陳文金　饒志堅(jiān)

摘 要：基于柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的推廣模型，采用EViews7.0計(jì)量軟件對(duì)1985—2010年云南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)村投資額進(jìn)行實(shí)證分析，得出農(nóng)業(yè)機(jī)械化彈性為1.45，農(nóng)村投資額彈性為0.155。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)機(jī)械化；農(nóng)業(yè)投資；實(shí)證分析

中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2014）06-0108-04

引言

在人類社會(huì)生產(chǎn)中，農(nóng)業(yè)是對(duì)自然資源與環(huán)境依賴最大的產(chǎn)業(yè)部門，其可持續(xù)發(fā)展受到國(guó)際社會(huì)的普遍關(guān)注。作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定、健康發(fā)展對(duì)于整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平有著重要作用。農(nóng)業(yè)要發(fā)展，投入是關(guān)鍵，生產(chǎn)要素的合理配置與優(yōu)化組合式經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的基本要求。研究各種生產(chǎn)要素的投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，不僅有利于提高農(nóng)業(yè)資源投入的使用效率，而且有利于創(chuàng)造良好的農(nóng)業(yè)投資環(huán)境。作為地處中國(guó)西南部的農(nóng)業(yè)大省，云南省總面積39.4萬(wàn)平方公里，全省人口4 596.6萬(wàn)人，耕地面積4 200多萬(wàn)畝，人均占有耕地1畝左右，地形地貌復(fù)雜，氣候多樣，地上地下資源豐富，農(nóng)業(yè)發(fā)展空間大。因此選取云南省作為研究區(qū)域，研究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與投入要素的關(guān)系，對(duì)于云南省充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)、發(fā)展高原特色農(nóng)業(yè)提供參考。

一、理論方法、模型設(shè)置、數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）理論方法

國(guó)內(nèi)外對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化貢獻(xiàn)率測(cè)算方法有很多種研究[1]，本文主要采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的推廣形式來(lái)測(cè)算農(nóng)業(yè)機(jī)械化的貢獻(xiàn)率[2]，其模型為：

Y=A0ertx1β1x2β2…xnβn （1）

式中 Y—產(chǎn)值；A0— 基年的技術(shù)水平；r — 技術(shù)進(jìn)步系數(shù)；xi— 各投入要素量（i=1，2，…，n）；βi—投入要素xi的產(chǎn)出彈性系數(shù)（i=1，2，…，n）。對(duì)（1）式兩邊取對(duì)數(shù)，使之線性化，即得lnY=ln A0+rt+β1ln x1+β2ln x2+…+βnlnxn （2）。令C=lnA0+rt，則 lnY=C+β1ln x1+β2ln x2+…+βnln xn （3）

通過(guò)最小二乘法及多元線性回歸法就可以確定參數(shù)。若設(shè)x1為農(nóng)業(yè)機(jī)械化總動(dòng)力，則β1lnx1就代表農(nóng)業(yè)機(jī)械化在農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)中所起的作業(yè)，β1為農(nóng)業(yè)機(jī)械化彈性，即在一定的技術(shù)條件下，農(nóng)業(yè)機(jī)械化要素投入量相對(duì)變化 1%時(shí)（假設(shè)其他要素投入量固定不變），產(chǎn)值的變化幅度。

（二）模型設(shè)置

為了研究農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率，模型選取云南省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值Y（億元）代表農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)作為因變量，影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的主要因素有勞動(dòng)力、土地、資金和科技等，因此，選取農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力X1（萬(wàn)千瓦）、農(nóng)村投資額X2（億元）作為因變量，根據(jù)以上因變量和自變量建立下面生產(chǎn)函數(shù)模型：lnY=C+β1lnX1+β2lnX2+μi，其中C、β1、β2為待估參數(shù)，μi為誤差項(xiàng)。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

為了增大樣本容量，得到更為準(zhǔn)確估計(jì)結(jié)果，根據(jù)全面性、簡(jiǎn)潔性、可操作性原則，查閱云南省各年統(tǒng)計(jì)年鑒，選取1985—2010年的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)村投資額三類數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。

