李榮+張冀新

內(nèi)容摘要：本文從產(chǎn)業(yè)就業(yè)帶動、產(chǎn)業(yè)投資拉動、工業(yè)效益提升、信息化普及四個層面選取2004-2011年中國統(tǒng)計年鑒中31個省區(qū)市的九項數(shù)據(jù)指標(biāo)為依據(jù)，利用主成分法構(gòu)建全國省域工業(yè)化和信息化兩化融合結(jié)構(gòu)指數(shù)。通過省域兩化融合結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)聚類分析，將31個省域按照結(jié)構(gòu)差異分為五類，進(jìn)行分類指導(dǎo)。同時運用極化指數(shù)測量省域兩化融合的空間極化水平，結(jié)果表明8年間省域兩化融合整體極化趨勢呈現(xiàn)逐步減弱的斜L型特征。

關(guān)鍵詞：省域 兩化融合 主成分 系統(tǒng)聚類 空間極化

黨的十八大報告提出走中國特色新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路，推動信息化和工業(yè)化深度融合。兩化融合作為推動區(qū)域工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的重要驅(qū)動力，其不均衡發(fā)展將直接加劇區(qū)域經(jīng)濟(jì)不均衡發(fā)展，進(jìn)而影響我國新型工業(yè)化進(jìn)程。因此，從空間均衡視角研究省域兩化融合結(jié)構(gòu)差異，探索省域兩化融合均衡政策選擇方向具有重要理論價值和現(xiàn)實意義。

兩化融合研究現(xiàn)狀及省域兩化融合結(jié)構(gòu)差異

兩化融合結(jié)構(gòu)體現(xiàn)為信息化帶動工業(yè)化，工業(yè)化促進(jìn)信息化，依托制造業(yè)信息技術(shù)的集成應(yīng)用改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，用信息技術(shù)促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展，提高信息產(chǎn)業(yè)支撐融合發(fā)展的能力，促進(jìn)工業(yè)結(jié)構(gòu)整體優(yōu)化升級，實現(xiàn)新型工業(yè)化。20世紀(jì)80年代以來，信息技術(shù)的不斷革新以及政府對行業(yè)管制的放松，為原來互為獨立的產(chǎn)業(yè)間的相互滲透創(chuàng)造了條件（Martha，2001），隨著產(chǎn)業(yè)邊界的逐漸淡化，特別是信息技術(shù)向制造業(yè)滲透與融合，兩化融合成為產(chǎn)業(yè)融合的重要表現(xiàn)之一。Gaines（1998）認(rèn)為數(shù)字技術(shù)作為一種通用技術(shù)可以使原本無關(guān)的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生相互依賴，并帶來跨產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散。Greenstein和Khanna（1997）更直接將融合界定為數(shù)字技術(shù)所帶來的原本各自獨立的產(chǎn)品的整合，并將融合劃分為替代性融合和互補性融合。Bally（2005）認(rèn)為，技術(shù)融合在從根本上改變原來各自獨立的產(chǎn)業(yè)邊界的同時，所形成的新的競爭環(huán)境進(jìn)一步推進(jìn)了技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的共同成長。

我國學(xué)者近10多年來對信息業(yè)的融合現(xiàn)象也展開了大量的研究，并在信息化與工業(yè)化融合的趨勢及影響因素方面取得了一些研究進(jìn)展。俞立平等（2009）認(rèn)為，信息化水平與工業(yè)化水平之間存在著長期穩(wěn)定的動態(tài)關(guān)系，在兩者的互動過程中，工業(yè)化對信息化的影響力大于信息化對工業(yè)化的影響力，且工業(yè)化對信息化的影響更為穩(wěn)定。謝康（2005）通過趨同與優(yōu)化模型分析認(rèn)為，信息技術(shù)向企業(yè)的滲透和擴(kuò)散，并不必然提升企業(yè)效率，技術(shù)與管理的“兩張皮”現(xiàn)象可能導(dǎo)致技術(shù)投資的低效率。劉倫武（2006）研究認(rèn)為中國工業(yè)化與信息化短期內(nèi)互為影響的力度和強(qiáng)度均較弱，而從長期看，信息化將對工業(yè)化的發(fā)展具有顯著的推動作用。徐盈之（2009）對包括中國在內(nèi)的主要國家制造業(yè)與信息業(yè)的融合度進(jìn)行了比較，并提出借助兩化融合促進(jìn)我國工業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的戰(zhàn)略途徑。金江軍（2009）認(rèn)為信息化與工業(yè)化融合模式主要包括：企業(yè)-產(chǎn)業(yè)互動模式、挑戰(zhàn)-應(yīng)對模式、雁行模式、區(qū)域集群模式、政府主導(dǎo)模式。信息化與工業(yè)化融合應(yīng)該逐級推進(jìn)，梯度展開，可劃分為初始級、基本級、適應(yīng)級、成熟級、優(yōu)化級五個階段。從現(xiàn)有的文獻(xiàn)看，學(xué)術(shù)界的研究廣泛認(rèn)同信息化與工業(yè)化融合的大趨勢及其對產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響。但總體上看，已有的成果多限于對其重要性及其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的邏輯推演，對兩化融合的研究更偏重于意義與途徑等問題的闡述，實證研究也多是求證兩者間的互動關(guān)系，而對我國信息業(yè)與制造業(yè)融合的變動趨勢以及影響不同產(chǎn)業(yè)融合水平的關(guān)鍵要素的研究尚顯不足。

