南京師范大學(xué)商學(xué)院 武慧敏
近年來,我國制造業(yè)危機(jī)頻現(xiàn):勞動(dòng)力成本的上升、美國制造業(yè)的回流、江浙等地的民企“倒閉潮”以及外資的轉(zhuǎn)移都為中國制造業(yè)的未來發(fā)展前景蒙上了一層陰影。學(xué)者們更是開始討論中國“劉易斯拐點(diǎn)”是否到來的話題。中國制造業(yè)雖然開始逐步從以勞動(dòng)密集型的制造業(yè)為主體轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)密集型制造業(yè)和勞動(dòng)密集型制造業(yè)都有一定的比較優(yōu)勢(shì)[1],但是中國的貿(mào)易結(jié)構(gòu)更像是一個(gè)轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)。在這樣一個(gè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期,我國制造業(yè)到底有沒有比較優(yōu)勢(shì)?有多大比較優(yōu)勢(shì)?中國能否繼續(xù)保持制造業(yè)成本優(yōu)勢(shì)?我國制造業(yè)能否繼續(xù)吸引大量的外資?中國應(yīng)當(dāng)如何應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)來發(fā)展制造業(yè)?以上問題都逐步成為政策制定者和學(xué)術(shù)界的熱點(diǎn)話題,本文的研究正是基于這樣的背景提出的。
比較優(yōu)勢(shì)理論經(jīng)歷了一個(gè)從靜態(tài)到動(dòng)態(tài)的發(fā)展過程。
比較優(yōu)勢(shì)理論是大衛(wèi).李嘉圖[2]首先提出的,又叫相對(duì)比較優(yōu)勢(shì)理論,是對(duì)亞當(dāng)·斯密[3]的絕對(duì)比較優(yōu)勢(shì)理論的拓展。比較優(yōu)勢(shì)理論解決了絕對(duì)比較優(yōu)勢(shì)理論不能解釋當(dāng)一國的兩種產(chǎn)品都處于絕對(duì)劣勢(shì)的情況下,一國如何通過國際分工獲得利益的問題的缺陷,是對(duì)絕對(duì)比較優(yōu)勢(shì)理論的發(fā)展。二者具有的共同缺點(diǎn)就是靜態(tài)看待國際貿(mào)易。
雖然具有靜態(tài)性,但是很長一段時(shí)間內(nèi),比較優(yōu)勢(shì)理論都是解釋國際貿(mào)易往來的主導(dǎo)理論。隨著世界貿(mào)易新現(xiàn)象的出現(xiàn)以及國際分工更加深化,人們逐漸發(fā)現(xiàn)比較優(yōu)勢(shì)理論的缺陷。比較優(yōu)勢(shì)陷阱的提出拉開了人們從比較優(yōu)勢(shì)理論走向動(dòng)態(tài)比較優(yōu)勢(shì)理論的序幕,而國際貿(mào)易的多樣化和復(fù)雜化,產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的興起,新興國家的發(fā)展和興起以及競爭優(yōu)勢(shì)理論的誕生都推動(dòng)比較優(yōu)勢(shì)理論的修繕和升級(jí)以適應(yīng)新的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象并和替代理論進(jìn)行競爭。正如殷德生和胡蜂(2006)[4]所說的那樣,作為國際貿(mào)易的核心理論,比較優(yōu)勢(shì)理論已經(jīng)發(fā)展到了動(dòng)態(tài)比較優(yōu)勢(shì)的階段。動(dòng)態(tài)比較優(yōu)勢(shì)的理論主要包括基于資源稟賦的動(dòng)態(tài)比較優(yōu)勢(shì)理論和基于技術(shù)進(jìn)步的動(dòng)態(tài)比較優(yōu)勢(shì)理論以及其他動(dòng)態(tài)比較優(yōu)勢(shì)理論[5]。
比較優(yōu)勢(shì)描述的是一個(gè)國家在貿(mào)易過程中相對(duì)于其他國家貿(mào)易地位,RCA(顯性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù))(the revealed comparative index)是由Balassa(1965)[6]提出來的,用于測(cè)算國家貿(mào)易比較優(yōu)勢(shì)的一種方法。一般認(rèn)為,一國RCA指數(shù)大于2.5,則表明該國該產(chǎn)業(yè)具有極強(qiáng)的國際競爭力;RCA介于2.5~1.25之間,表明該國該產(chǎn)業(yè)具有很強(qiáng)的國際競爭力;RCA介于1.25~0.8之間,則認(rèn)為該國該產(chǎn)業(yè)具有較強(qiáng)的國際競爭力;RCA小于0.8,則表明該國該產(chǎn)業(yè)的國際競爭力較弱。本文正是采用RCA指數(shù)對(duì)中國制造業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)及其變化進(jìn)行計(jì)量的。
