楊紅平

（湖北警官學(xué)院，湖北武漢430034）

基于大數(shù)據(jù)的公安情報研究

楊紅平

（湖北警官學(xué)院，湖北武漢430034）

大數(shù)據(jù)時代的來臨已經(jīng)毋庸置疑。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)體量大、類型多、價值稀疏以及速度快的特征，給公安情報工作帶來了機遇和挑戰(zhàn)。未來的公安情報工作必然要面對這些機遇和挑戰(zhàn)，只有從意識、組織、技術(shù)、制度等方面著手，方能打造大數(shù)據(jù)時代公安情報的優(yōu)勢。

大數(shù)據(jù)；公安情報；情報工作

黨的十八大報告提出堅持走中國特色新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路。當(dāng)前，信息化已經(jīng)成為驅(qū)動社會發(fā)展的重要驅(qū)動力，大數(shù)據(jù)作為新一輪信息戰(zhàn)的主角，將創(chuàng)造無限價值，關(guān)系到從政府到企業(yè)、社會以及每個人的生活。大數(shù)據(jù)時代的到來，是人類社會由信息時代、知識時代向智能時代邁進(jìn)的標(biāo)志。這一時代的特征絕不僅僅是信息技術(shù)領(lǐng)域的革命，數(shù)據(jù)的作用將會前所未有地凸顯，數(shù)據(jù)將成為國家競爭的前沿、行業(yè)創(chuàng)新的來源；數(shù)據(jù)以及信息技術(shù)的發(fā)展將對社會的變革發(fā)揮重大影響。因此，對于公安機關(guān)來說，基于大數(shù)據(jù)的公安情報研究顯得尤為緊迫。

一、大數(shù)據(jù)的含義與特征

（一）含義

大數(shù)據(jù)是一股新的技術(shù)浪潮，也是逐步形成的歷史現(xiàn)象，其具體是指隨著信息存貯量的增多，人類在實踐中逐漸認(rèn)識到，通過數(shù)據(jù)的開放、整合和分析，能發(fā)現(xiàn)新的知識、創(chuàng)造新的價值，從而為社會帶來“大科技”、“大利潤”、“大智能”和“大發(fā)展”等新的機遇。百度百科定義為：大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。

大數(shù)據(jù)概念的提出，可以追溯到1980年代，但其“數(shù)據(jù)”二字卻和我們傳統(tǒng)的理解有所不同。傳統(tǒng)意義上的“數(shù)據(jù)”，是指“有根據(jù)的數(shù)字”。但在進(jìn)入信息時代之后，“數(shù)據(jù)”二字的內(nèi)涵在擴大，它不僅指代“數(shù)字”，還統(tǒng)稱一切保存在電腦中的信息，包括文本、聲音、視頻等。更重要的是，隨著信息技術(shù)的進(jìn)步，其數(shù)量在爆炸，特別是新媒體出現(xiàn)之后，數(shù)據(jù)的收集、保存、維護(hù)、使用等任務(wù)，成為橫跨各個領(lǐng)域的現(xiàn)象和挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)之“大”，并不在于其表面的“大容量”，而在于其潛在的“大價值”。由于新工具的出現(xiàn)，從以前的小數(shù)據(jù)當(dāng)中也能發(fā)現(xiàn)大的價值。例如，美國把二十多年的犯罪數(shù)據(jù)和交通事故數(shù)據(jù)映射到同一張地圖上后驚奇地發(fā)現(xiàn)，無論是交通事故和犯罪活動的高發(fā)地帶，還是兩者的頻發(fā)時段，都有高度的重合性。這引發(fā)了美國公路安全部門與司法部門的聯(lián)合執(zhí)勤，通過共治數(shù)據(jù)“黑點”，交通事故率和犯罪率雙雙降了下來。又如，有學(xué)者將白宮200多年總統(tǒng)洗衣服的記錄電子化，然后進(jìn)行分析，也得出了一些新的結(jié)論。這些數(shù)據(jù)，都是地道的小數(shù)據(jù)。這說明，小數(shù)據(jù)只要在縱向上有一定的時間積累，在橫向上有細(xì)致的記錄粒度，再和其他數(shù)據(jù)整合，就能產(chǎn)生大的價值。從這個角度來看，大數(shù)據(jù)也可以理解為針對某個對象在時空兩個維度上的“全息”數(shù)據(jù)。這種“全息”，在大數(shù)據(jù)的時代還表現(xiàn)為“多源”，即有多個源頭在從不同方向?qū)ν粋€對象進(jìn)行數(shù)據(jù)記錄，數(shù)據(jù)之間互相印證。

