[摘 要]改革開放以來，盡管少數(shù)民族貧困人口的數(shù)量在不斷減少，但在全國貧困人口中所占的比重仍然較高，且有集中的趨勢。少數(shù)民族貧困地區(qū)已經(jīng)成為中國集中連片特困地區(qū)的主要區(qū)域，也是當前我國扶貧工作的主戰(zhàn)場。民族地區(qū)貧困人口主要分布在農(nóng)村地區(qū)，導致少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)戶的貧困是多元因素共同作用的結果，其中，家庭規(guī)模、受教育程度、自然環(huán)境、國家政策對農(nóng)戶貧困有重要影響。因此，減貧工作也必須多管齊下。

[關鍵詞]農(nóng)村貧困；影響因素；民族地區(qū)

[中圖分類號]F328 [文獻標識碼] A [文章編號] 1009 — 2234（2013）11 — 0080 — 03

20世紀80年代中期以來，中國政府開始實施有針對性的減貧政策，扶貧工作取得了巨大的成就。根據(jù)2011年中國農(nóng)村貧困監(jiān)測報告顯示，近十年中國農(nóng)村居民生活水平穩(wěn)步提高，貧困人口大幅減少。然而，由于區(qū)域發(fā)展的不平衡，少數(shù)民族地區(qū)的貧困問題仍然十分突出，成為影響減貧成效的關鍵環(huán)節(jié)。貴州省黃平縣位于貴州省黔東南苗族侗族自治州西北部，是國家“八七扶貧攻堅計劃”的扶貧重點縣之一，由于人均耕地面積少、自然災害頻發(fā)、基礎設施落后、能力素質(zhì)低下等諸多致貧因素相互作用，黃平縣的扶貧開發(fā)工作任務十分繁重。

一、 黃平縣貧困現(xiàn)狀

（一） 貧困人口多，貧困發(fā)生率高

黃平縣屬于國家扶貧開發(fā)工作重點縣，2011年末總?cè)丝跒?9.0萬人，其中鄉(xiāng)村人口為35.6萬人。相關資料顯示，2011年黃平縣農(nóng)村貧困人口為15.74萬人，農(nóng)村貧困發(fā)生率為44.2%。而根據(jù)國家統(tǒng)計局對全國31個省（自治區(qū)、直轄市）7.4萬農(nóng)村居民家庭所作的抽樣調(diào)查顯示，按照最新扶貧標準線2300元為標準，全國農(nóng)村扶貧對象有1.22億人，占全部農(nóng)村戶籍人口的比重為12.7%。民族八省區(qū)農(nóng)村扶貧對象為3917萬人，占八省區(qū)農(nóng)村戶籍人口的比重為26.5%，占全國農(nóng)村扶貧對象的32%?？梢?，黃平縣貧困發(fā)生率幾乎是全國平均水平的3.5倍，是民族八省的1.6倍。

（二） 致貧因素多，貧困程度深

黃平處在黔中丘原向黔東丘陵的過渡地帶上，云貴高原的地質(zhì)構造形成這里山、丘陵、河流、溶洞、峽谷、壩子等地形地貌，自然災害主要有干旱、冰雹、滑坡、洪澇、泥石流等，這些自然災害對黃平縣農(nóng)業(yè)影響比較顯著。例如，黃平縣2011年受旱災影響嚴重，全年糧食總產(chǎn)量72213噸，比上年減少28.81%。而根據(jù)相關資料顯示，黃平縣人均耕地面積僅為0.91畝。人均耕地面積少，自然災害頻發(fā)，加之當?shù)剞r(nóng)戶文化素質(zhì)低下及疾病原因，共同導致了黃平縣貧困程度深，脫貧難度大。

（三） 貧困人口主要分布在農(nóng)村，且少數(shù)民族人口及女性與老年人所占比重大

黃平縣2011年末總?cè)丝跒?9.0萬人，其中鄉(xiāng)村人口占到了91.2%，其中有44.2%的鄉(xiāng)村人口處于貧困狀態(tài)，黃平縣貧困人口主要分布在農(nóng)村。而根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的《2012年12月份全國縣以上農(nóng)村低保情況》數(shù)據(jù)顯示，黃平縣2012年12月份農(nóng)村最低生活保障人數(shù)為77615人，其中，女性為23349人，占總低保人數(shù)的30%；老年人為22381人，占總低保人數(shù)的28.9%；未成年人及殘疾人分別為5128人和2036人，占總低保人數(shù)的6.6%和2.6%。根據(jù)問卷分析結果顯示，在被調(diào)查的300多對象中，少數(shù)民族有232人，占被調(diào)查對象的65%。可見，黃平縣貧困人口中，少數(shù)民族人口及女性、老年人所占比重大。

