暨南大學(xué)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究院 陳笑艷

1 引言

農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是指貫穿于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)整個產(chǎn)業(yè)鏈條的各個環(huán)節(jié)，專門為農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)提供中間投入服務(wù)的行業(yè)。中間投入、知識和人力資本結(jié)合、定制化服務(wù)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的主要特征。發(fā)展農(nóng)業(yè)的核心在于提高生產(chǎn)效率。生產(chǎn)性服務(wù)可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)分工的深化，降低生產(chǎn)過程中的交易費用，生產(chǎn)性服務(wù)作為中間投入要素融入農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，增加了農(nóng)產(chǎn)品的附加值，提高了農(nóng)產(chǎn)品的市場競爭力，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高，使農(nóng)民獲得更多利益，進(jìn)而推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更多的外包服務(wù)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)將產(chǎn)生明顯的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和學(xué)習(xí)效應(yīng)，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平。

國內(nèi)外關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)的影響進(jìn)行了比較全面的研究。在國外，Kenneth A．Reinert(1998)通過構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出模型，實證研究了生產(chǎn)性服務(wù)作為直接投入要素對于農(nóng)業(yè)的積極影響；Postner H．Harry(1982)運(yùn)用投入產(chǎn)出表，計算出加拿大1967～1977年農(nóng)業(yè)對生產(chǎn)服務(wù)業(yè)消耗率呈現(xiàn)持續(xù)增長的趨勢，意味著生產(chǎn)性服務(wù)對農(nóng)業(yè)的影響正在逐步增強(qiáng)；David、Hall Toole(2000)綜合30余篇相關(guān)文獻(xiàn)，研究發(fā)現(xiàn)多數(shù)文獻(xiàn)認(rèn)為，公共農(nóng)業(yè)科研投入與私人科研投入互補(bǔ)。在國內(nèi)，黃少安(2005)、林毅夫(1994)等更多地是從制度變遷的角度分析面向農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)性服務(wù)，而關(guān)于利用生產(chǎn)性服務(wù)促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高則重視不夠，研究文獻(xiàn)較少。張寧(2009)、黃慧芬(2011)分析指出，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)有助于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的整合、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高以及農(nóng)業(yè)比較利益的提升。韓堅等(2006)認(rèn)為，農(nóng)業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)的直接消耗偏低反映了我國農(nóng)業(yè)發(fā)展落后的原因；李啟平(2009)運(yùn)用投入產(chǎn)出表，從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的角度分析農(nóng)業(yè)與服務(wù)業(yè)的融合與互動；汪建豐、劉俊威(2011)參照比較OECD重要發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的相關(guān)指標(biāo)，從投入產(chǎn)出角度分析我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平、結(jié)構(gòu)及存在的主要問題。

綜上所述，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)的發(fā)展有著重要的影響和促進(jìn)作用，在這一點上國內(nèi)外已有共識。國內(nèi)外有關(guān)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的研究多傾向于理論研究，相應(yīng)的實證研究相對較少，同時現(xiàn)有的實證研究多基于投入產(chǎn)出表的分析。因此，本文試圖從實證角度檢驗生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)系，運(yùn)用廣東省21個城市的面板數(shù)據(jù)，建立計量經(jīng)濟(jì)模型，全面考察生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)，并在此基礎(chǔ)上提出提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的政策建議。

2 實證檢驗

2.1 變量選取與數(shù)據(jù)來源

根據(jù)Kenneth A．Reiner(1998)的觀點，以及各分類服務(wù)業(yè)比重的大小及與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關(guān)系的密切程度，并基于數(shù)據(jù)的可得性，本文選擇的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)指標(biāo)有：

(1)農(nóng)資配送服務(wù)。該服務(wù)反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的供應(yīng)情況，用交通運(yùn)輸倉儲及郵政業(yè)的產(chǎn)值作為農(nóng)資配送服務(wù)水平的代理變量。

