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我國(guó)多產(chǎn)區(qū)干紅葡萄酒顏色相關(guān)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)分析

2013-12-23 05:51:06蘭圓圓陶永勝張世杰丁吉星
食品科學(xué) 2013年11期
關(guān)鍵詞:酒樣紅葡萄酒花色

蘭圓圓,陶永勝*,張世杰,丁吉星

(西北農(nóng)林科技大學(xué)葡萄酒學(xué)院,陜西 楊凌 712100)

顏色是葡萄酒感官質(zhì)量中的重要方面,尤其對(duì)于紅葡萄酒產(chǎn)品,直接影響消費(fèi)者對(duì)葡萄酒產(chǎn)品的第一印象[1]。紅葡萄酒的顏色源于酒中花色苷及其聚合體的顏色[2-3],不同花色苷的分布及其聚合程度受多種因素影響[4-5]。目前,有關(guān)紅葡萄酒,尤其是年輕干紅葡萄酒顏色受葡萄品種[6-7]、原料成熟度[8]、產(chǎn)地[9]和發(fā)酵條件、陳釀工藝[10]等因素影響的研究報(bào)道很多。這些研究普遍采用液相色譜、質(zhì)譜等高端儀器,研究方法及其結(jié)果的推廣應(yīng)用受到限制,因此大多數(shù)研究結(jié)果在葡萄酒生產(chǎn)企業(yè)和產(chǎn)品監(jiān)督檢驗(yàn)部門進(jìn)行不同產(chǎn)品顏色特征判別的實(shí)際可行性不大。葡萄酒顏色客觀評(píng)價(jià)中,CIELab均勻顏色空間是公認(rèn)的最佳葡萄酒顏色評(píng)價(jià)方法,CIELab顏色空間由CIE XYZ三色值非線性轉(zhuǎn)化而來(lái),每一顏色由L*(光澤度)、a*(紅色/綠色)和b*(黃色/藍(lán)色)三坐標(biāo)空間定義[11-12]。本研究以我國(guó)幾個(gè)主要產(chǎn)區(qū)不同年份的多個(gè)單品種干紅葡萄酒樣品為研究對(duì)象,采用光譜法分析與顏色相關(guān)的多個(gè)理化指標(biāo),尋找它們之間的數(shù)學(xué)聯(lián)系,討論用相關(guān)顏色理化指標(biāo)區(qū)分不同干紅葡萄酒產(chǎn)品的可行性。

1 材料與方法

1.1 葡萄酒樣品

葡萄酒樣品均采用傳統(tǒng)工藝釀制,其來(lái)源、葡萄酒年份、品種名詳見(jiàn)表1。

表 1 不同品種干紅葡萄酒樣品產(chǎn)地、年份Table 1 Details of red wine samples tested in this work

1.2 試劑與儀器

6%亞硫酸、硫酸銅、酒石酸鉀鈉、葡萄糖、氫氧化鈉、碘、碘化鉀、鹽酸、硫酸、淀粉、亞硫酸氫鈉、明膠、無(wú)水乙醇、三氯化鐵、SDS、乙醇胺乙醛、酒石酸均為國(guó)產(chǎn)分析純 廣州金華大化學(xué)試劑有限公司;錦葵啶-3-葡萄糖苷(分析純) 美國(guó)Sigma公司;牛血清蛋白(分析純) 日本三井化學(xué)公司;沒(méi)食子酸、橡黃素、咖啡酸為國(guó)產(chǎn)分析純。