二、實(shí)證分析

（一）觀察數(shù)據(jù)特征

利用Eviews7.0得到lnY，lnX1，lnX2的走勢(shì)圖，在樣本空間內(nèi)，三者走勢(shì)基本一致，基本保持同增。

（二）參數(shù)的估計(jì)及檢驗(yàn)

本文使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件Eviews7.0作為分析工具，對(duì)云南省1985—2010年的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與各解釋變量的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，EViews中建立回歸方程，參數(shù)估計(jì)值及結(jié)果（見(jiàn)下頁(yè)表1）：

根據(jù)回歸結(jié)果可得，lnY=-1.17+ 1.42lnX1+1.17lnX2。參數(shù)估計(jì)的t值分別為-4.83、7.52、2.23，對(duì)應(yīng)的P值為0.0001、0、0.0354，說(shuō)明線性方程顯著成立； R2值為0.983，說(shuō)明模型擬合優(yōu)度較高，達(dá)到了98.3%；F檢驗(yàn)的P值為0，說(shuō)明顯著度接近100%。然而，該模型的D-W值偏低，只有0.524，說(shuō)明模型存在自相關(guān)問(wèn)題。

同時(shí)，從殘差圖可以看出，殘差波動(dòng)較大，說(shuō)明該模型還存在異方差問(wèn)題。因此，需要對(duì)模型進(jìn)行修訂。

（三）模型修正

通過(guò)以上分析，存在序列相關(guān)問(wèn)題與異方差問(wèn)題，使得建立的回歸方程不夠顯著。針對(duì)這種情況，采用解決辦法是加權(quán)最小二乘法。設(shè)加權(quán)W1=1/resid2（resid為殘差），修訂后的模型是：ln（y/w1）= C+β1ln（X1/W1）+β2ln（X2 /W1）。在Eviews中采用加權(quán)最小二乘法重新建立回歸方程。

采用加權(quán)最小二乘法得出的回歸結(jié)果如下：

由此得出的修訂后模型為lnY=-1.169+1.45lnX1+0.155lnX2。說(shuō)明云南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)業(yè)機(jī)械化、農(nóng)業(yè)資金投入之間存在較強(qiáng)的對(duì)數(shù)線性關(guān)系。

（四）模型的評(píng)價(jià)和分析

根據(jù)回歸結(jié)果可得，lnY=-1.169+ 1.45lnX1+0.155lnX2。參數(shù)估計(jì)的t值分別為-4.83、7.52、2.23，對(duì)應(yīng)的P值為0.0001、0、0.0354，說(shuō)明該模型顯著成立；R2值為0.999，說(shuō)明模型與樣本觀測(cè)值擬合優(yōu)度較高，達(dá)到了99.9%；F檢驗(yàn)的P值為0，說(shuō)明顯著度接近100%。然而，修訂后的模型 D-W值為1.62，說(shuō)明修訂后的模型不存在序列自相關(guān)問(wèn)題。

三、各因素對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)分析

（一）機(jī)械化投入

β1=1.45，即在一定的技術(shù)條件下，農(nóng)業(yè)機(jī)械化要素投入量相對(duì)變化1%時(shí)（假設(shè)其他要素投入量固定不變），農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增加1.45%。模型結(jié)果表明，云南省機(jī)械動(dòng)力投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)較大，系數(shù)為正說(shuō)明農(nóng)業(yè)機(jī)械投入的增加對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到促進(jìn)作用。系數(shù)與和資金要素相比，農(nóng)業(yè)機(jī)械投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用是顯著的。

（二）資金投入

β2=0.155，即在一定的技術(shù)條件下，資金要素投入量相對(duì)變化1%時(shí)（假設(shè)其他要素投入量固定不變），農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增加0.155%。模型結(jié)果表明，云南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)出對(duì)資金投入敏感程度低于機(jī)械動(dòng)力，系數(shù)為正說(shuō)明資金投入的增加對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了促進(jìn)作用，系數(shù)比較小說(shuō)明其促進(jìn)作用不顯著。因此，單純依靠資金投入來(lái)促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的空間越來(lái)越小。

