張德乾

（井岡山大學(xué)教育學(xué)院，江西 吉安 343009）

監(jiān)控警戒下降及其研究趨勢(shì)

張德乾

（井岡山大學(xué)教育學(xué)院，江西 吉安 343009）

近百年的研究尚未解決警戒下降的難題。新的領(lǐng)域聚焦于人的警覺狀態(tài)，即如何使監(jiān)控者保持適度的覺醒水平以避免警戒下降與失誤。研究者從監(jiān)控工作負(fù)荷、電生理反應(yīng)、覺醒水平與EEG/ERP活動(dòng)以及其關(guān)系，探索了影響警戒下降的特征與機(jī)理，提出通過聲音告警和背景音樂來提高監(jiān)控操作者的喚醒水平以改善監(jiān)控警戒績(jī)效。未來的研究需要探明聲音的告警機(jī)制，以及聲音和音樂的喚醒機(jī)理；探索保持適合監(jiān)控作業(yè)的覺醒水平的方法；構(gòu)建基于覺醒水平的喚醒與預(yù)警機(jī)制的模型，以適用于多種終端監(jiān)控作業(yè)設(shè)計(jì)，以及對(duì)監(jiān)控者的覺醒水平的自動(dòng)化監(jiān)控和喚醒反饋。

警戒下降；覺醒水平；聲音告警；背景音樂；EEG/ERP

監(jiān)控警戒主要以監(jiān)視、檢測(cè)、搜索等任務(wù)形式，出現(xiàn)在空中交通管理、工業(yè)質(zhì)量控制、自動(dòng)化作業(yè)、核電站中央控制室、機(jī)動(dòng)車輛駕駛等［1］（P60-63）人-機(jī)界面中。

隨著現(xiàn)代化的發(fā)展和電子化自動(dòng)控制的普及應(yīng)用，更多的視覺監(jiān)控任務(wù)或警戒作業(yè)擺在人類面前。人類雖然可以逐步擺脫繁重的體力負(fù)荷，卻逐步面臨更多的心理負(fù)荷。在人類自身特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，如何使監(jiān)控作業(yè)擺脫警戒下降和避免失誤，乃是未來需要長(zhǎng)期探索的永恒的課題。

有調(diào)查顯示國(guó)內(nèi)外許多操作事故源于操作者的注意警戒下降。有人設(shè)想，未來需要對(duì)監(jiān)控人員的注意和心理狀況進(jìn)行監(jiān)控和狀態(tài)臨界水平的適時(shí)告警或反饋，反饋給操作者本身或無線傳輸?shù)街醒氡O(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行二層監(jiān)控。但是告警系統(tǒng)信號(hào)仍然要通過人的視覺、聽覺或觸覺等通道傳輸反饋給操作者，那么告警信號(hào)警告如何使操作者喚醒醒悟？何種信號(hào)通道以及怎樣一個(gè)信號(hào)強(qiáng)度水平對(duì)于操作者告警最有效？更進(jìn)一步，如何使監(jiān)控操作者在長(zhǎng)時(shí)間的監(jiān)控警戒作業(yè)中保持適合監(jiān)控作業(yè)的覺醒水平？需要測(cè)量與監(jiān)控實(shí)際操作者的工作負(fù)荷和在時(shí)間維度上的警戒覺醒水平的變化。選擇適合的聲音告警將兼具提示和喚醒的雙重功用，適當(dāng)類型、節(jié)律的音樂將調(diào)節(jié)操作者的覺醒水平，對(duì)操作者低覺醒水平的監(jiān)控和預(yù)警對(duì)于操作安全將具有合時(shí)代性和應(yīng)用性的前景。

一、監(jiān)控警戒下降及其影響因素

監(jiān)控警戒績(jī)效依賴于人的注意警戒狀態(tài)。警戒，又稱持續(xù)性注意［1］（P60-63），是指?jìng)€(gè)體在一定環(huán)境中為覺察特定的、難以預(yù)測(cè)而又較少出現(xiàn)的信號(hào)所保持的準(zhǔn)備狀態(tài)。監(jiān)控警戒績(jī)效，亦稱警戒績(jī)效，一般分為警戒水平和警戒下降兩個(gè)方面理解。警戒下降是指作業(yè)人員的信號(hào)覺察能力隨時(shí)間延續(xù)而下降，以信號(hào)的檢測(cè)率（擊中率）［2］（P71-87）隨時(shí)間下降來表示。