大數(shù)據(jù)的意義，也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不局限于我們當(dāng)前眾多新聞報道中所津津樂道的“啤酒和尿布”等通過數(shù)據(jù)挖掘、實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷的故事。事實上，數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)不是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的前沿，取而代之的是機器學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)挖掘是指通過特定的算法對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動分析，從而揭示數(shù)據(jù)當(dāng)中隱藏的歷史規(guī)律和未來的發(fā)展趨勢，為決策者提供參考。時下興起的機器學(xué)習(xí)，憑借的也是計算機算法，但和數(shù)據(jù)挖掘相比，其算法不是固定的，而是帶有自調(diào)適參數(shù)的，也就是說，它能夠隨著計算、運行次數(shù)的增多，即通過給機器“喂取”數(shù)據(jù)，讓機器像人一樣通過學(xué)習(xí)逐步自我提高改善，使挖掘和預(yù)測的功能更為準(zhǔn)確。這也是該技術(shù)被命名為“機器學(xué)習(xí)”的原因，也是大數(shù)據(jù)之所以被稱為革命性現(xiàn)象的根本原因，因為從本質(zhì)上來說，它標(biāo)志著我們?nèi)祟惿鐣趶男畔r代經(jīng)由知識時代快速向智能時代邁進(jìn)。

（二）特征

一方面，網(wǎng)民數(shù)量不斷增加；另一方面，以物聯(lián)網(wǎng)和家電為代表的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量增長更快。隨著寬帶化的發(fā)展，人均網(wǎng)絡(luò)接入帶寬和流量迅速提升。全球新產(chǎn)生數(shù)據(jù)年增40%，即信息總量每兩年就可以翻番。這一趨勢還將持續(xù)。目前，單一數(shù)據(jù)集容量超過幾十TB甚至數(shù)PB已不罕見，其規(guī)模大到無法在容許的時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理。

數(shù)據(jù)規(guī)模越大，處理的難度也越大，但對其進(jìn)行挖掘可能得到的價值更大。這就是大數(shù)據(jù)熱的原因。對于大數(shù)據(jù)時代，目前通常認(rèn)為有下述四大特征，稱為“四V”特征：

1.量大（VolumeBig）。數(shù)據(jù)量級已從TB發(fā)展至PB乃至ZB，可稱海量、巨量乃至超量。數(shù)據(jù)具有完整性和綜合性，包括社會、經(jīng)濟、政治、自然等方方面面的數(shù)據(jù)。

2.多樣化（Variable Type）。數(shù)據(jù)類型繁多，愈來愈多為網(wǎng)頁、圖片、視頻、圖像與位置信息等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)具有開放性和公共性，產(chǎn)生于一個開放的、公共的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境之中。

3.快速化（Velocity Fast）。數(shù)據(jù)流往往為高速實時數(shù)據(jù)流，而且往往需要快速、持續(xù)的實時處理；處理工具亦在快速演進(jìn)，軟件工程及人工智能等均可能介入。數(shù)據(jù)具有動態(tài)性和及時性，是基于互聯(lián)網(wǎng)的及時動態(tài)數(shù)據(jù)，不是歷史的或嚴(yán)格控制環(huán)境下產(chǎn)生的東西。