國家發(fā)改委在“十一五”規(guī)劃編制和國家主體功能區(qū)規(guī)劃中提出空間均衡的規(guī)劃理念，空間均衡堅持經(jīng)濟(jì)布局、人口分布、資源環(huán)境的動態(tài)平衡，是區(qū)域經(jīng)濟(jì)平衡、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。在資源和環(huán)境雙重約束條件下的兩化融合結(jié)構(gòu)一方面體現(xiàn)為將信息資源融入工業(yè)化進(jìn)程，使信息資源真正成為工業(yè)化的基本生產(chǎn)要素，更加有效地利用有限的物質(zhì)資源；另一方面體現(xiàn)為強(qiáng)化工業(yè)化對信息化的基礎(chǔ)支撐作用，為信息化的發(fā)展提供物資、能源、資金、人才以及市場，由此導(dǎo)致兩化融合發(fā)展具有較明顯階段性，省域兩化融合結(jié)構(gòu)具有較明顯差異性，如圖1所示。省域兩化融合的結(jié)構(gòu)差異既反映了區(qū)域空間不均衡的現(xiàn)狀，也體現(xiàn)了區(qū)域空間均衡發(fā)展的客觀要求。本文選取2004-2011年中國統(tǒng)計年鑒中31個省區(qū)市（不包括港澳臺地區(qū)）8年間的9項數(shù)據(jù)為依據(jù)，進(jìn)行省域兩化融合結(jié)構(gòu)評價，以期能夠客觀反映并分類指導(dǎo)。

省域兩化融合結(jié)構(gòu)比較及聚類分析

兩化融合結(jié)構(gòu)體現(xiàn)在工業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的相互影響、相互帶動。相比歸屬于第二產(chǎn)業(yè)的信息制造業(yè)，信息服務(wù)業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)更能從結(jié)構(gòu)上體現(xiàn)信息業(yè)對新型工業(yè)化的推動作用。綜合考慮指標(biāo)的全面性及中國統(tǒng)計年鑒的省域數(shù)據(jù)可得性，本文從產(chǎn)業(yè)就業(yè)帶動、產(chǎn)業(yè)投資拉動、工業(yè)效益提升、信息化普及四個層面選取中國統(tǒng)計年鑒中9項指標(biāo)進(jìn)行省域兩化融合結(jié)構(gòu)比較，如表1所示。

省域信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)固定資產(chǎn)投資與城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)是省域信息服務(wù)業(yè)強(qiáng)弱的最直接體現(xiàn)，如圖2所示。湖北省分別排在全國第14位和第16位，中部第3位，分別落后于湖南、安徽，湖南、河南，說明湖北省信息服務(wù)業(yè)提升潛力較大。2010年信息服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資超過100億元的九個省域中，湖南是唯一進(jìn)入的中部省份。

省域兩化融合結(jié)構(gòu)是對省域空間內(nèi)信息服務(wù)業(yè)與制造業(yè)相互帶動的綜合反映，工業(yè)發(fā)展壯大為信息服務(wù)業(yè)提供了更多上升空間，信息化普及進(jìn)一步推動了新型工業(yè)化發(fā)展。為能有效衡量省域兩化融合結(jié)構(gòu)綜合水平，既盡可能多的保留原始9項指標(biāo)的省域數(shù)據(jù)信息，又能夠從中提取出重要信息以較少變量反映整體數(shù)據(jù)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，本文采取主成分分析法利用降維思想綜合衡量省域兩化融合結(jié)構(gòu)水平。中國統(tǒng)計年鑒從2004年開始才有信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)及軟件業(yè)，即信息服務(wù)業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，因此為使各省域兩化融合結(jié)構(gòu)橫縱比能夠同時進(jìn)行，本文選取2004-2011年中國統(tǒng)計年鑒8年數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。2010年與2011年中國統(tǒng)計年鑒在統(tǒng)計移動用戶數(shù)量的同時開始統(tǒng)計3G移動用戶數(shù)量，為更好體現(xiàn)新一代信息技術(shù)的普及程度，本文2009年與2010年的移動用戶數(shù)量以3G移動用戶數(shù)量進(jìn)行替代。綜合考慮，本文利用SPSS19.0軟件進(jìn)行主成分分析計算，構(gòu)建省域兩化融合結(jié)構(gòu)綜合指標(biāo)，如表2所示。endprint