四、政策建議

（一）因地制宜，推廣農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展

地處祖國(guó)西南邊疆的云南省，由于受到山地地形的限制，機(jī)械化的推廣具有一定難度，但是從模型結(jié)果來(lái)看，機(jī)械動(dòng)力的投入對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效果是十分明顯的，因此，應(yīng)立足現(xiàn)實(shí)條件，大力發(fā)展機(jī)械化運(yùn)作，提高農(nóng)業(yè)發(fā)展效率，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

（二）開展科技創(chuàng)新，提高農(nóng)業(yè)科技水平

在農(nóng)業(yè)調(diào)整的基礎(chǔ)上，開展科技創(chuàng)新，充分發(fā)揮農(nóng)機(jī)科研院校、大型農(nóng)機(jī)企業(yè)的作用，并結(jié)合云南地理環(huán)境，研究與開發(fā)農(nóng)機(jī)新技術(shù)，力爭(zhēng)在糧食作物、經(jīng)濟(jì)作物等生產(chǎn)環(huán)節(jié)取得突破，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化技術(shù)水平，優(yōu)化資源配置。

參考文獻(xiàn)：

[1] 楊邦杰，洪仁彪，賈栓祥.農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)率測(cè)算方法研究[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2000，（3）：50-53.

[2] 孫栩，趙潔，郭微.農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)貢獻(xiàn)率方法比較與分析[J].農(nóng)機(jī)化研究，2007，（12）：45-47.

[責(zé)任編輯 陳鳳雪]endprint

摘 要：基于柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的推廣模型，采用EViews7.0計(jì)量軟件對(duì)1985—2010年云南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)村投資額進(jìn)行實(shí)證分析，得出農(nóng)業(yè)機(jī)械化彈性為1.45，農(nóng)村投資額彈性為0.155。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)機(jī)械化；農(nóng)業(yè)投資；實(shí)證分析

中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2014）06-0108-04

引言

在人類社會(huì)生產(chǎn)中，農(nóng)業(yè)是對(duì)自然資源與環(huán)境依賴最大的產(chǎn)業(yè)部門，其可持續(xù)發(fā)展受到國(guó)際社會(huì)的普遍關(guān)注。作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定、健康發(fā)展對(duì)于整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平有著重要作用。農(nóng)業(yè)要發(fā)展，投入是關(guān)鍵，生產(chǎn)要素的合理配置與優(yōu)化組合式經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的基本要求。研究各種生產(chǎn)要素的投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，不僅有利于提高農(nóng)業(yè)資源投入的使用效率，而且有利于創(chuàng)造良好的農(nóng)業(yè)投資環(huán)境。作為地處中國(guó)西南部的農(nóng)業(yè)大省，云南省總面積39.4萬(wàn)平方公里，全省人口4 596.6萬(wàn)人，耕地面積4 200多萬(wàn)畝，人均占有耕地1畝左右，地形地貌復(fù)雜，氣候多樣，地上地下資源豐富，農(nóng)業(yè)發(fā)展空間大。因此選取云南省作為研究區(qū)域，研究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與投入要素的關(guān)系，對(duì)于云南省充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)、發(fā)展高原特色農(nóng)業(yè)提供參考。

一、理論方法、模型設(shè)置、數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）理論方法

國(guó)內(nèi)外對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化貢獻(xiàn)率測(cè)算方法有很多種研究[1]，本文主要采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的推廣形式來(lái)測(cè)算農(nóng)業(yè)機(jī)械化的貢獻(xiàn)率[2]，其模型為：

Y=A0ertx1β1x2β2…xnβn （1）

式中 Y—產(chǎn)值；A0— 基年的技術(shù)水平；r — 技術(shù)進(jìn)步系數(shù)；xi— 各投入要素量（i=1，2，…，n）；βi—投入要素xi的產(chǎn)出彈性系數(shù)（i=1，2，…，n）。對(duì)（1）式兩邊取對(duì)數(shù)，使之線性化，即得lnY=ln A0+rt+β1ln x1+β2ln x2+…+βnlnxn （2）。令C=lnA0+rt，則 lnY=C+β1ln x1+β2ln x2+…+βnln xn （3）