Mackworth曾因?qū)嶋H需要采用模擬雷達(dá)的“時(shí)鐘測(cè)驗(yàn)”來研究警戒現(xiàn)象，證實(shí)了長(zhǎng)時(shí)間的監(jiān)視作業(yè)導(dǎo)致警戒下降［3］（P6-21）的假設(shè)。然而我國(guó)學(xué)者有研究［4］（P439-442）認(rèn)為1小時(shí)的短時(shí)警戒作業(yè)績(jī)效與作業(yè)時(shí)間沒有關(guān)系。除作業(yè)時(shí)間外，信號(hào)的物理性質(zhì)、刺激密度、任務(wù)類型［5］（P49-56）、認(rèn)知性

期望［6］（P6-9）等對(duì)警戒作業(yè)績(jī)效均有不同程度的影響。Molloy［7］（P311-322）等在對(duì)機(jī)艙自動(dòng)化監(jiān)控進(jìn)行模擬研究時(shí)發(fā)現(xiàn)，在自動(dòng)控制雙重復(fù)雜作業(yè)任務(wù)下，作業(yè)人員監(jiān)控績(jī)效不如手工控制條件下的績(jī)效好；在簡(jiǎn)單和雙重復(fù)雜作業(yè)任務(wù)下作業(yè)人員都出現(xiàn)警戒下降，而在復(fù)雜的作業(yè)任務(wù)下沒有出現(xiàn)。金端［8］（P49-53）等研究認(rèn)為信號(hào)的顯著性對(duì)警戒績(jī)效有顯著影響。

生理上的疲勞、心理上的厭倦和注意缺失被認(rèn)為是警戒下降的兩大主要原因。Robertson［9］（P249-261）提出警戒任務(wù)的檢測(cè)失敗是由于被試對(duì)監(jiān)視設(shè)計(jì)注意努力消退的心不在焉的結(jié)果。William［10］（P249-261）則發(fā)現(xiàn)警戒績(jī)效下降不僅僅是注意努力的心不在焉。Annika［11］（P211-217）對(duì)警戒作業(yè)中的生理的和心理的努力做了區(qū)分研究，表明生理努力增加了α波和β波的能量，β2能量隨生理努力減少，反應(yīng)了認(rèn)知加工活動(dòng)下降。

（一）監(jiān)控工作負(fù)荷的影響

工作負(fù)荷的影響包括任務(wù)難度［5］（P49-56）、作業(yè)時(shí)間［4］（P439-442）［12］（P832-834）、生理狀況、心理狀況（情緒的、

注意的、認(rèn)知的［6］影響。周俊等［13］研究發(fā)現(xiàn)監(jiān)控警戒中的心理負(fù)荷隨作業(yè)復(fù)雜性（難度）增加而上升，改變信號(hào)間隔的時(shí)間可顯著影響操作者的心理負(fù)荷和操作績(jī)效，信號(hào)間隔時(shí)間越長(zhǎng)，操作者的心理負(fù)荷水平越低，操作績(jī)效也越差。也有研究發(fā)現(xiàn)，給操作者提供充分的信號(hào)線索可相應(yīng)減少其心理工作負(fù)荷，給操作者提供反饋信息［14］（P1491-1494）可降低其負(fù)荷水平，提供雙反饋（Vitense）［15］（P68-76）既可提高作業(yè)者的績(jī)效，又可降低其負(fù)荷水平。傳統(tǒng)的主觀評(píng)價(jià)測(cè)量工具頗多，技術(shù)不一。Rubio［16］(P61-86)驗(yàn)證了NASA-TLX、SWAT與WP有很好的聚合效度，細(xì)微差別是NASA-TLX對(duì)心理負(fù)荷有更好的診斷性，WP對(duì)任務(wù)復(fù)雜性因素有更好的靈敏度。NASA-TLX與績(jī)效有極高的相關(guān)，WP［17］（P358-381)與反應(yīng)時(shí)間有高的相關(guān)性。張智君等［18］（27-31）提出多維度綜合評(píng)估可提高工作負(fù)荷評(píng)估的敏感性。

（二）電生理反應(yīng)