4.價值高和密度低（Value High and Low Density）。以視頻安全監(jiān)控為例，連續(xù)不斷的監(jiān)控流中，有重大價值者可能僅為一兩秒的數(shù)據(jù)流；全方位視頻監(jiān)控的“死角”處，可能會挖掘出最有價值的圖像信息。《華爾街日報》將大數(shù)據(jù)時代、智能化生產(chǎn)和無線網(wǎng)絡(luò)革命稱為引領(lǐng)未來繁榮的三大技術(shù)變革。麥肯錫公司的報告指出，數(shù)據(jù)是一種生產(chǎn)資料，大數(shù)據(jù)是下一個創(chuàng)新、競爭、生產(chǎn)力提高的前沿。世界經(jīng)濟論壇的報告認(rèn)定大數(shù)據(jù)為新財富，價值堪比石油。因此，發(fā)達(dá)國家紛紛將開發(fā)利用大數(shù)據(jù)作為奪取新一輪競爭制高點的重要抓手。

二、大數(shù)據(jù)對公安情報帶來的機遇與挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時代，所有的社會信息都是公安情報的信息源，善用信息，將會為公安情報獲取帶來諸多便利。在社會安全管理領(lǐng)域，通過對手機數(shù)據(jù)的挖掘，可以分析實時動態(tài)的流動人口來源、出行、實時交通客流信息及擁堵情況。利用短信、微博、微信和搜索引擎，可以收集熱點事件，挖掘輿情，還可以追蹤造謠信息的源頭。美國麻省理工學(xué)院通過對十萬多人手機的通話、短信和空間位置等信息進(jìn)行處理，提取人們行為的時空規(guī)律性，進(jìn)行犯罪預(yù)測。

（一）大數(shù)據(jù)給公安情報工作帶來的機遇

1.全面的數(shù)據(jù)，有利于提高公安情報的真實性。從數(shù)據(jù)來源上看，大數(shù)據(jù)主要包括交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)和感知數(shù)據(jù)等三種數(shù)據(jù)。其中，交易數(shù)據(jù)是以SQL數(shù)據(jù)庫來存儲的事務(wù)性數(shù)據(jù)，來源于商業(yè)ERP、SC M、CRM和Web交易系統(tǒng)；交互數(shù)據(jù)主要來源于社交媒體，如微博、Facebook、Twitter、Web日志、點擊流數(shù)據(jù)、電子郵件等；感知數(shù)據(jù)主要來源于物聯(lián)網(wǎng)，如傳感器、RFID、GPS芯片，是對周圍物理世界的感應(yīng)。這些不同來源的數(shù)據(jù)從不同方面反映社會活動的方方面面，為公安情報的獲取提供了足夠的情報資源。數(shù)據(jù)將成為公安機關(guān)決策和創(chuàng)新的基礎(chǔ)，成為社會管理科學(xué)化的核心，能夠改變公安情報的運行方式。更為重要的是，用以分析的數(shù)據(jù)越全面，分析的結(jié)果就越接近于真實，辦案個人經(jīng)驗、長官意志將被系統(tǒng)數(shù)據(jù)和集體智慧所取代。

2.社會化的數(shù)據(jù)，有利于提高公安情報的精準(zhǔn)性。長期以來，政府各職能部門之間總存在著無形的隔閡，使公安機關(guān)難以客觀、及時了解社會的有關(guān)信息。大數(shù)據(jù)時代的一個重要趨勢是數(shù)據(jù)的社會化，從博客論壇到游戲社區(qū)再到微博，從互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)再到物聯(lián)網(wǎng)，到處都可以發(fā)現(xiàn)社會各類網(wǎng)絡(luò)活動所產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄。大數(shù)據(jù)反映輿情和民意。網(wǎng)民在網(wǎng)上產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，記錄著他們的思想、行為乃至情感，這是信息時代現(xiàn)實社會與網(wǎng)絡(luò)空間深度融合的產(chǎn)物，蘊含著豐富的內(nèi)涵和很多規(guī)律性信息。數(shù)據(jù)的社會化使得公安工作更加貼近民眾，使公安情報人員有機會收集民眾的第一手信息，近距離加強社會面管控，為公安工作提供精準(zhǔn)的情報信息。

