劉 萍 武瑞蓮

（1.天津師范大學(xué),天津300387；2.東北農(nóng)業(yè)大學(xué),黑龍江哈爾濱 150030）

黑龍江省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技發(fā)展問題芻議

劉 萍1武瑞蓮2

（1.天津師范大學(xué),天津300387；2.東北農(nóng)業(yè)大學(xué),黑龍江哈爾濱 150030）

在建設(shè)新農(nóng)村、發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的背景下，黑龍江省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技發(fā)展已取得很大成就，但還存在投入不足、自主創(chuàng)新能力不強(qiáng)、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體制不健全、科技創(chuàng)新人才相對(duì)缺乏、農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率不高、農(nóng)產(chǎn)品加工率低及農(nóng)業(yè)科技推廣體制不完善等問題，針對(duì)這些問題進(jìn)行分析并提出相應(yīng)對(duì)策和建議，為黑龍江省農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展創(chuàng)新提供理論參考。

黑龍江??；現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技；問題；對(duì)策

大力發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技是當(dāng)前建設(shè)新農(nóng)村、發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵。近年來，我國高度重視農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展[1]，先后從50多個(gè)國家和地區(qū)引進(jìn)符合我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特點(diǎn)的先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)2 000多項(xiàng)，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平得到很大提高。作為全國重要的商品糧生產(chǎn)基地，黑龍江省加大農(nóng)業(yè)投入力度，培養(yǎng)新型農(nóng)業(yè)人才，改善農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體制，在農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新及推廣方面取得很大成就。但總體看，黑龍江省農(nóng)業(yè)科技發(fā)展還存在很多問題，無法切實(shí)滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展的需要。因此，加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展具有重要性和緊迫性。

一、黑龍江省農(nóng)業(yè)科技發(fā)展現(xiàn)狀

近年來，黑龍江省農(nóng)業(yè)科技發(fā)展取得很大成就，體現(xiàn)在化肥利用、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平等方面，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)方面相對(duì)薄弱。

1.化肥利用率?；世寐蚀磙r(nóng)作物對(duì)于化肥的有效使用率。黑龍江省2010年糧食總產(chǎn)量達(dá)1 002.6億斤，糧食大量增產(chǎn)的同時(shí)，化肥利用率增幅卻很小。據(jù)統(tǒng)計(jì)，黑龍江省每年使用化肥的總量在460萬噸左右，其中有效用量為160萬噸，化肥利用率占34.8%，接近我國化肥利用率的平均水平。

2.農(nóng)田灌溉水利用率。黑龍江省水資源總量偏少，人均占有水資源量低于全國平均水平，但是灌溉水利用系數(shù)超出全國平均水平。2006年灌溉水利用率47%，截至2011年灌溉水利用率已提升到55%，同比我國農(nóng)業(yè)灌溉水利用率約為45%。按2006年0.47的灌溉水利用系數(shù)計(jì)算，全省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)每年被浪費(fèi)的水資源接近100億立方米，目前灌溉水利用率雖已提升，但與發(fā)達(dá)國家仍有較大差距。

3.農(nóng)業(yè)綜合機(jī)械化水平。2011年8月30日“全國農(nóng)機(jī)化技術(shù)推廣工作會(huì)議”指出，中國農(nóng)業(yè)耕種收綜合機(jī)械化水平已達(dá)52.28%，比2005年增長(zhǎng)16.38個(gè)百分點(diǎn)，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供了強(qiáng)有力的科技支撐。黑龍江省2011年農(nóng)機(jī)總動(dòng)力達(dá)3 736萬千瓦，比上年增長(zhǎng)9.8%，全省農(nóng)業(yè)綜合機(jī)械化程度達(dá)88.6%，居全國前列。

4.農(nóng)業(yè)、科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率?？萍歼M(jìn)步貢獻(xiàn)率是衡量一地科技轉(zhuǎn)化現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的綜合性指標(biāo)[2]。2012年黑龍江省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為53%，相比于我國57%的平均水平差距不大，與我國其他地區(qū)相比（見表1），除云南、西藏等少數(shù)地區(qū)外，黑龍江省與之均有差距，與北京等發(fā)達(dá)地區(qū)差距達(dá)16%。