傳統(tǒng)的指標(biāo)主要有心電［19］（P575-590）、皮膚電導(dǎo)反應(yīng)（SCR）［20］（P425-429）、眼動(dòng)眼電（EOG）［21］（P61），而復(fù)雜認(rèn)知活動(dòng)多采用腦電圖（EEG）和事件相關(guān)電位（ERP）等進(jìn)行分析。其中P300被認(rèn)為是反映認(rèn)知加工負(fù)荷的有效指標(biāo)。宋國(guó)萍、張侃［22］（P517-520）的研究表明駕駛疲勞后新異刺激引起的P3a、P3b潛伏期沒有顯著變化，幅值顯著降低，解釋為駕駛疲勞后聽覺非隨意注意能力、注意加工能力下降。Eoh［23］（P107-111）的研究表明EEG的β和（α+θ）/β與心理警惕水平有關(guān)，θ波的爆發(fā)活動(dòng)與打瞌睡有關(guān)，其平均功率分析不顯著。韓東旭等［24］（P107-111）的研究支持了有關(guān)α波高頻段與低頻段反映不同的神經(jīng)過程的觀點(diǎn)［25］（P33-34）。張德乾［26］（P71-76）的研究發(fā)現(xiàn)80分鐘監(jiān)控警戒作業(yè)過程被試的α波向低頻移動(dòng)，并且作業(yè)后的閉眼在大腦頂和枕區(qū)出現(xiàn)顯著的θ波活動(dòng)增強(qiáng)，標(biāo)志著這些區(qū)域的疲勞現(xiàn)象存在。

（三）覺醒水平與EEG/ERP活動(dòng)

Michael［27］（P291-298）對(duì)活動(dòng)與喚醒的研究發(fā)現(xiàn)，喚醒狀態(tài)比放松顯著地增加了腦電波高頻段的能量(26～49 Hz)。高頻譜段EEG能量或許與中樞神經(jīng)系統(tǒng)喚醒有關(guān)，只是與各種形式喚醒有關(guān)而不是具體皮層活動(dòng)。Devidze［28］（P1248-1256）認(rèn)為喚醒機(jī)制與激素和下丘腦、神經(jīng)環(huán)路活動(dòng)有關(guān)。睡眠和覺醒與聽覺神經(jīng)沖動(dòng)發(fā)放有關(guān)(José，1999)［29］（P463-470），基本聽覺皮層對(duì)于簡(jiǎn)單聲音刺激產(chǎn)生顯著數(shù)量的神經(jīng)細(xì)胞自發(fā)放電率變化或喚醒。Abdulhamit［30］（P473-486）使用快速傅里葉轉(zhuǎn)換分析，發(fā)現(xiàn)從警戒狀態(tài)到打瞌睡、睡眠狀態(tài)，EEG波普頻率從高向低變化，β和α波活動(dòng)下降。Grandjean［31］（175-186）把人的技能狀態(tài)區(qū)分為熟睡（deep sleep），淺睡（light sleep），昏昏欲睡（drowsy），精神不振（weary），準(zhǔn)清醒（hardly awake），放松（relaxed），靜息（resting），精力旺盛（fresh），警覺（alert），高度警覺（very alert），興奮（stimulated）和警戒（a state of alarm）。這種狀態(tài)劃分恰合睡眠—覺醒維度的覺醒水平劃分。

二、警戒績(jī)效、工作負(fù)荷、覺醒水平與EEG/ERP活動(dòng)的關(guān)系

增加監(jiān)控警戒作業(yè)的負(fù)荷，可以提高反應(yīng)速度，但會(huì)導(dǎo)致疲勞而降低績(jī)效；降低負(fù)荷，導(dǎo)致單調(diào)、厭煩、覺醒水平下降、產(chǎn)生睡意、降低速度和績(jī)效下降［12］。低覺醒水平關(guān)聯(lián)增加信號(hào)漏檢［32］（P357-373），高覺醒水平關(guān)聯(lián)增加虛報(bào)錯(cuò)誤，監(jiān)控警戒需要適度的覺醒水平，恰符合耶基斯-多德森定律［33］（P）（Yerkes-Dodson Law）。覺醒水平對(duì)調(diào)節(jié)意識(shí)、注意、信息加工和激活行為是非常重要的，如運(yùn)動(dòng)、戰(zhàn)斗、飛行反應(yīng)等。Kober［34］（P347-355）研究發(fā)現(xiàn)theta波的功率增