3.即時傳播的數(shù)據(jù)，有利于提高公安情報的實時性。當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)的重心逐步向著移動互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)移。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心統(tǒng)計，2012年底我國網(wǎng)民數(shù)為5.64億，手機網(wǎng)民為4.2億，通過分析相關(guān)數(shù)據(jù)，可以了解大眾需求、訴求和意見。手機上網(wǎng)成為人們工作和生活的一種習(xí)慣，通過智能手機、平板電腦甚至具有網(wǎng)絡(luò)功能的照相機、攝像機等泛互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所產(chǎn)生的信息占互聯(lián)網(wǎng)信息總量的1/3以上。如能利用好這些即時傳播的數(shù)據(jù)，將極大地提高公安情報的時效性和社會管理的反應(yīng)能力。

（二）大數(shù)據(jù)給公安情報帶來的挑戰(zhàn)

首先在數(shù)據(jù)收集方面。要對來自網(wǎng)絡(luò)包括物聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)附上時空標(biāo)志，去偽存真，盡可能收集異源甚至是異構(gòu)的數(shù)據(jù)，必要時還可與歷史數(shù)據(jù)對照，多角度驗證數(shù)據(jù)的全面性和可信性。其次是數(shù)據(jù)存儲。要達(dá)到低成本、低能耗、高可靠性目標(biāo)，通常要用到冗余配置、分布化和云計算技術(shù)，在存儲時要按照一定規(guī)則對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，通過過濾和去重，減少存儲量，同時加入便于日后檢索的標(biāo)簽。第三是數(shù)據(jù)處理。公安情報的數(shù)據(jù)涉及上百個參數(shù)，其復(fù)雜性不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)樣本本身，更體現(xiàn)在多源異構(gòu)、多實體和多空間之間的交互動態(tài)性，難以用傳統(tǒng)的方法描述與度量，處理的復(fù)雜度很大，需要將高維圖像等多媒體數(shù)據(jù)降維后度量與處理，利用上下文關(guān)聯(lián)進(jìn)行語義分析，從大量動態(tài)而且可能是模棱兩可的數(shù)據(jù)中綜合信息，并導(dǎo)出可理解的內(nèi)容。第四是結(jié)果的可視化呈現(xiàn)，使結(jié)果更直觀以便于洞察。目前，盡管公安情報工作有了很大進(jìn)步，但還只能針對小規(guī)模、有結(jié)構(gòu)或類結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，針對大數(shù)據(jù)的公安情報分析方法尚需創(chuàng)新。

三、基于大數(shù)據(jù)的公安情報研究策略

當(dāng)前社會違法犯罪信息技術(shù)變化快、隱藏深，利用科技犯罪更容易造成大范圍危害和影響。這要求公安系統(tǒng)必須有效利用先進(jìn)的設(shè)備和工具等技術(shù)手段，應(yīng)對當(dāng)前高科技犯罪行為，為人民安居樂業(yè)和為社會經(jīng)濟健康發(fā)展保駕護(hù)航。公安機關(guān)部門、警種繁多，造就了數(shù)據(jù)的海量化和類型的多樣化，針對互聯(lián)網(wǎng)信息、生物特征信息、圖片、語音等大數(shù)據(jù)處理分析，是當(dāng)前公安信息化建設(shè)的重點。不斷加大包括公安內(nèi)部的信息數(shù)據(jù)、社會資源和互聯(lián)網(wǎng)資源信息的整合以及數(shù)據(jù)的深度挖掘，是公安信息化發(fā)展的方向。