從表2可以看出，第一主成分貢獻(xiàn)率都在75%以上，能夠全面反映省域兩化融合結(jié)構(gòu)9項指標(biāo)信息，同時能夠較好反映9項指標(biāo)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)差異，進(jìn)而反映省域兩化融合結(jié)構(gòu)差異。第一主成分的9項分指標(biāo)系數(shù)中最低的是信息服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)系數(shù)，這與各省域該項指標(biāo)落差較大相關(guān)，以2010年信息服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)為例，全國平均水平為5.99萬人，高于全國平均水平的只有10個省域，中部平均水平為4.39萬人，中部各省都低于全國平均水平。人數(shù)最多的北京是人數(shù)最低的西藏的114倍，而同期北京與西藏的信息服務(wù)業(yè)投資差異只有13倍，可以看出，落后省份正通過不斷加大對信息服務(wù)業(yè)的投資力度，帶動信息服務(wù)業(yè)發(fā)展，更好地服務(wù)于地方工業(yè)。以表2的第一主成分系數(shù)作為9項指標(biāo)權(quán)重，計算2003-2010年省域兩化融合的結(jié)構(gòu)指數(shù)，如表3所示。

從2003年和2010年的省域兩化融合結(jié)構(gòu)指數(shù)排名可以看出，江蘇、廣東、山東、浙江四省始終占據(jù)前四位，排名上升超過3位的有內(nèi)蒙古、安徽、江西、河南、湖南、四川六省，其中江西最快上升8位，可以看出中部省份加快發(fā)展制造業(yè)為信息服務(wù)業(yè)提供了更多上升空間。排名降幅超過3位的有北京、黑龍江、上海、云南四省，其中北京下降8位，北京、上海大力發(fā)展服務(wù)業(yè)的趨勢雖然能夠增強(qiáng)信息服務(wù)業(yè)競爭力，但同時也弱化了兩化融合的工業(yè)發(fā)展空間，其發(fā)展模式在全國不具有典型意義。為提高省域兩化融合政策的分類指導(dǎo)性，通過SPSS19.0軟件選擇組間連接的Minkowski距離區(qū)間2次冪測度，對2010年省域兩化融合結(jié)構(gòu)9項指標(biāo)進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，聚類結(jié)果如表4所示。

系統(tǒng)聚類也表明了北京和廣東的兩化融合結(jié)構(gòu)在全國不具有普遍意義。系統(tǒng)聚類中同屬中部的湖北、湖南、河南的兩化融合結(jié)構(gòu)具有相似性，同時湖北與上海兩化融合結(jié)構(gòu)也具有相似性，政策制定、環(huán)境優(yōu)化、人才培養(yǎng)方面可相互參照借鑒。湖北與上述省域的多重相似性也與湖北兩化融合結(jié)構(gòu)指數(shù)8年間基本排在11位左右相關(guān)，具有一定穩(wěn)定性。

省域兩化融合結(jié)構(gòu)的空間極化效應(yīng)

區(qū)域極化是區(qū)域不均衡的特例，是區(qū)域類成員圍繞樣本局部平均值成聚類式分布的不均衡狀態(tài)（Zhang X，Kanbur R，2001）。省域兩化融合結(jié)構(gòu)空間極化是指結(jié)構(gòu)較強(qiáng)類的省域和結(jié)構(gòu)較弱類的省域圍繞各自所在類的平均值集聚分布的一種不均衡狀態(tài)。Esteban和Ray于1994年提出一種區(qū)域極化測量方法，被稱為Esteban-Ray指數(shù)（簡稱ER指數(shù)），Wolfson也于1994年在羅倫茲曲線的基礎(chǔ)上推演出收入和財富分布極化的測量方法，被稱為Wolfson指數(shù)。在Wolfson指數(shù)的基礎(chǔ)上，Tsui和Wang于1998年歸納推出一個新的指標(biāo)體系，即TW指標(biāo)，當(dāng)兩極分裂的程度越大以及向兩極擴(kuò)散的程度越大時，極化增大（張芮等，2008）。綜合考慮樣本數(shù)據(jù)，本文采用TW極化指數(shù)測量省域兩化融合結(jié)構(gòu)的空間極化效應(yīng)，TW指標(biāo)如下式所示：