加與女性依賴導(dǎo)航的空間任務(wù)績(jī)效正相關(guān)，而與男性的績(jī)效下降相關(guān)。Douw［35］（P169-177）發(fā)現(xiàn)認(rèn)知任務(wù)活動(dòng)后閉眼的θ波活動(dòng)區(qū)域大小與男性認(rèn)知任務(wù)績(jī)效正向關(guān)聯(lián)，與女性無關(guān)聯(lián)。Kamarajan［36］（P1019-1039）認(rèn)為酒精降低θ波功率，增加沖動(dòng)和冒險(xiǎn)行為。人們熟知的閉眼θ波伴隨是類似睡眠1階段、冥思或催眠的深度放松狀態(tài)（Vaitl）［37］（P98-127）。Minkwitz［38］（P377-385）運(yùn)用萊比錫警戒算法（Vigilance Algorithm Leipzig），使用刺激呈現(xiàn)前1S時(shí)間片段分析EEG信號(hào)與警戒水平的關(guān)系，得出EEG警戒水平與事件反應(yīng)時(shí)間呈負(fù)向相關(guān)。Hoedlmoser［39］（377-385）的24小時(shí)睡眠剝奪實(shí)驗(yàn)證明，警戒任務(wù)的反應(yīng)時(shí)與鎖定階段的EEG低頻活動(dòng)（δ，θ波）顯著增加，ERP幅值逐漸下降。Vogel等［40］（P616-618）實(shí)驗(yàn)表明注意瞬脫期間呈現(xiàn)的P3受到抑制。Kranczioch等［41］（P177-187）認(rèn)為在注意瞬脫期呈現(xiàn)的T2刺激有可能誘發(fā)出P3，只是不能報(bào)告T2的情況下P3才受到了抑制。

三、聲音和音樂的喚醒作用

（一）告警聲音

新奇聲音的附隨促進(jìn)隨后的視覺任務(wù)績(jī)效，出乎意料之外的聲音引起新奇性的P3(NP3)反應(yīng)，Iria SanMiguel［42］(P143-152)認(rèn)為NP3是包含對(duì)意外聲音引起的警戒、定向、執(zhí)行控制加工觸發(fā)的。簡(jiǎn)單聽覺聲音顯著地減少同時(shí)呈現(xiàn)的很難發(fā)現(xiàn)的視覺刺激的反應(yīng)時(shí)間(Burg)［43］(P1053-1065)，其解釋認(rèn)為瞬間聽覺信號(hào)信息是與視覺信號(hào)整合，產(chǎn)生自動(dòng)吸引注意的相關(guān)應(yīng)激特征凸顯。非特定聲音影響空間視覺加工競(jìng)爭(zhēng)。Jeanette［44］（P152-161）研究證實(shí)γ波活動(dòng)對(duì)聲音強(qiáng)度(30，45，60 dB)的區(qū)別效應(yīng)，但是他認(rèn)為γ波活動(dòng)更可能與外生性刺激有關(guān)而不一定是喚醒電位。

Michael［45］（102-109）認(rèn)為信息聲音的提示減少了時(shí)間序列的視覺顯示的不確定性，進(jìn)而提高視覺信號(hào)檢測(cè)率，而冗余的聲音不會(huì)提高檢測(cè)率，只會(huì)提高反應(yīng)速度。張德乾等［12］（832-834）的研究發(fā)現(xiàn)聲音與視覺信號(hào)同時(shí)出現(xiàn)能顯著地提高信號(hào)檢測(cè)率和縮短反應(yīng)時(shí)間，即減少警戒下降，但是隨著時(shí)間的推移，反應(yīng)時(shí)間也會(huì)延長(zhǎng)。認(rèn)為聲音一方面具有告警作用，另一方面具有可能的喚醒作用，但是需要進(jìn)一步的區(qū)分驗(yàn)證研究。

（二）音樂喚醒

音樂作為一種激活或調(diào)節(jié)機(jī)制經(jīng)常出現(xiàn)在各種操作任務(wù)或生活中。Dibben［46］（P571-582）調(diào)查表明三分之二的人邊開車邊聽音樂（磁帶或廣播），聽音樂比交談能更少分散注意，解釋為有利于放松和注意集中。Gomez［47］（P91-103）發(fā)現(xiàn)皮膚電導(dǎo)水平隨著對(duì)音樂覺醒水平評(píng)級(jí)而增加，而平均心率隨著對(duì)噪聲的覺醒水平評(píng)級(jí)而增加，其解釋為對(duì)兩種不同聲音的心理加工的情感判斷和心理反應(yīng)差異。Beh and Hirst［48］（P1087-1098）發(fā)現(xiàn)低強(qiáng)度的音樂在一定程度上改進(jìn)反應(yīng)時(shí)間績(jī)效，減輕壓力（Salamon）［49］（P396-399）。Belojevic［50］（P209-213）發(fā)現(xiàn)高強(qiáng)度的音樂(107dB)比低強(qiáng)度的音樂顯著傷害視敏度。Furnham［51］（P203-317）的研究表明音樂和噪聲對(duì)任務(wù)績(jī)效的負(fù)面效應(yīng)，其依賴于個(gè)體的對(duì)分散物的控制或選擇。