本文的制造業(yè)RCA指數(shù)數(shù)據(jù)來自BVD-CHELEM國際商品貿(mào)易數(shù)據(jù)庫。制造業(yè)勞動(dòng)力成本、制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率以及制造業(yè)吸引的FDI分別來源于中國統(tǒng)計(jì)年鑒中的人口統(tǒng)計(jì)部分、工業(yè)部分以及對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易部分。本文借鑒王慧敏和任若恩(2003)[7]的做法,采用行業(yè)從業(yè)人員平均工資代替勞動(dòng)力成本。采用MRCA代表制造業(yè)RCA指數(shù),計(jì)算方法為RCA=(Xi/X)/(Wi/W),其中Xi代表的是某國的某一產(chǎn)業(yè)(或者商品)出口額,X代表這個(gè)國家的總出口額,Wi是世界在這一產(chǎn)業(yè)(或者商品)的出口額,W是世界所有產(chǎn)業(yè)和商品的出口額。LGLC代表的是制造業(yè)勞動(dòng)力成本的對(duì)數(shù)值,LGLP是制造業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率的對(duì)數(shù)值,其中,制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率=制造業(yè)增加值/制造業(yè)從業(yè)人員;LGFDI是指制造業(yè)吸引的FDI的自然對(duì)數(shù)值。
表1 1990~2011年制造業(yè)RCA及影響因素變化
表1是我國制造業(yè)RCA指數(shù)及勞動(dòng)力成本、勞動(dòng)生產(chǎn)率及FDI1990~2011年這22年間的變化情況??梢钥吹?,我國制造業(yè)RCA從1990年的1.02逐步上升為2011年的1.25,具有較強(qiáng)的競爭優(yōu)勢(shì)。我國制造業(yè)勞動(dòng)力成本逐年上升,2011年勞動(dòng)力成本是1990年的17倍,呈現(xiàn)指數(shù)型增長的趨勢(shì)。勞動(dòng)生產(chǎn)率也上漲很快,但是2003年有所下降,2003年后又迅速增長。我國吸引的FDI從1990年的31.87億美元上漲到了2011年的521億元,但是近年來增長率逐年下降。
要想采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,首先要對(duì)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn),一般的方法是先通過畫出變量的變化圖像判斷采用何種類型的ADF(增廣的迪基-富勒)單位根檢驗(yàn)?zāi)J?是否含有時(shí)間趨勢(shì)和截距項(xiàng)),表2是ADF檢驗(yàn)結(jié)果。
表2 ADF檢驗(yàn)結(jié)果
通過單位根檢驗(yàn)可知,LNLC序列與LGFDI在5%的顯著性水平上單位根是平穩(wěn)的,而LGLP序列的一階差分則是在5%的顯著性水平上顯著。在表2中,C代表代表的是方程的常數(shù)項(xiàng)、T代表的是時(shí)間趨勢(shì),而L代表的是之后的階數(shù),本文采用的都是利用默認(rèn)的滯后4階。下面采用ARMA(p,q)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。
3.2.1 對(duì)LGLC序列的預(yù)測(cè)分析
圖1 ARMA模型分析結(jié)果圖
如圖1所示,自相關(guān)函數(shù)在滯后4階處顯著地變小,其偏相關(guān)函數(shù)在滯后1階處出現(xiàn)了統(tǒng)計(jì)尖柱,所以確定ARMA模型的參數(shù)p=3,q=1。表3是對(duì)ARMA(3,1)模型的穩(wěn)定性和可逆性進(jìn)行的分析。
表3 ARMA(3,1)模型的平穩(wěn)性和可逆性分析結(jié)果
AR(3) -0.50 0.19 2.59 0.024 MA(1) -0.99 0.07 -14.03 0.000 R2 0.998 F-statistic 1710.66 Adjusted R2 0.998 AIC -3.93 SE of regression 0.030 D-W stat 2.27 Inverted AR roots 0.99 0.40-0.59i 0.40+0.59i Inverted MA root 1.00
如表3所示,模型估計(jì)的擬合優(yōu)度R2是0.998,調(diào)整的R2是0.998,F(xiàn)=1710.661,其相應(yīng)的概率非常小,說明模型整體上是顯著的。且擬合的效果非常好。MA部分有兩個(gè)單位根,這兩個(gè)單位根也在單位園之內(nèi)。說明模型ARMA(3,1)是平穩(wěn)且是可逆的。
模型進(jìn)行完參數(shù)估計(jì)之后,需要進(jìn)行模型診斷檢驗(yàn)。要求殘差序列矩陣的樣本自相關(guān)函數(shù)都在5%的置信區(qū)間內(nèi)顯著,模型符合這一個(gè)要求,所以認(rèn)定ARMA(3,1)估計(jì)結(jié)果的殘差矩陣不存在系相關(guān)。