通過(guò)最小二乘法及多元線性回歸法就可以確定參數(shù)。若設(shè)x1為農(nóng)業(yè)機(jī)械化總動(dòng)力，則β1lnx1就代表農(nóng)業(yè)機(jī)械化在農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)中所起的作業(yè)，β1為農(nóng)業(yè)機(jī)械化彈性，即在一定的技術(shù)條件下，農(nóng)業(yè)機(jī)械化要素投入量相對(duì)變化 1%時(shí)（假設(shè)其他要素投入量固定不變），產(chǎn)值的變化幅度。

（二）模型設(shè)置

為了研究農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率，模型選取云南省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值Y（億元）代表農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)作為因變量，影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的主要因素有勞動(dòng)力、土地、資金和科技等，因此，選取農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力X1（萬(wàn)千瓦）、農(nóng)村投資額X2（億元）作為因變量，根據(jù)以上因變量和自變量建立下面生產(chǎn)函數(shù)模型：lnY=C+β1lnX1+β2lnX2+μi，其中C、β1、β2為待估參數(shù)，μi為誤差項(xiàng)。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

為了增大樣本容量，得到更為準(zhǔn)確估計(jì)結(jié)果，根據(jù)全面性、簡(jiǎn)潔性、可操作性原則，查閱云南省各年統(tǒng)計(jì)年鑒，選取1985—2010年的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)村投資額三類數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。

二、實(shí)證分析

（一）觀察數(shù)據(jù)特征

利用Eviews7.0得到lnY，lnX1，lnX2的走勢(shì)圖，在樣本空間內(nèi)，三者走勢(shì)基本一致，基本保持同增。

（二）參數(shù)的估計(jì)及檢驗(yàn)

本文使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件Eviews7.0作為分析工具，對(duì)云南省1985—2010年的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與各解釋變量的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，EViews中建立回歸方程，參數(shù)估計(jì)值及結(jié)果（見(jiàn)下頁(yè)表1）：

根據(jù)回歸結(jié)果可得，lnY=-1.17+ 1.42lnX1+1.17lnX2。參數(shù)估計(jì)的t值分別為-4.83、7.52、2.23，對(duì)應(yīng)的P值為0.0001、0、0.0354，說(shuō)明線性方程顯著成立； R2值為0.983，說(shuō)明模型擬合優(yōu)度較高，達(dá)到了98.3%；F檢驗(yàn)的P值為0，說(shuō)明顯著度接近100%。然而，該模型的D-W值偏低，只有0.524，說(shuō)明模型存在自相關(guān)問(wèn)題。

同時(shí)，從殘差圖可以看出，殘差波動(dòng)較大，說(shuō)明該模型還存在異方差問(wèn)題。因此，需要對(duì)模型進(jìn)行修訂。

（三）模型修正

通過(guò)以上分析，存在序列相關(guān)問(wèn)題與異方差問(wèn)題，使得建立的回歸方程不夠顯著。針對(duì)這種情況，采用解決辦法是加權(quán)最小二乘法。設(shè)加權(quán)W1=1/resid2（resid為殘差），修訂后的模型是：ln（y/w1）= C+β1ln（X1/W1）+β2ln（X2 /W1）。在Eviews中采用加權(quán)最小二乘法重新建立回歸方程。

采用加權(quán)最小二乘法得出的回歸結(jié)果如下：

由此得出的修訂后模型為lnY=-1.169+1.45lnX1+0.155lnX2。說(shuō)明云南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)業(yè)機(jī)械化、農(nóng)業(yè)資金投入之間存在較強(qiáng)的對(duì)數(shù)線性關(guān)系。

（四）模型的評(píng)價(jià)和分析

根據(jù)回歸結(jié)果可得，lnY=-1.169+ 1.45lnX1+0.155lnX2。參數(shù)估計(jì)的t值分別為-4.83、7.52、2.23，對(duì)應(yīng)的P值為0.0001、0、0.0354，說(shuō)明該模型顯著成立；R2值為0.999，說(shuō)明模型與樣本觀測(cè)值擬合優(yōu)度較高，達(dá)到了99.9%；F檢驗(yàn)的P值為0，說(shuō)明顯著度接近100%。然而，修訂后的模型 D-W值為1.62，說(shuō)明修訂后的模型不存在序列自相關(guān)問(wèn)題。