UV-2450紫外分光光度計(jì) 日本島津公司。

1.3 方法

1.3.1 酒樣常規(guī)指標(biāo)測(cè)定

酒度、總酸、揮發(fā)酸、pH值、二氧化硫、殘?zhí)?、干浸出物的測(cè)定方法參見(jiàn)文獻(xiàn)[13]。

1.3.2 總酚、酒石酸酯、黃烷醇、花色苷含量的測(cè)定

取0.5mL酒樣,用10%的乙醇稀釋至5mL,從稀釋的酒樣中取0.25mL,并加入0.25mL的0.1%HCl 95%乙醇水溶液,再加入4.5mL 2%HCl溶液,搖晃混勻后靜置15min,在10mm石英比色皿中測(cè)定280、320、360、520nm波長(zhǎng)處的吸光度。不同波長(zhǎng)處的吸光度反映出總酚(A280nm)、酒石酸酯(A320nm)、黃烷醇(A360nm)和花色苷(A520nm)含量。標(biāo)準(zhǔn)曲線分別用沒(méi)食子酸的10%乙醇溶液(波長(zhǎng)280nm)、橡黃素的95%乙醇溶液(波長(zhǎng)320nm)、咖啡酸的10%乙醇溶液(波長(zhǎng)360nm)和錦葵啶-3-葡萄糖苷的10%乙醇溶液(波長(zhǎng)520nm)檢測(cè)繪制,具體定量采用標(biāo)準(zhǔn)曲線插值法計(jì)算[14]。

1.3.3 總單寧含量的測(cè)定[15]

酒樣先用蒸餾水稀釋50倍,然后取兩支具塞試管,分別加入2mL稀釋酒樣、1mL蒸餾水、6mL濃鹽酸。試管1蓋上塞子密閉,錫箔紙包嚴(yán)避光,沸水浴30min后迅速冷卻;試管2錫箔紙包嚴(yán)避光,在常溫條件下放置30min。最后,2支試管中加入1mL無(wú)水乙醇,在550nm波長(zhǎng)處測(cè)定試管1吸光度A1、試管2吸光度A2。

1.3.4 總花色苷含量的測(cè)定

取一支三角瓶,加入1mL葡萄酒、1mL無(wú)水乙醇、20mL 0.7%鹽酸溶液,制成混合液;試管1加入5mL混合液、2mL蒸餾水;試管2加入5mL混合液、2mL 7%亞硫酸氫鈉溶液。靜置10min后用10mm比色皿測(cè)定520nm波長(zhǎng)處的吸光度A1、A2。

1.3.5 色深和色調(diào)的測(cè)定

以純水為對(duì)照,在420、520、700nm波長(zhǎng)處用1mm比色皿測(cè)定吸光度。

1.3.6 花色苷聚合體含量的測(cè)定

取2mL酒樣,添加160μL 5g/100mL SO2。每個(gè)樣品用1mm比色皿在520nm波長(zhǎng)處測(cè)定吸光度[14]。花色苷多聚體含量以ASO2表示。

1.3.7 CIELab參數(shù)的測(cè)定[16-20]

所有樣品SO2含量和pH值調(diào)至平均水平后,以蒸餾水為對(duì)照,用1mm石英比色皿,連續(xù)掃描190~1100nm UV-Visible譜段,掃描間隔1nm,1600ms取樣。取440、530、600nm波長(zhǎng)處測(cè)定的吸光度,計(jì)算CIELab參數(shù)a*(與紅色相關(guān))、b*(與黃色相關(guān))和L*(澄清度)。

1.4 數(shù)據(jù)處理

對(duì)酒樣各指標(biāo)均進(jìn)行2次重復(fù)實(shí)驗(yàn),結(jié)果取2次實(shí)驗(yàn)結(jié)果的平均值以排除偶然性。

2 結(jié)果與分析

經(jīng)分析測(cè)定,供試酒樣的常規(guī)理化指標(biāo),酒度、總酸、揮發(fā)酸、pH值、SO2、殘?zhí)?、干浸出物等符合中華人民共和國(guó)GB 15037—2006《葡萄酒》國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),說(shuō)明采集酒樣均是符合要求的葡萄酒產(chǎn)品。

供試樣品12個(gè)與顏色相關(guān)的理化指標(biāo)分析結(jié)果見(jiàn)表2。由各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)可見(jiàn),花色苷含量、b*和單寧含量最大,均在70%以上,其次是a*、總花色苷、花色苷聚合體含量和顏色深度,L*和總酚含量標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)最小。這說(shuō)明與顏色相關(guān)越緊密的指標(biāo)在不同酒樣之間差異明顯,而與顏色相關(guān)性低的指標(biāo)偏差就小。

