉率是否適于直接對企業(yè)存貨管理績效進行評定?回答這些問題還有必要進行深入探討,而目前這方面的研究成果缺少。本文旨在通過分析國內(nèi)房地產(chǎn)企業(yè)存貨周轉率的影響因素,發(fā)現(xiàn)存貨周轉率產(chǎn)生差異的原因,為房地產(chǎn)企業(yè)建立存貨周轉率標準提供參考。

2 研究假設與模型

21 存貨周轉率

Balakrishnan(1996)[2]等學者采用及時過程,以46個企業(yè)為樣本,比較了從1985—1989年間企業(yè)的績效,發(fā)現(xiàn)采用無庫存生產(chǎn)方式(JIT)的企業(yè)在存貨周轉率上獲得較大的提高。Billesbach和Hayen(1994)[3],Chang和Lee(1995)[4],Huson和Nanda(1995)[5]也使用不同樣本對JIT在存貨周轉率上的影響作了研究,發(fā)現(xiàn)企業(yè)采用JIT與存貨周轉率正相關。

Hendricks和Singhal(1996,1997,2001)[6]~[8]以事件分析為基礎,使用公共財務數(shù)據(jù)評價運營管理對企業(yè)績效的影響,發(fā)現(xiàn)企業(yè)會以運營收益的增加或者運營比率的提高為控制標準制定企業(yè)質量管理獎勵制度。Gaur(2005)[9]等使用零售企業(yè)的財務數(shù)據(jù)研究了存貨周轉率與毛利率、資本密度和銷售收入差異之間的關系,發(fā)現(xiàn)存貨周轉率的變化并不能直接地用來解釋企業(yè)績效的提高或者惡化。

22 存貨周轉率與毛利率

Levy(2001)[10]等提出收益戰(zhàn)略模型,該模型提出了不同企業(yè)或許會通過贏利路徑,或者是營運路徑獲得相似的資產(chǎn)報酬率。使用這種分類,模型提供了一個企業(yè)戰(zhàn)略分析的框架。通過對企業(yè)的調(diào)查分析,我們發(fā)現(xiàn)管理者在制定決策時往往對存貨周轉率和毛利率做交換替位。在某種程度上,管理者制定企業(yè)目標是根據(jù)產(chǎn)品的毛利率和存貨周轉率(該方法稱為毛利率在存貨上的回報)。Levy(2001)指出,較高的利率會帶來較低的周轉率目標,這種交換替位就是企業(yè)管理者經(jīng)常說的“收益與周轉”的替換。[10]因此形成以下假設:

假設1:企業(yè)存貨周轉率與毛利率(GM)負相關。研究模型如下:

4 結論與啟示

本文研究結果顯示,在績效分析上不宜直接使用存貨周轉率。因為企業(yè)毛利率的減少會引起存貨周轉率的增加,這并不表明企業(yè)管理存貨能力的提高。同樣,如果兩家企業(yè)有相似的存貨周轉率和毛利率,不同的資本密度,那么資本密度較低的企業(yè)可能有更好的管理存貨的能力。最后,如果企業(yè)隨著意外銷售收入的增加,存貨周轉率也增加,那么存貨周轉率的增加可能并不意味著管理存貨能力的提高。因此,管理者應把毛利率、資本密度和銷售收入差異的變化與企業(yè)的存貨管理效率結合起來考慮。存貨周轉率受多個因素的影響,企業(yè)的運營效率將會受這些方面的左右,管理者可能會根據(jù)企業(yè)的需要為了實現(xiàn)贏利目標犧牲部分運營能力的目標,從而削弱運營能力的作用,使得不管是對企業(yè)投資績效還是企業(yè)管理績效而言,運營能力對于他們的反映顯得復雜。

根據(jù)Gaur(2005)

AIT是通過控制企業(yè)毛利率、資本密度和意外銷售收入的不同,衡量比較不同企業(yè)的存貨生產(chǎn)力。依據(jù)我們的研究結果,如果企業(yè)的AIT較低,管理者就應該調(diào)查企業(yè)是否比競爭者的效率低,有較高存貨周轉率的企業(yè)可能不同于有較低存貨周轉率的企業(yè),管理者需要采取措施分析提高企業(yè)的存貨生產(chǎn)力。從另一方面來看,可調(diào)整存貨周轉率可能會對不同的會計策略有益,對運營管理有所啟示。

參考文獻:

[1]姜繼威企業(yè)存貨現(xiàn)狀:初步調(diào)查與分析[D]南京:南京大學,2002.

[2]Balakrishnan R,TJLinsmeier,MVenkatachalamFinancial benefits from JIT adoption: Effects of consumer concentration and cost structure [J] Accounting Rev, 1996(71):183-205.

[3]Billesbach,TJ,RHayenLong-term impact of JIT on inventory performance measures [J] Production Inventory Management, 1994(35): 62-67.

[4]Chang D,SMLeeImpact of JIT on organizational performance of US firms [J] Internet JProduction Res1995(33):3053-3068.

[5]Huson M,DNandaThe impact of just-in-time manufacturing on firm performance [J] Operation Management, 1995(12):297-310.

[6]Hendricks, K B, V R Singhal Quality awards and the market value of firm: An empirical investigation [J]Management Science, 1996(42):415-436

[7]Hendricks K B, V R Singhal Does implementing an effective TQM program actually improve operating performance: Empirical evidence from firms that have won quality awards [J] Management Science 1997(43):1258-1274.

[8]Hendricks, K B, V R Singhal The long-run stock price performance of firms with effective TQM programs as proxy by quality award winners [J] Management Science, 2001(47):359-368.

[9]Gaur, V, M L Fisher, A Raman An Econometric Analysis of Inventory Turnover Performance in Retail Services [J] Management Science, 2005(51):181-194

[10]Levy, M, B Weitz Retailing Management [M] New York: McGraw-Hill/Irwin Publishers, 2001.

[11]Hausman,J,WTaylor Panel Data and Unobservable Individual Effects[J] Econometrics, 1981(49):1377-1398.

[12]Cachon, G P, M L Fisher Supply chain inventory management and the value of shared information [J] Management Science, 2000(46):1032-1048.

[13]Clark, T, J Hammond Reengineering channel reordering processes to improve total supply chain performance[J]Production Operation Management, 1997(6):248-265.

[14]Easton, Peter D, Trevor S Harris and James A Ohlson Aggregate Accounting Earnings can explain most of Security Returns [J]Journal of Accounting and Economics, 1992(15):119-42.

[15]Rong Xianping Research on Chinas Small and Medium-Sized Enterprises Cluster Development Model [J]The Chinese Economy,2004(9).

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