三、各因素對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)分析

（一）機(jī)械化投入

β1=1.45，即在一定的技術(shù)條件下，農(nóng)業(yè)機(jī)械化要素投入量相對(duì)變化1%時(shí)（假設(shè)其他要素投入量固定不變），農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增加1.45%。模型結(jié)果表明，云南省機(jī)械動(dòng)力投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)較大，系數(shù)為正說(shuō)明農(nóng)業(yè)機(jī)械投入的增加對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到促進(jìn)作用。系數(shù)與和資金要素相比，農(nóng)業(yè)機(jī)械投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用是顯著的。

（二）資金投入

β2=0.155，即在一定的技術(shù)條件下，資金要素投入量相對(duì)變化1%時(shí)（假設(shè)其他要素投入量固定不變），農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增加0.155%。模型結(jié)果表明，云南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)出對(duì)資金投入敏感程度低于機(jī)械動(dòng)力，系數(shù)為正說(shuō)明資金投入的增加對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了促進(jìn)作用，系數(shù)比較小說(shuō)明其促進(jìn)作用不顯著。因此，單純依靠資金投入來(lái)促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的空間越來(lái)越小。

四、政策建議

（一）因地制宜，推廣農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展

地處祖國(guó)西南邊疆的云南省，由于受到山地地形的限制，機(jī)械化的推廣具有一定難度，但是從模型結(jié)果來(lái)看，機(jī)械動(dòng)力的投入對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效果是十分明顯的，因此，應(yīng)立足現(xiàn)實(shí)條件，大力發(fā)展機(jī)械化運(yùn)作，提高農(nóng)業(yè)發(fā)展效率，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

（二）開展科技創(chuàng)新，提高農(nóng)業(yè)科技水平

在農(nóng)業(yè)調(diào)整的基礎(chǔ)上，開展科技創(chuàng)新，充分發(fā)揮農(nóng)機(jī)科研院校、大型農(nóng)機(jī)企業(yè)的作用，并結(jié)合云南地理環(huán)境，研究與開發(fā)農(nóng)機(jī)新技術(shù)，力爭(zhēng)在糧食作物、經(jīng)濟(jì)作物等生產(chǎn)環(huán)節(jié)取得突破，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化技術(shù)水平，優(yōu)化資源配置。

參考文獻(xiàn)：

[1] 楊邦杰，洪仁彪，賈栓祥.農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)率測(cè)算方法研究[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2000，（3）：50-53.

[2] 孫栩，趙潔，郭微.農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)貢獻(xiàn)率方法比較與分析[J].農(nóng)機(jī)化研究，2007，（12）：45-47.

[責(zé)任編輯 陳鳳雪]endprint

摘 要：基于柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的推廣模型，采用EViews7.0計(jì)量軟件對(duì)1985—2010年云南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)村投資額進(jìn)行實(shí)證分析，得出農(nóng)業(yè)機(jī)械化彈性為1.45，農(nóng)村投資額彈性為0.155。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)機(jī)械化；農(nóng)業(yè)投資；實(shí)證分析

中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2014）06-0108-04

引言

在人類社會(huì)生產(chǎn)中，農(nóng)業(yè)是對(duì)自然資源與環(huán)境依賴最大的產(chǎn)業(yè)部門，其可持續(xù)發(fā)展受到國(guó)際社會(huì)的普遍關(guān)注。作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定、健康發(fā)展對(duì)于整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平有著重要作用。農(nóng)業(yè)要發(fā)展，投入是關(guān)鍵，生產(chǎn)要素的合理配置與優(yōu)化組合式經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的基本要求。研究各種生產(chǎn)要素的投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，不僅有利于提高農(nóng)業(yè)資源投入的使用效率，而且有利于創(chuàng)造良好的農(nóng)業(yè)投資環(huán)境。作為地處中國(guó)西南部的農(nóng)業(yè)大省，云南省總面積39.4萬(wàn)平方公里，全省人口4 596.6萬(wàn)人，耕地面積4 200多萬(wàn)畝，人均占有耕地1畝左右，地形地貌復(fù)雜，氣候多樣，地上地下資源豐富，農(nóng)業(yè)發(fā)展空間大。因此選取云南省作為研究區(qū)域，研究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與投入要素的關(guān)系，對(duì)于云南省充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)、發(fā)展高原特色農(nóng)業(yè)提供參考。

