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基于SARIMA模型的中國居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)預(yù)測(cè)

2014-04-09 00:12游蕊
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2014年6期

游蕊

摘 要:居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)是宏觀經(jīng)濟(jì)分析以及價(jià)格水平監(jiān)測(cè)和調(diào)控的重要指標(biāo)。利用2001年1月至2013年10月的以2001年1月為基期的定基比月度數(shù)據(jù),運(yùn)用Eviews6.0軟件建立SARIMA模型,并進(jìn)行CPI短期預(yù)測(cè),根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果提出相關(guān)政策建議。實(shí)證分析證明SARIMA模型可以很好地?cái)M合定基比數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)精度極高。

關(guān)鍵詞:居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù);SARIMA模型;短期預(yù)測(cè)

中圖分類號(hào):F014.5 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-291X(2014)06-0001-03

引言

居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)又稱CPI,同人民生活密切相關(guān)。它最能直接反映物價(jià)對(duì)人民生活的影響程度,能夠通過貨幣購買力指數(shù)來反映居民的實(shí)際消費(fèi)支出水平。CPI是度量通貨膨脹的一個(gè)重要指標(biāo),對(duì)保障低收入群體的利益、維持社會(huì)穩(wěn)定、促進(jìn)社會(huì)和諧都具有十分重要的意義[1]。

一、國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述

針對(duì)CPI的建模,國內(nèi)外不少學(xué)者對(duì)其進(jìn)行研究。Fabio C.Bagliano、Claudio Morana(2001)使用普通趨勢(shì)模型測(cè)量美國1960-2000 年的核心CPI,并研究貨幣增長(zhǎng)與通貨膨脹之間的關(guān)系[2]。Duarte等(2007)采用CPI分類指數(shù),運(yùn)用Factor-Augmented SARIMA模型評(píng)估短期物價(jià)膨脹預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性[3]。

二、研究思路和創(chuàng)新

本文運(yùn)用2001年1月至2013年10月的以2001年1月為基期的CPI定基比數(shù)據(jù),通過建立SARIMA模型,有效的擬合CPI的走勢(shì),預(yù)測(cè)未來4個(gè)月的CPI,為政府和央行地財(cái)政政策和貨幣政策提供向?qū)?,縮短財(cái)政政策和貨幣政策的時(shí)滯長(zhǎng)短,保持物價(jià)水平可控,確保中國經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快發(fā)展。

本文從以下兩個(gè)方面有創(chuàng)新:

首先,前人利用ARMA模型進(jìn)行預(yù)測(cè)多數(shù)是使用以上年同月為基期的同比CPI數(shù)據(jù),本文利用定基比數(shù)據(jù)建立ARMA模型,研究模型擬合的精確程度。

其次,利用預(yù)測(cè)出的未來3個(gè)月的CPI數(shù)據(jù)對(duì)中國實(shí)行的財(cái)政政策和貨幣政策提供建議,確保中國經(jīng)濟(jì)良好運(yùn)行,又好又快增長(zhǎng)。

三、實(shí)證分析

(一)數(shù)據(jù)選取

本文選取2001年1月至2013年10月一共154個(gè)CPI數(shù)據(jù),以2001年1月為基期,定為100,然后利用環(huán)比數(shù)據(jù)計(jì)算出后面的定基比數(shù)據(jù)。① 數(shù)據(jù)存在明顯的上升趨勢(shì)和季節(jié)周期性變化。

(二)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為使原始數(shù)據(jù)線性化,對(duì)其進(jìn)行對(duì)數(shù)處理。然后運(yùn)用自相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否平穩(wěn)。自相關(guān)函數(shù)衰減得很慢,所以取對(duì)數(shù)后的原始序列非平穩(wěn)。進(jìn)行一階差分。并對(duì)差分后的數(shù)據(jù)作自相關(guān)和偏自相關(guān)圖。