Francesca和Robert［52］（P915-920）研究了音樂節(jié)拍和類型對(duì)心理喚醒的影響，表明在聽音樂狀態(tài)比安靜狀態(tài)的皮膚電導(dǎo)反應(yīng)(SCR)增大，快節(jié)奏音樂比慢節(jié)奏音樂引起更大的激活，增加節(jié)律速度導(dǎo)致生理興奮。對(duì)于經(jīng)典音樂加快節(jié)奏增加激活，而對(duì)于搖滾音樂加快節(jié)奏降低激活。慢節(jié)律的音樂(印度手鼓，7/8節(jié)拍，50dB)［53］（P912-920）（Bandopadhyay，2006）顯著降低人的覺醒水平。Brian［54］（153-168）發(fā)現(xiàn)音樂類型（搖滾，古典音樂和工業(yè)噪音）和音量（53與95dB）對(duì)駕駛?cè)蝿?wù)的影響，高聲強(qiáng)的搖滾音樂傷害反應(yīng)時(shí)間績(jī)效和運(yùn)動(dòng)，心率顯著提高，且男性比女性反應(yīng)時(shí)間慢。然而，高聲強(qiáng)的搖滾音樂在非意識(shí)活動(dòng)促進(jìn)反應(yīng)時(shí)間績(jī)效提高，但增加操作失誤次數(shù)，大聲量的搖滾音樂影響簡(jiǎn)單的警戒任務(wù)，特別是男性的注意和集中。音樂似乎減輕駕駛者的壓力和緩和侵犯行為進(jìn)而在一定程度上促進(jìn)績(jī)效。然而，不同的聲音特性（音量、類型、節(jié)拍等）對(duì)績(jī)效的影響不同，中等速度水平的音樂（Brian）［55］（P143-152）對(duì)于需要細(xì)心注意和集中的活動(dòng)（如駕駛）是最佳的。

四、研究趨勢(shì)

先前學(xué)者在警戒下降影響因素方面的研究可謂廣泛，但是近百年的研究仍然無法解決人的警戒下降的問題?，F(xiàn)代的研究仍然致力于防止人的警戒下降而導(dǎo)致監(jiān)控操作失誤和事故。隨著現(xiàn)代監(jiān)控應(yīng)用需要的行業(yè)的越發(fā)廣泛，研究的領(lǐng)域也越來越廣泛。其中共同的核心要素集中到人的警

戒狀態(tài)，包括疲勞與注意狀態(tài)以及生理上的覺醒水平等對(duì)警戒績(jī)效的影響。

在研究方法和手段上，從傳統(tǒng)的作業(yè)績(jī)效測(cè)量、主觀評(píng)價(jià)、基本生理活動(dòng)向現(xiàn)代的腦功能技術(shù)發(fā)展，以致目前應(yīng)用多維評(píng)估技術(shù)相結(jié)合的方法，來評(píng)價(jià)人的警戒狀態(tài)與警戒績(jī)效。腦電成為目前能最方便、最直接地反映關(guān)聯(lián)人腦工作狀態(tài)的好手段，也是在將來最有可能走出實(shí)驗(yàn)室直接聯(lián)系應(yīng)用的好方法。比如，使用帶無線傳輸?shù)碾姌O帽頭盔，能直接將腦電信號(hào)與中央監(jiān)控系統(tǒng)相聯(lián)系，同時(shí)可將操作者的警戒狀態(tài)反饋到操作者的視聽顯示界面，這在美軍特種兵戰(zhàn)斗狀態(tài)監(jiān)控應(yīng)用已成事實(shí)。未來研究采用EEG小波信號(hào)作為覺醒水平的重要指標(biāo)，并采用小波分析（Wavelet analysis）技術(shù)和ERP分析相結(jié)合的方法［56］（P144-147）以提高對(duì)腦電信號(hào)分析的靈敏度，有利于對(duì)覺醒水平的區(qū)分和建模。