二、黃平縣貧困農(nóng)戶致貧因素的實證分析

（一）調(diào)研地情況說明

黃平縣屬于國家扶貧重點縣，位于貴州省黔東南苗族侗族自治州西北部，地處黔中丘原向黔東低山丘陵過渡地帶，有苗族、漢族、革家、木佬、西家、侗族以及其他民族。屬于《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要（2011-2010年）》所劃分的14個連片特困地區(qū)中的滇黔桂石漠化區(qū)范圍內(nèi)。2011年黃平縣人均GDP及人均財政收入均低于貴州省民族貧困縣的平均水平，貧困發(fā)生率高，貧困程度深。本次對黃平縣共16個村進行調(diào)查，共回收有效問卷357份。

（二）研究假說

借鑒國內(nèi)外相關研究，結合對少數(shù)民族貧困農(nóng)戶的調(diào)查，本研究基于多維視角，將影響農(nóng)戶貧困的因素歸納為三類：環(huán)境特征、農(nóng)戶家庭特征和相關政策特征，由此提出三大研究假說。

1、環(huán)境特征對貧困形成有影響

環(huán)境特征對農(nóng)戶貧困的影響主要包括農(nóng)戶的生產(chǎn)和生活環(huán)境，比如農(nóng)戶所在鄉(xiāng)村的地理位置、自然災害、資源狀況等。一般而言，居住在山區(qū)的農(nóng)戶貧困發(fā)生率相對要更高一些，平原和丘陵相對較低。自然災害也總是與貧困相伴，據(jù)研究表明，二者呈正相關關系。由于本研究所采用的是在西南地區(qū)貴州省黃平縣調(diào)查所得的數(shù)據(jù)，被調(diào)查地相對集中，地形這一因素可比性不大，故只采用是否遭受自然災害這一項進行分析。

2、農(nóng)戶家庭特征對貧困生成有影響

農(nóng)戶的家庭特征包括家庭總?cè)丝凇⑹芙逃某潭?、是否有老年人需要贍養(yǎng)、家庭成員的健康狀況等。在外部環(huán)境約束既定的情況下，家庭特征對農(nóng)戶貧困具有顯著影響（楊國濤，2010）。一般認為，教育與農(nóng)村貧困存在顯著負相關關系，提高農(nóng)戶受教育水平能降低其陷入貧困的概率（劉修巖，2007）。而農(nóng)村居民健康水平與個人貧困發(fā)生概率呈負相關關系（王國祥，2007）。因此，本研究假定農(nóng)戶家庭規(guī)模、健康狀況對農(nóng)戶貧困有正向影響，農(nóng)戶的受教育程度對農(nóng)戶有負向影響。

3、政策對貧困生成有影響

眾多研究表明，政策是影響我國農(nóng)村貧困的重要因素。社會保障制度、扶貧政策中政策的落實和執(zhí)行的情況都將影響農(nóng)戶的貧困狀況。調(diào)查中也發(fā)現(xiàn)，地方政府在落實扶貧或社會保障相關政策時出現(xiàn)疏漏、偏差，對農(nóng)戶的貧困狀況也是有影響的。因此，本研究假設社會保障制度越完善，農(nóng)戶陷入貧困的概率就越低。

（三）模型描述

本研究將被調(diào)查農(nóng)戶是否貧困作為因變量，由于其屬于二分類變量，且變量以離散型數(shù)據(jù)為主，所以概率模型是最理想的估計方法。本研究采用Logistic模型來分析農(nóng)戶陷入貧困的影響因素。Logistic回歸模型是研究定性變量與它們的影響因素之間關系的有效分析工具。模型的因變量只有兩種選擇，事件發(fā)生與否分別用0和1來表示，1表示事件發(fā)生，0表示事件未發(fā)生。由此建立一個二元Logistic模型，分析農(nóng)戶陷入貧困的影響因素，并進一步確定因變量與自變量之間的影響程度和顯著性。

利用文章上訴因素作為自變量，構建關于農(nóng)戶貧困的計量經(jīng)濟模型表達式如下：

Y=F（X1，X2，X3，………X7）

表達式中，Y表示農(nóng)戶的貧困情況，取值為0和1.當Y取值為0時，代表農(nóng)戶人均收入大于2300元，處于不貧困狀態(tài)；當Y取值為1時，代表農(nóng)戶人均收入小于2300元，處于貧困狀態(tài)。

選擇二元Logistic模型進行估計，具體的數(shù)學模型如下所示：

1n（■）=？琢+■？茁ixi+？著

Pi表示農(nóng)戶陷入貧困的概率，解釋變量Xi表示影響農(nóng)戶貧困的各類因素，系數(shù)？茁i表示解釋變量對農(nóng)戶貧困的影響程度，正的系數(shù)表示該解釋變量對農(nóng)戶貧困具有正向影響，并且系數(shù)越大表示農(nóng)戶陷入貧困的概率就越大。