(2)農(nóng)技推廣及信息服務(wù)。技術(shù)和信息的提供主要依靠教育和科技水平的提高來實現(xiàn)，出于廣東省各地市數(shù)據(jù)的有限性，本文選擇城市教育和科學(xué)支出作為農(nóng)技推廣及信息服務(wù)的代理變量。

(3)農(nóng)產(chǎn)品營銷服務(wù)。該服務(wù)反映農(nóng)產(chǎn)品銷售服務(wù)的提供情況，用批發(fā)零售業(yè)的產(chǎn)值作為農(nóng)產(chǎn)品營銷服務(wù)的代理變量。

(4)金融保險服務(wù)。該服務(wù)反映農(nóng)村金融的發(fā)展情況，用金融保險業(yè)的產(chǎn)值作為金融保險服務(wù)的代理變量。

汪小平(2007)對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析認(rèn)為，不管是單一要素生產(chǎn)率還是全要素生產(chǎn)率，它們反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的變化趨勢是基本一致的。在國家規(guī)范的統(tǒng)計制度中，農(nóng)業(yè)勞動力指標(biāo)序列比較完整，分類詳細(xì)，質(zhì)量相對穩(wěn)定，由其計算出的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率可以相對準(zhǔn)確地反映農(nóng)業(yè)效率。因此，本文擬選取農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率衡量農(nóng)業(yè)效率。以廣東省各市GDP的第一產(chǎn)業(yè)增加值為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出值(gdp1)，以各市全社會從業(yè)人員中的第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員為農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)(L1)，以2003年為基期對GDP進(jìn)行平減，以消除價格影響，則農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率為apr=gdp1/L1。農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的計算數(shù)據(jù)來源于2004～2012年《廣東省統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》。

2.2 模型設(shè)定

根據(jù)前文的分析，本文選取交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)、金融業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)以及教育科學(xué)研究事業(yè)等四行業(yè)代表為農(nóng)業(yè)服務(wù)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。由于國家統(tǒng)計局在2002年對服務(wù)業(yè)門類的重新分類，本文擬以2003年為初始年份，運(yùn)用2003～2011年廣東省21個城市的面板數(shù)據(jù)實證分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)效率的影響。數(shù)據(jù)來源于各年《廣東省統(tǒng)計年鑒》。

為避免異方差，本文對解釋變量和被解釋變量作對數(shù)化處理，因此計量經(jīng)濟(jì)模型為：

其中，apr表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，用農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率衡量。tsp表示農(nóng)資配送服務(wù)水平，用交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)GDP的比例衡量。wr表示農(nóng)產(chǎn)品營銷服務(wù)水平，用批發(fā)零售業(yè)的產(chǎn)值占地區(qū)GDP的比例衡量。fi表示金融保險服務(wù)水平，用金融保險業(yè)的產(chǎn)值占地區(qū)GDP的比例衡量。kn表示農(nóng)技推廣及信息服務(wù)水平，由于數(shù)據(jù)的可得性，用各市城市的科學(xué)教育支出占當(dāng)年財政支出的比例衡量。考慮到科學(xué)教育支出對經(jīng)濟(jì)影響的長期性，該指標(biāo)滯后一期使用。ε為隨機(jī)擾動項，下標(biāo)i表示城市，下標(biāo)t表示年份，分別表示四類生產(chǎn)性服務(wù)對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響系數(shù)。

2.3 基于面板數(shù)據(jù)的實證分析

在面板數(shù)據(jù)模型的選擇上，固定效應(yīng)模型估計中的F檢驗表明，本文不是混合回歸模型；而Hausman檢驗關(guān)于固定效應(yīng)(FE)模型和隨機(jī)效應(yīng)(RE)模型的檢驗結(jié)果表明，本文的模型是FE模型。但異方差的Wooldridge檢驗和Wald檢驗結(jié)果表明該固定效應(yīng)模型存在自相關(guān)和異方差，為了保證估計量的一致有效性，本文選擇可行的最小二乘估計方法(fgls)，以糾正異方差和自相關(guān)。本文運(yùn)用Stata10.0軟件對樣本數(shù)據(jù)的估計檢驗結(jié)果見表1。