該式中的xi為省域兩化融合結(jié)構(gòu)指數(shù)，m為每一年31個省域結(jié)構(gòu)指數(shù)的中位數(shù)，p和π分別為全國和各省域信息服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)，N為省域數(shù)，r和θ取值為0.5。TW指數(shù)值大小即為結(jié)構(gòu)較強(qiáng)的省域往強(qiáng)類組集聚、結(jié)構(gòu)較弱的省域往弱類組集聚趨勢大小。利用該式對我國省域2003-2010年期間兩化融合結(jié)構(gòu)強(qiáng)弱極化水平進(jìn)行計算，結(jié)果如圖3所示。

從圖3來看，2003-2010年期間我國省域兩化融合結(jié)構(gòu)強(qiáng)弱極化程度整體呈現(xiàn)下降的斜L趨勢，從2003年到2009年呈現(xiàn)持續(xù)下降趨勢，但到2010年又有緩慢上升。表5又進(jìn)一步證實了我國省域兩化融合結(jié)構(gòu)極化的“L”型趨勢，8年七個時間區(qū)間內(nèi)，只有最后一個區(qū)間的極化程度增速為正，前六個區(qū)間極化程度增速都為負(fù)。2007年黨的十七大報告首次提出“發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，大力推進(jìn)信息化與工業(yè)化融合，促進(jìn)工業(yè)由大變強(qiáng)”的戰(zhàn)略舉措后，2008年省域兩化融合結(jié)構(gòu)的極化程度下降最快，區(qū)間降速達(dá)到0.094，說明政策支持對我國兩化融合的結(jié)構(gòu)調(diào)整起到極大推動作用。

結(jié)論

綜上所述，可以得出工業(yè)化和信息化兩化融合發(fā)展具有較明顯階段性，省域兩化融合結(jié)構(gòu)具有較明顯差異性。省域兩化融合結(jié)構(gòu)是一個綜合性概念，是省域工業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)在相互影響、相互帶動過程中共同形成的交集。結(jié)構(gòu)差異是分類指導(dǎo)的重要前提，本文通過構(gòu)建省域兩化融合結(jié)構(gòu)指數(shù)，運用極化理論中TW指數(shù)分析出我國31個省域兩化融合結(jié)構(gòu)8年間的整體極化趨勢呈現(xiàn)斜L型特征。同時2010年省域結(jié)構(gòu)差異的系統(tǒng)聚類分析結(jié)果表明，中部省域兩化融合結(jié)構(gòu)比其他版塊更為優(yōu)化，湖北的兩化融合結(jié)構(gòu)模式在全國比較具有代表性。兩化融合結(jié)構(gòu)優(yōu)化不是弱化工業(yè)、強(qiáng)化信息業(yè)的發(fā)展道路，更不是弱化第二產(chǎn)業(yè)、強(qiáng)化第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式，而是提升工業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)的信息科技含量，使產(chǎn)業(yè)附加值增速高于產(chǎn)值增速。同時以新型工業(yè)化為紐帶，為信息業(yè)、尤其是信息服務(wù)業(yè)創(chuàng)造更廣闊的需求空間。

強(qiáng)調(diào)總體效率的空間均衡是省域局部結(jié)構(gòu)差異產(chǎn)生的本質(zhì)原因，但同時區(qū)域發(fā)展的不均衡、不協(xié)調(diào)、不可持續(xù)也加劇了省域兩化融合結(jié)構(gòu)差異。如何從省域兩化融合的結(jié)構(gòu)差異中識別均衡性和非均衡性差異是判斷結(jié)構(gòu)差異合理程度的關(guān)鍵?？臻g均衡對省域兩化融合結(jié)構(gòu)優(yōu)化至關(guān)重要，但是對于如何在空間均衡基礎(chǔ)上評價省域兩化融合結(jié)構(gòu)效率和空間極化水平，判斷兩化融合結(jié)構(gòu)省域分布差異的時空演化特征，界定均衡性結(jié)構(gòu)差異和非均衡性結(jié)構(gòu)差異等問題，需要后續(xù)深入研究。

參考文獻(xiàn)：

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2.謝康.系統(tǒng)不確定性、趨同與優(yōu)化—論非系統(tǒng)中的管理科學(xué)問題[J].中山大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2005（2）

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7.張芮，趙麗，楊洪焦.區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異測量方法述評[J].統(tǒng)計與決策，2008（4）endprint