從下頁表1可以看出明顯的季節(jié)性趨勢(shì),季節(jié)周期為12,于是做一階季節(jié)差分。

一階季節(jié)差分后自相關(guān)系數(shù)在滯后期=12處的取值仍然較大,季節(jié)趨勢(shì)沒有有效消除,進(jìn)行二階季節(jié)差分后季節(jié)趨勢(shì)仍然沒有明顯改善,為避免數(shù)據(jù)損失過大,故只做一階季節(jié)差分即可。下面進(jìn)行單位根檢驗(yàn)平穩(wěn)性。

由下頁表2單位根檢驗(yàn)結(jié)果,ADF的t值為-6.764346,小于顯著性水平為5%的臨界值-1.943140,所以拒絕原假設(shè),認(rèn)為不存在單位根,進(jìn)行季節(jié)差分后的序列平穩(wěn)。

(三)SARIMA模型的建立

通過一階季節(jié)差分后的相關(guān)圖先判定自相關(guān)圖是拖尾,偏自相關(guān)圖為截尾,且峰值數(shù)為3,于是建立(3,1,0)X(1,1,1)12模型,然后逐步調(diào)整,最后根據(jù)參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)結(jié)果,預(yù)選模型為(1,1,1)X(0,1,1)12和(1,1,1)X(1,1,1)12,并進(jìn)行比較評(píng)價(jià)。

由下頁表3,兩個(gè)模型MAPE和TIC都非常小,說明預(yù)測(cè)精度極高,(1,1,1)X(1,1,1)12和(1,1,1)X(0,1,1)12的AIC和SC值相差無幾,修正R2(1,1,1)X(1,1,1)12比(1,1,1)X(0,1,1)12大,RMSE,MAE,MAPE都比(1,1,1)X(0,1,1)12小,說明(1,1,1)X(1,1,1)12的預(yù)測(cè)效果比(1,1,1)X(0,1,1)12精確,所以選擇(1,1,1)X(1,1,1)12模型。

由下頁表4,看出自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)都落入顯著性水平為0.05的置信區(qū)間內(nèi),可認(rèn)為殘差序列是隨機(jī)的。對(duì)殘差進(jìn)行Q檢驗(yàn),Q24 = 26.931<χ2

0.05(24-1-1-1-1)= 31.410,則接受殘差是白噪聲的原假設(shè)。

(四)預(yù)測(cè)分析

(1,1,1)×(1,1,1)12階SARIMA模型表達(dá)為:

(1-?1 L)(1-α1 L12)ΔΔ12yt= (1+?1 L)(1+β1 L12)vt

根據(jù)結(jié)果得(1-0.803L)(1+0.233L12)(ΔΔ12 lnCPIt-0.000)= (1-0.679L)(1-0.934L12)vt

(4.59) (-2.70) (-3.13) (-40.50)

R2 = 0.599,DW = 1.957,F(xiàn) = 45.901

得到最終模型:

lnCPIt=1.803lnCPIt-1-0.803lnCPIt-2+0.767lnCPIt-12-1.383lnCPIt-13+

0.616lnCPIt-14+0.233lnCPIt-24-0.42lnCPIt-25+0.187lnCPIt-26+vt-0.679vt-1-

0.934 vt-12+0.634vt-13

2013年11月CPI環(huán)比下降0.1%,轉(zhuǎn)換為定基比數(shù)據(jù)-135.5為135.5,Eviews預(yù)測(cè)值為135.8567,預(yù)測(cè)誤差為η== 0.26%。

表5 預(yù)測(cè)值

利用靜態(tài)預(yù)測(cè)對(duì)2013年12月、2014年1—3月進(jìn)行預(yù)測(cè),得出相應(yīng)的CPI預(yù)測(cè)值??梢钥闯?,2014年1月較2013年12月CPI有一個(gè)相對(duì)較大的增長(zhǎng),而1月~3月CPI趨于平穩(wěn)。

四、針對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果提出政策建議

(一)確保春節(jié)期間物價(jià)穩(wěn)定

從預(yù)測(cè)中看出,2014年1月和2月物價(jià)較13年12月有明顯增長(zhǎng)。因?yàn)?月和2月是春節(jié)期間,所以物價(jià)會(huì)有所上漲。為了保障春節(jié)期間物價(jià)的穩(wěn)定,應(yīng)及時(shí)規(guī)范價(jià)格行為。可以提前采取以下措施防止春節(jié)期間物價(jià)上漲過快:一是建立健全價(jià)格監(jiān)測(cè)、預(yù)警體系;二是加大價(jià)格巡查和檢查力度;三是大力宣傳國家價(jià)格法律、法規(guī)及政策,針對(duì)可能出現(xiàn)的隱患和問題提供幫助服務(wù)。