表1 基于廣東省數(shù)據(jù)的估計結(jié)果

FGLS的估計結(jié)果表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對廣東省農(nóng)業(yè)的勞動生產(chǎn)率具有顯著的正相關(guān)性，農(nóng)產(chǎn)品營銷服務(wù)和金融保險服務(wù)的服務(wù)水平每提高1個百分點，將促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率分別提升0.172和0.354個百分點，其中金融保險服務(wù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響最大；農(nóng)技推廣及信息服務(wù)通過城市的教育和科學(xué)財政支出比例體現(xiàn)，其影響系數(shù)為負(fù)，即在農(nóng)村的教育科學(xué)支出的影響系數(shù)為正，進(jìn)而農(nóng)機(jī)推廣服務(wù)及農(nóng)業(yè)信息服務(wù)隊對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提升具有正的影響；而傳統(tǒng)的農(nóng)資配送服務(wù)對生產(chǎn)率的影響不顯著。從理論上講，農(nóng)技推廣及信息服務(wù)、農(nóng)產(chǎn)品營銷和金融保險等生產(chǎn)性服務(wù)，與知識、技術(shù)和人力資本緊密聯(lián)系，成為農(nóng)業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)品差異化、附加值增加和比較利益提升的關(guān)鍵。以上的實證檢驗證實了前文的理論推斷。而農(nóng)資配送服務(wù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響不夠顯著，與理論預(yù)期不符，可能的原因：農(nóng)資配送服務(wù)投入不足，農(nóng)產(chǎn)品流通體系建設(shè)落后，配送成本高，普通農(nóng)戶難以獲得。

3 結(jié)論與啟示

廣東省的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平領(lǐng)跑全國，生產(chǎn)性服務(wù)的分工日趨細(xì)化，面向農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)性服務(wù)作為一種軟性生產(chǎn)資料越來越多地進(jìn)入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個階段，迅速地提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。本文運(yùn)用2003～2011年廣東省21個地級城市的四類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的面板數(shù)據(jù)，實證分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對廣東省農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的積極作用，并得出以下結(jié)論。

3.1 面向農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提高的加速器

無論是農(nóng)產(chǎn)品營銷服務(wù)和金融保險服務(wù)還是農(nóng)技推廣服務(wù)及農(nóng)業(yè)信息服務(wù)，這些生產(chǎn)性服務(wù)對農(nóng)業(yè)都產(chǎn)生積極的影響，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)成為農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)新的增長點，是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要平臺。

3.2 面向農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提升作用存在差別

人力資本、知識和技術(shù)密集程度比較高的金融保險服務(wù)和農(nóng)技推廣及信息服務(wù)向現(xiàn)實生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化相對較快，其促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高的幅度較大。這可能是由于這些服務(wù)是技術(shù)和知識密集型的服務(wù)，其技術(shù)進(jìn)步創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提高有較大的積極作用。金融服務(wù)的完善和教育支出的增加，在一定程度上可以使農(nóng)民獲得較多的投資機(jī)會和受教育的機(jī)會，使農(nóng)民的勞動技能提高，從而提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率。而農(nóng)資配送服務(wù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響不顯著，這可能是因為目前廣東省農(nóng)產(chǎn)品流通體系建設(shè)落后。但這不是說明農(nóng)資配送服務(wù)對農(nóng)業(yè)的發(fā)展無足輕重，恰恰相反，廣東省需要進(jìn)一步促進(jìn)交通運(yùn)輸倉儲服務(wù)的發(fā)展，提高農(nóng)資配送服務(wù)的水平，建立現(xiàn)代化產(chǎn)銷體系，通過確立“大商業(yè)、大市場、大流通”的主旨，建設(shè)面向農(nóng)產(chǎn)品市場的商品配送中心，并輔之以現(xiàn)代化的倉儲和包裝加工體系，為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供高質(zhì)量的流通服務(wù)，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提升。

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