從表2可以看出，第一主成分貢獻(xiàn)率都在75%以上，能夠全面反映省域兩化融合結(jié)構(gòu)9項指標(biāo)信息，同時能夠較好反映9項指標(biāo)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)差異，進(jìn)而反映省域兩化融合結(jié)構(gòu)差異。第一主成分的9項分指標(biāo)系數(shù)中最低的是信息服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)系數(shù)，這與各省域該項指標(biāo)落差較大相關(guān)，以2010年信息服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)為例，全國平均水平為5.99萬人，高于全國平均水平的只有10個省域，中部平均水平為4.39萬人，中部各省都低于全國平均水平。人數(shù)最多的北京是人數(shù)最低的西藏的114倍，而同期北京與西藏的信息服務(wù)業(yè)投資差異只有13倍，可以看出，落后省份正通過不斷加大對信息服務(wù)業(yè)的投資力度，帶動信息服務(wù)業(yè)發(fā)展，更好地服務(wù)于地方工業(yè)。以表2的第一主成分系數(shù)作為9項指標(biāo)權(quán)重，計算2003-2010年省域兩化融合的結(jié)構(gòu)指數(shù)，如表3所示。

從2003年和2010年的省域兩化融合結(jié)構(gòu)指數(shù)排名可以看出，江蘇、廣東、山東、浙江四省始終占據(jù)前四位，排名上升超過3位的有內(nèi)蒙古、安徽、江西、河南、湖南、四川六省，其中江西最快上升8位，可以看出中部省份加快發(fā)展制造業(yè)為信息服務(wù)業(yè)提供了更多上升空間。排名降幅超過3位的有北京、黑龍江、上海、云南四省，其中北京下降8位，北京、上海大力發(fā)展服務(wù)業(yè)的趨勢雖然能夠增強(qiáng)信息服務(wù)業(yè)競爭力，但同時也弱化了兩化融合的工業(yè)發(fā)展空間，其發(fā)展模式在全國不具有典型意義。為提高省域兩化融合政策的分類指導(dǎo)性，通過SPSS19.0軟件選擇組間連接的Minkowski距離區(qū)間2次冪測度，對2010年省域兩化融合結(jié)構(gòu)9項指標(biāo)進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，聚類結(jié)果如表4所示。

系統(tǒng)聚類也表明了北京和廣東的兩化融合結(jié)構(gòu)在全國不具有普遍意義。系統(tǒng)聚類中同屬中部的湖北、湖南、河南的兩化融合結(jié)構(gòu)具有相似性，同時湖北與上海兩化融合結(jié)構(gòu)也具有相似性，政策制定、環(huán)境優(yōu)化、人才培養(yǎng)方面可相互參照借鑒。湖北與上述省域的多重相似性也與湖北兩化融合結(jié)構(gòu)指數(shù)8年間基本排在11位左右相關(guān)，具有一定穩(wěn)定性。

省域兩化融合結(jié)構(gòu)的空間極化效應(yīng)

區(qū)域極化是區(qū)域不均衡的特例，是區(qū)域類成員圍繞樣本局部平均值成聚類式分布的不均衡狀態(tài)（Zhang X，Kanbur R，2001）。省域兩化融合結(jié)構(gòu)空間極化是指結(jié)構(gòu)較強(qiáng)類的省域和結(jié)構(gòu)較弱類的省域圍繞各自所在類的平均值集聚分布的一種不均衡狀態(tài)。Esteban和Ray于1994年提出一種區(qū)域極化測量方法，被稱為Esteban-Ray指數(shù)（簡稱ER指數(shù)），Wolfson也于1994年在羅倫茲曲線的基礎(chǔ)上推演出收入和財富分布極化的測量方法，被稱為Wolfson指數(shù)。在Wolfson指數(shù)的基礎(chǔ)上，Tsui和Wang于1998年歸納推出一個新的指標(biāo)體系，即TW指標(biāo)，當(dāng)兩極分裂的程度越大以及向兩極擴(kuò)散的程度越大時，極化增大（張芮等，2008）。綜合考慮樣本數(shù)據(jù)，本文采用TW極化指數(shù)測量省域兩化融合結(jié)構(gòu)的空間極化效應(yīng)，TW指標(biāo)如下式所示：

該式中的xi為省域兩化融合結(jié)構(gòu)指數(shù)，m為每一年31個省域結(jié)構(gòu)指數(shù)的中位數(shù)，p和π分別為全國和各省域信息服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)，N為省域數(shù)，r和θ取值為0.5。TW指數(shù)值大小即為結(jié)構(gòu)較強(qiáng)的省域往強(qiáng)類組集聚、結(jié)構(gòu)較弱的省域往弱類組集聚趨勢大小。利用該式對我國省域2003-2010年期間兩化融合結(jié)構(gòu)強(qiáng)弱極化水平進(jìn)行計算，結(jié)果如圖3所示。