（四） 模型變量說明及統(tǒng)計性描述

模型變量分為自變量和因變量兩類。其中，因變量為農(nóng)戶家庭貧困（y）：當y=0時，表示不貧困；當y=1時，表示處于貧困狀態(tài)；自變量分為三小類：環(huán)境特征變量（是否遭受自然災害）、家庭特征變量（家庭規(guī)模、家庭老人數(shù)量、教育程度、患慢性病或重大疾病）、政策變量（新型農(nóng)村合作醫(yī)療、新型農(nóng)村養(yǎng)老保險）。并預期是否遭受自然災害、家庭規(guī)模、家庭老人數(shù)量、患慢性病或重大疾病這幾類自變量對因變量有正向影響；教育程度、新型農(nóng)村合作醫(yī)療、新型農(nóng)村養(yǎng)老保險三項對因變量起負向影響。

（五）模型運算結果

本文使用SPSS17.0統(tǒng)計軟件對調(diào)查數(shù)據(jù)進行Logistic回歸處理。在數(shù)據(jù)處理過程中，采用向前條件法（Forward： conditional），根據(jù)Score檢驗與條件參數(shù)估計逐步選擇模型中顯著的自變量，共經(jīng)歷了5個步驟，本文僅給出影響農(nóng)戶貧困的最終模型的估計結果，并將最終模型的估計結果作為本計量研究分析的主要依據(jù)。

（六）模型結果分析

1、環(huán)境特征變量

自然災害變量的顯著性為0.004，自然災害對農(nóng)戶的影響在1%的水平上顯著。該解釋變量的系數(shù)為0.665，從作用方向上來看，自然災害與農(nóng)戶貧困呈正相關，與預期假設一致。這表明自然災害的發(fā)生會對導致農(nóng)戶貧困。自然災害破壞性大，將會直接導致經(jīng)濟損失和人員的傷亡，使得農(nóng)戶多年的積累在短時間內(nèi)被破壞掉，從而造成農(nóng)戶容易陷入貧困。

2、家庭特征變量

（1）家庭需要供養(yǎng)的老人數(shù)量通過檢驗，在5%的水平上顯著。說明家庭需要贍養(yǎng)的老人越多，家庭更容易陷入貧困。由于本調(diào)查小組于2012年7月赴貴州黃平縣開展調(diào)查時，被調(diào)查地區(qū)處于新型農(nóng)村養(yǎng)老保險初期階段，剛開始展開相關工作，農(nóng)戶還未受益，養(yǎng)老費用全部靠家庭支出，所以給家庭經(jīng)濟帶來一定的負擔。因此，數(shù)據(jù)分析顯示，家庭老人人口越多，家庭越貧困。在當?shù)亻_始發(fā)放養(yǎng)老金之后，可能此變量的顯著性將會下降。

（2）受教育程度這一因素的顯著性為0.001，受教育程度對農(nóng)戶貧困的影響在1%的水平上顯著。該解釋變量的系數(shù)為-0.816，從作用方向來看，受教育程度與農(nóng)戶貧困呈負相關關系，與預期假設一致。這表明受教育程度對貧困具有負向影響，提高教育水平有利于降低貧困的發(fā)生率。

（3）家庭成員健康狀況患有慢性病或重大疾病通過檢驗，在1%的水平上顯著。家庭成員的健康狀況，對農(nóng)戶家庭收入可能會產(chǎn)生兩方面的影響：第一，家庭主勞動力患病，將直接影響家庭的收入獲?。坏诙?，由于家庭成員的健康狀況不佳，特別是患有重大疾病是，患病成員不僅不能夠勞作以獲得收入，而且還要支付大量的醫(yī)藥費，同樣給家庭經(jīng)濟造成很大影響。因此，這一因素表現(xiàn)出對貧困極顯著的正向影響。

3、國家政策變量

新型農(nóng)村合作醫(yī)療這一因素對農(nóng)戶貧困的影響不顯著?？赡苁怯捎谠擁棿胧┲饕轻槍Ω黝惾后w，而不是只針對貧困農(nóng)戶所提出的保障項目，共濟性較低；加之在調(diào)查過程中，大多數(shù)的被調(diào)查者表示，由于在醫(yī)院買藥不能用新農(nóng)合報銷，而只有住院治療才能夠報銷，因此，當他們生病時一般都去小診所或者苗醫(yī)那里抓藥吃，除非重大疾病才用到新農(nóng)合，還有人表示從沒使用過新農(nóng)合去報銷，也不清楚相關政策。因此也導致了這項政策對農(nóng)戶貧困影響的不顯著。新型農(nóng)村養(yǎng)老保險這一因素對農(nóng)戶的影響不顯著，可能是因為本調(diào)查小組于2012年7月赴貴州黃平縣開展調(diào)查時，被調(diào)查地區(qū)處于新型農(nóng)村養(yǎng)老保險初期階段，剛開始展開相關工作，農(nóng)戶還未受益，因此而不顯著。