一、理論方法、模型設(shè)置、數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）理論方法

國(guó)內(nèi)外對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化貢獻(xiàn)率測(cè)算方法有很多種研究[1]，本文主要采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的推廣形式來(lái)測(cè)算農(nóng)業(yè)機(jī)械化的貢獻(xiàn)率[2]，其模型為：

Y=A0ertx1β1x2β2…xnβn （1）

式中 Y—產(chǎn)值；A0— 基年的技術(shù)水平；r — 技術(shù)進(jìn)步系數(shù)；xi— 各投入要素量（i=1，2，…，n）；βi—投入要素xi的產(chǎn)出彈性系數(shù)（i=1，2，…，n）。對(duì)（1）式兩邊取對(duì)數(shù)，使之線性化，即得lnY=ln A0+rt+β1ln x1+β2ln x2+…+βnlnxn （2）。令C=lnA0+rt，則 lnY=C+β1ln x1+β2ln x2+…+βnln xn （3）

通過(guò)最小二乘法及多元線性回歸法就可以確定參數(shù)。若設(shè)x1為農(nóng)業(yè)機(jī)械化總動(dòng)力，則β1lnx1就代表農(nóng)業(yè)機(jī)械化在農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)中所起的作業(yè)，β1為農(nóng)業(yè)機(jī)械化彈性，即在一定的技術(shù)條件下，農(nóng)業(yè)機(jī)械化要素投入量相對(duì)變化 1%時(shí)（假設(shè)其他要素投入量固定不變），產(chǎn)值的變化幅度。

（二）模型設(shè)置

為了研究農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率，模型選取云南省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值Y（億元）代表農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)作為因變量，影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的主要因素有勞動(dòng)力、土地、資金和科技等，因此，選取農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力X1（萬(wàn)千瓦）、農(nóng)村投資額X2（億元）作為因變量，根據(jù)以上因變量和自變量建立下面生產(chǎn)函數(shù)模型：lnY=C+β1lnX1+β2lnX2+μi，其中C、β1、β2為待估參數(shù)，μi為誤差項(xiàng)。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

為了增大樣本容量，得到更為準(zhǔn)確估計(jì)結(jié)果，根據(jù)全面性、簡(jiǎn)潔性、可操作性原則，查閱云南省各年統(tǒng)計(jì)年鑒，選取1985—2010年的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)村投資額三類數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。

二、實(shí)證分析

（一）觀察數(shù)據(jù)特征

利用Eviews7.0得到lnY，lnX1，lnX2的走勢(shì)圖，在樣本空間內(nèi)，三者走勢(shì)基本一致，基本保持同增。

（二）參數(shù)的估計(jì)及檢驗(yàn)

本文使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件Eviews7.0作為分析工具，對(duì)云南省1985—2010年的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與各解釋變量的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，EViews中建立回歸方程，參數(shù)估計(jì)值及結(jié)果（見(jiàn)下頁(yè)表1）：

根據(jù)回歸結(jié)果可得，lnY=-1.17+ 1.42lnX1+1.17lnX2。參數(shù)估計(jì)的t值分別為-4.83、7.52、2.23，對(duì)應(yīng)的P值為0.0001、0、0.0354，說(shuō)明線性方程顯著成立； R2值為0.983，說(shuō)明模型擬合優(yōu)度較高，達(dá)到了98.3%；F檢驗(yàn)的P值為0，說(shuō)明顯著度接近100%。然而，該模型的D-W值偏低，只有0.524，說(shuō)明模型存在自相關(guān)問(wèn)題。