(二)及時(shí)有效地落實(shí)房地產(chǎn)調(diào)控政策,穩(wěn)定居住價(jià)格

繼續(xù)加強(qiáng)和改善房地產(chǎn)宏觀調(diào)控及房屋供給結(jié)構(gòu),堅(jiān)決抑制固定資產(chǎn)投資過快增長(zhǎng),繼續(xù)收緊土地、信貸閘門。同時(shí),增加普通商品住房,以政府提供廉租房、補(bǔ)貼等形式及時(shí)緩解低收入群體的需求。

(三)繼續(xù)實(shí)施積極財(cái)政政策

第一,深化財(cái)稅體制改革,發(fā)揮財(cái)稅改革在整體改革中的基礎(chǔ)性和支撐性作用,促進(jìn)加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式。第二,優(yōu)化財(cái)政支出結(jié)構(gòu),盤活財(cái)政存量,用好財(cái)政增量,完善基本公共服務(wù)體系。第三,推進(jìn)預(yù)算公開透明,加強(qiáng)地方政府性債務(wù)管理,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展、社會(huì)和諧穩(wěn)定。

(四)繼續(xù)實(shí)施穩(wěn)健貨幣政策

第一是保持貨幣信貸適度增長(zhǎng),發(fā)揮好貨幣政策逆周期的調(diào)節(jié)作用。第二是優(yōu)化金融資金配置,引導(dǎo)支持金融機(jī)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。第三是進(jìn)一步推進(jìn)利率市場(chǎng)化改革,提高資金配置效率。第四是完善人民幣匯率形成機(jī)制,保持人民幣匯率基本穩(wěn)定,促進(jìn)外貿(mào)平穩(wěn)健康發(fā)展。第五是全面提高流動(dòng)性管控能力,密切防范風(fēng)險(xiǎn)[4]。

結(jié)論

本文得到的結(jié)論如下:第一,對(duì)于定基比CPI數(shù)據(jù),能夠建立擬合效果很好的SARIMA模型,預(yù)測(cè)精度極高。第二,通過預(yù)測(cè),未來1—2月即2014年1月和2月CPI會(huì)有一定的漲幅,隨后趨于平穩(wěn)。第三,針對(duì)未來1—2月的物價(jià)上漲,政府應(yīng)提前做好調(diào)控措施,確保春節(jié)期間物價(jià)保持穩(wěn)定,并且繼續(xù)實(shí)行積極的財(cái)政政策和穩(wěn)定的貨幣政策。

參考文獻(xiàn):

[1] 呂百芳.淺談CPI的作用[J].經(jīng)濟(jì)研究,2013,(6):23.

[2] Claudio Morana,F(xiàn)abio C.Bagliano.Inflation and monetary dynamics in the USA:aquantity-theory approach[J].Applied Economics,2007,

(39):229-244.

[3] 禹躍軍,孫文.中國消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)的模型構(gòu)建及波動(dòng)分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2011,(23):108-111.

[4] 中國社會(huì)科學(xué)院.繼續(xù)實(shí)施積極財(cái)政政策穩(wěn)健貨幣政策[R].經(jīng)濟(jì)藍(lán)皮書,2013.

[責(zé)任編輯 劉嬌嬌]

表5 預(yù)測(cè)值

利用靜態(tài)預(yù)測(cè)對(duì)2013年12月、2014年1—3月進(jìn)行預(yù)測(cè),得出相應(yīng)的CPI預(yù)測(cè)值??梢钥闯?,2014年1月較2013年12月CPI有一個(gè)相對(duì)較大的增長(zhǎng),而1月~3月CPI趨于平穩(wěn)。