表 2 21個(gè)干紅葡萄酒產(chǎn)品的多酚成分及顏色指標(biāo)結(jié)果Table 2 Phenolics content and color attributes of dry red wine samples

由表3可見(jiàn),總酚、酒石酸酯、黃烷醇、總花色苷含量之間顯著相關(guān),它們與L*和a*不顯著負(fù)相關(guān),與b*幾乎不相關(guān)。顏色深度與總花色苷和花色苷聚合體含量顯著相關(guān),但是總花色苷和聚合花色苷含量之間并不存在顯著相關(guān)性,只是正相關(guān)。L*、b*和花色苷含量之間顯著相關(guān),花色苷含量與色調(diào)反相顯著相關(guān)。

對(duì)供試酒樣的顏色相關(guān)理化指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,前2個(gè)主成分分別占總體方差的43.4%和27.2%,各指標(biāo)在前2個(gè)主成分上的載荷見(jiàn)圖1。總酚、總花色苷、酒石酸酯、黃烷醇含量和顏色深度聚集在第1主成分的正向端,L*、b*和花色苷含量聚集在第2主成分的正向端。CIELab參數(shù)分布在第1主成分的負(fù)方向,并且a*存在于第2主成分的負(fù)方向,與L*、b*幾乎不相關(guān)。色調(diào)與花色苷含量負(fù)顯著相關(guān)。色調(diào)、a*與顏色深度等指標(biāo)負(fù)相關(guān)。

圖 1 感官指標(biāo)在前2個(gè)主成分上的載荷圖Fig.1 L

圖 2 供試酒樣在前2個(gè)主成分上的分布圖Fig.2 Scatter plot of the first principal components for red wine samples

由圖2可知,大部分赤霞珠酒樣處于第1主成分的正向區(qū)域,2010年的新酒在Ⅰ區(qū),即前2個(gè)主成分的正向區(qū)域,而昌黎地區(qū)的7年以上的陳年赤霞珠酒樣大部分處于Ⅳ區(qū)。除了個(gè)別酒樣,其他單品種酒處于第1主成分的負(fù)方向,顏色較深的山普斯、西拉紅酒分布在Ⅲ區(qū),其他酒樣分布在Ⅱ區(qū)。因此,根據(jù)供試酒樣的分布結(jié)果,可以用相關(guān)顏色指標(biāo)判別不同酒樣。

表 3 感官理化指標(biāo)之間的相關(guān)分析Table 3 Correlation analysis of sensory physic-chemical indexes correlation analysis of color attributes and chemical components

3 結(jié) 論

本研究采集我國(guó)不同葡萄酒產(chǎn)區(qū)的21種干紅葡萄酒樣品,進(jìn)行與顏色相關(guān)的理化指標(biāo)分析,結(jié)果顯示:1)干紅葡萄酒的顏色深度與總酚、酒石酸酯、黃烷醇和總花色苷的含量顯著相關(guān),而與CIELab參數(shù)中的a*負(fù)相關(guān)。2)CIELab顏色參數(shù)中,L*、b*與花色苷含量顯著相關(guān),而花色苷與顏色色調(diào)顯著負(fù)相關(guān)。3)供試酒樣中不同品種葡萄酒樣品在顏色相關(guān)指標(biāo)的主成分圖上分布差異明顯,年輕紅酒與陳年紅酒分布也不同。

因此,測(cè)定與顏色相關(guān)的理化指標(biāo),進(jìn)行不同干紅葡萄酒產(chǎn)品的區(qū)分具有可行性,進(jìn)一步的研究需要擴(kuò)大采樣量,建立基于顏色等相關(guān)指標(biāo)判別不同干紅葡萄酒產(chǎn)品的數(shù)學(xué)函數(shù)。

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