（一）提高認(rèn)識，樹立基于大數(shù)據(jù)的情報意識

盡管大數(shù)據(jù)的迅速增長及相關(guān)技術(shù)的發(fā)展正在帶來全新的機遇，但仍有很多人對大數(shù)據(jù)及其價值認(rèn)識不夠清楚。對大數(shù)據(jù)認(rèn)識的不足，無疑會使公安情報工作落后于時代的發(fā)展。實質(zhì)上，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度和數(shù)量超出了人們數(shù)據(jù)處理能力而孕育的一個新概念，是數(shù)據(jù)發(fā)生從量變到質(zhì)變的一個標(biāo)志。大數(shù)據(jù)的興起，正在促使公安機關(guān)審視數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，希望從大數(shù)據(jù)分析中挖掘更多的情報。事實說明，大數(shù)據(jù)的使用正成為公安機關(guān)服務(wù)民生的一種重要方式?？梢灶A(yù)計，在不久的將來，善于利用和挖掘大數(shù)據(jù)價值的將會成為公安機關(guān)工作的主流方向，忽視或者反應(yīng)遲鈍的情報工作者將會處于落后被動的地位。

大數(shù)據(jù)是我們必須面對的一波洶洶大潮。公安情報人員需要正視大數(shù)據(jù)帶來的機遇與挑戰(zhàn)，轉(zhuǎn)變思路，熟練掌握各種大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，以便在第一時間捕捉社會變化，再以最快捷的方式推送給決策者，在最短時間內(nèi)獲知社會管理動態(tài)。如果采取無所作為、固守原狀的鴕鳥政策，那么將使公安情報淪為雞肋，最終失去存在的意義。

（二）加強培訓(xùn)，組建基于大數(shù)據(jù)的公安情報團隊

大數(shù)據(jù)能夠轉(zhuǎn)化為可操作情報的前提條件是具有大數(shù)據(jù)分析能力的人才。從原始數(shù)據(jù)到公安情報的提煉過程，不僅是對IT技術(shù)人員的挑戰(zhàn)，也是對業(yè)內(nèi)專家的挑戰(zhàn)，因為數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性已不完全都是技術(shù)問題，有些關(guān)聯(lián)只有專業(yè)人員才能知道，必須在有關(guān)專業(yè)人士的幫助和解析下，才能建立起合理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。也就是說，未來的公安情報分析需要IT技術(shù)人員和公安業(yè)務(wù)專家的共同合作。因此，需要采取靈活的策略來建立大數(shù)據(jù)相關(guān)的人力資源儲備。如加強技術(shù)培訓(xùn)。傳統(tǒng)式查詢、檢索和報告方法難以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的要求，對于很多情報工作人員來說，亟需引入更多的特定技術(shù)培訓(xùn)，如Hadoop、MapReduce和NoSql等大數(shù)據(jù)平臺的培訓(xùn)，讓他們掌握熟悉下一代專業(yè)知識的方法和技術(shù)；加強統(tǒng)計學(xué)和分析學(xué)方面的培訓(xùn)，掌握在大數(shù)據(jù)平臺上進(jìn)行情報分析的理論、方法和工具；增加金融和市場營銷等領(lǐng)域的業(yè)務(wù)技能培訓(xùn)，增強公安情報人員對未來業(yè)務(wù)的洞察力。

（三）拓展技術(shù)，構(gòu)建基于云計算的公安情報系統(tǒng)

從技術(shù)的角度來看，公安情報系統(tǒng)要實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的處理，除了要充分運用MapReduce、NoSql、Hadoop等大數(shù)據(jù)技術(shù)之外，在基礎(chǔ)構(gòu)架上需要滿足以下幾點：容量足夠大，可容納Pb級數(shù)據(jù)；強大的分析能力，具有集成分析以加速高級分析建模和操作化流程；反應(yīng)速度快，支持低延遲數(shù)據(jù)訪問和決策。這使得公安機關(guān)在硬件和軟件方面的成本壓力巨大，而且會與日俱增。因此，公安機關(guān)必須考慮有關(guān)大數(shù)據(jù)利用的可行性和成本的問題，重新審視公安情報系統(tǒng)的構(gòu)建策略。