四、針對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果提出政策建議

(一)確保春節(jié)期間物價(jià)穩(wěn)定

從預(yù)測(cè)中看出,2014年1月和2月物價(jià)較13年12月有明顯增長(zhǎng)。因?yàn)?月和2月是春節(jié)期間,所以物價(jià)會(huì)有所上漲。為了保障春節(jié)期間物價(jià)的穩(wěn)定,應(yīng)及時(shí)規(guī)范價(jià)格行為??梢蕴崆安扇∫韵麓胧┓乐勾汗?jié)期間物價(jià)上漲過快:一是建立健全價(jià)格監(jiān)測(cè)、預(yù)警體系;二是加大價(jià)格巡查和檢查力度;三是大力宣傳國家價(jià)格法律、法規(guī)及政策,針對(duì)可能出現(xiàn)的隱患和問題提供幫助服務(wù)。

(二)及時(shí)有效地落實(shí)房地產(chǎn)調(diào)控政策,穩(wěn)定居住價(jià)格

繼續(xù)加強(qiáng)和改善房地產(chǎn)宏觀調(diào)控及房屋供給結(jié)構(gòu),堅(jiān)決抑制固定資產(chǎn)投資過快增長(zhǎng),繼續(xù)收緊土地、信貸閘門。同時(shí),增加普通商品住房,以政府提供廉租房、補(bǔ)貼等形式及時(shí)緩解低收入群體的需求。

(三)繼續(xù)實(shí)施積極財(cái)政政策

第一,深化財(cái)稅體制改革,發(fā)揮財(cái)稅改革在整體改革中的基礎(chǔ)性和支撐性作用,促進(jìn)加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式。第二,優(yōu)化財(cái)政支出結(jié)構(gòu),盤活財(cái)政存量,用好財(cái)政增量,完善基本公共服務(wù)體系。第三,推進(jìn)預(yù)算公開透明,加強(qiáng)地方政府性債務(wù)管理,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展、社會(huì)和諧穩(wěn)定。

(四)繼續(xù)實(shí)施穩(wěn)健貨幣政策

第一是保持貨幣信貸適度增長(zhǎng),發(fā)揮好貨幣政策逆周期的調(diào)節(jié)作用。第二是優(yōu)化金融資金配置,引導(dǎo)支持金融機(jī)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。第三是進(jìn)一步推進(jìn)利率市場(chǎng)化改革,提高資金配置效率。第四是完善人民幣匯率形成機(jī)制,保持人民幣匯率基本穩(wěn)定,促進(jìn)外貿(mào)平穩(wěn)健康發(fā)展。第五是全面提高流動(dòng)性管控能力,密切防范風(fēng)險(xiǎn)[4]。

結(jié)論

本文得到的結(jié)論如下:第一,對(duì)于定基比CPI數(shù)據(jù),能夠建立擬合效果很好的SARIMA模型,預(yù)測(cè)精度極高。第二,通過預(yù)測(cè),未來1—2月即2014年1月和2月CPI會(huì)有一定的漲幅,隨后趨于平穩(wěn)。第三,針對(duì)未來1—2月的物價(jià)上漲,政府應(yīng)提前做好調(diào)控措施,確保春節(jié)期間物價(jià)保持穩(wěn)定,并且繼續(xù)實(shí)行積極的財(cái)政政策和穩(wěn)定的貨幣政策。

參考文獻(xiàn):

[1] 呂百芳.淺談CPI的作用[J].經(jīng)濟(jì)研究,2013,(6):23.

[2] Claudio Morana,F(xiàn)abio C.Bagliano.Inflation and monetary dynamics in the USA:aquantity-theory approach[J].Applied Economics,2007,

(39):229-244.

[3] 禹躍軍,孫文.中國消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)的模型構(gòu)建及波動(dòng)分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2011,(23):108-111.

[4] 中國社會(huì)科學(xué)院.繼續(xù)實(shí)施積極財(cái)政政策穩(wěn)健貨幣政策[R].經(jīng)濟(jì)藍(lán)皮書,2013.