表1 2012年我國部分地區(qū)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率比較

二、黑龍江省農(nóng)業(yè)科技發(fā)展中存在的問題

1.農(nóng)業(yè)科技自主創(chuàng)新能力不強(qiáng)。黑龍江省農(nóng)業(yè)科研管理為政府主導(dǎo)型，部分科技成果偏離生產(chǎn)需求方向。農(nóng)業(yè)科技的支撐和引領(lǐng)作用不能充分發(fā)揮，重大原始性創(chuàng)新成果和產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵技術(shù)成果供給不足，產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后等系列技術(shù)集成和配套不夠。農(nóng)業(yè)科技自主創(chuàng)新能力近年來雖有大幅提升，但在某些領(lǐng)域供給能力薄弱。據(jù)統(tǒng)計(jì)，除大宗糧棉油等主要農(nóng)作物育種外，過半數(shù)以上的蛋雞及肉雞、生豬、奶牛良種以及90%以上的花卉品種、高端蔬菜良種依靠進(jìn)口；黑龍江省逾70%的高端農(nóng)產(chǎn)品加工機(jī)具依賴進(jìn)口。

2.農(nóng)業(yè)科技投入量不足且結(jié)構(gòu)不合理。當(dāng)前黑龍江省農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的瓶頸仍是資金短缺，同時(shí)，科技投入結(jié)構(gòu)不合理、投入方式不科學(xué)等直接導(dǎo)致投入效率低。一些長(zhǎng)期性和基礎(chǔ)性農(nóng)業(yè)科技工作尚需建立穩(wěn)定的支持機(jī)制。據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國農(nóng)業(yè)科研財(cái)政投入與農(nóng)業(yè)GDP相比，僅為0.49%，遠(yuǎn)小于1%的國際平均水平，而黑龍江省則更低。長(zhǎng)期以來，農(nóng)業(yè)科研經(jīng)費(fèi)以競(jìng)爭(zhēng)性投入為主，持續(xù)穩(wěn)定支持經(jīng)費(fèi)比例偏低，農(nóng)業(yè)科技供給與需求存在結(jié)構(gòu)性矛盾。如黑龍江省在產(chǎn)中研究階段較多地體現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技投入，而產(chǎn)前特別是產(chǎn)后研究非常薄弱，農(nóng)副產(chǎn)品的貯存與保鮮、運(yùn)輸及加工技術(shù)缺乏。

3.科技創(chuàng)新及推廣協(xié)作較弱。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系應(yīng)以企業(yè)為主體、市場(chǎng)為主導(dǎo)、農(nóng)-科-教及產(chǎn)-學(xué)-研相結(jié)合。目前來看，該體系表現(xiàn)為條塊分割、力量不集中，科研與生產(chǎn)相脫節(jié)?？萍紕?chuàng)新不完善具體主要表現(xiàn)為：創(chuàng)新機(jī)構(gòu)的各參與主體間分工不夠明確；相關(guān)的科學(xué)研究項(xiàng)目缺乏計(jì)劃性和協(xié)作性；制度與投入保障缺乏長(zhǎng)期穩(wěn)定性；農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的市場(chǎng)發(fā)育不健全等。科技推廣的限制條件具體表現(xiàn)為：資金供給不充足；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模偏低不利阻礙現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)應(yīng)用；科技推廣工作隊(duì)伍不穩(wěn)定；農(nóng)業(yè)科技成果研發(fā)轉(zhuǎn)化周期長(zhǎng)、地域性強(qiáng)，難以實(shí)現(xiàn)商品化；基層經(jīng)濟(jì)組織渙散，難以承載科技推廣職能。

4.農(nóng)業(yè)科技人才隊(duì)伍建設(shè)相對(duì)滯后。農(nóng)業(yè)發(fā)展主要需要兩類人才，一類是主要從事科學(xué)理論創(chuàng)新的高層次人才，另一類是從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的農(nóng)村勞動(dòng)力和基層農(nóng)業(yè)科技推廣工作者[3]。從科技人才總量上看，黑龍江省農(nóng)業(yè)科技人才隊(duì)伍總量不足、結(jié)構(gòu)不合理等問題尚未解決，農(nóng)業(yè)科技人才資源分布不均衡。調(diào)查顯示，黑龍江省大部分農(nóng)業(yè)類大專院校、科學(xué)研究院所均位于地市級(jí)以上城市，大約80%的科技人員集中在城市，縣鄉(xiāng)農(nóng)業(yè)科技人才資源則相對(duì)缺乏且分散。農(nóng)業(yè)科技推廣的主要力量之一是企業(yè)。研究黑龍江省部分農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)職工學(xué)歷要求（見表2），只有為數(shù)不多的企業(yè)如北大荒集團(tuán)、完達(dá)山乳業(yè)集團(tuán)與作為我國農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的伊利集團(tuán)（大專及以上75%、其他25%）相差不大?？傮w素質(zhì)偏低，學(xué)歷水平主要集中在大專，中專以下所占比例偏高。