云計算是一種將分布式計算、網(wǎng)格計算、并行計算以及互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來的全新的IT資源提供模式，可以實現(xiàn)IT資源的自動化管理和配置，降低IT管理的復(fù)雜性，提高資源利用效率。云計算具有“資源共享、快速交付、按需服務(wù)”等三個顯著的特征。這三個特征能夠有效地緩解大數(shù)據(jù)帶來的沖擊：資源共享。資源和存儲能力的池化共享和管理，為大數(shù)據(jù)提供最基本的生存基礎(chǔ)；快速交付，超大規(guī)模的計算資源集成賦予了用戶前所未有的計算能力，提高了大數(shù)據(jù)分析的反應(yīng)速度；按需服務(wù)，云計算中軟、硬件資源以布式共享的形式存在，可以被動態(tài)地擴展和組合，為數(shù)據(jù)的實時應(yīng)用環(huán)境提供可能性。以云計算為基礎(chǔ)的信息存儲、分享和挖掘手段為情報分析提供了工具，而通過對大數(shù)據(jù)分析、預(yù)測會使得公安情報更加精準(zhǔn)，兩者相得益彰。構(gòu)建在云計算基礎(chǔ)上的公安情報系統(tǒng)不僅成本低廉，而且具有以往無法想象的存儲能力、分析能力和快速反應(yīng)能力。

（四）完善制度，加強基于大數(shù)據(jù)的公安情報安全機制建設(shè)

技術(shù)的進(jìn)步為大數(shù)據(jù)的存儲與處理掃清了障礙，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為公安機關(guān)的重要資源。然而，如果不能妥善保護(hù)這些資源，尤其是一些公安核心信息，一旦被泄露出去，將會帶來重大的損失，造成“大數(shù)據(jù)就是大風(fēng)險”的可怕后果。情報安全不僅是一個技術(shù)問題，更是一個管理問題。因此，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，公安機關(guān)除了要從技術(shù)上實現(xiàn)反黑客、反病毒、防竊盜等方式來抵御外來入侵者的威脅，更需要重點加強在信息安全保障體系、信息資源共享制度、機密信息保護(hù)、信息審計等方面的制度建設(shè)，從管理上杜絕核心數(shù)據(jù)和秘密被泄露的漏洞。一是信息安全保障制度。建立公安機關(guān)信息安全風(fēng)險評估的流程和規(guī)范；建立符合國家信息安全保障的信息安全保障體系；建立日常安全運行與維護(hù)機制。二是信息資源共享制度。包括設(shè)置信息密級，明確每個密級的信息傳播范圍；制定相關(guān)信息的存取、流轉(zhuǎn)、借閱、復(fù)制等方面的規(guī)定；對于存儲在云端的數(shù)據(jù)，按信息重要性級別，實施信息分“云”存儲。三是機密信息保護(hù)制度。建立關(guān)鍵信息的識別機制，定期更新機密信息范疇；設(shè)置機密區(qū)域，減少機密信息的接觸者和傳播環(huán)節(jié)；機密信息進(jìn)行加密;制定機密信息存儲的安全規(guī)定，四是信息審計制度。構(gòu)建統(tǒng)一的安全監(jiān)控和審計防信息泄露的信息審計流程；建立信息審計與監(jiān)控工作組，負(fù)責(zé)對整個信息資源系統(tǒng)進(jìn)行安全監(jiān)測與評估；確定信息審計的范圍，制定信息審計的周期，定期對系統(tǒng)運行、用戶操作等進(jìn)行安全評估。

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1673―2391(2014)02―0006―04

2013-09-23責(zé)任編校：邊草