[責(zé)任編輯 劉嬌嬌]

表5 預(yù)測(cè)值

利用靜態(tài)預(yù)測(cè)對(duì)2013年12月、2014年1—3月進(jìn)行預(yù)測(cè),得出相應(yīng)的CPI預(yù)測(cè)值??梢钥闯?,2014年1月較2013年12月CPI有一個(gè)相對(duì)較大的增長(zhǎng),而1月~3月CPI趨于平穩(wěn)。

四、針對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果提出政策建議

(一)確保春節(jié)期間物價(jià)穩(wěn)定

從預(yù)測(cè)中看出,2014年1月和2月物價(jià)較13年12月有明顯增長(zhǎng)。因?yàn)?月和2月是春節(jié)期間,所以物價(jià)會(huì)有所上漲。為了保障春節(jié)期間物價(jià)的穩(wěn)定,應(yīng)及時(shí)規(guī)范價(jià)格行為。可以提前采取以下措施防止春節(jié)期間物價(jià)上漲過快:一是建立健全價(jià)格監(jiān)測(cè)、預(yù)警體系;二是加大價(jià)格巡查和檢查力度;三是大力宣傳國家價(jià)格法律、法規(guī)及政策,針對(duì)可能出現(xiàn)的隱患和問題提供幫助服務(wù)。

(二)及時(shí)有效地落實(shí)房地產(chǎn)調(diào)控政策,穩(wěn)定居住價(jià)格

繼續(xù)加強(qiáng)和改善房地產(chǎn)宏觀調(diào)控及房屋供給結(jié)構(gòu),堅(jiān)決抑制固定資產(chǎn)投資過快增長(zhǎng),繼續(xù)收緊土地、信貸閘門。同時(shí),增加普通商品住房,以政府提供廉租房、補(bǔ)貼等形式及時(shí)緩解低收入群體的需求。

(三)繼續(xù)實(shí)施積極財(cái)政政策

第一,深化財(cái)稅體制改革,發(fā)揮財(cái)稅改革在整體改革中的基礎(chǔ)性和支撐性作用,促進(jìn)加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式。第二,優(yōu)化財(cái)政支出結(jié)構(gòu),盤活財(cái)政存量,用好財(cái)政增量,完善基本公共服務(wù)體系。第三,推進(jìn)預(yù)算公開透明,加強(qiáng)地方政府性債務(wù)管理,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展、社會(huì)和諧穩(wěn)定。

(四)繼續(xù)實(shí)施穩(wěn)健貨幣政策

第一是保持貨幣信貸適度增長(zhǎng),發(fā)揮好貨幣政策逆周期的調(diào)節(jié)作用。第二是優(yōu)化金融資金配置,引導(dǎo)支持金融機(jī)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。第三是進(jìn)一步推進(jìn)利率市場(chǎng)化改革,提高資金配置效率。第四是完善人民幣匯率形成機(jī)制,保持人民幣匯率基本穩(wěn)定,促進(jìn)外貿(mào)平穩(wěn)健康發(fā)展。第五是全面提高流動(dòng)性管控能力,密切防范風(fēng)險(xiǎn)[4]。

結(jié)論

本文得到的結(jié)論如下:第一,對(duì)于定基比CPI數(shù)據(jù),能夠建立擬合效果很好的SARIMA模型,預(yù)測(cè)精度極高。第二,通過預(yù)測(cè),未來1—2月即2014年1月和2月CPI會(huì)有一定的漲幅,隨后趨于平穩(wěn)。第三,針對(duì)未來1—2月的物價(jià)上漲,政府應(yīng)提前做好調(diào)控措施,確保春節(jié)期間物價(jià)保持穩(wěn)定,并且繼續(xù)實(shí)行積極的財(cái)政政策和穩(wěn)定的貨幣政策。

參考文獻(xiàn):

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[2] Claudio Morana,F(xiàn)abio C.Bagliano.Inflation and monetary dynamics in the USA:aquantity-theory approach[J].Applied Economics,2007,

(39):229-244.

[3] 禹躍軍,孫文.中國消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)的模型構(gòu)建及波動(dòng)分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2011,(23):108-111.

[4] 中國社會(huì)科學(xué)院.繼續(xù)實(shí)施積極財(cái)政政策穩(wěn)健貨幣政策[R].經(jīng)濟(jì)藍(lán)皮書,2013.

[責(zé)任編輯 劉嬌嬌]

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