5.農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率偏低。十一五期間黑龍江省農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率為70%，高于我國農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率40%的平均水平，但相比轉(zhuǎn)化率為80%的發(fā)達(dá)國家來說仍有一定差距。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，黑龍江省現(xiàn)有農(nóng)產(chǎn)品加工廠1萬多家，稍具規(guī)模的約有5 000家，產(chǎn)值1 000萬元以上的僅有15家，產(chǎn)值過億元的僅有2家。農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量高而附加值較低，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化規(guī)模不足。目前，黑龍江省農(nóng)產(chǎn)品加工轉(zhuǎn)化率平均水平為40%，與我國平均水平55%相比有一定差距。

三、黑龍江農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步影響因素綜合評(píng)價(jià)

1.評(píng)價(jià)體系框架結(jié)構(gòu)。黑龍江省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步受制于諸多因素，其影響程度不一。本文確定5個(gè)總評(píng)價(jià)指標(biāo)：農(nóng)業(yè)生物技術(shù)、農(nóng)業(yè)化學(xué)技術(shù)、農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)、農(nóng)業(yè)管理技術(shù)、農(nóng)業(yè)服務(wù)技術(shù)和10個(gè)具體指標(biāo)：良種、種養(yǎng)新技術(shù)、農(nóng)藥使用、化肥施用等。評(píng)價(jià)體系如表3所示。

表2 黑龍江省部分農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)職工學(xué)歷要求

表3 評(píng)價(jià)體系

2.運(yùn)用層次分析法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。利用層次分析法對(duì)黑龍江省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的諸影響因素進(jìn)行分析。聘請(qǐng)省內(nèi)外從事農(nóng)業(yè)科研及實(shí)踐的專家及學(xué)者（主要來自于省農(nóng)委、省內(nèi)外農(nóng)業(yè)院校及科研院所）進(jìn)行重要性打分，針對(duì)回收問卷利用AHP軟件對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。本問卷共發(fā)放98份，回收有效問卷86份。

應(yīng)用AHP設(shè)置農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步影響因素各指標(biāo)權(quán)重的思路是：第一步，建立遞階層次模型；第二步，構(gòu)造判斷矩陣；第三步，求特征向量和特征根；第四步，進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

第一步：建立層次結(jié)構(gòu)模型。運(yùn)用層次分析法進(jìn)行農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的影響因素分析，首先要將各指標(biāo)按照目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層的形式進(jìn)行排列（見表3）。本文分析的目標(biāo)是評(píng)價(jià)對(duì)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步有影響的各因素。準(zhǔn)則層則是為實(shí)現(xiàn)預(yù)定的總體目標(biāo)而采取的諸項(xiàng)措施及方案等。針對(duì)此項(xiàng)研究，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步AHP模型中的準(zhǔn)則層主要包括對(duì)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步施加影響的若干指標(biāo)，即農(nóng)業(yè)化學(xué)技術(shù)、農(nóng)業(yè)生物技術(shù)（例如發(fā)酵技術(shù)、基因工程技術(shù)、分子育種技術(shù)等）、農(nóng)業(yè)管理技術(shù)（是指以農(nóng)村從業(yè)勞動(dòng)者為中心開展農(nóng)業(yè)活動(dòng)所涉及的管理技術(shù)）、農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)（用以節(jié)約勞動(dòng)力投入，減緩勞動(dòng)工作強(qiáng)度，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的農(nóng)業(yè)機(jī)械所涉及的先進(jìn)技術(shù)）、農(nóng)業(yè)服務(wù)技術(shù)（旨在為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供研發(fā)、推廣及應(yīng)用等各項(xiàng)服務(wù)的技術(shù)）。指標(biāo)層表示評(píng)估準(zhǔn)則層包含的各具體措施，本文中各準(zhǔn)則層均包含兩個(gè)具體指標(biāo)。