從圖3來看，2003-2010年期間我國省域兩化融合結(jié)構(gòu)強(qiáng)弱極化程度整體呈現(xiàn)下降的斜L趨勢，從2003年到2009年呈現(xiàn)持續(xù)下降趨勢，但到2010年又有緩慢上升。表5又進(jìn)一步證實了我國省域兩化融合結(jié)構(gòu)極化的“L”型趨勢，8年七個時間區(qū)間內(nèi)，只有最后一個區(qū)間的極化程度增速為正，前六個區(qū)間極化程度增速都為負(fù)。2007年黨的十七大報告首次提出“發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，大力推進(jìn)信息化與工業(yè)化融合，促進(jìn)工業(yè)由大變強(qiáng)”的戰(zhàn)略舉措后，2008年省域兩化融合結(jié)構(gòu)的極化程度下降最快，區(qū)間降速達(dá)到0.094，說明政策支持對我國兩化融合的結(jié)構(gòu)調(diào)整起到極大推動作用。

結(jié)論

綜上所述，可以得出工業(yè)化和信息化兩化融合發(fā)展具有較明顯階段性，省域兩化融合結(jié)構(gòu)具有較明顯差異性。省域兩化融合結(jié)構(gòu)是一個綜合性概念，是省域工業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)在相互影響、相互帶動過程中共同形成的交集。結(jié)構(gòu)差異是分類指導(dǎo)的重要前提，本文通過構(gòu)建省域兩化融合結(jié)構(gòu)指數(shù)，運用極化理論中TW指數(shù)分析出我國31個省域兩化融合結(jié)構(gòu)8年間的整體極化趨勢呈現(xiàn)斜L型特征。同時2010年省域結(jié)構(gòu)差異的系統(tǒng)聚類分析結(jié)果表明，中部省域兩化融合結(jié)構(gòu)比其他版塊更為優(yōu)化，湖北的兩化融合結(jié)構(gòu)模式在全國比較具有代表性。兩化融合結(jié)構(gòu)優(yōu)化不是弱化工業(yè)、強(qiáng)化信息業(yè)的發(fā)展道路，更不是弱化第二產(chǎn)業(yè)、強(qiáng)化第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式，而是提升工業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)的信息科技含量，使產(chǎn)業(yè)附加值增速高于產(chǎn)值增速。同時以新型工業(yè)化為紐帶，為信息業(yè)、尤其是信息服務(wù)業(yè)創(chuàng)造更廣闊的需求空間。

強(qiáng)調(diào)總體效率的空間均衡是省域局部結(jié)構(gòu)差異產(chǎn)生的本質(zhì)原因，但同時區(qū)域發(fā)展的不均衡、不協(xié)調(diào)、不可持續(xù)也加劇了省域兩化融合結(jié)構(gòu)差異。如何從省域兩化融合的結(jié)構(gòu)差異中識別均衡性和非均衡性差異是判斷結(jié)構(gòu)差異合理程度的關(guān)鍵?？臻g均衡對省域兩化融合結(jié)構(gòu)優(yōu)化至關(guān)重要，但是對于如何在空間均衡基礎(chǔ)上評價省域兩化融合結(jié)構(gòu)效率和空間極化水平，判斷兩化融合結(jié)構(gòu)省域分布差異的時空演化特征，界定均衡性結(jié)構(gòu)差異和非均衡性結(jié)構(gòu)差異等問題，需要后續(xù)深入研究。

參考文獻(xiàn)：

1.俞立平，潘云濤，武夷山.工業(yè)化與信息化互動關(guān)系的實證研究[J].中國軟科學(xué)，2009（4）

2.謝康.系統(tǒng)不確定性、趨同與優(yōu)化—論非系統(tǒng)中的管理科學(xué)問題[J].中山大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2005（2）

3.劉倫武.中國工業(yè)化成熟度與信息化萌發(fā)度的關(guān)系[J].統(tǒng)計與決策，2006（9）

4.金將軍.兩化融合的理論體系[J].信息化建設(shè)，2009（4）

5.TSUI K，WANG Y.Polarization Ordering and New Classes of Polarization Indices[R].Memo：The Chinese University of Hong Kong，1998

6.徐盈之，孫劍.信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的融合—基于績效分析的研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2009（7）

7.張芮，趙麗，楊洪焦.區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異測量方法述評[J].統(tǒng)計與決策，2008（4）endprint

