王建偉
摘要:在傳統(tǒng)的金融理論中,“杠桿效應(yīng)”及風險溢價假設(shè)認為資本市場收益與波動是負相關(guān)的。文章通過實證檢驗發(fā)現(xiàn)企業(yè)層面的股價收益與波動是正相關(guān)的,并從實物期權(quán)對企業(yè)價值影響的角度解釋該正向關(guān)系;按企業(yè)管理彈性及其面臨的市場不確定性對企業(yè)進行分組,得出包含實物期權(quán)較多的HH組企業(yè)的正相關(guān)系數(shù)明顯高于LL組,從而得出實物期權(quán)是決定這一正向關(guān)系的關(guān)鍵因素之一。
關(guān)鍵詞:實物期權(quán) 收益 波動 正相關(guān)
1 概述
在關(guān)于資產(chǎn)定價的論文中,資本市場收益與其波動被廣泛認為是負相關(guān)的(French,Schwert and Stambaugh(1987),Campbell and Hentschel(1992),and Duffee(1995)?!案軛U效應(yīng)”假設(shè)認為:當股價下降的時候,企業(yè)杠桿升高,從而增加了股價收益的波動性。French, Schwert, and Stambaugh (1987)則認為:因為系統(tǒng)風險的增加抬高了風險溢價和股價的期望收益,而未知的波動改變則可能減少企業(yè)價值,導致企業(yè)收益與波動的負相關(guān)關(guān)系。
與綜合市場檢驗結(jié)果相反的是,Duffee(1995)發(fā)現(xiàn)在企業(yè)層面的檢驗結(jié)果為股價收益與波動呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。游宗君(2010)指出中國股市存在波動反饋效應(yīng),且預期收益率與波動之間的的跨期關(guān)系為正。這一實證檢驗結(jié)果具有很重要的理論解釋意義,因為它同“杠桿效應(yīng)”與風險溢價假設(shè)是相違背的,而且在資產(chǎn)價格及其波動性的關(guān)系上對傳統(tǒng)金融理論提出了挑戰(zhàn)。
本文在上述研究基礎(chǔ)上,結(jié)合李善民(2006)對企業(yè)包含實物期權(quán)多少的分組方法,及Gustavo(2012)測算上市公司股價收益波動相關(guān)系數(shù)的回歸分析方法,對中國上市公司股價收益與波動之間的關(guān)系進行了實證研究。
2 理論假設(shè)
實物期權(quán)是怎樣影響股價收益與波動之間關(guān)系的?下面我們將從實物期權(quán)的價值來源著手進行分析,并給出度量企業(yè)面臨的經(jīng)營波動大小、區(qū)分企業(yè)擁有實物期權(quán)多少的方法。
企業(yè)面臨的經(jīng)營波動賦予了實物期權(quán)相應(yīng)的價值,且該部分價值包含在企業(yè)價值之中。實物期權(quán)的價值隨著企業(yè)所面臨的經(jīng)營狀況波動而改變,這些經(jīng)營狀況波動包括需求波動、成本波動及所有的利益相關(guān)波動。由于企業(yè)可以改變經(jīng)營和投資決定(如減少生產(chǎn)、停止經(jīng)營、推遲投資等)來縮小不利消息所帶來的影響,也可以通過擴大生產(chǎn)、重啟經(jīng)營、提前投資等手段擴大好消息所帶來的影響,當經(jīng)營狀況發(fā)生波動時,實物期權(quán)的執(zhí)行可以讓企業(yè)減少損失或者是擴大收益,對企業(yè)的價值是一個積極地影響。因為實物期權(quán)的存在,企業(yè)將面臨的波動更多的轉(zhuǎn)化為收益,這也就導致了股價收益與波動之間的正向關(guān)系。
評定企業(yè)擁有實物期權(quán)多少的依據(jù)是企業(yè)的管理彈性及市場不確定性。從支付期權(quán)費用(如進行R&D活動的前期投入)到獲得期權(quán)需要一個較長的時間,這個階段是實物期權(quán)的積累期,這個階段實質(zhì)上是戰(zhàn)略性投資的積累,其目的是獲得未來決策上的靈活性,是積累或者說創(chuàng)造實物期權(quán)的過程。
為了探索國內(nèi)企業(yè)股價收益與其波動之間的關(guān)系是否因其擁有實物期權(quán)的多少而不同,我們對滬市部分上市公司按實物期權(quán)多少進行分類,然后作面板回歸分析。對比擁有實物期權(quán)較多的行業(yè)企業(yè)與擁有實物期權(quán)較少的行業(yè)企業(yè),如果前者的正相關(guān)系數(shù)高于后者,則說明實物期權(quán)是影響這一正向關(guān)系的關(guān)鍵因素之一。
3 研究方法和結(jié)果
3.1 模型建立
Gustavo (2012)在測度Duffee(1995,2002)和Albuquerque(2012)提到的企業(yè)層面的收益與其波動之間正向關(guān)系的時候,通過收益與波動改變之間的相關(guān)系數(shù)βt來反應(yīng)相關(guān)關(guān)系,用波動該變量Δvolit、企業(yè)特征向量xit和上市企業(yè)股票相對市場組合的波動性Beta系數(shù),來對企業(yè)收益進行月度代表性回歸估計:
rit-rft=αt+βtΔvolit+γtmktit+δtxit+εit(1)
本文以此方程為基礎(chǔ),企業(yè)特征向量選取上市公司股票月度成交量對數(shù)lnvolumeit及企業(yè)年齡ageit,最終選取的回歸方程為:
Rit=C+β1ΔVOLit+β2LNVOLUMEit+β3AGEit+εit(2)
其中,收益采用收盤價的對數(shù)差來計算,Rt=lnrt-lnrt-1,rt為第t月的月末收盤價。根據(jù)Angetal(2006,2009) and Duffee (1995),企業(yè)i在第t月的波動率的計算方法為:
volit=■ (3)
其中volit(結(jié)果分析中用std表示)代表企業(yè)i在第t月的價值波動(標準偏差),riτ為企業(yè)i在第t月中第τ天的收盤價,Δvolit(結(jié)果分析中用dstd表示)表示當月波動同前一個月波動的差值。
Δvolit=volit-voli,t-1(4)
3.2 研究方法與數(shù)據(jù)來源
借鑒李善民、朱滔(2006)的分類方法,按照管理彈性及市場不確定性對上市公司所擁有的實物期權(quán)多少進行分類。為了對比結(jié)果更為明顯,我們選取分組中的兩組(同時為高的HH組和兩個因素同時為低的LL組)進行回歸論證分析。對比兩組的回歸結(jié)果,如果收益對波動的敏感性在擁有較多實物期權(quán)的HH組企業(yè)當中表現(xiàn)的更強,那么將企業(yè)收益與其波動變化量之間的正向關(guān)系歸因于實物期權(quán)的存在便是合理的。上市公司股票收益率數(shù)據(jù)來源為大智慧股票軟件,財務(wù)指標來源于巨潮咨詢網(wǎng),結(jié)合Excel及Eviews等軟件對數(shù)據(jù)進行處理。1996年12月,滬深證券交易所上市的股票交易實行漲跌幅不超過前日收市價10%的限制。因此,本文排除了這段起步時期,選擇滬深股市1997年到2013年部分正常上市A 股信息數(shù)據(jù)作為研究樣本,時間跨度為1997年6月至2013年4月。
3.3 結(jié)果分析
回歸分析采用固定效應(yīng)的面板混合估計模型。按照實物期權(quán)理論,將擁有實物期權(quán)較多的企業(yè)同擁有較少實物期權(quán)的企業(yè)區(qū)別開來,其中HH(管理彈性高及市場不確定性高)組企業(yè)被認為是擁有實物期權(quán)較多的企業(yè),而LL(管理彈性低及市場不確定性低)組企業(yè)被認為是擁有實物期權(quán)較少的企業(yè)。分析結(jié)果如下:
表1 HH組的面板混合估計結(jié)果
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表2 LL組的面板混合估計結(jié)果
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對于HH組企業(yè)而言,一個單位的波動改變量,對收益有13.78%單位的正向影響,相當于LL組企業(yè)相關(guān)系數(shù)的3倍還要多,這與開始時的假設(shè)是相吻合的,所以有理由相信在企業(yè)層面的波動—收益正向關(guān)系是有一部分是實物期權(quán)的存在造成的。
4 小結(jié)
本文對企業(yè)層面的收益—波動關(guān)系進行了驗證,因為實物期權(quán)的存在,上市公司在面臨市場不確定性時具有更多的操作靈活性,從而有效地增加了企業(yè)的價值,也為探討實物期權(quán)在上市公司企業(yè)價值創(chuàng)造過程中的作用給出了直接的依據(jù)。
參考文獻:
[1]Stock returns and volatility A firm-level analysis [J]. Journal of Financial Economics 37(1995):399-420.
[2]游宗君,王鵬,石建昌.中國股票市場的收益與波動關(guān)系[J]. 系統(tǒng)管理學報,2010,02:183-190.
[3]李善民,朱滔,張毅芳.基于中國上市公司的實物期權(quán)價值創(chuàng)造的實證檢驗[J].管理學報,2006,02:222-228.
[4]郁洪良.金融期權(quán)與實物期權(quán)——比較和應(yīng)用[M].上海:上海財經(jīng)大學出版社,2003.
[5]Stock Returns, Volatility, and Cointegration among Chinese Stock Markets[J]. China &;World Economy,2005,02:106-122.
[6]呂鵬勃.股票收益率和波動性的動態(tài)關(guān)系分析[D].復旦大學,2012.
[7]李玨.實物期權(quán)理論在國際投資決策中的應(yīng)用[D].浙江大學,2005.
[8]Real options,Volatility,and Stock Returns [J].The Journal of finance.2012.08:1499-1537.