第二步：構(gòu)建判斷矩陣。對(duì)每一層次上各因素的相對(duì)重要性所打分值構(gòu)成層次分析判斷矩陣的信息基礎(chǔ)，用矩陣形式將這些比較數(shù)值表達(dá)構(gòu)成判斷矩陣。本文根據(jù)AHP標(biāo)度，通過專家訪談、問卷調(diào)查及分析討論，運(yùn)用層次分析法，比較同一層次中各因素相對(duì)于上一層次中同一因素的重要程度，構(gòu)建成對(duì)比較矩陣（見表4～6）。

第三步：根據(jù)判斷矩陣計(jì)算權(quán)重。通過計(jì)算判斷矩陣PA-B中每一行數(shù)值乘積的5次方根得到：

計(jì)算B層指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重Wi，得到：

進(jìn)而計(jì)算判斷矩陣PA-B的最大特征根λmax

表明此判斷矩陣的結(jié)果具有滿意的一致性。

同理，根據(jù)以上步驟可以依次得出PB1-C、PB2-C、PB3-C、PB4-C和PB5-C各矩陣的相對(duì)權(quán)重（如表5），這些矩陣均通過一致性檢驗(yàn)，即CR。

表4 B層指標(biāo)相對(duì)于A的判斷矩陣（PA-B）

表5 C層相對(duì)于B層的權(quán)重值

第五步：根據(jù)表4中的B層指標(biāo)對(duì)于A層指標(biāo)計(jì)算所得權(quán)重值，以及表5中的C層指標(biāo)對(duì)于B層指標(biāo)計(jì)算所得權(quán)重值，并結(jié)合2011年末黑龍江省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率（55%），通過各影響因素的貢獻(xiàn)率公式得出以上各影響因素相對(duì)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率。

表6 2011年末農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步影響因素的貢獻(xiàn)率

3.綜合評(píng)價(jià)。分析農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的各影響因素，可見其重要性各不相同。從表6可見，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者素質(zhì)（C7）排在首位，接下來依次為良種（C1）、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)技術(shù)（C9）、種養(yǎng)新技術(shù)（C2）、相關(guān)政策法規(guī)（C8）、農(nóng)藥使用（C4）、農(nóng)用新材料與新設(shè)備（C6）、化肥施用（C3）、農(nóng)業(yè)科技信息（C10）及農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（C5）。繼而進(jìn)行總體歸類分析可發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)管理技術(shù)（B4）（包括C7和C8）、農(nóng)業(yè)生物技術(shù)（B1）（包括C1和C2）、農(nóng)業(yè)服務(wù)技術(shù)（B5）（包括C9和C10）、農(nóng)業(yè)化學(xué)技術(shù)（B2）（包括C3和C4）、農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)（B3）（包括C5和C6）五項(xiàng)指標(biāo)在農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步中所占的比重分別為39.44%、26.91%、18.41%、9.55%和5.67%。其中農(nóng)業(yè)管理技術(shù)（B4）所占比重近四成，表明農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者素質(zhì)及政府相關(guān)政策法規(guī)對(duì)于農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的影響較大；農(nóng)業(yè)生物技術(shù)（B1）（良種、種養(yǎng)新技術(shù)等）對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出發(fā)揮著重要作用；農(nóng)業(yè)服務(wù)技術(shù)（B5）（農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系及農(nóng)業(yè)信息技術(shù)等）對(duì)農(nóng)業(yè)科技的影響逐漸增大；農(nóng)業(yè)化學(xué)技術(shù)（B2）（化肥與農(nóng)藥等）對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響有所減小；而農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)（B3）的作用處于弱勢(shì)。

目前黑龍江省農(nóng)業(yè)處于由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變過渡的過程中，存在許多制約現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的因素，因此黑龍江省應(yīng)充分運(yùn)用現(xiàn)有研究成果加大對(duì)農(nóng)業(yè)科技影響較大因素的投入。運(yùn)用AHP法能夠在一定程度上量化農(nóng)業(yè)科技專家的經(jīng)驗(yàn)，為農(nóng)業(yè)科技發(fā)展及進(jìn)步提供理論指導(dǎo)，但此方法量化的因素較少，尚存在一定局限性。