從表2可以看出，第一主成分貢獻(xiàn)率都在75%以上，能夠全面反映省域兩化融合結(jié)構(gòu)9項指標(biāo)信息，同時能夠較好反映9項指標(biāo)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)差異，進(jìn)而反映省域兩化融合結(jié)構(gòu)差異。第一主成分的9項分指標(biāo)系數(shù)中最低的是信息服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)系數(shù)，這與各省域該項指標(biāo)落差較大相關(guān)，以2010年信息服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)為例，全國平均水平為5.99萬人，高于全國平均水平的只有10個省域，中部平均水平為4.39萬人，中部各省都低于全國平均水平。人數(shù)最多的北京是人數(shù)最低的西藏的114倍，而同期北京與西藏的信息服務(wù)業(yè)投資差異只有13倍，可以看出，落后省份正通過不斷加大對信息服務(wù)業(yè)的投資力度，帶動信息服務(wù)業(yè)發(fā)展，更好地服務(wù)于地方工業(yè)。以表2的第一主成分系數(shù)作為9項指標(biāo)權(quán)重，計算2003-2010年省域兩化融合的結(jié)構(gòu)指數(shù)，如表3所示。

從2003年和2010年的省域兩化融合結(jié)構(gòu)指數(shù)排名可以看出，江蘇、廣東、山東、浙江四省始終占據(jù)前四位，排名上升超過3位的有內(nèi)蒙古、安徽、江西、河南、湖南、四川六省，其中江西最快上升8位，可以看出中部省份加快發(fā)展制造業(yè)為信息服務(wù)業(yè)提供了更多上升空間。排名降幅超過3位的有北京、黑龍江、上海、云南四省，其中北京下降8位，北京、上海大力發(fā)展服務(wù)業(yè)的趨勢雖然能夠增強(qiáng)信息服務(wù)業(yè)競爭力，但同時也弱化了兩化融合的工業(yè)發(fā)展空間，其發(fā)展模式在全國不具有典型意義。為提高省域兩化融合政策的分類指導(dǎo)性，通過SPSS19.0軟件選擇組間連接的Minkowski距離區(qū)間2次冪測度，對2010年省域兩化融合結(jié)構(gòu)9項指標(biāo)進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，聚類結(jié)果如表4所示。

系統(tǒng)聚類也表明了北京和廣東的兩化融合結(jié)構(gòu)在全國不具有普遍意義。系統(tǒng)聚類中同屬中部的湖北、湖南、河南的兩化融合結(jié)構(gòu)具有相似性，同時湖北與上海兩化融合結(jié)構(gòu)也具有相似性，政策制定、環(huán)境優(yōu)化、人才培養(yǎng)方面可相互參照借鑒。湖北與上述省域的多重相似性也與湖北兩化融合結(jié)構(gòu)指數(shù)8年間基本排在11位左右相關(guān)，具有一定穩(wěn)定性。

省域兩化融合結(jié)構(gòu)的空間極化效應(yīng)

區(qū)域極化是區(qū)域不均衡的特例，是區(qū)域類成員圍繞樣本局部平均值成聚類式分布的不均衡狀態(tài)（Zhang X，Kanbur R，2001）。省域兩化融合結(jié)構(gòu)空間極化是指結(jié)構(gòu)較強(qiáng)類的省域和結(jié)構(gòu)較弱類的省域圍繞各自所在類的平均值集聚分布的一種不均衡狀態(tài)。Esteban和Ray于1994年提出一種區(qū)域極化測量方法，被稱為Esteban-Ray指數(shù)（簡稱ER指數(shù)），Wolfson也于1994年在羅倫茲曲線的基礎(chǔ)上推演出收入和財富分布極化的測量方法，被稱為Wolfson指數(shù)。在Wolfson指數(shù)的基礎(chǔ)上，Tsui和Wang于1998年歸納推出一個新的指標(biāo)體系，即TW指標(biāo)，當(dāng)兩極分裂的程度越大以及向兩極擴(kuò)散的程度越大時，極化增大（張芮等，2008）。綜合考慮樣本數(shù)據(jù)，本文采用TW極化指數(shù)測量省域兩化融合結(jié)構(gòu)的空間極化效應(yīng)，TW指標(biāo)如下式所示：

該式中的xi為省域兩化融合結(jié)構(gòu)指數(shù)，m為每一年31個省域結(jié)構(gòu)指數(shù)的中位數(shù)，p和π分別為全國和各省域信息服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)，N為省域數(shù)，r和θ取值為0.5。TW指數(shù)值大小即為結(jié)構(gòu)較強(qiáng)的省域往強(qiáng)類組集聚、結(jié)構(gòu)較弱的省域往弱類組集聚趨勢大小。利用該式對我國省域2003-2010年期間兩化融合結(jié)構(gòu)強(qiáng)弱極化水平進(jìn)行計算，結(jié)果如圖3所示。