然后可以根據(jù)得到的ARMA(3,1)模型對(duì)2013~2018年勞動(dòng)力成本的情況進(jìn)行預(yù)測(cè),先以2010年和2011年的數(shù)據(jù)作為參照組進(jìn)行誤差檢驗(yàn),通過2010年和2011年的實(shí)際值與預(yù)測(cè)值之間的比較可以發(fā)現(xiàn)誤差較小,預(yù)測(cè)結(jié)果較好,可以接受。然后接受本模型對(duì)2013~2018年的LNLC的預(yù)測(cè)結(jié)果,見表4所示。
表4 LGLC的預(yù)測(cè)值
然后,對(duì)2012~2018年的預(yù)測(cè)值進(jìn)行對(duì)數(shù)處理,就得到2012~2018年中國勞動(dòng)力成本的實(shí)際值。根據(jù)ARMA模型的預(yù)測(cè)顯示,在2012~2018年之中,勞動(dòng)力成本將會(huì)從35490元上漲至67507.91元,我國未來十年左右勞動(dòng)力成本依然會(huì)保持較高的增速,我國勞動(dòng)力成本的上升趨勢(shì)不可避免。
3.2.2 對(duì)LGLP的預(yù)測(cè)分析
前文中通過ADF單位根檢驗(yàn)得知,LGLP序列的一階差分是穩(wěn)定的序列。所以利用ARMA(p,q)對(duì)DLGLP進(jìn)行分析。但是序列LGLP的自相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖不能幫助判斷ARMA模型的參數(shù),所以采用ARMA模型并不適合LGLP的預(yù)測(cè)分析。無法從自相關(guān)、偏自相關(guān)圖中確定ARMA(p,q)的參數(shù)。所以選擇BP濾波分析來對(duì)LNLP序列進(jìn)行模擬,雖然BP濾波分析不能給出未來預(yù)測(cè)值,但是完全可以借此方法確定LNLP序列的長期趨勢(shì)。選擇傳統(tǒng)的時(shí)間序列分析方法BP濾波分析對(duì)LGLP的長期趨勢(shì)進(jìn)行分析,LNLP分析的缺點(diǎn)是不能對(duì)未來的數(shù)據(jù)給出相應(yīng)的預(yù)測(cè)值,但是完全可以通過BP濾波分析確定LNLP的長期趨勢(shì)。BP濾波分析結(jié)果顯示,長期趨勢(shì)相比于原序列平穩(wěn)了很多并且具有長期的上升趨勢(shì)。我國制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的長期趨勢(shì)也經(jīng)歷一個(gè)從高到低然后在升高的趨勢(shì),借此預(yù)測(cè)2012~2018年我國制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率將繼續(xù)持續(xù)上漲的趨勢(shì)。
3.2.3 對(duì)LGFDI的預(yù)測(cè)分析
采用同樣的方法,根據(jù)LGFDI的自相關(guān)和偏自相關(guān)圖確定采用ARMA(1,1)模型對(duì)FDI數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬。模擬的結(jié)果顯示,AR和MA的單位根都在單位圓之內(nèi),模型具有穩(wěn)定性,然后采用殘差檢驗(yàn)的結(jié)果顯示,殘差序列的自相關(guān)和偏在5%的置信區(qū)間內(nèi)顯著。符合平穩(wěn)性的條件。
表5 2012~2018年FDI預(yù)測(cè)值
然后采用ARMA(1,1)對(duì)LGFDI2012~2018年預(yù)測(cè),2010年與2011年預(yù)測(cè)值為6.03,實(shí)際值分別為6.21與6.26,與實(shí)際值的差距較小,預(yù)測(cè)效果較為理想,而制造業(yè)FDI在2012~2018年將會(huì)出現(xiàn)一定程度的下降趨勢(shì),從2012年的476.75下降到2018年的422億元。我國制造業(yè)將不能再依賴吸引外資的方式帶動(dòng)我國勞動(dòng)力比較優(yōu)勢(shì)。
前文中,對(duì)制造業(yè)RCA指數(shù)及其影響因素進(jìn)行了計(jì)量,并針對(duì)我國制造業(yè)比較優(yōu)勢(shì)的影響因素進(jìn)行了預(yù)測(cè)分析,這一部分將利用制造業(yè)比較優(yōu)勢(shì)的影響因素對(duì)制造業(yè)比較優(yōu)勢(shì)進(jìn)行回歸分析,并根據(jù)回歸分析的結(jié)果對(duì)制造業(yè)未來的比較優(yōu)勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
利用EVIEWS6.0的回歸結(jié)果可以用以下回歸方程表示:
我國制造業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)受到勞動(dòng)力成本的顯著的正向影響,受到勞動(dòng)生產(chǎn)率和FDI顯著的正向影響。前文中分析,我國勞動(dòng)力成本在2013~2018年將會(huì)繼續(xù)保持高速增長的趨勢(shì),勞動(dòng)力成本的上升將有可能降低我國制造業(yè)比較優(yōu)勢(shì)。對(duì)2013~2018年的FDI的預(yù)測(cè)分析發(fā)現(xiàn),我國制造業(yè)吸引的FDI在這幾年間將會(huì)趨于平穩(wěn),勞動(dòng)生產(chǎn)率長期內(nèi)則呈上升趨勢(shì)。所以像以前那樣依靠招商引資的辦法增強(qiáng)我國制造業(yè)比較優(yōu)勢(shì)的方法已經(jīng)不能持續(xù),唯一可以降低勞動(dòng)力成本對(duì)我國制造業(yè)負(fù)向影響的途徑是切實(shí)地提高我國制造業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率。
本文的分析顯示我國制造業(yè)比較優(yōu)勢(shì)逐年提高,勞動(dòng)力成本和勞動(dòng)生產(chǎn)率上升也很快,而吸引的FDI雖較多,但是近年來的增長率放緩。對(duì)制造業(yè)動(dòng)態(tài)比較優(yōu)勢(shì)的影響因素的預(yù)測(cè)分析顯示,我國勞動(dòng)力成本上升的趨勢(shì)將不可避免,而我國吸引的FDI將在2013~2018年逐步趨穩(wěn),增長率很低甚至出現(xiàn)負(fù)增長,我國勞動(dòng)生產(chǎn)率將在長期內(nèi)保持快速增長的趨勢(shì)。然后對(duì)制造業(yè)RCA指數(shù)的回歸分析發(fā)現(xiàn),勞動(dòng)力成本對(duì)我國制造業(yè)比較優(yōu)勢(shì)有顯著的負(fù)向影響,而勞動(dòng)生產(chǎn)率和FDI有顯著的正向影響。
通過本文的分析得到的啟示就是在勞動(dòng)力成本上升趨勢(shì)不可避免的情況下,不能再繼續(xù)依靠招商引資的方式提高我國制造業(yè)比較優(yōu)勢(shì);只有提高我國制造業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率,才是保持和提高我國制造業(yè)比較優(yōu)勢(shì)的最佳途徑。
中國制造業(yè)企業(yè)堅(jiān)持“走出去”策略,勞動(dòng)密集型制造業(yè)可以在越南、泰國等勞動(dòng)力成本更低的國家投資,利用當(dāng)?shù)馗恿畠r(jià)的勞動(dòng)力成本繼續(xù)保持勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)。
切實(shí)提高我國制造業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率。通過增強(qiáng)教育及提供更多的實(shí)習(xí)就業(yè)機(jī)會(huì)來提升制造業(yè)勞動(dòng)者的平均熟練程度,通過加強(qiáng)市場(chǎng)機(jī)制的運(yùn)行,讓效率低的國有企業(yè)逐步被市場(chǎng)淘汰,或者合并、整合到效率更高的企業(yè)中去。還可以學(xué)習(xí)發(fā)達(dá)國家的先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn),加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)結(jié)合,促進(jìn)大學(xué)創(chuàng)新知識(shí)和創(chuàng)新企業(yè)流程的結(jié)合。
落實(shí)創(chuàng)新。創(chuàng)新的主體是企業(yè),政府要切實(shí)為企業(yè)提供良好的創(chuàng)新環(huán)境。創(chuàng)新是收益不確定、風(fēng)險(xiǎn)很高的一項(xiàng)活動(dòng),政府要對(duì)致力于創(chuàng)新的企業(yè)給予更多的政策偏向支持。完善我國創(chuàng)新的基礎(chǔ)制度建設(shè),尤其是產(chǎn)權(quán)制度、專利權(quán)保護(hù)制度以及版權(quán)等都十分重要。因?yàn)閯?chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)極大,政府應(yīng)當(dāng)注重創(chuàng)新發(fā)展規(guī)律,對(duì)創(chuàng)新型企業(yè)給予不同于其他企業(yè)的政策,比如在創(chuàng)新的研究階段降低稅率等政策,都能在一定程度上減輕企業(yè)的負(fù)擔(dān),讓更多的企業(yè)參與到創(chuàng)新中來。另外,政府可以通過投資創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施,比如創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園等方式加速企業(yè)的創(chuàng)新,以及促進(jìn)產(chǎn)、學(xué)、研的結(jié)合。
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