四、對(duì)策與建議

1.為農(nóng)業(yè)科技自主創(chuàng)新營造良好環(huán)境。自主創(chuàng)新是農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的動(dòng)力，良好的創(chuàng)新環(huán)境是加強(qiáng)自主創(chuàng)新的必要條件。黑龍江省要將優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境作為加強(qiáng)自主創(chuàng)新的重要保障。為加快重大科學(xué)工程、重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、工程技術(shù)中心、品種改良中心等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)及高新技術(shù)研究，政府要在法制規(guī)范、政策制定、輿論營造中積極發(fā)揮服務(wù)作用?？稍黾幼灾鲃?chuàng)新基礎(chǔ)條件平臺(tái)建設(shè)投入，從體制、機(jī)制、財(cái)稅金融等政策上為自主創(chuàng)新營造有利環(huán)境；通過完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新行為進(jìn)行必要的保護(hù)；建立以鼓勵(lì)冒險(xiǎn)、分散風(fēng)險(xiǎn)為主導(dǎo)的風(fēng)險(xiǎn)投資制度；健全開放共享、績(jī)效考評(píng)等機(jī)制和政策，形成完整的數(shù)據(jù)和資料共享標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系；建立和完善創(chuàng)新平臺(tái)、創(chuàng)新檢測(cè)平臺(tái)等，為中小型企業(yè)提供研究開發(fā)所需的技術(shù)支持等。

2.增加農(nóng)業(yè)科技投入?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新具有公益性質(zhì)，因此農(nóng)業(yè)科技成果推廣既需要有國家財(cái)政資金支持，還可以吸納社會(huì)資金、外商投資，以及以農(nóng)民組織共同投資等。為保持農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新長(zhǎng)效性，有必要提倡以政府為投資主體。在以政府為投資主體的基礎(chǔ)上，大力吸引企業(yè)、金融和資本市場(chǎng)的投入以及民間資本投入等，形成多元化的投資主體；調(diào)整投入結(jié)構(gòu)，保證科研投資行業(yè)結(jié)構(gòu)與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值行業(yè)結(jié)構(gòu)的一致性；明確投入重點(diǎn)，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生物技術(shù)、農(nóng)業(yè)信息技術(shù)、新興育種技術(shù)、節(jié)水灌溉技術(shù)、農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)以及成套裝備技術(shù)等的投入；加強(qiáng)相關(guān)法規(guī)的建立，成立由政府牽頭的監(jiān)督機(jī)制，以保證農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資金等在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)科研、農(nóng)業(yè)科技成果應(yīng)用及推廣等方面的有效運(yùn)用[4]。

3.建立合理高效的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和推廣體系。

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與推廣體系建設(shè)是一項(xiàng)長(zhǎng)期系統(tǒng)工程，涉及到農(nóng)業(yè)技術(shù)研究、農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理、農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)推廣、農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用等部門，成立由政府相關(guān)部門牽頭協(xié)調(diào)，以農(nóng)業(yè)高新技術(shù)推廣應(yīng)用試驗(yàn)為基礎(chǔ)，以農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新中心為核心，以農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)業(yè)高效益為目標(biāo)，以國家有關(guān)政策支持為保障的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系[5]。創(chuàng)新體制方面：依據(jù)黑龍江省資源優(yōu)勢(shì)與特色農(nóng)產(chǎn)品，以有明顯科研優(yōu)勢(shì)的農(nóng)業(yè)科研單位為主體，整合區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)科技力量，形成有一定國際競(jìng)爭(zhēng)力、世界一流的科技創(chuàng)新基地；明確各科研主體間的分工，對(duì)現(xiàn)有科技機(jī)構(gòu)的學(xué)科設(shè)置進(jìn)行合理布局，強(qiáng)化科研開發(fā)隊(duì)伍的建設(shè)；明確政府職能，主要從立法、政策、信息等宏觀層面進(jìn)行服務(wù)和調(diào)控；建立高效科技創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制。推廣體系方面：對(duì)不同的農(nóng)業(yè)技術(shù)采用不同手段進(jìn)行推廣。例如，公共技術(shù)具有公益性及風(fēng)險(xiǎn)性，推廣必須堅(jiān)持政府主體導(dǎo)向作用。半公共技術(shù)建議采取政府調(diào)控結(jié)合市場(chǎng)機(jī)制的方法，防止政府的過度干預(yù)；私人技術(shù)則可完全由市場(chǎng)機(jī)制來優(yōu)化其資源配置[6]。