從圖3來看，2003-2010年期間我國省域兩化融合結(jié)構(gòu)強(qiáng)弱極化程度整體呈現(xiàn)下降的斜L趨勢，從2003年到2009年呈現(xiàn)持續(xù)下降趨勢，但到2010年又有緩慢上升。表5又進(jìn)一步證實了我國省域兩化融合結(jié)構(gòu)極化的“L”型趨勢，8年七個時間區(qū)間內(nèi)，只有最后一個區(qū)間的極化程度增速為正，前六個區(qū)間極化程度增速都為負(fù)。2007年黨的十七大報告首次提出“發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，大力推進(jìn)信息化與工業(yè)化融合，促進(jìn)工業(yè)由大變強(qiáng)”的戰(zhàn)略舉措后，2008年省域兩化融合結(jié)構(gòu)的極化程度下降最快，區(qū)間降速達(dá)到0.094，說明政策支持對我國兩化融合的結(jié)構(gòu)調(diào)整起到極大推動作用。

結(jié)論

綜上所述，可以得出工業(yè)化和信息化兩化融合發(fā)展具有較明顯階段性，省域兩化融合結(jié)構(gòu)具有較明顯差異性。省域兩化融合結(jié)構(gòu)是一個綜合性概念，是省域工業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)在相互影響、相互帶動過程中共同形成的交集。結(jié)構(gòu)差異是分類指導(dǎo)的重要前提，本文通過構(gòu)建省域兩化融合結(jié)構(gòu)指數(shù)，運用極化理論中TW指數(shù)分析出我國31個省域兩化融合結(jié)構(gòu)8年間的整體極化趨勢呈現(xiàn)斜L型特征。同時2010年省域結(jié)構(gòu)差異的系統(tǒng)聚類分析結(jié)果表明，中部省域兩化融合結(jié)構(gòu)比其他版塊更為優(yōu)化，湖北的兩化融合結(jié)構(gòu)模式在全國比較具有代表性。兩化融合結(jié)構(gòu)優(yōu)化不是弱化工業(yè)、強(qiáng)化信息業(yè)的發(fā)展道路，更不是弱化第二產(chǎn)業(yè)、強(qiáng)化第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式，而是提升工業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)的信息科技含量，使產(chǎn)業(yè)附加值增速高于產(chǎn)值增速。同時以新型工業(yè)化為紐帶，為信息業(yè)、尤其是信息服務(wù)業(yè)創(chuàng)造更廣闊的需求空間。

強(qiáng)調(diào)總體效率的空間均衡是省域局部結(jié)構(gòu)差異產(chǎn)生的本質(zhì)原因，但同時區(qū)域發(fā)展的不均衡、不協(xié)調(diào)、不可持續(xù)也加劇了省域兩化融合結(jié)構(gòu)差異。如何從省域兩化融合的結(jié)構(gòu)差異中識別均衡性和非均衡性差異是判斷結(jié)構(gòu)差異合理程度的關(guān)鍵?？臻g均衡對省域兩化融合結(jié)構(gòu)優(yōu)化至關(guān)重要，但是對于如何在空間均衡基礎(chǔ)上評價省域兩化融合結(jié)構(gòu)效率和空間極化水平，判斷兩化融合結(jié)構(gòu)省域分布差異的時空演化特征，界定均衡性結(jié)構(gòu)差異和非均衡性結(jié)構(gòu)差異等問題，需要后續(xù)深入研究。

參考文獻(xiàn)：

1.俞立平，潘云濤，武夷山.工業(yè)化與信息化互動關(guān)系的實證研究[J].中國軟科學(xué)，2009（4）

2.謝康.系統(tǒng)不確定性、趨同與優(yōu)化—論非系統(tǒng)中的管理科學(xué)問題[J].中山大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2005（2）

3.劉倫武.中國工業(yè)化成熟度與信息化萌發(fā)度的關(guān)系[J].統(tǒng)計與決策，2006（9）

4.金將軍.兩化融合的理論體系[J].信息化建設(shè)，2009（4）

5.TSUI K，WANG Y.Polarization Ordering and New Classes of Polarization Indices[R].Memo：The Chinese University of Hong Kong，1998

6.徐盈之，孫劍.信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的融合—基于績效分析的研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2009（7）

7.張芮，趙麗，楊洪焦.區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異測量方法述評[J].統(tǒng)計與決策，2008（4）endprint