在監(jiān)控績(jī)效與警戒的覺醒水平的關(guān)系上，歐陽甜［56］證實(shí)警覺度與警戒績(jī)效存在正向關(guān)聯(lián)性，但是其研究主要是通過前一天的睡眠剝奪或睡眠限制而引起在警戒過程的睡意發(fā)作，實(shí)際上是處于低的覺醒水平狀態(tài)。當(dāng)覺醒水平過高時(shí)會(huì)增加操作失誤和警戒績(jī)效的波動(dòng)性。睡眠剝奪或限制雖然比藥物似乎產(chǎn)生更接近真實(shí)的人類降低覺醒水平條件，但是遠(yuǎn)不如實(shí)際長(zhǎng)時(shí)間監(jiān)控操作的覺醒水平變化合乎生態(tài)。實(shí)際操作者在如航空、鐵路、公路駕駛過程中，由于時(shí)間長(zhǎng)、晝夜輪班等，駕駛員會(huì)報(bào)告出更多的疲勞和睡意發(fā)作及覺醒水平下降，然而這一真實(shí)情景條件卻局限于設(shè)備條件和難以實(shí)施研究，但是這是未來的努力方向。目前，使用模擬研究不失為一種構(gòu)建理論基礎(chǔ)的較為經(jīng)濟(jì)方便的好方法。

在覺醒水平與腦電變異的關(guān)系上，歐陽甜［57］使用EEG頻譜和功率分析，對(duì)從清醒到睡眠五個(gè)階段作了區(qū)分研究，對(duì)清醒與睡眠（睡眠1階段）二維的區(qū)分鑒別率在74%到90%，對(duì)于差異較小多維覺醒水平的區(qū)分鑒別率較低。而警戒過程的睡意發(fā)作時(shí)間很短，往往只在幾秒鐘內(nèi)，這樣的腦電信號(hào)建模和識(shí)別則難度更大，未來需要結(jié)合小波和ERP等新的分析技術(shù)進(jìn)行更高精度的建模和識(shí)別，為未來腦機(jī)接口的實(shí)現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。

在覺醒水平的調(diào)節(jié)上，聲音和音樂作為刺激條件也有學(xué)者進(jìn)行探索。對(duì)于音樂的類型、節(jié)律、聲強(qiáng)（音量）需要精心選擇和效果驗(yàn)證。張德乾［12］（P832-834）的研究發(fā)現(xiàn)聲音的警示可以提高和保持高的監(jiān)控警戒績(jī)效，聲音的喚醒作用和機(jī)理需要進(jìn)一步的實(shí)驗(yàn)研究支持。

進(jìn)一步的研究需要考慮在時(shí)間維度上的和覺醒水平維度上的避免警戒下降。藉此，未來的研究需要探明聲音的告警機(jī)制，以及聲音和音樂的喚醒機(jī)理；探索保持適合監(jiān)控作業(yè)的覺醒水平的方法；構(gòu)建基于覺醒水平的喚醒與預(yù)警機(jī)制的模型，以適用于多種終端監(jiān)控作業(yè)設(shè)計(jì)，以及對(duì)監(jiān)控者的覺醒水平的自動(dòng)化監(jiān)控和喚醒反饋。

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ZHANG De-qian
（School of Education,Jinggangshan University,Ji'an 343009,China）

Vigilance decrement remained a problem in spite of stuies for near a century.New researches focus on the state of vigilance,i.e.,how to keep the awakening-sleep of the moderate level to prevent vigilance decrement，thus forestall work failure.By investigating work load,workload,brain EEG/ERPs activity,arousal level and vigilance performance,researchers have explored the features and mechanism of vigiliance decrement and proposed to better vigilance performance through improving the monitor's arousal level by sound alarm and sorrouding music.Future research is expected to define the sound slarming mechanisn and the arousal mechanism od sound and music;to explore methods for keeping proper monitoring awareness;to establish a arousal and precaution model based on awareness level which is suitable formulti-terminalmonitoring service and feautring in automatic supervising and arousal feedback of themonitor's awareness level.

vigilance decrement;arousal level;sound alarming;surroundingmusic;EEG/ERP

G48

A

10.3969／j.issn.1674－8107.2014.02.013

1674－8107（2014）02－0077－06

（責(zé)任編輯：曾瓊芳）

2013-10-15

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“防止警戒下降的聲音喚醒與預(yù)警機(jī)制——基于計(jì)算機(jī)模擬研究”（項(xiàng)目編號(hào)：31260238）；江西省高校人文社科項(xiàng)目“防止警戒下降的聽覺喚醒與預(yù)警機(jī)制研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2012XL1209）。

張德乾（1963-），男，安徽合肥人，教授，碩士生導(dǎo)師，主要從事人機(jī)界面研究。