4.強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科技人才隊(duì)伍建設(shè)。從事農(nóng)業(yè)科技推廣與應(yīng)用的科技工作人員及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的從業(yè)勞動(dòng)力對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新及成果的推廣與應(yīng)用具有重要作用[7]。面對(duì)農(nóng)業(yè)科技人才總體素質(zhì)相對(duì)較低的現(xiàn)實(shí)情況，要做好以科技培訓(xùn)和推廣為重點(diǎn)的農(nóng)業(yè)科技人才隊(duì)伍建設(shè)工作。一要加快實(shí)施人才戰(zhàn)略，提高農(nóng)業(yè)科研人員的科技水平和整體素質(zhì)，使用激勵(lì)機(jī)制，減少人才流失，形成“開放、流動(dòng)、競(jìng)爭(zhēng)、協(xié)作”的用人機(jī)制。二要建立和完善農(nóng)村教育體系，加強(qiáng)不同層次的農(nóng)業(yè)教育和農(nóng)民培訓(xùn)制度，針從事農(nóng)業(yè)科技推廣應(yīng)用的科技工作者，可提供繼續(xù)教育和培訓(xùn)的機(jī)會(huì)；對(duì)于當(dāng)?shù)匚幕刭|(zhì)較低的農(nóng)民，做好宣傳調(diào)動(dòng)工作，并根據(jù)不同情況加強(qiáng)培訓(xùn)。三要盡快完善相關(guān)法律法規(guī)，使科技培訓(xùn)規(guī)范化、制度化、長(zhǎng)效化。

5.提高農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率及農(nóng)產(chǎn)品附加值。

一是將科研與市場(chǎng)開發(fā)有機(jī)結(jié)合，農(nóng)業(yè)科技開發(fā)和轉(zhuǎn)化并重。積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)業(yè)化，繼續(xù)以政府為主，市場(chǎng)調(diào)節(jié)為輔，節(jié)約成本，縮短開發(fā)和推廣周期，提高科研成果的轉(zhuǎn)化率。二是著力于延長(zhǎng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，使農(nóng)產(chǎn)品加工鏈向多功能產(chǎn)業(yè)鏈方向發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)化經(jīng)營，增加農(nóng)產(chǎn)品附加值。

［1］蔣和平,崔凱.加快農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化促進(jìn)糧食增產(chǎn)農(nóng)民增收[J].科技成果縱橫,2009(4).

［2］劉家平,盧進(jìn),黃江康.廣東農(nóng)業(yè)科技發(fā)展現(xiàn)狀分析[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué),2008(5).

［3］袁建新.加快農(nóng)業(yè)科技發(fā)展提升農(nóng)業(yè)國際競(jìng)爭(zhēng)力[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2003(8).

［4］黃天柱.我國農(nóng)業(yè)科技推廣體系創(chuàng)新研究[D].楊凌:西北農(nóng)林科技大學(xué),2007.

［5］朱春江,Surendra P.Singh,Sammy Comer,等.現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新SWOT分析[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué),2013(3).

［6］信乃詮.加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)提高自主創(chuàng)新能力[J].農(nóng)業(yè)科技管理,2010(4).

［7］黑龍江農(nóng)業(yè)信息網(wǎng).農(nóng)業(yè)科技發(fā)展規(guī)劃（2006—2020年）[EB/ OL].[2007-07-09].http://www.hljagri.gov.cn/fxyc/kj/200707/t20070 705_136051.htm.

F303.2

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2014-03-26

教育部人文社會(huì)科學(xué)青年基金項(xiàng)目“現(xiàn)代農(nóng)業(yè)背景下東北地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群可持續(xù)發(fā)展模式研究”（11YJC630138）

劉萍（1975-），女，天津師范大學(xué)管理學(xué)院教授，研究方向?yàn)槠髽I(yè)管理及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群。