三、結論及政策建議

（一）主要結論

本文借助相關文獻資料，通過對黃平縣357戶農(nóng)戶家庭貧困的影響因素回歸分析，得出的主要結論為：人力資本對農(nóng)戶貧困具有顯著影響；自然災害會顯著影響農(nóng)戶貧困，并且影響為正向；政策制度因素對農(nóng)戶貧困概率的降低影響暫時不顯著。

人力資本對農(nóng)戶貧困具有顯著影響。教育水平對農(nóng)戶貧困具有負向影響，與預期基本一致。說明教育水平對貧困率的降低具有重要作用。而健康狀況和家庭需要贍養(yǎng)的老人數(shù)量與農(nóng)戶貧困相關，家庭成員患有疾病以及家庭需要贍養(yǎng)的老人越多，家庭就越容易陷入貧困。因此，人力資本因素仍然是制約農(nóng)戶脫貧的重要影響因素之一；自然災害會顯著影響農(nóng)戶貧困，并且影響為正向。說明在該地區(qū)多發(fā)的自然災害是導致農(nóng)戶貧困的原因之一；政策制度因素對農(nóng)戶貧困概率的降低影響不顯著。其中，新型農(nóng)村合作醫(yī)療一項，說明該項政策對貧困群體而言，針對性不強，且實施過程中有疏漏，使得受眾并未完全了解相關政策；新型農(nóng)村養(yǎng)老保險一項主要是受本調(diào)查數(shù)據(jù)的局限與影響，不具有代表性，因此不予參考。

（二）政策建議

1、加大教育培訓的投入，提高農(nóng)戶的能力素質(zhì)水平，促進勞動力轉(zhuǎn)移

在提高基礎教育水平的同時，還要加強農(nóng)戶的職業(yè)技術培訓。政府應組織更多具有針對性的技術培訓，在了解農(nóng)戶需求的基礎上，加大培訓力度，充分調(diào)動農(nóng)戶參與培訓的積極性，同時也要注重培訓的質(zhì)量，以防培訓工作流于形式。在加大培訓力度的基礎上，政府應為農(nóng)戶提供更多的就業(yè)信息，開拓就業(yè)渠道，為農(nóng)戶進行非農(nóng)轉(zhuǎn)移排除障礙。

2、提高農(nóng)戶抵御自然災害的能力，重視其生活條件的改善

加大諸如環(huán)境保護、勞動力轉(zhuǎn)移、教育扶持等關系到農(nóng)村社會發(fā)展類項目的投入力度。對貧困地區(qū)基礎設施、生態(tài)環(huán)境保護工程以及水土流失、山區(qū)綜合開發(fā)等的建設要加強，以確保當?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境與經(jīng)濟發(fā)展相協(xié)調(diào)；加大對貧困地區(qū)道路、通訊、水利、電力等各項基礎設施的建設，加強貧困地區(qū)生活設施、防災減災設施的建設，以解決困難戶的生產(chǎn)和生活狀況；通過加大教育培訓投入的力度，鼓勵農(nóng)戶進行非農(nóng)轉(zhuǎn)移，發(fā)展非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，加快推進城鎮(zhèn)化的進程，增加非農(nóng)就業(yè)的機會，提高農(nóng)戶的非農(nóng)收入。

3、進一步完善社會保障制度

目前，農(nóng)村推行的社會保障相關制度主要有新型農(nóng)村養(yǎng)老保險制度、最低生活保障制度以及新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度，但在少數(shù)民族地區(qū)這些制度的實施力度仍然不夠，對貧困人口的針對性差，對貧困人口覆蓋面較窄。并且越溫人口因為受自然災害和遭受疾病的影響，容易重新陷入貧困，返貧率高。因此，將全體貧困農(nóng)戶納入到社會保障體系范圍之內(nèi)，建立更具針對此性的社會保障制度，完善社會救助體系，加強衛(wèi)生醫(yī)療設施的投入對于少數(shù)民族地區(qū)貧困人口貧困狀況的改善有極其重要的意義。

〔參 考 文 獻〕

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〔3〕龍江，王曉東.貴州省農(nóng)村貧困的根源及其反貧困策略〔J〕. 安徽農(nóng)業(yè)科學，2012，40.

〔4〕郭建宇. 農(nóng)戶多維貧困程度與特征分析〔J〕. 農(nóng)村經(jīng)濟，2012，（03）.

〔5〕中國發(fā)展研究基金會組織.在發(fā)展中消除貧困：中國發(fā)展報告2007〔M〕.北京：中國發(fā)展出版社，2007.

〔責任編輯：陳 思〕