同時(shí)，從殘差圖可以看出，殘差波動(dòng)較大，說(shuō)明該模型還存在異方差問(wèn)題。因此，需要對(duì)模型進(jìn)行修訂。

（三）模型修正

通過(guò)以上分析，存在序列相關(guān)問(wèn)題與異方差問(wèn)題，使得建立的回歸方程不夠顯著。針對(duì)這種情況，采用解決辦法是加權(quán)最小二乘法。設(shè)加權(quán)W1=1/resid2（resid為殘差），修訂后的模型是：ln（y/w1）= C+β1ln（X1/W1）+β2ln（X2 /W1）。在Eviews中采用加權(quán)最小二乘法重新建立回歸方程。

采用加權(quán)最小二乘法得出的回歸結(jié)果如下：

由此得出的修訂后模型為lnY=-1.169+1.45lnX1+0.155lnX2。說(shuō)明云南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)業(yè)機(jī)械化、農(nóng)業(yè)資金投入之間存在較強(qiáng)的對(duì)數(shù)線性關(guān)系。

（四）模型的評(píng)價(jià)和分析

根據(jù)回歸結(jié)果可得，lnY=-1.169+ 1.45lnX1+0.155lnX2。參數(shù)估計(jì)的t值分別為-4.83、7.52、2.23，對(duì)應(yīng)的P值為0.0001、0、0.0354，說(shuō)明該模型顯著成立；R2值為0.999，說(shuō)明模型與樣本觀測(cè)值擬合優(yōu)度較高，達(dá)到了99.9%；F檢驗(yàn)的P值為0，說(shuō)明顯著度接近100%。然而，修訂后的模型 D-W值為1.62，說(shuō)明修訂后的模型不存在序列自相關(guān)問(wèn)題。

三、各因素對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)分析

（一）機(jī)械化投入

β1=1.45，即在一定的技術(shù)條件下，農(nóng)業(yè)機(jī)械化要素投入量相對(duì)變化1%時(shí)（假設(shè)其他要素投入量固定不變），農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增加1.45%。模型結(jié)果表明，云南省機(jī)械動(dòng)力投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)較大，系數(shù)為正說(shuō)明農(nóng)業(yè)機(jī)械投入的增加對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到促進(jìn)作用。系數(shù)與和資金要素相比，農(nóng)業(yè)機(jī)械投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用是顯著的。

（二）資金投入

β2=0.155，即在一定的技術(shù)條件下，資金要素投入量相對(duì)變化1%時(shí)（假設(shè)其他要素投入量固定不變），農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增加0.155%。模型結(jié)果表明，云南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)出對(duì)資金投入敏感程度低于機(jī)械動(dòng)力，系數(shù)為正說(shuō)明資金投入的增加對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了促進(jìn)作用，系數(shù)比較小說(shuō)明其促進(jìn)作用不顯著。因此，單純依靠資金投入來(lái)促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的空間越來(lái)越小。

四、政策建議

（一）因地制宜，推廣農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展

地處祖國(guó)西南邊疆的云南省，由于受到山地地形的限制，機(jī)械化的推廣具有一定難度，但是從模型結(jié)果來(lái)看，機(jī)械動(dòng)力的投入對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效果是十分明顯的，因此，應(yīng)立足現(xiàn)實(shí)條件，大力發(fā)展機(jī)械化運(yùn)作，提高農(nóng)業(yè)發(fā)展效率，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

（二）開展科技創(chuàng)新，提高農(nóng)業(yè)科技水平

在農(nóng)業(yè)調(diào)整的基礎(chǔ)上，開展科技創(chuàng)新，充分發(fā)揮農(nóng)機(jī)科研院校、大型農(nóng)機(jī)企業(yè)的作用，并結(jié)合云南地理環(huán)境，研究與開發(fā)農(nóng)機(jī)新技術(shù)，力爭(zhēng)在糧食作物、經(jīng)濟(jì)作物等生產(chǎn)環(huán)節(jié)取得突破，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化技術(shù)水平，優(yōu)化資源配置。

參考文獻(xiàn)：

[1] 楊邦杰，洪仁彪，賈栓祥.農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)率測(cè)算方法研究[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2000，（3）：50-53.

[2] 孫栩，趙潔，郭微.農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)貢獻(xiàn)率方法比較與分析[J].農(nóng)機(jī)化研究，2007，（12）：45-47.

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